2026.04.25

公務員の新しい挑戦「データサイエンス・統計分析」完全ガイド:オープンデータと統計知見を社会に還元する副業の全貌

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はじめに
- 職員の幸福が、住民の幸福をつくる
はじめに:
データ駆動型社会において公務員の分析力が求められる時代
背景・基礎知識:
公的統計データの利用環境とデータサイエンス需要の拡大
メインコンテンツ:
データサイエンス・統計分析業務の3つの核心ポイント
実践・応用編:
特別区職員がデータサイエンス・統計分析業務を検討する実務手順
よくある質問（FAQ）:
データサイエンス・統計分析業務の実務的疑問への回答
まとめ:
データサイエンス・統計分析が拓く公務員の新しい知的貢献の形

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。
※実際の副業・兼業に当たっては、所属組織の規定等を必ず確認するとともに、所管部署や上司に事前相談してください。

（出典）人事院「自営兼業制度の見直しについて」令和7年度
（出典）総務省「地方公務員の兼業に関する技術的助言の通知」令和7年度

職員の幸福が、住民の幸福をつくる

誰か（住民）を幸せにするためには、まずは自分が幸せになる必要があります。
ハーバード大学のニコラス・クリスタキス教授とカリフォルニア大学のジェームス・ファウラー教授は、20年間にわたり約5,000人を追跡した大規模な研究を行いました。この研究によれば、ある人の幸福は、その友人の幸福度を約15%高め、さらにその友人の友人（2次の隔たり）、そして友人の友人の友人（3次の隔たり）にまで波及していくことが科学的に示されたのです。
- 出典
  - Nicholas A. Christakis & James H. Fowler, 『Connected: The Surprising Power of Our Social Networks and How They Shape Our Lives』（邦題：『つながり社会的ネットワークの驚くべき力』）, Little, Brown and Company, 2009.
つまり、ご自身が経済的な安心感と幸福を手に入れることは、皆様が思う以上に広範囲に、巡り巡って地域や住民の方々をも幸せにする、確かな力を持っているということです。
今回は、皆様がその第一歩を踏み出すための一助として、公務員向けの副業ガイドを分かりやすくお届けします。

はじめに:
データ駆動型社会において公務員の分析力が求められる時代

　東京都特別区の職員の皆様は、日々の業務の中で、政府統計、自治体統計、各種調査データに触れる機会が少なくないのではないでしょうか。予算編成における人口推計の活用、政策評価における統計データの分析、事業効果測定におけるKPI設定など、行政実務はすでにデータ駆動型の意思決定基盤に支えられつつあります。一方、民間企業、研究機関、NPO、地域団体、メディアなど、行政外の主体においても、公的統計や自治体オープンデータを活用した分析ニーズが拡大傾向にあると考えられます。このような時代背景の中で、令和7年12月19日に人事院が公表した自営兼業制度の見直し方針、および令和7年6月11日付け総務省通知による地方公務員の兼業に関する技術的助言を受け、公務員が自身のデータ分析スキルを社会に還元する副業の可能性が広がりつつあります。

　本記事では、データサイエンス・統計分析という副業・兼業類型について、制度の根拠から承認要件、実務上の留意点、本業への還元効果までを体系的に解説します。なお、本記事は一般的な情報提供を目的とするものであり、個別の兼業承認の可否、具体的な契約条件、税務処理の詳細、統計法に基づく守秘義務の具体的な適用範囲については、必ず所属組織の所管部署、税理士、弁護士等の専門家にご相談ください。また、兼業承認の判断は最終的に各任命権者が行うものであり、本記事の記述は各自治体・各任命権者の判断を拘束するものではない点を、あらかじめお断りしておきます。

背景・基礎知識:
公的統計データの利用環境とデータサイエンス需要の拡大

公的統計データの利用インフラ

　日本において公的統計データを活用した分析業務の基盤となっているのが、政府統計の総合窓口であるe-Statです。e-Statでは、国勢調査、経済センサス、労働力調査、家計調査、人口推計など、各府省が作成・公表する統計データが一元的に提供されています。e-Statで提供される機能やAPI、利用可能なデータの範囲、二次利用の条件などの詳細については、e-Statの公式サイトをご確認ください。

　自治体オープンデータについても、各自治体が公開するデータポータルを通じた提供が進展しています。東京都のオープンデータカタログサイト、各特別区のオープンデータページ、デジタル庁が推進するオープンデータ関連施策などを通じて、人口統計、財政データ、施設情報、防災情報、福祉データなど、多様なデータが提供されています。各データの利用条件やライセンスは自治体・データごとに異なるため、個別の確認が必要となります。

データサイエンス・統計分析需要の広がり

　近年、民間企業、研究機関、NPO、メディアなど、行政外の主体において、公的統計や自治体オープンデータを活用した分析ニーズが拡大傾向にあると考えられます。地域マーケティング、不動産市場分析、小売店舗立地戦略、学術研究、報道分析、政策提言活動など、多様な文脈でデータ分析の専門人材が求められる状況が広がっています。特に、政府統計の構造、自治体統計の特性、行政データの定義と制約条件を理解する専門人材は、外部からの獲得が困難な領域であり、公務員の知見が独自価値を発揮し得る分野となる可能性があります。

　この領域で提供され得る副業業務には多様な類型が存在すると考えられます。代表的なものとしては、自治体オープンデータを活用した地域分析レポートの作成、研究者への統計解釈支援、民間企業向けの公的統計データ分析、メディアや出版社向けのデータ可視化協力、NPOや市民団体向けの政策分析支援などが挙げられます。業務の深さによって、単発の分析委託から継続的なアドバイザー契約まで、幅広い関与の形態が想定されます。

令和7年の制度改正が開いた実務的可能性

　令和7年12月19日の人事院通知では、職員の有する知識・技能をいかした事業が自営兼業の承認対象として新設されました。データサイエンス・統計分析業務は、公務員としての業務経験を通じて培った統計データの理解、行政データの定義への知見、分析手法の専門性などを活かす業務であり、この新たな類型に位置付けられる可能性があります。一方、業務委託契約を継続的に結んで報酬を得る形態の場合、国家公務員法第104条に基づく兼業に該当する可能性もあるため、契約形態と業務実態に応じた適切な手続判断が求められます。地方公務員の場合は地方公務員法第38条が適用され、任命権者の許可が必要となります。最終的な法令適用の判断は承認権者によってなされるため、個別の事案ごとに所属組織への事前相談が不可欠です。

メインコンテンツ:
データサイエンス・統計分析業務の3つの核心ポイント

ポイント1:
公務員の分析知見が独自価値を生む理由

　データサイエンス・統計分析の副業領域において、公務員が提供し得る独自価値は、単なる分析スキルの提供に留まらない性質を持ち得ます。第一の価値は、公的統計の定義と構造への理解です。国勢調査における世帯の定義、経済センサスにおける事業所の定義、住民基本台帳と国勢調査の相違、決算統計における財政指標の算定ロジックなど、公的統計には専門的な定義と制約条件が多数存在します。これらの定義を正確に理解しないまま分析を行うと、誤解釈を招く可能性があります。現役公務員による分析業務は、こうした定義上の留意点を踏まえた適切な解釈を提供できる点で、独自の価値を持ち得ます。

　第二の価値は、自治体データの成り立ちと制約条件への理解です。自治体が公表する各種統計データは、多くの場合、日々の行政実務の中で生成される業務データを集計・加工したものです。データの取得プロセス、欠損値が生じる構造、定義変更の経緯、自治体間比較における留意点などは、行政実務を経験した者であれば把握しやすい領域であると考えられます。民間のデータサイエンティストが形式上は同じ分析手法を適用できても、こうした制約条件を踏まえた慎重な解釈を提供することは容易ではない場合があります。

　第三の価値は、分析結果の行政実務における意味づけです。単純な相関分析や回帰分析の結果を、実際の政策判断にどう結びつけるか、どのような限界があるかを説明できる能力は、行政実務経験を持つ公務員の強みとなり得ます。民間企業や研究者が行政データを活用する際、分析結果を実務的な文脈で解釈できる専門家の存在は、プロジェクトの質を左右する要素となり得ます。

　これら3つの価値は、人事院が掲げる政策意図のうち、スキル還元と官民連携促進の観点で合理性を持ち得ます。副業を通じて獲得する最新の分析手法、可視化技術、機械学習の知見は、本業のEBPM（証拠に基づく政策立案）推進、政策評価、事業分析などの業務において活用可能な知見となり得ます。同時に、行政データを活用する民間主体の分析品質向上に貢献することで、社会全体のデータリテラシー向上に寄与する構造が生まれる可能性があります。

ポイント2:
業務形態の選択と法令適用の判別

　データサイエンス・統計分析業務を検討する際、業務形態の選択が実務上の重要論点となります。想定される主要な契約形態は、単発の分析レポート作成、プロジェクト単位の分析委託、継続的なアドバイザー契約、研究者への統計解釈支援などに分かれます。それぞれの形態によって、適用される法令条文と必要な手続が異なる可能性があります。

　単発の分析レポート作成の場合、一度限りの納品で業務が完結する形態であれば、継続性・反復性の観点から国家公務員法第104条の継続的又は定期的な従事には該当しない可能性があります。ただし、人事院Q&A問3で示されているとおり、給与以外の年間所得が20万円を超える見込みである場合には、規模の観点から自営と判断し得るとの目安があり、複数の案件を受託して収入が累積する場合には承認が必要となる可能性があります。

　プロジェクト単位の分析委託の場合、例えば数か月にわたる地域分析プロジェクトに関与する形態では、人事院Q&A問2の更問で示されている一定の連続する期間を以て業務が定められている場合、業務の履行に当たって複数回の勤務・業務が前提となっている場合、業務に従事するに当たり一定期間、兼業先の身分を保有する場合に該当する可能性があり、国家公務員法第104条に基づく兼業許可が必要となる可能性があります。継続的なアドバイザー契約の場合、定期的な分析相談や月次のレポート提供を含む契約は、継続性・定期性が明確であり、国家公務員法第104条に基づく兼業手続の対象となる可能性が高いと考えられます。

　研究者への統計解釈支援については、業務の性質と頻度によって判断が分かれる可能性があります。特定の研究プロジェクトに継続的に関与する場合は、兼業の許可対象となる可能性が高い一方、一般的な統計質問への単発回答であれば、業務としての性質を持たない可能性もあります。研究成果の共著者として論文に名前が掲載される場合の取扱いについては、学術界の慣行と公務員法制上の位置付けの双方を踏まえた個別の判断が必要となるため、事前に所属組織との調整が必要となります。

　地方公務員の場合は、いずれの形態であっても地方公務員法第38条に基づく任命権者の許可の要否について、各自治体の規則に従った確認が必要となります。最終的な法令適用の判断は承認権者によってなされるため、契約締結前の事前相談が不可欠です。

ポイント3:
統計データの取扱いと守秘義務の関係

　データサイエンス・統計分析業務において、取り扱うデータの性質と守秘義務の関係は極めて重要な論点です。副業で扱うデータは、大きく3類型に区分して考える必要があります。

　第一類型は、完全に公開された公的統計データおよびオープンデータです。e-Statで公開されている統計、政府刊行物として発行された統計、各自治体が公式サイトでオープンデータとして公開しているデータなどがこれに該当します。これらのデータを活用した分析業務は、データ取得の過程で守秘義務の問題は生じにくいと考えられます。ただし、利用規約やライセンス条件を遵守することが前提となります。

　第二類型は、業務で知り得た非公開の統計データや分析情報です。所属区の内部集計、他部署から提供された未公開データ、ベンダーとの共同作業で作成された分析ファイル、統計調査の個票データなどがこれに該当する可能性があります。これらのデータは、地方公務員法第34条第1項の職務上知り得た秘密に該当し得るため、副業での利用は厳禁です。違反した場合、地方公務員法第60条第2号により、1年以下の拘禁刑又は50万円以下の罰金の対象となります。

　第三類型は、統計法に基づく個票データや統計調査票情報です。国勢調査、経済センサス、各種基幹統計調査の個票データは、統計法により特別な守秘義務が課されており、違反には刑事罰が科される旨が規定されています。具体的な条文内容や罰則の範囲については、統計法の条文および関連ガイドラインをご確認ください。公務員として統計調査業務に関わった経験がある場合、その過程で知り得た情報を副業で利用することは避ける必要があります。統計法に基づく守秘義務は、公務員を退職した後も継続する旨が規定されています。

　実務上の対応としては、副業で扱うデータを第一類型のオープンデータに厳格に限定することが基本原則となります。分析レポートにおいては、データの出典を明記し、公開データのみを使用したことを明確にする記述を盛り込むことが推奨されます。契約先からの依頼が、非公開データの利用を前提とする内容である場合には、その業務は受託しないという判断が求められます。

　加えて、人事院Q&A問15の更問1で示されているとおり、職務を通じて得た知識・技能や、現在職務において用いている知識・技能を活用する自営兼業については、承認権者において厳格な判断を行う可能性があるとされています。業務で統計分析や政策評価に関わっている公務員が、同領域の副業を行う場合には、特別な利害関係や守秘義務との関係について特に慎重な検討が必要となります。

実践・応用編:
特別区職員がデータサイエンス・統計分析業務を検討する実務手順

ステップ1:
自己の分析スキルと提供可能な価値の整理

　データサイエンス・統計分析業務を検討する第一歩は、自身の分析スキルと提供可能な価値を整理することです。特別区職員の皆様の中でも、財政分析業務の経験、政策評価業務の経験、統計調査業務の経験、EBPM推進業務の経験などを持つ職員は、この分野への適合性が高いと考えられる経験を持っている可能性があります。加えて、Excel、SQL、R、Python、BIツールなどの分析ツールの操作スキル、統計学・計量経済学の知識、データ可視化の技術なども、提供可能な価値の構成要素となり得ます。

　自身の強みを言語化する際には、得意とする分析領域、扱えるデータの種類、使用可能なツール、過去に取り組んだ分析テーマなどを具体化することが有効です。ただし、過去の業務における具体的な分析成果や内部データに関する情報は守秘義務の対象となる可能性があるため、提供可能な知見は一般的な分析手法や公開データを活用した事例に限定されることを前提とする必要があります。

ステップ2:
潜在的な契約先組織のリサーチと接触

　データサイエンス・統計分析業務の潜在的な契約先としては、地域分析を必要とする民間企業、学術研究機関、シンクタンク、NPO、メディア、地域金融機関、コンサルティング会社などが考えられます。接触経路としては、研究者コミュニティへの参加、データサイエンス関連の勉強会・カンファレンスへの出席、LinkedInを通じた専門家ネットワークの構築、運営するブログやSNSでの分析事例の発信などが一般的な方法となり得ます。

　接触時には、自身が提供可能な分析領域と扱えるデータの範囲を明確に伝えることが重要です。特に、公開データに限定した分析業務であること、所属組織の内部情報は一切提供できないことを、早期に明示することで、後のトラブルを予防できる可能性があります。具体的な契約条件の交渉は、所属区での兼業許可の見通しが立ってから進めることが推奨されます。

ステップ3:
兼業許可申請のための書類作成

　兼業許可を得るための書類作成において、データサイエンス・統計分析業務の特性を踏まえた記述が必要となります。事業の目的については、公開データを活用した分析知見の提供を通じた社会のデータリテラシー向上への貢献といった公益性を明示することが考えられます。業務内容については、分析対象とするデータの範囲、分析手法、納品物の形式、業務頻度などを具体的に記載します。営業日及び営業時間については、週休日および勤務時間外にのみ業務を実施することを明示し、勤務時間中には業務を行わないことを担保します。

　特に重要な記載事項として、取り扱うデータの範囲についての明記が挙げられます。副業で使用するデータを公開データに限定すること、所属区の内部情報や業務で知り得た非公開データは一切使用しないこと、統計法に基づく守秘義務の対象となる情報には関与しないことなどを、事業計画書に明記することで、承認権者の判断を支援する材料となり得ます。また、特別な利害関係の不在についても、契約先組織と所属区の関係性、職員本人の業務範囲と分析テーマとの関係などを、具体的な事実に基づいて記述する必要があります。国家公務員に関する具体的な書類要件は人事院規則14-8運用通知をご参照いただき、地方公務員については各自治体の規則に従ってください。

ステップ4:
承認後の継続的な遵守事項

　兼業許可を得た後の遵守事項として、第一に勤務時間中には業務を行わないという職務専念義務の原則が挙げられます。データ分析業務は、まとまった時間での集中作業が必要となる場合が多いですが、分析作業、レポート作成、クライアント対応は全て勤務時間外に限定する必要があります。

　第二に、人事院Q&A問14で示されている年次休暇を取得して副業業務を計画的に行うことは承認されない点に注意が必要です。分析レポートの納期に追われる状況であっても、年次休暇を副業のために取得することは避ける必要があります。納期管理は週休日と勤務時間外を前提とした現実的な設定とすることが求められます。

　第三に、分析結果の公表や肩書き使用についての留保事項に留意する必要があります。分析レポートが書籍、報告書、Webサイトなどで公表される際に、著者として自身の氏名が記載される場合、公務員としての肩書きや所属組織名を併記することは、承認の留保に抵触する可能性があります。人事院Q&A問18で示されているとおり、組織の肩書きを用いてはいけないなど、一定の制限を課した形での承認が行われる場合もあり得るとされており、契約先との間で肩書き使用の取扱いを事前に明確化することが重要です。

　第四に、事業内容の変更時の再承認手続があります。契約先の追加、分析テーマの大幅な変更、報酬額の変動などがあった場合には、速やかに所属部署の担当者に報告し、再承認の手続を開始する必要があります。人事院規則14-8運用通知では、承認に係る自営の内容に変更があった場合には、当該自営の内容の変更の後1月以内に改めて承認を受けなければならないと規定されています。

ステップ5:
本業への還元を意識した実践

　データサイエンス・統計分析業務を本業への還元に結びつける実践として、副業で獲得する分析手法、可視化技術、機械学習の一般的知見などを、守秘義務に抵触しない範囲で所属部署内での勉強会や情報共有の形で還元することが考えられます。所属区のEBPM推進、政策評価、財政分析、事業効果測定などの業務において、副業で得た知見は価値を発揮する可能性があります。

　ただし、副業先から得た情報や具体的なプロジェクトの詳細を本業で直接利用することには、利益相反の観点から慎重な判断が必要となります。副業で獲得した一般的な分析手法や方法論は本業に還元可能である一方、副業先の具体的なクライアント情報、未公開の分析結果、契約先の戦略情報などは守秘義務の対象となり、本業での利用は避ける必要があります。

よくある質問（FAQ）:
データサイエンス・統計分析業務の実務的疑問への回答

Q1:所属区のオープンデータを副業の分析対象とすることは可能ですか

　所属区のオープンデータは、利用規約に従って誰でも利用可能なデータであるため、副業の分析対象とすること自体は、データ利用の観点では問題が生じない可能性があります。しかし、兼業許可の観点では慎重な検討が必要です。第一に、所属区のデータを分析する業務は、業務で知り得た非公開情報との混同リスクが生じます。分析過程で内部の知識を無意識のうちに活用してしまう可能性があるため、承認権者による厳格な判断が予想されます。第二に、分析結果が所属区の政策や事業評価に関する内容を含む場合、公務の公正性や信頼性の確保の観点から問題視される可能性があります。第三に、契約先がその分析結果をもとに所属区に対して政策提言や営業活動を行う場合、特別な利害関係又はその発生のおそれに該当する可能性があります。これらの論点から、所属区のデータを分析対象とする副業は、実務上は他の自治体や全国データを対象とする分析に限定することが無難な選択肢となり得ます。

Q2:研究者の論文執筆への統計解釈支援は、どのように位置付けられますか

　研究者への統計解釈支援は、業務の性質と関与の深さによって位置付けが分かれます。学会誌への論文投稿における統計手法のレビュー、査読プロセスへの協力、研究データの解釈支援などは、学術コミュニティへの貢献として位置付けられる業務です。ただし、継続的な支援関係となり報酬が発生する場合には、兼業許可の対象となる可能性があります。

　支援の結果、論文に共著者として名前が掲載される場合の取扱いについては、学術界の慣行と公務員法制上の位置付けの双方を踏まえた個別の判断が必要となります。公務員としての肩書きや所属組織名を論文に掲載することは、人事院Q&A問18で示されている承認時の留保事項との関係で慎重な判断が必要となる可能性があります。また、研究成果が公表されるタイミング、他の研究者への情報共有の範囲、知的財産権の帰属などについて、事前に所属組織および研究者側と明確な合意を形成することが重要です。学術研究への貢献は、人事院の政策意図のうち、特にスキル還元と官民連携促進の観点で合理性を持ち得る活動ですが、実施にあたっては所属組織との十分な事前相談が不可欠です。

Q3:報酬額の目安はどの程度が適切ですか

　人事院Q&A問15では、自営兼業により得られる収入の算定の基礎となる単価の設定等が同種の事例を大きく上回るなど、社会通念からかけ離れた収入を得る場合は、公務の公正性や信頼性の確保に支障が生じるとして、自営兼業が認められない場合があるとされています。データサイエンス・統計分析業務における報酬水準は、分析の複雑性、納品物の形式、契約先の性質、専門性の高さによって大きく変動します。民間のデータサイエンティストやアナリストの一般的な業務単価を参考にしつつ、社会通念上相当と認められる範囲を意識した慎重な判断が求められます。具体的な報酬水準については、業界レポートやフリーランス向けの料金体系に関する公開情報をご参照ください。最終的な報酬額の設定は、承認権者による判断の対象となるため、事前相談を通じた調整が推奨されます。

Q4:統計調査業務に関わった経験がある場合、何に注意すべきですか

　統計法に基づく基幹統計調査や一般統計調査に関与した経験がある公務員は、統計法に基づく守秘義務を負っている可能性があります。この守秘義務は、統計調査の個票情報、調査票、調査過程で知り得た秘密などを対象としており、公務員を退職した後も継続する旨が統計法に規定されています。違反した場合には統計法に基づく刑事罰の対象となり得ます。具体的な条文内容、対象範囲、罰則の詳細については、統計法の条文および関連ガイドラインをご確認ください。

　副業でデータ分析業務を行う際には、過去に統計調査業務で扱った個票データや非公開情報を利用してはならないことを徹底する必要があります。分析対象とするデータは、e-Statで公表されている集計データや、各自治体が公式に公開しているオープンデータに限定することが基本原則です。また、統計調査の個票データへのアクセス権を持つ公務員が、副業で民間企業の分析業務を行う場合、特別な利害関係の観点で承認が困難となる可能性もあります。統計調査業務の担当者は、副業の選択において特に慎重な判断が求められる立場にあります。個別の判断に迷う場合は、必ず所属組織の統計担当部署にご相談ください。

Q5:複数の契約先と並行して分析業務を受託することは可能ですか

　人事院Q&A問5では、自営兼業として複数の事業を行うことは積極的には想定されないものと考えているとされつつも、共通する要素を持つ事業を行う場合などが例外として挙げられています。複数の分析業務を類似性の高い事業として一体的に評価できるかどうかは、個別の事案によって判断が分かれる可能性があります。

　複数契約を検討する際には、それぞれの契約先と所属区との関係について個別に利害関係を精査する必要があります。また、人事院Q&A問13の更問2で示されている兼業の時間目安として、週8時間又は1箇月30時間、勤務時間が割り振られた日において1日3時間の範囲内とすることが適当とされており、複数契約の総従事時間がこの目安を超えないよう管理する必要があります。さらに、複数の契約先で類似した分析テーマを扱う場合、各契約先の機密情報や未公開データの混同リスクが高まるため、情報管理の徹底が求められます。

Q6:分析結果を自身のブログやSNSで発信することは可能ですか

　オープンデータを活用した分析結果を自身のブログやSNSで発信することは、情報発信活動として一定の社会的意義を持ち得ますが、複数の論点に留意が必要です。第一に、継続的な発信が広告収入などの収益を伴う場合には、自営兼業としての承認が必要となる可能性があります。第二に、発信内容が所属組織の所掌事務や政策に関連する場合、人事院Q&A問15で示されている公務の公正性や信頼性の確保に支障が生じる可能性があります。第三に、人事院Q&A問7で示されているとおり、ブログ投稿や動画配信による発信については、誹謗中傷や公序良俗違反の有無、炎上リスクなどの観点から、承認の判断が慎重に行われることとされています。

　分析結果の発信を行う際には、所属組織の政策や業務に対する個人的見解の表明と受け取られない表現を選ぶこと、公開データのみを活用した客観的な分析に留めること、組織の肩書きを用いないことなどの配慮が求められます。収益を伴わない純粋な情報発信であっても、所属組織への事前相談を通じて、適切な発信のあり方を確認することが推奨されます。

Q7:税務上の取扱いはどのようになりますか

　副業による所得が発生した場合には、所得税法の規定に基づく確定申告が必要となる場合があります。所得の種類、必要経費の計算、住民税の納付方法、扶養認定への影響などについては、個別の事情によって取扱いが異なるため、税務署または税理士へのご相談を強くお勧めします。本記事では税務上の個別判断については言及を控えます。また、国家公務員倫理法・倫理規程との関係については人事院Q&A問23で整理されており、特別区職員に対する同様の規制の適用については、各区の条例・規則をご確認ください。

まとめ:
データサイエンス・統計分析が拓く公務員の新しい知的貢献の形

　データサイエンス・統計分析という副業・兼業類型は、令和7年12月の人事院方針と令和7年6月の総務省通知が目指す公務員のやりがい向上、スキル還元、地域貢献、官民連携促進という4つの政策意図に沿った活動として設計できる可能性を持つ選択肢です。公的統計の定義への理解、自治体データの成り立ちへの知見、分析結果の行政実務における意味づけという公務員の独自価値を活かし、社会全体のデータリテラシー向上に貢献する構造は、単なる副収入源を超えた知的貢献の形として位置付けられ得ます。

　一方で、取り扱うデータの範囲の厳格な管理、統計法に基づく守秘義務の遵守、所属組織との利害関係の精査、職務専念義務の徹底、社会通念上相当な報酬額の設定、肩書き使用の制限といった実務的制約を厳格に守る必要があります。これらの制約は、公務員としての信頼を守るための必須条件です。承認を得ずに自営兼業を行った場合、または承認の前提を無断で変更した場合には、国家公務員法第109条第13号により1年以下の拘禁刑又は50万円以下の罰金に処せられる場合があると人事院Q&Aで明示されています。地方公務員の守秘義務違反については、地方公務員法第60条第2号により1年以下の拘禁刑又は50万円以下の罰金の対象となり得ます。統計法上の守秘義務違反については、統計法に基づく刑事罰の対象となり得る点にも留意する必要があります。

　最も重要な視点は、データサイエンス・統計分析業務を公的統計データの社会的活用を促進する知的貢献活動として設計することです。分析スキルの収益化に留まるのではなく、オープンデータを活用した質の高い分析知見を社会に還流させることで、データ駆動型社会における公務員の新しい役割が明確になる可能性があります。本業で培ったデータ感覚を、副業を通じて民間主体の分析品質向上に還元する構造は、人事院が描く新しい公務員像の具体的な実践形態の一つと言えるでしょう。

　最後に改めて強調しますが、本記事は一般的な情報提供を目的とするものであり、個別の兼業承認の可否、具体的な契約条件、税務処理の詳細、統計法に基づく守秘義務の具体的な適用範囲については、必ず所属組織の所管部署、税理士、弁護士等の専門家にご相談ください。実際の副業・兼業に当たっては、所属組織の規定等を必ず確認するとともに、所管部署や上司に事前相談することを強くお勧めします。本記事が、特別区職員の皆様の新しい挑戦を検討するための一助となれば幸いです。

公務員の新しい挑戦「データサイエンス・統計分析」完全ガイド:オープンデータと統計知見を社会に還元する副業の全貌