2026.03.31

【東京都】令和8年度新規事業:DX推進トータルサポート事業

masashi0025

はじめに
エグゼクティブサマリー
今回の措置の意義
歴史的経緯と制度の変遷
- 令和6年度「DX推進支援事業」からの発展
- 中小企業DXの段階的進展と残存する構造課題
現状データ: 中小企業DX・AI活用の現在地
政策立案の示唆
まとめ

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

エグゼクティブサマリー

　東京都産業労働局および公益財団法人東京都中小企業振興公社は令和8年（2026年）3月30日、令和8年度の新規事業として「DX推進トータルサポート事業」を発表しました。本事業は、中小企業の生産性向上・競争力強化・持続的な賃上げ環境の整備を目的に、アドバイザーによる個別支援（DX戦略策定・AI活用計画策定・導入後フォローまでの一貫サポート）と、デジタル技術導入に係る助成金を組み合わせた総合的な支援スキームです。

　事業は4つのコースで構成されます。DXに段階的に取り組む「DXステップアップコース」（20社募集）、DX戦略策定済の企業がビジネス変革を目指す「DXアドバンスコース」（10社募集）、先進的なAI活用事例の創出を目指す「AI活用コース」（10社募集）、そして業務効率化を軸とした「生産性向上コース」（6月・10月の2回募集予定）です。助成金は、導入したデジタル技術の種類とコース区分に応じて助成限度額1,500万円〜5,000万円、助成率2分の1〜4分の3以内（小規模事業者は5分の4以内）、賃上げ計画の策定・達成状況に連動した「大幅賃上げ枠」設定という構造を持ちます。募集期間は令和8年4月6日から5月8日までです。

　2025年版中小企業白書によれば、いずれのデジタル化取組段階においても「費用の負担が大きい」または「DXを推進する人材が足りない」という問題を抱える事業者の割合が高く、DXに向けて取り組む中でも資金と人材というリソース不足が最大の障壁となっていることが示されています。本事業はまさにこの二重の障壁——費用と人材——を助成金とアドバイザー派遣によって正面から取り除こうとする政策設計として位置づけられます。

今回の措置の意義

「DX導入支援」から「DX伴走支援」への転換

　中小企業向けのデジタル化・DX支援は、これまで主として設備投資補助金・IT導入補助金といった「モノの購入費の補助」が中心でした。しかし、機器やシステムを導入しても活用できない「使われないシステム」が生じる問題は広く指摘されてきました。本事業の最大の特徴は、アドバイザーが現地訪問から始まり、現状分析・戦略策定・導入検討・導入後サポートまでを「一貫して」担うという伴走型の支援体制です。助成金はあくまでアドバイザーからの提案書に基づいて申請する構造となっており、「まず専門家と一緒に考えてから投資する」という正しい意思決定の順序が制度設計に組み込まれています。

DXと賃上げの連動という政策的統合

　本事業の助成スキームに「大幅賃上げ枠」が設定されていることは、DX推進を単なる生産性向上策としてではなく、その成果を従業員への賃金として還元することまでを視野に入れた政策設計であることを示しています。DX推進コースで通常3,000万円の助成限度額が5,000万円に、AI活用コースで通常2,000万円が3,000万円に拡大される「大幅賃上げ枠」の存在は、「生産性の向上→賃上げの実現」というサプライサイドの好循環を行政が積極的に誘導しようとする政策意図を体現しています。賃上げ計画を策定した企業に助成率を高め（DX推進コース：最大4分の3以内、小規模5分の4以内）、達成できなかった場合に助成率を下げる（3分の2以内）という設計も、制度の「抜け道」を塞ぐ合理的な仕掛けです。

AI活用コースの設置: 生成AI時代への特別対応

　本事業に「AI活用コース」が独立したコースとして設けられていることは、生成AIを含む先進的なAI技術が中小企業の経営に与えるインパクトを行政が正面から認識し、政策的に対応しようとする姿勢を示しています。従業員300人未満の中小企業における全社的なAI導入率はわずか1.3%にとどまっており、大企業（5,000人以上：19.0%）との間には15倍もの格差が存在しています。この格差を放置することは、AI活用能力の格差が経営力・競争力の格差として固定化するリスクをはらんでいます。AI活用コースは、社内リテラシーの向上から先進的なAI技術の導入・活用まで一体的に支援するものであり、中小企業のAI活用格差を是正するための政策的な先手といえます。

歴史的経緯と制度の変遷

令和6年度「DX推進支援事業」からの発展

　本事業の直接的な前身は、東京都および公益財団法人東京都中小企業振興公社が令和6年度（2024年度）から実施してきた「DX推進支援事業」であり、アドバイザーによるDX戦略策定等の支援と助成金の組み合わせという基本構造は同じです。令和8年度の「DX推進トータルサポート事業」は、この前身事業の経験・実績を踏まえ、AI活用という新たな政策課題に対応したコースを追加するとともに、賃上げ連動の助成スキームをより精緻化したものとして位置づけられます。

中小企業DXの段階的進展と残存する構造課題

　中小企業のデジタル化は、新型コロナウイルス感染症の流行を経て加速した側面があります。東京商工会議所が2024年10〜11月に都内中小企業1,218社を対象に実施した調査では、積極的なデジタルシフト・DXに取り組む企業（デジタル活用レベル4）が2.2ポイント増加したことが示されています。一方で、6割を超える中小企業がデジタル人材の確保に苦慮しており、小売業では「口頭連絡、電話、帳簿での業務が多い」（デジタル化未実施に相当）企業が3割を超えるなど、業種・規模による格差は依然として大きい状況です。

　中小企業基盤整備機構の2024年調査によれば、DXに取り組むに当たっての課題として「ITに関わる人材が足りない」（25.4%）「DX推進に関わる人材が足りない」（24.8%）が上位を占め、DX推進に向けて期待する支援策としては「補助金・助成金」が41.6%で最も高い割合となっています。こうした実態が、本事業がアドバイザー派遣（人材不足への対応）と助成金（費用負担への対応）を組み合わせる設計根拠となっています。

現状データ: 中小企業DX・AI活用の現在地

DX理解と取組の現状

　中小企業基盤整備機構の2024年調査では、DXを理解している企業は49.2%と全体のほぼ半数にとどまっており、文書の電子化・ペーパレス化に取り組んでいる企業が57.6%と最も多いものの、デジタル技術を活用してビジネスモデルや企業文化の変革を進めているという高度なDXを実践している企業は28.1%にとどまっています。「DXを理解している」と「DXを実践している」の間に大きな開きがあることは、知識の普及だけでなく伴走型の実践支援の必要性を示しています。

AI活用の大企業・中小企業格差

　2025年における中小企業のAI導入率は調査によって5.1%〜42.3%と幅がありますが、従業員300人未満の企業における全社的なAI導入率はわずか1.3%にとどまっており、5,000人以上の大企業の19.0%と比較して15倍以上の格差が存在します。また、情報通信業・金融保険業が先行している一方、その他の業種は10%前後に留まっているという業種間格差も深刻です。

　2025年版中小企業白書でも、デジタル化の取組段階が進んでいる事業者の約2割が「生成AIやIoTの活用」などに取り組もうとしている一方、デジタル化段階1の事業者の約半数、他の取組段階でも約2割の事業者は「特にない」と回答しており、DXに向けて取り組もうとしていない事業者が取組段階を問わず一定数存在しています。

費用と人材という二大障壁の根深さ

　2025年版中小企業白書の調査によれば、いずれのデジタル化取組段階においても「費用の負担が大きい」または「DXを推進する人材が足りない」と回答する事業者の割合が高く、取組を進める中でも資金と人材というリソース不足に直面しているケースが多いことが示されています。また、社内デジタル人材の確保状況について「十分確保できている」企業は7.2%、「ある程度確保できている」は30.1%にとどまり、6割を超える中小企業がデジタル人材の確保に苦慮しているという実態があります。

政策立案の示唆

行政がこの取組を行う理由と行政側の意図

中小企業の生産性格差是正と「稼ぐ東京」の実現

　東京都内の中小企業は都内全事業者の大部分を占める都市経済の基盤です。大企業が先行するDX・AI活用において中小企業が取り残されれば、企業間の生産性格差が固定化し、都内の産業全体の競争力低下につながります。本事業は「中小企業を支え、成長を支援」という2050東京戦略の産業施策（戦略13）の具体化であり、DXを通じた中小企業の生産性向上が都市全体の経済力底上げに直結するという認識に基づいています。

人手不足への根本的な対応としてのDX推進

　近年の従業員数過不足DIの推移を見ると、感染症禍の緩和以降中小企業の人手不足感は高まっており、2024年には人手不足による倒産が過去最多件数を記録しています。こうした労働供給制約が高まる状況下において、デジタル投資による効率化や自動化・機械化を通した生産性向上が人手不足に対応する有力な手段とされています。本事業はこの構造的課題への政策的応答として、デジタル技術・AI活用による業務効率化を中小企業が現実に実装できるよう支援するものです。

DX×賃上げの好循環をEBPMで誘導する

　助成スキームに「大幅賃上げ枠」を組み込み、賃上げ計画の策定を助成率加算の条件とした制度設計は、「生産性向上の果実を賃金として分配する」という政策目標をインセンティブ構造として制度に埋め込む手法です。単に「DXを推進してください」という促しにとどまらず、「DXによって稼いだ利益を従業員に還元する仕組みをあらかじめ設計してください」という行動変容の誘導が制度設計の核心にあります。

期待される効果

アドバイザー伴走による「使われるDX」の実現

　アドバイザーが現状分析から提案書作成・導入後サポートまで一貫して関与する設計は、「導入したが使われないシステム」という中小企業のデジタル化における典型的な失敗パターンを予防する効果があります。外部専門家の目線で現状の課題を客観的に把握し、それに基づいて必要な投資内容を設計するプロセスは、費用対効果の高いデジタル化への近道です。

AI活用の先行事例創出による業界全体への波及

　AI活用コースが募集10社にとどまることは、むしろ精選された事例を深く育て、それを都内の中小企業全体へのモデルとして活用することを意図していると考えられます。先行企業のDX・AI活用事例の共有が、後発企業の取組開始への動機づけとなるという効果はDX推進の現場で広く確認されており、本事業で生まれた先進事例が都内の業界団体・商工会議所を通じて横展開されることで、援助対象の40社を超えた波及効果が期待されます。

DX認定企業の誘導と経営層の変革推進

　DXアドバンスコースがDX認定取得企業等を対象とすることは、国の「DX認定制度」（情報処理の促進に関する法律第31条に基づく認定）の取得を支援活用の入口として機能させ、経済産業省の制度との相乗効果を生む設計です。また、DXステップアップコースが「DXを推進する経営層の育成」を明示的に支援内容に含めていることは、技術の問題ではなく経営者の意識・能力の問題としてDXを捉えた正確な課題認識を示しています。

課題と次のステップ

募集規模と潜在需要のギャップ

　今回の募集は3コース合計で40社（DXステップアップ20社・DXアドバンス10社・AI活用10社）であり、都内の膨大な中小企業数（数十万社規模）と比較すると焦点を絞った集中的支援といえます。この規模は深い質を確保するための意図的な選択と評価できますが、採択されなかった多くの企業に対する「次の入口」として生産性向上コース（年2回募集）や他の支援施策との連携体制を整備することが重要です。

アドバイザーの質と量の確保

　本事業の効果は最終的にアドバイザーの専門性と伴走能力に依存します。DX・AI分野の専門家は市場においても需要が高く、質の高いアドバイザーを適切に確保・管理することが事業品質の鍵を握ります。アドバイザー選定基準の透明性確保・事後評価の仕組みづくり・優秀事例の横展開といった実施体制の整備が継続的な課題となります。

賃上げ目標の達成可能性と支援の継続性

　大幅賃上げ枠に申請した企業が賃上げ計画を達成できなかった場合に助成率が下がる設計は合理的ですが、マクロ経済環境の変化（景気後退・売上急落等）により計画達成が困難になる場合もあり得ます。こうした事態への対応方針（猶予・減額・免除の可能性等）を事前に明確化しておくことが、企業の安心感と制度への信頼維持につながります。

特別区への示唆

区内中小企業への情報普及と申請支援

　本事業は令和8年4月6日から5月8日という短い募集期間で審査・採択を行う構造です。情報が届かなかったことで有望な企業が申請機会を逃さないよう、区の産業振興担当部署が商工会議所・商店街連合会・中小企業診断士会等と連携して迅速に周知を行うことが区としての重要な役割です。区のホームページ・産業振興ニュースレター・SNS等を通じた情報発信のタイミング管理が求められます。

DX推進と雇用・賃上げ政策の連動

　本事業が「賃上げ」を政策目標として明示している点は、区が推進する中小企業雇用支援・賃上げ奨励施策と連動させる絶好の機会です。賃上げ促進税制の活用・最低賃金啓発・ライフ・ワーク・バランス推進といった区の施策との複合的な周知を行うことで、中小企業経営者への訴求力が高まる可能性があります。

生産性向上コースの活用促進（6月・10月募集）

　今回のDXステップアップ・DXアドバンス・AI活用の3コースに採択されなかった企業に対して、6月・10月に募集される「生産性向上コース」への案内を継続的に行うことが区の役割として重要です。一度申請機会を逃した企業が諦めず次の機会に挑戦できるよう、区の相談窓口が「切れ目のない情報提供」を担うことが求められます。

区有施設・区出資機関でのDX先行事例の形成

　区が直接関与できる中小企業向け施設（産業支援センター・商工施設等）や区が出資・関与する機関においてDX・AI活用の先行事例を形成することは、区内中小企業へのモデル提示として有効です。区が「DXを促す立場」と「DXに取り組む当事者」の両方を担うことで、施策の信頼性と説得力が増します。

まとめ

　令和8年度新規事業「DX推進トータルサポート事業」は、アドバイザー伴走と助成金を組み合わせた総合的な中小企業DX支援として、費用負担・人材不足という二重の障壁を正面から取り除こうとする政策として評価できます。特に「AI活用コース」の設置は、生成AI時代の到来を踏まえた先見的な対応であり、中小企業のAI活用格差が競争力格差として固定化するリスクへの先手対策として重要な意義を持ちます。

　助成スキームに「大幅賃上げ枠」と賃上げ計画達成に連動した助成率設定を組み込んだ制度設計は、DX推進の成果を賃金上昇として従業員に還元するという好循環を制度として誘導するものであり、「生産性向上と持続的な賃上げ環境の整備」という本事業の目的に整合した高度な政策設計といえます。特別区においては、短い募集期間を見据えた区内中小企業への迅速な情報提供と申請支援が求められ、本事業を区の産業振興・雇用支援・賃上げ政策の一環として積極的に位置づけることが期待されます。