07 自治体経営

デジタル田園都市国家構想総合戦略

masashi0025

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要(デジタル田園都市国家構想を取り巻く環境)

  • 自治体がデジタル田園都市国家構想を推進する意義は、「デジタル技術による超巨大都市特有の課題解決」と「誰一人取り残さない持続可能で質の高い市民生活の実現」にあります。
  • デジタル田園都市国家構想(以下、DGC構想)とは、「デジタル実装を通じて地方が抱える課題を解決し、誰一人取り残されず全ての人がデジタル化のメリットを享受できる心豊かな暮らしを実現する」ことを目的とした国の基本方針です。
  • この構想は、これまでの「まち・ひと・しごと創生(地方創生)」の取組を継承しつつ、デジタル技術の活用を核に据えることで、地方創生を加速・深化させることを目指しています。
  • 全国の地方が「都市の利便性」を求める一方で、東京都特別区のような超巨大都市では、逆にデジタル技術を用いて「地方の豊かさや人間的なつながり」をいかに都市空間に実装し、匿名性や混雑、災害リスクといった都市特有の課題を解決していくかが、DGC構想を推進する上での中心的なテーマとなります。

意義

住民にとっての意義

生活の質の向上と時間的・精神的ゆとりの創出
  • 行政手続きのオンライン化やスマート窓口の実現により、区役所での待ち時間が削減されます。また、遠隔医療やオンライン相談の普及により、通院等の物理的な移動負担が軽減され、時間的・精神的なゆとりが生まれます。
新たなコミュニティへの参加機会の創出
  • 都市の匿名性の中で孤立しがちな住民が、デジタルプラットフォームを通じて共通の趣味や関心を持つ人々と繋がったり、地域の活動に参加したりする機会が増えます。これにより、新たな生きがいや社会との接点を見出すことができます。
インクルーシブなサービスへのアクセス確保
  • DGC構想の基本理念である「誰一人取り残さない」社会の実現に向け、高齢者や障害者、外国人など、これまで情報やサービスへのアクセスに困難を抱えていた人々が、デジタル支援を通じて必要なサービスを享受できるようになります。

地域社会にとっての意義

地域内経済の活性化
  • デジタル技術を活用して、区内の中小企業が新たなビジネスモデルを創出したり、生産性を向上させたりすることを支援します。キャッシュレス決済やシェアリングエコノミーの普及は、地域内での経済循環を促進します。
「区内完結型」関係人口の創出
  • 地方が都市部の住民を「関係人口」として呼び込むのと同様に、特別区内でも、ある区の住民が持つ専門スキルを、別の区の中小企業やNPOが抱える課題解決のために活かす「プロボノ」のような活動を促進できます。これにより、区を越えた新たな協力関係が生まれます。
持続可能で強靭な都市(スマートシティ)の実現
  • エネルギー、交通、物流、防災といった都市インフラをデジタル技術で最適化することにより、環境負荷の低減や災害時のレジリエンス向上に繋がります。これは、東京都が目指す「スマート東京」の実現にも合致する取組です。

行政にとっての意義

データに基づく政策立案(EBPM)の推進
  • リアルタイムの人口動態、交通量、公共施設の利用状況といったデータを分析することで、より客観的で効果的な政策立案(EBPM)が可能になります。これにより、限られた行政資源を最も効果的な分野に集中投下できます。
行政サービスの効率化と質の向上
  • AIやRPAの導入により定型業務を自動化し、職員をより創造的で付加価値の高い業務(対人サービスや政策企画など)に振り向けることができます。これにより、行政運営全体の効率性とサービス品質が向上します。
多様な主体との連携強化
  • DGC構想交付金などの国の支援制度は、区単独では解決が難しい広域的な課題に対し、他の自治体や民間企業、大学等と連携して取り組むことを後押しします。これにより、新たな知見や資源を活用した課題解決が可能となります。

(参考)歴史・経過

2014年
  • 日本創成会議(増田寛也座長)が「消滅可能性都市」を指摘したレポートを発表し、人口減少と東京一極集中への危機感が高まりました。これを受け、「まち・ひと・しごと創生法」が成立し、第1期「まち・ひと・しごと創生総合戦略」が策定されました。
2021年11月
2022年6月
  • 「デジタル田園都市国家構想基本方針」が閣議決定され、従来の「まち・ひと・しごと創生総合戦略」を抜本的に改訂し、DGC構想に置き換えることが正式に表明されました。
2022年12月
2023年12月

デジタル田園都市国家構想に関する現状データ

  • 東京都特別区におけるDGC構想の推進状況を評価するため、デジタルインフラの整備状況から、行政・社会のデジタル化の進捗、そして浮き彫りになるデジタルデバイドの実態まで、最新の客観的データを整理します。これらのデータは、特別区が持つ高いポテンシャルと、同時に抱える根深い課題の両側面を明らかにします。
デジタルインフラの整備状況
  • 光ファイバーの普及率
    • 日本の光ファイバーの世帯カバー率は、令和5年3月末時点で99.84%に達しています。これにより、特別区内ではほぼ全ての世帯で高速インターネット接続が物理的に可能な環境が整っていると言えます。
  • 5Gの人口カバー率
行政・社会のデジタル化進捗
  • マイナンバーカードの保有状況
  • テレワークの実施率
    • 東京都内の従業員30人以上の企業におけるテレワーク実施率は、令和6年12月時点で43.7%です。コロナ禍のピーク時(令和4年3月:65.0%)よりは減少したものの、パンデミック以前と比較すると高い水準を維持しており、新しい働き方として定着しつつあることがうかがえます。
  • 中小企業のDX推進状況
    • 全国のDXへの取組状況は、企業規模や業種による格差が顕著です。従業員100人以下の企業では取組率が44.7%に留まる一方、1,001人以上の大企業では96.6%に達します。また、金融・保険業(97.2%)に比べ、サービス業(60.1%)の取組は遅れています。このデータは、多様な中小企業が集積する特別区の経済構造における重要な課題を示唆しています。
デジタルデバイドの実態
  • 高齢者のスマートフォン所有率
    • 関東在住の60~70代のスマートフォン所有率は、令和7年1月調査で89%に達しました。10年前と比較して約4倍に増加しており、機器へのアクセスという点での格差は大幅に縮小しています。
  • 利用の質における格差
    • 高い所有率にもかかわらず、70歳以上の高齢者がスマートフォンを利用しない理由として最も多いのは「自分の生活に必要ない」(52.3%)、次いで「どのように使えばよいかわからない」(42.4%)です。これは、課題が物理的なアクセスから、スキルや活用意欲といった「質のデバイド」へと移行していることを明確に示しています。
  • デジタルデバイドの構造変化

課題

住民の課題

高齢者における「スキルの壁」と社会的孤立リスク
  • 高齢者のスマートフォン所有率は高いものの、その活用は電話やメールなどの基本的な機能に留まりがちです。行政手続きのオンライン化やキャッシュレス決済などの便益を享受できていない層が多数存在します。
    • 客観的根拠:
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 行政サービスのデジタル化が進むほど、非利用者が情報やサービスから取り残され、社会的孤立が深まります。
デジタルリテラシー格差による安全性の懸念
  • デジタルサービスの利用拡大に伴い、フィッシング詐欺や偽情報(フェイクニュース)に接するリスクが高まっています。特にデジタル操作に不慣れな層は、被害に遭いやすい脆弱性を抱えています。
    • 客観的根拠:
      • 令和6年版情報通信白書では、偽・誤情報の流通・拡散が社会的な課題として指摘されています。高齢者のデジタルデバイド解消には、操作方法だけでなく、安全に使うためのリテラシー教育が不可欠です。
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • デジタルサービスへの不信感が増大し、利用促進の大きな障壁となるとともに、市民の財産や安全が脅かされます。

地域社会の課題

中小企業のDX推進の遅れと競争力低下
  • 特別区経済の根幹をなす中小企業の多くが、DXの取組において大企業に大きく遅れをとっています。多くは「業務効率化」の段階に留まり、「新たな価値創出」に至っていません。
    • 客観的根拠:
      • 2024年版中小企業白書によると、DXに取り組む中小企業の多くが期待する効果は「業務効率化による負担軽減」(44.5%)であり、「新製品・サービスの創出」を期待する企業は少ないです。
      • 業種別に見ても、サービス業(60.1%)や建設業はDXの取組が遅れています。
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 地域経済の多様性が失われ、大企業への依存度が高まることで、経済のレジリエンスが低下します。
地域コミュニティの希薄化とデジタルによる再構築の難しさ
  • 都市部特有の人間関係の希薄化が進む中、デジタルツールを介した新たなコミュニティ形成が期待されていますが、オンラインでの関係構築は対面のつながりを代替するには至っていません。
    • 客観的根拠:
      • 東京都の調査では、町会・自治会加入率の低下傾向が指摘されており、地域活動の担い手不足が深刻です。デジタルはあくまでツールであり、リアルな活動への参加を促す「きっかけ」として設計する必要があります。
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 災害時の共助機能の低下や、孤独・孤立問題の深刻化を招きます。

行政の課題

デジタル専門人材の圧倒的な不足と育成の遅れ
  • DXを全庁的に推進するための高度な専門知識を持つ人材(ICT職)が質・量ともに不足しています。採用の困難さに加え、既存職員のスキルアップも追いついていない状況です。
    • 客観的根拠:
      • 東京都の資料では、区市町村におけるデジタル人材やノウハウの不足が指摘されています。多くの自治体で「高度デジタル専門人材がいない」「デジタル化推進のマインドが未浸透」といった課題が挙げられています。
        • (出典)東京都「(https://www.soumu.go.jp/main_content/000878089.pdf)」令和4年度
      • 東京都自身も、ICT職の確保・育成を重要課題と位置づけ、「デジタル人材確保・育成基本方針」を策定しています。
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 外部ベンダーへの依存度が高まり、コスト増大や技術のブラックボックス化(ベンダーロックイン)を招きます。
縦割り組織によるデータ連携の障壁と個人情報保護の壁
  • 部局ごとにシステムが最適化されている「縦割り行政」が、分野横断的なデータ連携を阻害しています。また、個人情報保護への過度な懸念が、データ活用の足かせとなっています。
    • 客観的根拠:
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 住民は何度も同じ情報を提出する必要があり(ワンスオンリーの未実現)、行政はデータに基づく最適なサービス提供の機会を逸失します。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

  • 各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。
    • 即効性・波及効果:
      • 施策の実施から効果発現までの期間が短く、複数の課題解決や多くの住民への便益につながる施策を高く評価します。
    • 実現可能性:
      • 現在の法制度、予算、人員体制の中で実現可能な施策を優先します。
    • 費用対効果:
      • 投入する経営資源(予算・人員・時間等)に対して得られる効果が大きい施策を優先します。
    • 公平性・持続可能性:
      • 特定の地域・年齢層だけでなく、幅広い住民に便益が及ぶ施策を優先します。
    • 客観的根拠の有無:
      • 政府資料や学術研究等のエビデンスに基づく効果が実証されている施策を優先します。

支援策の全体像と優先順位

  • 東京都特別区におけるDGC構想の推進は、「①インクルーシブなDX基盤の構築」「②データ駆動型コミュニティの活性化」「③アジャイルな行政組織への変革」の3つの柱で構成します。
  • 優先度の考え方:
    • 最優先(High Priority):支援策① インクルーシブなDX基盤の構築
      • 理由: 「誰一人取り残さない」というDGC構想の基本理念の根幹であり、全ての住民がデジタル化の恩恵を受けるための前提条件です。特に高齢化が進む特別区において、デジタルデバイドの解消は喫緊の課題であり、渋谷区の成功事例が示すように即効性と波及効果が非常に高いです。
    • 中優先(Medium Priority):支援策③ アジャイルな行政組織への変革
      • 理由: 住民や地域社会への支援策を効果的に実行するためには、まず行政自身の変革が不可欠です。人材育成やデータ連携基盤の整備は、他の全ての施策の成否を左右する土台となります。即効性は低いものの、中長期的な波及効果と持続可能性が極めて高い施策です。
    • 中長期(Medium-Long Term):支援策② データ駆動型コミュニティの活性化
      • 理由: 中小企業のDX支援や関係人口の創出は、地域経済の体質改善に関わる中長期的な取組です。基盤整備(支援策①)と組織改革(支援策③)が進むことで、より効果的に推進できるため、これらと連動して計画的に進めるべき施策です。

各支援策の詳細

支援策①:インクルーシブなDX基盤の構築

目的
  • 高齢者や障害者など、デジタル活用に不安を持つ住民を誰一人取り残さず、安心してデジタルサービスの便益を享受できる社会基盤を整備します。
  • スキルや動機付けの格差(「質のデジタルデバイド」)を解消し、生活の質(QOL)の向上と災害時のレジリエンス強化を図ります。
    • 客観的根拠:
      • DGC構想の基本方針は「誰一人取り残されない」社会の実現を掲げています。
      • 渋谷区の実証事業では、伴走型支援により参加者の86.2%でデジタルデバイドが解消され、災害時の情報入手媒体としてスマホを活用する割合が33.2%から58.4%に倍増しました。
主な取組①:地域密着型「デジタル活用支援拠点(スマホサロン)」の全区展開
  • 区内各所の身近な場所(区民施設、社会福祉協議会施設など)に、予約不要で気軽に立ち寄れる相談拠点「スマホサロン」を設置します。
  • 支援員として、地域のデジタルに強い人材(シニア、学生、プロボノ人材等)を「デジタル活用支援員」として育成・活用し、住民同士が教え合う「学び合い」の場を創出することで、コミュニティの活性化にも繋げます。
主な取組②:EBPMに基づく伴走型スマホ活用支援プログラムの実施
  • 渋谷区の成功モデルを参考に、スマートフォン非所有の高齢者を対象に、端末貸与と体系的な講座、個別相談会を組み合わせた2年程度の伴走型支援プログラムを実施します。
  • プログラム参加者の利用ログ(匿名化)やアンケートを詳細に分析し、支援効果を科学的に検証(EBPM)します。これにより、効果的な支援手法(例:講座内容、サポートのタイミング)を特定し、継続的にプログラムを改善します。
    • 客観的根拠:
主な取組③:官民連携によるデジタルデバイド解消エコシステムの構築
  • 地域の携帯電話ショップ、NPO、シニア向けサービスを提供する民間企業、大学等と連携協定を締結します。
  • ショップでの出張講座の開催、企業による高齢者向けサービスの体験会、学生ボランティアによるサポートなどを共同で実施し、行政だけでは提供できない多様な接点と支援メニューを構築します。
    • 客観的根拠:
      • KDDI株式会社や津田塾大学と連携した渋谷区の事例が示すように、民間企業や大学のノウハウ・リソースを活用することで、行政単独では難しいきめ細やかな支援が可能になります。
        • (出典)KDDI株式会社「(https://biz.kddi.com/topics/2024/02/7202/)」令和3年度
      • デジタル庁の事例集でも、官民連携により支援拠点数が平均2.7倍に増加したと報告されています。
KGI・KSI・KPI
  • KGI(最終目標指標)
    • 65歳以上の区民のデジタルサービス利用に対する不安感の30%低減(現状比)
      • データ取得方法: 住民意識調査(年1回実施)における設問(「デジタルサービス利用に不安を感じるか」等)の回答結果を経年比較
  • KSI(成功要因指標)
    • デジタル活用支援員の登録者数:各区300人
      • データ取得方法: 事業主管課による登録者管理システムでの実績集計
  • KPI(重要業績評価指標)アウトカム指標
    • 支援プログラム参加者のスマートフォン購入・継続利用率:80%以上
      • データ取得方法: プログラム終了後の追跡アンケート調査
  • KPI(重要業績評価指標)アウトプット指標
    • デジタル活用支援拠点の設置数:各地区に1箇所以上
      • データ取得方法: 事業主管課による設置状況調査
    • 支援プログラムおよび相談拠点の年間延べ利用者数:区民の高齢者人口の10%
      • データ取得方法: 各拠点・プログラムの利用記録の集計

支援策②:データ駆動型コミュニティの活性化

目的
  • 中小企業のDXを支援し、生産性向上と新たな価値創出を促すことで、地域内経済循環を促進し、各区の産業競争力を強化します。
  • 「関係人口」の概念を特別区内に応用し、多様な人材がスキルを活かして地域課題解決に関わる仕組みを構築することで、コミュニティの活性化と担い手不足の解消を目指します。
主な取組①:中小企業向け「伴走型DX導入支援」の強化
  • ITコーディネーターや中小企業診断士等の専門家を「DXアドバイザー」として派遣し、中小企業の経営課題のヒアリングから最適なデジタルツールの選定、導入、定着までを一貫して支援する「伴走型」のサポートを提供します。
  • 東京都中小企業振興公社の「DX推進助成金」など、既存の支援制度への申請手続きをきめ細かくサポートします。
    • 客観的根拠:
      • 中小企業白書によると、DX推進の課題として「人材不足」「何から手をつけて良いかわからない」が上位に挙げられており、専門家による伴走型支援のニーズが高いことが示唆されています。
        • (出典)株式会社アイコンテンツ「(https://icontents.co.jp/2024-12-21/)」令和6年度
      • 東京都は既に「DX推進支援事業」や関連助成金制度を用意しており、これらと連携することで効果的な支援が可能です。
        • (出典)公益財団法人東京都中小企業振興公社「(https://iot-robot.jp/business/dxsubsidy/)」令和6年度
主な取組②:「特別区内・関係人口」マッチングプラットフォームの構築
  • 区内の企業や商店街、NPOが抱える課題(例:Webサイト制作、SNSでの情報発信、イベント企画、会計処理の効率化など)と、専門スキルを活かして地域貢献したい区民(プロボノ)をマッチングするオンラインプラットフォームを構築・運営します。
  • テレワークや副業に関心のある人材と、区内中小企業とを結びつけ、「転職なき移住」ならぬ「転職なき地域貢献」を促進します。
主な取組③:オープンデータを活用した地域課題解決コンテストの開催
  • 区が保有するオープンデータ(例:人口統計、施設情報、防災情報など)を活用し、地域の課題(例:放置自転車対策、子育て情報の一元化、バリアフリーマップ作成)を解決するアプリケーションやサービスを開発するコンテスト(シビックテック・チャレンジ)を定期的に開催します。
  • 市民、学生、スタートアップなど多様な主体が参加し、官民共創による新たな価値創造を促します。
    • 客観的根拠:
      • 「東京都オープンデータカタログサイト」には令和7年8月時点で9,700件以上のデータセットが公開されており、活用のポテンシャルは非常に高いです。
      • データ連携基盤の構築と活用はDGC構想の重要要素であり、その活用を促す市民参加型の取組は構想の趣旨に合致します。
KGI・KSI・KPI
  • KGI(最終目標指標)
    • 区内中小企業の労働生産性の年率3%向上
      • データ取得方法: 経済センサス等の公的統計データを用いた分析
  • KSI(成功要因指標)
    • 「特別区内・関係人口」マッチングプラットフォームの登録者数:1,000人/区
      • データ取得方法: プラットフォームのユーザー登録データの集計
  • KPI(重要業績評価指標)アウトカム指標
    • 伴走型支援を受けた中小企業のDXツール導入後の売上増加率:平均5%
      • データ取得方法: 支援先企業への追跡調査・ヒアリング
  • KPI(重要業績評価指標)アウトプット指標
    • 伴走型DX支援の実施企業数:年間100社/区
      • データ取得方法: 事業主管課による支援実績の集計
    • マッチング成立件数:年間50件/区
      • データ取得方法: プラットフォームのマッチング成立データの集計

支援策③:アジャイルな行政組織への変革

目的
  • デジタル社会の急速な変化に迅速かつ柔軟に対応できる、アジャイルな行政組織へと変革します。
  • 職員のデジタルリテラシーと専門性を向上させ、データに基づいた政策立案(EBPM)を組織文化として定着させます。
  • 安全性を確保した上でのデータ連携を可能にし、住民にとって真に利便性の高い「ワンスオンリー」サービスを実現します。
主な取組①:デジタル専門人材(ICT職)の戦略的確保・育成
  • 民間企業等から、特定のプロジェクトや期間で専門性を発揮する高度専門人材(プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、UI/UXデザイナー等)を任期付職員として積極的に採用します。
  • 全職員を対象とした階層別のデジタルリテラシー研修(基礎、応用、専門)を体系的に実施します。
  • 若手ICT職向けに、GovTech東京や先進企業への出向、実践的なOJT(On-the-Job Training)を組み合わせた育成プログラムを導入し、行政とデジタルの両方に精通した人材を育成します。
    • 客観的根拠:
      • 東京都は「デジタル人材確保・育成基本方針」を策定し、行政力(GQ)とデジタル力(DQ)を併せ持つ人材の育成を目指しています。
      • 区市町村の人材不足は深刻であり、都と連携した戦略的な育成・確保が不可欠です。
        • (出典)東京都「(https://www.soumu.go.jp/main_content/000878089.pdf)」令和4年度
主な取組②:「書かない・待たない・迷わない」スマート窓口の実現
  • 転入・転出や子育て関連など、利用頻度の高い手続きのオンライン化を徹底します。
  • 来庁が必要な場合でも、ウェブでの事前予約システムや、申請書を自動作成する「書かない窓口」システム、各種手数料のキャッシュレス決済を導入し、住民の負担を最小化します。
  • RPA(Robotic Process Automation)やAI-OCR(光学的文字認識)を導入し、申請書類の入力や確認といったバックオフィス業務を自動化・効率化します。
    • 客観的根拠:
      • 江東区は「書かない」「待たない」「迷わない」「行かない」の4つのスマートな窓口をDX推進計画の柱として掲げています。
        • (出典)江東区「(https://www.city.koto.lg.jp/650000/documents/070625kikaku363.pdf)」令和6年度
      • デジタル田園都市国家構想交付金の採択事例においても、スマート窓口関連事業は全国の自治体で多数採択されており、国の重点支援分野の一つです。
主な取組③:プライバシー保護を前提とした分野横断データ連携基盤の構築
  • 国のガイドラインに準拠し、個人情報保護を徹底した上で、防災、福祉、教育、医療などの分野を横断してデータを安全に連携・活用できる基盤(データ連携基盤)を整備します。
  • データ連携の際には、本人の同意を基本とする「オプトイン」方式を徹底し、住民自身が自己に関する情報の活用範囲をコントロールできる仕組みを構築し、透明性を確保します。
KGI・KSI・KPI
  • KGI(最終目標指標)
    • 行政手続きのオンライン利用率:80%
      • データ取得方法: 各種電子申請システムのログデータ分析
  • KSI(成功要因指標)
    • 職員のデジタルスキルマップに基づく専門人材(高度な専門性を有するレベル)の割合:全職員の5%
      • データ取得方法: 人事部門によるスキルマップ評価結果の集計・分析
  • KPI(重要業績評価指標)アウトカム指標
    • 主要な行政手続きにおける平均処理時間:30%削減
      • データ取得方法: BPR(業務プロセス改革)前後での対象業務の時間計測
  • KPI(重要業績評価指標)アウトプット指標
    • データ連携基盤を通じて連携されるデータ項目数:100項目
      • データ取得方法: システム管理部門による連携実績の集計
    • 全職員向けデジタルリテラシー研修の年間実施回数:10回
      • データ取得方法: 研修主管課による実施記録の集計

先進事例

東京都特別区の先進事例

渋谷区「高齢者デジタルデバイド解消事業」

  • 概要:
    • スマートフォンを所有していない65歳以上の区民に、端末を2年間無償で貸与。基本操作からアプリ活用までを網羅した講座、個別相談会、コールセンター、予約不要の「スマホサロン」など、多層的かつ継続的な伴走型支援を実施しました。
  • 成功要因とその効果:
    • 成功の最大の要因は、単なる機器の配布に終わらず、徹底した「伴走型支援」と、利用ログやアンケートを分析して施策を改善する「EBPM」を実践した点にあります。特に、気軽に相談でき、参加者同士の交流の場ともなった「スマホサロン」は、利用の定着に大きく貢献しました。
    • この結果、事業終了時点で参加者の86.2%がデジタルデバイドを解消。8割以上が「生活に良い影響があった」と回答し、災害時の情報入手媒体としてスマホを活用する割合が33.2%から58.4%へと倍増するなど、QOLの向上と地域のレジリエンス強化に繋がりました。

江東区「スマートKOTOの実現に向けたDX推進計画」

  • 概要:
    • 「区民にやさしく、職員が働きやすい、誰もが便利で快適に暮らせる『Smart KOTO』」の実現を掲げ、DX推進計画を策定。「書かない」「待たない」「迷わない」「行かない」の4つのスマートな窓口実現を重点目標としています。
  • 成功要因とその効果:
    • 明確なビジョンと具体的な4つの目標(「書かない」等)を設定したことが、全庁的な取組を牽引しています。オンライン申請の拡充やキャッシュレス決済の導入といった区民向けの利便性向上策と、RPA・AI等の活用によるバックオフィス業務の効率化を両輪で進めるアプローチが特徴です。これにより、区民満足度の向上と持続可能な行政運営の両立を目指しています。
      • 客観的根拠:
        • (出典)江東区「(https://www.city.koto.lg.jp/650000/documents/070625kikaku363.pdf)」令和6年度

千代田区「ちよだデジタル窓口」

  • 概要:
    • 住民がスマートフォンから約250種類の手続きをオンラインで完結できるサービスを構築。マイナンバーカード認証を積極的に活用し、一度提出した情報を再提出不要にする「ワンスオンリー」を実現しています。
  • 成功要因とその効果:
    • 民間IT企業出身のCDO(最高デジタル責任者)を登用し、その強力なリーダーシップのもとで徹底したBPR(業務プロセス改革)とシステム連携を行ったことが成功の鍵です。高齢者向けのデジタル支援体制も専門チームが構築するなど、インクルーシブな視点も確保されています。結果として、窓口来庁者数が大幅に減少し、住民の利便性向上と行政コスト削減に大きく貢献しています。
      • 客観的根拠:
        • デジタル庁が推進する自治体DXの優良事例として、全国の自治体への横展開が推奨されています。
        • (出典)デジタル庁「デジタル化横展開推進協議会」関連資料

全国自治体の先進事例

北海道更別村「更別村SUPER VILLAGE構想」

  • 概要:
    • 高齢化と過疎化に対応するため、高齢者の健康増進や生きがいづくり、スマート農業、自動運転バスなどを統合した「更別型ベーシック・インフラサービス」をデータ連携基盤上で提供しています。デジタル田園都市国家構想交付金(TYPE2)の採択事業です。
  • 成功要因とその効果:
    • 住民の生活に密着した多様なサービス(健康、交通、農業、防災)を一つのデータ連携基盤でつなぎ、分野横断で提供している点が最大の特徴です。住民一人ひとりのニーズに応える包括的なアプローチにより、人口約3,000人の小さな村が最先端のデジタル実装に挑戦しています。

香川県高松市「フリーアドレスシティたかまつ(FACT)」

  • 概要:
    • 「時間や場所の制約からの解放」をコンセプトに、健康・医療・介護、防災、子育てなど複数の分野で市民サービスを連携させるスーパーシティ構想を推進。MaaSと連携した遠隔医療や、電子母子手帳アプリ、オンライン学習などをデータ連携基盤上で提供します。
  • 成功要因とその効果:
    • 市民IDを核としたデータ連携基盤により、分野横断でのサービス提供を可能にしている点です。市民が自身のデータを安全にコントロールしながら、必要なサービスを最適な形で選択できる「市民中心」のサービス設計を目指しており、都市部におけるモデルケースとして注目されています。

参考資料[エビデンス検索用]

まとめ

 デジタル田園都市国家構想は、東京都特別区にとって、地方の課題解決とは異なる「超巨大都市の質的向上」という独自の文脈で捉えるべきです。本報告書では、データに基づき「高齢者のデジタルデバイド」「中小企業のDX遅れ」「行政組織の硬直性」を主要課題と特定し、「インクルーシブなDX基盤の構築」「データ駆動型コミュニティの活性化」「アジャイルな行政組織への変革」を3つの柱とする支援策を提案しました。特に、渋谷区の事例が示すように、スキルと動機に焦点を当てた人間中心の支援が成功の鍵となります。今後は、これらの支援策を着実に実行し、EBPMサイクルを回しながら、東京を「誰一人取り残さない、世界で最も豊かで持続可能なデジタル都市」へと進化させることが求められます。
 本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
 引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

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