09 DX

リスキリング支援

masashi0025

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要(中小企業のリスキリングを取り巻く環境)

意義

住民(従業員)にとっての意義

キャリア形成と市場価値の向上
  • 新たなスキル、特にデジタル分野のスキルを習得することは、従業員が変化の激しい労働市場で自らの価値を維持・向上させ、キャリアの選択肢を広げる直接的な機会となります。
  • 企業が提供するリスキリングの機会は、従業員が自身のキャリアパスをより明確に描き、仕事への充実感を高めることにも繋がります。
  • 実際に、企業のリスキリングプログラムに参加した従業員は、そうでない従業員に比べて昇進率が1.7倍高く、離職率が1.6倍低いというデータもあり、具体的なキャリアアップに結びついています。

地域社会(中小企業)にとっての意義

生産性の向上と事業変革
  • デジタルスキル等を習得した従業員は、AIやRPAなどのツールを活用して業務プロセスの最適化や自動化を推進し、企業全体の生産性を直接的に向上させることができます。
    • (出典)(https://hatarakigai.info/library/column/20240822_3472.html)
  • 深刻化する人手不足という経営課題に対し、リスキリングは限られた人材でより高い付加価値を生み出すための最も効果的な人的資本投資です。
    • (出典)(https://www.jmam.co.jp/hrm/column/0070-dx_reskilling.html)
    • (出典)(https://jinjibu.jp/hcm/article/detl/hcmtrend/3205/)
  • 2024年版中小企業白書では、人手不足に対応するための省力化投資の重要性が強調されており、リスキリングはこれを人材面から支える中核的な取り組みと言えます。
  • 実際に、経営者自身がリスキリングに取り組んでいる企業は、そうでない企業に比べて売上高増加率が高いという明確な相関関係が報告されています。
人材の確保と定着
  • 従業員の成長機会に投資する企業の姿勢は、従業員エンゲージメントを向上させ、貴重な人材の定着に直結します。
  • 経済産業省の推計では2030年に最大で79万人のIT人材が不足すると見込まれており、外部からの採用が極めて困難なスキルを持つ人材を内部で育成することは、最も合理的かつ持続可能な人材戦略です。

行政にとっての意義

地域経済の活性化と税収基盤の強化
雇用の安定化と社会保障コストの抑制
  • 産業構造の変化に柔軟に対応できる人材を育成することで、非自発的失業の発生を未然に防ぎ、地域全体の雇用の安定化を図ります。
  • 長期的な視点では、雇用の安定は生活保護費などの社会保障関連の行政コストを抑制する効果も期待できます。

(参考)歴史・経過

2000年代:IT人材育成の黎明期
2010年代:デジタル化への対応と「リカレント教育」の推進
2020年代:リスキリング政策の本格化

中小企業のリスキリング支援に関する現状データ

リスキリングの実施率は極めて低い
深刻な人手不足が継続
DXの遅れとリスキリングの関連性
賃上げと生産性向上の必要性

課題

住民(従業員)の課題

学習時間の不足
  • リスキリングに取り組む上での最大の障壁として、従業員・企業双方から「時間の確保が難しい」という点が挙げられています。日々の業務に追われ、学習時間を捻出することが困難な状況です。
  • 客観的根拠:
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
    • 従業員が日々の業務に追われ学習機会を逸し続けることでスキルが陳腐化し、企業の競争力低下に直結します。
モチベーション維持の難しさとキャリアパスの不透明性
  • 企業側は「従業員のモチベーション維持が難しい」ことを重要な課題として挙げています。
  • この背景には、従業員側から見て、リスキリングで得たスキルが昇進・昇給などの具体的な処遇改善やキャリアアップにどう繋がるのかが不明確であるという問題があります。学習の目的と成果が見えにくいため、学習意欲が持続しにくいのです。
  • 客観的根拠:
    • 既にリスキリングに「取り組んでいる」企業が抱える課題のトップは「従業員のモチベーションの維持が難しい」(42.0%)です。
    • NTTデータ経営研究所の2025年調査では、キャリア転換への意向は係長クラス以上の役職者や年収500万円以上の層で顕著に高まることが示されており、具体的なキャリアパスが見えることが学習意欲に強く影響することを示唆しています。
      • (出典)(https://www.nttdata-strategy.com/knowledge/ncom-survey/250529/)
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
    • 学習が自己目的化してしまい実践的なスキルとして定着せず、企業の貴重な投資が無駄になるリスクが高まります。

地域社会(中小企業)の課題

リソース不足(時間・人材・費用)
  • 中小企業は、リスキリングの必要性を認識しつつも、従業員を指導する人材の不足、学習時間を確保できない業務の多忙さ、研修費用を捻出できないという「時間・人材・費用」の三重苦に直面しています。
  • 客観的根拠:
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
    • 企業は日々の業務をこなすことで精一杯になり、事業環境の構造的変化に対応できず、徐々に市場での競争力を失っていきます。
ノウハウ不足と目的設定の困難さ
  • 多くの中小企業では、自社の経営課題を解決するために「どのようなスキルを」「誰に」「どのように」習得させるべきかを定義し、効果的な教育プログラムを設計するための知見やノウハウが社内に存在しません。
  • 客観的根拠:
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
    • 目的が曖昧なまま場当たり的な研修に終始し、投資対効果が得られないまま、リスキリングへの取り組み自体が失敗に終わります。

行政の課題

支援策の認知度と利用率の低さ
  • 国や東京都は多様な助成金制度や支援プログラムを用意していますが、その情報が真に必要としている中小企業まで届いておらず、認知度・利用率ともに低い水準に留まっています。
  • 客観的根拠:
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
    • 多額の公的予算が投じられても、本来支援を必要とする大多数の中小企業に届かず、政策全体の効果が限定的なものになってしまいます。
画一的な支援と企業ニーズのミスマッチ
  • 行政が提供する研修プログラムや支援メニューが、多様な業種や個々の企業が抱える固有の課題やニーズに必ずしも合致していない場合があります。
  • 客観的根拠:
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
    • 多くの企業が「自社には合わない」「役に立たない」と判断し、行政の支援策から離れてしまい、官民連携によるリスキリング推進が停滞します。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

  • 各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。
即効性・波及効果
  • 施策の実施から効果発現までの期間が短く、単一の課題解決に留まらず、複数の課題(例:人材不足と生産性向上)に横断的に効果を及ぼす施策を高く評価します。
実現可能性
  • 現在の法制度や行政リソースの中で実現可能性が高く、既存の支援スキーム(例:東京都中小企業振興公社の事業)を活用できる施策を優先します。
費用対効果
  • 投入する予算や人員に対して、企業の生産性向上や従業員の賃金上昇といった形で大きなリターンが期待できる施策を優先します。
公平性・持続可能性
  • 特定の業種や企業規模に偏らず、幅広い中小企業が利用でき、一度きりの支援で終わらず、企業が自律的な取り組みへと繋げられるような持続可能な仕組みを高く評価します。
客観的根拠の有無
  • 先行事例や調査データによって効果が示唆されているアプローチ、または明確なエビデンスに基づく施策を優先します。

支援策の全体像と優先順位

  • 中小企業のリスキリング支援は、「①導入のハードルを下げる(入口支援)」「②実践的な学びを提供する(実行支援)」「③学びを成果に繋げる(定着・発展支援)」という3つのフェーズで捉え、それぞれに対応する施策を一体的に推進することが不可欠です。
  • **最優先(高)**は、**支援策①「リスキリング導入アクセラレーション・プログラム」**です。多くの中小企業が「何から手をつけていいかわからない」「時間がない」という最初の壁でつまずいているため、この導入障壁を徹底的に取り除くことが最も即効性が高く、他の施策への波及効果も大きいと考えられます。
  • **優先度(中)**は、**支援策②「実践的デジタルスキル習得プログラムの拡充」**です。導入の意欲が生まれた企業に対して、具体的かつ質の高い学びの選択肢を豊富に提供することが、取り組みを本格化させる上で不可欠です。
  • **優先度(低・ただし中長期的には重要)**として、**支援策③「地域内リスキリング・エコシステムの構築」**を位置づけます。学びを一過性のものにせず、キャリアアップや企業の成長に確実に繋げ、地域内で自律的に人材育成が循環する仕組みを構築することが、持続可能な成果を生む上で極めて重要です。

各支援策の詳細

支援策①:リスキリング導入アクセラレーション・プログラム

目的
  • 中小企業がリスキリングに取り組む際の「何から始めるべきか」「時間・費用がない」といった初期段階の障壁を解消し、最初の一歩を強力に後押しします。
  • 客観的根拠:
主な取組①:ワンストップ相談窓口と「デジタル推進巡回員」の設置・拡充
  • 各特別区に、リスキリングに関するあらゆる相談(課題診断、講座選定、助成金申請支援)をワンストップで受け付ける窓口を設置します。
  • 東京都中小企業振興公社が実施する「デジタル推進巡回員」のような専門家が、企業を直接訪問し、経営課題のヒアリングから具体的なリスキリング計画の策定までを伴走支援する体制を強化します。
  • 客観的根拠:
主な取組②:「超」簡素化された導入助成金の創設
  • 申請手続きを極限まで簡素化(例:A4一枚程度の申請書と見積書のみ)し、使途の柔軟性が高い「リスキリング導入準備金」のような小規模助成金(例:上限20万円、助成率4/5)を創設します。
  • 対象経費を、従業員のスキルマップ作成、外部コンサルタントによる課題診断、数時間程度のトライアル研修などに限定し、迅速な支給を実現します。
  • 客観的根拠:
主な取組③:経営者向け「DX×リスキリング」体感セミナーの実施
  • リスキリング推進の鍵を握る経営者層を対象に、DX導入の成功事例と、それに伴う人材育成の重要性を具体的に示すセミナーをオンライン・オフラインで頻繁に開催します。
  • 中小企業DXセレクション受賞企業や地域の成功企業の経営者を講師に招き、投資対効果や従業員の意識変化など、リアルな体験談を共有する場を設けます。
  • 客観的根拠:
    • 経営者自身がリスキリングに取り組んでいる企業の方が、売上高増加率や従業員への機会提供割合が高いという明確なデータがあり、経営者の意識改革が全ての起点となることがわかります。
主な取組④:オンライン自己診断ツールとスキルマップテンプレートの提供
  • 企業のDX成熟度や人材課題を数分で可視化できるオンライン自己診断ツールを開発・提供します。
  • 診断結果に基づき、推奨されるスキル領域や、利用可能な行政の支援プログラム(助成金、専門家派遣等)を提示します。
  • リスキリングに積極的な企業が最初に取り組む「従業員のスキルの把握、可視化」を支援するため、業種別のスキルマップのテンプレートを無償で提供します。
  • 客観的根拠:
KGI・KSI・KPI
  • KGI(最終目標指標)
    • 区内中小企業のリスキリング実施率:20%(現状7.7%)
    • データ取得方法: 区が実施する中小企業景況調査等に設問を追加し、年次で定点観測する。
  • KSI(成功要因指標)
    • ワンストップ相談窓口の利用企業数:年間500社
    • データ取得方法: 相談窓口の利用記録管理システムからデータを集計する。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトカム指標
    • 本プログラム利用後のリスキリング実施移行率:60%
    • データ取得方法: プログラム利用企業に対し、利用3ヶ月後に追跡アンケート調査を実施する。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトプット指標
    • 「デジタル推進巡回員」による訪問支援件数:年間1,000件
    • データ取得方法: 巡回員の活動報告データを集計する。
    • 「超」簡素化助成金の支給件数:年間400件
    • データ取得方法: 助成金支給管理システムのデータから集計する。

支援策②:実践的デジタルスキル習得プログラムの拡充

目的
  • 中小企業の多様な業種・業態・スキルレベルに応えるため、質の高い実践的なデジタル研修プログラムへのアクセスを容易にし、学習効果を最大化します。
  • 客観的根拠:
主な取組①:東京都「DXリスキリング助成金」との連携・上乗せ支援
  • 東京しごと財団が実施する「DXリスキリング助成金」(助成率3/4、上限75,000円/人)について、特別区が独自に助成率や上限額を上乗せする制度(例:助成率を5/6に引き上げ、上限を10万円とする)を検討し、企業の費用負担を実質的にゼロに近づけます。
  • 区のワンストップ窓口で同助成金の申請を強力にサポートし、利用率の大幅な向上を図ります。
  • 客観的根拠:
    • 東京しごと財団の「DXリスキリング助成金」は、DXに関する3時間以上10時間未満の短時間研修を対象としており、多忙な中小企業のニーズに合致しています。この優れた既存制度へのアクセスを改善し、インセンティブを高めることは極めて効果的です。
      • (出典)(https://www.koyokankyo.shigotozaidan.or.jp/jigyo/skillup/skill-R7dx-risk.html)
      • (出典)(https://sogyotecho.jp/news/20250411dx-reskilling/)
主な取組②:スタートアップ連携による最先端講座の提供推進
主な取組③:「モジュール型eラーニング」プラットフォームの構築
  • 1単元が15分~30分程度の短時間で完結する「モジュール型」のeラーニングコンテンツを集約した、区独自の学習プラットフォームを構築します。
  • 「業務の合間にスマホで学べる」ことをコンセプトに、学習のハードルを極限まで下げます。
  • コンテンツは、全業種共通の基本的なITリテラシーから、業種別(例:建設業向け3DCAD入門、飲食業向けSNSマーケティング実践)の専門的なものまで幅広く揃え、継続的に拡充します。
  • 客観的根拠:
主な取組④:地域産業団体との連携による業種特化型プログラムの開発
KGI・KSI・KPI
  • KGI(最終目標指標)
    • 研修受講者のスキル習熟度向上率:30%向上
    • データ取得方法: 研修前後にオンラインでスキルチェックテストを実施し、スコアの伸び率を測定する。
  • KSI(成功要因指標)
    • 研修プログラムの受講者満足度:「大変満足」「満足」の合計が90%以上
    • データ取得方法: 研修終了直後にWebアンケートを実施する。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトカム指標
    • 研修で習得したスキルが業務に活用されていると回答した従業員の割合:70%
    • データ取得方法: 研修受講3ヶ月後に追跡調査(Webアンケート)を実施する。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトプット指標
    • 区内中小企業の各種助成金利用延べ人数:年間1,000人
    • データ取得方法: 助成金支給管理システムのデータから集計する。
    • eラーニングプラットフォームの月間ユニークユーザー数:2,000人
    • データ取得方法: プラットフォームのアクセス解析ツールからデータを集計する。

支援策③:地域内リスキリング・エコシステムの構築

目的
  • リスキリングを一過性の学習イベントで終わらせず、従業員のキャリア形成、公正な人事評価、そして企業の持続的成長へと繋げる好循環(エコシステム)を地域内に構築します。
主な取組①:リスキリングと人事評価・キャリアパスの連動支援
  • 中小企業診断士や社会保険労務士などの専門家を派遣し、リスキリングの成果を人事評価や昇進・昇給制度に適切に反映させるためのコンサルティングを無料で提供します。
  • 従業員が学習後のキャリアパスを具体的にイメージできるよう、業種別のモデルキャリアプランやスキル標準を策定し、公開します。
  • 客観的根拠:
主な取組②:「地域リスキリング・メンター」制度の創設
主な取組③:学習コミュニティの形成支援と成果発表会の開催
  • 同じ分野のスキルを学ぶ従業員同士が、オンライン(例:Slack, Teams)やオフライン(例:区の施設を利用)で情報交換や共同学習を行えるコミュニティの立ち上げと運営を支援します。
  • 年に一度「リスキリング・アワード」のような成果発表会を開催し、学習成果を業務改善や新サービス開発に繋げた優れた事例を表彰し、成功事例の横展開を図ります。
  • 客観的根拠:
主な取組④:副業・兼業人材活用による実践機会の創出
KGI・KSI・KPI
  • KGI(最終目標指標)
    • リスキリング実施企業の労働生産性(従業員一人当たり付加価値額)上昇率:年率3%向上
    • データ取得方法: 支援対象企業への財務データ提供依頼、及び中小企業実態基本調査等の統計データと連携して分析する。
  • KSI(成功要因指標)
    • リスキリングの成果を人事評価制度に反映している企業の割合:40%
    • データ取得方法: 区が実施する中小企業景況調査等に設問を追加し、年次で定点観測する。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトカム指標
    • リスキリングをきっかけとした新商品・サービス開発件数:年間50件
    • データ取得方法: 支援対象企業への年次ヒアリング調査により把握する。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトプット指標
    • 専門家派遣による人事制度コンサルティング実施社数:年間100社
    • データ取得方法: 専門家派遣事業の実績管理データから集計する。
    • メンター制度のマッチング成立件数:年間50件
    • データ取得方法: マッチングプラットフォームの利用記録データから集計する。

先進事例

東京都特別区の先進事例

足立区:株式会社今野製作所「業務プロセス可視化とノーコード開発による一元管理」

  • 概要:油圧ジャッキ製造を手掛ける同社は、受注から出荷までの業務プロセスが属人化し、情報共有に課題を抱えていました。
  • 取組:東京商工会議所の支援を受け、ノーコード開発ツールを導入。従業員自らが業務アプリを開発し、受注から出荷までを一元管理するシステムを構築しました。このシステム開発のプロセス自体が、従業員にとっての高度な実践的リスキリングとなりました。
  • 成果:業務効率化とリアルタイムでの情報共有を実現し、生産性向上に繋がりました。従業員が自ら課題解決ツールを開発できるスキルを習得したことは、持続的な改善文化の醸成にも貢献しています。

墨田区:丸和繊維工業株式会社「ノーコードでの社内向けアプリ開発による人材育成」

  • 概要:ニット製品の製造・販売を行う同社は、社内コミュニケーションの活性化と、熟練の技を持つ職人の技能伝承に課題を抱えていました。
  • 取組:補助金を活用し、ノーコードツールを用いて社内向けコミュニケーションアプリを従業員が自ら開発。アプリを通じて技術的なノウハウや日々の改善事例を共有する仕組みを構築しました。
  • 成果:技能伝承や脱属人化が進むとともに、社内交流も活性化しました。デジタルツール開発の経験が、従業員の新たなスキル獲得と問題解決能力の向上に直結した好事例です。

東京都中小企業団体中央会「業界団体主導のデジタル技術活用プロジェクト」

全国自治体の先進事例

岐阜県:株式会社マツバラ「『学ぶことに制限はつけない』文化の醸成」

  • 概要:岐阜県に所在する鋳物専業メーカーである同社は、従業員の成長こそが企業の成長であるとの信念のもと、徹底したリスキリング支援を行っています。
  • 取組:「学ぶことに制限はつけない」をモットーに、研修や勉強会の時間にも賃金を支払うのはもちろん、「資格を取りたい」「大学に通いたい」といった従業員の自発的な学びの希望にも応え、費用は会社が全額負担しています。
  • 成果:こうした手厚い支援の結果、社内から3人の工学博士が誕生し、研究開発や生産性向上で活躍するなど、従業員の高度なスキルが企業の競争力に直結しています。従業員を大切にする文化が、定着率向上と自律的な学習意欲の向上という好循環を生んでいます。

愛知県名古屋市:西川コミュニケーションズ株式会社「事業構造転換に伴う全社的リスキリング」

  • 概要:印刷業を祖業とする同社は、市場の縮小を見据え、デジタル分野への大胆な事業構造転換を決意。その成功の鍵として、全社的なリスキリングに取り組みました。
  • 取組:経営層が明確なビジョンを示し、デジタル人材育成計画を策定。外部研修への積極的な派遣、資格取得支援制度の拡充、そして学習したスキルを公正に評価する新人事制度への改定などを一体的に実施しました。
  • 成果:多くの従業員のスキル転換を成功させ、印刷事業で培ったノウハウを活かした新たなデジタルマーケティング事業やコンテンツ制作事業を軌道に乗せました。経営戦略と人材戦略を完全に連動させた、変革的リスキリングの代表的な成功事例です。

参考資料[エビデンス検索用]

政府(省庁)関連資料
東京都・特別区関連資料
シンクタンク・民間調査機関

まとめ

 東京都特別区の中小企業が直面するDXの遅れと深刻な人手不足という構造的課題を乗り越えるため、リスキリング支援は極めて重要な政策課題です。しかし、中小企業の実施率は依然として低く、時間・人材・ノウハウの不足といった根深い障壁が存在します。本提案では、これらの課題に対し「導入支援」「実践的学習」「成果への連動」という3つのフェーズで構成される統合的な支援策を提示しました。相談窓口の設置や手続きを簡素化した助成金で最初の一歩を促し、多様なニーズに応える質の高い研修プログラムを提供、そして学びがキャリアアップや企業の成長に繋がるエコシステムを地域内に構築することで、中小企業の競争力強化と持続可能な地域経済の実現を目指します。
 本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
 引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

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