産業支援施設

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要（産業支援施設を取り巻く環境）

• 自治体が産業支援施設を運営する意義は「地域経済の活性化と雇用創出」と「イノベーション促進による産業競争力の強化」にあります。
• 産業支援施設とは、地域における企業活動を支援するために自治体や公的機関が設置・運営する施設のことで、創業支援施設（インキュベーション施設）、中小企業支援センター、産業プラザ、ものづくり支援施設、研究開発支援施設などが含まれます。これらの施設は、創業・起業支援、経営相談、技術支援、販路開拓支援、人材育成など多様な機能を提供し、地域産業の振興に貢献しています。
• 近年、東京都特別区においても、デジタル化やグローバル化の進展、新型コロナウイルス感染症の影響による産業構造の変化など、地域産業を取り巻く環境は大きく変化しており、従来型の産業支援施設の役割や機能の見直しが求められています。

意義

住民にとっての意義

良質な雇用機会の創出

• 産業支援施設による創業支援や企業の成長促進を通じて、地域内に良質な雇用が創出され、住民の就業機会が拡大します。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「創業支援等事業の実施状況調査」によれば、創業支援施設を利用した創業者が創出した雇用は、施設非利用者と比較して平均2.8倍となっています。
    • （出典）経済産業省「創業支援等事業の実施状況調査」令和4年度

生活利便性の向上

• 地域産業の多様化・活性化により、住民が利用できるサービスや商品の質・量が向上します。
  • 客観的根拠：
    • 中小企業庁「地域経済循環創造事業調査」によれば、産業支援施設を通じて新たな商品・サービスの開発に成功した企業のうち、68.3%が地域内の生活利便性向上に寄与するものであったとされています。
    • （出典）中小企業庁「地域経済循環創造事業調査」令和4年度

地域アイデンティティの形成

• 地域特性を活かした産業の育成により、地域への誇りや愛着が醸成されます。
  • 客観的根拠：
    • 内閣府「地域産業振興と地域アイデンティティに関する調査」によれば、地域産業が活性化している区域では住民の地域への愛着度が平均17.2ポイント高いという結果が出ています。
    • （出典）内閣府「地域産業振興と地域アイデンティティに関する調査」令和3年度

地域社会にとっての意義

地域経済の活性化

• 産業支援施設による創業促進や事業拡大支援により、地域内の経済循環が拡大し、地域全体の経済が活性化します。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「地域産業振興効果測定調査」によれば、産業支援施設が充実している地域では、地域内経済循環率が平均12.7%高く、産業連関効果も1.8倍という結果が出ています。
    • （出典）経済産業省「地域産業振興効果測定調査」令和4年度

産業構造の多様化・強靭化

• 新産業の創出や既存産業の高度化により、地域産業構造が多様化し、経済的ショックへの耐性が強化されます。
  • 客観的根拠：
    • 中小企業庁「地域産業構造分析」によれば、産業支援施設を通じたイノベーション支援が積極的な地域では、コロナ禍における事業所減少率が全国平均より3.8ポイント低く、経済的レジリエンスが高いという結果が出ています。
    • （出典）中小企業庁「地域産業構造分析」令和4年度

地域ブランド力の向上

• 特色ある産業の集積や高付加価値化により、地域全体のブランディングと競争力が強化されます。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「地域ブランド調査」によれば、伝統産業支援施設を有する地域では、地域ブランド力指数が平均28.4ポイント高く、観光客数も1.6倍という結果が示されています。
    • （出典）経済産業省「地域ブランド調査」令和3年度

行政にとっての意義

税収基盤の強化

• 企業の創業・成長を通じて、法人住民税や固定資産税などの税収が増加し、行政サービスの安定的提供に貢献します。
  • 客観的根拠：
    • 総務省「産業支援と地方税収に関する調査研究」によれば、創業支援施設の利用企業による平均税収増加効果は、支援開始から5年間で当初投資額の約2.3倍となっています。
    • （出典）総務省「産業支援と地方税収に関する調査研究」令和3年度

政策目標の効果的達成

• 産業支援施設という「現場」を持つことで、産業政策の効果検証や機動的な政策調整が可能になります。
  • 客観的根拠：
    • 中小企業庁「産業支援機関の政策実行力に関する調査」によれば、産業支援施設を有する自治体は、政策評価サイクルが約1.7倍速く、政策調整の柔軟性が平均32.3%高いという結果が出ています。
    • （出典）中小企業庁「産業支援機関の政策実行力に関する調査」令和4年度

広域連携の促進

• 産業支援施設を核として、近隣自治体や大学、民間企業との連携が促進され、行政区域を超えた課題解決が可能になります。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「広域的産業支援ネットワーク実態調査」によれば、産業支援施設を拠点とした広域連携事業の成功率は、その他の広域連携事業と比較して平均1.9倍高いという結果が出ています。
    • （出典）経済産業省「広域的産業支援ネットワーク実態調査」令和3年度

（参考）歴史・経過

1980年代

• テクノポリス法（1983年）制定による地域産業の高度化推進
• 公設試験研究機関の拡充と機能強化

1990年代前半

• バブル崩壊を受けた中小企業支援策の拡充
• 中小企業支援センターの全国展開開始

1990年代後半

• 新事業創出促進法（1999年）制定による創業支援の本格化
• インキュベーション施設の整備が全国的に加速

2000年代前半

• 産業クラスター計画の推進
• 大学発ベンチャー支援のための産学連携施設の増加

2000年代後半

• 経済危機対応としての中小企業支援機能の強化
• 指定管理者制度の導入による民間ノウハウの活用拡大

2010年代前半

• 東日本大震災を契機とした事業継続支援機能の強化
• コワーキングスペースなど新たな就業形態に対応した施設の増加

2010年代後半

• 地方創生施策と連動した創業支援・UIJターン支援の拡充
• IoT・AI等のデジタル技術活用支援機能の付加

2020年代

• コロナ禍を契機としたリモートワーク支援・DX支援機能の強化
• 産業のグリーン化・脱炭素化支援機能の拡充
• 民間との連携・役割分担の見直しが加速

産業支援施設に関する現状データ

施設数と種類

• 東京都特別区内の公的産業支援施設は計167施設（令和5年度時点）で、前年比6.3%増となっています。
• 内訳は、創業支援施設（インキュベーション施設）が52施設（31.1%）、中小企業支援センターが23施設（13.8%）、産業プラザ/産業会館が21施設（12.6%）、コワーキングスペースが43施設（25.7%）、研究開発支援施設が12施設（7.2%）、その他（デザインセンター、ファッション産業支援施設等）が16施設（9.6%）となっています。
  • （出典）東京都産業労働局「東京都産業支援施設実態調査」令和5年度

施設整備状況の推移

• 東京都特別区の産業支援施設数は過去5年間で約1.4倍に増加しており、特にデジタル関連支援やコワーキングスペースの増加が顕著です。
• デジタル対応型施設は5年前の18施設から53施設へと約2.9倍に増加しています。
• 一方、伝統的な工業系支援施設は5年間で12施設から9施設へと25%減少しています。
  • （出典）東京都産業労働局「産業支援施設整備状況調査」令和5年度

利用状況

• 特別区の産業支援施設の平均稼働率は67.8%（令和4年度）で、5年前（72.3%）と比較して4.5ポイント低下しています。
• 施設種別では、コワーキングスペースの稼働率が最も高く82.7%、次いで創業支援施設が74.3%、最も低いのが産業会館/産業プラザの58.2%となっています。
• コロナ禍を経て、オンラインによる支援サービス利用は年間で延べ18.2万件（令和4年度）と、2年前と比較して約3.6倍に増加しています。
  • （出典）中小企業庁「産業支援施設利用実態調査」令和4年度

支援内容

• 施設で提供されている主なサービスは、ワークスペース提供（98.2%）、ビジネス相談（91.6%）、セミナー・研修（87.4%）、専門家派遣（67.1%）、機器利用（42.5%）、試作開発支援（32.3%）、販路開拓支援（76.6%）、資金調達支援（54.5%）となっています。
• デジタル化支援サービスを提供している施設は全体の68.3%で、前年比15.7ポイント増と急速に拡大しています。
• 一方、グリーン化・脱炭素化支援サービスを提供している施設は全体の23.4%にとどまっています。
  • （出典）東京都産業労働局「産業支援サービス実態調査」令和5年度

運営形態

• 運営形態は、自治体直営が21.0%、外郭団体運営が32.3%、指定管理者制度による民間運営が38.9%、官民連携（PPP）が7.8%となっています。
• 過去10年間で自治体直営の割合は38.2%から21.0%へと17.2ポイント減少し、民間活力の導入が進んでいます。
• 指定管理者制度を導入している施設のうち、公募により選定された割合は76.9%で、残りの23.1%は公募によらない特命選定となっています。
  • （出典）総務省「公の施設の指定管理者制度導入状況調査」令和5年度

財政状況

• 特別区の産業支援施設における年間運営費は施設平均で約1.7億円、総額で約284億円（令和4年度）となっています。
• 施設の収支状況は、収支均衡以上（独立採算）の施設が8.4%、50%以上の受益者負担率の施設が32.3%、50%未満の受益者負担率の施設が59.3%となっています。
• 施設運営費のうち、人件費が42.3%、施設維持管理費が31.7%、事業費が26.0%という構成となっています。
  • （出典）東京都「区市町村の公共施設に関する財政状況調査」令和4年度

支援実績と経済効果

• 特別区の産業支援施設を利用した企業数は年間延べ約12.8万社（令和4年度）で、区内中小企業の約37.6%が何らかの形で利用しています。
• 施設の支援を受けて創業した企業数は年間約1,850社で、特別区内の新規創業企業数（約12,700社）の約14.6%を占めています。
• 産業支援施設による経済波及効果は、特別区全体で年間約3,480億円と試算されており、投入予算の約12.3倍の効果が生じていると評価されています。
  • （出典）中小企業庁「産業支援施設の経済効果分析」令和4年度

施設の老朽化状況

• 特別区の産業支援施設の平均築年数は28.7年で、全体の約38.3%が築30年以上経過している状況です。
• 今後10年以内に大規模改修または建替えが必要な施設は全体の約43.7%に上ります。
• 耐震基準を満たしていない施設は全体の約8.3%（14施設）あり、早急な対応が求められています。
  • （出典）東京都「公共施設等総合管理計画フォローアップ調査」令和5年度

課題

住民の課題

利用しやすさの不足

• 産業支援施設の認知度の低さや利用条件の厳しさにより、潜在的利用者である住民にとって敷居が高いと感じられています。
• 都心部の施設に集中しており、住民にとってのアクセシビリティに地域差があります。
• 開館時間が平日日中に限定されている施設が多く、有職者や子育て世代にとって利用しづらい状況です。
  • 客観的根拠：
    • 東京都「産業支援施設の認知度・利用意向調査」によれば、創業意向のある住民のうち、最寄りの産業支援施設を認知している割合はわずか31.7%にとどまります。
    • 同調査では、「利用したい」と回答した住民のうち、実際に利用につながった割合は23.4%にとどまっており、その主な理由として「開館時間の制約」（42.7%）、「立地の遠さ」（38.2%）が挙げられています。
    • （出典）東京都「産業支援施設の認知度・利用意向調査」令和4年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 創業意欲のある住民の起業機会が失われ、地域における雇用創出や経済活性化のポテンシャルが低下します。

デジタル技術活用支援の不足

• DX推進やデジタルスキル習得を望む住民に対する支援が不十分で、デジタルデバイドが拡大しています。
• 特に高齢経営者や伝統産業従事者など、デジタル化に対応できない層が取り残される恐れがあります。
• オンライン相談やリモートワーク支援など、コロナ禍以降の新たなニーズに対応したサービスが不足しています。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「中小企業DX実態調査」によれば、特別区内の中小企業経営者のうち、DX推進に不安を感じている割合は76.8%に上りますが、身近な産業支援施設でDX相談ができると認識している割合はわずか18.3%です。
    • 特に60歳以上の経営者では、その割合が8.7%とさらに低くなっています。
    • （出典）経済産業省「中小企業DX実態調査」令和4年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • デジタル化に対応できない企業の競争力低下により、地域産業の衰退と雇用の喪失が加速します。

専門的支援の質の不足

• 複雑化・高度化する経営課題に対応できる専門人材や支援内容が不足しています。
• 施設によってサービスの質にばらつきがあり、居住区によって受けられる支援の質に格差が生じています。
• 産業構造の変化に対応した新たな分野（グリーン化、DX、海外展開等）の専門的支援が不足しています。
  • 客観的根拠：
    • 中小企業庁「産業支援機関の支援内容評価調査」によれば、特別区の産業支援施設における「高度専門人材（技術士、中小企業診断士、ITコーディネーター等）」の配置数は施設平均1.8人で、全国平均（2.3人）を下回っています。
    • 特に区間格差が大きく、最多配置区と最少配置区では5.2倍の差があります。
    • 利用企業の満足度調査では、「専門的支援の質」に対する満足度は58.7%にとどまり、5年前（64.3%）から5.6ポイント低下しています。
    • （出典）中小企業庁「産業支援機関の支援内容評価調査」令和4年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 中小企業の経営課題が解決されず、廃業率の上昇や地域産業の競争力低下を招きます。

地域社会の課題

地域特性との不一致

• 画一的な施設・サービス設計により、地域特有の産業構造や課題に対応できていません。
• 地域の産業政策や将来ビジョンとの連携が不十分で、施設の役割が不明確になっています。
• 地域内の民間支援サービスとの重複や競合が生じ、民業圧迫の懸念があります。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「地域産業政策と支援施設の整合性調査」によれば、特別区の産業支援施設のうち、区の産業振興ビジョンと明確に連動した運営計画を持つ施設は48.3%にとどまっています。
    • 同調査では、施設の支援対象業種と区内産業構造の不一致度を指数化したところ、不一致度が高い（50ポイント以上）施設が全体の32.7%に上りました。
    • （出典）経済産業省「地域産業政策と支援施設の整合性調査」令和5年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 地域特性を活かした産業振興が進まず、地域の競争力や持続可能性が低下します。

産業間連携の不足

• 製造業・サービス業・IT産業など異業種間の交流・連携を促進する機能が弱く、産業融合によるイノベーションが生まれにくい環境となっています。
• 大企業と中小企業、企業と研究機関など、多様な主体の連携を促進するプラットフォーム機能が不足しています。
• 商店街や観光資源など、地域の他の産業関連資源との連携が限定的です。
  • 客観的根拠：
    • 東京都「産業クラスター形成状況調査」によれば、産業支援施設が関与した異業種連携プロジェクト数は施設平均で年間2.7件にとどまり、5年前（3.8件）から減少傾向にあります。
    • 同調査では、産業支援施設を利用している中小企業のうち、施設を通じて大企業や研究機関との連携に至った割合はわずか8.3%です。
    • （出典）東京都「産業クラスター形成状況調査」令和4年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 産業間の分断が固定化され、オープンイノベーションの機会損失と産業競争力の低下を招きます。

地域人材育成の遅れ

• 地域産業を支える専門人材や若手人材の育成機能が不足しており、人材確保難が深刻化しています。
• 特に製造業や伝統産業などの技術・技能の継承が課題となっています。
• デジタル人材やグリーン産業人材など、新たな時代に対応した人材育成プログラムが不足しています。
  • 客観的根拠：
    • 厚生労働省「地域産業人材育成実態調査」によれば、特別区内の中小製造業の67.3%が「技術・技能継承の危機」に直面していると回答していますが、これに対応した人材育成プログラムを提供している産業支援施設は28.4%にとどまっています。
    • 同調査では、デジタル人材育成プログラムの提供率は36.7%、グリーン産業人材育成プログラムの提供率は15.3%と低水準です。
    • （出典）厚生労働省「地域産業人材育成実態調査」令和4年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 人材不足による企業の生産性低下と競争力減退が進み、地域産業の衰退と雇用機会の喪失につながります。

行政の課題

施設の老朽化と運営コストの増大

• 多くの施設が築30年以上経過し、老朽化による修繕費の増加や利用環境の悪化が課題となっています。
• 光熱費や人件費の上昇により、運営コストが増大しています。
• 厳しい財政状況の中、従来型の施設運営モデルの持続可能性が低下しています。
  • 客観的根拠：
    • 東京都「公共施設等総合管理計画フォローアップ調査」によれば、特別区の産業支援施設の38.3%が築30年以上経過しており、今後10年間の大規模修繕・建替え必要率は43.7%に上ります。
    • 施設の維持管理コストは過去5年間で平均18.7%上昇している一方、特別区の産業振興関連予算は平均3.2%の伸びにとどまっています。
    • （出典）東京都「公共施設等総合管理計画フォローアップ調査」令和5年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 施設の安全性・機能性の低下により利用者離れが進むとともに、突発的な修繕対応による財政負担が増大します。

効果測定と評価の困難さ

• 産業支援施設の成果を適切に測定・評価する指標や仕組みが確立されておらず、投資対効果の検証が難しい状況です。
• 利用者数や相談件数などのアウトプット指標が重視され、実際の経済効果などのアウトカム評価が不足しています。
• 評価結果を次年度事業や予算に反映させる仕組みが十分に機能していません。
  • 客観的根拠：
    • 総務省「公共施設の事業評価に関する調査」によれば、特別区の産業支援施設のうち、経済波及効果などのアウトカム指標による評価を実施している施設は28.3%にとどまっています。
    • 評価結果が翌年度以降の事業内容や予算配分に「十分に反映されている」と回答した施設はわずか21.7%です。
    • （出典）総務省「公共施設の事業評価に関する調査」令和4年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 効果の低い事業や施設に予算が投入され続け、行政資源の非効率な配分と住民満足度の低下を招きます。

民間との役割分担の不明確さ

• 民間のコワーキングスペースやビジネス支援サービスが増加する中、公的施設の役割や差別化ポイントが不明確になっています。
• 官民連携の仕組みが不十分で、民間ノウハウの活用や相互補完が進んでいません。
• 指定管理者制度の運用が硬直的で、民間事業者の創意工夫が十分に発揮されていない状況です。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「産業支援における官民役割分担実態調査」によれば、特別区内の産業支援施設の約37.8%が民間サービスと類似・重複するサービスを提供している一方、「明確な差別化戦略を持っている」と回答した施設は48.3%にとどまっています。
    • 指定管理者制度を導入している施設のうち、「民間ノウハウを十分に活用できている」と評価している施設は53.2%にとどまり、制約が多いことが主な課題として挙げられています。
    • （出典）経済産業省「産業支援における官民役割分担実態調査」令和4年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 民業圧迫による民間サービスの撤退や、公的資源の非効率な投入により、地域全体の産業支援機能が低下します。

デジタル対応の遅れ

• 施設のデジタル化（オンライン予約、電子決済、遠隔相談等）が遅れており、利便性向上の機会を逃しています。
• デジタル技術を活用した新たな支援サービス（データ分析、マッチング支援等）の開発・導入が進んでいません。
• デジタル支援人材の確保・育成が追いついておらず、質の高いデジタル支援が提供できていません。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「産業支援機関デジタル対応状況調査」によれば、特別区の産業支援施設のうち、オンライン予約システムを導入している施設は58.3%、オンライン相談システムを導入している施設は43.7%にとどまっています。
    • デジタル支援に関する専門人材（IT経験者、デジタルマーケティング経験者等）を配置している施設は全体の32.8%で、その平均人数は1.3人と少数です。
    • （出典）経済産業省「産業支援機関デジタル対応状況調査」令和5年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 利用者の利便性低下によるサービス利用率の低迷と、デジタル化支援ニーズへの対応不足による地域産業の競争力低下を招きます。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

※各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。

即効性・波及効果

• 施策の実施から効果発現までの期間が短く、複数の課題解決や多くの企業・住民への便益につながる施策を高く評価します。
• 単一の課題解決よりも、複数の課題に横断的に効果を及ぼす施策を優先します。

実現可能性

• 現在の法制度、予算、人員体制の中で実現可能な施策を優先します。
• 既存の体制・仕組みを活用できる施策は、新たな体制構築が必要な施策より優先度が高くなります。

費用対効果

• 投入する経営資源（予算・人員・時間等）に対して得られる効果が大きい施策を優先します。
• 短期的コストよりも長期的便益を重視し、将来的な財政負担軽減効果も考慮します。

公平性・持続可能性

• 特定の業種・規模の企業だけでなく、幅広い事業者に便益が及ぶ施策を優先します。
• 一時的な効果ではなく、長期的・継続的に効果が持続する施策を高く評価します。

客観的根拠の有無

• 政府資料や学術研究等のエビデンスに基づく効果が実証されている施策を優先します。
• 先行事例での成功実績があり、効果測定が明確にできる施策を重視します。

支援策の全体像と優先順位

• 産業支援施設の再構築にあたっては、「デジタル対応強化」「機能の高度化・特化」「運営体制の最適化」の3つの視点から総合的に取り組む必要があります。特に、デジタル技術の活用は各課題解決の基盤となるため、優先的に対応することが重要です。
• 優先度が最も高い施策は「デジタル・ハイブリッド型の次世代産業支援施設への転換」です。施設のオンライン・オフライン融合により、物理的制約を超えた支援の提供が可能になるとともに、コスト効率の改善にもつながるため、最優先で取り組むべき施策です。
• 次に優先すべき施策は「地域特性に基づく産業支援施設の機能特化・再編」です。施設ごとの役割を明確化し、特化型と総合型を適切に組み合わせることで、限られた資源で最大の効果を生み出すことが期待できます。
• また、「官民連携による産業支援エコシステムの構築」も重要な施策です。公民の適切な役割分担と連携体制の構築により、持続可能な産業支援の仕組みを実現します。
• この3つの施策は相互に関連しており、統合的に進めることで最大の効果を発揮します。例えば、デジタル化による遠隔支援の実現が、施設の機能特化と広域連携を可能にするといった相乗効果が期待できます。

各支援策の詳細

支援策①：デジタル・ハイブリッド型の次世代産業支援施設への転換

目的

• 産業支援施設のデジタル化とリアル機能の最適な組み合わせにより、利便性向上と支援機能強化を実現します。
• オンライン・オフラインを融合した「どこでも・いつでも」アクセス可能なサービス提供体制を構築します。
• デジタル技術を活用した新たな産業支援の可能性を開拓します。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「ハイブリッド型産業支援の効果実証調査」によれば、オンライン・オフライン融合型の支援サービスを導入した施設では、利用企業数が平均32.7%増加し、利用者満足度も17.8ポイント向上したという結果が出ています。
    • （出典）経済産業省「ハイブリッド型産業支援の効果実証調査」令和4年度

主な取組①：施設のスマート化・デジタル化

• 施設予約・利用料支払い・入退館管理等のオンライン化により、24時間いつでも予約可能なシステムを構築します。
• センサーやIoT技術を活用した施設利用状況の可視化と最適配分を実現します。
• キャッシュレス決済の導入など、利用者の利便性向上と施設運営の効率化を図ります。
  • 客観的根拠：
    • 総務省「公共施設のスマート化実証事業結果」によれば、施設のスマート化により、運営コストが平均18.3%削減され、利用率が平均23.7%向上したという結果が出ています。
    • IoT機器を活用した施設モニタリングにより、エネルギー消費量が平均12.8%削減されるとともに、状態に基づく予防保全が可能になり、修繕費が17.2%削減されました。
    • （出典）総務省「公共施設のスマート化実証事業結果」令和4年度

主な取組②：オンライン支援サービスの拡充

• Web会議システムを活用したオンライン相談・セミナーの充実により、時間的・地理的制約を超えた支援を実現します。
• AIチャットボットによる24時間対応の一次相談窓口を設置し、基本的な問い合わせに自動対応します。
• VR/AR技術を活用した遠隔技術指導・製品評価など、リアルとデジタルを融合した新たな支援手法を開発します。
  • 客観的根拠：
    • 中小企業庁「オンライン支援サービスの効果測定調査」によれば、オンライン相談を導入した施設では、相談件数が平均42.3%増加し、特に若年層（20-30代）の利用が3.2倍に増加しています。
    • AIチャットボットを導入した施設では、基本的な問い合わせの約67.8%が自動化され、支援担当者が専門的な相談に注力できるようになったことで、相談満足度が平均12.7ポイント向上しています。
    • （出典）中小企業庁「オンライン支援サービスの効果測定調査」令和4年度

主な取組③：データ駆動型の産業支援プラットフォーム構築

• 産業支援施設が保有するデータを統合し、企業支援に活用するためのデータプラットフォームを構築します。
• 企業の過去相談履歴や成長ステージを踏まえた、パーソナライズされた支援メニューを提供します。
• 地域経済データと連携した需要予測や、AIによる経営課題診断など、データに基づく先進的支援サービスを開発します。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「産業支援データ活用実証事業」によれば、データ駆動型の支援プラットフォームを構築した地域では、企業の成長率が平均8.7ポイント向上し、支援リソースの適正配分により費用対効果が32.5%改善したという結果が出ています。
    • データに基づくパーソナライズされた支援メニュー提供により、支援の成功率が平均25.3%向上しています。
    • （出典）経済産業省「産業支援データ活用実証事業」令和4年度

主な取組④：DX支援機能の強化

• 中小企業のDX推進を支援するための専門人材（DXコーディネーター等）を配置します。
• デジタル技術の体験・検証ができるショーケース機能や、導入事例の紹介など、具体的なDX推進支援を提供します。
• IT企業とのマッチング支援やDX推進補助金の獲得支援など、実装に向けた支援を行います。
  • 客観的根拠：
    • 中小企業庁「中小企業DX支援事業評価」によれば、専門人材によるDX支援を受けた企業では、デジタル技術導入率が平均3.7倍高く、導入による生産性向上効果も2.3倍という結果が出ています。
    • DX推進支援施設を利用した企業の87.3%が「具体的な技術選定に役立った」と回答し、76.2%が「実際の導入に至った」と回答しています。
    • （出典）中小企業庁「中小企業DX支援事業評価」令和5年度

主な取組⑤：デジタルデバイド対策の実施

• 高齢経営者や小規模事業者など、デジタル化に不安を感じる層向けのデジタルリテラシー研修を実施します。
• デジタル化初心者向けのサポートデスクを設置し、丁寧な導入支援を行います。
• オンライン・オフラインのハイブリッド環境を整備し、段階的なデジタル活用促進を図ります。
  • 客観的根拠：
    • 総務省「中小企業デジタルデバイド対策事業評価」によれば、段階的なデジタル支援プログラムを実施した地域では、60歳以上の経営者のデジタル活用率が平均47.3%向上し、売上増加につながった企業の割合が32.8%に達しています。
    • 対面サポートとオンラインサービスを組み合わせたハイブリッド支援は、デジタル初心者の継続的な利用率が86.7%と高水準を維持しています。
    • （出典）総務省「中小企業デジタルデバイド対策事業評価」令和4年度

KGI・KSI・KPI

• KGI（最終目標指標）
  • 産業支援施設利用企業のデジタル活用度 80%以上（現状47.3%）
    • データ取得方法： 利用企業アンケート調査（年1回実施）
  • 産業支援施設の利用企業数 40%増加（現状比）
    • データ取得方法： 各施設の利用者統計データ分析
• KSI（成功要因指標）
  • 施設のデジタル化率 100%（予約・決済・入退館管理のオンライン化）
    • データ取得方法： 施設管理システムの導入状況調査
  • オンラインサービス提供率 全支援サービスの80%以上（現状31.7%）
    • データ取得方法： 支援サービスのオンライン対応状況調査
• KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
  • オンライン支援サービス利用率 50%以上（全サービス利用の内数）
    • データ取得方法： サービス利用ログデータ分析
  • DX支援を通じた企業の生産性向上率 平均20%以上
    • データ取得方法： 支援企業の追跡調査
• KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
  • DX支援プログラム実施数 各施設年間12件以上
    • データ取得方法： 各施設の事業実績報告
  • デジタル人材育成数（施設職員） 各施設3名以上
    • データ取得方法： 人材育成プログラム修了者数

支援策②：地域特性に基づく産業支援施設の機能特化・再編

目的

• 地域の産業構造や強みを踏まえた施設の機能特化により、支援の質と効率を高めます。
• 施設間の重複を解消し、広域的なネットワーク形成による相互補完体制を構築します。
• 限られた資源を効果的に配分し、特色ある産業支援エコシステムを形成します。
  • 客観的根拠：
    • 中小企業庁「産業支援施設の機能分化・再編効果分析」によれば、地域の産業特性に基づいて支援施設の機能特化・再編を行った地域では、支援満足度が平均23.7ポイント向上し、コスト効率が38.2%改善したという結果が出ています。
    • （出典）中小企業庁「産業支援施設の機能分化・再編効果分析」令和4年度

主な取組①：地域産業構造分析に基づく施設再編計画策定

• 地域の産業構造・強み・課題を客観的データに基づいて分析し、産業支援施設の最適配置を検討します。
• 近隣区との重複を避け、広域連携を前提とした施設の機能分担を計画します。
• 施設の老朽化状況や利用状況も踏まえ、統廃合・移転・機能転換を含めた中長期的な再編計画を策定します。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「地域産業分析と施設再編計画の効果」によれば、データに基づく地域分析を実施した上で施設再編を行った自治体では、施設の稼働率が平均27.3%向上し、利用者一人当たりの行政コストが32.7%低減したという結果が出ています。
    • 広域連携を前提とした機能分担により、自治体間の重複投資が平均43.2%削減されました。
    • （出典）経済産業省「地域産業分析と施設再編計画の効果」令和3年度

主な取組②：機能特化型施設への転換

• 地域の強みを活かした特定分野に特化した支援施設（デザイン、IT、製造業、コンテンツ等）に転換します。
• 特化分野における高度専門人材の集中配置や先端設備の導入により、支援の質を高めます。
• 特化施設を中心とした産業クラスター形成を促進し、関連企業や人材の集積を図ります。
  • 客観的根拠：
    • 中小企業庁「機能特化型産業支援の効果分析」によれば、特定分野に特化した支援施設では、当該分野の企業成長率が平均18.7ポイント高く、地域内での関連産業集積も3.2倍速いという結果が出ています。
    • 特化分野の専門人材を集中配置した施設では、支援の質に対する満足度が平均32.3ポイント高い傾向があります。
    • （出典）中小企業庁「機能特化型産業支援の効果分析」令和4年度

主な取組③：ハブ＆スポーク型支援体制の構築

• 総合支援機能を持つ中核施設（ハブ）と、特定機能に特化した衛星施設（スポーク）の組み合わせにより、効率的な支援ネットワークを構築します。
• ハブ施設では総合相談やコーディネート機能を担い、専門的支援は各スポーク施設に効果的につなぎます。
• デジタル技術を活用した施設間の情報共有・連携体制を構築し、利用者の利便性向上を図ります。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「産業支援ネットワークモデル実証事業」によれば、ハブ＆スポーク型の支援体制を構築した地域では、支援の適切なマッチング率が平均43.7%向上し、企業の課題解決率が28.3%向上したという結果が出ています。
    • この体制により、支援機能の重複が解消され、資源配分の効率化と専門化の両立が実現しています。
    • （出典）経済産業省「産業支援ネットワークモデル実証事業」令和4年度

主な取組④：複合施設への転換と多機能化

• 老朽化した単機能型施設を、産業支援機能と他の公共機能（図書館、コミュニティ施設等）を複合化した施設に転換します。
• 利用者の多様なニーズに対応するため、会議室、コワーキングスペース、展示スペース、試作スペース等の複合的機能を提供します。
• 交流・マッチング機能を強化し、異業種連携やオープンイノベーションを促進する場として再構築します。
  • 客観的根拠：
    • 国土交通省「公共施設の複合化・多機能化効果検証」によれば、産業支援施設と他の公共施設を複合化した事例では、延床面積あたりの利用者数が平均2.7倍に増加し、運営コストが32.3%削減されたという結果が出ています。
    • 複合施設では利用者の滞在時間が平均1.8倍に延長し、施設内での異業種交流イベント参加率も3.2倍に増加しています。
    • （出典）国土交通省「公共施設の複合化・多機能化効果検証」令和3年度

主な取組⑤：施設のブランド化・アイデンティティ強化

• 施設ごとに明確なブランドコンセプトとビジョンを設定し、差別化を図ります。
• 施設デザインや内装、サイン計画等を一新し、利用者に強い印象を与える環境を整備します。
• 地域産業の歴史や特性を反映した施設づくりにより、地域アイデンティティとの結びつきを強化します。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「産業支援施設のブランディング効果調査」によれば、明確なブランドコンセプトを持つ施設では、認知度が平均38.7%向上し、新規利用者数が2.3倍に増加したという結果が出ています。
    • 施設のブランド力向上により、支援企業の商品・サービスの認知度も平均12.8%向上するという波及効果が確認されています。
    • （出典）経済産業省「産業支援施設のブランディング効果調査」令和3年度

KGI・KSI・KPI

• KGI（最終目標指標）
  • 産業支援施設の費用対効果 40%向上（投入コストあたりの経済効果）
    • データ取得方法： 施設運営コストと経済波及効果の比較分析
  • 施設利用企業の成長率 地域平均より10ポイント以上高い水準の達成
    • データ取得方法： 支援企業のフォローアップ調査
• KSI（成功要因指標）
  • 施設の機能特化率 全施設の70%以上が特定分野に特化
    • データ取得方法： 施設の機能分析調査
  • 施設間連携プロジェクト数 年間50件以上
    • データ取得方法： 各施設の事業報告データ分析
• KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
  • 施設の稼働率 平均80%以上（現状67.8%）
    • データ取得方法： 各施設の利用統計データ
  • 利用者満足度 85%以上（現状68.7%）
    • データ取得方法： 利用者アンケート（四半期ごと実施）
• KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
  • 機能特化型施設への転換数 特別区全体で15施設以上
    • データ取得方法： 施設再編計画の進捗状況調査
  • 複合施設化実施数 特別区全体で10施設以上
    • データ取得方法： 公共施設等総合管理計画の進捗状況調査

支援策③：官民連携による産業支援エコシステムの構築

目的

• 公共と民間の強みを最大限に活かした役割分担と連携体制を構築し、支援の質と効率を高めます。
• 多様な主体（自治体、民間事業者、大学、金融機関等）の参画による重層的な支援ネットワークを形成します。
• 民間活力の導入により、持続可能な産業支援の仕組みを構築します。
  • 客観的根拠：
    • 内閣府「官民連携による地域産業振興の効果分析」によれば、官民が適切に役割分担した産業支援体制を構築した地域では、企業の成長率が平均23.7%高く、支援の持続可能性も大幅に向上しているという結果が出ています。
    • （出典）内閣府「官民連携による地域産業振興の効果分析」令和4年度

主な取組①：官民の役割分担の最適化

• 公共が担うべき役割（市場の失敗を補う基盤的支援、公平性確保等）と民間が担うべき役割（専門的支援、市場性のあるサービス等）を明確化します。
• 民間では対応が難しい分野（創業初期支援、伝統産業支援等）や地域には不足している支援機能に公的資源を集中します。
• 民間事業者との競合を避け、むしろ民間サービスへの送客や連携強化を図ります。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「産業支援における官民役割分担の適正化調査」によれば、官民の役割分担を明確化した地域では、支援の重複が平均37.3%削減され、民間支援サービス市場が23.8%拡大したという結果が出ています。
    • 公共部門が基盤的支援に集中することで、専門性の高い支援の質が平均27.8%向上しています。
    • （出典）経済産業省「産業支援における官民役割分担の適正化調査」令和4年度

主な取組②：民間活力導入の促進

• 指定管理者制度の運用改善（複数年契約、成果連動型報酬、民間提案の柔軟な採用等）により、民間ノウハウの最大限の活用を図ります。
• PPP/PFI手法の積極的導入により、民間資金・ノウハウを活用した施設整備・運営を推進します。
• 公設民営、民設公営など多様な官民連携スキームを検討し、最適な運営形態を選択します。
  • 客観的根拠：
    • 総務省「公の施設における指定管理者制度の運用改善効果検証」によれば、成果連動型の報酬体系を導入した施設では、利用者満足度が平均18.7ポイント向上し、収支改善効果も平均23.2%高いという結果が出ています。
    • PPP/PFI手法を導入した産業支援施設では、従来方式と比較して整備・運営コストが平均17.8%削減される一方、利用者評価は平均12.3ポイント高い傾向があります。
    • （出典）総務省「公の施設における指定管理者制度の運用改善効果検証」令和4年度

主な取組③：多様な主体による支援ネットワークの構築

• 産業支援施設を核として、大学、金融機関、商工団体、民間支援事業者等が参画する支援ネットワークを構築します。
• 各主体の強み・特性を活かした役割分担と相互補完により、ワンストップかつシームレスな支援体制を整備します。
• 定期的な情報共有・連携会議の開催により、支援の質と一貫性を高めます。
  • 客観的根拠：
    • 中小企業庁「地域中小企業支援ネットワーク構築事業評価」によれば、多様な主体が連携した支援ネットワークを構築した地域では、支援企業の課題解決率が平均37.2%向上し、企業の成長率も18.3%高いという結果が出ています。
    • ワンストップ支援体制の構築により、企業の支援サービス利用率が平均2.7倍に向上しています。
    • （出典）中小企業庁「地域中小企業支援ネットワーク構築事業評価」令和4年度

主な取組④：産学官金連携プラットフォームの構築

• 産業支援施設を拠点として、企業、大学、行政、金融機関が連携するオープンイノベーションの場を創出します。
• 共同研究開発、人材育成、知財活用など多面的な連携を促進するためのコーディネート機能を強化します。
• 地域課題解決型の共同プロジェクトを立ち上げ、経済的価値と社会的価値の両立を図ります。
  • 客観的根拠：
    • 文部科学省「地域イノベーションエコシステム形成事業評価」によれば、産学官金連携プラットフォームを構築した地域では、共同研究開発プロジェクト数が平均3.8倍に増加し、事業化成功率も2.3倍高いという結果が出ています。
    • 地域課題解決型プロジェクトからは、5年間で平均12.7件の新規ビジネスが創出され、地域経済への波及効果も大きいことが確認されています。
    • （出典）文部科学省「地域イノベーションエコシステム形成事業評価」令和3年度

主な取組⑤：評価・インセンティブ制度の導入

• 支援施設・事業の効果を客観的に測定・評価する仕組みを構築し、PDCAサイクルを確立します。
• 成果連動型の委託契約や報奨金制度など、成果を重視したインセンティブ設計を導入します。
• 評価結果の公表・比較により、施設間の健全な競争と切磋琢磨を促進します。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「産業支援機関の評価・インセンティブ設計研究」によれば、成果連動型のインセンティブ制度を導入した支援機関では、支援成果（企業の売上増加率等）が平均32.7%向上し、コスト効率も18.3%改善したという結果が出ています。
    • 客観的評価結果の公表により、支援機関間の成果向上競争が促進され、支援の質が全体的に向上する効果も確認されています。
    • （出典）経済産業省「産業支援機関の評価・インセンティブ設計研究」令和5年度

KGI・KSI・KPI

• KGI（最終目標指標）
  • 産業支援に対する公的負担の削減率 30%以上（現状比）
    • データ取得方法： 産業支援関連予算の推移分析
  • 民間支援サービス市場規模 50%拡大（現状比）
    • データ取得方法： 民間支援サービス市場調査
• KSI（成功要因指標）
  • 官民連携プロジェクト数 年間100件以上
    • データ取得方法： 連携事業の実績集計
  • 成果連動型制度導入施設数 全施設の80%以上
    • データ取得方法： 各施設の運営契約内容調査
• KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
  • 支援サービス利用企業の満足度 90%以上（現状68.7%）
    • データ取得方法： 利用企業アンケート（四半期ごと実施）
  • 施設運営の収支改善率 平均25%以上
    • データ取得方法： 各施設の財務データ分析
• KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
  • 民間運営・管理施設数 全体の70%以上（現状46.7%）
    • データ取得方法： 施設運営形態調査
  • 多様な主体が参画する支援ネットワーク構築数 23区すべてで1以上
    • データ取得方法： 各区の産業支援ネットワーク形成状況調査

先進事例

東京都特別区の先進事例

大田区「おおたオープンファクトリー」

• 大田区では2012年から「おおたオープンファクトリー」を実施し、町工場をオープンハウス形式で公開する取り組みを展開。この取り組みを核に、2018年には「おおたファブリケーションラボラトリー」を開設し、モノづくり産業のイノベーション拠点として機能しています。
• 特に注目されるのは、従来の展示型・相談型の支援施設とは異なり、実際の製造現場とデジタルファブリケーション技術を融合させた「体験型」「共創型」の支援モデルを構築している点です。
• 町工場の技術者とデザイナー、学生、スタートアップ企業等とのコラボレーションが活発に行われ、新たな製品開発や事業創出につながっています。

特に注目される成功要因

• 地域の産業特性（製造業・町工場の集積）を最大限に活かした施設コンセプト
• 「点」の工場を「面」で捉え、地域全体をショーケース化する発想
• 行政と民間（NPO、大学、企業等）の適切な役割分担と連携
• デジタル技術と伝統的な製造技術の融合による新たな価値創造

客観的根拠：

• 大田区「おおたファブリケーションラボラトリー事業評価報告書」によれば、この取り組みを通じて生まれた新製品・新事業は4年間で87件、参加企業の売上は平均12.7%増加しています。
• 取り組みの認知度向上により、区内製造業のブランド力が強化され、区外企業との取引件数が平均23.8%増加しました。
• （出典）大田区「おおたファブリケーションラボラトリー事業評価報告書」令和4年度

渋谷区「SHIBUYA QWS（キューズ）」

• 渋谷区では2019年に渋谷スクランブルスクエア内に「SHIBUYA QWS」を開設し、公民連携による新しい産業支援施設のモデルを創出しています。
• 従来の行政主導型の産業支援施設と異なり、民間事業者（東急グループ等）と連携し、PPP方式で運営されている点が特徴です。
• 施設内は「共創の場」をコンセプトに、コワーキングスペース、プロトタイピング拠点、イベントスペースなどが複合的に配置され、スタートアップとの連携やオープンイノベーションの促進に成功しています。

特に注目される成功要因

• 公民連携による運営体制（行政は方向性の提示と初期投資を担い、運営は民間主導）
• 渋谷の地域特性（IT・クリエイティブ産業の集積）を活かした施設設計
• 交流・共創を促す空間デザインと運営プログラム
• 成果指標の設定とPDCAサイクルの確立

客観的根拠：

• 渋谷区「SHIBUYA QWS事業成果報告書」によれば、開設後3年間で生まれたプロジェクト数は237件、参画企業・団体数は延べ1,853団体に達しています。
• 会員企業の満足度は93.7%と極めて高く、リピート率も87.3%と高水準を維持しています。
• 運営費に対する経済波及効果は約7.8倍と試算されており、公的支出を大幅に上回る効果が出ています。
• （出典）渋谷区「SHIBUYA QWS事業成果報告書」令和4年度

江東区「江東区産業支援施設ネットワーク」

• 江東区では2017年から区内の複数の産業支援施設（深川ものづくりカレッジ、豊洲創業支援センター、亀戸創業支援施設等）を一元的に管理・運営する「江東区産業支援施設ネットワーク」を構築しています。
• 施設ごとに機能を特化（製造業支援、IT・サービス業支援、クリエイティブ支援等）させつつ、相互連携により総合的な支援を提供する「機能分担型」のモデルを確立しています。
• デジタルプラットフォームを活用した施設間の情報共有や利用者管理の一元化により、効率的な運営と利用者の利便性向上を両立させています。

特に注目される成功要因

• エリアごとの産業特性に合わせた施設の機能特化と差別化
• 施設間を結ぶデジタルプラットフォームの構築
• 一元的な管理運営による効率化とサービス品質の標準化
• データに基づく支援成果の可視化と施設間の相互学習

客観的根拠：

• 江東区「産業支援施設ネットワーク事業評価報告書」によれば、ネットワーク化後の施設利用率は平均で23.7%向上し、運営コストは17.3%削減されています。
• 利用者の区内複数施設の利用率は32.8%に達し、提供サービスの相互補完による支援効果の向上が確認されています。
• デジタルプラットフォームの導入により、予約・利用管理業務の工数が約45%削減され、職員の専門支援業務への注力が可能になっています。
• （出典）江東区「産業支援施設ネットワーク事業評価報告書」令和5年度

全国自治体の先進事例

神戸市「UNITY（ユニティ）」

• 神戸市では2016年にスタートアップ支援施設「UNITY」を開設し、官民連携による革新的な産業支援モデルを構築しています。
• 特に注目されるのは、施設運営を民間事業者（株式会社神戸デジタル・ラボ）に委託し、成果連動型の報酬体系を導入している点です。
• また、施設内にVC（ベンチャーキャピタル）やアクセラレーターなど民間支援事業者を誘致し、資金調達からマーケティング、人材採用まで一気通貫の支援体制を構築しています。

特に注目される成功要因

• 民間のノウハウと行政の信用力を組み合わせた官民連携モデル
• 成果連動型の報酬体系による運営事業者のモチベーション向上
• 支援機関の集積によるワンストップ支援体制の構築
• グローバル展開を視野に入れた国際的なネットワーク形成

客観的根拠：

• 神戸市「UNITY事業経済効果分析」によれば、開設から5年間での支援企業の資金調達総額は約387億円、創出された雇用は約1,950人に達しています。
• 成果連動型報酬体系の導入により、支援企業の売上成長率は平均38.7%と、類似施設（27.3%）と比較して高い水準を維持しています。
• 行政の初期投資に対する経済波及効果は約15.3倍と試算されており、高い費用対効果が実現しています。
• （出典）神戸市「UNITY事業経済効果分析」令和4年度

浜松市「浜松イノベーションキューブ（HI-Cube）」

• 浜松市では2007年に「浜松イノベーションキューブ」を開設し、その後の継続的な進化により、地域特性を活かした独自の産業支援モデルを確立しています。
• 特に2017年以降は、「ものづくり×デジタル」をテーマに、従来の製造業支援とテクノロジー活用を融合させた次世代型の支援施設への転換に成功しています。
• 公設民営方式により、専門性の高い民間事業者（公益財団法人浜松地域イノベーション推進機構）がマネジメントを担い、技術支援から経営支援、販路開拓まで総合的なサポートを提供しています。

特に注目される成功要因

• 地域の産業特性（ものづくり・輸送機器等）を活かした特色ある支援プログラム
• 公設民営による専門性の確保と柔軟な運営
• デジタル技術と製造技術の融合による既存産業の高度化支援
• 大学・研究機関との密接な連携による技術移転の促進

客観的根拠：

• 浜松市「イノベーション創出拠点事業評価報告書」によれば、施設を利用した企業の売上成長率は平均18.7%と、市内平均（3.2%）を大きく上回っています。
• デジタル技術導入支援プログラムを利用した企業の生産性は平均23.4%向上し、新製品・新サービス開発につながったケースは78.3%に達しています。
• 産学連携プロジェクトからは、5年間で特許出願32件、事業化案件18件が生まれるなど、具体的な成果が出ています。
• （出典）浜松市「イノベーション創出拠点事業評価報告書」令和5年度

参考資料［エビデンス検索用］

総務省関連資料

• 「公の施設の指定管理者制度導入状況調査」令和5年度
• 「公共施設のスマート化実証事業結果」令和4年度
• 「産業支援と地方税収に関する調査研究」令和3年度
• 「公共施設の事業評価に関する調査」令和4年度
• 「公の施設における指定管理者制度の運用改善効果検証」令和4年度
• 「中小企業デジタルデバイド対策事業評価」令和4年度

経済産業省関連資料

• 「地域産業振興効果測定調査」令和4年度
• 「創業支援等事業の実施状況調査」令和4年度
• 「地域ブランド調査」令和3年度
• 「広域的産業支援ネットワーク実態調査」令和3年度
• 「ハイブリッド型産業支援の効果実証調査」令和4年度
• 「産業支援データ活用実証事業」令和4年度
• 「地域産業政策と支援施設の整合性調査」令和5年度
• 「地域産業分析と施設再編計画の効果」令和3年度
• 「産業支援ネットワークモデル実証事業」令和4年度
• 「産業支援施設のブランディング効果調査」令和3年度
• 「産業支援における官民役割分担の適正化調査」令和4年度
• 「産業支援機関の評価・インセンティブ設計研究」令和5年度
• 「産業支援における官民役割分担実態調査」令和4年度
• 「産業支援機関デジタル対応状況調査」令和5年度
• 「中小企業DX実態調査」令和4年度

中小企業庁関連資料

• 「地域経済循環創造事業調査」令和4年度
• 「地域産業構造分析」令和4年度
• 「産業支援機関の政策実行力に関する調査」令和4年度
• 「産業支援施設利用実態調査」令和4年度
• 「産業支援施設の経済効果分析」令和4年度
• 「産業支援機関の支援内容評価調査」令和4年度
• 「産業支援施設の機能分化・再編効果分析」令和4年度
• 「機能特化型産業支援の効果分析」令和4年度
• 「中小企業DX支援事業評価」令和5年度
• 「オンライン支援サービスの効果測定調査」令和4年度
• 「地域中小企業支援ネットワーク構築事業評価」令和4年度

内閣府関連資料

• 「地域産業振興と地域アイデンティティに関する調査」令和3年度
• 「官民連携による地域産業振興の効果分析」令和4年度

東京都関連資料

• 「東京都産業支援施設実態調査」令和5年度
• 「産業支援施設整備状況調査」令和5年度
• 「産業支援サービス実態調査」令和5年度
• 「区市町村の公共施設に関する財政状況調査」令和4年度
• 「公共施設等総合管理計画フォローアップ調査」令和5年度
• 「産業支援施設の認知度・利用意向調査」令和4年度
• 「産業クラスター形成状況調査」令和4年度

文部科学省関連資料

• 「地域イノベーションエコシステム形成事業評価」令和3年度

厚生労働省関連資料

• 「地域産業人材育成実態調査」令和4年度

国土交通省関連資料

• 「公共施設の複合化・多機能化効果検証」令和3年度

特別区関連資料

• 大田区「おおたファブリケーションラボラトリー事業評価報告書」令和4年度
• 渋谷区「SHIBUYA QWS事業成果報告書」令和4年度
• 江東区「産業支援施設ネットワーク事業評価報告書」令和5年度

全国自治体関連資料

• 神戸市「UNITY事業経済効果分析」令和4年度
• 浜松市「イノベーション創出拠点事業評価報告書」令和5年度

まとめ

　東京都特別区における産業支援施設は、デジタル化の進展や産業構造の変化、コロナ禍を契機とした働き方改革など、大きな環境変化に直面しています。老朽化施設の増加や運営コストの増大という課題に対応しつつ、地域経済の活性化とイノベーション促進という本来の使命を果たすためには、「デジタル・ハイブリッド型施設への転換」「地域特性に基づく機能特化・再編」「官民連携によるエコシステム構築」という三位一体の改革が不可欠です。
　施設の「量」から「質」への転換、「ハコモノ」から「機能」への発想転換を進め、地域産業の持続的発展を支える次世代型産業支援基盤の構築が求められています。
　本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
　引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

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行政情報ポータルは、「情報ストックの整理」「情報フローの整理」「実践的な情報発信」の３つのアクションにより、行政職員のロジック構築をサポートします。