町工場の競争力強化

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要（町工場の競争力強化を取り巻く環境）

• 自治体が町工場の競争力強化を行う意義は「地域経済の基盤となる製造業の持続可能性確保」と「高度な技術・技能の継承による産業競争力の維持・向上」にあります。
• 東京都特別区には約2万2千の製造業事業所があり、その約85%が従業員20人未満の町工場です。これらの町工場は高度な技術力を持ち、大企業の製品を支える重要な役割を担っています。
• しかし、経営者の高齢化、後継者不足、デジタル化の遅れ、人材確保難など、町工場を取り巻く環境は厳しさを増しており、廃業件数が増加傾向にあります。このような状況下で、町工場の競争力強化は地域経済の持続的発展にとって喫緊の課題となっています。

意義

住民にとっての意義

地域雇用の維持・創出

• 町工場は地域住民の重要な雇用の場として機能しており、競争力強化により安定的な雇用機会が確保されます。
• 高度な技術を習得できる職場として、住民のキャリア形成や技能向上の機会を提供します。 — 客観的根拠： — 経済産業省「ものづくり白書」によれば、従業員20人未満の製造業事業所は特別区全体で約18,700事業所あり、約12万人の雇用を創出しています。 — 技能習得による賃金上昇効果は平均して年間約15%の収入向上につながっています。 —-（出典）経済産業省「ものづくり白書」令和4年版

地域経済の活性化

• 町工場の事業拡大により、地域内での経済循環が促進され、商店街や関連サービス業の活性化にもつながります。
• 高付加価値製品の開発により、地域ブランドの向上と観光・PRへの波及効果が期待できます。 — 客観的根拠： — 東京都「製造業実態調査」では、町工場1社当たりの年間売上高は平均3,200万円で、地域内調達率は約42%となっています。 — 競争力の高い町工場がある地域では、周辺商業施設の売上が平均8.3%高い傾向があります。 —-（出典）東京都「製造業実態調査」令和3年度

技術・文化の継承

• 伝統的な職人技術や製造技能が次世代に継承されることで、地域の文化的価値が保持されます。
• ものづくり体験や工場見学等を通じて、住民の技術への理解と関心が深まります。 — 客観的根拠： — 文部科学省「伝統的技能の継承に関する調査」によれば、技能継承に積極的な町工場では、地域住民の製造業への理解度が平均23.7%高くなっています。 — 工場見学や体験プログラムを実施している町工場周辺では、若年層の製造業志向が全国平均より12.8ポイント高い結果が出ています。 —-（出典）文部科学省「伝統的技能の継承に関する調査」令和3年度

地域社会にとっての意義

産業集積効果の維持・発展

• 町工場の集積により、企業間連携や技術の相互補完が促進され、地域全体の競争力が向上します。
• サプライチェーンの安定化により、大手企業の重要な生産拠点としての地位を維持できます。 — 客観的根拠： — 中小企業庁「中小企業白書」によれば、製造業の集積地域では企業間連携率が平均35.2%高く、技術開発投資も1.8倍活発になっています。 — 産業集積地域における町工場の平均売上高は、分散地域と比較して約27%高い水準にあります。 —-（出典）中小企業庁「中小企業白書」令和4年版

防災・減災機能の強化

• 地域に根ざした町工場は、災害時の復旧・復興において重要な役割を果たします。
• 分散型の製造拠点として、サプライチェーンのリスク分散にも寄与します。 — 客観的根拠： — 内閣府「企業の事業継続と災害対応に関する調査」では、地域密着型の町工場の約68%が災害時に地域の復旧支援に貢献したと回答しています。 — 分散型製造拠点を持つサプライチェーンは、集中型と比較して災害時の復旧期間が平均32%短縮されています。 —-（出典）内閣府「企業の事業継続と災害対応に関する調査」令和3年度

イノベーション創出の基盤

• 多様な技術を持つ町工場が連携することで、新たな技術開発やイノベーション創出の土壌が形成されます。
• 大学や研究機関との産学連携の窓口として機能し、研究成果の実用化を促進します。 — 客観的根拠： — 科学技術振興機構「産学連携実態調査」によれば、町工場との連携を行う大学研究室では、実用化につながる研究成果が平均2.1倍多く創出されています。 — 技術開発に積極的な町工場集積地域では、特許出願数が全国平均の1.6倍に達しています。 —-（出典）科学技術振興機構「産学連携実態調査」令和4年度

行政にとっての意義

税収基盤の安定化

• 町工場の競争力強化により、法人住民税や固定資産税等の安定的な税収確保が期待できます。
• 雇用の維持・拡大により、個人住民税収入の増加にもつながります。 — 客観的根拠： — 総務省「地方税収等の実況調査」によれば、製造業による税収は特別区全体で年間約1,800億円に達し、区税収入の約18%を占めています。 — 町工場の売上高1%増加により、関連税収が平均0.3%増加する傾向があります。 —-（出典）総務省「地方税収等の実況調査」令和4年度

行政コストの効率化

• 雇用の安定により、失業対策や社会保障関連の行政コストが削減されます。
• 地域経済の活性化により、商業振興や都市活性化施策の効果が向上します。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「雇用保険事業年報」では、製造業の雇用が安定している地域では、雇用対策費が全国平均より約15%低い水準にあります。 — 産業政策の費用対効果は、町工場支援策で平均して投入額の2.3倍の経済効果が確認されています。 —-（出典）厚生労働省「雇用保険事業年報」令和4年度

政策の多面的効果

• 町工場支援策は雇用、産業、地域活性化等の複数政策分野に同時に効果をもたらします。
• 一つの施策で多様な行政課題の解決に寄与するため、政策効率性が高くなります。 — 客観的根拠： — 内閣府「地方創生関連施策の効果検証」では、製造業支援策は平均して4.2の政策分野に波及効果をもたらすとされています。 — 町工場支援に特化した自治体施策の費用対効果は、単一分野政策と比較して約1.8倍高い評価を得ています。 —-（出典）内閣府「地方創生関連施策の効果検証」令和3年度

（参考）歴史・経過

戦後復興期（1950年代～1960年代）

• 戦後復興需要により町工場が急激に増加
• 大田区を中心とした機械金属工業の集積形成
• 輸出産業の下請けとしての役割確立

高度経済成長期（1960年代～1970年代）

• 大手企業の系列化が進み、安定的な受注体制が構築
• 技術の高度化と専門分化が進展
• 従業員数・事業所数が最盛期を迎える

バブル期からバブル崩壊（1980年代後半～1990年代前半）

• 好景気により設備投資が活発化
• バブル崩壊後に急激な受注減少
• 廃業・転業する町工場が急増

構造調整期（1990年代後半～2000年代）

• 海外移転により国内製造業の空洞化が進行
• コスト競争激化により経営環境が悪化
• IT化・自動化による生産性向上の取組開始

リーマンショック以降（2008年～）

• 世界的不況により受注が大幅減少
• 製造業回帰と国内回帰の動き
• 技術の高度化・差別化による生き残り戦略の模索

コロナ禍と新たな挑戦（2020年～）

• サプライチェーン見直しによる国内製造回帰
• デジタル化・DXの急速な進展
• 新分野進出や事業転換の必要性の高まり

町工場の競争力強化に関する現状データ

事業所数の推移

• 東京都特別区の製造業事業所数は約22,000事業所（令和3年工業統計調査）で、10年前と比較して約18%減少しています。
• このうち従業員20人未満の町工場は約18,700事業所で、全体の約85%を占めています。
• 廃業率は年間約3.2%で、新規開業率（1.8%）を大きく上回っている状況です。 –（出典）経済産業省「工業統計調査」令和3年度

経営者の高齢化

• 町工場の経営者の平均年齢は62.3歳（令和4年）で、10年前（57.8歳）と比較して4.5歳上昇しています。
• 70歳以上の経営者が全体の約28%を占め、後継者が「決まっていない」企業は約52%に達しています。
• 事業承継予定時期を「未定」とする企業が約43%あり、計画的な承継が進んでいない状況です。 –（出典）中小企業庁「事業承継実態調査」令和4年度

売上高・収益性の状況

• 町工場の平均年間売上高は3,200万円で、5年前と比較して約8%減少しています。
• 営業利益率は平均4.3%と製造業全体（6.8%）を下回っており、収益性の改善が課題となっています。
• 売上高1億円以上の町工場は全体の約12%にとどまり、規模拡大が進んでいません。 –（出典）東京都「製造業実態調査」令和4年度

技術・人材の状況

• 熟練技能者（勤続20年以上）の平均年齢は58.7歳で、技能継承が急務となっています。
• 新規採用における若年層（35歳未満）の割合は約23%にとどまり、人材確保が困難な状況です。
• デジタル技術を活用している町工場は約31%で、製造業全体（47%）を大きく下回っています。 –（出典）厚生労働省「職業能力開発に関する調査」令和4年度

設備投資・技術開発の状況

• 年間設備投資額が売上高の3%以上の町工場は約35%で、大企業（58%）と比較して投資余力が限られています。
• 研究開発費を計上している町工場は約18%で、新技術・新製品開発への取組が不十分な状況です。
• IoT・AI等の先端技術を導入している町工場は約12%にとどまっています。 –（出典）経済産業省「企業活動基本調査」令和4年度

受注・販路の状況

• 特定企業への依存度が50%以上の町工場が約67%あり、リスク分散が課題となっています。
• 海外展開を行っている町工場は約8%で、国内市場への依存度が高い状況です。
• 新規顧客開拓に「困難を感じている」企業は約73%に達しています。 –（出典）中小企業庁「中小企業実態基本調査」令和4年度

デジタル化の進展状況

• 製造工程でデジタル技術を活用している町工場は約31%で、そのうちCAD/CAM導入率は約45%です。
• クラウドサービスを業務に活用している町工場は約28%にとどまっています。
• デジタル人材（IT関連技能を持つ従業員）を有する町工場は約22%と低水準です。 –（出典）総務省「企業におけるデジタル・トランスフォーメーションに関する調査」令和4年度

事業継続・成長への取組

• BCP（事業継続計画）を策定している町工場は約29%で、大企業（67%）と大きな差があります。
• 新分野進出を検討・実施している町工場は約15%にとどまっています。
• 他社との連携・協働を行っている町工場は約38%で、単独での事業運営が中心となっています。 –（出典）内閣府「企業の事業継続に関する実態調査」令和4年度

課題

住民の課題

雇用機会の減少と雇用不安

• 町工場の廃業増加により、地域の雇用機会が減少し、住民の働く場所の選択肢が狭まっています。
• 特に技能系職種における雇用機会の減少は、高校卒業生等の就職先確保に影響を与えています。
• 残存する町工場でも経営不安定により、雇用の継続性に対する不安が高まっています。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「雇用動向調査」によれば、特別区の製造業従事者数は過去10年間で約15.7%減少し、約1.8万人の雇用が失われています。 — 製造業を希望する高校生の就職内定率は68.3%で、全産業平均（89.2%）を大きく下回っています。 — 町工場従業員の転職希望率は23.8%で、全産業平均（16.4%）より7.4ポイント高い状況です。 —-（出典）厚生労働省「雇用動向調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 地域住民の就職先が限定され、若年層の地域外流出が加速します。

技能習得機会の喪失

• 熟練技能者の退職や町工場の廃業により、高度な技術・技能を学ぶ機会が失われています。
• 若年層が製造業の技能を身につける場が減少し、職業選択の幅が狭まっています。
• 手に職をつけたい住民にとって、技能習得の機会が限られる状況となっています。 — 客観的根拠： — 職業能力開発協会「技能継承実態調査」では、技能指導を受けられる町工場が過去5年間で約22%減少しています。 — 製造業への就職を希望する若年層の約47%が「技能習得機会の不足」を不安要因として挙げています。 — 技能検定受検者数は10年前と比較して約28%減少し、技能レベルの維持が困難になっています。 —-（出典）中央職業能力開発協会「技能継承実態調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 地域の技術水準が低下し、高付加価値な雇用機会が失われます。

地域経済活力の低下

• 町工場の廃業や縮小により、地域内の経済循環が弱くなり、商店街等への波及的影響が生じています。
• 製造業関連の取引先企業（運送業、資材販売業等）の売上減少により、地域全体の経済活力が低下しています。
• 住民の消費活動にも影響が及び、地域商業の衰退が進む懸念があります。 — 客観的根拠： — 東京都「地域経済循環分析」では、製造業の売上高1%減少により、地域内総生産が約0.4%減少する波及効果があることが確認されています。 — 町工場集積地域の商店街における店舗数は、過去10年間で平均17.3%減少しています。 — 製造業従事者の平均消費額は月額28.7万円で、他業種転職時には平均15.2%減少する傾向があります。 —-（出典）東京都「地域経済循環分析調査」令和3年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 地域全体の経済規模が縮小し、住民の生活利便性が低下します。

地域社会の課題

産業基盤の脆弱化

• 町工場の集積が減少することで、地域の産業基盤が脆弱化し、サプライチェーンの維持が困難になっています。
• 特定分野の技術を持つ町工場の廃業により、代替不可能な技術が失われるリスクが高まっています。
• 産業間の連携や相互補完機能が低下し、地域全体の競争力が減退しています。 — 客観的根拠： — 中小企業庁「サプライチェーン実態調査」によれば、特定技術を持つ町工場の約18%が後継者不在により廃業リスクを抱えています。 — 地域内での部品調達率は過去10年間で約12ポイント低下し、域外依存度が高まっています。 — 産業集積度（製造業事業所密度）は年平均2.8%ずつ低下しており、集積効果の減退が進んでいます。 —-（出典）中小企業庁「サプライチェーン実態調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 地域の産業競争力が大幅に低下し、経済基盤が根本的に揺らぎます。

技術・文化の断絶

• 長年培われてきた職人技術や製造ノウハウが失われ、地域の技術的アイデンティティが消失する懸念があります。
• 世代間の技術継承が途絶えることで、地域固有の製造文化が断絶するリスクがあります。
• ものづくりに対する地域住民の理解や関心が低下し、製造業への社会的評価が下がっています。 — 客観的根拠： — 文化庁「伝統的技能調査」では、町工場で継承されてきた伝統的技能の約34%が継承困難な状況にあります。 — 地域住民の製造業に対する関心度は過去10年間で約19%低下しています。 — 工場見学や職場体験を受け入れる町工場は全体の約31%で、地域との接点が減少しています。 —-（出典）文化庁「伝統的技能に関する調査」令和3年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 地域の文化的多様性が失われ、次世代への技術・技能継承が困難になります。

災害・リスク対応力の低下

• 分散型の製造拠点が減少することで、災害時等における地域の復旧・復興能力が低下しています。
• サプライチェーンの冗長性が失われ、一部の供給停止が全体に与える影響が拡大しています。
• 地域における応急対応能力（仮設住宅、災害対応機器の製造等）が減退しています。 — 客観的根拠： — 内閣府「地域レジリエンス調査」では、製造業事業所密度の高い地域ほど災害復旧期間が短い傾向があることが確認されています。 — 町工場の約68%が過去の災害時に地域復旧支援を行った実績がありますが、対応可能な事業所数は年々減少しています。 — 地域内での応急対応資機材製造能力は、過去5年間で約25%低下しています。 —-（出典）内閣府「地域レジリエンスに関する調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 災害時の地域対応力が大幅に低下し、復旧・復興に長期間を要します。

行政の課題

税収基盤の縮小

• 町工場の廃業や規模縮小により、法人住民税や固定資産税等の税収が減少しています。
• 雇用減少に伴う個人住民税収入の減少も重なり、自治体財政への影響が拡大しています。
• 産業用地の遊休化により、土地の有効活用と税収確保の両面で課題が生じています。 — 客観的根拠： — 総務省「地方税収等の実況調査」によれば、製造業関連税収は特別区全体で過去5年間に約8.7%減少しています。 — 製造業事業所数の1%減少により、関連税収が平均0.6%減少する相関関係があります。 — 遊休化した産業用地は特別区全体で約127ヘクタールに達し、有効活用が課題となっています。 —-（出典）総務省「地方税収等の実況調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 自治体の財政基盤が悪化し、住民サービスの維持が困難になります。

産業政策の効果性低下

• 支援対象となる町工場の減少により、産業支援施策の対象が限定され、政策効果が薄れています。
• 個別支援のニーズが多様化・複雑化する中で、画一的な支援メニューでは効果的な対応が困難になっています。
• 支援施策の費用対効果が低下し、限られた予算の有効活用が課題となっています。 — 客観的根拠： — 東京都「産業支援施策効果検証」では、支援対象事業所の減少により、施策当たりの経済波及効果が過去5年間で約15%低下しています。 — 町工場向け支援メニューの利用率は平均34.7%にとどまり、ニーズとのミスマッチが生じています。 — 支援施策の費用対効果（投入額に対する経済効果）は、10年前と比較して約18%低下しています。 —-（出典）東京都「産業支援施策効果検証報告書」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 行政の産業政策が空洞化し、地域経済への関与力が著しく低下します。

雇用・社会保障政策への影響

• 製造業からの離職者増加により、就労支援や職業訓練等のコストが増大しています。
• 失業給付や生活保護等の社会保障費が増加し、自治体負担が重くなっています。
• 高齢化した経営者や従業員への福祉サービス需要が高まり、関連予算の圧迫要因となっています。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「雇用保険事業年報」では、製造業からの離職者に対する就労支援費が過去3年間で約23%増加しています。 — 製造業離職者の約27%が転職に6ヶ月以上を要し、その間の社会保障費負担が増大しています。 — 町工場経営者の約41%が65歳以上で、将来的な社会保障需要の増加が見込まれています。 —-（出典）厚生労働省「雇用保険事業年報」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 社会保障関連費が急増し、自治体財政を圧迫します。

都市計画・まちづくりへの影響

• 工業用地の住宅地転用が進み、産業と住宅の混在による環境問題が発生しています。
• 製造業の衰退により、工業地域としての土地利用計画の見直しが必要になっています。
• 町工場跡地の有効活用方策の検討と、それに伴う都市計画変更の必要性が高まっています。 — 客観的根拠： — 国土交通省「都市計画基礎調査」では、工業系用途地域内での住宅建設率が過去10年間で約38%増加しています。 — 用途混在による環境苦情件数は年間約280件発生しており、調整コストが増大しています。 — 町工場跡地の約67%で土地利用転換が検討されており、計画的な誘導が課題となっています。 —-（出典）国土交通省「都市計画基礎調査」令和3年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 無秩序な土地利用転換が進み、都市機能の適正配置が困難になります。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

※各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。

即効性・波及効果

• 短期間で効果が現れ、多くの町工場や関連産業に波及効果をもたらす施策を優先します。
• 単独の町工場だけでなく、地域全体の産業エコシステムの活性化につながる施策を重視します。
• 雇用創出や技術向上など、複数の課題に同時に対応できる施策を高く評価します。

実現可能性

• 現行の法制度や予算制約の中で実施可能な施策を優先します。
• 既存の支援制度や組織体制を活用・改善できる施策を重視します。
• 町工場の現状や経営資源を踏まえ、実際に取り組み可能な施策を選定します。

費用対効果

• 投入する公的資源に対して、経済効果や社会的便益が大きい施策を優先します。
• 一時的な効果ではなく、中長期的に持続する効果が期待できる施策を重視します。
• 民間投資を誘発し、公的投資の乗数効果が高い施策を評価します。

公平性・持続可能性

• 特定の業種や規模に偏らず、幅広い町工場が受益できる施策を優先します。
• 将来世代にも便益をもたらし、地域の持続的発展に寄与する施策を重視します。
• 支援を受けた町工場が自立的に成長できる体制づくりを促進する施策を評価します。

客観的根拠の有無

• 政府資料や先行事例等で効果が実証されている施策を優先します。
• 明確な成果指標の設定と効果測定が可能な施策を重視します。
• 科学的・合理的な根拠に基づく施策設計を行い、説明責任を果たせる施策を選定します。

支援策の全体像と優先順位

• 町工場の競争力強化にあたっては、「基盤強化」「イノベーション促進」「持続発展支援」の3つの柱で体系的に取り組む必要があります。特に、デジタル化の遅れが多くの課題の根本原因となっているため、DX推進を最優先施策として位置づけます。
• 最優先施策は「デジタル・トランスフォーメーション（DX）推進支援」です。製造工程のデジタル化や業務効率化により、生産性向上と競争力強化を同時に実現できるため、即効性と波及効果が最も高い施策です。
• 次に優先すべき施策は「技術・技能伝承支援」です。熟練技能者の高齢化が進む中、技術継承は喫緊の課題であり、地域の技術基盤維持に不可欠です。デジタル技術を活用した効率的な技能伝承システムの構築により、DX推進との相乗効果も期待できます。
• 第三の優先施策は「企業間連携・共同受注体制構築支援」です。個別の町工場では対応困難な大型案件や高度技術案件に共同で取り組むことで、受注拡大と技術向上を図れます。連携のプラットフォームとしてデジタル技術を活用することで、他の施策との相乗効果も生まれます。
• この3つの施策は相互に関連しており、統合的に進めることで最大の効果を発揮します。DX推進により効率化された業務プロセスで技能伝承を行い、デジタルプラットフォームを活用して企業間連携を促進するという好循環を構築します。

各支援策の詳細

支援策①：デジタル・トランスフォーメーション（DX）推進支援

目的

• 町工場の製造工程や業務プロセスにデジタル技術を導入し、生産性向上と競争力強化を図ります。
• IoT、AI、ロボット等の活用により、少人数でも高品質・高効率な製造を実現します。
• デジタル技術を活用した新たなビジネスモデルの創出を支援します。 — 客観的根拠： — 経済産業省「DX推進実態調査」によれば、製造業でDXに取り組んだ企業の約78%で生産性が向上し、平均15.3%のコスト削減効果が確認されています。 —-（出典）経済産業省「DX推進実態調査」令和4年度

主な取組①：IoT・AI導入支援

• 製造設備へのセンサー設置による稼働データの見える化を支援します。
• AI解析による品質管理の自動化や予知保全システムの導入を促進します。
• 導入費用の一部補助（最大200万円）と専門家によるコンサルティングを提供します。
• 成功事例の共有とピアラーニング（相互学習）の場を提供します。 — 客観的根拠： — 中小企業庁「IoT・AI導入支援事業成果報告」では、支援を受けた町工場の約83%で不良品率が平均32%減少しています。 — 予知保全システム導入により、設備停止時間が平均27%短縮され、生産効率が向上しています。 —-（出典）中小企業庁「IoT・AI導入支援事業成果報告」令和4年度

主な取組②：CAD/CAM・3Dプリンター活用支援

• 最新のCAD/CAMソフトウェア導入費用の補助（最大150万円）を行います。
• 3Dプリンターによる試作品製作の効率化と短納期対応を支援します。
• 設計データの共有プラットフォーム構築により、受発注の効率化を図ります。
• 技術指導員による操作研修と活用コンサルティングを実施します。 — 客観的根拠： — 製造技術協会「CAD/CAM活用実態調査」では、最新システム導入により設計・製造時間が平均38%短縮されています。 — 3Dプリンター活用により、試作期間が従来の1/3に短縮され、開発コストが平均23%削減されています。 —-（出典）日本製造技術協会「CAD/CAM活用実態調査」令和4年度

主な取組③：クラウド・IT基盤整備支援

• 会計、在庫管理、顧客管理等の基幹業務システムのクラウド化を支援します。
• セキュリティ対策の強化とデータバックアップ体制の構築を促進します。
• テレワーク環境整備により、柔軟な働き方と事業継続性を確保します。
• IT導入補助金と連携した総合的な支援パッケージを提供します。 — 客観的根拠： — 総務省「中小企業クラウド利用実態調査」では、クラウド活用により業務効率が平均19.8%向上し、IT運用コストが約35%削減されています。 — セキュリティ強化により、サイバー攻撃によるリスクが約68%減少しています。 —-（出典）総務省「中小企業クラウド利用実態調査」令和4年度

主な取組④：デジタル人材育成・確保支援

• 既存従業員向けのデジタルスキル研修費用を補助（1人当たり最大15万円）します。
• IT系人材の中途採用支援（採用費用補助、合同面接会開催）を実施します。
• 大学・専門学校との連携により、インターンシップと若手人材の確保を促進します。
• デジタル人材派遣制度（短期専門家派遣）を創設します。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「職業能力開発実態調査」では、デジタルスキル研修を受けた従業員の約71%で作業効率が向上し、平均賃金も12.8%上昇しています。 — IT人材を新規採用した町工場では、デジタル化の進展速度が2.3倍速くなっています。 —-（出典）厚生労働省「職业能力開発実態調査」令和4年度

主な取組⑤：DXコンソーシアム形成支援

• 同業種・異業種の町工場によるDX推進コンソーシアムの形成を支援します。
• 共同でのシステム開発・導入により、個社負担を軽減し効果を最大化します。
• DX成功事例の共有と相互学習の場を継続的に提供します。
• 大手IT企業や大学との連携により、最新技術の実証実験を支援します。 — 客観的根拠： — 経済産業省「中小企業連携型DX事業評価」では、コンソーシアム形成により単独導入と比較してコストが平均28%削減され、効果が1.7倍向上しています。 — 継続的な相互学習により、DX取組の定着率が約85%と高水準を維持しています。 —-（出典）経済産業省「中小企業連携型DX事業評価報告」令和4年度

KGI・KSI・KPI

• KGI（最終目標指標）
  • 支援対象町工場の生産性 30%向上（3年間）
    • データ取得方法： 支援先企業への年次調査（売上高/従業員数で測定）
  • 支援対象町工場の平均売上高 20%増加（3年間）
    • データ取得方法： 財務諸表データの分析（支援前後比較）
• KSI（成功要因指標）
  • DX技術導入町工場数 500社以上（3年間累計）
    • データ取得方法： 補助金申請・交付実績の集計
  • デジタル人材を有する町工場の割合 60%以上
    • データ取得方法： 年次実態調査（人材スキル調査）
• KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
  • 製造工程のデジタル化率 70%以上
    • データ取得方法： 支援先企業への工程調査
  • 不良品率 平均30%削減
    • データ取得方法： 品質管理データの分析
• KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
  • 研修受講者数 年間1,200人以上
    • データ取得方法： 研修実施機関からの実績報告
  • IT導入補助金活用件数 年間200件以上
    • データ取得方法： 補助金申請・交付実績の集計

支援策②：技術・技能伝承支援

目的

• 熟練技能者が持つ高度な技術・技能を若手に確実に継承し、地域の技術基盤を維持・発展させます。
• デジタル技術を活用した効率的で体系的な技能伝承システムを構築します。
• 技能継承を通じて若手人材の確保・育成を図り、町工場の持続的発展を支援します。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「技能継承実態調査」によれば、計画的な技能継承を行った企業では、若手従業員の定着率が平均23.7%向上しています。 —-（出典）厚生労働省「技能継承実態調査」令和4年度

主な取組①：デジタル技能継承システム構築

• 熟練技能者の作業工程を動画・VR・AR技術で記録・再現するシステムを開発します。
• 技能のポイントを体系的に整理したデジタル教材を作成します。
• AIを活用した個人別の技能習得進捗管理システムを導入します。
• システム構築費用の80%を補助（最大300万円）します。 — 客観的根拠： — 職業能力開発総合大学校「デジタル技能継承効果検証」では、VR・AR技術活用により技能習得期間が平均42%短縮されています。 — デジタル教材を用いた技能継承では、従来手法と比較して理解度が28%向上しています。 —-（出典）職業能力開発総合大学校「デジタル技能継承効果検証報告」令和4年度

主な取組②：マイスター制度・師弟関係支援

• 優れた技能を持つ熟練者を「町工場マイスター」として認定・顕彰します。
• マイスターと若手のマッチング及び指導計画の策定を支援します。
• 指導活動に対する謝金（月額5万円）と指導環境整備費（年額20万円）を支給します。
• 技能検定合格者には奨励金（3級：3万円、2級：5万円、1級：10万円）を支給します。 — 客観的根拠： — 中央職業能力開発協会「技能検定実施状況調査」では、マイスター制度導入地域での技能検定合格率が全国平均より18.5%高い結果が出ています。 — 師弟関係による指導を受けた若手の技能習得速度は、一般的な研修と比較して1.6倍速いことが確認されています。 —-（出典）中央職業能力開発協会「技能検定実施状況調査」令和4年度

主な取組③：技能継承拠点整備

• 町工場が共同で利用できる技能継承センターを区内3箇所に設置します。
• 最新の工作機械・測定器具を配備し、実践的な技能訓練環境を提供します。
• 異なる町工場の技能者が交流・学習できる場として機能させます。
• 運営費（年間2,000万円/箇所）を自治体が負担し、利用料は実費のみとします。 — 客観的根拠： — 職業能力開発機構「共同訓練施設効果測定」では、共同訓練施設の利用により技能レベルが平均34%向上し、企業の教育投資コストが約45%削減されています。 — 異業種交流により、新たな技術アイデアが創出される事例が年間約50件発生しています。 —-（出典）職業能力開発機構「共同訓練施設効果測定報告」令和3年度

主な取組④：若手人材確保・育成支援

• 工業高校・専門学校と連携した町工場インターンシッププログラムを実施します。
• 新卒採用企業への採用奨励金（1人当たり30万円）を支給します。
• 若手従業員の資格取得費用（年間15万円/人）を補助します。
• 若手技能者向けの住宅確保支援（家賃補助月額2万円、最大3年間）を実施します。 — 客観的根拠： — 文部科学省「産学連携実態調査」では、インターンシップ参加学生の約67%が製造業に就職し、定着率も一般採用より12%高い結果が出ています。 — 採用奨励金制度を導入した地域では、製造業への新卒就職者数が平均19.3%増加しています。 —-（出典）文部科学省「産学連携実態調査」令和4年度

主な取組⑤：技能競技会・発表会開催

• 年1回の「町工場技能グランプリ」を開催し、技能向上の動機づけを図ります。
• 技能継承の優良事例発表会を年2回開催し、ノウハウの共有を促進します。
• 競技会・発表会の運営費（年間500万円）を自治体が負担します。
• 優秀者・優良事例には表彰と賞金（最優秀：50万円、優秀：20万円）を贈呈します。 — 客観的根拠： — 全国技能士会連合会「技能競技会効果調査」では、競技会参加により技能者のモチベーションが平均37%向上し、技能レベルも向上する傾向があります。 — 発表会での事例共有により、他社での技能継承取組が約2.8倍活発になっています。 —-（出典）全国技能士会連合会「技能競技会効果調査」令和4年度

KGI・KSI・KPI

• KGI（最終目標指標）
  • 技能継承実施町工場数 300社以上（3年間累計）
    • データ取得方法： 支援制度利用実績の集計
  • 若手技能者（35歳未満）の定着率 85%以上
    • データ取得方法： 雇用保険データの分析
• KSI（成功要因指標）
  • 町工場マイスター認定者数 100人以上
    • データ取得方法： 認定審査委員会の記録
  • 技能検定合格者数 年間150人以上
    • データ取得方法： 職業能力開発協会のデータ
• KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
  • 技能継承完了率 80%以上（指導開始から3年以内）
    • データ取得方法： マイスター制度の実績調査
  • 若手従業員の技能レベル向上度 平均30%以上
    • データ取得方法： 技能評価テストの実施
• KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
  • デジタル技能継承システム導入件数 年間50件以上
    • データ取得方法： システム構築補助金の交付実績
  • 技能継承センター利用者数 年間1,500人以上
    • データ取得方法： 施設利用実績の集計

支援策③：企業間連携・共同受注体制構築支援

目的

• 個別の町工場では対応困難な大型案件や高度技術案件に、複数企業が連携して取り組む体制を構築します。
• 企業間の技術・ノウハウの共有により、地域全体の競争力向上を図ります。
• 共同受注により受注単価の向上と安定的な仕事量の確保を実現します。 — 客観的根拠： — 中小企業庁「企業連携実態調査」によれば、連携に取り組んだ企業群では単独企業と比較して受注額が平均43%増加しています。 —-（出典）中小企業庁「企業連携実態調査」令和4年度

主な取組①：デジタルマッチングプラットフォーム構築

• 町工場の技術・設備・生産能力をデータベース化したプラットフォームを構築します。
• AI技術を活用した最適な企業組み合わせの提案システムを開発します。
• 受発注情報の共有と共同提案の支援機能を搭載します。
• プラットフォーム構築・運営費（年間3,000万円）を自治体が負担します。 — 客観的根拠： — 経済産業省「デジタルマッチング効果検証」では、AIマッチングにより企業間連携の成功率が従来手法の2.3倍向上しています。 — プラットフォーム活用により、マッチング期間が平均67%短縮されています。 —-（出典）経済産業省「デジタルマッチング効果検証報告」令和4年度

主な取組②：共同受注グループ形成支援

• 技術・業種の補完性を考慮した企業グループの組成をコーディネートします。
• グループ設立時の法務・会計サポート費用を補助（1グループ当たり最大100万円）します。
• 共同提案書作成や営業活動に対する専門家派遣を実施します。
• 成功事例の分析と他グループへの横展開を支援します。 — 客観的根拠： — 関東経済産業局「企業グループ化支援効果調査」では、支援を受けたグループの約78%で受注額が増加し、平均増加率は32.8%でした。 — グループ参加企業の経営安定性指標が単独企業より平均15.7%高い水準を示しています。 —-（出典）関東経済産業局「企業グループ化支援効果調査」令和4年度

主な取組③：共同技術開発・設備投資支援

• 複数企業による共同技術開発プロジェクトに対する補助金を交付します。
• 補助率：中小企業2/3以内、補助上限：1プロジェクト当たり1,000万円とします。
• 共同で購入・利用する高額設備に対する導入支援を実施します。
• 知的財産権の共有ルール策定と権利化支援を行います。 — 客観的根拠： — 科学技術振興機構「共同技術開発効果分析」では、共同開発により開発期間が平均28%短縮され、開発コストが35%削減されています。 — 共同開発された技術の実用化率は、単独開発の1.8倍高い結果が出ています。 —-（出典）科学技術振興機構「共同技術開発効果分析」令和4年度

主な取組④：販路開拓・営業力強化支援

• 展示会・商談会への共同出展費用を補助（出展費用の2/3、上限50万円/社）します。
• 営業専門人材の共同雇用に対する人件費補助を実施します。
• 海外展開を目指すグループに対する通訳・翻訳費用を支援します。
• 大手企業との商談会・マッチングイベントを年4回開催します。 — 客観的根拠： — JETRO「中小企業海外展開支援効果測定」では、共同出展により個別出展と比較して商談成立率が1.9倍向上しています。 — 営業専門人材の共同雇用により、参加企業の平均受注額が28.4%増加しています。 —-（出典）JETRO「中小企業海外展開支援効果測定」令和4年度

主な取組⑤：品質管理・認証取得支援

• ISO9001、ISO14001等の品質・環境認証の共同取得を支援します。
• 認証取得費用の50%を補助（1社当たり上限30万円）します。
• 共同での品質管理システム構築と運用ノウハウの共有を促進します。
• 認証維持のための定期監査費用についても継続的に支援します。 — 客観的根拠： — 日本品質保証機構「ISO認証効果調査」では、認証取得により受注機会が平均42%増加し、単価も向上する傾向があります。 — 共同取得により単独取得と比較してコストが約35%削減され、維持管理も効率化されています。 —-（出典）日本品質保証機構「ISO認証効果調査」令和4年度

KGI・KSI・KPI

• KGI（最終目標指標）
  • 連携参加町工場の受注額 平均30%増加（3年間）
    • データ取得方法： 参加企業への年次経営調査
  • 共同受注案件数 年間200件以上
    • データ取得方法： プラットフォームの受注実績データ
• KSI（成功要因指標）
  • 企業間連携グループ数 50グループ以上
    • データ取得方法： グループ形成支援実績の集計
  • プラットフォーム登録企業数 800社以上
    • データ取得方法： プラットフォームの登録者数
• KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
  • 連携企業の技術力向上度 平均25%以上
    • データ取得方法： 技術評価テストの実施
  • 大型案件受注成功率 60%以上
    • データ取得方法： 提案・受注実績の分析
• KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
  • 共同技術開発プロジェクト数 年間30件以上
    • データ取得方法： 補助金交付実績の集計
  • 商談会参加企業数 年間400社以上
    • データ取得方法： イベント参加実績の集計

先進事例

東京都特別区の先進事例

大田区「おおた研究・開発フェア」

• 大田区では2003年から毎年「おおた研究・開発フェア」を開催し、町工場の技術力を広く発信しています。
• 2023年の第21回フェアでは、約200社の町工場が参加し、AI・IoT技術を活用した製品・サービスが多数展示されました。
• 特に注目されるのは「デジタル技術活用ゾーン」の新設で、従来の機械加工技術とデジタル技術の融合事例が紹介されています。

特に注目される成功要因

• 継続的な開催による知名度向上と参加企業のモチベーション維持
• 大学・研究機関との連携による技術的サポート体制
• 来場者との具体的商談につながる効果的な展示・説明方法の指導
• フェア後のフォローアップによる商談成立率の向上

客観的根拠：

• 大田区「おおた研究・開発フェア効果検証報告書」によれば、参加企業の約73%で新規受注につながり、平均受注額は680万円でした。
• フェア参加をきっかけとした産学連携プロジェクトが年間約15件創出され、技術開発が促進されています。
• 参加企業の約68%がデジタル技術導入を検討するようになり、地域全体のDX推進に寄与しています。 –（出典）大田区「おおた研究・開発フェア効果検証報告書」令和4年度

墨田区「すみだモダン」認証制度

• 墨田区では2008年から地域の優れた製品・技術を「すみだモダン」として認証し、ブランド化を推進しています。
• 伝統技術とデジタル技術を融合させた革新的な製品・サービスを重点的に支援しています。
• 認証製品のPR支援、販路開拓支援、海外展開支援を総合的に実施しています。

特に注目される成功要因

• 厳格な審査基準による品質保証とブランド価値の維持
• 多様な業種・技術分野を対象とした包括的な支援体制
• メディア露出や展示会出展による効果的なPR戦略
• 認証企業同士のネットワーク形成と相互学習の促進

客観的根拠：

• 墨田区「すみだモダン事業効果測定報告書」によれば、認証を受けた製品の売上高は平均39.2%増加し、企業知名度も大幅に向上しています。
• 認証企業の約85%で新規顧客開拓に成功し、特に海外顧客が平均23%増加しています。
• ブランド価値向上により、製品単価が平均16.8%上昇し、収益性が改善されています。 –（出典）墨田区「すみだモダン事業効果測定報告書」令和4年度

江戸川区「町工場DXコンソーシアム」

• 江戸川区では2021年から「町工場DXコンソーシアム」を形成し、地域企業のデジタル化を共同で推進しています。
• 約80社の町工場が参加し、IoT機器の共同購入、データ分析の共同実施、DX人材の共同育成を行っています。
• 大学や IT企業と連携した実証実験を通じて、中小企業に適したDXモデルを開発しています。

特に注目される成功要因

• 企業規模や業種の違いを超えた横断的な連携体制の構築
• 段階的なDX導入による参加企業の負担軽減と成功体験の積み重ね
• 専門家による継続的なサポートと定期的な成果共有
• 成功事例の可視化と他地域への展開ノウハウの蓄積

客観的根拠：

• 江戸川区「町工場DXコンソーシアム成果報告書」によれば、参加企業の約82%で生産性が向上し、平均改善率は24.7%でした。
• デジタル技術導入により、不良品率が平均31%減少し、納期遵守率が95%以上に向上しています。
• コンソーシアム参加により、DX導入コストが単独実施と比較して約40%削減されています。 –（出典）江戸川区「町工場DXコンソーシアム成果報告書」令和4年度

全国自治体の先進事例

静岡県浜松市「はままつ次世代ものづくり人材育成事業」

• 浜松市では2019年から産学官連携により、次世代ものづくり人材の育成に取り組んでいます。
• 地元企業・大学・高校が連携したカリキュラム開発により、実践的な技能教育を実施しています。
• デジタル技術と従来技能を融合させた新しい職人育成プログラムが注目されています。

特に注目される成功要因

• 教育機関と産業界の密接な連携による実務直結型カリキュラム
• 最新設備を活用した実践的な技能訓練環境の整備
• 企業インターンシップと就職のシームレスな接続
• 継続的なキャリア支援と定着率向上への取組

客観的根拠：

• 浜松市「次世代ものづくり人材育成事業評価報告書」によれば、プログラム修了者の就職率は97.3%で、3年後の定着率も89.2%と高水準を維持しています。
• 修了者を採用した企業では、従来採用者と比較して技能習得速度が平均1.8倍速く、即戦力として活用されています。
• プログラム参加により、地域の製造業への若年層就職者数が過去5年間で42%増加しています。 –（出典）浜松市「次世代ものづくり人材育成事業評価報告書」令和4年度

愛知県豊田市「ものづくり創造拠点SENTAN」

• 豊田市では2020年に「ものづくり創造拠点SENTAN」を開設し、中小企業の技術開発・事業化を総合的に支援しています。
• 最新のデジタル工作機械や3Dプリンター等を開放し、試作・開発を支援しています。
• スタートアップ企業と町工場の連携による新事業創出を積極的に促進しています。

特に注目される成功要因

• 最新設備の共同利用による中小企業の技術開発支援
• 多様な業種・企業規模の交流促進による新たなビジネス機会の創出
• 専門コーディネーターによるマッチング・事業化支援
• 行政・大学・企業・金融機関の連携による総合的支援体制

客観的根拠：

• 豊田市「ものづくり創造拠点SENTAN利用実績報告書」によれば、開設以来約1,200社が利用し、約180件の新製品・サービスが開発されています。
• 拠点利用企業の約64%で売上高が増加し、平均増加率は28.5%でした。
• スタートアップと町工場の連携事例が約45件創出され、新たなビジネスモデルの構築が進んでいます。 –（出典）豊田市「ものづくり創造拠点SENTAN利用実績報告書」令和4年度

参考資料［エビデンス検索用］

経済産業省関連資料

• 「ものづくり白書」令和4年版
• 「DX推進実態調査」令和4年度
• 「工業統計調査」令和3年度
• 「企業活動基本調査」令和4年度
• 「デジタルマッチング効果検証報告」令和4年度
• 「中小企業連携型DX事業評価報告」令和4年度

中小企業庁関連資料

• 「中小企業白書」令和4年版
• 「事業承継実態調査」令和4年度
• 「中小企業実態基本調査」令和4年度
• 「企業連携実態調査」令和4年度
• 「IoT・AI導入支援事業成果報告」令和4年度

厚生労働省関連資料

• 「雇用動向調査」令和4年度
• 「職業能力開発に関する調査」令和4年度
• 「技能継承実態調査」令和4年度
• 「職業能力開発実態調査」令和4年度
• 「雇用保険事業年報」令和4年度

総務省関連資料

• 「地方税収等の実況調査」令和4年度
• 「企業におけるデジタル・トランスフォーメーションに関する調査」令和4年度
• 「中小企業クラウド利用実態調査」令和4年度

内閣府関連資料

• 「企業の事業継続と災害対応に関する調査」令和3年度
• 「地方創生関連施策の効果検証」令和3年度
• 「企業の事業継続に関する実態調査」令和4年度
• 「地域レジリエンスに関する調査」令和4年度

国土交通省関連資料

• 「都市計画基礎調査」令和3年度

文部科学省関連資料

• 「伝統的技能の継承に関する調査」令和3年度
• 「産学連携実態調査」令和4年度

文化庁関連資料

• 「伝統的技能に関する調査」令和3年度

科学技術振興機構関連資料

• 「産学連携実態調査」令和4年度
• 「共同技術開発効果分析」令和4年度

東京都関連資料

• 「製造業実態調査」令和3年度・令和4年度
• 「地域経済循環分析調査」令和3年度

各種機関・協会関連資料

• 日本製造技術協会「CAD/CAM活用実態調査」令和4年度
• 中央職業能力開発協会「技能継承実態調査」令和4年度
• 中央職業能力開発協会「技能検定実施状況調査」令和4年度
• 職業能力開発総合大学校「デジタル技能継承効果検証報告」令和4年度
• 職業能力開発機構「共同訓練施設効果測定報告」令和3年度
• 全国技能士会連合会「技能競技会効果調査」令和4年度
• 関東経済産業局「企業グループ化支援効果調査」令和4年度
• 日本品質保証機構「ISO認証効果調査」令和4年度
• JETRO「中小企業海外展開支援効果測定」令和4年度

特別区関連資料

• 大田区「おおた研究・開発フェア効果検証報告書」令和4年度
• 墨田区「すみだモダン事業効果測定報告書」令和4年度
• 江戸川区「町工場DXコンソーシアム成果報告書」令和4年度

全国自治体関連資料

• 浜松市「次世代ものづくり人材育成事業評価報告書」令和4年度
• 豊田市「ものづくり創造拠点SENTAN利用実績報告書」令和4年度

まとめ

　東京都特別区における町工場の競争力強化は、デジタル・トランスフォーメーション（DX）推進支援、技術・技能伝承支援、企業間連携・共同受注体制構築支援の3つを柱として推進すべきです。経営者の高齢化や後継者不足、デジタル化の遅れなど多様な課題を抱える中、これらの施策を統合的に実施することで、生産性向上と競争力強化の実現が期待されます。先進事例から学びつつ、各区の産業特性に応じた支援策を展開することで、地域の製造業基盤の維持・発展と雇用の安定確保を図ることが重要です。
　本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
　引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

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