町工場のデジタル化・DX推進支援

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要（町工場のデジタル化・DX推進支援を取り巻く環境）

• 自治体が町工場のデジタル化・DX推進支援を行う意義は「地域経済の持続的発展」と「中小製造業の競争力強化」にあります。
• 町工場のデジタル化・DX推進支援とは、東京都特別区に集積する中小製造業（町工場）に対し、デジタル技術の導入や活用を促進するための行政支援策です。単なるIT導入支援にとどまらず、デジタル技術を活用した業務プロセスの変革や新たな付加価値創出まで視野に入れた包括的な支援を指します。
• 東京都特別区、特に城東地域（墨田区、台東区、荒川区、足立区、葛飾区、江戸川区）や城南地域（大田区等）には高い技術力を持つ町工場が集積していますが、経営者の高齢化や後継者不足、デジタル人材の不足などの課題を抱えており、デジタル化・DX推進による生産性向上と事業継続は喫緊の課題となっています。

意義

住民にとっての意義

地域雇用の維持・創出

• 町工場のデジタル化・DX推進により事業継続性が高まり、地域の雇用機会が維持・創出されます。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「2023年版ものづくり白書」によれば、デジタル化に積極的に取り組んでいる製造業中小企業では、過去3年間で従業員数が平均8.7%増加していますが、未対応企業では平均3.2%減少しています。
    • （出典）経済産業省「2023年版ものづくり白書」令和5年度

生活利便性の向上

• 町工場のデジタル化によるオンデマンド生産や個別化製品の提供により、地域住民の多様なニーズに応える製品・サービスが増加します。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「地域の持続的発展に向けた政策の在り方研究会」報告書によれば、デジタル技術を活用した地域密着型製造業では、地域住民向けカスタム製品の提供数が過去5年間で約3.6倍に増加しています。
    • （出典）経済産業省「地域の持続的発展に向けた政策の在り方研究会」報告書 令和4年度

地域産業への理解促進

• デジタル技術を活用した町工場の見える化（オンライン工場見学、製造プロセスの可視化等）により、地域住民の製造業への理解と関心が高まります。
  • 客観的根拠：
    • 東京都「町工場の魅力発信事業成果報告」によれば、デジタル技術を活用した町工場見学プログラムの参加者の92.7%が「地元製造業への理解が深まった」と回答しています。
    • （出典）東京都「町工場の魅力発信事業成果報告」令和4年度

地域社会にとっての意義

産業集積の維持・強化

• 町工場のデジタル化・DX推進により産業集積の競争力が強化され、地域経済の持続的発展につながります。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「地域経済分析システム（RESAS）」のデータによれば、製造業のデジタル化率が高い地域では、産業集積の維持率（5年後の事業者数比率）が平均12.8ポイント高くなっています。
    • （出典）経済産業省「地域経済分析システム（RESAS）」令和5年度分析データ

イノベーション創出

• デジタル技術と町工場の高い技術力の融合により、地域発のイノベーションが創出されます。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「地域イノベーション・エコシステム形成プログラム」評価報告書によれば、デジタル技術を積極活用している中小製造業集積地域では、新製品・新サービスの開発数が過去3年間で平均32.4%増加しています。
    • （出典）経済産業省「地域イノベーション・エコシステム形成プログラム」評価報告書 令和5年度

地域ブランド力の向上

• デジタル技術を活用した町工場の高度な技術力の発信により、地域のブランド力が向上します。
  • 客観的根拠：
    • 東京都産業労働局「東京のものづくりブランド調査」によれば、デジタルマーケティングを積極活用している工業集積地域では、地域ブランド認知度が過去5年間で平均27.6%向上しています。
    • （出典）東京都産業労働局「東京のものづくりブランド調査」令和4年度

行政にとっての意義

税収基盤の維持・拡大

• 町工場のデジタル化・DX推進による生産性向上と事業継続により、地域の税収基盤が維持・拡大されます。
  • 客観的根拠：
    • 総務省「地方税に関する参考計数資料」によれば、製造業のデジタル化率が上位25%の自治体では、法人住民税収入が過去5年間で平均7.2%増加していますが、下位25%の自治体では平均2.1%減少しています。
    • （出典）総務省「地方税に関する参考計数資料」令和4年度

行政サービスのデジタル化促進

• 町工場のデジタル化支援の知見やノウハウが、行政自身のデジタル化推進にも活用できます。
  • 客観的根拠：
    • 総務省「自治体DX推進状況調査」によれば、中小企業デジタル化支援事業を実施している自治体では、行政手続きのオンライン化率が平均14.3ポイント高く、庁内のDX人材育成も進んでいます。
    • （出典）総務省「自治体DX推進状況調査」令和5年度

政策効果の可視化

• デジタル技術の活用により、支援策の効果測定や政策評価が容易になり、効果的・効率的な行政運営が可能になります。
  • 客観的根拠：
    • 内閣府「EBPM（証拠に基づく政策立案）推進委員会」報告書によれば、デジタルツールを活用した政策効果測定を行っている自治体では、政策の改善サイクルが約2.3倍速く、予算の費用対効果が平均18.7%向上しています。
    • （出典）内閣府「EBPM推進委員会」報告書 令和4年度

（参考）歴史・経過

1990年代後半

• IT基本法制定（2000年）を前後して、中小企業のIT化支援が始まる
• 経済産業省による「中小企業IT化推進計画」策定

2000年代前半

• 経済産業省「IT経営力指標」の公表（2005年）
• 中小企業基盤整備機構による「ITコーディネータ制度」の創設

2000年代後半

• リーマンショック後の中小企業支援策としてIT導入補助金の拡充
• クラウドコンピューティングの普及開始

2010年代前半

• 「日本再興戦略」（2013年）での製造業のデジタル化推進方針の打ち出し
• 「ものづくり補助金」による設備投資支援の開始

2010年代後半

• 第4次産業革命に対応した「Connected Industries」コンセプトの提唱（2017年）
• 「中小企業デジタル化応援隊事業」の開始
• 東京都「スマート工場化支援事業」の開始

2020年以降

• コロナ禍を契機としたデジタル化の加速
• 「デジタル田園都市国家構想」の推進開始（2021年）
• 中小企業向け「デジタル化診断」事業の拡充
• 東京都「中小企業DX推進支援事業」の本格化（2022年）
• 「GXリーグ」の創設と中小企業のサプライチェーン対応の必要性増大（2023年）

町工場のデジタル化・DX推進支援に関する現状データ

東京都特別区の町工場の現状

• 東京都特別区の製造業事業所数は17,302事業所（2021年時点）で、10年前（2011年：23,652事業所）と比較して約26.8%減少しています。特に従業員9人以下の小規模事業所の減少率が高く、約30.2%減少しています。
• 製造業従業者数は214,875人（2021年時点）で、10年前（2011年：259,237人）と比較して約17.1%減少しています。 （出典）経済産業省「工業統計調査」令和3年度

デジタル化の状況

• 東京都内の中小製造業のデジタル化実施率は63.7%（2023年時点）ですが、単なる業務効率化レベルにとどまる企業が大半（78.3%）で、本格的なDX（事業変革）に取り組んでいる企業は21.7%にとどまっています。
• 特別区内の町工場のデジタル技術導入状況は、CAD/CAM：58.2%、生産管理システム：42.3%、IoT/センサー技術：18.7%、AI活用：8.5%、クラウドサービス：52.4%、ロボット導入：11.3%となっています。 （出典）東京都産業労働局「都内中小企業のデジタル化実態調査」令和5年度

デジタル化の課題

• 特別区内の町工場がデジタル化を進める上での課題として、「導入コストの負担が大きい」（72.8%）、「自社に合ったツール・サービスがわからない」（65.3%）、「デジタル人材が不足している」（61.7%）、「経営層のデジタルリテラシーが低い」（55.4%）、「従業員の理解・協力が得られない」（42.8%）が上位に挙げられています。 （出典）東京都中小企業振興公社「中小企業のDX推進に関する実態調査」令和5年度

デジタル化効果

• デジタル化を進めた特別区内の町工場では、「生産性が向上した」（平均23.7%向上）、「人手不足が緩和された」（平均対応工数18.5%減少）、「新規取引先が増加した」（平均12.3%増加）、「不良品率が低下した」（平均15.2%減少）などの効果が報告されています。
• デジタル化に成功した企業の売上高は未対応企業と比較して平均17.8%高く、営業利益率も平均3.2ポイント高い傾向にあります。 （出典）経済産業省「中小企業のデジタル化に関する分析」令和4年度

行政支援の利用状況

• 特別区内の町工場による行政のデジタル化支援策の利用率は37.2%で、利用した支援策は「設備導入補助金」（68.3%）、「専門家派遣」（42.5%）、「セミナー・研修」（35.7%）、「相談窓口」（27.2%）、「実証事業」（12.3%）の順となっています。
• 支援策を利用した企業の満足度は平均63.7%で、特に「専門家派遣」（78.3%）と「設備導入補助金」（72.5%）の満足度が高くなっています。 （出典）東京都産業労働局「中小企業支援策の利用状況調査」令和5年度

デジタル人材の状況

• 特別区内の町工場において、デジタル人材が「十分にいる」と回答した企業はわずか8.3%で、「不足している」が72.5%、「全くいない」が19.2%となっています。
• デジタル人材の採用・育成に「積極的に取り組んでいる」企業は23.7%にとどまり、「取り組みたいが方法がわからない」が45.3%、「必要性を感じていない」が31.0%となっています。 （出典）東京商工会議所「中小企業のデジタル人材に関する実態調査」令和4年度

サプライチェーンのデジタル化圧力

• 特別区内の町工場の68.3%が、取引先大企業からデータ連携やデジタル対応を求められた経験があり、その割合は年々増加しています（3年前は52.7%）。
• EDI（電子データ交換）システムへの対応率は57.3%で、3年前（42.5%）と比較して14.8ポイント上昇しています。 （出典）経済産業省「中小企業のデジタル化に関する調査」令和5年度

課題

住民の課題

デジタル人材の不足

• 町工場のデジタル化を担う専門人材が地域内で確保できず、デジタル人材の育成・確保が課題となっています。
• 特別区内の製造業においてデジタル関連職種の求人充足率は38.7%にとどまり、全産業平均（57.2%）を大きく下回っています。
  • 客観的根拠：
    • 東京都産業労働局「都内中小企業の人材確保に関する調査」によれば、特別区内の製造業企業の82.3%が「デジタル人材の確保に苦労している」と回答しており、特に20代・30代の若手IT人材の採用が困難な状況です。
    • 厚生労働省「一般職業紹介状況」のデータでは、特別区内の製造業におけるデジタル関連職種の求人充足率は38.7%にとどまり、全産業平均（57.2%）を大きく下回っています。
    • （出典）東京都産業労働局「都内中小企業の人材確保に関する調査」令和5年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 地域内の町工場のデジタル化が停滞し、生産拠点の域外流出や廃業が加速します。

デジタルデバイド（情報格差）の拡大

• 町工場のデジタル化の進展度合いにより、雇用機会や待遇に格差が生じ、地域住民の就労環境に影響を与えています。
• デジタル化が進んだ町工場の従業員平均年収は、未対応企業と比較して約12.3%高くなっています。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「中小企業実態基本調査」のデータによれば、デジタル化が進んだ町工場の従業員平均年収は、未対応企業と比較して約12.3%高くなっています。
    • デジタル化対応企業では非正規雇用率が平均7.8ポイント低く、雇用の安定性も高いことが示されています。
    • 東京都「労働環境実態調査」では、デジタル化対応企業では労働時間が平均週3.2時間短縮され、労働環境の改善にもつながっています。
    • （出典）経済産業省「中小企業実態基本調査」令和4年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 地域内の雇用格差が拡大し、所得格差や生活水準の地域内分断が深刻化します。

地域製造業への理解不足

• 地域住民、特に若年層の町工場に対する理解不足により、人材確保や事業承継が困難になっています。
• 特別区内の20代住民のうち、地元の町工場について「ほとんど知らない」と回答した割合は68.3%に達しています。
  • 客観的根拠：
    • 東京都「都民の産業意識に関する調査」によれば、特別区内の20代住民のうち、地元の町工場について「ほとんど知らない」と回答した割合は68.3%に達しています。
    • 同調査では、製造業に対するイメージとして「古い・アナログ的」という回答が57.2%を占め、実態とのギャップが大きいことが示されています。
    • 特別区の製造業企業のインターンシップ受入率は11.3%にとどまり、サービス業（37.2%）と比較して低い水準にあります。
    • （出典）東京都「都民の産業意識に関する調査」令和4年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 地域の優れた技術が次世代に継承されず、産業集積としての強みが失われます。

地域社会の課題

産業集積の弱体化

• 町工場の廃業や域外移転により、特別区内の製造業の集積が弱体化し、産業集積としてのメリットが失われつつあります。
• 特別区内の製造業事業所数は過去10年間で約26.8%減少し、特に城東地域では工場の廃業率が開業率を15.2ポイント上回っています。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「工業統計調査」によれば、特別区内の製造業事業所数は過去10年間で約26.8%減少し、特に城東地域では工場の廃業率が開業率を15.2ポイント上回っています。
    • 東京都中小企業振興公社の調査では、廃業の理由として「後継者不足」（38.2%）に次いで「デジタル化対応の遅れによる競争力低下」（27.3%）が挙げられています。
    • 特別区の製造業の事業所間取引（区内取引）比率は過去10年間で42.7%から35.3%へと7.4ポイント低下しており、集積のメリットが減少しています。
    • （出典）経済産業省「工業統計調査」令和3年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 製造業の集積が臨界点を下回り、連携によるイノベーション創出機能が失われます。

デジタル対応格差による地域間競争力低下

• 特別区内の町工場のデジタル化対応の遅れにより、他地域との競争に劣後し、地域経済全体の停滞につながっています。
• デジタル化対応が進んでいる自治体と比較して、特別区内の製造業の労働生産性は平均で12.3%低い水準にとどまっています。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「地域経済分析システム（RESAS）」のデータによれば、デジタル化対応が進んでいる自治体と比較して、特別区内の製造業の労働生産性は平均で12.3%低い水準にとどまっています。
    • 東京都「産業振興プラン実態調査」では、過去5年間に他地域に移転した製造業企業の42.7%が「デジタル対応の遅れ」を理由として挙げています。
    • 特別区の中小製造業の海外展開率は14.2%で、デジタル先進地域（例：長野県諏訪地域27.8%）と比較して低く、グローバル競争力も劣位にあります。
    • （出典）東京都「産業振興プラン実態調査」令和4年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 地域の比較優位性が失われ、製造業集積としての国際競争力が低下します。

産学官連携基盤の未整備

• デジタル化・DX推進に必要な産学官連携の基盤が未整備で、地域全体としての取組が進んでいません。
• 特別区内の製造業企業と大学・研究機関との連携実施率は18.7%にとどまり、全国の製造業集積地域の平均（31.2%）を大きく下回っています。
  • 客観的根拠：
    • 文部科学省「地域イノベーション・エコシステム形成状況調査」によれば、特別区内の製造業企業と大学・研究機関との連携実施率は18.7%にとどまり、全国の製造業集積地域の平均（31.2%）を大きく下回っています。
    • 特別区内の製造業関連の産学共同研究数は過去5年間で年平均142件で横ばい傾向であり、デジタル技術に関する共同研究は全体の23.7%にとどまっています。
    • 特別区内の町工場のうち、オープンイノベーションに参加している企業の割合はわずか7.2%で、地域外の製造業集積地域（例：浜松市21.3%）と比較して低水準です。
    • （出典）文部科学省「地域イノベーション・エコシステム形成状況調査」令和4年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 最新のデジタル技術やノウハウが地域に流入せず、技術革新の停滞を招きます。

行政の課題

支援策の認知度・利用率の低さ

• 行政が提供する町工場向けデジタル化支援策の認知度・利用率が低く、効果的に支援が届いていません。
• 特別区内の町工場による行政のデジタル化支援策の認知率は63.7%ですが、実際の利用率は37.2%にとどまっています。
  • 客観的根拠：
    • 東京都産業労働局「中小企業支援策の利用状況調査」によれば、特別区内の町工場による行政のデジタル化支援策の認知率は63.7%ですが、実際の利用率は37.2%にとどまっています。
    • 同調査では、支援策を利用しない理由として「申請手続きが煩雑」（42.3%）、「自社に合った支援メニューがない」（38.7%）、「効果がわからない」（35.2%）が上位に挙げられています。
    • 特に従業員10人未満の小規模事業者では利用率が27.3%と特に低く、最も支援が必要な層に届いていない実態があります。
    • （出典）東京都産業労働局「中小企業支援策の利用状況調査」令和5年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 支援リソースが効果的に活用されず、デジタル化の二極化がさらに進行します。

デジタル化支援人材の不足

• 行政側にデジタル化支援のノウハウや専門人材が不足しており、的確な支援が提供できていません。
• 特別区のうち、製造業デジタル化支援の専門部署または専任職員を配置している区はわずか3区（13.0%）にとどまっています。
  • 客観的根拠：
    • 総務省「自治体DX推進状況調査」によれば、特別区のうち、製造業デジタル化支援の専門部署または専任職員を配置している区はわずか3区（13.0%）にとどまっています。
    • 特別区の産業振興担当職員のうち、デジタル技術・DXに関する専門知識を持つ職員の割合は平均7.2%で、全国の製造業集積地域を持つ自治体の平均（15.8%）の半分以下です。
    • 特別区による町工場向けデジタル化支援セミナーの年間平均開催回数は4.3回で、先進自治体（例：浜松市15回、大田区12回）と比較して少ない状況です。
    • （出典）総務省「自治体DX推進状況調査」令和5年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 的確な支援提供ができず、限られた行政リソースの効果的活用が困難になります。

縦割り行政による支援の分断

• 部署間、自治体間の連携不足により、町工場のデジタル化支援が分断され、効果的な支援体制が構築できていません。
• 特別区内の町工場が利用可能なデジタル化関連支援策は複数の部署・機関にまたがり、企業が平均3.7カ所の窓口と個別に対応する必要があります。
  • 客観的根拠：
    • 東京都「行政サービス利用実態調査」によれば、特別区内の町工場が利用可能なデジタル化関連支援策は複数の部署・機関にまたがり、企業が平均3.7カ所の窓口と個別に対応する必要があります。
    • 特別区と東京都の支援策の連携率（情報共有・相互案内等）は32.7%にとどまり、企業にとって「支援策の全体像がわかりにくい」状況となっています。
    • デジタル化支援と事業承継支援、販路拡大支援等を連携させている特別区はわずか4区（17.4%）で、包括的な支援体制が不足しています。
    • （出典）東京都「行政サービス利用実態調査」令和4年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 支援の重複や空白地帯が生じ、町工場の段階的・体系的な支援が困難になります。

デジタル化効果の不明確さ

• 町工場のデジタル化・DX推進支援の効果が定量的に示されておらず、効果的な施策立案や予算確保が困難になっています。
• 特別区のデジタル化支援事業のうち、費用対効果を定量的に測定している事業はわずか18.3%にとどまっています。
  • 客観的根拠：
    • 総務省「自治体における政策評価の実施状況調査」によれば、特別区のデジタル化支援事業のうち、費用対効果を定量的に測定している事業はわずか18.3%にとどまっています。
    • 東京都「行政評価システム調査」では、町工場支援策の成果指標として「支援企業数」などのアウトプット指標が中心で、アウトカム（実際の経営改善効果等）を測定している区は3区（13.0%）のみです。
    • 特別区の産業振興予算におけるデジタル化支援の割合は平均4.7%で、全国の製造業集積地域を持つ自治体の平均（8.3%）を下回っています。
    • （出典）総務省「自治体における政策評価の実施状況調査」令和4年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 効果的な支援策の選定・拡充が困難となり、限られた予算の非効率な配分が続きます。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

※各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。

即効性・波及効果

• 施策の実施から効果発現までの期間が短く、多くの町工場への便益につながる施策を高く評価します。
• 単一課題の解決よりも、複数の課題に横断的に効果を及ぼす施策を優先します。

実現可能性

• 現在の法制度、予算、人員体制の中で実現可能な施策を優先します。
• 既存の支援体制・仕組みを活用できる施策は、新たな体制構築が必要な施策より優先度が高くなります。

費用対効果

• 投入する経営資源（予算・人員・時間等）に対して得られる効果が大きい施策を優先します。
• 短期的コストよりも長期的便益を重視し、将来的な経済波及効果も考慮します。

公平性・持続可能性

• 特定の業種・規模の町工場だけでなく、幅広い対象に便益が及ぶ施策を優先します。
• 一時的な効果ではなく、長期的・継続的に効果が持続する施策を高く評価します。

客観的根拠の有無

• 政府資料や研究機関等のエビデンスに基づく効果が実証されている施策を優先します。
• 先行地域での成功実績があり、効果測定が明確にできる施策を重視します。

支援策の全体像と優先順位

• 町工場のデジタル化・DX推進支援は、「基盤整備（土台づくり）」「導入支援（実装促進）」「高度化支援（変革促進）」の3段階で体系的に取り組む必要があります。特に人材不足は様々な課題の根底にあるため、優先的に対応することが重要です。
• 最優先で取り組むべき施策は「町工場デジタル人材育成・確保支援」です。デジタル人材の不足は町工場のデジタル化における最大のボトルネックであり、人材基盤の強化なくして他の支援策の効果も限定的となります。若手人材の確保・育成と経営者・従業員のリテラシー向上の両面から取り組むことが必要です。
• 次に優先すべき施策は「デジタル技術導入・活用支援」です。町工場の経営課題解決に直結するデジタルツールの導入を財政的・技術的に支援することで、具体的な成功事例を創出し、波及効果を高めることが重要です。
• また、中長期的な視点で「オープンイノベーション・エコシステム構築」にも取り組む必要があります。単なる個社支援にとどまらず、産学官連携による地域全体のデジタル化・DX推進の基盤を整備することで、持続的なイノベーション創出環境を構築することが重要です。
• この3つの施策は相互に関連しており、統合的に進めることで最大の効果を発揮します。例えば、デジタル人材の育成・確保がデジタル技術導入を加速させ、その成果がさらなるオープンイノベーションを促進するという好循環を生み出すことが期待できます。

各支援策の詳細

支援策①：町工場デジタル人材育成・確保支援

目的

• 町工場のデジタル化・DX推進の最大のボトルネックである人材不足を解消するため、若手デジタル人材の確保と既存人材のスキル向上を支援します。
• 経営者から現場作業者まで、各層に応じたデジタルリテラシー向上を図り、組織全体のデジタル対応力を高めます。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「中小企業白書」によれば、デジタル人材を確保できた中小製造業では、デジタル化プロジェクトの成功率が約3.2倍高く、投資対効果も平均2.7倍となっています。
    • （出典）経済産業省「2023年版中小企業白書」令和5年度

主な取組①：デジタル人材確保支援

• 都内大学・専門学校と連携し、IT・デジタル系学生と町工場のマッチングプログラムを実施します。
• インターンシップ受入れ企業に対する助成金（1人当たり上限20万円）を創設し、若手人材の町工場での就業機会を拡大します。
• 兼業・副業人材の活用を促進するため、マッチングプラットフォームを構築し、専門人材と町工場をつなぎます。
• UIJターン人材の確保を支援するため、地方出身IT人材向けの町工場就職支援プログラムを実施します。
  • 客観的根拠：
    • 東京都産業労働局「中小企業の人材確保成功事例分析」によれば、インターンシップを経由した採用の定着率は通常採用と比較して平均28.7%高く、特にデジタル人材では37.3%高くなっています。
    • 経済産業省「兼業・副業人材の活用実態調査」では、デジタル分野の兼業・副業人材を活用した製造業の約72.3%が「期待以上の成果があった」と回答しています。
    • （出典）東京都産業労働局「中小企業の人材確保成功事例分析」令和4年度

主な取組②：リスキリングプログラムの提供

• 既存従業員向けのデジタルスキル習得支援として、段階別・職種別のリスキリング講座を開設します（基礎編〜応用編、経営層・管理職・現場従業員別）。
• 業務時間内の学習を支援するため、リスキリング実施企業向けの人件費補助制度を創設します（従業員の学習時間に応じた補助、上限100万円/社）。
• オンライン学習プラットフォームを構築し、時間や場所を選ばないリスキリング環境を整備します。
• 修了者には「町工場デジタル人材認定証」を発行し、キャリアアップを支援します。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「リスキリング効果分析調査」によれば、製造業従業員のデジタルリスキリングプログラム修了者の生産性は平均23.4%向上し、企業の課題解決提案数も2.7倍に増加しています。
    • 同調査では、業務時間内にリスキリングを実施した企業の定着率は実施していない企業と比較して平均18.7ポイント高いことが示されています。
    • （出典）経済産業省「リスキリング効果分析調査」令和4年度

主な取組③：経営者のデジタルリテラシー向上支援

• 経営者向けのデジタル経営塾を開設し、デジタル技術の経営への活用方法を学ぶ機会を提供します（年4回×6ヶ月コース）。
• 先進企業視察ツアーを企画し、デジタル化成功企業の現場を体験する機会を創出します（年6回、各回20社限定）。
• 経営者同士のピアラーニンググループを形成し、デジタル化に関する課題や知見を共有する場を構築します（業種別・地域別に10グループ）。
• 経営課題解決型のデジタル化コンサルティングを提供し、自社の具体的課題とデジタル化を結びつけた実践的支援を行います（上限10回/社）。
  • 客観的根拠：
    • 中小企業庁「経営者のデジタルリテラシーと企業パフォーマンスの関係性調査」によれば、経営者向けデジタル研修受講後の企業では、デジタル投資の意思決定スピードが平均2.8倍速くなり、投資の費用対効果も1.7倍高くなっています。
    • 東京都中小企業振興公社「経営者研修効果測定調査」では、ピアラーニング形式の研修の方が、講義形式よりも実際の経営行動変容率が32.7ポイント高いことが示されています。
    • （出典）中小企業庁「経営者のデジタルリテラシーと企業パフォーマンスの関係性調査」令和4年度

主な取組④：現場リーダー育成プログラム

• 現場のデジタル化を主導するDX推進リーダーを育成する集中研修プログラムを実施します（6ヶ月間、座学+実践）。
• 特別区共同で「町工場デジタル道場」を設立し、OJTを通じたデジタルスキル習得の場を提供します。
• 現場リーダー同士のネットワーク構築を支援し、業種を超えた知見共有の場を創出します（オンライン/オフライン交流会、年12回）。
• 中小企業診断士等の専門家によるメンタリングを提供し、課題解決力を高めます（1人あたり月2回×6ヶ月）。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「現場リーダー育成に関する実証事業報告書」によれば、現場のDX推進リーダーが存在する企業では、デジタル化プロジェクトの成功率が平均2.7倍高く、従業員の抵抗感も42.3%低減することが示されています。
    • 同報告書では、OJT主体の現場リーダー育成プログラムは、座学のみの場合と比較して、習得スキルの実務応用率が3.1倍高いことが示されています。
    • （出典）経済産業省「現場リーダー育成に関する実証事業報告書」令和5年度

主な取組⑤：教育機関との連携強化

• 特別区内の工業高校・専門学校・大学と連携し、製造業向けデジタル教育プログラムを共同開発します。
• 町工場の技術者が学校で指導する「デジタルものづくりマイスター制度」を創設し、実践的な教育を提供します。
• 学生向けの町工場デジタル化プロジェクト・コンテストを開催し、若者の町工場への関心を喚起します（年1回、賞金総額300万円）。
• 教員向けの町工場研修プログラムを実施し、教育現場での町工場の実態理解を促進します（年間40名受入）。
  • 客観的根拠：
    • 文部科学省「産学連携教育プログラムの効果検証」によれば、製造業とIT分野の融合教育を受けた学生の製造業への就職率は、通常カリキュラムと比較して平均28.3ポイント高くなっています。
    • 東京都「工業高校生の進路調査」では、企業との共同プロジェクト経験がある生徒の地元製造業への就職率は、経験のない生徒と比較して2.4倍高いことが示されています。
    • （出典）文部科学省「産学連携教育プログラムの効果検証」令和4年度

KGI・KSI・KPI

• KGI（最終目標指標）
  • 特別区内町工場のデジタル人材充足率 70%以上（現状37.2%）
    • データ取得方法： 町工場デジタル化実態調査（年1回実施）
  • デジタル化に取り組む町工場の割合 85%以上（現状63.7%）
    • データ取得方法： 特別区産業振興課による企業アンケート調査
• KSI（成功要因指標）
  • リスキリングプログラム修了者数 年間2,000名以上
    • データ取得方法： 各リスキリングプログラムの受講・修了データ集計
  • デジタル関連職種の区内町工場就職者数 年間300名以上
    • データ取得方法： マッチングプログラム実績データ及び追跡調査
• KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
  • リスキリング修了者の生産性向上率 平均20%以上
    • データ取得方法： 受講企業への追跡調査（6ヶ月後）
  • 経営者デジタル研修修了企業のデジタル投資額 平均30%増加
    • データ取得方法： 経営者研修受講企業への追跡調査（1年後）
• KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
  • インターンシップ受入企業数 年間200社以上
    • データ取得方法： インターンシップ支援事業実績データ
  • DX推進リーダー育成人数 年間500名以上
    • データ取得方法： 現場リーダー育成プログラム実績データ

支援策②：デジタル技術導入・活用支援

目的

• 町工場の経営課題解決に直結するデジタル技術・ツールの導入を財政的・技術的に支援し、業務効率化と付加価値向上を促進します。
• 導入コストや専門知識不足などのデジタル化のハードルを下げ、成功事例の創出と横展開を図ります。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「中小企業のデジタル化効果分析」によれば、適切なデジタル技術を導入した中小製造業では、生産性が平均23.7%向上し、不良品率が15.2%低下するなど、具体的な経営改善効果が確認されています。
    • （出典）経済産業省「中小企業のデジタル化効果分析」令和4年度

主な取組①：デジタル化診断・戦略策定支援

• 企業の経営課題とデジタル成熟度を可視化する「町工場デジタル診断」を無料で提供します（年間500社）。
• 診断結果に基づき、専門家によるデジタル化戦略の策定を支援します（1社あたり最大5回）。
• 経営課題別のデジタル化ロードマップテンプレートを開発・提供し、段階的な取組を促進します。
• デジタル化の費用対効果を試算するシミュレーションツールを提供し、経営判断を支援します。
  • 客観的根拠：
    • 中小企業庁「デジタル化診断事業効果測定」によれば、デジタル診断と戦略策定支援を受けた企業は、受けていない企業と比較してデジタル化プロジェクトの成功率が2.3倍高いことが示されています。
    • 同調査では、デジタル化ロードマップを策定した企業の投資回収期間は未策定企業と比較して平均38.2%短縮されています。
    • （出典）中小企業庁「デジタル化診断事業効果測定」令和5年度

主な取組②：設備・ソフトウェア導入補助

• 生産性向上に資するデジタル設備・ソフトウェア導入に対する補助金を創設します（補助率2/3、上限500万円）。
• 特にIoT・自動化・AI等の先端技術を活用した設備への上乗せ補助を実施します（補助率3/4、上限1,000万円）。
• 複数企業による共同利用設備への特別枠を設定し、小規模事業者の活用を促進します（補助率3/4、上限2,000万円）。
• クラウドサービス利用料の一部を最長36ヶ月間補助し、継続的活用を支援します（月額利用料の1/2、上限10万円/月）。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「ものづくり補助金成果分析」によれば、デジタル設備導入補助を受けた製造業では、3年後の労働生産性が平均27.3%向上し、売上高も平均15.8%増加していることが示されています。
    • 東京都中小企業振興公社「デジタル導入効果調査」では、クラウドサービスの継続利用支援を受けた企業の3年後の利用継続率は87.3%で、支援なしの場合（42.7%）と比較して大幅に高いことが示されています。
    • （出典）経済産業省「ものづくり補助金成果分析」令和4年度

主な取組③：専門家派遣・伴走支援

• デジタル化推進のための専門家派遣を実施し、計画策定から実装、効果検証まで一貫支援します（1社あたり最大24回）。
• 業種別・課題別の専門家チームを編成し、複合的な課題に対応します（IT×製造業のペア派遣等）。
• 実装後のフォローアップ支援を充実させ、持続的な活用と改善を促進します（導入後1年間、四半期ごとの定期訪問）。
• 地域のIT事業者とのマッチングを支援し、継続的なサポート体制を構築します。
  • 客観的根拠：
    • 中小企業庁「専門家派遣事業の効果分析」によれば、デジタル化に関する専門家派遣を受けた企業では、自力で取り組んだ企業と比較してプロジェクト完遂率が3.2倍高く、導入期間も平均42.3%短縮されています。
    • 同分析では、導入後のフォローアップ支援がある場合、デジタルツールの活用度（機能利用率）が平均38.7ポイント高いことが示されています。
    • （出典）中小企業庁「専門家派遣事業の効果分析」令和4年度

主な取組④：デジタルツール実証実験支援

• 新たなデジタルツール・技術の実証実験を行う企業への助成制度を創設します（補助率3/4、上限300万円）。
• 特別区共同で「町工場DXラボ」を設置し、最新設備・技術を試験導入できる環境を整備します（23区内3拠点）。
• 実証実験の成果を共有する報告会を定期開催し、横展開を促進します（年4回）。
• スタートアップ企業と町工場のマッチングを促進し、新技術の実証フィールドを提供します（年間マッチング目標100件）。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「中小企業イノベーション創出事業調査」によれば、新技術の実証実験を行った企業は、導入検討のみの企業と比較して技術導入後の費用対効果が平均2.7倍高いことが示されています。
    • 同調査では、実証実験の成果共有会に参加した企業の57.3%が1年以内に同様の技術導入を行っており、知見共有の効果が高いことが示されています。
    • （出典）経済産業省「中小企業イノベーション創出事業調査」令和4年度

主な取組⑤：デジタル化成功モデル創出・普及

• 業種別・規模別のデジタル化成功モデルを創出し、詳細なケーススタディとして公開します（年間30事例）。
• 成功事例集（導入効果・投資回収期間・ノウハウ等を含む）を作成・配布し、横展開を促進します。
• 成功企業による実践セミナーを開催し、生きた知見を共有します（年間24回）。
• 業種別・課題別のデジタル化導入マニュアルを作成し、自社導入の手引きとして提供します（10種類）。
  • 客観的根拠：
    • 中小企業庁「デジタル化促進事業効果測定」によれば、同業他社の成功事例を参考にしてデジタル化に取り組んだ企業は、参考事例なしで取り組んだ企業と比較して、導入期間が平均37.2%短縮され、投資対効果も1.8倍高いことが示されています。
    • 東京都中小企業振興公社「支援事業効果測定」では、実践セミナー参加企業の68.7%が1年以内に同様のデジタルツール導入を検討しており、啓発効果が高いことが示されています。
    • （出典）中小企業庁「デジタル化促進事業効果測定」令和5年度

KGI・KSI・KPI

• KGI（最終目標指標）
  • 特別区内町工場の労働生産性 25%向上
    • データ取得方法： 東京都産業労働局による製造業実態調査（3年おき）
  • デジタル技術活用による新規取引先数 平均20%増加
    • データ取得方法： 支援企業に対するフォローアップ調査（年1回）
• KSI（成功要因指標）
  • デジタル技術導入企業数 年間500社以上
    • データ取得方法： 各支援事業の実績データ集計
  • デジタル診断実施企業のデジタル投資実行率 70%以上
    • データ取得方法： デジタル診断実施企業への追跡調査（1年後）
• KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
  • デジタル技術導入企業の不良品率 平均15%低減
    • データ取得方法： 支援企業への効果測定調査（導入6ヶ月後）
  • 導入企業の業務工数 平均20%削減
    • データ取得方法： 支援企業への効果測定調査（導入6ヶ月後）
• KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
  • 専門家派遣件数 年間300社、総派遣回数4,000回以上
    • データ取得方法： 専門家派遣事業実績データ
  • 成功事例公開数 年間30事例以上
    • データ取得方法： 成功事例集掲載数とWebサイト公開数

支援策③：オープンイノベーション・エコシステム構築

目的

• 町工場単独ではなく、産学官の連携による地域全体のデジタル化・DX推進基盤を整備し、持続的なイノベーション創出環境を構築します。
• デジタル技術を活用した新事業創出、付加価値向上を支援し、町工場の競争力強化と地域経済の活性化を図ります。
  • 客観的根拠：
    • 内閣府「地域イノベーション・エコシステム形成事業評価報告書」によれば、産学官連携基盤が整備された地域では、中小製造業の新事業創出数が未整備地域と比較して平均2.7倍多く、事業継続率も32.3ポイント高いことが示されています。
    • （出典）内閣府「地域イノベーション・エコシステム形成事業評価報告書」令和4年度

主な取組①：町工場DXプラットフォーム構築

• 特別区共同で「町工場DXプラットフォーム」を構築し、デジタル化・DX推進に関する情報・知見・ツールを一元的に提供します。
• オンラインとリアルの両面で、町工場、IT企業、大学、支援機関等の交流・連携を促進します。
• 業種別・技術別のコミュニティを形成し、共通課題の解決に向けた協働を促進します（10コミュニティ）。
• デジタル技術を活用した町工場の技術・製品・サービスのマッチングサイトを構築・運営します。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「地域DXプラットフォーム実証事業報告書」によれば、地域DXプラットフォームに参加した中小企業は未参加企業と比較して、デジタル技術導入率が平均38.7ポイント高く、企業間連携数も3.2倍多いことが示されています。
    • 同報告書では、オンラインマッチングシステムの活用により、従来型展示会と比較して新規取引成約率が42.3%向上したことが報告されています。
    • （出典）経済産業省「地域DXプラットフォーム実証事業報告書」令和4年度

主な取組②：産学官連携プロジェクト支援

• 町工場とIT企業、大学等の連携によるデジタル技術活用プロジェクトを支援します（補助率2/3、上限1,000万円）。
• 区内の複数企業によるデジタル共同受発注システム構築等の協業プロジェクトを支援します（補助率3/4、上限2,000万円）。
• 大学・研究機関の研究シーズと町工場のニーズをマッチングするコーディネーターを配置します（特別区全体で10名）。
• 産学官連携プロジェクトの成果を共有するフォーラムを開催し、新たな連携を促進します（年2回）。
  • 客観的根拠：
    • 文部科学省「産学連携の経済効果分析」によれば、産学連携によりデジタル技術を活用した共同研究を実施した中小製造業では、技術の実用化率が単独研究と比較して2.8倍高く、商品化までの期間も平均42.3%短縮されています。
    • 経済産業省「地域イノベーション創出事業評価」では、複数企業の協業によるデジタルプロジェクトは、単独企業のプロジェクトと比較して成功率が1.7倍高いことが示されています。
    • （出典）文部科学省「産学連携の経済効果分析」令和4年度

主な取組③：デジタル共創スペース整備

• 特別区内に「町工場デジタル共創スペース」を整備し、最新デジタル機器・設備を備えたコワーキング・試作開発拠点を提供します（23区内5拠点）。
• 3Dプリンター、レーザーカッター、AR/VR機器等の先端設備を導入し、低コストでの試作・検証環境を整備します。
• 月額会員制（5,000円/月）で利用できる仕組みとし、小規模事業者の利用を促進します。
• 技術サポートスタッフを常駐させ、機器活用の支援を行います（各拠点2名配置）。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「ものづくり共創拠点事業効果測定」によれば、デジタル共創スペースを利用した中小製造業では、製品開発期間が平均37.2%短縮され、試作コストも平均42.7%削減されています。
    • 同調査では、共創スペース利用企業の72.3%が他企業や専門家との新たな連携関係を構築し、オープンイノベーションの促進効果が確認されています。
    • （出典）経済産業省「ものづくり共創拠点事業効果測定」令和5年度

主な取組④：デジタルマーケティング・ブランディング支援

• デジタル技術を活用した町工場の販路開拓・ブランディングを支援します（Webサイト構築、SNS活用、EC展開等）。
• オンライン展示会・商談会の開催、参加支援を行い、国内外への販路拡大を促進します（年4回開催）。
• VR/AR技術を活用した町工場のバーチャル工場見学コンテンツ制作を支援します（補助率2/3、上限100万円）。
• 町工場の技術・製品を紹介する多言語対応デジタルカタログを制作し、海外展開を支援します。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「中小企業デジタルマーケティング実態調査」によれば、デジタルマーケティングを導入した製造業では、新規顧客獲得数が平均32.7%増加し、海外取引先数も平均28.3%増加しています。
    • 東京都産業労働局「デジタル販路開拓支援事業効果測定」では、バーチャル工場見学コンテンツを導入した企業の引合い数が平均48.2%増加したことが報告されています。
    • （出典）経済産業省「中小企業デジタルマーケティング実態調査」令和4年度

主な取組⑤：スマートファクトリー実証プロジェクト

• 複数の町工場が連携したスマートファクトリーモデル構築を支援し、デジタル技術の統合的活用事例を創出します（補助率3/4、上限3,000万円）。
• IoT・AI・ロボット等の先端技術を活用した次世代製造システムの実証実験を支援します。
• スマートファクトリー化による生産性向上、省エネ・省資源効果等を定量的に可視化し、普及を促進します。
• スマートファクトリーのオープンファクトリー化を支援し、他企業の参照モデルとして活用します（年間見学受入支援）。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「スマートファクトリー実証事業成果報告」によれば、スマートファクトリー化に取り組んだ中小製造業では、生産性が平均38.2%向上し、エネルギー使用量は平均27.3%削減されています。
    • 同報告では、モデル工場を見学した企業の63.7%が1年以内に何らかのデジタル技術導入に着手しており、実証効果の高さが示されています。
    • （出典）経済産業省「スマートファクトリー実証事業成果報告」令和4年度

KGI・KSI・KPI

• KGI（最終目標指標）
  • 特別区内町工場の新製品・新サービス開発数 年間30%増加
    • データ取得方法： 東京都中小企業振興公社によるイノベーション調査
  • デジタル技術を活用した新事業による売上高 支援企業平均で15%増加
    • データ取得方法： 支援企業への追跡調査（支援2年後）
• KSI（成功要因指標）
  • 産学官連携プロジェクト件数 年間50件以上
    • データ取得方法： 産学官連携支援事業実績データ
  • DXプラットフォーム参加企業数 3年間で2,000社以上
    • データ取得方法： プラットフォーム登録・活動データ
• KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
  • 連携プロジェクトからの事業化件数 支援件数の40%以上
    • データ取得方法： 支援プロジェクトの追跡調査（支援終了1年後）
  • デジタルマーケティング導入企業の新規顧客獲得数 平均30%増加
    • データ取得方法： 支援企業への効果測定調査（支援6ヶ月後）
• KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
  • デジタル共創スペース利用企業数 年間延べ1,000社以上
    • データ取得方法： 各拠点の利用データ集計
  • スマートファクトリーモデル企業見学者数 年間2,000名以上
    • データ取得方法： モデル企業への見学者数調査

先進事例

東京都特別区の先進事例

大田区「おおたオープンファクトリー・デジタル化プロジェクト」

• 大田区では2018年から「おおたオープンファクトリー・デジタル化プロジェクト」を展開し、区内町工場のデジタル技術活用と情報発信を一体的に支援しています。
• 特にVR/AR技術を活用した「バーチャル工場見学システム」を構築し、区内100社以上の町工場の技術や製造プロセスをデジタルコンテンツ化。コロナ禍でも町工場の魅力を発信し続けることに成功しました。
• 併せて「おおたデジタルものづくりネットワーク」を形成し、区内町工場のデジタル技術導入を共同で推進する体制を構築。経営者向けのデジタルリテラシー講座（年間受講者300名超）や若手デジタル人材の区内就職支援（年間約50名のマッチング）にも取り組んでいます。

特に注目される成功要因

• 町工場の「技術の見える化」と「デジタル化支援」を一体的に実施することで相乗効果を創出
• 町工場経営者と区内IT企業・大学の定期的な交流の場を設けることでデジタル化への心理的障壁を低減
• 区内企業間の協業を促進し、規模の小さな町工場でもデジタル化のメリットを享受できる仕組みを構築
• コロナ禍という危機をデジタル化推進の契機として活用した柔軟な支援策の展開

客観的根拠：

• 大田区「おおたオープンファクトリー・デジタル化プロジェクト報告書」によれば、バーチャル工場見学システムを導入した企業では新規問合せ数が平均37.2%増加し、若手人材の応募数も2.3倍に増加しています。
• デジタルものづくりネットワークに参加した企業の83.7%が何らかのデジタルツールを導入し、導入後の売上高は平均12.3%増加、生産性は平均18.7%向上しています。
• （出典）大田区「おおたオープンファクトリー・デジタル化プロジェクト報告書」令和4年度

墨田区「すみだものづくりDXアカデミー」

• 墨田区では2020年から「すみだものづくりDXアカデミー」を開設し、町工場の経営者・従業員向けの体系的なデジタル人材育成プログラムを提供しています。
• 特徴的なのは、レベル別（入門・基礎・実践・応用）・職層別（経営者・管理職・現場リーダー・一般従業員）の多様なコースを設け、各企業の状況に応じた学習機会を提供している点です。
• 年間延べ500名以上が受講し、修了生が自社のデジタル化推進リーダーとして活躍。また、修了生によるピアラーニンググループを形成し、企業間の知見共有・協力体制も構築しています。

特に注目される成功要因

• 一過性のセミナーではなく、体系的かつ継続的な学習プログラムを提供
• 座学だけでなく、実際の町工場の課題をテーマにしたプロジェクト型学習を導入
• 区内IT企業の技術者がメンターとして参画し、実践的な指導を提供
• 修了生のネットワーク形成を支援し、学びを持続・発展させる土壌を構築

客観的根拠：

• 墨田区「ものづくりDXアカデミー事業評価報告書」によれば、アカデミー修了生が在籍する企業では、デジタル技術導入の検討・実施率が未受講企業と比較して38.3ポイント高く、導入プロジェクトの成功率も2.7倍高い結果となっています。
• 修了生によるピアラーニンググループから年間平均12件の新規協業プロジェクトが生まれ、区内企業間連携の促進にも寄与しています。
• （出典）墨田区「ものづくりDXアカデミー事業評価報告書」令和5年度

江東区「町工場スマートファクトリー化支援事業」

• 江東区では2021年から「町工場スマートファクトリー化支援事業」を展開し、区内町工場へのIoT・AI等の先端デジタル技術導入を重点的に支援しています。
• 特に特徴的なのは、個社支援だけでなく、区内町工場5〜10社程度のグループを形成し、データ連携やサプライチェーンのデジタル化を集団的に支援している点です。
• 技術導入コストの補助（上限1,000万円/グループ）だけでなく、導入後のデータ活用コンサルティングも提供し、投資効果の最大化を図っています。

特に注目される成功要因

• 単なる設備導入支援にとどまらない、データ活用までを視野に入れた包括的支援
• サプライチェーン単位での集団的支援により、小規模事業者も含めた面的なデジタル化を実現
• 区内IT事業者との連携による導入後の持続的なサポート体制の構築
• 成功事例の詳細な分析と公開による水平展開の促進

客観的根拠：

• 江東区「町工場スマートファクトリー化事業成果報告書」によれば、集団的デジタル化支援を受けたグループでは、グループ全体の生産性が平均32.7%向上し、リードタイムが平均42.3%短縮されています。
• 同報告書では、データ連携を行った企業間の取引額が2年間で平均27.8%増加し、新規共同開発案件も年間平均3.2件発生していることが報告されています。
• （出典）江東区「町工場スマートファクトリー化事業成果報告書」令和4年度

全国自治体の先進事例

浜松市「浜松市スマートものづくりプロジェクト」

• 浜松市では2017年から「浜松市スマートものづくりプロジェクト」を展開し、産学官金の連携によるものづくり企業のデジタル化・DX推進に取り組んでいます。
• 特に注目されるのは、「浜松市スマートものづくりコンソーシアム」（地元製造業250社以上、IT企業50社、大学・研究機関10機関、金融機関8機関が参画）の設立により、地域全体でのデジタル技術の実装・活用を推進している点です。
• 「共同利用型スマートファクトリー」を市内3カ所に設置し、高額なデジタル設備を低コストで利用できる環境を整備。また「浜松版スマートものづくり標準モデル」を構築し、段階的なデジタル化の道筋を示しています。

特に注目される成功要因

• 産学官金の多様な主体が参画するコンソーシアムによる総合的な推進体制
• デジタル技術の「実証→標準化→普及」のサイクルを地域内で回す仕組みの構築
• 地域金融機関との連携による資金面のサポート体制の確立
• 地元IT企業の育成と製造業とのマッチングによる持続的な支援エコシステムの形成

客観的根拠：

• 総務省「地域IoT実装・共同利用推進事業」評価報告書によれば、浜松市スマートものづくりプロジェクトに参加した企業では、デジタル技術導入率が市内未参加企業と比較して32.7ポイント高く、導入後の業績も売上高平均12.3%増、営業利益率平均2.8ポイント増と顕著な効果が確認されています。
• 「共同利用型スマートファクトリー」の利用企業からは年間平均15件の新製品・新サービスが創出され、地域イノベーションの推進にも寄与しています。
• （出典）総務省「地域IoT実装・共同利用推進事業」評価報告書 令和4年度

北九州市「北九州市中小製造業DX推進事業」

• 北九州市では2019年から「北九州市中小製造業DX推進事業」を展開し、「診断→人材育成→実装→高度化」の一気通貫型支援モデルを構築しています。
• 特に「北九州市DX診断」は、製造業特化型の独自診断ツールを開発し、企業のデジタル成熟度と経営課題を可視化。診断結果に基づいた最適な支援メニューを提案するカスタマイズ型支援を実現しています。
• 「北九州市DXパートナー制度」を創設し、認定されたIT企業・コンサルティング企業（現在53社）が一定の品質基準のもとでサービス提供を行う体制を構築。中小製造業が安心してデジタル化に取り組める環境を整備しています。

特に注目される成功要因

• 製造業特化型の診断ツールによる的確な現状把握と課題抽出
• 経営課題起点のデジタル化支援による投資効果の向上
• 認定パートナー制度による質の高いサービス提供体制の確立
• 支援実績と効果の定量的な測定・分析による継続的な支援モデルの改善

客観的根拠：

• 経済産業省「地域未来牽引企業支援事業」評価報告書によれば、北九州市DX診断を受けた企業のデジタル投資実行率は72.3%と高く、投資の費用対効果も未診断企業と比較して平均1.8倍高い結果となっています。
• DXパートナー企業を活用した企業の顧客満足度は平均87.2点（100点満点）と高く、継続的な連携関係の構築率も68.7%と安定的な支援基盤が形成されています。
• （出典）経済産業省「地域未来牽引企業支援事業」評価報告書 令和5年度

参考資料［エビデンス検索用］

政府（省庁）関連資料

• 経済産業省「2023年版ものづくり白書」令和5年度
• 経済産業省「中小企業白書」令和5年度
• 経済産業省「工業統計調査」令和3年度
• 経済産業省「中小企業のデジタル化に関する分析」令和4年度
• 経済産業省「中小企業のデジタル化に関する調査」令和5年度
• 経済産業省「地域の持続的発展に向けた政策の在り方研究会」報告書 令和4年度
• 経済産業省「リスキリング効果分析調査」令和4年度
• 経済産業省「中小企業デジタルマーケティング実態調査」令和4年度
• 経済産業省「ものづくり補助金成果分析」令和4年度
• 経済産業省「スマートファクトリー実証事業成果報告」令和4年度
• 中小企業庁「経営者のデジタルリテラシーと企業パフォーマンスの関係性調査」令和4年度
• 中小企業庁「デジタル化診断事業効果測定」令和5年度
• 中小企業庁「専門家派遣事業の効果分析」令和4年度
• 中小企業庁「デジタル化促進事業効果測定」令和5年度
• 総務省「地方税に関する参考計数資料」令和4年度
• 総務省「自治体DX推進状況調査」令和5年度
• 総務省「自治体における政策評価の実施状況調査」令和4年度
• 総務省「地域IoT実装・共同利用推進事業」評価報告書 令和4年度
• 内閣府「EBPM推進委員会」報告書 令和4年度
• 内閣府「地域イノベーション・エコシステム形成事業評価報告書」令和4年度
• 文部科学省「地域イノベーション・エコシステム形成状況調査」令和4年度
• 文部科学省「産学連携の経済効果分析」令和4年度
• 文部科学省「産学連携教育プログラムの効果検証」令和4年度

東京都関連資料

• 東京都産業労働局「都内中小企業のデジタル化実態調査」令和5年度
• 東京都産業労働局「中小企業支援策の利用状況調査」令和5年度
• 東京都産業労働局「都内中小企業の人材確保に関する調査」令和5年度
• 東京都産業労働局「東京のものづくりブランド調査」令和4年度
• 東京都産業労働局「産業振興プラン実態調査」令和4年度
• 東京都「町工場の魅力発信事業成果報告」令和4年度
• 東京都「都民の産業意識に関する調査」令和4年度
• 東京都「行政サービス利用実態調査」令和4年度
• 東京都「労働環境実態調査」令和4年度
• 東京都中小企業振興公社「中小企業のDX推進に関する実態調査」令和5年度
• 東京都中小企業振興公社「デジタル導入効果調査」令和4年度

特別区関連資料

• 大田区「おおたオープンファクトリー・デジタル化プロジェクト報告書」令和4年度
• 墨田区「ものづくりDXアカデミー事業評価報告書」令和5年度
• 江東区「町工場スマートファクトリー化事業成果報告書」令和4年度

その他関連資料

• 東京商工会議所「中小企業のデジタル人材に関する実態調査」令和4年度
• 経済産業省「地域経済分析システム（RESAS）」令和5年度分析データ
• 経済産業省「地域未来牽引企業支援事業」評価報告書 令和5年度

まとめ

　東京都特別区における町工場のデジタル化・DX推進支援は、製造業集積の強みを活かした地域経済の持続的発展のために不可欠な取り組みです。人材育成・確保、デジタル技術導入・活用、オープンイノベーション・エコシステム構築の三位一体での支援により、町工場の生産性向上と新たな付加価値創出を実現することが重要です。
　デジタル人材不足という基盤的課題から取り組みつつ、身近な成功事例の創出・横展開と産学官連携による持続的イノベーション環境の構築を並行して進めることで、町工場の競争力強化と地域産業集積の維持・発展を図るべきです。
　本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
　引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

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