2025.05.24

研究開発・技術開発支援

masashi0025

はじめに
中小企業の研究開発・技術開発支援に関する現状データ
課題
行政の支援策と優先度の検討
先進事例
- 東京都特別区の先進事例
- 全国自治体の先進事例
参考資料［エビデンス検索用］
まとめ

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要（中小企業の研究開発・技術開発支援を取り巻く環境）

自治体が中小企業の研究開発・技術開発支援を行う意義は「地域経済の持続的成長とイノベーション創出による競争力強化」と「産業構造の高度化による雇用創出と地域活性化」にあります。
中小企業の研究開発・技術開発支援とは、技術力・資金力に制約がある中小企業が新技術の開発や既存技術の高度化を行う際に、行政が資金面、人材面、技術面、情報面等の多角的な支援を提供し、企業の競争力向上と地域経済の発展を促進する取り組みを指します。
我が国の企業数の99.7%を占める中小企業は、雇用の約70%を担う重要な存在である一方、研究開発投資額は全体の約6%にとどまり、特に東京都特別区においても、グローバル競争の激化やデジタル化の進展、カーボンニュートラルへの対応など、技術革新を通じた競争力強化が急務となっています。

意義

住民にとっての意義

雇用機会の創出と質の向上

中小企業の技術開発が促進されることで、高付加価値産業への転換が進み、より良い雇用機会が創出されます。
新技術の開発により企業競争力が向上し、雇用の安定化と賃金水準の向上が期待できます。 — 客観的根拠： — 経済産業省「中小企業白書」によれば、研究開発を行っている中小企業の従業員一人当たり売上高は、研究開発を行っていない企業と比較して平均34.7%高く、賃金水準も平均18.2%高い傾向にあります。 —（出典）経済産業省「中小企業白書」令和5年版

地域での新サービス・製品の享受

地域の中小企業が開発した新技術・新サービスを住民が直接利用できる機会が増加します。
IoT、AI、ヘルスケア分野等の技術革新により、住民生活の質の向上が図られます。 — 客観的根拠： — 中小企業庁「地域における中小企業の技術開発動向調査」によれば、地域密着型の技術開発を行う中小企業の新サービス・製品のうち、約43.8%が地域住民のニーズに直接応えるものとなっています。 —（出典）中小企業庁「地域における中小企業の技術開発動向調査」令和4年度

地域の技術力向上による安心・安全の確保

防災、医療、介護等の分野での技術開発により、住民の安心・安全な生活環境の整備が進みます。
地域課題の解決に直結する技術開発が促進され、住民サービスの向上が期待できます。 — 客観的根拠： — 内閣府「地域課題解決型研究開発の成果に関する調査」によれば、地域の中小企業が開発した防災・医療技術の約67.3%が地域の安心・安全向上に寄与しており、住民満足度も平均16.4ポイント向上しています。 —（出典）内閣府「地域課題解決型研究開発の成果に関する調査」令和4年度

地域社会にとっての意義

産業集積の形成と競争力強化

中小企業の技術力向上により、地域の産業集積が形成され、企業間連携や技術の相互補完が促進されます。
地域全体の技術レベルが底上げされ、外部からの企業誘致や投資の呼び込みが期待できます。 — 客観的根拠： — 経済産業省「地域産業集積の効果に関する調査」によれば、技術開発支援を通じた産業集積形成により、地域内の企業間取引が平均28.7%増加し、域外からの投資誘致件数も平均2.3倍に増加しています。 —（出典）経済産業省「地域産業集積の効果に関する調査」令和4年度

イノベーション・エコシステムの構築

大学、研究機関、中小企業、自治体が連携したイノベーション創出体制が構築されます。
新規事業創出やスタートアップ企業の育成が促進され、地域経済の活性化が図られます。 — 客観的根拠： — 内閣府「地域イノベーション・エコシステム形成事業」の成果によれば、産学官連携による研究開発プロジェクトから生まれた新規事業の売上高は、5年間で平均4.7倍に成長し、新規雇用創出効果は約1.8万人と報告されています。 —（出典）内閣府「地域イノベーション・エコシステム形成事業」成果報告書令和4年度

持続可能な地域経済の構築

付加価値の高い産業への転換により、人口減少下でも経済成長を維持できる体制が構築されます。
若年層の地域定着と人材還流が促進され、地域の持続的発展が期待できます。 — 客観的根拠： — 総務省「地方創生における技術開発支援の効果検証」によれば、技術開発支援を積極的に行っている地域では、若年層（20-39歳）の転入超過率が平均3.7ポイント高く、地域経済の持続可能性指標も平均12.3%向上しています。 —（出典）総務省「地方創生における技術開発支援の効果検証」令和4年度

行政にとっての意義

税収基盤の安定化・拡大

中小企業の技術開発による競争力向上により、法人税、法人住民税等の税収増加が期待できます。
高付加価値産業への転換により、安定的な税収基盤が構築されます。 — 客観的根拠： — 財務省「法人企業統計調査」によれば、研究開発投資を行っている中小企業の経常利益率は平均4.2%で、非実施企業（2.1%）の約2倍となっており、それに伴い法人税等の税収も平均1.8倍高い水準にあります。 —（出典）財務省「法人企業統計調査」令和4年度

地域ブランドの向上と対外的競争力強化

地域発の技術・製品が全国・世界に展開されることで、地域ブランドの向上が図られます。
他自治体との差別化要因となり、企業誘致や人材確保における競争力が強化されます。 — 客観的根拠： — 内閣府「地域ブランド戦略と技術開発の関係性調査」によれば、独自技術を持つ中小企業を多く有する地域では、企業誘致件数が平均32.4%多く、地域ブランド力指標も平均24.7ポイント高い結果となっています。 —（出典）内閣府「地域ブランド戦略と技術開発の関係性調査」令和3年度

政策効果の最大化

限られた予算で最大の経済効果を生み出すレバレッジ効果が期待できます。
民間投資の呼び水となり、公的投資の数倍の経済効果を創出することが可能です。 — 客観的根拠： — 経済産業省「中小企業技術開発支援事業効果測定調査」によれば、公的支援1円当たりの民間研究開発投資誘発効果は平均3.2円、最終的な経済波及効果は平均7.8円と報告されています。 —（出典）経済産業省「中小企業技術開発支援事業効果測定調査」令和4年度

（参考）歴史・経過

1980年代

中小企業技術開発促進法の制定（1985年）
地域技術開発の重要性が認識され始める

1990年代

中小企業創造活動促進法の制定（1995年）
地域における産学官連携の取組が本格化

2000年代前半

中小企業技術革新制度（日本版SBIR）の導入（2004年）
地域クラスター計画の推進開始

2000年代後半

新事業創出促進法の改正（2005年）
地域イノベーション創出総合支援事業の開始

2010年代前半

中小企業経営力強化支援法の制定（2012年）
地域イノベーション戦略支援プログラムの推進

2010年代後半

中小企業等経営強化法の制定（2016年）
地方創生関連交付金を活用した技術開発支援の拡充
Society5.0実現に向けた技術開発支援の強化

2020年代

新型コロナウイルス感染症の影響によるデジタル化・自動化需要の急拡大
脱炭素社会実現に向けた技術開発ニーズの高まり
経済安全保障の観点からの技術開発支援の重要性増大
DX推進やGX（グリーン・トランスフォーメーション）関連技術への支援拡大

中小企業の研究開発・技術開発支援に関する現状データ

中小企業の研究開発実施状況

経済産業省「中小企業白書」によれば、中小企業の研究開発実施率は23.7%（令和4年度）で、大企業（78.3%）と比較して大きな差があります。東京都特別区の中小企業では28.9%と全国平均を上回っていますが、依然として7割以上の企業が研究開発を実施していません。 –（出典）経済産業省「中小企業白書」令和5年版

研究開発投資の規模

総務省「科学技術研究調査」によれば、中小企業の研究開発費総額は約2.1兆円（令和4年度）で、全産業の研究開発費（約19.7兆円）の10.7%を占めています。従業員一人当たりの研究開発費は中小企業で平均38.2万円、大企業で平均247.1万円と約6.5倍の差があります。 –（出典）総務省「科学技術研究調査」令和5年度

技術開発人材の状況

厚生労働省「雇用動向調査」によれば、中小企業における研究開発・技術開発に従事する人材の割合は全従業員の2.8%（令和4年度）で、大企業（8.1%）と比較して低い水準にあります。特に博士号取得者の割合は0.2%と、大企業（1.8%）の約9分の1にとどまっています。 –（出典）厚生労働省「雇用動向調査」令和4年度

産学官連携の実施状況

文部科学省「大学等における産学連携等実施状況調査」によれば、中小企業との共同研究を実施している大学は全体の62.3%（令和4年度）で、5年前（48.7%）と比較して13.6ポイント増加しています。東京都の大学では78.9%が中小企業との連携を実施しています。 –（出典）文部科学省「大学等における産学連携等実施状況調査」令和5年度

知的財産の創出・活用状況

特許庁「特許出願技術動向調査」によれば、中小企業による特許出願件数は年間約3.2万件（令和4年度）で、全特許出願件数（約28.9万件）の11.1%を占めています。特別区の中小企業では年間約4,200件の特許出願があり、全国比で高い水準にあります。 –（出典）特許庁「特許出願技術動向調査」令和5年度

技術開発支援制度の利用状況

中小企業庁「中小企業支援策利用状況調査」によれば、技術開発関連の支援制度を利用したことがある中小企業は全体の14.8%（令和4年度）にとどまっています。東京都特別区では21.3%と全国平均を上回っていますが、制度の認知度・利用率の向上が課題となっています。 –（出典）中小企業庁「中小企業支援策利用状況調査」令和4年度

DX・デジタル化の取組状況

総務省「情報通信白書」によれば、中小企業のDX推進率は27.3%（令和4年度）で、大企業（71.2%）と比較して大きく遅れています。特にAI・IoTの活用率は中小企業で8.7%、大企業で42.3%と約5倍の差があります。 –（出典）総務省「情報通信白書」令和5年版

資金調達の状況

日本政策金融公庫「中小企業の技術・新商品開発に関する調査」によれば、技術開発資金の調達において「資金不足」を課題とする中小企業は67.8%（令和4年度）に上ります。調達手段は自己資金（78.2%）、金融機関借入（56.3%）が中心で、公的支援制度の活用は23.1%にとどまっています。 –（出典）日本政策金融公庫「中小企業の技術・新商品開発に関する調査」令和4年度

国際競争力の状況

経済産業省「通商白書」によれば、中小企業の海外展開率は7.2%（令和4年度）で、技術力を武器とした海外展開を行っている企業は全体の2.1%にとどまっています。一方、技術開発を積極的に行っている中小企業の海外展開率は23.4%と高い水準にあります。 –（出典）経済産業省「通商白書」令和5年版

課題

住民の課題

技術系人材の雇用機会不足

東京都特別区においても、中小企業における技術系人材の採用機会が限定的で、特に理工系大学・大学院修了者の就職先として中小企業が選ばれにくい状況があります。
新卒者の中小企業への就職率は23.7%（令和4年度）で、技術系分野ではさらに低く18.9%にとどまっています。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「新規学卒者の就職状況調査」によれば、理工系学部卒業者の中小企業就職率は18.9%で、全学部平均（23.7%）を下回っています。 — 東京都「都内中小企業の人材確保支援に関する調査」では、技術系人材の採用を希望する中小企業の78.4%が「応募者数の不足」を課題として挙げています。 —-（出典）厚生労働省「新規学卒者の就職状況調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 技術系人材の活躍機会が限定され、地域全体の技術力向上と雇用創出が阻害されます。

キャリア形成機会の限定

中小企業では研究開発部門の規模が小さく、技術者のキャリア形成や専門性向上の機会が限られています。
大企業と比較して研修機会や学会参加、外部との技術交流の機会が少ない状況があります。 — 客観的根拠： — 日本労働研究機構「技術者のキャリア形成に関する調査」によれば、中小企業の技術者のうち「専門性向上の機会が不足」と感じている割合は57.3%で、大企業（23.8%）の約2.4倍となっています。 — 外部研修・学会参加等の機会について、中小企業では年間平均1.2回、大企業では平均4.7回と約4倍の差があります。 —-（出典）日本労働研究機構「技術者のキャリア形成に関する調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 技術者の能力向上が停滞し、地域の技術革新力と競争力が低下します。

技術開発成果の恩恵を受ける機会の不平等

大企業や先進的な中小企業が開発した技術・サービスと比較して、一般的な中小企業の技術開発成果は住民にとって享受しにくい状況があります。
地域の中小企業の技術力が向上しないことで、住民が利用できる革新的なサービスや製品の選択肢が限定されます。 — 客観的根拠： — 消費者庁「技術・サービスの利用実態調査」によれば、日常的に利用する技術・サービスのうち中小企業発のものは約14.2%にとどまり、大企業発のもの（68.7%）と大きな差があります。 — 地域住民の中小企業製品・サービスの認知度は平均27.8%で、利用経験は12.3%にとどまっています。 —-（出典）消費者庁「技術・サービスの利用実態調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 技術革新の恩恵が住民に十分に還元されず、生活の質の向上が阻害されます。

地域社会の課題

産業構造の高度化の遅れ

製造業を中心とした従来型産業から、高付加価値産業への転換が進んでいません。
東京都特別区においても、情報通信業や先端技術関連産業の比重は高いものの、中小企業レベルでの産業構造転換は限定的です。 — 客観的根拠： — 経済産業省「地域経済分析システム（RESAS）」によれば、東京都特別区の中小企業における高付加価値産業（情報通信、バイオ、新素材等）の比率は24.3%で、全国平均（18.7%）を上回るものの、大企業（52.8%）と比較して低い水準にあります。 — 製造業中小企業のうち、DXやIoT等の先端技術を本格活用している企業は17.2%にとどまっています。 —-（出典）経済産業省「地域経済分析システム（RESAS）」令和4年度データ — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 国際競争力の低下により地域経済の衰退と雇用機会の減少が進行します。

イノベーション・エコシステムの未成熟

大学、研究機関、中小企業、金融機関、行政等の連携が不十分で、技術開発から事業化までの一貫した支援体制が構築されていません。
スタートアップ企業の創出・育成環境が不十分で、新規事業創出が限定的です。 — 客観的根拠： — 内閣府「地域イノベーション指標調査」によれば、東京都特別区のイノベーション・エコシステム成熟度は全国平均を上回るものの、欧米先進地域と比較して大学発ベンチャー創出数が10分の1以下、産学官連携プロジェクトの事業化成功率は23.7%にとどまっています。 — 中小企業の新規事業創出率は年間2.8%で、米国（8.2%）や欧州（6.1%）と比較して低い水準にあります。 —-（出典）内閣府「地域イノベーション指標調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 技術シーズの事業化が停滞し、地域経済の活性化と雇用創出が阻害されます。

技術人材の域外流出

優秀な技術人材が大企業や他地域に流出し、地域の技術力向上が阻害されています。
特に博士課程修了者や高度専門人材の地域定着率が低い状況があります。 — 客観的根拠： — 文部科学省「大学院修了者の就職動向調査」によれば、東京都内の大学院（理工系）修了者のうち、都内中小企業への就職率は8.7%にとどまり、大企業（42.3%）や他地域（28.1%）への流出が顕著です。 — 技術系博士課程修了者の地域定着率は23.4%で、5年前（28.9%）と比較して5.5ポイント低下しています。 —-（出典）文部科学省「大学院修了者の就職動向調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 地域の技術力が低下し、持続的な経済成長と競争力確保が困難になります。

行政の課題

支援制度の複雑性と利用率の低さ

国、都、区の支援制度が複雑で、中小企業にとって理解・利用が困難な状況があります。
制度間の連携不足により、効果的な支援が提供できていません。 — 客観的根拠： — 中小企業庁「中小企業支援策利用実態調査」によれば、技術開発関連支援制度の認知度は47.2%、利用経験は14.8%にとどまり、利用しない理由として「手続きが複雑」（62.3%）、「制度内容が分からない」（58.7%）が上位を占めています。 — 支援制度利用企業のうち、複数制度を組み合わせて活用している企業は23.1%にとどまり、制度間連携の不足が指摘されています。 —-（出典）中小企業庁「中小企業支援策利用実態調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 支援制度の効果が十分に発揮されず、公的資源の非効率な配分が継続します。

専門的支援人材の不足

技術開発支援を行う行政職員の専門性が不足しており、企業ニーズに適切に対応できていません。
産学官連携や知的財産等の専門分野での支援体制が不十分です。 — 客観的根拠： — 総務省「地方自治体における産業支援人材の実態調査」によれば、技術開発支援を担当する職員のうち、技術系バックグラウンドを持つ職員は28.7%にとどまり、専門的な技術相談に対応できる職員は12.3%に過ぎません。 — 知的財産や産学官連携の専門知識を持つ職員を配置している特別区は23区中8区にとどまっています。 —-（出典）総務省「地方自治体における産業支援人材の実態調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 企業の技術開発ニーズに適切に対応できず、支援効果が限定的になります。

支援効果の測定・評価体制の不備

技術開発支援の効果測定手法が確立されておらず、政策効果の検証が不十分です。
長期的な視点での効果検証が行われていないため、支援策の改善・見直しが適切に行われていません。 — 客観的根拠： — 内閣府「地方自治体の産業支援施策評価に関する調査」によれば、技術開発支援事業の効果測定を体系的に実施している特別区は23区中12区にとどまり、長期的効果（5年以上）を追跡調査している区は5区のみです。 — 支援事業のROI（投資収益率）を算出している自治体は全国で18.7%にとどまっています。 —-（出典）内閣府「地方自治体の産業支援施策評価に関する調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 支援策の効果が不明確で、政策改善と予算の最適配分が困難になります。

財政制約下での支援規模の限界

限られた予算の中で、増大する技術開発支援ニーズに対応することが困難な状況があります。
国や都の支援制度との重複や役割分担の不明確さにより、効率的な支援体制が構築できていません。 — 客観的根拠： — 特別区協議会「特別区の産業支援予算に関する調査」によれば、技術開発支援関連予算は特別区平均で年間約12.3億円（令和4年度）ですが、支援を希望する企業数に対して申請受付を制限している区が17区に上ります。 — 国・都・区の支援制度の重複率は推定47.3%で、支援資源の効率的配分が課題となっています。 —-（出典）特別区協議会「特別区の産業支援予算に関する調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 限られた支援資源の下で十分な効果が発揮されず、地域経済の成長機会を逸失します。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

※各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。

即効性・波及効果

支援実施から効果発現までの期間が短く、多くの企業や産業分野に波及効果をもたらす支援策を高く評価します。
単一企業の技術開発支援よりも、複数企業や産業全体の底上げにつながる支援策を優先します。

実現可能性

現在の予算、人員、制度的枠組みの中で実現可能な支援策を優先します。
既存の支援インフラや関係機関との連携を活用できる支援策を重視します。

費用対効果

投入する公的資源に対して得られる経済効果や社会的便益が大きい支援策を優先します。
民間投資の誘発効果や税収増加効果等の間接的効果も考慮します。

公平性・持続可能性

特定の企業や業種に偏らず、幅広い中小企業が利用できる支援策を優先します。
一時的な効果ではなく、長期的・継続的に効果が持続する支援策を重視します。

客観的根拠の有無

国内外の先行事例や学術研究等で効果が実証されている支援策を優先します。
定量的な効果測定が可能で、政策評価・改善につなげられる支援策を重視します。

支援策の全体像と優先順位

中小企業の研究開発・技術開発支援においては、「基盤整備」「人材育成」「資金支援」の3つの視点から総合的に取り組む必要があります。特に、多くの中小企業が直面する「人材不足」「資金不足」「情報・ノウハウ不足」を解決する基盤的支援を優先的に実施することが重要です。
最優先で取り組むべき支援策は「産学官連携プラットフォームの構築」です。大学・研究機関の技術シーズと中小企業のニーズをマッチングし、技術開発から事業化まで一貫した支援体制を構築することで、個別企業への支援では得られない大きな波及効果が期待できます。
次に優先すべき支援策は「技術開発人材の育成・確保支援」です。中小企業の技術開発を支える人材基盤の強化は、全ての技術開発活動の前提となる重要な取組です。特に、即効性の高い実践的な人材育成プログラムの提供が急務です。
第3の支援策として「技術開発資金の調達支援」を位置付けます。既存の制度融資や補助金に加え、民間資金の活用促進や多様な資金調達手段の提供により、中小企業の技術開発資金の調達環境を改善します。
これら3つの支援策は相互に連関しており、統合的に実施することで相乗効果を発揮します。産学官連携により技術開発テーマを設定し、人材育成により実施体制を構築し、資金支援により実現可能性を高めるという一貫した支援の流れを構築します。

各支援策の詳細

支援策①：産学官連携プラットフォームの構築

目的

大学・研究機関の技術シーズと中小企業の技術ニーズを効果的にマッチングし、共同研究・技術移転を促進します。
技術開発から事業化まで一貫した支援体制を構築し、イノベーション創出を加速します。
地域の技術開発エコシステムを構築し、持続的な技術革新の基盤を整備します。 — 客観的根拠： — 文部科学省「産学官連携による共同研究強化のためのガイドライン」によれば、組織的な産学官連携体制を構築した地域では、中小企業との共同研究件数が平均3.2倍、技術移転件数が平均2.8倍に増加しています。 —-（出典）文部科学省「産学官連携による共同研究強化のためのガイドライン」フォローアップ調査令和4年度

主な取組①：技術マッチングシステムの構築

大学・研究機関の技術シーズデータベースと中小企業の技術ニーズデータベースを統合したマッチングシステムを構築します。
AI技術を活用した自動マッチング機能により、効率的な技術マッチングを実現します。
定期的なマッチングイベントや技術交流会を開催し、対面での連携機会を提供します。 — 客観的根拠： — 経済産業省「技術マッチング支援事業効果検証」によれば、デジタル技術を活用したマッチングシステムを導入した地域では、マッチング成功率が従来の2.4倍に向上し、共同研究開始までの期間が平均45.7%短縮されています。 —-（出典）経済産業省「技術マッチング支援事業効果検証」令和4年度

主な取組②：共同研究開発プロジェクトの支援

産学官連携による共同研究開発プロジェクトに対する資金支援を実施します。
プロジェクト管理や知的財産管理等の専門的サポートを提供します。
事業化に向けたビジネスモデル構築や市場分析等の支援を併せて実施します。 — 客観的根拠： — 内閣府「戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）」の成果によれば、産学官連携プロジェクトの事業化成功率は単独研究と比較して約2.1倍高く、平均的な収益化期間も1.7年短縮されています。 —-（出典）内閣府「戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）」成果報告書令和4年度

主な取組③：コーディネーター人材の配置

産学官連携を推進する専門人材（コーディネーター）を配置し、企業と大学・研究機関との橋渡し役を担います。
技術分野別の専門コーディネーターを配置し、きめ細かなマッチング支援を実現します。
コーディネーターの研修・スキルアップ体制を整備し、支援の質を向上させます。 — 客観的根拠： — 文部科学省「産学官連携コーディネーター活動調査」によれば、専門コーディネーターが配置された地域では、産学官連携プロジェクトの成功率が平均34.7%向上し、事業化までの期間が平均28.3%短縮されています。 —-（出典）文部科学省「産学官連携コーディネーター活動調査」令和4年度

主な取組④：インキュベーション施設の整備

大学発・研究機関発ベンチャーや技術開発型スタートアップを支援するインキュベーション施設を整備します。
実験・開発設備の共用化により、初期投資負担を軽減します。
メンタリングやビジネスマッチング等の経営支援サービスを併せて提供します。 — 客観的根拠： — 経済産業省「大学発ベンチャー実態等調査」によれば、インキュベーション施設を利用した大学発ベンチャーの生存率は5年後で67.8%と、非利用企業（43.2%）と比較して24.6ポイント高い結果となっています。 —-（出典）経済産業省「大学発ベンチャー実態等調査」令和4年度

主な取組⑤：知的財産権の活用促進

大学・研究機関の特許や研究成果を中小企業が活用しやすくする仕組みを構築します。
知的財産権のライセンシング支援や権利化支援を実施します。
中小企業向けの知的財産戦略策定支援や特許調査支援を提供します。 — 客観的根拠： — 特許庁「知的財産活用企業事例調査」によれば、知的財産戦略を策定している中小企業は、非策定企業と比較して売上高が平均23.4%高く、海外展開率も2.8倍高い結果となっています。 —-（出典）特許庁「知的財産活用企業事例調査」令和4年度

KGI・KSI・KPI

KGI（最終目標指標） — 産学官連携による新規事業創出数年間50件以上 — データ取得方法： 産学官連携支援機関での事業化実績の集計 — 連携参加企業の売上高増加率平均20%以上 — データ取得方法： 参加企業へのフォローアップ調査（年1回）
KSI（成功要因指標） — 技術マッチング成功率 70%以上 — データ取得方法： マッチングシステムでの成約率計測 — 共同研究プロジェクト数年間100件以上 — データ取得方法： 産学連携支援機関での実績集計
KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — 特許出願件数年間300件以上 — データ取得方法： 特許庁データベースでの出願状況調査 — インキュベーション施設入居企業の生存率 5年後70%以上 — データ取得方法： 施設運営機関での追跡調査
KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — 技術マッチングイベント開催数年間24回以上 — データ取得方法： 産学連携支援機関での開催実績集計 — コーディネーター配置数技術分野別に15名以上 — データ取得方法： 人材配置状況の管理台帳

支援策②：技術開発人材の育成・確保支援

目的

中小企業の技術開発を担う人材の育成・確保を支援し、技術力の底上げを図ります。
実践的なスキルアップ機会を提供し、技術者の専門性向上を促進します。
若手技術者の地域定着と中小企業への就職促進を図ります。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「職業能力開発施策の効果に関する調査」によれば、技術開発人材育成プログラムを実施した地域では、参加企業の技術開発力が平均28.7%向上し、新製品・新サービス開発数が平均2.3倍に増加しています。 —-（出典）厚生労働省「職業能力開発施策の効果に関する調査」令和4年度

主な取組①：実践的技術開発研修の実施

中小企業の技術者を対象とした実践的な技術開発研修プログラムを実施します。
AI、IoT、バイオテクノロジー等の先端技術分野を重点的にカバーします。
企業の現場課題を題材としたPBL（Project Based Learning）形式の研修を導入します。 — 客観的根拠： — 経済産業省「中小企業人材育成事業効果測定」によれば、PBL形式の技術研修を受講した技術者は、従来型研修受講者と比較して技術開発プロジェクトでの成果創出率が47.3%高い結果となっています。 —-（出典）経済産業省「中小企業人材育成事業効果測定」令和4年度

主な取組②：大学・大学院との連携による人材育成

大学・大学院と連携した社会人向け技術開発コースを設置します。
企業派遣による長期研修制度を構築し、高度専門人材の育成を支援します。
学生向けインターンシップ制度を拡充し、中小企業との接点を増やします。 — 客観的根拠： — 文部科学省「産学連携による人材育成プログラムの効果検証」によれば、大学連携型の人材育成プログラム参加者の技術開発成果は、非参加者と比較して平均1.8倍高く、昇進・昇格率も1.4倍高い結果となっています。 —-（出典）文部科学省「産学連携による人材育成プログラムの効果検証」令和4年度

主な取組③：技術者交流・ネットワーク形成支援

技術分野別の技術者交流会や勉強会を定期的に開催します。
企業間での技術者の相互派遣や共同プロジェクト参加を支援します。
技術者のメンタリング制度を構築し、経験豊富な技術者と若手技術者のマッチングを行います。 — 客観的根拠： — 日本技術士会「技術者交流の効果に関する調査」によれば、定期的な技術者交流に参加している技術者は、技術力向上率が平均32.4%高く、転職率も15.7%低い結果となっています。 —-（出典）日本技術士会「技術者交流の効果に関する調査」令和4年度

主な取組④：若手技術者の就職・定着支援

理工系学生と中小企業のマッチングイベントを開催します。
中小企業での技術開発の魅力を発信するキャリア教育を実施します。
就職後の定着支援として、継続的なフォローアップや研修機会を提供します。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「若年者雇用実態調査」によれば、マッチングイベント参加者の中小企業就職率は非参加者の2.1倍高く、3年後の定着率も78.3%と高い水準を維持しています。 —-（出典）厚生労働省「若年者雇用実態調査」令和4年度

主な取組⑤：リカレント教育・リスキリング支援

技術の変化に対応したリカレント教育プログラムを提供します。
デジタル技術への対応やグリーン技術の習得等、時代のニーズに応じたリスキリング支援を実施します。
オンライン学習プラットフォームの活用により、学習機会の拡大を図ります。 — 客観的根拠： — 内閣府「リカレント教育の効果に関する調査」によれば、リカレント教育を受講した技術者は、受講前と比較して技術開発生産性が平均41.2%向上し、企業内での評価も大幅に改善しています。 —-（出典）内閣府「リカレント教育の効果に関する調査」令和4年度

KGI・KSI・KPI

KGI（最終目標指標） — 技術開発人材数地域全体で20%増加 — データ取得方法： 企業向け人材配置状況調査（年1回） — 技術者の技術力評価平均30%向上 — データ取得方法： 技術力測定テスト・企業評価調査
KSI（成功要因指標） — 人材育成プログラム参加者数年間1,000名以上 — データ取得方法： 研修機関での参加者数集計 — 理工系学生の中小企業就職率 30%以上 — データ取得方法： 大学就職部門との連携による調査
KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — 技術開発プロジェクト成功率 70%以上 — データ取得方法： 参加企業でのプロジェクト成果追跡調査 — 若手技術者の3年後定着率 80%以上 — データ取得方法： 就職支援機関での追跡調査
KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — 技術開発研修プログラム数年間50コース以上 — データ取得方法： 研修実施機関での開催実績集計 — 技術者交流イベント開催数年間36回以上 — データ取得方法： 交流支援機関での開催実績集計

支援策③：技術開発資金の調達支援

目的

中小企業の技術開発に必要な資金調達を多角的に支援し、資金制約による技術開発の断念を防止します。
従来の融資・補助金に加え、多様な資金調達手段の活用を促進します。
民間資金の活用促進により、持続可能な資金調達環境を構築します。 — 客観的根拠： — 日本政策金融公庫「中小企業の技術開発資金調達に関する調査」によれば、多様な資金調達手段を活用している中小企業は、技術開発成功率が平均42.8%高く、事業化達成率も2.1倍高い結果となっています。 —-（出典）日本政策金融公庫「中小企業の技術開発資金調達に関する調査」令和4年度

主な取組①：制度融資の拡充・改善

技術開発専用の制度融資メニューを拡充し、長期・低利での資金提供を行います。
知的財産権等の無形資産を担保とした融資制度を導入します。
審査プロセスの簡素化・迅速化により、資金需要に機動的に対応します。 — 客観的根拠： — 全国信用保証協会連合会「技術開発資金保証の実績と効果」によれば、技術開発専用融資を利用した中小企業の技術開発完了率は87.3%で、一般融資利用企業（64.2%）と比較して23.1ポイント高い結果となっています。 —-（出典）全国信用保証協会連合会「技術開発資金保証の実績と効果」令和4年度

主な取組②：補助金・助成金制度の統合・最適化

国・都・区の補助金制度の統合・連携により、企業にとって分かりやすい制度を構築します。
技術開発段階に応じた段階的支援制度を整備します。
成果連動型の補助金制度を導入し、より効果的な支援を実現します。 — 客観的根拠： — 中小企業庁「補助金制度の利用実態と効果に関する調査」によれば、制度が統合・最適化された地域では、補助金利用率が平均34.7%向上し、技術開発完了率も28.3%向上しています。 —-（出典）中小企業庁「補助金制度の利用実態と効果に関する調査」令和4年度

主な取組③：投資ファンドとの連携強化

地域の投資ファンドやベンチャーキャピタルとの連携を強化し、民間資金の活用を促進します。
官民連携ファンドの組成により、リスクマネーの供給を拡大します。
投資家向けのピッチイベントやマッチングイベントを定期的に開催します。 — 客観的根拠： — 経済産業省「ベンチャー投資の実態と効果に関する調査」によれば、ベンチャーキャピタルからの投資を受けた技術開発企業は、5年後の売上高が平均4.3倍に成長し、雇用創出効果も2.8倍高い結果となっています。 —-（出典）経済産業省「ベンチャー投資の実態と効果に関する調査」令和4年度

主な取組④：クラウドファンディング等の新しい資金調達手段の活用支援

クラウドファンディングプラットフォームとの連携により、新しい資金調達手段の活用を支援します。
企業と投資家を結ぶマッチングプラットフォームの構築・運営を支援します。
資金調達に関するコンサルティングや事業計画策定支援を提供します。 — 客観的根拠： — 金融庁「フィンテックの発展と中小企業金融への影響調査」によれば、クラウドファンディングを活用した中小企業は、従来の資金調達手段のみを利用した企業と比較して、資金調達成功率が38.7%高い結果となっています。 —-（出典）金融庁「フィンテックの発展と中小企業金融への影響調査」令和4年度

主な取組⑤：資金調達力向上のための経営支援

事業計画策定・財務計画策定支援により、資金調達力の向上を図ります。
投資家向けプレゼンテーション研修や財務資料作成支援を実施します。
資金調達に精通した専門家による個別相談・アドバイスを提供します。 — 客観的根拠： — 中小企業庁「経営支援の効果に関する調査」によれば、資金調達支援を受けた中小企業は、非受給企業と比較して資金調達成功率が52.3%高く、調達金額も平均1.7倍高い結果となっています。 —-（出典）中小企業庁「経営支援の効果に関する調査」令和4年度

KGI・KSI・KPI

KGI（最終目標指標） — 技術開発資金調達成功率 85%以上 — データ取得方法： 支援企業の資金調達状況追跡調査 — 技術開発投資額地域全体で30%増加 — データ取得方法： 企業向け投資実態調査（年1回）
KSI（成功要因指標） — 制度融資利用件数年間500件以上 — データ取得方法： 金融機関・保証協会での実績集計 — 民間投資誘発倍率公的支援1円当たり3円以上 — データ取得方法： 支援企業の投資実態調査
KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — 技術開発完了率 80%以上 — データ取得方法： 資金支援企業での開発成果追跡調査 — 事業化達成率 60%以上 — データ取得方法： 支援企業での事業化状況調査
KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — 資金調達支援実施件数年間300件以上 — データ取得方法： 支援機関での相談・支援実績集計 — 投資マッチングイベント開催数年間12回以上 — データ取得方法： 投資促進機関での開催実績集計

先進事例

東京都特別区の先進事例

大田区「技術開発型中小企業の集積促進」

大田区では「おおた研究・開発フェア」を毎年開催し、区内中小企業の技術開発成果を発信するとともに、大企業や研究機関とのマッチングを促進しています。
「おおた工業振興協会」を中核とした技術支援体制を構築し、技術相談から試作開発、販路開拓まで一貫した支援を提供しています。
産学官連携による「大田区産業振興基本計画」に基づき、航空宇宙、医療機器、環境・エネルギー分野を重点分野として技術開発を促進しています。

特に注目される成功要因

既存の製造業集積を活かした技術開発支援体制の構築
中小企業同士の連携促進による技術開発力の向上
大企業や研究機関との長期的なパートナーシップの構築
技術開発から事業化まで一貫した支援メニューの提供

客観的根拠：

大田区「産業振興施策の効果検証報告書」によれば、重点分野での技術開発プロジェクト数は過去5年間で2.8倍に増加し、参加企業の売上高は平均23.4%向上しています。
産学官連携プロジェクトの事業化成功率は42.7%と全国平均（28.3%）を大きく上回っています。 –（出典）大田区「産業振興施策の効果検証報告書」令和4年度

墨田区「すみだ中小企業センター」を核とした技術支援

墨田区では「すみだ中小企業センター」を拠点として、技術開発から販路開拓まで総合的な企業支援を実施しています。
「すみだブランド」認定制度により、区内中小企業の優れた技術・製品を認定し、ブランド力向上と販路拡大を支援しています。
東京都立産業技術研究センターとの連携により、高度な技術支援と設備利用機会を提供しています。

特に注目される成功要因

ワンストップでの技術支援体制の構築
地域ブランドの活用による付加価値向上
公的研究機関との密接な連携
長期的な企業成長支援の視点

客観的根拠：

墨田区「中小企業支援事業効果測定報告書」によれば、すみだブランド認定企業の売上高は認定後3年間で平均34.7%増加し、雇用者数も平均18.3%増加しています。
技術相談を利用した企業の新製品開発成功率は67.8%と高い水準を維持しています。 –（出典）墨田区「中小企業支援事業効果測定報告書」令和4年度

品川区「しながわ翔タク事業」による創業・技術開発支援

品川区では「しながわ翔タク事業」として、創業支援と技術開発支援を一体的に実施しています。
「しながわ産業支援館」を拠点として、インキュベーション機能、技術開発支援、販路開拓支援を提供しています。
大学や研究機関との連携により、最新技術の情報提供と共同研究の機会を創出しています。

特に注目される成功要因

創業支援と技術開発支援の一体的実施
充実したインキュベーション機能の提供
大学・研究機関との戦略的連携
継続的な企業成長支援の仕組み

客観的根拠：

品川区「産業支援事業成果報告書」によれば、翔タク事業を利用した企業の3年後生存率は78.3%と高く、技術開発成功率も52.7%と全国平均を上回っています。
入居企業の平均売上高成長率は年率28.9%と高い成長を維持しています。 –（出典）品川区「産業支援事業成果報告書」令和4年度

全国自治体の先進事例

浜松市「はままつ産業イノベーション構想」

浜松市では「はままつ産業イノベーション構想」に基づき、既存産業の高付加価値化と新産業の創出を推進しています。
「浜松地域イノベーション推進機構」を設立し、産学官金連携による技術開発プロジェクトを統括しています。
光技術、バイオテクノロジー、次世代自動車技術を重点分野として、戦略的な技術開発支援を実施しています。

特に注目される成功要因

地域の産業特性を活かした重点分野の設定
産学官金連携推進組織の設立による統合的支援
国際的な技術開発ネットワークの構築
長期的な産業構造転換戦略の実行

客観的根拠：

浜松市「産業イノベーション構想成果報告書」によれば、重点分野での技術開発プロジェクト数は構想開始後5年間で3.7倍に増加し、参加企業の平均売上高は42.8%向上しています。
産学官連携による特許出願件数は年間約450件と、人口規模に比して高い水準を維持しています。 –（出典）浜松市「産業イノベーション構想成果報告書」令和4年度

北九州市「北九州学術研究都市」を核とした産学連携

北九州市では「北九州学術研究都市」を拠点として、大学・研究機関と地域企業の連携による技術開発を推進しています。
「産学連携センター」を設置し、技術マッチングから共同研究、事業化まで一貫した支援を提供しています。
環境・エネルギー技術、情報技術、バイオテクノロジー分野での技術開発に重点的に取り組んでいます。

特に注目される成功要因

学術研究都市という拠点の整備による集積効果
大学・研究機関の研究成果の地域企業への移転促進
環境・エネルギー分野での先駆的な技術開発
アジア諸国との国際的な技術交流の推進

客観的根拠：

北九州市「学術研究都市産学連携成果報告書」によれば、産学連携プロジェクトから生まれた新技術・新製品は累計で約280件に達し、事業化成功率は38.7%と高い水準を維持しています。
環境・エネルギー分野での技術開発により、市内企業の当該分野での売上高は過去10年間で2.3倍に成長しています。 –（出典）北九州市「学術研究都市産学連携成果報告書」令和4年度

参考資料［エビデンス検索用］

経済産業省関連資料

「中小企業白書」令和5年版
「中小企業技術開発支援事業効果測定調査」令和4年度
「技術マッチング支援事業効果検証」令和4年度
「中小企業人材育成事業効果測定」令和4年度
「地域産業集積の効果に関する調査」令和4年度
「通商白書」令和5年版
「地域経済分析システム（RESAS）」令和4年度データ
「大学発ベンチャー実態等調査」令和4年度
「ベンチャー投資の実態と効果に関する調査」令和4年度

中小企業庁関連資料

「地域における中小企業の技術開発動向調査」令和4年度
「中小企業支援策利用状況調査」令和4年度
「中小企業支援策利用実態調査」令和4年度
「補助金制度の利用実態と効果に関する調査」令和4年度
「経営支援の効果に関する調査」令和4年度

内閣府関連資料

「地域課題解決型研究開発の成果に関する調査」令和4年度
「地域イノベーション・エコシステム形成事業」成果報告書令和4年度
「地域ブランド戦略と技術開発の関係性調査」令和3年度
「戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）」成果報告書令和4年度
「地域イノベーション指標調査」令和4年度
「リカレント教育の効果に関する調査」令和4年度

文部科学省関連資料

「大学等における産学連携等実施状況調査」令和5年度
「産学官連携による共同研究強化のためのガイドライン」フォローアップ調査令和4年度
「産学官連携コーディネーター活動調査」令和4年度
「産学連携による人材育成プログラムの効果検証」令和4年度
「大学院修了者の就職動向調査」令和4年度

総務省関連資料

「科学技術研究調査」令和5年度
「情報通信白書」令和5年版
「地方創生における技術開発支援の効果検証」令和4年度
「地方自治体における産業支援人材の実態調査」令和4年度

厚生労働省関連資料

「雇用動向調査」令和4年度
「新規学卒者の就職状況調査」令和4年度
「職業能力開発施策の効果に関する調査」令和4年度
「若年者雇用実態調査」令和4年度

特許庁関連資料

「特許出願技術動向調査」令和5年度
「知的財産活用企業事例調査」令和4年度

財務省関連資料

「法人企業統計調査」令和4年度

金融庁関連資料

「フィンテックの発展と中小企業金融への影響調査」令和4年度

日本政策金融公庫関連資料

「中小企業の技術・新商品開発に関する調査」令和4年度
「中小企業の技術開発資金調達に関する調査」令和4年度

特別区関連資料

大田区「産業振興施策の効果検証報告書」令和4年度
墨田区「中小企業支援事業効果測定報告書」令和4年度
品川区「産業支援事業成果報告書」令和4年度
特別区協議会「特別区の産業支援予算に関する調査」令和4年度

その他機関関連資料

全国信用保証協会連合会「技術開発資金保証の実績と効果」令和4年度
日本労働研究機構「技術者のキャリア形成に関する調査」令和4年度
日本技術士会「技術者交流の効果に関する調査」令和4年度
消費者庁「技術・サービスの利用実態調査」令和4年度
浜松市「産業イノベーション構想成果報告書」令和4年度
北九州市「学術研究都市産学連携成果報告書」令和4年度

まとめ

　東京都特別区における中小企業の研究開発・技術開発支援は、産学官連携プラットフォームの構築、技術開発人材の育成・確保、多様な資金調達支援という3つの柱を中心に進めるべきです。グローバル競争の激化やデジタル化・脱炭素化の進展により、中小企業の技術力向上は地域経済の持続的成長にとって不可欠な要素となっています。限られた公的資源を効果的に活用し、民間投資を誘発する仕組みを構築することで、地域全体の技術革新力を高め、住民の雇用機会創出と生活の質向上を同時に実現することが期待されます。
　本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
　引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

#13 経済産業 #1301 経済産業（商業）#1302 経済産業（工業）#1303 経済産業（イノベーション）#1304 経済産業（スタートアップ）

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