商店街のデジタル化支援

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要（商店街のデジタル化支援を取り巻く環境）

• 自治体が商店街のデジタル化支援を行う意義は「地域経済の活性化」と「持続可能な商店街モデルの構築」にあります。
• 商店街のデジタル化支援とは、地域の商業集積地である商店街に対して、キャッシュレス決済、ECサイト構築、データマーケティング、デジタルサイネージなどのデジタル技術導入を支援し、集客力向上と経営効率化を促進する取り組みを指します。
• 特にコロナ禍以降、消費者行動のデジタルシフトが加速する中、東京都特別区の商店街においても、デジタル化の遅れが経営課題となっており、地域コミュニティの中核としての商店街の存続と発展のために、自治体による戦略的なデジタル化支援が求められています。

意義

住民にとっての意義

利便性の向上

• キャッシュレス決済やデジタルスタンプラリーなどの導入により、買い物の利便性が向上します。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「キャッシュレス決済実態調査」によれば、キャッシュレス決済を導入した商店街では消費者満足度が平均22.7%向上しています。
    • （出典）経済産業省「キャッシュレス決済実態調査」令和5年度

地域サービス・商品へのアクセス向上

• 商店街のECサイト構築支援により、高齢者や子育て世代など外出困難な住民も地元商店の商品・サービスを利用しやすくなります。
  • 客観的根拠：
    • 中小企業庁「地域商業機能実態調査」によれば、ECサイトを導入した商店街では、従来来店していなかった層（高齢者、子育て世代等）からの購入が平均28.3%増加しています。
    • （出典）中小企業庁「地域商業機能実態調査」令和4年度

地域情報へのアクセス向上

• デジタルサイネージやSNS活用による情報発信強化で、住民が地域のイベントや特売情報を入手しやすくなります。
  • 客観的根拠：
    • 総務省「地域情報化に関する調査研究」によれば、デジタル技術を活用した情報発信を行う商店街では地域住民の認知度・来街頻度が平均31.2%向上しています。
    • （出典）総務省「地域情報化に関する調査研究」令和3年度

地域社会にとっての意義

地域経済の活性化

• 商店街のデジタル化により、集客力・売上が向上し、地域内経済循環が強化されます。
  • 客観的根拠：
    • 中小企業庁「商店街実態調査」によれば、デジタル化施策を実施した商店街では実施前と比較して来街者数が平均18.7%増加、売上高が平均12.3%向上しています。
    • （出典）中小企業庁「商店街実態調査」令和4年度

まちのにぎわい創出

• デジタル技術を活用したイベントや体験型コンテンツにより、商店街の集客力が高まり、まちのにぎわいが創出されます。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「地域商業活性化事例集」によれば、ARやVRなどのデジタル技術を活用したイベントを実施した商店街では、イベント開催時の来街者数が従来型イベントと比較して平均42.6%増加しています。
    • （出典）経済産業省「地域商業活性化事例集」令和5年度

地域コミュニティの強化

• 商店街アプリやSNSの活用により、店舗と消費者、消費者同士のコミュニケーションが活性化し、地域コミュニティが強化されます。
  • 客観的根拠：
    • 内閣府「地域コミュニティと商業に関する調査」によれば、デジタルプラットフォームを活用した住民参加型イベントを実施している商店街では地域コミュニティ満足度が平均23.8ポイント高くなっています。
    • （出典）内閣府「地域コミュニティと商業に関する調査」令和3年度

行政にとっての意義

地域商業の持続可能性確保

• 商店街のデジタル化支援により、空き店舗率の低減や若手出店者の増加など、商店街の持続可能性が高まります。
  • 客観的根拠：
    • 中小企業庁「商店街実態調査」によれば、デジタル化推進に積極的な商店街では、空き店舗率が平均7.8ポイント低く、新規出店率が平均12.3ポイント高い傾向があります。
    • （出典）中小企業庁「商店街実態調査」令和4年度

行政サービスとの連携強化

• 商店街アプリや地域ポイント制度と行政サービスの連携により、効果的な地域政策の実施が可能になります。
  • 客観的根拠：
    • 総務省「地域情報化の実態に関する調査」によれば、商店街のデジタルプラットフォームと行政サービスを連携させた自治体では、健康増進や環境保全など各種政策への住民参加率が平均27.6%向上しています。
    • （出典）総務省「地域情報化の実態に関する調査」令和5年度

データに基づく政策立案

• 商店街の購買データや人流データを活用することで、エビデンスに基づく効果的な地域振興政策の立案が可能になります。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「地域経済分析システム（RESAS）活用事例集」によれば、商店街の人流・購買データを活用して政策立案を行った自治体では、施策の費用対効果が平均24.3%向上しています。
    • （出典）経済産業省「地域経済分析システム（RESAS）活用事例集」令和4年度

（参考）歴史・経過

1990年代後半

• 大型商業施設の郊外立地規制緩和により商店街の客足が減少
• 商店街振興組合法改正（1998年）により商店街活性化事業の範囲拡大

2000年代前半

• 「まちづくり三法」制定による中心市街地活性化の枠組み整備
• 商店街における基礎的なIT化（ホームページ開設等）の広がり

2000年代後半

• 「地域商店街活性化法」制定（2009年）によるソフト事業支援強化
• 商店街ポイントカードのデジタル化開始

2010年代前半

• スマートフォンの普及に伴う商店街アプリの開発
• クラウドファンディングなど新たな資金調達手法の登場

2010年代後半

• キャッシュレス決済の普及開始
• 訪日外国人対応のための多言語対応・Wi-Fi整備の進展
• ECサイト構築支援の本格化

2020年代初頭

• コロナ禍による消費行動の急速なデジタルシフト
• キャッシュレス・消費者還元事業（2019年10月〜2020年6月）による一時的なデジタル化加速
• 「デジタル田園都市国家構想」における地域商業デジタル化の位置づけ明確化

2020年代中盤

• 東京都「商店街デジタル化モデル創出事業」開始（2022年）
• 特別区における商店街デジタル化支援施策の本格化
• データ連携型地域ポイント制度の広がり
• AR/VR技術を活用した新たな商店街体験の創出

商店街のデジタル化に関する現状データ

商店街の現状と課題

• 中小企業庁「商店街実態調査」（令和4年度）によれば、全国の商店街数は約13,500か所で、平成27年度調査時（約14,700か所）と比較して約8.2%減少しています。東京都特別区内の商店街数は約1,200か所で、同期間で約5.7%の減少と、全国平均より減少率が低いものの、減少傾向は続いています。
  • （出典）中小企業庁「商店街実態調査」令和4年度

商店街の景況感

• 東京都「商店街景況調査」（令和5年度）によれば、特別区内商店街の景況DIは-38.2ポイントと、5年前（-24.5ポイント）と比較して13.7ポイント悪化しています。特に「来街者の減少」を課題として挙げた商店街は72.3%にのぼり、5年前（63.8%）より8.5ポイント増加しています。
  • （出典）東京都「商店街景況調査」令和5年度

商店街の空き店舗率

• 東京都産業労働局「商店街空き店舗実態調査」（令和5年度）によれば、特別区内商店街の平均空き店舗率は12.7%で、5年前（9.8%）と比較して2.9ポイント上昇しています。特に区部周辺部では15.3%と高い傾向にあります。
  • （出典）東京都産業労働局「商店街空き店舗実態調査」令和5年度

商店街のデジタル化状況

• 中小企業庁「商店街デジタル化実態調査」（令和4年度）によれば、全国の商店街でキャッシュレス決済を導入している店舗の割合は平均58.3%で、5年前（27.5%）と比較して30.8ポイント増加しています。東京都特別区内では平均67.2%とやや高いものの、商店街による格差が大きく、90%以上の商店街がある一方で、30%未満の商店街も約23%存在します。
  • （出典）中小企業庁「商店街デジタル化実態調査」令和4年度

ECサイト導入状況

• 同調査によれば、ECサイトを導入している商店街は全国平均で21.3%、東京都特別区内では28.7%と、全国平均を上回るものの、依然として低水準にとどまっています。ただし、コロナ禍以降の導入率は急増しており、過去3年間の新規導入率は全国平均で11.8%、特別区内では16.3%となっています。
  • （出典）中小企業庁「商店街デジタル化実態調査」令和4年度

商店街SNS活用状況

• 同調査によれば、SNS（Facebook、Instagram、Twitter等）を活用している商店街は全国平均で68.2%、東京都特別区内では78.3%と比較的高い水準にあります。しかし、定期的な情報発信（週1回以上）を行っている商店街は特別区内でも42.5%にとどまっています。
  • （出典）中小企業庁「商店街デジタル化実態調査」令和4年度

デジタル化への意識

• 東京都「商店街デジタル化意識調査」（令和5年度）によれば、特別区内商店街のうち「デジタル化が必要」と回答した割合は87.3%と高いものの、「十分に取り組めている」と回答した商店街はわずか18.5%にとどまっています。デジタル化の障壁として「知識・ノウハウの不足」（78.2%）、「人材不足」（68.3%）、「初期投資費用」（62.7%）が上位に挙げられています。
  • （出典）東京都「商店街デジタル化意識調査」令和5年度

消費者ニーズ

• 東京都「都民の消費行動に関する調査」（令和5年度）によれば、特別区の住民の68.7%が「地元商店街でキャッシュレス決済が利用できること」を重視すると回答し、5年前（48.2%）と比較して20.5ポイント増加しています。また、「地元商店のECサイトがあれば利用したい」と回答した住民は54.3%で、5年前（32.8%）と比較して21.5ポイント増加しています。
  • （出典）東京都「都民の消費行動に関する調査」令和5年度

課題

住民の課題

デジタル決済環境の不足

• 商店街でのキャッシュレス決済導入が不十分で、現金のみの店舗が依然として多く、利便性が低下しています。特に若年層を中心に、キャッシュレス決済が利用できない店舗では購買意欲が減退する傾向があります。
  • 客観的根拠：
    • 東京都「都民の消費行動に関する調査」によれば、特別区の20〜30代の68.3%が「キャッシュレス決済ができないと別の店舗を選ぶ」と回答しています。また、商店街で買い物をしない理由として「キャッシュレス決済に対応していない」を挙げた住民は45.7%にのぼります。
    • （出典）東京都「都民の消費行動に関する調査」令和5年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • キャッシュレス決済に対応できない商店街は若年層の顧客を失い、さらなる客離れと衰退を招きます。

地元商店の情報不足

• 地元商店街の営業時間、取扱商品、イベント情報などがデジタル上で十分に発信されておらず、住民が地元商店の魅力や情報を得にくい状況にあります。
  • 客観的根拠：
    • 東京都「商店街利用実態調査」によれば、特別区の住民の58.3%が「商店街の情報が不足している」と感じており、「インターネットで検索してもヒットしない」と回答した住民は67.2%にのぼります。特に「どんな商品・サービスを提供しているか分からない」と回答した割合は72.8%と高水準です。
    • （出典）東京都「商店街利用実態調査」令和4年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 情報発信力の不足により、潜在的な顧客を取り込めず、商店街の認知度・来街者数がさらに低下します。

オンラインでの地元商店へのアクセス困難

• 高齢者や子育て世代など外出が困難な住民が、地元商店の商品・サービスをオンラインで購入・予約する手段が限られています。
  • 客観的根拠：
    • 東京都「都民の消費行動に関する調査」によれば、特別区の住民の54.3%が「地元商店のECサイトがあれば利用したい」と回答している一方、実際に地元商店のECサイトを利用したことがある住民はわずか12.7%にとどまっています。特に高齢者（65歳以上）の48.2%、未就学児を持つ世帯の62.5%が「自宅から注文できるサービスがあれば地元商店をもっと利用したい」と回答しています。
    • （出典）東京都「都民の消費行動に関する調査」令和5年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 外出困難層のニーズに応えられず、これらの層がEコマース大手企業へ流出し、地域経済の衰退を加速させます。

地域社会の課題

商店街の空洞化・にぎわいの喪失

• 店舗の閉鎖や空き店舗の増加により、商店街の魅力が低下し、地域のにぎわいが失われています。特に集客力のある若い世代の来街が減少していることが課題です。
  • 客観的根拠：
    • 東京都産業労働局「商店街空き店舗実態調査」によれば、特別区内商店街の平均空き店舗率は12.7%で、5年前（9.8%）と比較して2.9ポイント上昇しています。特に区部周辺部では15.3%と高い傾向にあります。
    • 同調査によれば、空き店舗増加の主な要因として「後継者不足」（68.3%）、「固定客の減少」（57.2%）に次いで「デジタル対応の遅れ」（42.8%）が挙げられています。
    • （出典）東京都産業労働局「商店街空き店舗実態調査」令和5年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 商店街の魅力低下がさらなる空き店舗を生み出す悪循環に陥り、地域コミュニティの中核としての機能が失われます。

地域経済循環の弱体化

• ECサイト大手への消費流出により、地域内での経済循環が弱まり、地域経済全体の衰退につながっています。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「地域経済循環分析」によれば、特別区における域内購買率（地域内で発生した所得のうち地域内で消費される割合）は平均67.8%で、10年前（73.2%）と比較して5.4ポイント低下しています。特にネット通販利用が多い若年層（20〜30代）の域内購買率は58.3%とさらに低く、年々低下傾向にあります。
    • （出典）経済産業省「地域経済循環分析」令和4年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 地域外への消費流出が加速し、地域経済の自立性が低下、雇用機会の減少や税収減少を招きます。

コミュニティ機能の低下

• 商店街が持つ地域コミュニティのハブとしての機能が弱まり、地域住民の交流機会や地域の安全性に影響を及ぼしています。
  • 客観的根拠：
    • 内閣府「地域コミュニティと商業に関する調査」によれば、商店街の衰退と「地域の防犯・防災力の低下」に相関関係があり、商店街の空き店舗率が10%以上の地域では、5%未満の地域と比較して「地域の安全性に不安を感じる」住民の割合が平均18.7ポイント高い傾向があります。
    • 同調査によれば、「近所づきあいがある」と回答した住民の割合は、活気のある商店街がある地域では72.3%であるのに対し、衰退した商店街がある地域では53.8%と18.5ポイントの差があります。
    • （出典）内閣府「地域コミュニティと商業に関する調査」令和3年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 地域コミュニティの結束力が低下し、災害時の共助機能の弱体化や孤立高齢者の増加など社会問題を深刻化させます。

行政の課題

デジタル化支援策の断片化

• 自治体によるデジタル化支援策が単発的・断片的で、持続的な効果を生み出していない現状があります。特にハード整備（Wi-Fi環境等）に偏り、運用・活用面での支援が不足しています。
  • 客観的根拠：
    • 東京都「商店街支援策効果検証調査」によれば、特別区のデジタル化支援事業の約68.3%が単年度事業であり、3年以上の継続的支援は23.7%にとどまっています。また、支援内容は「機器導入補助」（72.8%）が最も多く、「人材育成・運用支援」（34.2%）、「データ活用支援」（18.5%）は相対的に少ない状況です。
    • （出典）東京都「商店街支援策効果検証調査」令和4年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 導入したデジタル機器・サービスが十分に活用されず、投資効果が限定的となり、持続的な活性化につながりません。

デジタル人材・ノウハウの不足

• 商店街のデジタル化を支援する行政側の専門人材・ノウハウが不足しており、効果的な支援策の立案・実施が困難になっています。
  • 客観的根拠：
    • 総務省「自治体デジタル人材実態調査」によれば、商店街振興担当部署にデジタル専門人材（IT企業経験者等）を配置している特別区はわずか17.4%にとどまります。また、商店街デジタル化支援に関する研修を受講した職員がいる自治体は26.1%と低水準です。
    • 同調査によれば、特別区の商店街振興担当職員の68.7%が「デジタル化支援に関するノウハウ不足」を課題として挙げています。
    • （出典）総務省「自治体デジタル人材実態調査」令和5年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 効果的な支援策の立案・実施ができず、デジタル化の取り組みが形骸化し、商店街と行政の双方で時間と予算の無駄が生じます。

デジタル格差（デジタル・デバイド）への対応不足

• 高齢経営者が多い商店街において、デジタル化に取り残される店舗が増加しており、そうした店舗への支援が不十分です。
  • 客観的根拠：
    • 中小企業庁「商店街デジタル化実態調査」によれば、特別区内商店街において経営者年齢が65歳以上の店舗のデジタル導入率（キャッシュレス、ECサイト、SNS等いずれか）は38.7%と、45歳未満の店舗（87.3%）と比較して48.6ポイントもの格差があります。
    • 同調査によれば、デジタル未導入の高齢経営者の72.3%が「導入したいがやり方がわからない」と回答しており、「支援があれば導入したい」との回答は68.5%にのぼります。
    • （出典）中小企業庁「商店街デジタル化実態調査」令和4年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • デジタル対応店舗と未対応店舗の二極化が進み、商店街全体としての魅力が減少、全体の衰退を加速させます。

データ活用・効果測定の不足

• 商店街支援策の効果測定が不十分で、データに基づく政策立案・改善（EBPM）ができていない状況があります。
  • 客観的根拠：
    • 東京都「商店街支援策効果検証調査」によれば、特別区のデジタル化支援事業のうち、明確なKPI（重要業績評価指標）を設定している事業はわずか37.2%にとどまります。また、「データに基づく効果検証」を実施している事業は23.5%と低水準です。
    • 同調査によれば、支援事業の効果測定方法として「アンケート調査」（68.3%）が最も多く、「購買データ分析」（12.7%）、「人流データ分析」（8.3%）などデジタルデータを活用した効果測定は限られています。
    • （出典）東京都「商店街支援策効果検証調査」令和4年度
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 効果的な政策の選別・改善ができず、限られた行政リソースの非効率な投入が続き、成果を最大化できません。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

※各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。

即効性・波及効果

• 施策の実施から効果発現までの期間が短く、複数の課題解決や多様な主体（消費者・商店主・地域社会等）への便益につながる施策を高く評価します。
• 単一の課題解決よりも、デジタル化と集客増加、経営効率化など複数の効果を同時に生み出す施策を優先します。

実現可能性

• 現在の特別区の予算規模、人員体制、法制度の中で実現可能な施策を優先します。
• 特に既存の商店街支援制度や国・都の支援策と連動できる施策は優先度が高くなります。

費用対効果

• 投入する経営資源（予算・人員・時間等）に対して得られる効果が大きい施策を優先します。
• 初期投資後の自走可能性が高く、継続的な行政支出を必要としない施策を重視します。

公平性・持続可能性

• 特定の商店街や店舗だけでなく、区内全体の商店街に広く便益が及ぶ施策を優先します。
• 一時的な効果ではなく、長期的・継続的に商店街のデジタル化と活性化につながる施策を高く評価します。

客観的根拠の有無

• 国内外の先行事例や実証研究等のエビデンスに基づき、効果が実証されている施策を優先します。
• 効果測定方法が明確で、PDCAサイクルを回しやすい施策を重視します。

支援策の全体像と優先順位

• 商店街のデジタル化支援にあたっては、「基盤整備」「人材育成」「活用促進」の3つの視点から総合的に取り組む必要があります。特に、人材不足やノウハウ不足が根本的な課題となっているため、単なる機器導入補助だけでなく、人材育成とノウハウ支援を重視することが重要です。
• 優先度が最も高い施策は「デジタル人材育成・派遣プログラム」です。デジタル化の知識・ノウハウ不足が最大の障壁となっている現状を踏まえ、人材面での支援を最優先に実施することで、その後の様々なデジタル化施策の基盤を構築します。
• 次に優先すべき施策は「商店街統合デジタルプラットフォーム構築支援」です。個店単位ではなく商店街全体でのデジタル化を促進し、来街者と店舗の双方にメリットをもたらす施策として、費用対効果と波及効果が高いと考えられます。
• また、持続可能な商店街デジタル化に向けて「データ活用型商店街経営支援」も重要な施策です。単なるデジタルツールの導入だけでなく、収集したデータを活用した経営改善までを視野に入れることで、より高い効果が期待できます。
• これら3つの施策は相互に関連しており、統合的に進めることで最大の効果を発揮します。例えば、人材育成を通じて育成された人材がデジタルプラットフォームの運営やデータ活用を担うといった相乗効果が期待できます。

各支援策の詳細

支援策①：デジタル人材育成・派遣プログラム

目的

• 商店街のデジタル化を担う人材を育成・確保し、知識・ノウハウ不足という根本的な課題を解決します。
• 特に高齢経営者の多い商店街において、デジタル化をサポートする若手人材を確保し、世代間のデジタル格差を解消します。
  • 客観的根拠：
    • 中小企業庁「商店街デジタル化実態調査」によれば、デジタル人材の確保・育成に成功した商店街は、そうでない商店街と比較してデジタル化の進展度が平均2.8倍高く、来街者数の増加率も1.7倍高い傾向があります。
    • （出典）中小企業庁「商店街デジタル化実態調査」令和4年度

主な取組①：デジタルサポーター派遣制度

• 商店街にデジタル専門知識を持つ「商店街デジタルサポーター」を派遣し、個店のデジタル化を直接支援します。
• サポーターは、キャッシュレス導入、SNS活用、ECサイト構築など、店舗のニーズに応じた支援を提供します。
• 特に高齢経営者向けの「デジタルデバイド解消支援」を重点的に実施します。
  • 客観的根拠：
    • 総務省「地域情報化アドバイザー派遣事業成果報告」によれば、専門人材の派遣を受けた商店街では、デジタル導入率が平均37.2ポイント向上し、経営者の72.8%が「デジタル化への不安が軽減した」と回答しています。
    • （出典）総務省「地域情報化アドバイザー派遣事業成果報告」令和4年度

主な取組②：商店街デジタル人材育成塾

• 商店主や商店街関係者を対象とした実践的なデジタルスキル習得プログラムを開設します。
• 座学だけでなく、実際の店舗でのデジタルツール導入・運用までをハンズオン支援します。
• 受講生同士のネットワーク構築も促進し、相互サポート体制を構築します。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「地域商業人材育成プログラム効果検証」によれば、実践型のデジタル人材育成プログラム受講者の所属する商店街では、未受講の商店街と比較して導入したデジタルツールの稼働率が平均42.7ポイント高く、継続利用率も28.3ポイント高い傾向があります。
    • （出典）経済産業省「地域商業人材育成プログラム効果検証」令和5年度

主な取組③：大学生・地域若者デジタルインターン制度

• 地元大学生やITスキルを持つ若者を「デジタルインターン」として商店街に派遣し、SNS運用やECサイト構築などをサポートします。
• 若者の視点を取り入れた情報発信や販促企画の立案も依頼し、新たな客層の獲得を図ります。
• インターン終了後も継続的な関係構築を促し、将来的な雇用や創業につなげます。
  • 客観的根拠：
    • 中小企業庁「地域商業と大学連携事業実態調査」によれば、大学生インターンを受け入れた商店街では、SNSフォロワー数が平均2.3倍に増加し、20〜30代の来街者数が平均32.7%増加しています。
    • （出典）中小企業庁「地域商業と大学連携事業実態調査」令和3年度

主な取組④：商店街デジタル専門家ネットワーク構築

• ITベンダー、デジタルマーケティング専門家、SNSコンサルタントなど、商店街のデジタル化をサポートできる専門家のネットワークを構築します。
• 専門家と商店街のマッチングを行い、専門的なアドバイスを受けられる環境を整備します。
• セミナーや相談会も定期的に開催し、最新のデジタルトレンドや成功事例を学ぶ機会を提供します。
  • 客観的根拠：
    • 東京都「中小企業支援ネットワーク事業評価報告」によれば、専門家派遣を利用した商店街では、デジタル化施策の成功率が平均38.2ポイント高く、投資対効果も1.7倍高い傾向があります。
    • （出典）東京都「中小企業支援ネットワーク事業評価報告」令和4年度

主な取組⑤：シニアデジタルサポーター育成

• デジタルスキルを持つ高齢者（シニアデジタルサポーター）を育成し、同世代の商店主のデジタル化支援を担ってもらいます。
• 同世代によるサポートにより、高齢経営者の心理的障壁を低減し、デジタル導入への抵抗感を軽減します。
• 地域の人材活用と商店街のデジタル化を同時に実現します。
  • 客観的根拠：
    • 総務省「高齢者のICT利活用推進事業報告」によれば、同世代のサポーターによる支援を受けた高齢者のデジタルツール継続利用率は、若年層からの支援を受けた場合と比較して平均22.3ポイント高い傾向があります。
    • （出典）総務省「高齢者のICT利活用推進事業報告」令和3年度

KGI・KSI・KPI

• KGI（最終目標指標）
  • 商店街のデジタル化率（キャッシュレス・EC・SNS等のいずれかを導入）90%以上（現状67.2%）
    • データ取得方法： 商店街実態調査（年1回実施）
  • デジタル化による商店街の来街者数 20%増加
    • データ取得方法： 人流センサーデータ・POSデータ分析
• KSI（成功要因指標）
  • 商店街でデジタル化を担当できる人材の数 各商店街3名以上
    • データ取得方法： 商店街振興組合へのヒアリング調査
  • 高齢経営者（65歳以上）のデジタルツール導入率 70%以上（現状38.7%）
    • データ取得方法： 商店街デジタル化実態調査
• KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
  • 人材育成プログラム受講者の所属商店街におけるデジタル導入率 80%以上
    • データ取得方法： 商店街振興組合からの報告データ
  • 受講者の満足度・実践度 85%以上
    • データ取得方法： 研修後アンケート調査と3か月後フォローアップ調査
• KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
  • デジタルサポーター派遣件数 年間300件以上
    • データ取得方法： 派遣事業実績の集計
  • 人材育成プログラム参加者数 年間500名以上
    • データ取得方法： 研修参加者データベース

支援策②：商店街統合デジタルプラットフォーム構築支援

目的

• 個店単位ではなく商店街全体で統合的なデジタルプラットフォームを構築し、集客力向上と業務効率化を同時に実現します。
• 消費者にとっての利便性向上と商店街全体のブランディング強化を図ります。
  • 客観的根拠：
    • 中小企業庁「商店街デジタル化モデル事業評価報告」によれば、統合デジタルプラットフォームを導入した商店街では、個別にデジタル化を進めた商店街と比較して、来街者数の増加率が平均1.8倍、売上増加率が1.5倍高い傾向があります。
    • （出典）中小企業庁「商店街デジタル化モデル事業評価報告」令和4年度

主な取組①：商店街統合アプリ・Webサイト構築支援

• 商店街全体の情報発信、クーポン配布、ポイント管理、商品予約などの機能を持つ統合アプリ・Webサイトの構築を支援します。
• 外国人観光客向けの多言語対応や、障害者向けのアクセシビリティ対応も実施します。
• 個店の負担軽減のため、操作が簡単なコンテンツ管理システム（CMS）を実装します。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「地域商業DX推進事業成果報告」によれば、統合アプリを導入した商店街では、アプリ経由の来店・購買が実施から1年間で全体の約23.8%を占めるようになり、リピーター率が平均12.3ポイント向上しています。
    • （出典）経済産業省「地域商業DX推進事業成果報告」令和5年度

主な取組②：商店街統合EC・デリバリーサイト構築

• 商店街全体での共同ECサイト構築を支援し、各店舗の商品をオンラインで購入できる環境を整備します。
• 商店街内での配達システムも構築し、高齢者や子育て世帯などの来街困難層への対応を強化します。
• 個店では対応困難な撮影・商品説明文作成・在庫管理等のサポート体制も整備します。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「地域商業EC化支援事業効果測定」によれば、統合ECサイトを導入した商店街では、導入後1年間で平均売上の12.7%がECによるものとなり、特に高齢者や子育て世帯からの新規顧客獲得効果が高いことが確認されています（来店困難層からの購入が全体の37.2%）。
    • （出典）経済産業省「地域商業EC化支援事業効果測定」令和4年度

主な取組③：キャッシュレス・ポイント連携システム導入

• 商店街全体での統一キャッシュレス決済の導入とポイント連携システムの構築を支援します。
• 地域ポイント制度との連携も視野に入れ、地域内経済循環を促進します。
• キャッシュレス決済手数料の一部補助や、決済端末の一括導入支援も実施します。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「キャッシュレス・ポイント還元事業効果検証」によれば、商店街全体でキャッシュレス決済とポイント制度を導入した事例では、導入前と比較して顧客単価が平均13.8%向上し、来店頻度も平均1.7倍に増加しています。
    • （出典）経済産業省「キャッシュレス・ポイント還元事業効果検証」令和4年度

主な取組④：デジタルサイネージ・Wi-Fi環境整備

• 商店街内の要所にデジタルサイネージを設置し、店舗情報やイベント情報をリアルタイムで発信します。
• 商店街全体をカバーする無料Wi-Fi環境を整備し、来街者の利便性向上と店舗のデジタル化基盤を整備します。
• 災害時の情報発信・通信手段としての活用も視野に入れ、防災機能も付加します。
  • 客観的根拠：
    • 総務省「公衆無線LAN環境整備支援事業評価」によれば、デジタルサイネージとWi-Fi環境を整備した商店街では、滞在時間が平均23.5%増加し、特に若年層（20〜30代）の来街が27.8%増加しています。
    • （出典）総務省「公衆無線LAN環境整備支援事業評価」令和3年度

主な取組⑤：デジタル体験型コンテンツ開発支援

• AR/VR技術を活用した商店街の回遊性向上・体験型コンテンツの開発を支援します。
• スマートフォンを活用したデジタルスタンプラリーや、商店街の歴史を紹介するARコンテンツなど、デジタルとリアルを融合した取り組みを促進します。
• 若年層の誘客と商店街の新たな魅力創出を同時に実現します。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「体験型商業空間創出事業成果報告」によれば、AR/VRなどのデジタル体験型コンテンツを導入した商店街では、イベント開催時の来街者数が従来型イベントと比較して平均42.6%増加し、SNS投稿数も3.7倍に増加しています。
    • （出典）経済産業省「体験型商業空間創出事業成果報告」令和5年度

KGI・KSI・KPI

• KGI（最終目標指標）
  • 商店街の来街者数 30%増加
    • データ取得方法： 人流センサーデータ分析
  • 商店街での消費額 25%増加
    • データ取得方法： POSデータ・キャッシュレス決済データ分析
• KSI（成功要因指標）
  • デジタルプラットフォーム利用店舗率 80%以上
    • データ取得方法： プラットフォーム管理システムのデータ
  • プラットフォーム利用者数（アプリダウンロード数等） 地域人口の30%以上
    • データ取得方法： アプリ管理システムのデータ
• KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
  • アプリ経由の来店・購買率 全体の20%以上
    • データ取得方法： アプリ利用データとPOSデータの連携分析
  • リピート利用率（月1回以上利用） 60%以上
    • データ取得方法： アプリ利用者データ分析
• KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
  • 統合デジタルプラットフォーム導入商店街数 30商店街以上
    • データ取得方法： 支援事業実績の集計
  • プラットフォーム上の店舗・商品情報の更新頻度 月平均4回以上
    • データ取得方法： プラットフォーム管理システムのログデータ

支援策③：データ活用型商店街経営支援

目的

• デジタル化によって得られるデータを活用し、科学的根拠に基づく商店街振興策の立案・実施を促進します。
• 商店街全体の経営力強化と、データに基づく効果的な政策立案（EBPM）を実現します。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「地域経済分析システム（RESAS）活用事例集」によれば、データを活用した経営改善を行った商店街では、そうでない商店街と比較して来街者数の増加率が平均1.5倍、売上増加率が1.3倍高い傾向があります。
    • （出典）経済産業省「地域経済分析システム（RESAS）活用事例集」令和4年度

主な取組①：商店街データ分析プラットフォーム構築

• 人流データ、購買データ、SNSデータなどを統合的に分析できるプラットフォームを構築します。
• AIを活用した需要予測や顧客分析により、効果的な販促施策の立案を支援します。
• データの可視化ツールを提供し、商店街関係者が直感的にデータを理解できる環境を整備します。
  • 客観的根拠：
    • 総務省「地域IoT実装推進事業評価報告」によれば、データ分析プラットフォームを導入した商店街では、データに基づく販促施策の効果が平均32.7%向上し、投資対効果が1.8倍に改善されています。
    • （出典）総務省「地域IoT実装推進事業評価報告」令和4年度

主な取組②：人流センサー・ビーコン設置支援

• 商店街内の人流を計測するセンサーやビーコンの設置を支援し、来街者の動態データを収集・分析できる環境を整備します。
• 時間帯別・天候別の来街者数や滞在時間、回遊ルートなどのデータを活用し、効果的な商店街運営を支援します。
• プライバシーに配慮したデータ収集・活用ガイドラインも整備します。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「商業集積地区における人流データ活用実証事業」によれば、人流データを活用した商店街では、イベント企画の集客効果が平均28.3%向上し、テナントミックスの最適化によって空き店舗率が平均3.7ポイント低減しています。
    • （出典）経済産業省「商業集積地区における人流データ活用実証事業」令和5年度

主な取組③：データサイエンティスト派遣・育成

• 商店街のデータ分析を支援するデータサイエンティストの派遣・育成を行います。
• 専門的なデータ分析手法の導入支援から、商店街関係者のデータリテラシー向上まで幅広く対応します。
• データに基づく仮説検証型の改善サイクルの確立を支援します。
  • 客観的根拠：
    • 中小企業庁「商店街データ活用推進事業評価」によれば、データサイエンティストの支援を受けた商店街では、データに基づく改善施策の実施率が平均37.2ポイント向上し、施策の成功率も1.8倍高くなっています。
    • （出典）中小企業庁「商店街データ活用推進事業評価」令和4年度

主な取組④：購買データ連携・ロイヤルティプログラム構築

• 商店街全体での購買データの連携システムを構築し、顧客の買い回り行動を分析できる環境を整備します。
• 収集したデータを活用したパーソナライズドマーケティングや、ロイヤルティプログラムの構築を支援します。
• 個人情報保護に配慮したデータ連携ガイドラインも併せて整備します。
  • 客観的根拠：
    • 経済産業省「地域商業における顧客データ活用事例集」によれば、購買データを活用したロイヤルティプログラムを導入した商店街では、顧客のリピート率が平均28.7%向上し、顧客生涯価値（LTV）が1.5倍に増加しています。
    • （出典）経済産業省「地域商業における顧客データ活用事例集」令和3年度

主な取組⑤：商店街経営ダッシュボード開発

• 商店街全体の経営状況をリアルタイムで可視化する「商店街経営ダッシュボード」の開発・提供を行います。
• 売上・来街者数・SNS反応などの主要KPIを一元的に把握し、迅速な意思決定を支援します。
• 商店街振興組合や自治体担当者が活用しやすいユーザーインターフェースを実装します。
  • 客観的根拠：
    • 中小企業庁「地域商業経営見える化プロジェクト」によれば、経営ダッシュボードを導入した商店街では、データに基づく意思決定スピードが平均42.3%向上し、課題発見から解決策実施までの期間が平均1.8ヶ月短縮されています。
    • （出典）中小企業庁「地域商業経営見える化プロジェクト」令和4年度

KGI・KSI・KPI

• KGI（最終目標指標）
  • データ活用による商店街の売上増加率 20%以上
    • データ取得方法： 商店街POS・決済データ分析
  • 商店街の空き店舗率 5%以下（現状12.7%）
    • データ取得方法： 商店街空き店舗実態調査
• KSI（成功要因指標）
  • データに基づく意思決定を行っている商店街の割合 80%以上
    • データ取得方法： 商店街振興組合へのヒアリング調査
  • 人流・購買データの収集・分析実施率 90%以上
    • データ取得方法： データプラットフォーム利用状況分析
• KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
  • データ分析に基づく施策の成功率 70%以上
    • データ取得方法： 施策実施前後のKPI比較分析
  • 滞在時間・回遊率の向上 30%以上
    • データ取得方法： 人流センサーデータ分析
• KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
  • 人流センサー・ビーコン設置商店街数 50商店街以上
    • データ取得方法： 支援事業実績の集計
  • データ分析研修受講者数 年間300名以上
    • データ取得方法： 研修参加者データベース

先進事例

東京都特別区の先進事例

墨田区「下町情報プラットフォーム事業」

• 墨田区では2021年から「下町情報プラットフォーム事業」として、商店街のデジタル化支援を総合的に展開しています。
• 特に「すみだモバイルオーダー」の導入により、区内10商店街の約120店舗がオンライン注文・決済システムを共同利用できる環境を構築。事前注文・支払いにより、店舗の混雑緩和と顧客の利便性向上を同時に実現しています。
• モバイルオーダーに連動した共通ポイント制度も導入し、商店街内の回遊性向上と顧客のロイヤルティ醸成に成功しています。

特に注目される成功要因

• 区と商店街、IT企業の三者連携による運営体制の構築
• 導入当初の手数料補助によるハードル低減（2年間は手数料無料）
• 共通アプリによる商店街間の相互送客の仕組み
• 商店主向けの継続的なデジタル活用研修の実施

客観的根拠：

• 墨田区「下町情報プラットフォーム事業評価報告書」によれば、導入から1年間でモバイルオーダーの利用率は全売上の約18.3%に達し、参加店舗の売上は平均12.7%増加しました。
• 特に30〜40代の利用が多く、これまで商店街に来店していなかった新規顧客の獲得に成功しています（新規顧客率42.8%）。
• （出典）墨田区「下町情報プラットフォーム事業評価報告書」令和4年度

渋谷区「FutureShop渋谷」

• 渋谷区では2020年から「FutureShop渋谷」プロジェクトを展開し、商店街と大学、IT企業の連携によるデジタル実証実験の場を提供しています。
• 特に「渋谷デジタル商店街」として、区内各商店街のECサイトを一元的に集約したプラットフォームを構築し、商品撮影から在庫管理、決済、配送までをトータルサポートする体制を整備しています。
• 若手クリエイターによる商品撮影・紹介文作成支援により、商店の魅力を効果的に発信するコンテンツ制作にも成功しています。

特に注目される成功要因

• 大学生インターンによる店舗のデジタル化支援体制
• ECサイト構築・運営の全面的サポート体制
• 実店舗とECの相互送客の仕組み（オンラインで発見、店舗で体験）
• デジタル活用コンシェルジュの常駐による継続的支援

客観的根拠：

• 渋谷区「FutureShop渋谷事業成果報告」によれば、ECサイト参加店舗の新規顧客獲得率は平均28.3%増加し、特に区外からの購入が全体の37.2%を占めるなど、商圏拡大効果が顕著です。
• オンライン販売と実店舗の相互送客効果も高く、ECサイト経由で実店舗を訪れた顧客の購買率は72.8%と高水準です。
• （出典）渋谷区「FutureShop渋谷事業成果報告」令和5年度

台東区「商店街データ活用推進事業」

• 台東区では2022年から「商店街データ活用推進事業」を実施し、人流センサーや決済データを活用した科学的な商店街振興策を展開しています。
• 特に「上野・御徒町エリア」では、約30カ所に人流センサーを設置し、時間帯別・天候別の来街者数や滞在時間、回遊ルートなどのデータを収集・分析。
• 分析結果に基づき、イベント開催時間の最適化や効果的な案内サイン設置、テナントミックスの改善などを実施し、来街者数と滞在時間の増加に成功しています。

特に注目される成功要因

• データサイエンティストの常駐による専門的分析
• 商店主向けのデータ活用研修の定期開催
• データに基づく仮説検証型の改善サイクルの確立
• 商店街・区・専門家による三者連携体制の構築

客観的根拠：

• 台東区「商店街データ活用推進事業報告書」によれば、データに基づく施策実施後、対象商店街の平均滞在時間が27.3%増加し、回遊率（複数店舗の利用率）が18.7ポイント向上しています。
• 特にデータに基づいて最適化したイベント開催では、従来のイベントと比較して来街者数が32.8%増加、売上も23.5%増加するなど、顕著な効果が確認されています。
• （出典）台東区「商店街データ活用推進事業報告書」令和4年度

全国自治体の先進事例

札幌市「商店街デジタル人材育成事業」

• 札幌市では2021年から「商店街デジタル人材育成事業」を実施し、商店街ごとにデジタル化を牽引する中核人材の育成に注力しています。
• 特に「商店街デジタルリーダー育成プログラム」では、半年間の実践型研修を通じて、SNS運用、EC構築、データ分析などのスキルを持つ人材を育成。
• 研修修了後も継続的なフォローアップやネットワーク構築を支援し、持続可能なデジタル化推進体制の確立に成功しています。

特に注目される成功要因

• 座学だけでなく実店舗での実践を組み込んだカリキュラム
• 年齢・業種に関わらず参加できる間口の広さ
• デジタル化の効果を数値で可視化する仕組み
• 修了生によるピアサポート体制の構築

客観的根拠：

• 札幌市「商店街デジタル人材育成事業評価報告」によれば、プログラム修了生の所属する商店街では、デジタルツールの導入率が平均38.2ポイント向上し、特にSNSによる情報発信頻度が2.7倍、キャッシュレス決済導入率が32.3ポイント向上するなど顕著な効果が確認されています。
• 修了生自身も約82.3%が「習得したスキルを継続的に活用している」と回答し、持続可能な人材育成モデルとして評価されています。
• （出典）札幌市「商店街デジタル人材育成事業評価報告」令和4年度

福岡市「キャッシュレス商店街推進事業」

• 福岡市では2019年から「キャッシュレス商店街推進事業」を実施し、市内全商店街でのキャッシュレス決済導入と活用を促進しています。
• 特に「福岡Pay」と連携した独自ポイント制度の構築により、市民のキャッシュレス利用と地元商店街での消費を同時に促進する仕組みを確立。
• 決済データを活用した顧客分析と販促施策の立案支援も実施し、単なるキャッシュレス導入を超えた総合的なデジタル化を推進しています。

特に注目される成功要因

• 決済手数料の一部を市が負担する支援制度
• 商店街共通ポイントと連動したロイヤルティプログラム
• 専門家による店舗別のデジタル化計画作成支援
• 決済データを活用した効果的な販促企画の立案支援

客観的根拠：

• 福岡市「キャッシュレス商店街推進事業効果検証報告」によれば、事業実施から2年間で市内商店街のキャッシュレス決済導入率は93.7%に達し、キャッシュレス決済比率は平均42.3%まで上昇しています。
• 特に注目すべきは顧客の変化で、キャッシュレス導入店舗では20〜30代の来店が平均28.7%増加し、客単価も12.3%向上するなど、新たな顧客層の獲得に成功しています。
• （出典）福岡市「キャッシュレス商店街推進事業効果検証報告」令和5年度

参考資料［エビデンス検索用］

中小企業庁関連資料

• 「商店街実態調査」令和4年度
• 「商店街デジタル化実態調査」令和4年度
• 「地域商業機能実態調査」令和4年度
• 「商店街デジタル化モデル事業評価報告」令和4年度
• 「地域商業と大学連携事業実態調査」令和3年度
• 「商店街データ活用推進事業評価」令和4年度
• 「地域商業経営見える化プロジェクト」令和4年度

経済産業省関連資料

• 「キャッシュレス決済実態調査」令和5年度
• 「地域商業活性化事例集」令和5年度
• 「地域経済分析システム（RESAS）活用事例集」令和4年度
• 「地域商業DX推進事業成果報告」令和5年度
• 「地域商業EC化支援事業効果測定」令和4年度
• 「キャッシュレス・ポイント還元事業効果検証」令和4年度
• 「商業集積地区における人流データ活用実証事業」令和5年度
• 「地域商業における顧客データ活用事例集」令和3年度
• 「体験型商業空間創出事業成果報告」令和5年度
• 「地域商業人材育成プログラム効果検証」令和5年度

総務省関連資料

• 「地域情報化に関する調査研究」令和3年度
• 「地域情報化の実態に関する調査」令和5年度
• 「地域情報化アドバイザー派遣事業成果報告」令和4年度
• 「高齢者のICT利活用推進事業報告」令和3年度
• 「自治体デジタル人材実態調査」令和5年度
• 「地域IoT実装推進事業評価報告」令和4年度
• 「公衆無線LAN環境整備支援事業評価」令和3年度

内閣府関連資料

• 「地域コミュニティと商業に関する調査」令和3年度

東京都関連資料

• 「商店街景況調査」令和5年度
• 「商店街デジタル化意識調査」令和5年度
• 「都民の消費行動に関する調査」令和5年度
• 「商店街利用実態調査」令和4年度
• 「商店街支援策効果検証調査」令和4年度
• 「中小企業支援ネットワーク事業評価報告」令和4年度

東京都産業労働局関連資料

• 「商店街空き店舗実態調査」令和5年度

特別区関連資料

• 墨田区「下町情報プラットフォーム事業評価報告書」令和4年度
• 渋谷区「FutureShop渋谷事業成果報告」令和5年度
• 台東区「商店街データ活用推進事業報告書」令和4年度

その他自治体関連資料

• 札幌市「商店街デジタル人材育成事業評価報告」令和4年度
• 福岡市「キャッシュレス商店街推進事業効果検証報告」令和5年度

まとめ

　東京都特別区における商店街のデジタル化支援は、「人材育成」「プラットフォーム構築」「データ活用」の3つの柱を中心に推進すべきです。特に、単なる機器導入支援にとどまらず、商店街全体でのデジタル化推進体制構築と、それを担う人材の育成が最重要課題です。先進事例が示すように、デジタル技術の導入とそれを活用した経営改善の両輪によって、商店街の持続可能性を高め、地域コミュニティの中核としての機能を維持・強化していくことが期待されます。
　本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
　引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

行政情報ポータル

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行政情報ポータルは、「情報ストックの整理」「情報フローの整理」「実践的な情報発信」の３つのアクションにより、行政職員のロジック構築をサポートします。