09 DX

融資あっせんシステム

masashi0025

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要(融資あっせんシステムを取り巻く環境)

  • 自治体が融資あっせんシステムを行う意義は「地域経済の基盤である中小企業の経営安定化」と「創業促進や事業拡大を通じた地域経済の活性化」にあります。
  • 東京都特別区における融資あっせん制度は、区内中小企業者の資金調達を円滑化するための、行政(特別区)、金融機関、東京信用保証協会の三者連携による重要な地域産業政策です。
  • この制度の基本的な仕組みは、区が金融機関に対して融資を「あっせん」し、その際に発生する利子の一部を区が補給(利子補給)する、あるいは信用保証料を補助することで、中小企業者が民間金融機関から通常よりも低利で融資を受けられるようにするものです。

意義

住民(中小企業者)にとっての意義

低利な資金調達の実現
信用力の補完

地域社会にとっての意義

雇用の維持・創出
産業振興と経済の活性化

行政にとっての意義

効果的な経済政策ツールとしての活用
民間資金の活用(レバレッジ効果)
  • 行政が直接融資を行うのではなく、利子補給等を通じて民間金融機関の豊富な資金を地域の中小企業へ誘導するため、限られた公的資金で大きな経済的効果(レバレッジ効果)を生み出すことが可能です。

(参考)歴史・経過

融資あっせんシステムに関する現状データ

中小企業の経営環境(東京都)

  • 厳しい景況感の継続
    • 都内中小企業の業況DI(2025年4-6月期)は前期比でほぼ横ばいの▲1.9となり、2期連続でマイナス圏で推移しています。インバウンド需要等の好材料はあるものの、コスト増が重くのしかかっています。
  • 価格転嫁の遅れによる収益圧迫
    • コスト上昇分を「4割以上価格転嫁できた」と回答した企業は43.4%と、前年度から3.6ポイント減少しています。特に労務費(31.7%)やエネルギー費用(29.2%)の転嫁が進んでおらず、企業の収益を著しく圧迫しています。
  • 深刻化する人手不足
  • 省力化・効率化への投資シフト
    • 2024年度の設備投資の目的として「業務効率化」(51.1%)、「人手不足対応」(24.8%)が上位を占め、前年度より増加しています。これは、企業が生き残りのためにデジタル化や自動化へ投資をシフトしていることを示唆しています。

信用保証の実績推移(東京信用保証協会)

  • 保証承諾額の高止まり
  • 代位弁済(貸し倒れ)の急増
    • 最も懸念すべきは代位弁済の急増です。令和5年度の代位弁済は6,179件(736億円)に達し、件数・金額ともに前年度比で40%以上増加しました。これはゼロゼロ融資の返済猶予期間が終了し、返済困難に陥る企業が増えていることの直接的な現れです。
  • 制度の規模
    • 東京信用保証協会の保証債務残高は、2025年3月末時点で5兆1,076億円にのぼります。これは、本制度が東京都の経済・金融システムにおいて極めて重要な役割を担っていることを示しています。

業種別・資金使途別保証状況

特別区における融資あっせん実績の比較

  • データの不在とガバナンスの課題
    • 各特別区の融資あっせん実績について、統一された基準で比較可能な公的データは存在しません。港区の特定資金で累計8,698件(415億円)の実績があることや、江戸川区でコロナ禍に申請が4,000件近くまで急増したという断片的な情報はありますが、全体像は不明です。
    • このデータの欠如は、単なる不便さ以上の深刻なガバナンス課題を示唆します。どの区の制度が最も費用対効果が高いのか、どの融資メニューが雇用の創出に繋がっているのかといった基本的な分析ができず、客観的根拠に基づく政策立案(EBPM)を阻害しています。

課題

住民(中小企業者)の課題

制度の複雑性と情報格差
  • 23区がそれぞれ独自の融資メニューを提供しているため、制度全体が非常に複雑で分かりにくくなっています。例えば、大田区の「小規模企業特別事業資金」、渋谷区の「緊急中小企業支援資金」、北区の「事業活性化支援資金」など、名称や要件が区ごとに異なり、事業者は自区の制度を個別に研究する必要があります。
過剰債務と返済負担
  • コロナ禍のゼロゼロ融資を利用した多くの中小企業が、現在、重い返済負担に直面しています。この「過剰債務」問題は、新たな設備投資や賃上げの足かせとなり、企業の成長を阻害しています。
    • 客観的根拠:
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 守りの経営に徹する企業が増え、地域経済の成長を担う前向きな投資が停滞します。
事業計画策定能力の不足
  • 融資申請には実現可能な事業計画が不可欠ですが、多くの中小企業経営者は日々の業務に追われ、質の高い計画書を作成する時間や専門知識が不足しています。
    • 客観的根拠:
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 融資が実行されたとしても、計画の甘さから事業が頓挫し、結果的に不良債権化するリスクが高まります。

地域社会の課題

資金の「効果」の不透明性
  • あっせんされた融資が、真に企業の生産性向上やイノベーション、雇用創出に繋がっているのか、あるいは長期的に存続が困難な企業の延命措置となっているのか、その効果が不透明です。
    • 客観的根拠:
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 公的資金が非効率な分野に固定され、より成長性の高い分野への資金配分が阻害されます。
新陳代謝の阻害リスク
  • 明確な成果目標を伴わない安易な金融支援は、本来市場から退出するべき企業(いわゆるゾンビ企業)を存続させ、健全な経済の新陳代謝を妨げるリスクがあります。

行政の課題

手続きの非効率性とデジタル化の遅れ
  • 多くの区で、申請プロセスが依然として紙ベースの書類提出、対面での面談、手作業による処理に依存しており、申請者と行政双方に大きな負担を強いています。
伴走支援体制の不足
  • 融資実行後の継続的な経営相談やフォローアップ(伴走支援)を行う体系的な仕組みが、ほとんどの区で欠如しています。「貸して終わり」の状態になっており、事業の長期的な成功まで見届ける体制がありません。
データに基づく政策評価(EBPM)の欠如
  • 前述の通り、区を横断した標準的なデータが存在しないため、制度全体の有効性や投資対効果(ROI)を客観的に評価することが不可能です。
    • 客観的根拠:
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 政策が前例踏襲に陥り、税金の投入対効果が検証されないまま非効率な制度が継続されます。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

※各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。

  • 即効性・波及効果: 施策の実施から効果発現までの期間が短く、複数の課題解決や多くの住民への便益につながる施策を高く評価します。
  • 実現可能性: 現在の法制度、予算、人員体制の中で実現可能な施策を優先します。
  • 費用対効果: 投入する経営資源(予算・人員・時間等)に対して得られる効果が大きい施策を優先します。
  • 公平性・持続可能性: 特定の地域・年齢層だけでなく、幅広い住民に便益が及ぶ施策を優先します。一時的な効果ではなく、長期的・継続的に効果が持続する施策を高く評価します。
  • 客観的根拠の有無: 政府資料や先行事例等のエビデンスに基づく効果が実証されている施策を優先します。

支援策の全体像と優先順位

  • 融資あっせん制度の改革は、「基盤改革」「機能強化」「制度最適化」の三つの柱で総合的に進めるべきです。これらの施策は独立しておらず、相互に深く関連しています。
  • 特に、手続きのデジタル化の遅れは、伴走支援の非効率化やデータに基づいた政策評価の困難さなど、他の多くの課題の根源となっています。したがって、**優先度が最も高い施策は「支援策①:融資プロセスのDXとワンストップ化」**です。これは単なる効率化に留まらず、後続の「支援策②:『伴走支援』を核とした経営力強化」と「支援策③:EBPMに基づく制度の最適化」を実現するためのデジタル基盤を構築する、最も重要な改革です。
  • デジタルプラットフォームが整備されれば、そこで生成される標準化されたデータがEBPMの土台となり、また、同じプラットフォーム上で伴走支援の進捗管理や情報共有が可能になります。このため、「DXファースト」のアプローチが最も合理的かつ効果的です。

各支援策の詳細

支援策①:融資プロセスのDXとワンストップ化(優先度:高)

目的
  • 中小企業者の申請負担を劇的に軽減し、行政の事務処理を効率化します。
  • 全ての申請データをデジタル化し、EBPM(証拠に基づく政策立案)の基盤を構築します。
主な取組①:特別区統一オンライン申請プラットフォームの構築
  • 23区共通のポータルサイトを構築し、事業者が一度のログインで自区の制度を検索・申請できるワンストップサービスを実現します。
  • 渋谷区のオンライン予約システムを参考に、専門家との相談予約から申請手続きまでをオンラインで完結させます。
主な取組②:AIを活用した予備審査・書類チェック
  • 申請者が入力した情報に基づき、AIが融資要件の充足度を自動で判定し、書類の不備をリアルタイムで指摘することで、手戻りを削減します。
  • AI-OCRを導入し、決算書や確定申告書などのPDF書類を自動で読み取り、データ化・分析する仕組みを構築します。
主な取組③:バックオフィス連携による「ワンスオンリー」の実現
  • マイナンバーカードと連携した公的個人認証サービス等を活用し、納税証明書や登記簿謄本といった添付書類の提出を原則不要とします。
  • 区、金融機関、東京信用保証協会の間で申請情報をセキュアなAPIで連携し、事業者が同じ情報を何度も提出する手間を完全に排除します。
KGI・KSI・KPI
  • KGI(最終目標指標):
    • 申請から融資実行までの平均所要日数:50%削減(例:30日→15日)
    • データ取得方法: 構築したデジタルプラットフォーム上のタイムスタンプデータから自動集計。
  • KSI(成功要因指標):
    • オンライン申請利用率:80%以上
    • データ取得方法: プラットフォームの利用ログ分析。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトカム指標:
    • 申請者の制度利用満足度:90%以上
    • データ取得方法: 申請完了後のオンラインアンケート調査。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトプット指標:
    • オンライン化された融資手続きの種類:100%
    • データ取得方法: 各区の融資メニューの棚卸しとシステム実装状況の確認。

支援策②:「伴走支援」を核とした経営力強化(優先度:高)

目的
  • 融資を「きっかけ」として、中小企業の根本的な経営課題解決を促し、自走できる力を育成します。
  • 事業計画の精度向上と実行支援を通じて貸倒れリスクを低減し、融資の成功確率(事業成長への貢献度)を高めます。
主な取組①:専門家による経営相談の義務化(条件付き)
  • 北区の先進事例を参考に、創業資金、事業転換資金、一定額以上の高額融資など、特に事業計画の質が成功を左右する融資メニューについて、申請要件として中小企業診断士等の専門家との面談を義務付けます。
    • 客観的根拠:
      • 北区は令和7年度から、起業家支援資金や事業承継資金等について、経営アドバイザーによる経営相談を必須とします。これは、事業計画の精度向上と事業の成功確率向上を目的とした明確な政策意図の表れです。
      • (出典)北区「中小企業融資あっせん制度のご案内」
主な取組②:融資実行後のフォローアップ体制の構築
  • 融資実行後、定期的に(例:半年後、1年後)専門家が経営状況(資金繰り、売上、利益等)をモニタリングし、経営課題に対するアドバイスを提供する仕組みを制度として構築します。
    • 客観的根拠:
      • 福岡商工会議所の伴走支援事例では、飲食店へのランチ営業改善支援により、売上が前年比1.5倍に増加しました。このような融資後の継続的な関与が具体的な成果に繋がることを示しています。
      • (出典)福岡商工会議所「福商の『伴走型支援』」
主な取組③:地域金融機関との連携強化
  • 金融機関の融資担当者と区が委嘱する専門家が連携して支援チームを組成し、中小企業の課題解決に一体であたります。
  • 平塚信用金庫が神奈川県中小企業活性化協議会へ職員をトレーニーとして派遣した事例のように、人材交流を通じて金融機関自身の伴走支援能力の向上も図ります。
    • 客観的根拠:
KGI・KSI・KPI
  • KGI(最終目標指標):
    • 融資先企業の5年後生存率:90%以上
    • データ取得方法: 商業登記情報および税務データとの連携による追跡調査。
  • KSI(成功要因指標):
    • 伴走支援を受けた企業の売上高・利益率の平均増加率:対非支援企業比 +5%以上
    • データ取得方法: 融資後の定期モニタリング報告書(決算書等)の分析。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトカム指標:
    • 伴走支援に対する事業者満足度:90%以上
    • データ取得方法: 支援完了後のアンケート調査。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトプット指標:
    • 伴走支援の実施件数:年間〇〇件
    • データ取得方法: 支援管理システムからの実績集計。

支援策③:EBPMに基づく制度の最適化(優先度:中)

目的
  • 客観的データに基づき、融資制度の効果を最大化し、税金の投入対効果を向上させます。
  • 政策効果を可視化し、納税者である住民・企業に対する説明責任を果たします。
主な取組①:重要業績評価指標(KPI)の導入と効果測定
  • 融資制度全体の共通KPIとして「融資後の雇用者数の変化」「売上高の変化」「利益率の変化」「倒産・廃業率」などを設定します。
  • 支援策①で構築したDXプラットフォームを通じてこれらのデータを継続的に収集・分析し、政策効果を定量的に評価します。
    • 客観的根拠:
      • 国の各省庁ではEBPMの推進が標準となっており、地方自治体においても科学的根拠に基づく政策立案が強く求められています。
      • (出典)内閣府「EBPM(証拠に基づく政策立案)の推進」
主な取組②:定期的な制度の見直しと統廃合
  • KPIの分析結果に基づき、効果の低い融資メニューを定期的に見直し、統廃合します。
  • これにより、利用者の混乱を招く複雑な制度体系をシンプルにし、真に効果の高いメニューへ経営資源を集中させます。
    • 客観的根拠:
      • 全国の自治体の制度融資メニューは平成15年時点で4,313種類にものぼり、増加傾向にありました。複雑化しすぎた制度は利用者・行政双方にとって非効率であり、定期的な見直しが不可欠です。
      • (出典)国立国会図書館「制度融資の現状と課題」
主な取組③:政策評価結果の公表
  • 融資制度のパフォーマンス評価結果(KPI達成状況、費用対効果分析など)を年次報告書としてウェブサイト等で公表し、政策の透明性を抜本的に高めます。
KGI・KSI・KPI
  • KGI(最終目標指標):
    • 利子補給額1円あたりの融資先企業の付加価値増加額(政策ROI):〇〇円以上
    • データ取得方法: 融資先企業の決算データ分析と利子補給総額の比較。
  • KSI(成功要因指標):
    • 効果測定データに基づく制度改定の実施率:100%(年1回必ず実施)
    • データ取得方法: 政策会議の議事録と制度改正履歴の確認。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトカム指標:
    • 利用率の低い融資メニューの削減率:年間10%
    • データ取得方法: 融資実績データ分析。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトプット指標:
    • 政策評価レポートの発行・公表:年1回
    • データ取得方法: レポート発行実績の確認。

先進事例

東京都特別区の先進事例

渋谷区「オンライン化と機動的な資金供給」

  • いち早く融資相談のオンライン予約システムを導入し、申請者の利便性を大きく向上させました。また、人件費・物価高騰といった社会経済情勢の変化に対し、「緊急中小企業支援資金」を無利子で迅速に提供するなど、機動的かつ利用者のニーズに即した制度設計が特徴です。

北区「伴走支援の義務化による経営力向上への布石」

港区「制度変更へのプロアクティブな対応」

  • 2007年の国の「責任共有制度」導入により、金融機関の審査が厳格化することを見越しました。これに対し、特に影響を受けやすい小規模企業を対象とした区独自の全部保証制度「小規模企業特別融資制度」をいち早く新設しました。国の制度変更に受け身で対応するのではなく、地域の実情に合わせてプロアクティブに制度を補完した好事例です。

全国自治体の先進事例

横浜市「DX支援と金融支援の連携」

福岡市「商工会議所と連携した手厚い伴走支援」

  • 商工会議所の経営指導員が深く関与する伴走支援モデルを構築しています。例えば、飲食店のランチ営業改善を具体的にアドバイスし、売上を前年比1.5倍に増加させるなど、目に見える経営改善に繋げています。金融支援と経営支援が完全に一体化しており、「貸して終わり」にしない体制が融資の成功率を高め、地域経済の活性化に貢献しています。

参考資料[エビデンス検索用]

まとめ

 東京都特別区の融資あっせん制度は、コロナ禍後の過剰債務問題や深刻化する人手不足、物価高騰という厳しい経営環境の中で、重大な転換点を迎えています。代位弁済の急増が示す通り、従来の資金繰り支援だけでは限界があり、今後は融資を「きっかけ」とした企業の根本的な経営力強化と生産性向上に繋げることが不可欠です。本稿で提案した「DXによる基盤改革」「伴走支援による機能強化」「EBPMによる制度最適化」の三位一体の改革は、制度の持続可能性を高め、地域経済の活性化に真に貢献するための戦略的な処方箋です。
 本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
 引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

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