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町工場の競争力強化
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目次
はじめに
※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。
概要（町工場を取り巻く環境）
- 自治体が町工場の競争力強化を行う意義は「地域経済の基盤維持とサプライチェーンの強靭化」および「高付加価値な産業集積の次世代への継承」にあります。
- 町工場とは、単なる小規模な製造工場ではなく、特に多品種少量生産や高精度な部品加工において日本の産業競争力の根幹を成す存在です。大企業から先端技術分野に至るまで、そのサプライチェーンを支える重要な役割を担っています。
- 東京都特別区、とりわけ大田区、墨田区、荒川区、葛飾区などには、世界でも有数の技術力を持つ町工場が高密度に集積しており、首都圏経済の活力の源泉となっています。しかし、事業所数・従業者数は長期的な減少傾向にあり、その技術力という無形資産の継承が危機的な状況に直面しています。
意義
住民にとっての意義
安定した雇用の場の提供
- 町工場は地域における重要な雇用主であり、その経営安定は住民の生活基盤の安定に直結します。製造業は、特別区において依然として多くの雇用を創出しています。
高度な技術習得とキャリア形成
- 世界に通用する専門的なものづくり技術を習得する貴重な機会を提供し、職人文化や技術者としてのキャリア形成を可能にします。
地域社会にとっての意義
地域経済の活性化
- 町工場は地域経済の中核をなし、法人税収や固定資産税収だけでなく、地域内での消費や企業間取引を通じて経済的な波及効果を生み出します。
- （出典）荒川区「荒川区産業振興計画」-
「仲間まわし」に代表される産業集積の維持
- 個々の工場が連携して一つの製品を完成させる「仲間まわし」と呼ばれる企業間ネットワークは、技術革新と危機対応力を生む、地域固有の社会的・経済的資産です。一社の廃業が、この生態系全体の弱体化に繋がります。
- （出典）大田区「大田区産業振興ビジョン」令和6年
- （出典）(https://www.tkc.jp/cc/senkei/201206_special01)
地域アイデンティティの核
- 「ものづくりのまち」というブランドは、大田区や墨田区などにとって強力な地域アイデンティティの源泉であり、産業観光や新たな人材を惹きつける魅力となっています。
行政にとっての意義
安定した税収基盤の確保
- 活発な製造業は、法人住民税や固定資産税などの安定した税収基盤となり、質の高い行政サービスの提供を支えます。
持続可能な都市開発への貢献
- 地域における産業の維持は、コミュニティの空洞化を防ぎ、職住近接のバランスの取れた持続可能な都市構造の実現に寄与します。
（参考）歴史・経過
戦後復興期
- 日本の基幹産業の発展を背景に、大田区や墨田区などの城東・城南地域に機械金属加工業を中心とした産業集積が形成されました。
高度経済成長期
- 「けむりは高く」と象徴されるように、町工場は日本経済の奇跡的な成長を牽引するエンジンとなりました。
1980年代～バブル期
- 地価高騰やプラザ合意後の円高により、工場の地方移転や廃業が始まり、より高付加価値な生産への転換が迫られました。
1990年代～2000年代
- グローバル化の進展とアジア諸国との競争激化により、「産業の空洞化」が加速し、工場数が急激に減少しました。これに対し、墨田区が全国に先駆けて「中小企業振興基本条例」を制定（1979年）するなど、自治体による独自の支援策が模索され始めました。
2010年代
- 事業所数の減少に歯止めをかけるため、「すみだモダン」に代表されるブランド戦略や、「下町ボブスレー」のような企業間連携プロジェクト、オープンイノベーションの取り組みが活発化しました。
2020年代
- 経営者の高齢化と後継者問題の深刻化、新型コロナウイルス感染症の拡大、そして待ったなしのデジタルトランスフォーメーション（DX）への対応という複合的な課題に直面し、町工場は重大な岐路に立たされています。
町工場に関する現状データ
事業所数・従業者数の減少
- 東京都特別区、特に大田区は依然として23区最大の製造業集積地ですが、事業所数は長期的な減少傾向にあります。令和6年の調査では、大田区の製造業事業所数は3,584事業所と、歴史的なピーク時から大きく減少しています。
- 墨田区では製造業事業所数の減少が続いており、これは地域経済全体の活力低下を示唆しています。
- 工場の規模は極めて小さく、例えば墨田区では平均工場面積が120平方メートル、平均従業員数は8.7人、そして93%以上の事業所が従業員19人以下という状況です。この零細性が経営の脆弱性に直結しています。
経営者の高齢化と後継者不在
- 中小企業経営者の平均年齢は上昇を続けており、60代・70代の経営者が後継者を未定のまま事業を継続しているケースが多数存在します。
- 全国の後継者不在率は2024年に52.1%と過去最低を更新したものの、改善ペースは鈍化しています。特に、引退が目前に迫る「60代」の経営者で不在率が悪化に転じており、問題がより深刻化していることを示唆しています。
- 製造業の不在率は43.8%と全業種で最も低いですが、これは重点的な支援の結果であり、依然として多くの企業が廃業リスクを抱えています。
- 利益が出ていても後継者がいないために廃業する「黒字休廃業」の割合が増加しており、日本経済にとって大きな損失となっています。
生産性と価格転嫁の課題
- 中小企業の労働生産性は、大企業と比較して長年伸び悩んでいます。
- 原材料価格やエネルギーコストの上昇分を販売価格へ十分に転嫁できておらず、利益を圧迫しています。特に中小製造業は価格交渉力が弱く、収益確保が困難な状況です。
深刻な人手不足
- 「人材確保」は、中小企業が最も重視する経営課題であり、特に製造現場を支える「現業職」の不足が深刻です。
- この問題は、生産年齢人口の減少という構造的な要因に根差しており、今後さらに厳しくなると予測されます。
設備投資の停滞
- 中小製造業の設備投資意欲は低迷しており、2025年度の当初計画は2024年度実績と比較して8.1%の減少が見込まれています。
- 投資を行わない最大の理由は「先行きが見通せない」ことであり、これは後継者不在問題と密接に関連しています。事業の将来像が描けない経営者は、長期的な設備投資に踏み切れません。
- 投資内容も、生産性を飛躍的に向上させる新規能力の獲得より、「更新、維持・補修」の割合が高く、守りの姿勢が顕著です。
デジタル化（DX）の遅れ
- 多くの町工場がDXの必要性を認識しているものの、具体的な取り組みは遅れています。特に、設備投資に占めるソフトウェア投資の割合が大企業に比べて著しく低い水準です。
- DX推進の障壁として、「経営層の理解不足」「DX人材の不足」「費用対効果の不明確さ」などが挙げられており、何から手をつければ良いかわからない企業が多数存在します。
- （出典）(https://www.satfaq.jp/dx-column/factory_dx/)
- （出典）総務省「令和3年版 情報通信白書」令和3年
課題
経営基盤の脆弱化
低収益・低生産性構造
- 大手企業からの厳しい価格要求や同業者間の過当競争により、多くの町工場が適正な利益を確保できていません。この低収益構造が、賃上げや新たな設備投資の原資を奪い、生産性の停滞を招くという悪循環に陥っています。
- 客観的根拠：
- 中小企業は仕入価格の上昇分を販売価格に十分に転嫁できておらず、価格転嫁力は大企業に劣ります。労働生産性も大企業に比べて伸び悩んでいます。
- この課題が放置された場合の悪影響の推察：
- 賃上げ原資が確保できず人材流出が加速し、企業の存続自体が危うくなります。
- 客観的根拠：
設備投資の停滞と老朽化
- 後継者不在などに起因する将来への不安から、経営者が長期的な視点での設備投資を躊躇しています。結果として、多くの工場で設備の老朽化が進み、生産効率の低下やエネルギーコストの増大を招いています。投資は、革新的な能力向上よりも現状維持のための「更新・補修」に留まる傾向が強いです。
- 客観的根拠：
- 2025年度の中小製造業の設備投資計画は前年度比で減少しており、投資を行わない理由のトップは「先行きが見通せない」ことです。
- この課題が放置された場合の悪影響の推察：
- 技術的陳腐化が進み、品質・コスト・納期の面で国際競争力を完全に喪失します。
- 客観的根拠：
人材確保と事業承継の困難
深刻な人手不足と技能継承の断絶
- 若者の製造業離れや少子高齢化を背景に、特に熟練技能を要する現場での人手不足は危機的状況です。ベテラン職人が持つ勘やコツといった「暗黙知」を、体系的に若手へ継承する仕組みが確立されていないため、貴重な技術が人とともに失われつつあります。
- 客観的根拠：
- 中小企業・小規模事業者が最も重視する経営課題は「人材確保」です。特にベテラン技能者のノウハウ継承が喫緊の課題となっています。
- この課題が放置された場合の悪影響の推察：
- 日本のものづくりを支えてきた特殊な加工技術が失われ、サプライチェーンの特定部分が機能不全に陥ります。
- 客観的根拠：
後継者不在による廃業リスクの増大
- 半数以上の中小企業で後継者が不在であり、特に引退年齢に近い60代以上の経営者において問題が深刻化しています。これにより、技術力や顧客基盤がありながらも廃業を選択せざるを得ない「黒字休廃業」が増加しており、地域経済にとって大きな損失となっています。近年、親族内承継から従業員への承継（内部昇格）やM&Aといった第三者承継へのシフトが進んでおり、新たな支援の形が求められています。
- 客観的根拠：
- 2024年の後継者不在率は52.1%で、特に60代経営者で悪化しています。事業承継の形態は「内部昇格」が「同族承継」を上回り、トップとなりました。
- 黒字にもかかわらず休廃業・解散した企業の割合は過半数を超えています。
- この課題が放置された場合の悪影響の推察：
- 地域の産業集積が崩壊し、関連企業も連鎖的に影響を受け、地域経済が急速に縮小します。
- 客観的根拠：
デジタル化・高付加価値化の遅れ
DX推進の障壁
- 町工場がDXを推進するには、専門人材の不足、導入・運用コスト、費用対効果の不明確さ、現場の抵抗など、数多くの障壁が存在します。特に、自社に最適なツールを選定し、導入を主導できる人材が内部にいないため、「何から始めればよいか分からない」という状態に陥っている企業が少なくありません。
- 客観的根拠：
- 業務改革を推進する上での課題として、67.6%の企業が「改革構想・推進体制」関連を挙げており、技術導入以前の戦略策定段階でつまずいています。
- DX推進の課題として「人材不足」を挙げる中小企業が半数以上にのぼります。
- この課題が放置された場合の悪影響の推察：
- 生産プロセスが非効率なまま放置され、データに基づいた経営判断ができず、大手企業との取引から排除されます。
- 客観的根拠：
新たな価値創出への挑戦不足
- 従来の川下企業からの注文を待つ「下請け」モデルは、価格競争の激化により限界に達しています。生き残りのためには、自社ブランド製品の開発や、他社には真似できない超専門特化技術の提供など、高付加価値な事業への転換が不可欠です。しかし、多くの町工場は研究開発やマーケティング、デザインといった機能を持たず、単独での挑戦は困難です。
- 客観的根拠：
- 自社の製品・サービスの差別化や市場環境を意識した経営が、価格転嫁の実現や競争力強化に繋がることが示唆されています。
- 「下町ボブスレー」や「すみだモダン」などの成功事例は、企業単独ではなく、地域や異業種との「連携」によって新たな価値を生み出しています。
- この課題が放置された場合の悪影響の推察：
- 低価格競争から脱却できず、事業が先細りとなり、最終的には海外の競合に代替されます。
- 客観的根拠：
行政の支援策と優先度の検討
優先順位の考え方
※各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。
- 即効性・波及効果
- 施策の実施から効果発現までの期間が短く、単一の課題解決に留まらず、複数の課題解決や多くの事業者への便益に繋がる施策を高く評価します。
- 実現可能性
- 現行の法制度や予算、人員体制の中で、比較的速やかに実行に移せる施策を優先します。既存の仕組みを活用できる施策は、新たな体制構築が必要な施策より優先度が高くなります。
- 費用対効果
- 投入する行政資源（予算・人員等）に対して、得られる成果（生産性向上、雇用維持、税収増等）が大きい施策を優先します。短期的なコストだけでなく、将来的な財政負担の軽減効果も考慮します。
- 公平性・持続可能性
- 特定の業種や規模の事業者だけでなく、幅広い町工場が活用でき、かつ一過性で終わらない長期的な効果が見込める施策を高く評価します。
- 客観的根拠の有無
- 先進自治体の成功事例や、政府の調査報告書等で効果が示唆されているエビデンスに基づいた施策を優先します。
支援策の全体像と優先順位
- 町工場の競争力強化は、「①経営基盤の強靭化」「②次世代への継承」「③新たな価値創出」という3つの段階を連動させて進める必要があります。
- **最優先（優先度：高）は、全ての土台となる「支援策①：事業基盤強靭化プログラム」**です。収益性を改善し、投資余力を生み出さなければ、人材確保もDXも絵に描いた餅となります。即効性と波及効果が最も高い施策です。
- **次点（優先度：中）は、最も根源的な課題である人手不足と後継者問題に対応する「支援策②：次世代への継承・発展モデル構築支援」**です。事業の持続可能性を確保するために不可欠です。
- **（優先度：低）は、未来への成長を牽引する「支援策③：オープンイノベーション・DX推進ハブの創設」**です。①と②で安定した経営基盤を築いた上で、更なる飛躍を目指すための発展的施策と位置づけます。
各支援策の詳細
支援策①：事業基盤強靭化プログラム
目的
- 深刻な利益圧迫と投資停滞の悪循環を断ち切り、町工場の財務体質改善と生産設備の近代化を緊急的に支援することで、経営の足腰を強化します。
主な取組①：生産性向上・設備更新 緊急支援助成
- 老朽化した機械を、生産性やエネルギー効率が高い最新の自動化・省力化設備へ更新する際の経費を、従来よりも高い補助率・補助上限額で支援します。
- 単なる買い替えではなく、労働生産性の向上や省人化に直接的に寄与する投資を重点的に支援対象とします。
- 客観的根拠：
- 中小製造業の設備投資は停滞しており、その目的も「更新・維持補修」に偏っています。生産性向上に繋がる戦略的な投資を強力に後押しする必要があります。
- 客観的根拠：
主な取組②：価格転嫁・原価管理アドバイザー派遣
- 中小企業診断士や元メーカーの購買担当者等で構成される専門家チームを組成し、各企業の要請に応じて派遣します。
- 製品・加工ごとの正確な原価計算手法の導入支援や、取引先に対する説得力のある価格交渉のノウハウ提供をハンズオンで行います。
- 客観的根拠：
- 多くの中小企業は、コスト上昇分を十分に価格転嫁できていません。これは、自社のコスト構造を正確に把握し、それを基に交渉する能力が不足していることが一因です。
- 客観的根拠：
KGI・KSI・KPI
- KGI（最終目標指標）
- 特別区内町工場の労働生産性を5年間で15%向上
- データ取得方法： 経済産業省「経済構造実態調査」の地域別データ分析
- 特別区内町工場の労働生産性を5年間で15%向上
- KSI（成功要因指標）
- 設備投資実施企業割合を65%以上に引き上げ
- データ取得方法： 支援制度利用企業へのアンケート調査、商工中金等の定点調査
- 設備投資実施企業割合を65%以上に引き上げ
- KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
- 支援を受けた企業の価格転嫁率を平均70%まで向上
- データ取得方法： アドバイザー派遣後のフォローアップ調査
- 支援を受けた企業の価格転嫁率を平均70%まで向上
- KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
- 設備更新助成の実施件数：年間200件
- データ取得方法： 区の補助金交付実績データ
- アドバイザー派遣件数：年間300件
- データ取得方法： 区の専門家派遣事業実績データ
- 設備更新助成の実施件数：年間200件
支援策②：次世代への継承・発展モデル構築支援
目的
- 人手不足と後継者不在という、事業の存続を揺るがす二大危機に対し、新たな人材の流入促進と、多様化する事業承継ニーズに対応した円滑なバトンタッチを支援します。
主な取組①：「東京マイスター・見習い」マッチング＆育成支援制度
- 卓越した技能を持つベテラン職人（東京マイスター）と、その技術を学びたい若者（見習い）をマッチングさせます。
- 見習いを雇用した企業に対し、最長3年間の人件費の一部を助成するとともに、Off-JT（座学研修）や資格取得支援を組み合わせた体系的な育成プログラムを提供します。
- 客観的根拠：
- ベテラン技能者のノウハウは、単なるOJTだけでは継承が困難です。体系的な教育訓練と、若手人材の確保・育成に対する経済的支援が不可欠です。
- 客観的根拠：
主な取組②：第三者承継（M&A・内部昇格）支援センターの設立
- 親族外への事業承継に特化したワンストップ相談窓口を設置します。
- 弁護士、税理士、M&A専門家等と連携し、法務・財務デューデリジェンスから、承継を希望する従業員や外部企業との中立的なマッチング、資金調達支援までを一貫して行います。
- 客観的根拠：
- 事業承継の主流は、親族内承継から従業員への内部昇格やM&Aへと変化しています。これらの承継方法は親族内承継とは異なる専門的なノウハウを要するため、特化した支援機関が必要です。
- 客観的根拠：
主な取組③：若手経営者・後継者向け「経営革新塾」
- 事業を承継した、あるいは将来承継予定の30～40代の若手経営者を対象とした、実践的な経営塾を開講します。
- 財務戦略、デジタルマーケティング、人事労務管理、新規事業開発など、現代の経営者に求められる知識・スキルを、ケーススタディやグループワークを通じて習得させます。
- 客観的根拠：
- 荒川区や墨田区の先進事例でも、次代を担う人材育成や経営革新を目指す企業群の創出が重要施策と位置づけられています。
- 客観的根拠：
KGI・KSI・KPI
- KGI（最終目標指標）
- 特別区内町工場の後継者不在率を5年間で40%以下に低減
- データ取得方法： 帝国データバンク等の民間調査機関データの定点観測
- 特別区内町工場の後継者不在率を5年間で40%以下に低減
- KSI（成功要因指標）
- 第三者承継の年間成立件数 50件
- データ取得方法： 支援センターにおけるマッチング成立実績
- 第三者承継の年間成立件数 50件
- KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
- 支援後の若手経営者企業の売上成長率が平均5%以上向上
- データ取得方法： 経営革新塾修了者への追跡調査
- 支援後の若手経営者企業の売上成長率が平均5%以上向上
- KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
- マイスター・見習い制度による新規雇用者数：年間100人
- データ取得方法： 制度利用実績の集計
- 経営革新塾の年間修了者数：50人
- データ取得方法： 講座の実施記録
- マイスター・見習い制度による新規雇用者数：年間100人
支援策③：オープンイノベーション・DX推進ハブの創設
目的
- 個々の町工場が持つ技術を外部の知識やニーズと結びつけることで、従来の受託加工依存から脱却し、新たな事業や高付加価値製品を創出する「共創」のエコシステムを構築します。
主な取組①：区版「産業共創施設（イノベーションコア）」の設立・運営
- 墨田区の「SUMIDA INNOVATION CORE」をモデルに、町工場、スタートアップ、デザイナー、大学研究者などが集う物理的な拠点を整備します。
- コワーキングスペースや試作機器の提供、ビジネスマッチングイベント、アクセラレーションプログラムの開催を通じて、異業種間の化学反応を促進します。
- 客観的根拠：
- 墨田区のSICは、スタートアップ支援と区内ものづくり企業との共創を育む拠点として機能しており、専門家相談や各種プログラムを提供しています。このような共創の場が新たなイノベーションを生む土壌となります。
- 客観的根拠：
主な取組②：「出張DX・IoT導入支援隊」の編成
- 燕三条地域の事例を参考に、地域の工業高校や高専、大学と連携し、学生と教員からなる技術支援チームを編成します。
- このチームが各工場を巡回し、安価なセンサーやソフトウェアを活用して、生産状況の「見える化」や単純作業の自動化など、現場の課題に即した具体的なDX・IoTソリューションをハンズオンで導入支援します。
- 客観的根拠：
- 燕三条地域では、長岡高専との連携により、安価なマイコン（Arduino等）を活用した現場起点のIoT導入支援で成果を上げています。トップダウンの画一的な支援ではなく、現場に寄り添った実践的な支援が有効です。
- （出典）(https://www.n-it-its.jp/act/%E7%87%95%E4%B8%89%E6%9D%A1%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8BIoT%E3%82%92%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F%E3%82%B9%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%83%88%E5%B7%A5%E5%A0%B4%E3%81%AE%E5%AE%9F%E8%A8%BC%E5%AE%9F%E9%A8%93.pdf)
- 燕三条地域では、長岡高専との連携により、安価なマイコン（Arduino等）を活用した現場起点のIoT導入支援で成果を上げています。トップダウンの画一的な支援ではなく、現場に寄り添った実践的な支援が有効です。
- 客観的根拠：
主な取組③：共同受注・開発プラットフォームの構築
- 大田区の「下町ボブスレー」プロジェクトの思想を発展させ、複数の町工場が仮想的に一つの企業体として機能できるデジタルプラットフォームを構築します。
- プラットフォーム上で各社の得意技術や設備稼働状況を共有し、単独では受注不可能な大規模・複雑な案件に対して、最適なチームを編成して共同で受注・開発を行います。
- 客観的根拠：
- 大田区の「仲間まわし」に代表される連携体制は、個々の企業の限界を超える力を生み出します。この連携をデジタル技術で効率化・高度化することで、新たなビジネスチャンスを掴むことができます。
- （出典）(https://journal.meti.go.jp/p/25566/)
- （出典）(https://www.tkc.jp/cc/senkei/201206_special01)
- 大田区の「仲間まわし」に代表される連携体制は、個々の企業の限界を超える力を生み出します。この連携をデジタル技術で効率化・高度化することで、新たなビジネスチャンスを掴むことができます。
- 客観的根拠：
KGI・KSI・KPI
- KGI（最終目標指標）
- 支援を受けた企業の付加価値額を5年間で20%向上
- データ取得方法： 支援先企業への財務データヒアリング調査
- 支援を受けた企業の付加価値額を5年間で20%向上
- KSI（成功要因指標）
- ハブを通じて生まれた共同プロジェクト・新製品数：年間30件
- データ取得方法： ハブ運営事務局による成果集計
- ハブを通じて生まれた共同プロジェクト・新製品数：年間30件
- KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
- 参加企業の新規顧客（異業種・スタートアップ等）獲得数が10%増加
- データ取得方法： 参加企業へのアンケート調査
- 参加企業の新規顧客（異業種・スタートアップ等）獲得数が10%増加
- KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
- ハブの会員登録企業数：300社
- データ取得方法： 会員管理システムの登録データ
- DX支援隊による支援実施件数：年間100件
- データ取得方法： 支援隊の活動報告書
- ハブの会員登録企業数：300社
先進事例
東京都特別区の先進事例
大田区「『仲間まわし』の現代的進化とオープンイノベーション」
- 大田区の強みである企業間連携「仲間まわし」を象徴するのが、町工場の技術を結集して競技用ソリを開発した「下町ボブスレー」プロジェクトです。これは、個々の企業の技術力をアピールするだけでなく、共同で高難度の開発に挑むオープンイノベーションの実践例として注目されました。
- 行政としては、テクノFRONTやテクノWINGといった工場アパートの整備や、工場の新増設・移転を支援する「ものづくり工場立地助成」などを通じて、産業集積の物理的な基盤を維持・強化しています。
- 客観的根拠：
- 区の産業振興計画では、貸工場マッチング事業や各種立地助成金、工場アパートの整備・運営が明記されており、産業集積の維持が一貫した政策目標となっています。
- 客観的根拠：
墨田区「ブランド戦略と産業共創拠点の両輪」
- 墨田区は、地域ブランド「すみだモダン」認証事業を通じて、区内製品の付加価値向上に取り組んでいます。当初は優れた「モノ」の認証が中心でしたが、近年は製品背景にある「ストーリー」や事業者の「活動（コト）」に光を当てることで、消費者への訴求力を高める戦略に転換しています。
- さらに、2023年に開設された「SUMIDA INNOVATION CORE（SIC）」は、スタートアップと区内ものづくり企業を繋ぐハブ拠点です。アクセラレーションプログラムや共創ワークショップを提供し、伝統技術と新しいアイデアの融合による新事業創出を強力に推進しています。
- 客観的根拠：
- 「すみだモダン」は、認証商品のPRや販路開拓支援を通じて、事業者の経営安定と成長に貢献しています。SICは、スタートアップと区内企業の共創を生むための具体的な支援プログラムを提供しています。
- （出典）墨田区「すみだモダン」公式サイト –
- （出典）(https://sic-sumida.net/)
- 「すみだモダン」は、認証商品のPRや販路開拓支援を通じて、事業者の経営安定と成長に貢献しています。SICは、スタートアップと区内企業の共創を生むための具体的な支援プログラムを提供しています。
- 客観的根拠：
荒川区「産学公連携によるクラスター形成」
- 荒川区は、区内に立地する都立産業技術高専や近隣大学との連携を軸とした「荒川版クラスター」形成を推進しています。
- 具体的な施策として、区内企業と大学等との共同研究開発経費を助成する「産学連携研究開発促進事業」や、若手技術者育成のための「インターンシップ事業」、優れた技能者を顕彰する「荒川マイスター表彰事業」などを実施し、技術力の高度化と人材育成を支援しています。
- 客観的根拠：
- 区の産業振興計画では、産学官のネットワーク構築を核として、新事業創出や既存企業の経営革新を促進することが明記されています。
- （出典）荒川区「荒川区産業振興計画」-
- 区の産業振興計画では、産学官のネットワーク構築を核として、新事業創出や既存企業の経営革新を促進することが明記されています。
- 客観的根拠：
全国自治体の先進事例
東大阪市「SDGsと地域連携を軸とした『見せる工場』」
- モノづくりのまち・東大阪市では、多くの町工場がSDGs（持続可能な開発目標）を経営に取り入れています。これは、環境配慮や省エネといった課題だけでなく、「働きがい」や「技術継承」、「地域貢献」といった幅広い目標を自社の経営課題と結びつけ、企業価値向上に繋げる取り組みです。
- オープンファクトリーイベント「こーばへいこう！」や、地域の小中学校への出前授業、近畿大学との共同製品開発など、地域社会との積極的な連携を通じて、モノづくりの魅力を発信し、将来の担い手育成にも貢献しています。
- 客観的根拠：
- 東大阪市モノづくり促進協会が発行するパンフレットでは、各社がSDGsの17目標と自社の取り組みを結びつけて紹介しており、地域全体で持続可能なモノづくりを目指す姿勢が示されています。
- （出典）(https://osaka-monodukuri.com/wp-content/themes/navi/images/page/sdgs/SDGs-monokan-jp-web01.pdf)
- 東大阪市モノづくり促進協会が発行するパンフレットでは、各社がSDGsの17目標と自社の取り組みを結びつけて紹介しており、地域全体で持続可能なモノづくりを目指す姿勢が示されています。
- 客観的根拠：
燕三条地域「産学連携による実践的IoT導入支援」
- 金属加工業の一大集積地である新潟県の燕三条地域では、人手不足や技術継承という共通課題に対し、長岡工業高等専門学校と地場産業振興センターが連携したユニークな取り組みが行われています。
- 専門家が「IoTセンシング技術研究会」を主宰し、安価で汎用的な機器（Arduinoなど）を用いて、各工場の現場の困りごと（例：研磨機の冷却水温度管理、ねずみ捕りの遠隔監視）を解決するIoTシステムを、企業と共に開発・実装しています。高額なシステム投資が困難な中小企業にとって、極めて実践的かつ効果的な支援モデルとして成果を上げています。
- 客観的根拠：
- 実証実験の報告書では、具体的な導入事例と、それによる品質向上や工数削減の効果が示されており、現場起点のボトムアップ型DX支援の有効性を裏付けています。
- （出典）(燕三条地場産業振興センター)
- 実証実験の報告書では、具体的な導入事例と、それによる品質向上や工数削減の効果が示されており、現場起点のボトムアップ型DX支援の有効性を裏付けています。
- 客観的根拠：
参考資料［エビデンス検索用］
- （出典）経済産業省「2025年版中小企業白書」令和7年
- （出典）経済産業省「2025年版小規模企業白書」令和7年
- （出典）経済産業省「令和5年度ものづくり基盤技術の振興施策（2024年版ものづくり白書）」令和6年
- （出典）総務省「令和3年版 情報通信白書」令和3年
- （出典）帝国データバンク「全国企業「後継者不在率」動向調査（2024年）」令和6年
- （出典）帝国データバンク「2025年度の設備投資に関する企業の意識調査」令和7年
- （出典）日本政策金融公庫「第132回中小製造業設備投資動向調査結果」令和7年
- （出典）東京都産業労働局「令和5年度 東京の中小企業の現状―流通産業編―」令和6年
- （出典）大田区「大田区産業振興ビジョン」令和6年
- （出典）大田区「令和6年度大田区ものづくり産業等実態調査報告書」令和7年
- （出典）大田区「先端産業創造支援事業に係る基本計画」-
- （出典）墨田区「墨田区産業振興マスタープラン」平成25年
- （出典）墨田区「すみだモダン」公式サイト –
- （出典）荒川区「荒川区産業振興計画」-
- （出典）新宿区「新宿区産業振興計画（ものづくり産業支援）」-
まとめ
東京都特別区の町工場は、経営基盤の脆弱化、深刻な人材・後継者不足、そしてデジタル化への対応の遅れという三重苦に直面しています。これらの課題は相互に絡み合っており、個別施策の積み重ねだけでは解決できません。今、行政に求められるのは、個々の企業への支援から、連携と共創を生み出す「エコシステム」の構築へと支援の軸足を移すことです。本稿で提案した「基盤強靭化」「次世代継承」「イノベーション創出」の三位一体の支援策は、町工場が未来を切り拓くための羅針盤となるはずです。
本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。
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