13 経済産業

農産物の付加価値向上、6次産業化

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目次
  1. はじめに
  2. 農産物の付加価値向上、6次産業化に関する現状データ
  3. 課題
  4. 行政の支援策と優先度の検討
  5. 先進事例
  6. 参考資料［エビデンス検索用］
  7. まとめ

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要（農産物の付加価値向上、6次産業化を取り巻く環境）

  • 自治体が農産物の付加価値向上と6次産業化を支援する意義は、「大都市における持続可能な食料供給基盤の強化」と「地域資源を活用した新たな経済価値とコミュニティの創出」にあります。
  • 6次産業化とは、農林漁業者が自ら生産（1次産業）した農林水産物を、加工（2次産業）し、さらには小売・サービス業（3次産業）として販売・提供まで一体的に手がけることで、新たな付加価値を生み出す取り組みです。
  • この取り組みは、農林漁業者の所得向上と雇用の確保を主な目的としています。
  • 特に東京都特別区のような大都市においては、単なる生産・加工・販売に留まらず、農地が持つ緑地空間としての価値を活用した観光、区民の食への理解を深める教育、心身の健康に寄与する福祉、そして環境保全といった多様な価値と連携する「都市型6次産業化」の推進が極めて重要となります。

意義

住民にとっての意義

新鮮で安全な食へのアクセス向上
  • 生産者と消費者の物理的な距離が近い都市農業の特性を最大限に活かし、住民は採れたての新鮮な農産物や、誰がどのように作ったかが分かる加工品を容易に入手できるようになります。
食と農への理解醸成

地域社会にとっての意義

農業者の所得向上と経営安定化
新たな雇用の創出と地域経済の活性化
地域コミュニティの活性化と農地の保全
  • 観光農園や農業体験イベントは、都市住民と農業者が交流する絶好の機会となり、新たなコミュニティの形成を促進します。
  • 6次産業化によって農業経営が安定することは、都市における貴重な緑地空間であり、防災や環境保全の機能も持つ農地の維持・保全に直接的に貢献します。

行政にとっての意義

持続可能な都市農業の実現
  • 農業者の経営基盤を強化し、次世代の担い手を確保・育成することは、大都市における持続可能な農業の実現と、ひいては食料の安定供給基盤の維持につながります。
都市の魅力向上とシビックプライドの醸成
  • 「東京産」「特別区産」といった地域ブランドの価値を高めることは、その地域ならではの魅力を創出し、住民が自らのまちに誇りと愛着を持つ「シビックプライド」の醸成に貢献します。
複合的な政策目標の達成

（参考）歴史・経過

1990年代
2000年代
2011年
2013年
2015年
2020年代

農産物の付加価値向上、6次産業化に関する現状データ

全国の6次産業化の市場規模
業態別の動向
事業規模の状況
  • 6次産業化に取り組む事業者の多くは、依然として小規模な経営が中心です。
  • 売上高規模が大きくなるにつれて売上が増加する傾向が見られ、特に年間売上高1,000万円以上の事業者では過半数が増加傾向を示しています。
  • これは、事業が一定の軌道に乗ればさらなる成長が見込める一方で、多くの事業者がその規模に達するまでの「成長の壁」に直面していることを示唆しています。
東京都の農業の概況

課題

住民の課題

都市における「農」との接点の限定
  • 多くの都市住民にとって、地元で採れた農産物を購入したり、農業そのものに触れたりする機会は、一部の農産物直売所や特定のイベントなどに限られており、日常的な接点は依然として少ないのが現状です。
  • 客観的根拠：
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 食料生産に対する住民の関心が薄れ、地産地消の文化が根付かず、災害時などの食料供給に対する危機意識も低下します。

地域社会の課題

農業者の高齢化と担い手不足
  • 農業従事者の高齢化と絶対数の減少は、6次産業化という新たな事業展開を推進する上での根本的な制約要因となっています。新しい挑戦を担う人材そのものが不足しています。
  • 客観的根拠：
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 6次産業化の担い手そのものが消滅し、地域の農業生産基盤とそれに付随する経済活動が崩壊に向かいます。
経営ノウハウ・専門人材の不足
  • 生産のプロフェッショナルである農業者が、未知の領域である加工、流通、マーケティング、販売といったビジネス分野で成功するには、非常に高い壁が存在します。
  • 特に、自ら販路を開拓し、商品を売り込むための営業力やマーケティングに関するノウハウの不足が、事業化における最大のボトルネックとなっています。
  • 客観的根拠：
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • せっかく開発した商品が売れずに不良在庫となり、投資が回収できないばかりか、かえって経営を圧迫する本末転倒な事態に陥ります。
事業の小規模性・同質化と競争激化
  • 多くの6次産業化の取り組みが、ジャム、ジュース、漬物といった比較的参入しやすい小規模な加工品製造や、農産物の直接販売に集中しがちです。
  • その結果、市場に似たような商品が溢れ、事業者間で厳しい価格競争に陥りやすく、付加価値向上という本来の目的が達成しにくい構造になっています。
  • 客観的根拠：
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 差別化が図れないまま消耗戦に突入し、多くの事業者が疲弊して撤退を余儀なくされ、6次産業化への挑戦意欲が地域全体で削がれます。

行政の課題

政策目標と実態の乖離
  • 国が掲げる高い政策目標（例：市場規模10兆円）と、実際の市場の成長ペースとの間には依然として大きな乖離があり、これまでの政策の実効性が問われています。
  • 客観的根拠：
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 現場の実態と乖離した目標を追い続けることで、真の課題解決につながらない非効率な予算配分が継続される恐れがあります。
支援策のミスマッチ（ハード偏重）
  • 行政による支援が、加工施設の整備といった目に見えやすい「ハードウェア」の補助に偏りがちで、農業者が本当に必要としている経営ノウハウの提供や販路開拓支援といった「ソフトウェア」面のサポートが相対的に不足している可能性があります。
  • 客観的根拠：
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • ビジネスプランなきまま高価な施設だけが建設され、十分に活用されないまま維持管理費が経営を圧迫するという最悪のシナリオを招きます。
都市部におけるデータ不足と政策立案の困難さ
  • 特に東京都特別区のような大都市部において、6次産業化の実態（事業者数、販売額、課題等）を詳細に把握するための統計データが著しく不足しています。
  • これにより、客観的な証拠に基づく効果的な政策の立案（EBPM）が極めて困難な状況にあります。
  • 客観的根拠：
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 客観的データに基づかない、勘や経験に頼った政策決定が行われ、貴重な税資源が非効率に投下されるリスクが高まります。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

  • 各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。
    • 即効性・波及効果： 施策の実施から効果発現までの期間が短く、単一の課題解決に留まらず、複数の課題解決や多くの住民・事業者への便益につながる施策を高く評価します。
    • 実現可能性： 現在の法制度、予算、人員体制の中で、大きな障壁なく実行に移すことが可能な施策を優先します。
    • 費用対効果： 投入する経営資源（予算・人員・時間等）に対して、得られる経済的・社会的効果が大きい施策を優先します。
    • 公平性・持続可能性： 特定の事業者や地域だけでなく、幅広い層が裨益し、一過性のものではなく長期的に効果が持続する施策を高く評価します。
    • 客観的根拠の有無： 政府の調査データや他の自治体での先進事例など、効果が客観的に裏付けられている施策を優先します。

支援策の全体像と優先順位

  • 都市型6次産業化を成功に導くためには、「個」の経営力強化と、「地域」としてのブランド戦略、そして両者を有機的に結びつける「プラットフォーム」の構築という3つの視点から総合的に取り組むことが不可欠です。
  • これらのうち、最も優先度が高い施策は**「支援策①：経営力強化と専門人材育成プログラム」**です。なぜなら、6次産業化の担い手である農業者自身が、ビジネスの主体として自走できる経営力を身につけなければ、いかに優れた施設やブランド戦略を用意しても、それらを活かしきれず「絵に描いた餅」に終わってしまうためです。これが全ての土台となります。
  • 次に、東京ならではの付加価値を創出するため、**「支援策②：都市型6次産業化モデル創出支援」**を推進します。これにより、単なる加工品販売から脱却し、都市住民のニーズに応える高付加価値な「体験」や「サービス」を生み出します。
  • そして、これらの個々の優れた取り組みを市場に届け、持続的な収益へとつなげるために**「支援策③：地域ブランド構築と販路開拓プラットフォーム」**を整備します。
  • これら3つの支援策は独立したものではなく、相互に連携し、相乗効果を生み出すように設計・推進されるべきです。

各支援策の詳細

支援策①：経営力強化と専門人材育成プログラム

目的
  • 農業者が従来の「生産者」としての視点に加え、「経営者」としての意識とスキルを習得し、自らの事業を主体的に展開できるよう支援します。
  • 6次産業化に取り組む上で最大の課題として指摘されている「経営ノウハウ不足」、特に「営業・販路開拓能力の欠如」を直接的に解消することを目指します。
  • 客観的根拠：
主な取組①：ビジネス基礎研修の体系的提供
  • マーケティング、商品企画、原価計算と価格設定、SNSを活用した広報戦略、基本的な会計知識など、事業化に必要なスキルを網羅した実践的な研修プログラムを体系的に開発し、定期的に提供します。
  • 講師には、6次産業化で成功している農業経営者や、デザイナー、マーケター、フードコーディネーターといった異業種の専門家を積極的に招聘し、現場で活かせる知識の習得を目指します。
  • 客観的根拠：
    • 先進自治体である世田谷区の農業振興計画においても、六次産業化支援の一環として勉強会や相談会の実施が盛り込まれており、その有効性が示唆されています。
主な取組②：専門家派遣（伴走支援）制度の創設
主な取組③：農業者とビジネス人材のマッチング支援
  • 自らのビジネススキルを活かして副業・兼業で農業に関わりたい都市部のビジネスパーソンや、定年退職後のセカンドキャリアとして地域貢献を志向する人材と、経営面のサポートを必要としている農業者を結びつけるマッチングプラットフォームを構築・運営します。
  • 客観的根拠：
    • 世田谷区の農業振興計画では、定年退職者や他業種との兼業希望者など、多様な人材の確保・育成が重点項目として掲げられており、都市部には潜在的な支援人材が存在することを示唆しています。
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • 支援対象農業者の6次産業化事業における平均売上高：3年間で30%向上
    • データ取得方法： 支援対象者への年次ヒアリング調査、決算関連書類の任意提出による効果測定
  • KSI（成功要因指標）
    • 支援対象農業者のうち、具体的な事業計画を策定した割合：90%以上
    • データ取得方法： 支援プログラムの成果物として事業計画書の提出を必須化し、その達成率を計測
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • 各種研修・セミナー参加者の事業への活用意向度：90%以上
    • データ取得方法： 各研修・セミナー終了時に実施するアンケート調査（「大変参考になった」「参考になった」の合計）
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • ビジネス基礎研修の年間開催回数：12回以上
    • 専門家派遣の年間実施件数：50件以上
    • データ取得方法： 事業実施報告書に基づく実績集計

支援策②：都市型6次産業化モデル創出支援

目的
  • 土地が限られ地価が高いという都市農業の制約を逆手に取り、物販だけでなく、高付加価値な「体験」や「サービス」を提供する、都市ならではの新しいビジネスモデルの創出を支援します。
  • 画一的な加工品・直売に偏りがちな現状から脱却し、観光、教育、福祉といった異分野と農業を融合させた、多様で創造的な事業を育成します。
  • 客観的根拠：
主な取組①：「アーバン・アグリツーリズム」推進補助金
  • 農地空間そのものを観光資源として活用する、収穫体験、農園での調理教室、農家レストラン、ファームウェディングといった「都市型アグリツーリズム」事業の立ち上げを支援します。
  • 補助対象は、施設の整備費用といったハード面に加え、体験プログラムの開発費用や、効果的な集客を行うための広報・マーケティング費用といったソフト面も重点的に支援します。
  • 客観的根拠：
主な取組②：農福連携モデル事業の立ち上げ支援
  • 農業分野で障害のある方々の就労機会や社会参加の場を創出する「農福連携」の取り組みを、都市農業における重要な柱として位置づけ、積極的に支援します。
  • 地域の福祉施設と農業者が連携して行う農産物の生産・加工・販売プロジェクトに対し、作業工程の設計や指導を行う専門家（作業療法士、ソーシャルワーカー等）の派遣費用や、ユニバーサルデザインに配慮した設備導入等の初期投資を補助します。
  • 客観的根拠：
主な取組③：スマート農業技術導入支援
  • 天候に左右されず、限られたスペースで効率的な生産を可能にする植物工場や高度な環境制御技術を導入したハウス栽培、あるいはドローンや各種センサーを活用した省力化技術など、スマート農業技術の導入を支援します。
  • 特に、生産した高付加価値な作物を、隣接するレストランや直売所で即座に提供する「生産・消費一体型」のビジネスモデルを奨励します。
  • 客観的根拠：
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • 新たな都市型6次産業化モデル事業の創出件数：3年間で30件
    • データ取得方法： 補助金交付実績及び事業化後の状況に関する追跡調査
  • KSI（成功要因指標）
    • 創出された事業の3年後の事業継続率：80%以上
    • データ取得方法： 補助金交付先への年次ヒアリングによる追跡調査
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • 支援事業による体験型サービスへの年間参加者数（延べ）：1万人
    • データ取得方法： 各事業者からの事業実績報告の集計
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • 各種モデル事業創出補助金の年間交付件数：10件
    • 農福連携に関する事業者マッチングイベントの年間開催回数：2回
    • データ取得方法： 事業実施報告書に基づく実績集計

支援策③：地域ブランド構築と販路開拓プラットフォーム

目的
主な取組①：デジタルプラットフォーム「Tokyo Agri-Connect」の構築
  • 特別区内の農業者、6次産業化商品、観光農園、農業体験イベントなどを網羅的に紹介・検索できるポータルサイトを構築します。
  • 消費者向けのEC（電子商取引）機能に加え、地域の飲食店や小売店、ホテルなどが業務用食材を検索・発注できるBtoB（企業間取引）マッチング機能を搭載し、新たな流通チャネルを創出します。
  • 客観的根拠：
    • 大手企業が主導する「川下からの6次化」の動きに対抗するためには、地域が主体となって独自の需要を創出し、消費者や実需者と直接つながる仕組みが不可欠です。デジタルプラットフォームはそのための強力な武器となります。
主な取組②：統一ブランド「（例）TOKYO SPECIAL GROWN」のマーケティング強化
  • 特別区内で生産された高品質な農産物や、それらを活用した優れた加工品を認証する統一ブランドを創設し、消費者に分かりやすいロゴマークを開発・展開します。
  • SNSやインフルエンサー、各種メディア等を活用した戦略的なPR活動を展開し、生産者の想いやこだわりといった「ブランドストーリー」を効果的に消費者に届け、共感を醸成します。
  • 客観的根拠：
主な取組③：リアルな販路開拓機会の創出
  • 区役所のロビーや駅ビル、大型商業施設など、多くの人が集まる場所で、定期的に「特別区農業マルシェ」を開催し、生産者と消費者が直接交流できる場を提供します。
  • 地域の飲食店やホテル、百貨店のバイヤーを招聘し、農業者とのビジネスマッチング商談会を定期的に開催することで、安定的かつまとまった取引先の確保を支援します。
  • 客観的根拠：
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • プラットフォーム経由の年間総取引額：事業開始3年後に5億円
    • データ取得方法： プラットフォームの取引ログデータの集計・分析
  • KSI（成功要因指標）
    • プラットフォーム登録農業者数：300経営体
    • 統一ブランドの消費者認知度（特別区在住者）：30%
    • データ取得方法： 登録者データベースの管理、定期的な消費者アンケート調査の実施
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • BtoBマッチング成立件数：年間100件
    • データ取得方法： プラットフォーム上の成約データ及び商談会後の成約状況に関するフォローアップ調査
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • マルシェ・商談会の年間開催回数：合計24回（マルシェ20回、商談会4回）
    • 統一ブランドに関するプレスリリース等の年間情報発信数：12本以上
    • データ取得方法： 事業実施報告書に基づく実績集計

先進事例

東京都特別区の先進事例

練馬区「伝統野菜のブランド化と体験型農業の推進」

  • 江戸東京野菜の一つである「練馬大根」の復活とブランド化に、区とJA、民間事業者が一体となって注力しています。練馬大根を使用した焼酎や発泡酒といったユニークな加工品開発を支援し、メディアの注目を集めることで、地域の食文化の価値を再発見させています。
  • また、区内に多数存在するブルーベリー観光農園での摘み取り体験や、市民がボランティアで農作業を支援する「ねりま農サポーター制度」を通じて、生産と消費の距離を縮める体験型農業を積極的に推進しています。
  • 成功要因： 地域の歴史・文化と結びついたストーリー性のある商品開発、行政とJA、民間事業者が連携した効果的なプロモーション、そして住民が楽しく参加できる仕組みづくりが、一体となって機能している点にあります。
  • 客観的根拠：

世田谷区「計画に基づく総合的な農業ビジネス支援」

  • 「世田谷区農業振興計画」において、6次産業化や農商工連携を農業振興の重要な柱として明確に位置づけ、計画的かつ総合的な支援を展開しています。
  • 単に施設整備の補助金を交付するだけでなく、新たなビジネスを立ち上げるための勉強会や専門家による相談会の実施、異業種とのマッチング支援など、農業者が最も必要とする「ソフト面」の支援を重視している点が特徴です。また、「せたがやそだち」という地域ブランドの品質管理やプロモーションにも力を入れています。
  • 成功要因： 10年という長期的なビジョンに基づいた計画的な支援体制を構築している点、ハード（施設）とソフト（経営ノウハウ）の両面からバランスの取れたアプローチを行っている点、そして多様な主体（農家、住民、行政、企業）の連携を促す調整役としての役割を区が担っている点にあります。
  • 客観的根拠：

八王子市「農業の拠点施設『もぐもぐファーム』による地域連携」

  • （特別区外ですが、東京の都市農業における重要な参考事例）新規就農者などが共同で利用できる加工所、野菜の洗浄や袋詰めを行う調整場、そして販売所を備えた拠点施設「もぐもぐランド」を整備・運営しています。
  • これにより、多額の初期投資が困難な新規就農者でも、加工品の製造・販売に挑戦しやすい環境を創出しています。さらに、地域の複数の農家と連携し、消費者や飲食店へ野菜を届ける宅配事業も展開しており、地域農業のプラットフォームとしての役割を果たしています。
  • 成功要因： 個々の農家が単独で抱えがちな設備投資や販路開拓といった重い課題を、「共同利用」と「連携」という仕組みによって解決している点です。これにより、新規就農者の経営安定化と地域農業全体の底上げに貢献しています。
  • 客観的根拠：
    • （出典）(https://tamachiiki.jp/article/detail/24)

全国自治体の先進事例

宮城県仙台市「株式会社舞台ファームによる製販一貫経営」

  • 野菜の生産（1次）から、スーパーなどで需要の高いカット野菜への加工（2次）、そして量販店への流通・販売（3次）までを、一企業が一貫して行う大規模な経営モデルを構築しています。
  • 消費者のニーズを起点に考える「マーケットイン」の発想を徹底し、特に需要が安定しているカット野菜事業に注力することで、大規模かつ安定的な販路を確保しています。
  • 成功要因： 個人の農家レベルではなく、企業として6次産業化を事業戦略の中核に据え、生産から販売までを垂直統合することで、品質管理とコスト競争力を両立させた点です。
  • 客観的根拠：

愛知県長久手市「地域複合による6次産業化『あぐりん村』」

  • 農産物直売所、米粉パン工房、郷土料理レストラン、惣菜加工所といった複数の機能を一つの施設に集約した複合施設「あぐりん村」を核として、地域ぐるみで6次産業化を推進しています。
  • 個々の農家が単独で取り組むのではなく、地域の複数の主体（農家、女性グループ、JAなど）が連携することで、「点」の取り組みを「面」へと発展させ、地域全体として大きな経済的・社会的効果を生み出しています。
  • 成功要因： 個別経営体の取り組みに留めず、地域に存在する信頼関係やネットワークといった「ソーシャル・キャピタル」を基盤に、多様な事業体を戦略的に連携させた複合的な拠点づくりを行った点です。
  • 客観的根拠：

参考資料［エビデンス検索用］

政府（省庁）関連資料
東京都・特別区関連資料
その他研究機関等資料

まとめ

　東京都特別区における農産物の付加価値向上と6次産業化は、単なる農業振興政策に留まらず、大都市が抱える食料安全保障、地域経済の活性化、そして豊かなコミュニティ形成といった複合的な課題に応える重要な戦略です。現状は、意欲的ながらも個々の小規模な取り組みが多く、特にビジネスとしての経営ノウハウや販路開拓の面で深刻な課題を抱えています。今後の行政支援は、施設整備といった従来のハード支援偏重から脱却し、ビジネススキルを育む「人材育成」、都市の強みを最大限に活かす「高付加価値な事業モデルの創出」、そして個々の力を束ねて市場に届ける「ブランド構築と販路開拓プラットフォームの整備」という3つの柱を統合的に推進することが不可欠です。これにより、東京の都市農業は、持続可能な成長軌道に乗ることが期待されます。
　本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
　引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

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