2026.01.28

第51回衆議院議員総選挙（衆院選2026）会派別徹底解説:チームみらい

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はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

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第51回衆議院議員総選挙（衆院選2026）会派別徹底解説

チームみらいの成り立ちと歴史的軌跡

　チームみらいは、2025年5月8日、AIエンジニアであり起業家、SF作家としても知られる安野貴博氏を中心として結成された新興政党です。既存の政治における「意思決定の遅さ」や「アナログなプロセス」に危機感を抱いたIT・テクノロジー界隈の専門家や現役世代が結集し、「テクノロジーで、誰も取り残さない日本をつくる」ことを旗印に掲げて誕生しました。2025年の参議院議員選挙での健闘を経て、2026年2月の衆議院議員総選挙では、デジタル民主主義の実装を掲げる有力な「第3の選択肢」として急速に支持を広げています。

　その活動の根底にあるのは、政治を「限られた権力者のもの」から「国民一人ひとりの知見を結集するプラットフォーム」へとアップデートするという発想です。台湾のデジタル改革などを参考に、オープンデータ、AI、熟議型プラットフォームを駆使した透明性の高い政策形成を標榜しています。従来の地盤や看板に頼らず、政策の合理性と実装スピードを重視する姿勢は、特に都市部の有権者から「実務的な改革勢力」として高い期待を寄せられています。

2026年現在の党体制と主要指導部

　2026年衆院選におけるチームみらいは、安野貴博党首を筆頭に、民間企業出身のエンジニアやコンサルタント、元行政職員など、高度な専門性を有するメンバーが指導部を構成しています。

党首：安野貴博：
党の創設者であり、AIエンジニアとしての知見を政治に注入。AIとの対話を通じたマニフェスト策定など、新しい政治手法を体現するリーダー。
政務調査会長：みねしま侑也：
元IT上場企業執行役員。データに基づいた政策分析と、官民連携による社会課題解決のグランドデザインを担当。
国会対策委員長：須田えいたろう：
IT企業経営の経験を活かし、政党間の調整や組織運営を統括。
主要候補者（東京ブロック）：
元衆議院議員のうさみ登氏や脚本家の土橋あきひろ氏、元厚労省職員の古川あおい氏など、多様な専門性を持つ「手を動かす専門家」を擁立。

基本理念と政治的イデオロギーの核心

　チームみらいのイデオロギーは、リベラルや保守といった旧来の軸ではなく、「デジタル・プラグマティズム（実用主義）」にあります。2026年時点での政策の核心は以下の通りです。

「未来は明るい」と信じられる国づくり

　現状の閉塞感を打破するため、将来世代への「投資」を最優先します。子どもの数に応じた所得税減税や、AI・ロボット・自動運転などの成長産業への戦略的投資を通じ、日本経済のパイを再拡大させることを目指します。

プッシュ型行政と社会保険料の引き下げ

　「申請しなければ受けられない行政」を終わらせ、テクノロジーを活用して必要な支援を自動的に届ける「プッシュ型行政」を提唱しています。また、現役世代の重荷となっている社会保険料の引き下げを、消費税減税よりも優先度の高い課題として掲げています。

デジタル民主主義の構築

　有権者の声を直接政策に反映させる「熟議型政策形成プラットフォーム」の構築を目指します。政治資金の完全透明化や、国会のDX（デジタル・トランスフォーメーション）を爆速で進め、政治と国民の距離を限りなくゼロに近づけることを理想としています。

支持基盤と社会的位置付け

　チームみらいは、特定の既得権益団体を持たず、テクノロジーの恩恵を実感している層や、既存の行政システムに不満を持つ層から広範な支持を得ています。

IT・クリエイティブ専門職：
エンジニア、デザイナー、経営者など、自らのスキルで社会を変えようとする層。
子育て・現役世代：
行政サービスの使い勝手の悪さや、将来の負担増に不安を感じている層。プッシュ型支援や教育DXへの期待が高い。
デジタル・ネイティブ層（Z世代・ミレニアル世代）：
「スマホで完結する政治」を当然の権利と考える層。SNSを通じた安野党首の発信に共感。
合理的改革を望む無党派層：
感情的な対立よりも、データとロジックに基づいた効率的な行政運営を求める層。

特別区行政との相関における組織的特徴

　特別区の職員にとって、チームみらいの台頭は「行政DXのさらなる加速」と「住民参加の質の転換」を迫る極めて重要なシグナルとなります。

「プッシュ型サービス」の実装圧力：
国政でチームみらいが勢力を伸ばすと、特別区においても「給付金や補助金の自動給付」を求める声が強まります。これは現行の基幹システムの刷新や、データ連携（マイナンバー活用）の徹底を早急に進める必要性を生じさせます。
EBPM（エビデンスに基づく政策立案）の徹底：
勘や経験ではなく、データに基づいた予算配分を強く要求されます。区の施策一つひとつに対し、どのようなデータに基づき、どのような効果（ROI）が見込まれるのか、より緻密な説明責任が問われます。
直接的な住民対話ツールの導入：
区議会や区政報告会といった従来の手法に加え、オンラインでの熟議プラットフォームの導入を迫られます。住民からの提案が即座に可視化されるため、行政側には迅速かつ誠実なフィードバック体制の構築が求められます。
産業政策における「Techエコシステム」の構築：
渋谷、港、品川など、IT企業が集中する区においては、チームみらいの提唱する成長産業支援策と連動した、スタートアップ支援や特区制度の活用を加速させるインセンティブが働きます。
アナログ・プロセスの廃止とコスト削減：
紙の選挙公報の廃止や、役所窓口の完全キャッシュレス・オンライン化など、既存のアナログな慣習を「コストの無駄」として厳しく追及する動きが強まり、事務事業のスクラップ・アンド・ビルドを促します。

マニフェスト2026

ビジョン

①「未来」に向けた成長投資

　日本全体の成長を目指す政策です。何よりもまず、未来を担う世代と産業への大胆な投資を行います。（子育て・教育・科学技術・産業・エネルギー）

子育て・教育

未来を担う「人」に大胆に投資します。
「子育て減税」などの抜本的経済支援とプッシュ型支援を組み合わせ、日本を世界一の子育て先進国にします。
AIを活用したオーダーメイドの学びを全ての子どもに届け、子どもたちの可能性を解き放ちます。

科学技術・産業・エネルギー

AI、ロボティクス、自動運転などを始めとした技術を社会実装し新産業を創出します。
大学運営費交付金のさらなる拡充など、基礎研究への投資も大切にします。
AI時代の成長を支える安定的かつ大量の電力を確保し、技術革新を賃上げと国民の豊かさに直結させます。

②「今」の生活をしっかり支援

　チームみらいは、みなさんの今の暮らしをしっかり守ります。物価が上がるなか、働く人の負担を軽くして、毎日の生活を直接支えます。（経済財政・医療・福祉）

経済財政

複雑化した税・社会保障制度をシンプルでなめらかな仕組みに改革し、現役世代の過度な負担を軽減します。

医療

高額医療費制度を守りつつ、テクノロジーで必要な人に必要な医療を届ける持続可能な国民皆保険を実現します。

福祉

テクノロジーによって支援を「探す」から「届く」へ転換し、誰もが必要な支援にスムーズにつながることができる社会を創ります。

③「テクノロジー」で行政・政治改革

テクノロジーで、政治と行政を改革します。チームみらいは、政治と行政の仕組みを、デジタルの力で新しくします。（くらしと行政・デジタル民主主義）

くらしと行政

政党自らが国会・行政のDXを推進し、誰もが負担なく公共サービスにアクセスできる行政を実現します。

デジタル民主主義

AIとデジタル技術を用いて多様な国民の声を可視化・集約し、政治家が責任を持って意思決定を行う、新しい民主主義の形を実装します。

　チームみらいは「今」の生活をしっかりと支援しつつ、「未来」に向けた成長投資でこどもたちの世代が安心して暮らせる社会をつくり、「テクノロジー」で行政・政治を大胆に改革していきます。このように、未来・今・テクノロジーに主眼をおいた政策を前に進めることで、ここから先の未来は明るい、と希望を持てる日本にしたいと考えています。

特別区における政策立案への示唆

　「チームみらい」が掲げる国家規模のマニフェストを、東京都特別区（23区）という基礎自治体の現場に落とし込む際、どのような具体的な施策や方向性が導き出されるかを検討しました。特別区は高い人口密度と高度なインフラを備えており、これらの政策を「実装」する最前線となります。

「未来」への投資：都市型教育・産業の高度化

　特別区は、教育格差やイノベーションの集積地としての側面を併せ持っています。

個別最適化された教育環境の区立学校への導入

AIドリルの全校配備とデータ活用:
区立小中学校においてAIを活用した学習履歴（スタディログ）の分析を徹底します。これにより、つまずきを早期に発見し、一人ひとりの進度に合わせた「オーダーメイドの学び」を、担任の負担を増やすことなく提供することが可能です。
不登校児童へのメタバース登校支援:
物理的な登校が困難な児童に対し、デジタル空間での学習機会を「出席」として評価し、学びの継続を保証する体制を整えるべきです。

産官学連携による都市型スタートアップの育成

区立施設を実証実験の場として開放:
自動運転や配送ロボットの公道走行実験を区が主導し、最新技術を街の利便性向上に直結させます。
スタートアップ特区の形成:
商店街の空き店舗などを活用した創業支援を強化し、地域課題をテクノロジーで解決するビジネスモデル（ローカルテック）を支援します。

「今」を支える：プッシュ型福祉と持続可能な区民生活

　地価が高く、物価高の影響を直接受ける区民の生活を維持するためには、制度の効率化が急務です。

申請を必要としない「プッシュ型」給付の実装

データのクロス照会による自動通知:
区が保有する課税情報や世帯情報を活用し、支援の対象となる区民に対して、申請を待たずに受給権があることを通知、あるいは自動で給付を行う仕組みを構築します。
ワンストップ・デジタル窓口の拡充:
複数の課にまたがる複雑な申請手続きを一つのUIで完結させ、現役世代の貴重な時間を奪わない行政サービスを実現します。

スマートヘルスケアによる医療費の最適化

特定健診データの利活用:
区民の健康データをAIで分析し、重症化リスクが高い方へ個別に保健指導を行うことで、健康寿命の延伸と区の国民健康保険財政の健全化を同時に目指します。
オンライン診療・相談のインフラ整備:
育児中の親や外出困難な高齢者が、スマホ一つで医師や専門家に相談できる体制を区独自でバックアップします。

「テクノロジー」による行政改革と区民参画の進化

　23区という独立した自治体が並立する特性を活かしつつ、DXを加速させる視点が重要です。

23区間データ連携基盤（DFFT）の構築

転居手続きのシームレス化:
区をまたいで引っ越す際、マイナンバーカードを基点にすべての情報が自動で引き継がれ、手続きを一度も行わずに済む「ゼロ・プロシージャ（手続きゼロ）」を目指すべきです。
共通プラットフォームの採用:
各区がバラバラにシステム開発を行うのではなく、共通のクラウド基盤を採用することで、保守運用のコストを大幅に削減し、その余力を住民サービスに還元します。

AIを活用した「デジタル民主主義」の先駆的導入

AIによる区民ニーズの可視化:
SNSや公式LINE、電子掲示板に寄せられる膨大な区民の声をAIで要約し、区議会や政策立案の場でエビデンスとして活用します。
参加型予算のデジタル化:
区の予算の一部について、その使い道を区民がオンライン投票等で直接提案・決定できる仕組みを導入し、政治への当事者意識を醸成します。

行政組織の構造改革と人材育成

　政策を実行に移すための「組織のOS」をアップデートする必要があります。

外部専門人材の「官民循環型」登用

民間エンジニアの任期付き採用:
IT企業のスペシャリストを副業・兼業も含めて積極的に受け入れ、行政内部のDXを内製化できる体制を構築します。
職員のAIリテラシー研修の義務化:
すべての職層においてAIを「使いこなす」ことを前提とした業務フローへと再構築し、事務作業から解放された職員が、よりクリエイティブな対人支援に注力できるようにします。

防災テクノロジーの高度化

リアルタイム防災マップの提供:
災害時、避難所の混雑状況や被害状況をAIがリアルタイムで集約し、各区民の現在地に合わせて最適な避難ルートを提示するシステムを常設します。
デジタルツインを活用した都市計画:
街をデジタル上で再現し、日照、風通し、災害リスクなどをシミュレーションした上で、最適なインフラ整備を行う科学的なまちづくりを推進します。

主な政策と政策立案への示唆

1．教育

教育政策ビジョン：未来を担う「人」に大胆に投資する

　国家の100年先を見据えた成長を考えるとき、私たちが守るべきは目先の米ではなく、未来を創る「人」への投資です。幕末、長岡藩の小林虎三郎が救援米を教育の原資に変えた「米百俵」の精神に学び、今こそ教育予算への大胆な投資を断行します。私たちは、AIをはじめとする最先端テクノロジーと制度改革を掛け合わせ、すべての子どもたちが好奇心を爆発させ、自らの手で未来を切り拓ける社会を目指します。

1. 子どもたちの可能性を解き放つ、オーダーメイドの学びへ

　これまでの教育制度は「年齢」という管理しやすい変数に基づき、画一的な指導を行ってきました。しかし、子どもたちの習熟度や興味、特性は千差万別です。私たちは、AIを人間の手間を増やさずに複雑なシステムを運用する「パートナー」として実装し、一人ひとりに合わせたオーダーメイドカリキュラムを実現します。そのために、標準授業時数を柔軟化（大綱化）し、AI学習アシスタントをすべての子どもに届けることで、15歳で高校卒業レベルの基礎知識を習得し、早期に大学や社会で活躍できる「日本版飛び級制度」を構築します。AI時代に育むべきは、正解を出す力ではなく、新しいことを「はじめる力」です。デジタルでの個別最適化学習と、リアルな場での探究活動やSTEAM教育を最適に組み合わせ、子どもたちの好奇心を最大化します。

特別区における政策立案への示唆

「23区独自のAIアダプティブ・ラーニング・プラットフォーム」の共同構築
- 特別区は、公立小学校・中学校の生徒数が多く、データ収集の基盤として非常に強力です。各区がバラバラに導入するのではなく、23区共通のAI学習プラットフォームを構築し、個々の習熟度に応じた「オーダーメイドの学び」を公教育の標準にします。これにより、家庭の経済力による塾代負担の格差（教育格差）を、公教育の質の向上によって解消することが期待できます。
「日本版飛び級制度」を支える区立小中一貫校のカリキュラム特区化
- 15歳で高校レベルを修了するビジョンを実現するため、特別区内の小中一貫校を「教育課程特区」として指定し、学年枠を撤廃した「進度自由型カリキュラム」を導入します。特に、高い学習意欲を持つ児童が集まる都市部の特性を活かし、大学や研究機関と連携した「早期探究プログラム」を区独自の施策として展開することが可能です。
「STEAM児童館」への機能刷新と体験格差の是正
- 区内各地にある児童館を、最新の3DプリンターやAIツールを常設した「STEAM児童館」へと順次転換します。学校外での「体験格差」が深刻化する中、すべての区民が無料で最先端テクノロジーに触れ、自ら「はじめる力」を養える拠点として再定義します。

2. 先生と家庭を支える、温もりのあるデジタル基盤を

　教育の質を左右するのは、子どもたちに最も近い大人である先生方の情熱です。私たちはITとAIを駆使して教員の働き方を根本から変革し、先生方が本来の専門性を発揮して子どもと向き合える時間を創出します。業務の「やめることリスト」を徹底し、校務や保護者対応をデジタル化することで、精神的・時間的な余裕を取り戻します。また、テクノロジーは孤独な子育てや、見えない困窮を救う盾となります。教育、福祉、医療のデータを個人情報をしっかりと守りながら連携させ、AIが困難の兆候を早期に検知して支援を提案する「プッシュ型支援」を確立します。自ら声を上げられない子どもや家庭を誰一人取り残さない。デジタル化は効率化のためだけではなく、一人ひとりに寄り添う「温もりのある支援」を届けるために推進します。

特別区における政策立案への示唆

「教員業務のAI自動化パッケージ」の全区展開
- 23区の教員は、都市部特有の多様な保護者対応や多忙な校務に追われています。生成AIを活用した「指導案作成補助」「会議録の自動作成」「多言語翻訳による保護者通知」を標準装備し、教員が子どもと対話する時間を物理的に創出します。これにより、教員不足解消に向けた「働きやすい自治体」としてのブランド化を図ります。
「教育・福祉・医療」のデータ連携による孤独・孤立対策
- 匿名性が高い都市部では、児童虐待やヤングケアラー、困窮世帯の予兆が見えにくいという課題があります。区の福祉部局、医療機関、学校のデータをAIで統合的に解析し、欠席日数や保健室利用、公共料金の滞納状況などの「微細な変化」を検知した時点で、スクールソーシャルワーカーがプッシュ型で介入する「予防的福祉」を実装します。
「24時間AI子育て・教育相談コンシェルジュ」の導入
- 孤独な育児を抱える世帯が多い特別区において、深夜でも即座に専門的なアドバイスが得られ、必要に応じて区の専門窓口や医療機関に予約までつなげるAIコンシェルジュを導入します。テクノロジーによって「行政がそばにいる」という安心感を醸成し、定住意欲の向上につなげます。

3. 教育の“バグ”を直し、国家の成長戦略としての投資を

　私たちは、長年放置されてきた教育制度の構造的な課題、すなわち「制度のバグ」を一つずつ丁寧に解消していきます。例えば、公立高校入試の「一発勝負」によるリスク回避行動を防ぐため、ゲーム理論を用いた「デジタル併願制」を導入し、経済状況に関わらず志の高い挑戦ができる環境を整えます。また、行政・地域が一体となって教育環境を刷新できるように、教員の配置のあり方を見直します。さらに、社会教育施設のDXを進め、国立国会図書館や大学図書館をすべての国民に開放し、知のアクセス格差を是正します。これらの改革を支えるのは、客観的なデータに基づく政策立案（EBPM）と、世界最高水準のEdTech環境を整えるための大胆な財政投入です。教育への投資は「消費」ではなく、将来の経済成長として戻ってくる「賢い投資」です。AIによる業務効率化で生んだ財源に加え、教育国債の導入を検討し、諸外国に引けを取らない投資水準を確保します。未来への投資こそが、人材立国としての日本の勝ち筋であると確信しています。

特別区における政策立案への示唆

「特別区版・デジタル併願アルゴリズム」による高校入試改革
- 東京都内の公立・私立高校の入試は極めて複雑で、不合格リスクを恐れた「安全志向」が強い傾向にあります。特別区が主導し、複数の志望校を順位付けして一括登録する「DAアルゴリズム（受入保留アルゴリズム）」を先行導入することで、経済力に関わらず誰もが「第一志望」に挑戦できる公平なマッチングシステムを構築します。
「教員人事権の部分的委譲」を通じた区独自の教育特色化
- 現在、教員の人事権は主に都にありますが、区が独自のビジョン（例：AI特化、国際化）を実現するために、専門性の高い人材を区の裁量で直接雇用・配置できる「区独自の人事枠」を拡大します。これにより、基礎自治体の創意工夫を活かした「尖った教育」を実現します。
「知のインフラ」としての区立図書館の高度化と開放
- 23区内の図書館ネットワークをデジタルで完全に統合し、国立国会図書館や大学図書館のリソースを区立図書館からシームレスに利用できる「知のアクセス権」を保障します。また、図書館を「本を借りる場」から「AIを活用して研究・創作をする場」へとDX化し、全世代のリスキリング拠点として再生させます。
「教育EBPM」による投資対効果の可視化と予算確保
- 区が実施した教育施策（EdTech導入やクーポン配布等）が、子どもの学力や非認知能力にどう影響したかをデータで厳密に追跡します。その効果を可視化することで、教育国債のような未来投資型予算の正当性を証明し、区独自の「教育予算倍増計画」を住民の合意のもとで推進します。

2．子育て

子育て政策ビジョン：日本を世界一の子育て先進国へ

　テクノロジーの力を活用し、妊娠から子育てまで切れ目のないサポートを提供します。情報格差・機会の不平等を解消し、手続きや支援はプッシュ型で最小限に、誰もが孤立せず安心して子どもを産み育てられる社会を実現します。経済的負担、住まい、仕事との両立など複合的要因に正面から向きあい、地理的制約や経済状況、あるいは個々人の事情によって誰一人として子育ての希望を諦めることのないよう、具体的かつ実効性のある政策を推進いたします。これは、望む人誰もが安心して家族を築き、子どもたちが健やかに成長できる社会基盤を構築するための、未来への最も確実な成長投資であると確信しています。

1. 抜本的な経済支援としての「子育て減税」を導入します

現状分析・課題認識

　子育てには、食費、教育費、衣料費など、成長に伴い継続的かつ多岐にわたる経済的負担が生じます。この負担は、子どもを持つことへのためらいや、理想の数の子どもを持てないといった「理想と現実のギャップ」を生む大きな要因となっており、少子化の背景にある重要な課題です。

　現行の児童手当は貧困対策と次代の社会を担う児童の健やかな成長を目的とした重要な制度ではありますが、少子化対策として設計されたものではありません。

　各種リサーチでは、一律的な現金給付は低所得世帯にのみ出生率向上の効果がみられるとの指摘があります。例：大和総研レポート

　現金給付の少子化対策としての効果については、国際的に様々なリサーチがありますが、給付規模・政策目的・既存の制度との関係・給付頻度・時期などが異なることから比較は難しく、普遍的な解はまだ見つかっていません。例：Cash transfers and fertility: Evidnece from Poland’s Family 500+ Policyの2.3 The role of cash transfers in family policies

　保育所の充実や育児と両立可能な働き方の実現、子育てサポートサービスへのアクセス向上などと両輪で、未来への大胆な投資として子育て世帯にどのような経済的支援を行うべきか、その検討が喫緊の課題です。

政策概要

　児童手当は「貧困対策および次代を担う子どもの健やかな成長のための制度」として位置づけを明確化少子化対策と混在させず、あくまで子育て世帯の生活基盤を支える給付として位置づけを明確化します。

　煩雑化している給付事務については、給付条件の見直しや給付方法の効率化、国からの直接給付などに取り組み、地方自治体の給付事務にかかる工数を下げ、職員の方々の貴重なリソースはほかの子育て支援策に割いていただけるような仕組みを作ります。

　「子育て減税」による子育て世帯の所得税抜本引き下げ児童手当とは別に、新たな少子化対策としての「子育て減税」を導入します。本政策は、「子育てをする親に対し行動変容につながるレベルのインパクトのある支援をする」ことをコンセプトにしています。「一律的な現金給付が低所得世帯以外に出生率向上効果を示さない」という研究結果は、現金給付額が所得に占める相対的な割合が低い場合、出産・子育てに関する行動への影響が限定的であることを示唆しています。この分析に基づき、私たちはより効果的なインセンティブ設計を検討しました。

　一律の金額ではなく、所得に応じて還元金額を調整し、子どもを育てる一人ひとりが「国が子育てを支援している」と感じられる制度を目指します。

　具体的には、「子どもの数に応じて親の所得税の税率を定率で下げていく」という制度を提案していきます。例えば、子ども1人で所得税率がマイナス5ポイント（例：23%→18%）、2人になるとマイナス10ポイント（例：23%→13%）、3人になるとマイナス20ポイント（例：23%→3%）というように、段階的に減らします。

　4人以降についても1人当たり5ポイントずつ上乗せするなど、多子世帯の負担がしっかりと軽減され、子どもを持つことへの不安を払拭するだけのインパクトを生み出すことを狙います。

　高所得者が青天井で税額還元とならないよう、所得が一定額を超えると緩やかに減税率が減少する仕組みを導入します。現金給付による動機づけ（インセンティブ）は、一定以上の所得水準を超えると効果が限定的になるという認識に基づいています。子育て世帯の世帯年収中央値付近など、ボリュームゾーンにあたる層をメインとし、大きく所得が上回る層には、適切な減税額となるよう調整します。

　所得制限のような崖を設けるのではなく、なめらかに漸減する関数とし、所得が高くなるにつれて一定の減税額に収束するような制度とします。

　「子育て減税」は、共働きの場合は両親の双方の所得税率に適用します。育児と仕事の両立の苦労が、しっかりとお子さん・家族に還元される仕組みを目指します。

特別区における政策立案への示唆：所得制限の緩和と実質負担軽減

　特別区は他地域に比べ世帯年収が高い層が多く、国の制度における所得制限により支援から漏れる世帯が少なくありません。そのため、国が「子育て減税」を導入する際、区としては所得制限の緩和を強く働きかけるとともに、減税の恩恵が限定的な層（非課税世帯や低所得世帯）に対しては、区独自の現金給付やサービス利用料の無料化を組み合わせることで、区民全体の公平性を担保する必要があります。また、給付事務の効率化によって捻出された職員のリソースを、よりきめ細やかな対人相談やアウトリーチに充てる体制を整えるべきです。

2.子育て世帯の住まいの安心を提供します

現状認識・課題分析

　安定した住まいの確保は、新婚世帯や子育て世帯が安心して生活を営むための基盤ですが、都市部を中心に住宅価格や家賃が高止まりしていて、大きな経済的負担となっています。

　特に子育て期においては、より広い住空間や良好な住環境が求められるため、この問題の解決は喫緊の課題です。昨今理想とする子どもの数が2人と回答する世帯の数が大多数ですが、その理由の一つには都市部における住居費の高騰の問題があげられます。

　韓国やシンガポールなど諸外国で公営住宅は子育て支援の鍵となっています。一方で日本では団地の老朽化問題が進行しています。国交省が「住宅団地再生の手引き」を公表するなど動きは見られる中、この機会に既存の団地を子育て支援に活用するために国が音頭を取って進めるべきと考えます。

政策概要

　子育て世帯公営住宅の拡大支援既存の公営住宅のリノベーションや新設、民間住宅の借り上げ等により、公営住宅の供給を計画的に拡大します。子育て世帯向けの間取りや、周辺に保育所・学童等の子育てに活きる施設を配備するなど、子育てしやすい環境を建物周辺含め整備するよう国がガイドラインを提示し、一定の条件を満したものには追加での補助金を提供するなどして自治体による推進を促します。

　東京などの都市部で公営住宅の供給が足りない問題に対しては、先述した新設・民間住宅借り上げ等に加え、都道府県をまたいだ公営住宅の情報ポータルを国が整備し、他地域への移住を前提とした越境応募の促進を行います。

　子育て世帯の優先入居を促す仕組みの整備新婚世帯および子育て世帯が優先的に入居できるような仕組みを整備します。所得制限の上限値を子どもの数と連動して変更したり、当選確率が最適化されるような抽選システムをオープンソースで開発し、各自治体に無償で提供します。また子育て世帯の実績入居数に応じて自治体への補助割合を変えるなどのインセンティブ設計を行います。

　賃貸家賃や住宅ローンの金利について、子育て世帯を優遇します。3人目が生まれた段階で更なる引き下げを行うなど、多子世帯がより安心して暮らしを営めるような制度設計をするよう国としてガイドラインを示し、家賃徴収等の事務工数が上がらないよう管理システムを提供します。

　生活困窮者等、ほかにも公営住宅を必要とする方々にも適切なサポートがいきわたるよう、対象とする住宅を適切に絞り込むなどの配慮を行います。

特別区における政策立案への示唆：住環境の質向上とエリアマネジメント

　地価が極めて高い特別区では、住宅の「広さ」の確保が最大の障壁です。区独自の政策として、民間の賃貸マンションを区が一括で借り上げ、子育て世帯に安価に転貸する「区営借上げ住宅」の拡充が有効です。また、古い公社住宅や都営住宅の建て替え時には、1階に認可保育園や病児保育施設、学童クラブを併設することを必須条件とし、移動の負担を最小限にする「職・住・遊・育」近接のまちづくりを推進すべきです。

3.妊娠出産の負担を徹底軽減します

現状認識・課題分析

　出産費用の経済的負担、妊娠中の身体的負担、そして煩雑な行政手続きは、安心して子どもを産み育てる上での大きな障壁となっています。「テクノロジーで誰も取り残さない」という理念のもと、これらの負担を軽減し、全ての妊産婦が適切なケアと情報にアクセスできる環境を整備することが急務です。

政策概要

　分娩費用の実質自己負担ゼロ化分娩費用は医療保険の適用対象とする方針が政府から出されましたが、正常分娩だけではなく、帝王切開、吸引分娩など医療的介助をともなう分娩についても自己負担なく受けられる仕組みを整備します。また、無痛分娩の費用負担を軽減等を行います。

　保険適用の導入にあたっては、周産期医療を提供する医療機関の経営に不当な影響が生じないよう、現場の皆様との熟議を重ね、適切な診療報酬点数の設定に努め、補助金等の病院経営を支える仕組みを追加で検討します。

　妊婦およびパートナーへのワクチン助成の拡大妊婦が接種することで胎児への移行免疫が期待できる各種ワクチンについて全額自己負担となっている各種任意接種の公費助成の対象を拡大します。例えばRSウイルスに対するワクチンや、百日咳に有効である三種混合ワクチン等です。

　妊娠を希望する女性とそのパートナーを対象とした、風しんの抗体検査とワクチン接種に対する公費助成を推進します。妊娠中の女性の感染リスク低減によって、胎児の先天性風しん症候群等の発症リスク低減を目指します。

　ワクチンの有効性や安全性に関する正確な情報を、テクノロジーを活用して分かりやすく提供し、積極的な接種勧奨を行います。

　デジタル母子パスポートの導入ステップ１でも説明した通り、母子手帳をデジタル化する「デジタル母子パスポート」を導入し、妊娠届の提出から妊婦健診の記録、出産後の乳幼児健診、予防接種の履歴管理、関連する補助金の申請・受給までをスマートフォン等で一元的に管理できるシステムを構築します。

　紙媒体での手続きを原則として不要とし、保護者の負担を大幅に軽減します。妊娠経過により妊婦健診の回数が増え、受診券・補助券が不足する場合には、医師の診断情報に基づき自動的に追加される仕組みも導入します。

　デジタル機器の利用が困難な方には、引き続き紙ベースでの提供も検討し、取り残される人がないような仕組みを目指します。

特別区における政策立案への示唆：分娩格差の解消とデジタル連携

　都内は分娩費用が全国で最も高く、国の出産育児一時金だけでは自己負担額が数十万円に及ぶケースが多々あります。区独自の上乗せ助成を行い、実質的な「自己負担ゼロ」をいち早く実現することが重要です。また、「デジタル母子パスポート」と区の保健所の基盤を連携させ、健診の結果をリアルタイムで区の保健師が確認し、リスクのある妊婦へ即座に電話や訪問でアウトリーチを行うといった、テクノロジーを活用した見守り体制の強化が求められます。

4.不妊治療への支援や流産・死産経験者へのケアなど、子どもを望むすべての人へ専門的サポートを届けます

現状認識・課題分析

　子どもを望む多くの方々にとって、不妊は深刻な悩みであり、その治療は経済的、身体的、精神的に大きな負担を伴います。現行の支援制度は改善されつつありますが、高額な先進医療へのアクセスや治療費負担の軽減、最新医療技術への投資は依然として重要です。

　また、流産や死産は経験者にはかり知れない悲しみと喪失感をもたらしますが、社会的な理解や専門的な支援体制は十分とは言えず、多くの方が孤立感を抱えています。子どもを望む全ての方が、身体的・精神的な困難に直面した際に、適切な医療と温かい心のケア、そして経済的な支援を受けられる体制の構築が急務です。

　加えて、「いつか子どもが欲しい」と思った段階から、専門的な支援を受けられる機会も不足しています。自分自身の健康状態を理解しつつ、歩みたいキャリアと妊娠・出産・子育てをどうバランスするかについて、早い段階から専門家に相談できる環境が必要です。

政策概要

　不妊治療への医療・経済支援の強化不妊治療への保険適用は引き続き着実に実施し、定期的な効果検証に基づき、必要に応じて適用回数増加や助成金増額などを柔軟に検討します。

　不妊治療に関する革新的な診断法・治療法等の研究開発に対し、国として戦略的に投資を拡大し、より効果的で負担の少ない治療法の確立を目指します。

　妊娠・出産を希望する方への専門的な支援の充実スマートフォンや自治体窓口を通じた相談支援のほか、必要に応じて医師・助産師・栄養士などの専門家に相談できる体制を構築し、健康に関する相談支援体制を強化します。

　産業保健・人事担当者が綿密に連携する企業内フォローアップ体制構築を支援し、社員一人ひとりがそれぞれの希望に応じて仕事と育児を両立できるライフデザイン支援を推進します。

　流産・死産経験者への包括的ケアの確立流産や死産を経験した方が、専門家によるグリーフカウンセリングや心理的サポートを経済的心配なく受けられるよう、公費助成や医療保険の適用拡大を検討します。オンラインカウンセリングも活用し、地域格差なくアクセスできる体制を整備します。

　流産・死産経験者への出産育児一時金の支給や産後休業の対象を、妊娠週数による一律の線引きではなく、医学的処置内容や母体の心身の状態に応じて柔軟に決定できる制度へ最適化します。

　パートナーにもグリーフケアプログラムへの参加支援や精神的サポートのための休業制度の適用を企業に奨励・支援し、夫婦で困難を乗り越え支え合える環境を醸成します。

特別区における政策立案への示唆：プレコンセプションケアの普及と心のケア

　キャリア形成と出産の時期が重なる区民が多いため、不妊治療の支援に加えて「プレコンセプションケア（将来の妊娠を見据えた健康管理）」の健診助成を区の標準メニューにする必要があります。また、流産・死産を経験した方へのケアとして、区立の保健センター等でピアサポートグループの運営を支援し、専門の臨床心理士を配置するなど、大都市特有の「匿名性の高い孤独」に陥らせない地域独自の温かい心のネットワークを構築すべきです。

5.仕事と妊娠・育児の両立を追求します

現状認識・課題分析

　不妊治療から妊娠期、そして子どもの学齢期に至るまで、多くの人々が仕事と家庭生活の両立に困難を感じています。不妊治療のための頻繁な通院、出産後の育児、子どもの小学校入学に伴う「小１の壁」などは、キャリアの中断や働き方の変更を余儀なくさせる大きな要因です。

　特に女性に負担が偏りがちな現状を改め、男女双方が仕事と育児を無理なく両立できるよう、社会全体の理解と具体的な制度設計が不可欠です。テクノロジーの活用も含め、柔軟な働き方と切れ目のない支援体制を構築する必要があります。

政策概要

　仕事と不妊治療の両立支援生理休暇の取得事由に、不妊治療のための通院や治療に伴う体調不良による休養を明確に含めるよう法改正を検討し、企業に適切な運用を義務付けることを目指します。

　「くるみん認定」「プラチナくるみん認定」の要件に、不妊治療中の従業員を支援する具体的な社内制度（休暇制度、柔軟な勤務時間、相談窓口設置など）の導入を追加し、企業の両立支援の取り組みを後押しします。

　現役世代の健康を守ります中咽頭がんをはじめ多くの病気の原因となるヒトパピローマウイルス(HPV)の感染を予防することができる、HPVワクチンの男性への公費助成を推進します。

　男女両方を対象とした、産前準備休暇の制定妊婦健診の受診・付き添いや、臨月のパートナーの生活サポート、赤ちゃんの受け入れ準備や上の子の育児などに使える「産前準備休暇」を新たに制定します。パートナーとともに赤ちゃんを迎える心の準備をする時間を確保し、産後も協力し合いながら育児に取り組める共通の知識・基盤を養います。

　有給休暇化または雇用保険等からの給付により、安心して休暇を取得できる仕組みとして整備を検討します。

　パートナーの正産期における業務調整受け入れの義務化パートナーが正産期に入り従業者からの申出があった場合、企業は遠方への出張や長時間残業、休日出勤等を調整する義務を負うようにします。

　分娩となってもおかしくないタイミングで、パートナーからの確実なサポートが得られるよう、社会の仕組みからアプローチしていきます。

　0歳から2歳までの保育料無償化0歳から2歳までの保育料を所得制限を設けることなく完全に無償化することを目指し、財源確保等の具体的検討を推進します。これにより、特に負担の大きい低年齢期の子育て費用を軽減し、女性の就業継続や早期の社会復帰を後押しします。

　「小１の壁」の打破と学齢期の子育て支援学童保育の受け入れ定員を大幅に拡大し、開所時間の延長や長期休暇中の受け入れ体制を充実させます。

　企業に対し、小学校低学年の子どもを持つ従業員が利用しやすい柔軟な勤務制度（短時間勤務、フレックスタイム制、テレワーク、子の看護休暇拡充など）の導入を推進します。

　フリーランス・自営業向けの両立支援策の強化前年度の収入をもとにした、フリーランス向けの育児休業給付導入を検討します。制度の適用にあたっては、開業届や確定申告の実績などを確認しつつも、硬直的な条件ではなく、実態に即した柔軟な運用を目指します。

　下の子の出産に伴い、育児に専念するために一時的に休業する場合、企業等の会社員が取得する育児休業と同等の期間（原則子どもが1歳に達するまで、状況に応じて延長可）、上の子の保育園継続を認める制度を国として法制化し、全国の自治体で標準的な対応とします。既に東京都世田谷区、三鷹市、愛知県大府市など、一部の自治体では、自営業者等に対し、育児休業中の保育園継続を認める「みなし育児休業」制度や同様の取り組みが始まっています。これらの先進事例を参考に、全国的な制度設計を国主導で進めます。

特別区における政策立案への示唆：「小1の壁」の解消とフリーランス支援

　特別区内には、多忙な共働き世帯だけでなく、フリーランスやクリエイターも多く居住しています。区としては、夜間まで対応可能な「学童保育」の拡充に加え、習い事への送迎代行サービスへの補助や、フリーランスが一時的に利用できる「スポット保育」の予約枠を大幅に増やすことが不可欠です。また、区内の民間企業に対し、独自の「子育て応援認証」を与え、柔軟な働き方を推奨する企業の製品やサービスを区が優先的に利用するなどの経済的インセンティブを構築すべきです。

6.子育てを切れ目なくサポートするデジタル母子パスポートを実現します

現状認識・課題分析

　現在の母子手帳は紙媒体が主流であり、妊娠中の体調が不安定な時期に受け取りに行く手間や、紛失のリスクがあり、それによってワクチン接種記録などが確認できず、適切な時期に必要な医療や予防接種が受けられなくなるケースがあります。

　また、妊婦健診の受診券・補助券の手続きや、産後の煩雑な予防接種のスケジュール管理、医療機関での予診票の都度記入など、アナログな手続きが保護者の負担となっています。体調がすぐれなかったり忙しい時期に何度も名前や住所を繰り返し書く作業は、負担として蓄積しています。

　また、妊娠の経過によっては妊婦健診の回数が増え、自治体から発行されている受診券・補助券の枚数が不足し全額自己負担となるケースがあり、経済的にも負担になっています。さらに、出産にかかる費用は、地域によって大きく異なるだけでなく、個々の妊娠経過（合併症の有無、帝王切開、入院期間の延長など）によっても大きく変動します。しかし、現在の出産育児一時金は一律支給であり、こうした個別の負担増に十分対応できていないという課題があります。

政策概要

　母子健康手帳をデジタル化し、「デジタル母子パスポート」を創設します。その際、個人情報の保護を徹底し、アクセス制御や暗号化など万全なセキュリティ対策を講じます。子ども家庭庁で検討されている母子保健DXの動きを強く推進します。

　希望者には従来の紙の母子健康手帳も引き続き提供し、選択できるようにします。

　これにより、スマートフォン等からいつでもアクセス可能となり、保護者はもちろん、その配偶者や他の家族も、本人の同意のもとで必要な情報を共有できるよう設定できます。また、つわりの時期などに無理して役所の窓口等へ行く必要がなくなります。

　妊婦健診の受診券・補助券も、対象者に自動的にデジタル付与する仕組みを構築し自治体に提供することで、手続きの手間を省きます。医師の診断情報を基に、必要な人に必要な回数の補助がいきわたる仕組みを構築します。なお、現在一部自治体のみにとどまっている「妊婦健診は原則全額公費負担」の拡大を目指し、必要財源の確保や国から自治体への交付の最適化を検討します。

　より頻回の健診が必要となる多胎児妊娠のケースでは、現在も「多胎妊娠の妊婦健康診査支援事業」で追加分の健診費用の一部助成をしていますが、デジタル母子パスポート上で自動で最適枚数が付与される仕組みを実装することで、自治体間の差をなくしていきます。

　産後の予防接種スケジュールも、厚生労働省が推奨する標準的なロードマップを基に、パスポート内で分かりやすく管理します。適切な接種時期が近づいた際のプッシュ通知はもちろん、ワクチンの種類ごとの接種間隔や同時接種の可否といった複雑な情報も明示します。また、保育園の行事など個別の予定を登録することで、それらと重複しないように接種計画の調整を助ける機能も提供します。さらに、予防接種の予診票もオンラインで事前入力可能とし、住所や氏名などの基本情報を毎回記入する手間をなくし、医療機関での待ち時間短縮・自治体の予診票送付などの事務工数削減にもつなげます。

　国が推進する医療DXとも連携し、マイナンバーカードを活用したお薬手帳とも連携します。これにより、より正確で迅速な情報共有を実現し、保護者の負担減・子どもの受ける医療の質向上を目指します。

　また、医療機関での受診履歴や検査結果などの情報を保護者の同意のもとで行政と共有することにより、発達障害が認められる場合など、特定の条件を満たす家庭に対して、特別児童扶養手当や児童福祉手当などの経済的支援が自動的に届くようなプッシュ型の支援体制の構築を目指します。子育てや、何らかの困難を抱える保護者にとって、複雑で多岐にわたる申請手続きは、時に必要な支援策の存在に気づけない、あるいは申請を諦めてしまうといった事態を生み出すほどの大きな障壁となっています。こうした申請主義の課題を克服し、必要な支援が迅速かつ確実に届くようにします。

　なお、デジタル母子パスポートの運用にあたっては、子ども自身の情報アクセス権を尊重し、成長段階に応じた情報共有のあり方について、関係者間で検討を深めます。

特別区における政策立案への示唆：23区間でのデータ相互利用

　23区は区をまたいだ転居が頻繁に行われます。転居のたびに予防接種の履歴を確認したり、予診票を再発行したりする手間を省くため、23区共通のデジタル基盤を活用した「データ相互利用」を先行して進めるべきです。また、デジタル母子パスポートとマイナポータルを連動させ、区独自の「出産祝い品（バウチャー）」の付与や、保育園の空き状況に基づいた見学予約機能などを付加し、利便性を飛躍的に高める政策が有効です。

7.保育士の人手不足解消に取り組みます

現状認識・課題分析

　保育士は、未来を担う子どもたちの健やかな成長を支え、保護者のキャリアを支える、極めて専門性が高く重要な職業です。

　保育士の離職率は平成28年度時点で9.3%であり、他の職業も含めた日本の平均離職率15%よりは低い結果となっています。しかし世代別に見ると若手の離職率は高い傾向にあり、人材の定着に課題があることがわかります。

　また保育士の有効求人倍率をみると令和６年１月時点で３．５４倍であり、全職種平均１．３５倍と比べると依然高い水準で推移しており、人手不足は未だ深刻です。特に東京など都市部においては人手不足が顕著です。

政策概要

　保育DXの推進保育対策総合支援事業費補助金による保育施設向けICT補助金の対象にAIを活用した業務効率化システムを追加します。

　例えば保育記録は音声で都度入力しておくと1日の終わりに自動でAIがまとめてくれるなど、保育士の皆様の書類作成業務や事務作業の負担を大幅に軽減します。

　これにより、保育士の方にしかできない、子どもたち一人ひとりと丁寧に向き合う時間を増やし、働きがいを高めます。

　潜在保育士の活躍推進ステップ１でも示したとおり、保育士の資格を持ちながらも様々な理由から保育の業務に従事されていない方々が、一時預かり等の需要の変化に応じて柔軟に就労いただけるようなプラットフォームを作ります。

　またリモートで保育事務をサポートするアウトソース事業を行い、保育士としての経験・知識を活かして保育現場を遠隔から支える仕組みを作ります。

　公営住宅への優先入居先述の公営住宅の拡大の枠組みの中で、新婚世帯・子育て世帯と並び保育士の皆さんにも優先入居頂けるよう、国として運営主体である自治体へのインセンティブ設計を行います。

　低い家賃で職場にアクセスのよい住宅を確保することで、実質の生活コストを低減し、待遇改善に繋げることを目指します。

　保育士の処遇改善継続検討これまでの検討・実行されてきた処遇改善について、継続的にモニタリングし改善し続けていきます。

　特に地域ごとの物価差等を考慮した最適な人件費単価の設定や、マイナンバー等を用いて園を介さず国から直接保育士の皆さんへ支払うような仕組みづくりなど、テクノロジーの力を使ってよりよい方法を実現していきます。

特別区における政策立案への示唆：居住支援と「保育事務の共通化」

　家賃が高い特別区において、保育士が区内に住み続けられるよう「保育士宿舎借り上げ支援事業」を恒久化し、さらに区営住宅や都営住宅への優先枠を大幅に増やすことが最優先事項です。また、各園が行っている煩雑な事務作業を区の「保育事務センター」で一括して引き受ける「シェアードサービス」を導入し、保育士が子どもと向き合う時間以外の負担を物理的に排除する仕組みを区が主導して構築すべきです。

8.障害のある子どもとその家族の生活を守る社会を作ります

現状認識・課題分析

　障害のある子どもの育児は、大きな喜びがある一方で、保護者には精神的、肉体的、そして経済的に多大な負担がかかっている現状があります。

　現状の支援制度は存在しても、「情報が届かない」「手続きが複雑で利用しづらい」「どこに相談して良いかわからない」といった声が多く聞かれます。また、早期からの適切なアセスメントと、個々のニーズに合わせた切れ目のない支援が不可欠であるにもかかわらず、地域や機関による格差、連携不足も指摘されています。これらの課題は、保護者の就労機会の損失や社会的孤立、ひいては少子化にも影響を与えかねない深刻な問題です。

　また重要な前提は、ここでの政策は画一的な解決策を押し付けるのではなく、家族の自己決定を支えるものでなければなりません。具体的には、親（特に母親）が仕事をやめてケアに従事することを当然とするような前提での仕組みではいけませんし、ケアに専念されている方に対しても十分なサポートが行き届くようにしなければいけません。

　我々はテクノロジーの力を最大限に活用し、保護者の負担を軽減するとともに、子どもたち一人ひとりの可能性を最大限に引き出す支援体制の構築を目指します。

政策概要

　安全かつ利用しやすいオンラインプラットフォーム「ファミリーサポートハブ（仮称）」を開発・提供全ての支援サービス・手当・助成金・施設に関する情報を一元管理します。

　各種手当やサービス、障害サービス受給者証の申請等の手続きをオンラインで完結。書類作成や窓口訪問の負担を軽減し、マイナンバーカードとの連携による本人確認や情報入力補助も導入します

　保護者の同意に基づき、医療、福祉、教育など関係機関間で、安全な情報共有やコミュニケーションを可能にします

　利用者の状況やニーズに基づき、AIが関連性の高い公的制度、サービス、支援団体、地域のリソースなどの社会資源をプッシュ型で提案します。手続き負担を限りなくゼロに近づけ、待ちの姿勢ではなく国が能動的に各家庭を支援する形式を目指します。

　RTI（Response to Intervention）アプローチの導入とデジタルアセスメント基盤を確立保育・教育・療育現場において、子どもの支援に対する反応を科学的データに基づき評価し、それに応じて支援計画を柔軟に調整・最適化する「RTIアプローチ」を導入します。早期発見・早期介入を徹底し、画一的でない、真に個別化された支援を提供します。

　子どもの発達段階や特性を多角的に把握できる標準化されたデジタルアセスメントツールを開発・普及させます。アセスメント結果は、保護者の同意のもとセキュアに一元管理し、保護者自身も分かりやすく確認できる「デジタル成長記録」として活用します。

　AIによる個別最適化された学びとケア児童生徒の学習データや特性に基づき、個別最適な教育支援計画（IEP）作成を補助します。

　個々の進捗や理解度に合わせて難易度や内容を調整するアダプティブ・ラーニング教材を提供します。

　支援施設におけるスケジュール管理、記録作成、報告業務などを自動化・効率化し、スタッフが直接的なケアにより多くの時間を割けるようにします。

　遠隔医療・療育推進、遠隔モニタリングと見守り支援遠隔地に住む家族や移動が困難な子どものために、専門的な療育（言語、作業、理学療法など）、カウンセリング、医療相談などをオンラインで提供するテレヘルスを普及させます。VR/AR技術を活用した遠隔リハビリやソーシャルスキルトレーニングの可能性も追求していきます

　在宅や施設で医療的ケアが必要な子どもに対し、保護者の同意のもと、センサー技術やカメラを用いた遠隔モニタリングシステムを導入します。異常検知時にアラートを発するなど、介護者の負担軽減や安全確保に繋げます

　経済的負担の抜本的軽減と継続的支援の強化:既存の児童手当、特別児童扶養手当、障害児福祉手当等に加え、障害の程度や医療的ケアの必要性に応じた追加的支援給付を創設し、直接的な経済的負担を軽減します。所得制限については最新の社会情勢を踏まえて撤廃含む見直しを行います。

　補装具や日常生活用具の給付制度について、品目の拡充と自己負担割合の軽減、申請手続きの簡素化を図ります。

　親の再就職支援・柔軟な働き方の推進育児・介護のために離職した親（特に母親）を対象に、キャリア相談、リスキリング（再教育）プログラム、就職あっせんなどの支援を強化します。

　障害のある子どもの親が働き続けやすいよう、テレワーク、フレックスタイム、短時間勤務、時差出勤などの柔軟な働き方を導入・活用する企業に対し、助成金や税制優遇措置を設ける。子どものケア（通院付き添い等）を理由とした休暇取得がしやすい企業文化の醸成も支援します。

　レスパイトケア・専門的保育の拡充家族が休息を取るためのレスパイトケア（在宅型、施設型、短期、緊急時対応など多様な形態）の提供体制を、量的・質的に大幅に拡充します。

　予約や情報提供は「ファミリーサポートハブ」で効率化します。

　医療的ケアを含む多様なニーズに対応できる保育士や放課後児童支援員などを養成するための研修プログラムを強化し、人材を確保します。サービスの提供時間を、フルタイム勤務の親のニーズにも応えられるよう延長・柔軟化します。

特別区における政策立案への示唆：インクルーシブな地域社会の構築

　特別区は専門医療機関が集中している一方で、日常的な「預け先」が不足しています。区独自の政策として、認可保育園での医療的ケア児の受け入れ体制を強化するための看護師配置費用を全額補助するとともに、障害児の親がフルタイムで働き続けられるよう、学童保育や一時預かりの枠を障害の有無に関わらず優先的に確保する「インクルーシブ優先枠」を設けるべきです。また、遠隔療育ツールを区内全域で無償提供し、通院の負担を軽減する施策が有効です。

9.育児のセーフティーネットを強化します

現状認識・課題分析

　家族の介護などを担うヤングケアラー問題、子どもの貧困、そして後を絶たない児童虐待の問題は、いずれも子どもたちの健やかな成長と未来を脅かす深刻な社会課題です。

　我々は少子化対策として目先の子どもの数を増やすことだけでなく、産まれた子どもたちとその家族が安心して暮らせる社会を作ることに向き合わなければなりません。

　これらの問題は、家庭内だけで解決することが極めて困難でありながら、外部からの支援が届きにくいという構造的な課題を抱えています。「テクノロジーで誰も取り残さない」という党自の考えのもと、最新技術と人の手によるきめ細やかな支援を組み合わせ、早期発見・早期対応・継続的支援を実現する強固なセーフティネットの構築が急務です。

政策概要

　ヤングケアラーの早期発見学校や地域コミュニティにおける早期発見・把握のためのスクリーニングシステムの開発・導入を支援し、関係機関が連携できるプラットフォームを構築します。

　オンライン相談窓口やAIチャットボット相談を設置し、専門家による心理的ケア、学習支援、家事支援サービスなどを迅速に提供できる体制を構築します。

　子どもの貧困対策生活困窮世帯への経済的支援強化、フードバンク活動や子ども食堂への支援、地域における見守りネットワーク強化などを通じ、貧困の世代間連鎖を断ち切るための多角的な取り組みを進めます。

　教育機会の完全な均等化を目指し、給付型奨学金の大幅な拡充や、AIを活用した学習支援プログラムの無償提供を推進します。

　児童虐待の検知AIの再構築これまでの子ども家庭庁による取り組みを改めて棚卸しし、虐待検知に本当に必要なデータ項目が何かを経験値の高い職員の方へのヒアリング等から特定。誤検知の少ないAI検知システムを改めて構築します。

　いきなり大規模に展開するのではなく、最初は既存のやり方と併用してスモールにテストを重ねることで、大きなコストをかけずに適切なシステムを作っていきます。

　日常的な育児不安に対応するAI育児相談窓口の設置ステップ１でも説明したとおり、育児に関するあらゆる悩みや疑問に対し、24時間365日、保護者が気軽にアクセスできるAIを活用した育児相談窓口を設置します。

　AIが初期対応を行い、一般的な情報提供やアドバイスを行うとともに、より専門的な支援が必要と判断される場合には、各自治体の保健師やケアマネージャー、医療機関などの適切な専門家や窓口へスムーズに繋ぐことで、デジタルの利便性と専門家による手厚いサポートを両立させます。

　利用可能な助成金制度などのお役立ち情報も提供し、いざという時に確実に頼られる存在となることを目指します。

特別区における政策立案への示唆：マンション内孤立の解消とAI見守り

　特別区の居住環境（オートロックマンションの増加等）は、家庭内のリスクを見えにくくしています。区独自の施策として、電力や水道の使用量データから異常を検知し、AIが「要訪問リスト」を自動生成するシステムを導入すべきです。また、多忙な都市部の家庭に対し、SNSを通じた24時間体制のチャット相談を強化し、相談の敷居を極限まで下げることで、虐待や貧困の芽を早期に摘み取るセーフティネットを構築してください。

10.結婚の障壁を取り除きます

現状認識・課題分析

　出生率低下の大きな要因の一つは、結婚する人の割合、すなわち有配偶率の低下です。初婚年齢の上昇、いわゆる晩婚化も進み、子どもを持つことを望んでも年齢的制約から諦めたり、理想の数より少なく産む選択をするケースが増えています。

　若年層が結婚をためらう背景には、新生活の準備や将来設計に関する経済的な不安の影響が大きいです。

　また、個人の価値観やライフスタイルが多様化する中で、現行の法制度や社会の仕組みが、全ての人のパートナーシップのあり方や家族形成の願いに十分応えられていない現状があります。現在の制度が意図せず障壁となり、結婚や出産といった選択を困難にしている側面があるならば、解決できる道を模索すべきだと考えます。

　私たちは、経済的、制度的障壁を取り除き、誰もが希望を持って多様な形での家族を築ける社会を目指します。

　なおこれは、特定の家族形態を推奨したり、結婚しない選択を否定するものではありません。

政策概要

　経済的支援の強化結婚に伴う新生活の費用を補助する「結婚新生活支援事業補助金」は、所得制限の緩和または撤廃、助成金額の引き上げを検討します。

　祖父母や親から子や孫へ結婚・子育て資金を一括贈与する場合の贈与税非課税措置は、制度の恒久化と非課税枠の拡大を検討します。

　いずれの制度も電子申請などの活用で申請者の利便性を高め、同時に行政の事務負担も軽減していきます。

　多様なパートナーシップの尊重と法的整備事実婚を選択するカップルに対し、税制、社会保障、相続、共同親権等で法律婚と同等の保護が受けられるよう法制度の整備を検討します。

　結婚による苗字変更によっておこる不利益を解消する方策について、選択的夫婦別姓導入を有力な考え方としつつ、国民の声を集めて多角的に検討します。

特別区における政策立案への示唆：多様なパートナーシップと出会いの公的支援

　23区は独身層の割合が高く、出会いの機会のミスマッチが非婚化の要因となっています。区としては、信頼性の高い「公的AIマッチングサービス」を提供し、あわせて結婚を機に区内に住み続けるカップルへの家賃補助を大幅に拡充すべきです。また、東京都のパートナーシップ制度を最大限に活用し、事実婚や同性パートナーシップであっても、区営住宅への入居や区のあらゆる行政サービスにおいて、法律婚と全く同等の権利を保障する体制を完結させてください。

3．科学技術

ビジョン

　天然資源も人口増加もない日本で経済的成長を実現するための糸口はテクノロジー、創造性、そしてイノベーションにこそあります。そして、これらを着実に発展させるためには科学技術に対して惜しみない投資を行わなければなりません。チームみらいは、基礎研究への投資を徹底的に行い、イノベーションの種まきをすると同時に、芽吹いてきた種に戦略的に投資し、研究成果を社会に実装することで新産業を生み出します。新産業を支える人材も高専やリスクリングへの投資によって充実させます。

1. 戦略的投資による先端テクノロジーの社会実装

　ロボティクス、マテリアル、再生医療といった日本の真の強みに資本を集中投下します。こうした分野での研究成果を研究で終わらせず、新しい時代の日本を支える「産業」へと昇華させ、世界市場で圧倒的な地位を確立します。

　また、テクノロジーは安全・安心やインクルーシブな社会づくりにも直結します。災害から30分以内に復旧する通信網、食糧安全保障を支える持続可能な農業、そして孤独を解消する手話翻訳アプリなど、科学技術を「誰一人取り残さない社会」の礎とします。

特別区における政策立案への示唆

　特別区という高度に集積された都市空間を「巨大な実験場」と捉え、先端技術を住民サービスに直結させる視点が必要です。

都市型リビングラボの構築: ロボティクスや自動運転技術を、区内の「ラストワンマイル」の配送や、高齢者施設での介護補助として積極的に導入します。区独自の規制緩和（サンドボックス）を適用し、都心部ならではの過密環境における課題解決モデルを世界へ発信すべきです。
災害に強い自律型通信インフラの整備: 大震災時の帰宅困難者問題や情報分断を想定し、区独自のメッシュネットワークや衛星通信の活用を推進します。避難所だけでなく、主要な公共施設や公園において「災害発生から30分以内の通信復旧」をデジタル防災計画の柱に据えるべきです。
テクノロジーによる孤独・孤立対策の深化: 23区内で増加する単身世帯の孤独解消に向け、AI手話翻訳やアバターロボットを用いた「社会参画の仕組み」を区の福祉メニューに組み込みます。テクノロジーを単なる効率化の道具ではなく、心のつながりを生むインフラとして再定義することが求められます。

2. 質の高い知を生み出す大学・研究基盤の抜本改革

　現在、日本の論文数は世界5位を維持しながらも、論文の質（引用数トップ10%・1%）ではインド、イタリア、韓国といった国々に後塵を拝し、12〜13位まで低迷しています。このように論文数は多い一方、質の高い論文は少ない背景には、研究者が質の高い研究にじっくり取組むことができていない、という課題があるのではないか？と考えられます。

　【参考】2024年、トップ10%論文数（質の高い論文数）を指標とすると、日本（13位）の上に、インド（4位）、イタリア（6位）、韓国（9位）、フランス（10位）、スペイン（11位）、イラン（12位）などの国々がいます。同年、トップ1％論文数（極めて質の高い論文数）でみても、日本（12位）の上に、イタリア（5位）、インド（6位）、韓国（10位）、スペイン（11位）などの国々がランクインしています。（科学技術指標2024）

　研究者が「質の高い研究」にじっくり取り組めない最大の要因は、削減され続けた運営費交付金と、短期的なKPIに縛られた競争的資金の弊害にあります。私たちは運営費交付金を大幅に拡充し、物価や人件費に連動する安定的な財務モデルを構築します。研究費の使い勝手を柔軟にし、AI・IT導入による事務負担の軽減を徹底することで、研究者が10年先を見据えた独創的な探求に専念できる環境を再生します。寄付文化も醸成し、世界最高水準の知を恒久的に支えるエコシステムを構築します。

特別区における政策立案への示唆

　特別区内には数多くの大学や研究機関が立地しており、これらと区政を「研究パートナー」として結びつける必要があります。

「キャンパス・タウン」の深化と研究環境支援: 23区内の高い地価や物価は、研究者の生活や研究拠点の確保を圧迫しています。区が保有する遊休地や公営住宅を、若手研究者向けの宿舎や安価な共同ラボとして提供することで、区内に「知」を留める定住支援を行うべきです。
行政課題の「研究委託」によるEBPMの推進: 区の運営費の一部を、地域の具体的課題（待機児童予測、渋滞解消、防災シミュレーション等）に対する長期的な基礎研究の原資として大学に提供します。単なる業務委託ではなく、研究者が「事務負担なく、質の高いデータにアクセスできる」環境を区が保証することで、区政の高度化と研究の質の向上を両立させます。
地域一体となった寄付・投資エコシステムの創出: 区内の富裕層や企業が地域の大学や研究機関へ寄付しやすいよう、ふるさと納税制度を活用した「研究支援型寄付メニュー」を新設し、民間資金が地域の「知」へ循環する仕組みを区が仲介します。

3. 若手研究者の育成、活躍環境の整備

　日本の未来を担う博士課程学生を、もはや「学生」ではなく「知のプロフェッショナル」として位置づけます。経済的自立を支える所得連動型貸与やライフイベント支援、ハラスメントをなくしてのびのびと研究できる環境づくりをパッケージ化し、優秀な人材の海外流出を食い止めます。

特別区における政策立案への示唆

　博士号取得者（ドクター）の専門性を、区役所という行政組織の意思決定の場に取り込むことが重要です。

「ドクター・イン・レジデンス」制度の導入: 博士課程学生やポスドクを、区の「高度専門官」として期間限定で雇用し、専門知見を政策立案に直接反映させる制度を創設します。学生にとっては「社会実装の場」となり、区にとっては「高度な分析に基づく政策」が得られるWin-Winのモデルです。
ライフイベントと研究継続の包括支援: 23区内で研究に従事する若手に対し、区立保育園の「優先利用枠」を研究職向けに設定したり、ベビーシッター利用料の補助を強化したりすることで、出産・育児によるキャリア断絶を防ぐ「世界一研究と子育てを両立しやすい区」を目指すべきです。

4. 高専への投資・リスキリング推進による新産業の担い手育成

　実践的技術の宝庫である高専（KOSEN）に最先端の計算資源を投入し、「理論と実装」を兼ね備えた起業家・技術者の輩出拠点へとアップデートします。ハラスメントのない透明性の高い研究環境を担保し、若手が失敗を恐れずに挑戦できる「イノベーションの総本山」を日本中に張り巡らせます。

　AIによる労働市場の激変に対しては、リスキリングを推進します。カナダの事例に学ぶAIマッチング基盤を構築し、個人の潜在能力と成長産業を直結させることで、AIを「脅威」ではなく「所得向上の武器」へと変え、安心して豊かな暮らしができる日本を創り上げます。

特別区における政策立案への示唆

　労働力不足と産業構造の変化が著しい特別区において、住民の所得向上を支える「スキルのアップデート」は区の最優先課題です。

高専・専門学校と地域企業の「高度連携ハブ」: 区内のものづくり中小企業やIT企業が高専生と連携し、AIやIoTを導入して生産性を向上させるための「技術相談窓口」を区役所内に設置します。高専生の「実装力」を地域の産業活性化に活用し、同時に高専生の区内就職を促進します。
「AIマッチング・リスキリングセンター」の常設: 区立図書館や就労支援施設を、単なる職業紹介の場から「AIを用いたキャリア転換の拠点」へと刷新します。住民のこれまでのキャリアをAIで分析し、今後成長が見込まれる新産業（DX推進、GX、高度ケア等）に必要なスキルを提示し、学習から再就職までを一貫してガイドする「特別区版・リスキリング・パスポート」を発行すべきです。
「所得向上」を目標としたデジタルリテラシー教育: すべての世代の区民に対し、AIを「奪われる恐怖」ではなく「自分の単価を上げるための道具」として教える講座を定常開催します。特にフリーランスや中小事業者に対し、AIツール導入による業務効率化を直接的に支援することで、地域全体の経済底上げを図ります。

4．産業

ビジョン

　日本の産業は大きな転換点に直面しています。AIや量子技術をはじめとするデジタルによる変革の波が、産業構造を根底から揺さぶっているほか、脱炭素・SDGs・エシカル消費など新たな価値の軸が生まれ、国際競争条件が塗り替えられつつあります。また、地政学的リスクの高まりにより、国際貿易の構造にも変革が訪れ、サプライチェーンのあり方にも見直しが迫られています。

　さらに国内に目を向けると、人口減少・少子高齢化により、労働力の確保に困難が生じ始めています。そうした中、日本の産業が競争力を取り戻していくためには、産業構造の大幅な転換が必要です。日本がこれまで強みを発揮してきた技術力を土台として「稼げる」産業に軸足をシフトし、世界に誇れる日本の産業を生み出すため、AIを中心とした重点分野での産業競争力強化と産業の新陳代謝を図るための官からの支援内容・体制の充実を実現します。

　特にAIについては、今後の日本経済の成長のカギを握るものと位置づけ、全分野的な社会実装と効果的な利活用を推進します。なお、AIの活用は単なる効率化にとどまらず、働く人の能力を拡張し、付加価値や生産性を高めるものと位置づけています。

　また、成長の恩恵を働く人々へいきわたらせることが、人々の暮らしを守ることや産業の成長の土台となる国内需要の確保にとって重要です。リスキリング支援や賃上げに向けた取り組みの推進により、生活者の収入向上、豊かさの底上げを目指します。支援の方策については、AI・ITも活用し効率化と高度化、利便性の向上を図ることで、広く深い支援を実現し、確実な成果に結び付けていきます。

　重点分野への積極投資、リソースの集中により、新たな産業の育成と今後の経済成長の種をまいていきます。特にテクノロジーを用いた社会課題の解決については、重点的な支援を行い、官民連携による生活の質向上と産業の育成の両立を図ります。ルール形成/標準化に積極的に関与し、日本企業の国際競争力確保に資するグローバルルールの構築を目指します。国民生活の豊かさと経済成長の好循環を実現するため、経済・産業の成長が生活に還元される仕組みを作ります。

1. 重点分野への戦略的投資と都市型産業の新陳代謝

　特別区の持続的な成長には、既存産業の高度化と新産業の創出を同時並行で進める「動的な産業エコシステム」の構築が必要です。

中小企業の「AI実装型」業態転換への強力な支援

　23区内の多くを占める中小企業、特に製造業が集積する城東・城南エリアや、商業が盛んな都心部において、AIを「単なる道具」ではなく「経営の核」として導入する支援を強化します。具体的には、AIを用いた生産管理の完全自動化や、顧客データ分析によるパーソナライズされたサービス提供への転換を促すため、区が専門の「AI導入コンサルタント」を派遣し、設備投資費用の大部分を補填する大胆な助成制度を確立します。

特別区における政策立案への示唆

　特別区においては、土地利用や規制の観点から、先端技術の「実証実験」を容易にする枠組みが不可欠です。例えば、自動運転や配送ロボットの公道走行実験を区が主導して許可し、区内の課題解決（高齢者の移動支援、物流不足解消）と新産業の育成を直結させることが有効です。また、区独自の「スタートアップ優先調達制度」を設け、行政自らが先端技術の最初の顧客（ファーストペンギン）となることで、区内企業の成長と行政サービスの高度化を両立させてください。

2. AIによる社会実装と働く人の能力拡張

　深刻な労働力不足に直面する特別区において、AIは人の仕事を奪うものではなく、一人ひとりのパフォーマンスを最大化し、生活の質を支えるインフラとして位置づけるべきです。

エッセンシャルワークへのAI・テクノロジーの集中投下

　保育、介護、清掃、建設など、都市機能を維持するために不可欠な現場において、AIによる記録業務の自動化や、負担を軽減するロボティクス導入を加速させます。これにより、現場の職員が「事務」から解放され、より人間的な「対人支援」や「高度な判断」に専念できる環境を整えます。これは働く人のウェルビーイング向上と、サービスの質維持の双方に寄与します。

特別区における政策立案への示唆

　区役所自らが「AI活用モデル」となり、全分野的な社会実装の旗振り役を務める必要があります。23区共通の「AIチャットボット・コンシェルジュ」を構築し、区民が24時間365日、スマートフォンからあらゆる行政手続きや相談を完結できる体制を整えます。さらに、そこで得られたビッグデータを、プライバシーに配慮した上で「地域産業の需要予測」や「防災シミュレーション」に活用し、科学的なエビデンスに基づく都市運営を実現すべきです。

3. リスキリングと賃上げによる「成長の還元」の実現

　産業の成長が区民の生活実感に繋がるためには、個人のスキルアップデートと、それが確実に収入に結びつく循環を設計しなければなりません。

所得向上に直結する「攻めのリスキリング」支援

　単なるITスキルの習得に留まらず、AIを使いこなして自らの市場価値（単価）を上げるための「実践型リスキリング」プログラムを、区内のフリーランスや中小企業従業員向けに無償または低コストで提供します。特に、既存の職種から、より高い付加価値を生む新産業分野（GX、高度デジタルサービス等）への円滑なキャリア転換をAIによるパーソナライズされた診断とセットで支援します。

特別区における政策立案への示唆

　賃上げを推進する区内企業に対し、区の契約案件での加点評価や、独自融資制度の金利優遇、さらには「区独自の優良企業認証（ブランド化）」を通じた人材確保支援をパッケージ化して提供します。成長の恩恵を株主や経営者だけでなく、現場の労働者に分配する企業を公的に支援することで、区内消費の拡大と地域経済の底上げを狙う「特別区版・分配と成長の好循環」を確立してください。

4. ルール形成と国際競争力の確保

　グローバルな資本や人材が集まる特別区は、日本全体の「窓口」として、国際標準の策定に関与する役割を担っています。

都市型課題解決モデルの「標準化」と海外発信

　23区が取り組む「脱炭素型都市運営（GX）」や「デジタル民主主義」の成功事例を、他国の都市も導入可能な「標準モデル」としてパッケージ化します。区内の企業がこの標準化プロセスに関与することで、国際市場での競争優位性を確保し、区内発のソリューションを世界へ輸出する流れを構築します。

特別区における政策立案への示唆

　「国際競争力」を意識した都市計画として、外国籍の高度専門人材や起業家が住みやすく、かつ活動しやすい「多言語・デジタル完結型」の行政インフラを23区全体で統一的に整備すべきです。また、エシカル消費や脱炭素を重視するグローバルな投資基準を区の産業振興策に取り入れ、環境・社会貢献度の高い区内企業が世界中から投資を呼び込めるような「特別区ESG市場」の創出を国や都と連携して検討することが有効です。

5．エネルギー

ビジョン

　AIを本格的に普及させるためには膨大な電力が不可欠であり、2030年までの短期間でも世界全体で日本一国分に相当する追加電力が必要になると見込まれます。日本がAIを使いこなし、テクノロジーを成長の原動力とするためには、安定的かつ大量の電力を確保することが前提条件となります。

　しかしながら、わが国は化石燃料資源に乏しく火力発電依存では、燃料費輸入による国富の海外流出が大規模となり、また平野部も限られていることから再生可能エネルギーの大規模導入にも地理的な制約があります。そのため、国内に存在するあらゆるエネルギー資源を最大限に活用しつつ、大容量電源の確保とゼロエミッション社会の実現を両立させる技術開発・設備投資を加速させる必要があります。

1. AI時代の電力需要爆発への対応と基盤整備

　AI、特に生成AIの普及はデータセンターの電力消費を劇的に増加させます。これに対応するためには、単に発電量を増やすだけでなく、送配電網の強化や分散型電源の活用を含む、構造的な電力インフラの刷新が求められます。

特別区における政策立案への示唆：都市型データセンターのエネルギー最適化

　特別区内には、超低遅延が求められるエッジデータセンターの需要が集中します。区としては、データセンター誘致の際、最新の省エネ冷却技術や廃熱利用システムの導入を条件化する「環境配慮型施設基準」を策定すべきです。具体的には、データセンターの廃熱を地域の温水プールや地域冷暖房システムに供給する仕組みを構築し、エネルギーの有効活用を図ります。また、電力需要のピーク時にAIの演算処理を自動調整する「デマンドレスポンス」の導入を区内企業に働きかけ、都市全体の電力負荷の平準化を推進することが不可欠です。

2. 地理的制約を克服するゼロエミッション電源の最大活用

　平野部が少ない日本において、太陽光や風力の適地は限られていますが、都市空間そのものを発電資産と捉え直す視点が重要です。また、ベースロード電源としてのゼロエミッション大容量電源の確保は、国家戦略として不可欠な要素です。

特別区における政策立案への示唆：都市空間の発電資産化とVPP構築

　土地の限られた特別区では、建物の屋上、壁面、窓ガラスを活用した「ペロブスカイト太陽電池」などの次世代再エネ技術の導入を強力に支援すべきです。区立施設や大規模マンションにおいて、これらの設置を標準化するための助成金を拡充します。また、各家庭やオフィスに普及する電気自動車（EV）や家庭用蓄電池をネットワークで結び、仮想発電所（VPP）として機能させるプラットフォームを23区共同で開発します。これにより、大規模発電所に過度に依存しない、自律分散型の「エネルギー強靭化都市」を実現することが可能です。

3. 国富流出を防ぐ「エネルギー自給」と技術開発投資

　化石燃料への依存は、燃料価格高騰による区民生活の圧迫に直結します。ゼロエミッション社会の実現は、環境対策であると同時に、日本の経済的安全保障を確立するための最優先課題です。

特別区における政策立案への示唆：水素・アンモニア等の次世代エネルギー拠点化

　特別区の湾岸部などを活用し、水素やアンモニアといった次世代クリーンエネルギーの受入・供給拠点を整備します。区内のゴミ焼却施設で発生する熱や電力を利用した「グリーン水素」の製造実証を行い、区内の公用車やバスを全て水素燃料電池車（FCV）に転換するなどの先行投資を実施します。また、エネルギー関連のスタートアップを区内に集積させ、AIを用いた電力取引アルゴリズムの開発や、超伝導による送電ロス削減技術などの「エネルギーテック」を産業振興の柱として育成し、地域経済の成長に繋げるべきです。

4. ゼロエミッション社会と大容量電源の共存

　脱炭素社会を維持しつつ、AIが求める膨大な電力を供給するためには、安全性と透明性を担保した上での、既存の大容量電源の活用と次世代型電源（小型モジュール炉や核融合など）への長期的投資が重要です。

特別区における政策立案への示唆：広域連携とレジリエンスの強化

　特別区は電力の巨大消費地であり、自区内での発電のみで全てを賄うことは不可能です。そのため、地方自治体との「再エネ・電力連携協定」を拡大し、地方で発電されたクリーンな電力を区内の企業や家庭へ優先的に供給する仕組みを強化します。あわせて、災害時でもAIによる都市管理機能や医療・インフラが停止しないよう、区独自のマイクログリッドを避難所や基幹施設周辺に構築します。AIを活用して災害時の電力供給優先順位をリアルタイムで最適化する「スマートレジリエンス計画」を策定し、いかなる事態でも区民の命と都市機能、そして経済の種であるテクノロジーを守り抜く基盤を確立してください。

6. 経済財政･社会保障

ビジョン

　シンプルでフェアな税･財政･社会保障システムを構築し､現役世代に対する過度な負担を軽減するとともに､将来世代に対する責任を果たします｡財政の透明性を高めつつ､将来に向けた大胆な投資を行います｡AIの加速度的発達をはじめとする不確実性を前提とした経済財政運営を行います｡

1. シンプルでフェアな税・社会保障手続のデジタル完結

　特別区は、納税者数および社会保障利用者が極めて多く、その手続の煩雑さは区民と職員双方に多大なコストを強いています。ビジョンにある「シンプルでフェア」なシステムを地域レベルで実現するためには、徹底したデジタル化が不可欠です。

特別区における政策立案への示唆

　　23区共通の「税・社会保障デジタルプラットフォーム」を構築し、区をまたいだ転居時でも手続が一切発生しない「ワンスオンリー」を徹底すべきです。AIを活用して個々の区民の所得や世帯状況から利用可能な減税・控除や手当を自動算出し、プッシュ型で通知・適用する仕組みを導入することで、制度の公平性を担保しつつ、現役世代の手間を極限まで削減できます。また、手続の透明性を高めるため、自分の支払った税金や保険料がどの事業にいくら投じられたかを可視化する「個人向け財政レポート」の提供も有効です。

2. 現役世代の負担軽減と将来世代への「投資型財政」への転換

　地価や物価が高い特別区において、現役世代は住居費や教育費の重圧にさらされています。将来世代への責任を果たすためには、単なる「支出」ではなく、将来の税収増やコスト削減に直結する「投資」に財政の軸足を移す必要があります。

特別区における政策立案への示唆

　　区立施設の老朽化対策において、単なる修繕ではなく、AIや最新技術を導入した「スマート公共施設」への再編を断行すべきです。これにより、将来の維持管理コストを大幅に削減し、浮いた財源を子育て支援や教育への「人的資本投資」に振り向けます。また、23区全体で「将来世代負担比率」等の独自の指標を設定し、現役世代の負担増を抑制しつつ、次世代に負債を残さない持続可能な財政運営ルールを確立することが求められます。特にふるさと納税等による減収影響を考慮し、区の魅力を高める「選ばれる区」としての投資戦略が重要です。

3. 財政の透明性向上と「オープンな意思決定」の推進

　膨大な予算を扱う特別区において、その使い道の透明性を高めることは、区民の信頼を得るための前提条件です。テクノロジーを活用し、予算編成そのものを区民に開放する視点が必要です。

特別区における政策立案への示唆

　　「リアルタイム財政ダッシュボード」を公開し、区の予算執行状況を項目別にグラフ化して常時閲覧可能にします。さらに、AIを活用して予算案に対する区民の意見を効率的に集約・分析し、特定の事業について区民が直接投資の是非や優先順位を提案できる「デジタル参加型予算」の枠組みを導入すべきです。これにより、納得感のある税金の使い道を実現し、区民の納税意欲と区政への参画意識を高めることができます。

4. AI時代の不確実性に対応する「ダイナミックな財政運営」

　AIによる産業構造の激変や労働市場の変化は、区の税収（特別区民税等）にも大きな変動をもたらす可能性があります。不確実性を前提とした、しなやかで強靭な財政モデルが求められます。

特別区における政策立案への示唆

　　AIを用いた「高度な税収予測シミュレーター」を導入し、複数の経済シナリオに基づいた中長期的な財政計画を策定すべきです。AIの導入によって失業や所得減少のリスクが生じる層をいち早く特定し、迅速にリスキリング支援やセーフティネットを発動できるよう、機動的な「予備費」の運用や基金の積み立てルールを再構築します。また、AIそのものを区政の効率化に徹底投入することで、一般行政経費を最小化し、技術革新という不確実な未来を「所得向上のチャンス」に変えるための挑戦的なスタートアップ支援や新産業育成への投資枠を常に確保しておくべきです。

7. 医療

ビジョン

　誰もが安心して医療へアクセスできる国民皆保険制度は日本が世界に誇る医療制度です。中でも高額療養費制度は日本が世界に誇る医療制度です。中でも高額医療費制度は、他国において深刻な問題となっている医療費破産から国民の生活を守る皆保険制度の中核機能です。現在検討が進められている拙速な上限額の引き上げは病気に苦しむ患者に対して未来に対する不安を煽る政策であり、断固として反対します。

　加えて、少子高齢化や医療技術の進化による社会保障費の増加が急速に進んでいる現状については、継続的な制度の維持が可能となる施策が必要になります。必要な方に必要な医療を届けるため医療制度は進化し続ける必要があることも事実です。テクノロジーとデータを使い、より緻密なシステムを構築することで医療制度の非効率を減らし、より質の高い医療が報われる制度を目指します。そして、人口構造、疾病構造の急変や増えていく変数にも対応するためのしなやかな制度、検討体制にアップグレードします。医療の現場をテクノロジーの力で支援することで、医療機関の経営および業務効率化を支援します医療機関DXが進むことは医療機関の働き方をサステイナブルにするだけでなく、日常の診療の効率化、利便性など医療を受ける方々にもメリットが生じると考えます。また、テクノロジーはITリテラシーの高い働き世代や若い方々のものだけではありません。一定の支援は必要となるかもしれませんがオンライン診療の普及や医療機関での待機時間の短縮は外出が困難な要介護者の方や僻地などで医療アクセスが困難な方々に対しての医療アクセス格差の是正にもつながります

1. 国民皆保険制度の堅持と国民健康保険運営の安定化

　高額療養費制度をはじめとする皆保険制度の根幹を守ることは、住民の生活基盤を支える基礎自治体の最優先課題です。

高額療養費制度の維持と保険者としてのセーフティネット機能強化

　　医療費の自己負担上限額が維持されるよう国への働きかけを継続するとともに、万が一の病気や怪我の際に、制度を正しく理解し活用できるよう住民への周知を徹底します。特に、経済的困難を抱える世帯が「医療費破産」に陥らないための最後の砦としての機能を強化します。

特別区における政策立案への示唆

　　特別区（23区）は国民健康保険（国保）の共同運営を行っている「保険者」としての立場にあります。国が進める拙速な上限額引き上げに対し、23区長会等を通じて断固反対の意を唱え、区民の受診機会を損なわないよう求めるべきです。また、高額療養費の「限度額適用認定証」の申請をマイナンバーカードによる受診時登録で完結させる「手続レス」を区内医療機関と連携して徹底し、病床にある患者や家族が煩雑な事務作業に追われない環境を構築することが重要です。

2. テクノロジーとデータを活用した医療の質向上と効率化

　医療費の増大を抑制しつつ、質の高い医療を提供するためには、データの利活用と現場のDX（デジタルトランスフォーメーション）が不可欠です。

医療機関DXの支援とデータに基づく地域医療計画の策定

　　区内の医療機関が電子カルテの導入やマイナ保険証利用、AI診断支援ツールなどを導入する際の費用を助成します。また、匿名化されたレセプトデータ等を活用し、区内の疾病構造の変化を分析することで、より緻密な保健事業や予防施策を立案します。

特別区における政策立案への示唆

　　特別区内には多数の民間クリニックが集積していますが、ICT化の進展度はまちまちです。区として、区内医師会と連携し「医療機関DX推進センター」を設置するなど、経営・事務効率化のアドバイザリー機能を設けるべきです。また、区立保健所が保有する健診データと、医療機関が保有する診療データを、本人の同意を前提として安全に連携できる「特別区ヘルスケア・データ連携基盤」を構築し、重複検査の防止や適切な服薬指導を実現することで、医療の非効率を徹底的に排除すべきです。

3. 医療アクセスの是正と「誰も取り残さない」デジタル医療

　テクノロジーを全世代のものとし、高齢者や外出困難者に対する医療アクセスの格差を解消します。

オンライン診療の普及と待機時間の短縮による利便性向上

　　オンライン診療を、僻地だけでなく「都市部の外出困難者」のための標準的な選択肢として普及させます。また、予約システムや自動精算機の導入支援を通じて、医療機関での待機時間を短縮し、受診のハードルを下げます。

特別区における政策立案への示唆

　　特別区は「医療機関は多いが、高齢者の移動にはハードルが高い」という都市型課題を抱えています。独居高齢者が多い区の特性を鑑み、区立の高齢者施設や地域包括支援センターに「オンライン受診ブース」を設置し、操作を支援するボランティアを配置するなど、ITリテラシーに関わらずデジタル医療の恩恵を享受できる「都市型アクセシビリティ・モデル」を構築すべきです。また、夜間・休日の急病相談窓口（#7119等）とオンライン診療を直結させ、救急搬送の必要性をAIが一次判定した上で、軽症者には即座にオンライン処方を行う仕組みを23区共同で検討してください。

4. 医療従事者のサステイナブルな働き方の実現

　医療従事者が健康に働き続けられる環境こそが、将来にわたる皆保険制度の維持を支えます。

テクノロジーによる業務負荷軽減と現場支援

　　音声入力による記録作成やAIによるシフト管理、事務作業のアウトソーシングを推進し、医師や看護師が患者と向き合う時間を最大化します。テクノロジーを導入することが、医療機関の経営改善と職員の離職防止に繋がる好循環を作ります。

特別区における政策立案への示唆

　　特別区内の病院は深刻な人手不足にあります。区独自の施策として、医療DXを積極的に進める病院に対し、その取り組みで削減された事務コストの一部を職員の待遇改善に充てられるような「DX評価加算型助成金」を創設すべきです。また、区内の二次救急を担う病院における事務負担（行政への報告業務等）をAIで自動化するシステムを区が開発・提供し、現場のオーバーワークを構造的に解消する支援を行うことが、地域医療の崩壊を防ぐ鍵となります。

8．福祉

ビジョン

　テクノロジーの力で、支援を「探して申請する」から「自動で届く」へとアップデートします。複雑な情報の壁を取り払い、人生のあらゆるフェーズで困難にぶつかっても、誰もが必要な支援にスムーズにつながることができる社会を創ります。現場の負担をテクノロジーで減らし、人が人にしかできないケアに専念できる環境を整え、すべての人が尊厳を持って暮らせる社会を構築します。

1. 申請主義からプッシュ型福祉へのパラダイムシフト

行政保有データのクロス照会による受給資格の自動判定

　住民基本台帳、税情報、介護・障害福祉、児童手当などの多岐にわたる行政データを、個人情報保護を徹底したセキュアな環境で統合・分析するアルゴリズムを構築します。これにより、住民が自ら制度を探し出し、煩雑な書類を作成して申請することなく、行政側が受給資格の発生を検知した瞬間に、スマートフォンやマイナポータルを通じて「あなたには〇〇の支援を受ける権利があります」と能動的に通知・提案する仕組みを実装します。

特別区における政策立案への示唆

　特別区（23区）は、転入出や世帯構成の変化が極めて激しいという特性を持っています。区をまたいで転居した際でも、それまで受けていた福祉サービスが途切れることなく「自動的に継続・再判定」される23区共通のデータポータビリティ基盤を構築すべきです。また、多忙な現役世代や情報にアクセスしづらい独居高齢者が、制度の存在を知らないことで不利益を被る「支援の漏れ」をゼロにするため、デジタル上での自動判定だけでなく、地域の民生委員やケースワーカーが持つタブレットに「支援が必要な可能性が高い世帯」をプッシュ通知し、迅速なアウトリーチを支援する機能を付加してください。

2. 複雑な情報の壁を取り払う「ライフイベント連動型」プラットフォーム

パーソナライズされた福祉ナビゲーションとUI/UXの刷新

　出産、病気、失業、介護、死別といった人生の重大な局面において、住民が「何をすべきか」「どこに相談すべきか」に迷わないための、パーソナライズされたナビゲーションシステムを提供します。単なるリンク集ではなく、チャット形式での対話やマイナンバーカードとの連携を通じて、その人の個別の状況に合致した支援メニューだけを提示し、そのままオンラインで手続を完結させます。また、制度用語を平易な表現にAIで変換し、情報の壁を最小化します。

特別区における政策立案への示唆

　23区内には区の公的支援以外にも、NPO、こども食堂、ボランティア団体、民間企業のCSRなど、膨大で多様な社会資源が存在しています。これらの「非公式な支援リソース」の情報もAIで統合し、区民の悩みや居住エリアに合わせて最適な民間団体やボランティアをレコメンドする「地域福祉情報ハブ」を構築すべきです。これにより、行政の手が届きにくい「制度の隙間」を埋める官民連携の支援網を、テクノロジーによって可視化・最適化することが可能になります。

3. 現場の負担軽減と「対人ケア」の質向上

AI・RPAの徹底活用による事務作業のゼロ化と専門性の発揮

　福祉現場の職員が日々費やしている書類作成、審査業務、データの入力作業をAIとRPAで徹底的に自動化します。また、相談記録の音声入力・自動要約機能を導入し、職員がPCの画面に向き合う時間を最小化し、相談者の目を見て対話できる「心のゆとり」を創出します。テクノロジーによって事務的負担を減らすことは、職員のバーンアウトを防ぎ、専門職としての知見を最大限に発揮できる環境を整えることに直結します。

特別区における政策立案への示唆

　特別区の福祉現場は、人口密集地ゆえに相談件数が圧倒的に多く、職員一人ひとりの負荷が極めて高い状況にあります。AIを用いて過去の膨大なケーススタディから「最適な支援プラン」や「類似事例の解決策」を提示する意思決定支援ツールを開発・配備し、経験の浅い職員でも質の高い、標準化されたケアを提供できる体制を整えるべきです。これにより、事務作業から解放された職員が、複雑な家庭問題への介入や孤立世帯の訪問など、人間にしかできない高度で温もりのある対人支援に注力できる体制を再構築してください。

4. 困難の兆候を捉える「予防的福祉」と尊厳の維持

マルチセクター・データのAI解析によるリスクの早期検知

　不登校、ヤングケアラー、孤立死、児童虐待などの兆候を、学校の出席状況や給食費・税の滞納、公共料金の利用データ、さらには保健所の健診データなどからAIで複合的に分析し、深刻な事態に陥る前にアラートを発するシステムを構築します。問題が表面化してから「対処」するのではなく、兆候が見えた段階で「先回り」してつながることで、住民の自尊心を守りながら早期解決を図る、真に尊厳に配慮した福祉を実現します。

特別区における政策立案への示唆

　マンション住まいが多く、地域社会から孤立しやすい都市部特有の環境に対し、テクノロジーを用いた「デジタル見守り」の強化が急務です。プライバシーに十分に配慮した上で、電気・ガス・水道事業者や新聞販売店、民間宅配業者等と連携し、異常を検知した際に区の専門職が即座に駆けつけられる「都市型セーフティネット・プラットフォーム」を23区全体で共通化して運用すべきです。また、24時間365日、匿名でAIチャットボットに悩みを相談できる窓口を強化し、必要に応じてシームレスに専門相談員や緊急支援へ繋げることで、物理的・心理的の両面から孤独や困難を早期に摘み取る施策を推進してください。

9．くらしと行政

ビジョン

　国民が変化を実感できる政府をつくるため、政党自らがテクノロジーを実装し、情報公開と効率化を推進します。誰もが迷わず、負担なく支援や制度にアクセスできる使いやすい公共サービスを実現し、専門知と技術を活用した機能する法制度・行政運営を支える仕組みを構築します。制度や行政プロセスから複雑さや属人性を減らし、オープン化を進めることで誰もが使える仕組みに再設計します。税や給付などのルールを連続性・自動的に調整することでインフレや格差に柔軟に対応し、合理的な制度運用を実現します。

1. 誰もが迷わない「使いやすい公共サービス」の実現

　行政手続の複雑さは、住民が支援を諦める大きな要因となっています。テクノロジーをインターフェースの前面に押し出すことで、すべての住民が障壁なく公共サービスを享受できる環境を整えます。

特別区における政策立案への示唆

　　東京都特別区（23区）は、住民の流動性が高く、また外国籍住民や単身世帯も多いため、多言語対応と24時間365日のアクセス保証が不可欠です。具体的には、23区共通の「スマート区役所UI（ユーザーインターフェース）」を構築し、どの区に住んでいても同じ操作感で手続ができる標準化を推進すべきです。AIコンシェルジュが住民の属性（年齢、家族構成、年収等）に基づき、利用可能な区独自の助成金や検診、保育サービスを自動でレコメンドする「パーソナライズ型ポータル」を実装することで、窓口の混雑緩和と住民の利便性向上を同時に実現します。

2. 属人性と複雑さを排除した「オープンな行政運営」の構築

　特定の職員の経験や記憶に頼る「属人的な運用」を廃し、行政プロセスを透明化・標準化することで、誰が担当しても迅速かつ正確なサービスを提供できる体制へ刷新します。

特別区における政策立案への示唆

　　特別区の膨大な事務事業を「行政プロセス・マイニング（工程分析）」にかけ、複雑化した審査ルールをAIが読み取れる形式でコード化・アルゴリズム化すべきです。これにより、職員の異動による業務の停滞を防ぐとともに、審査基準をオープンに公開することで、住民側も「なぜこの決定になったか」を客観的に理解できる透明性の高い区政を実現します。また、23区間で重複しているバックオフィス業務（給与計算、物品調達、システム保守等）を共通のクラウド基盤へ統合し、削減された事務コストを、地域活性化や福祉といった対面での支援が必要な現場へリソース移転させる大胆な組織改革を断行してください。

3. 社会情勢に即応する「自動調整型」の制度設計

　インフレや経済格差の拡大に対し、法改正を待つのではなく、データに基づき自動的に給付額や税負担を調整する「しなやかな制度」への転換を目指します。

特別区における政策立案への示唆

　　物価高騰が続く都市部において、区独自の給付金や保育料の算定基準を、消費者物価指数（CPI）や区民の所得データと連動して「自動更新」するアルゴリズムを導入すべきです。これにより、インフレによる実質的な支援の目減りを防ぎ、機動的な生活支援が可能になります。また、税や給付の境界線で生じる「年収の壁」や「崖」を解消するため、なめらかな曲線による調整計算を導入し、働く意欲を阻害しない合理的な制度設計を特別区から先行してモデル化することが期待されます。

4. 専門知と技術を活用した「機能する法制度」の支え

　法制度の設計段階からエンジニアや専門家が参画し、システムとして「正しく、効率的に機能する」ことを前提とした行政運営を実現します。

特別区における政策立案への示唆

　　区の条例制定や施策決定のプロセスに、データサイエンティストやエンジニアが恒常的に参画する「リーガル・テック・チーム」を組成すべきです。新しい施策を導入する際は、事前にAIによるシミュレーション（デジタルツイン上でのシミュレート）を行い、予測される効果と副作用を可視化した上で予算化する「EBPM（証拠に基づく政策立案）」を徹底します。また、区が保有する統計データをAPIとして民間に広く開放し（オープンデータ化）、シビックテックやスタートアップが地域の課題をテクノロジーで解決できるエコシステムを区が支援することで、官民連携による「機能する街」を再構築してください。

10．デジタル民主主義

ビジョン

　今の投票による間接民主主義は数百年前に出来上がった制度です。当時はインターネットもSNSもAIもありませんでした。SNSの普及などにより、誰もが気軽に意見を発信できるようになった現代において、選挙で代表者を選ぶ方法に加え、従来の陳情のような高いハードルを感じることなく、より多様な民意を個別の政策課題にきめ細かく反映できる仕組みが求められています。今のデジタル技術を使うことによって、より多くの人がより深いレベルでコラボレーションをすることが出来るようになると考えています。

　また、デジタルツールを導入するといっても、最終的な意思決定をAI任せや多数決任せにするというわけではありません。私たちは、政治的意思決定は責任が取れる主体である人間が行うべきであると考えています。

　提供されたビジョンは、数百年の時を経て硬直化した間接民主主義に対し、最先端のテクノロジーを掛け合わせることで「真の対話型政治」を再構築しようとするものです。東京都特別区（23区）は、若年層から高齢者、外国籍住民までが密集する多様性の象徴であり、デジタル民主主義を先行実装するための理想的なフィールドです。以下に、このビジョンを区政に反映させるための具体的な施策と示唆を記述します。

1. デジタル技術による新しい民主主義への転換

　これまでの政治参加は、数年に一度の「投票」か、一部の熱心な層による「陳情」に限定されてきました。デジタル技術は、この両極端な参加形態の間に、グラデーション豊かな「日常的な参画」の場を創出します。

1-1. 参加のハードルを下げ、多様な民意を吸い上げます

　　SNSや専用アプリを活用し、区民が日常の中で感じた不満や提案を、いつでもどこからでも投稿できる「デジタル目安箱」を高度化します。単なるテキスト投稿だけでなく、写真や位置情報を連動させることで、道路の損傷や公園の不備といった具体的な課題から、子育て支援への細かな要望まで、陳情という形式に囚われない自由な意見発信を可能にします。AIを活用してこれらの膨大な声を自動で分類・要約し、区議会や行政がリアルタイムで「街の熱量」を把握できる基盤を整えます。

1-2. AIによる大規模な「熟議」と「コラボレーション」を支えます

　　特定の政策課題（例：再開発計画、教育方針の策定）に対し、オンライン上で数千人規模が同時に議論できるプラットフォームを構築します。AIが議論の流れを整理し、対立する意見の論点を抽出・可視化することで、声の大きな人の意見だけに引きずられない、冷静で論理的な「熟議」をサポートします。これにより、反対派と賛成派が互いの妥協点を探る「コラボレーション」の場を提供し、単なる多数決ではない合意形成のプロセスをデジタル上で実現します。

特別区における政策立案への示唆

　　特別区においては、区民のITリテラシーが非常に高く、SNSを通じた情報発信が活発であるという特性を最大限に活かすべきです。具体的には、23区共通の「区民参加型・政策共創プラットフォーム」を開発し、区立公園の遊具選定や地域イベントの企画といった身近な課題から、住民投票にかけるまでもないが民意を問いたい中間的な課題について、AIが意見を集約し、予算案に反映させる「デジタル参加型予算（Participatory Budgeting）」を先行導入してください。これにより、特に現役世代や若年層が「自分の声が街を変えている」という実感を持ち、政治への信頼を回復させる契機となります。

2. 責任ある主体による意思決定の堅持

　デジタルツールやAIは、あくまで意思決定の精度を高め、プロセスを透明化するための「手段」です。最終的な判断は、民意の背景にある文脈を読み解き、将来にわたって責任を負える人間が行うという原則を貫きます。

2-1. AI任せにしない、人間が責任を持つ政治の実装

　　AIが出力した分析結果や、オンライン投票での多数派意見は、意思決定のための「極めて重要なエビデンス」として位置づけますが、それをそのまま機械的に採用することはしません。政治家や行政職員は、AIが示したデータの裏にある「少数意見の尊厳」や「長期的な都市の利益」を考慮し、なぜその決定に至ったのかを、デジタルプラットフォームを通じて区民に詳しく説明する義務を負います。テクノロジーを導入することで、むしろ「人間の説明責任」をより高いレベルで要求する仕組みを構築します。

特別区における政策立案への示唆

　　区長や区議会議員が、AIによって可視化された民意をどのように解釈し、最終的にどの選択をしたのかを、グラフィカルに可視化する「意思決定トレーサビリティ（追跡可能性）システム」を導入すべきです。例えば、再開発の是非で意見が割れた際、AIが示した「賛否の理由」と「将来の経済効果予測」を踏まえた上で、区長が下した判断の根拠を動画や対話型AIを通じて区民に徹底解説する場を設けます。これにより、AIを「言い訳」に使うのではなく、人間が責任を持って「勇気ある決断」を下すための最強の補佐ツールとしてAIを位置づける、新しい政治のリーダーシップ像を特別区から示してください。

11. その他重要分野についての政策・ビジョン

ビジョン

物価高対策まずは生活必需品に対する機動的な支援を行うコメの流通をデジタル管理し、価格安定化を実現する
地方創生自動運転の導入を促進して、誰もが自由に外出・移動できる社会を実現するデマンド型モビリティや地域版シェアリング交通を全国展開するICT活用やドローンの導入で地域インフラの維持管理を強靱化する
憲法「国民主権」「基本的人権の尊重」「平和主義」を堅持する時代の変化に合わせて改正も視野に内容の検討を行う
外交・防衛「AI立国」により先進的なAI産業と活用環境を創出し、外交カードとして活用する高まる脅威の中で、国家を守り抜く積極的なサイバー防衛を展開する防衛力は安全保障環境の変化に合わせて適切に変動させる
災害テクノロジーを活用し、公助を補完する分散型・自助の災害対策を進める加速すべき点と優先順位を明らかにして防災対策への投資を実施する
環境カーボン・ニュートラル技術の開発支援と新興国向けの技術移転支援を実施する花粉症ゼロ社会をめざす――森林・医療・生活環境の総力戦で持続可能な日常を取り戻す

1. 物価高対策

　特別区は他地域に比べ、住居費や食費などの生計費が極めて高く、物価高騰の影響をダイレクトに受けやすい環境にあります。

特別区における政策立案への示唆

　　生活必需品への機動的な支援を具体化するため、23区独自のデジタル地域通貨やキャッシュレス決済基盤をフル活用した「プッシュ型ポイント還元施策」を推進すべきです。所得や家族構成などのデータに基づき、特に負担感の大きい世帯（住民税非課税世帯や多子世帯など）に対し、コメなどの必需品の購入に限定して利用できるデジタルバウチャーを即座に付与する仕組みを構築します。

　　また、コメの流通のデジタル管理という国家方針に合わせ、区内の「フードバンク」や「こども食堂」への配送網をデジタル化し、過剰在庫と需要をリアルタイムでマッチングさせることで、物価変動に左右されない食のセーフティネットを区内に確立することが重要です。

2. 地方創生（都市の移動・インフラ改革）

　特別区における「創生」とは、既存の成熟した都市インフラを、テクノロジーによって「持続可能な移動・管理モデル」へと再定義することを指します。

特別区における政策立案への示唆

　　公共交通機関が発達している特別区においても、坂道の多い地域や駅から遠い「交通空白地帯」に住む高齢者にとっては移動が深刻な課題です。自動運転技術を用いた「ラストワンマイル・シャトル」の導入を区主導で進め、コミュニティバスのデマンド型（予約制）への移行を加速させます。これにより、免許返納後の高齢者が自由に外出できる権利を保障します。

　　インフラ維持管理においては、区が管理する膨大な橋梁やトンネル、下水道施設等の点検にドローンやAI画像解析を導入し、人手不足を解消しつつ、劣化予測の精度を高めることで、将来的な修繕コストを最小化する「データ駆動型メンテナンス」を特別区から先行して実装すべきです。

3. 憲法

　憲法の三原則を堅持しつつ、デジタル社会や多様化する価値観に合わせた権利の再定義が求められています。

特別区における政策立案への示唆

　　特別区の役割は、憲法の理念を「区の条例」や「実際のサービス」として具現化することにあります。具体的には、デジタル社会における「プライバシー権」の保護を徹底する独自の個人情報保護基準を策定しつつ、本人の同意のもとでデータを最大限に利活用して区民の便益を高める、バランスの取れた「デジタル権利憲章」のような指針を区独自に掲げることが示唆されます。

　　また、平和主義の理念を次世代に繋ぐため、VRやデジタルアーカイブを活用した「没入型平和学習」を区立学校や平和資料館に導入し、時代の変化に合わせた形での啓発活動を推進し、区民の主権者意識を高める取り組みが不可欠です。

4. 外交・防衛（AI・サイバーセキュリティ）

　日本のAI拠点としての特別区の地位を確立し、都市機能としての強靭性を高めることが、広義の安全保障に寄与します。

特別区における政策立案への示唆

　　23区全体を「AI立国」のショーケースと位置づけ、世界中のAIスタートアップを誘致するための特区制度や、区の行政課題（ゴミ収集ルートの最適化、待機児童予測等）を開発の場として開放する施策を展開すべきです。

　　防衛面では、区役所の基幹システムやインフラ管理網に対するサイバー攻撃を国家レベルの脅威と捉え、区独自の「CSIRT（コンピュータセキュリティ事故対応チーム）」の専門性を強化します。積極的サイバー防衛の観点から、攻撃の予兆をAIで早期検知し、区民の個人情報やライフラインを死守するための高度なセキュリティ基盤を、23区共同で整備することが求められます。

5. 災害

　大規模災害が予測される特別区において、テクノロジーを用いた「自助」の強化は生存率を左右する最重要事項です。

特別区における政策立案への示唆

　　過密都市での公助には限界があるため、テクノロジーを活用した「分散型災害対策」へシフトすべきです。具体的には、各家庭やマンション単位での「オフグリッド電源（蓄電池）」や「小型浄水器」の設置を区が強力に助成し、災害時に区のネットワークが遮断されても、各世帯がAI搭載の自律型通信端末で安否確認や救助要請を完結できる仕組みを構築します。

　　優先順位を明確にする防災投資として、AIによる被害シミュレーションに基づき、木造住宅密集地域の不燃化や感震ブレーカーの設置率向上に投資を集中させ、エビデンスに基づく「燃えない・壊れない街づくり」を加速させるべきです。

6. 環境（カーボン・ニュートラルと花粉症対策）

　都市の環境負荷低減と、住民のウェルビーイングを両立させる「持続可能な日常」の構築を目指します。

特別区における政策立案への示唆

　　カーボン・ニュートラルに向けては、区内の中小企業が持つ優れた環境技術を世界へ発信するための展示会やビジネスマッチングを区が支援します。また、区内の建物への太陽光パネル設置や断熱改修を、AIによる省エネ診断とセットで推進し、都市全体のエネルギー効率を極大化させます。

　　花粉症ゼロ社会の実現については、区立公園や街路樹において、アレルギー原因となる樹種を計画的に「花粉の少ない樹木」へ植え替える施策を優先順位高く実施します。同時に、区立病院や保健所と連携し、最新の舌下免疫療法などの医療情報を区民にプッシュ型で提供し、森林・医療・生活環境の三位一体で、区民が春を快適に過ごせる日常を取り戻すための総力戦を区から展開してください。

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