07 自治体経営

オープンデータ推進

masashi0025
目次
  1. はじめに
  2. オープンデータ推進に関する現状データ
  3. 課題
  4. 行政の支援策と優先度の検討
  5. 先進事例
  6. 参考資料［エビデンス検索用］
  7. まとめ

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要（オープンデータ推進を取り巻く環境）

  • 自治体がオープンデータ推進を行う意義は「官民協働による社会課題解決と経済の活性化」と「行政運営の透明性向上と効率化」にあります。
  • オープンデータとは、国や地方公共団体が保有する公共データを、誰もがインターネット等を通じて容易に利用（加工、編集、再配布等）できるよう、以下の3つの条件を満たす形で公開されたデータを指します。
  • 平成28年（2016年）に施行された「官民データ活用推進基本法」により、国および地方公共団体はオープンデータに取り組むことが義務付けられました。これは単なる情報公開に留まらず、データを活用して社会全体の課題解決を目指す、新たな官民協働の形への転換を意味します。
  • 令和6年（2024年）7月に改正された国の「オープンデータ基本指針」では、行政手続きや情報システムの企画・設計段階からデータの公開を前提とする「オープンデータ・バイ・デザイン」の考え方が強調されており、より積極的かつ戦略的な取り組みが求められています。

意義

住民にとっての意義

サービス品質の向上と新たな価値創出
  • 行政が公開したオープンデータを民間企業や市民が活用することで、これまでにない革新的なサービスが生まれます。これにより、住民の生活の利便性が向上します。
    • 例えば、自治体が公開するごみ収集日のデータを活用したスマートフォンアプリ「5374.jp（ゴミナシ）」は、市民開発者によって作られ、多くの地域で住民の利便性向上に貢献しています。
    • その他にも、子育て施設の位置情報や待ち時間、避難所の開設状況、公共交通の運行情報などを活用した多様なアプリやサービスの創出が期待されます。-(https://www.intec.co.jp/column/smartcity-08.html) 3

地域社会にとっての意義

官民協働による地域課題の解決
  • オープンデータは、行政、住民、NPO、企業といった多様な主体が、防災、福祉、まちづくりなどの複雑な地域課題に対して、共通の事実認識のもとで協働するための基盤となります。
経済の活性化
  • 企業はオープンデータを活用して、新たな市場の分析、経営戦略の策定、データに基づいた新商品・サービスの開発を行うことができます。これにより、地域経済の活性化や新たな雇用の創出が期待されます。
    • 公開された人口動態、産業構造、交通量などのデータは、企業の出店計画やマーケティング戦略に不可欠な情報源となり、ビジネスの精度を高めます。-(https://www.nttdata-value.co.jp/glossary/opendata) 5

行政にとっての意義

行政運営の透明性・信頼性の向上
  • 政策の企画・立案に用いたデータを含め、行政が保有する情報をオープンにすることで、住民は行政の意思決定プロセスを客観的な根拠に基づいて理解できるようになります。
行政の高度化・効率化
  • 問い合わせや情報公開請求が多いデータをあらかじめオープンデータとして公開しておくことで、個別の対応業務が削減され、職員の事務負担が軽減されます。
  • また、庁内でデータを横断的に活用することで、勘や経験に頼るのではなく、客観的証拠に基づく政策立案（EBPM: Evidence-Based Policy Making）が可能となり、より効果的で効率的な行政運営が実現します。

（参考）歴史・経過

オープンデータ推進に関する現状データ

課題

住民の課題

データの発見・利用の困難さ
  • 住民や企業が目的のデータを探し出すことが困難であったり、見つかってもPDF形式であったりするなど、加工しにくい形式で提供されているケースが多く見られます。
  • また、情報が古かったり、正確性に欠けていたりすることも、利活用を妨げる大きな要因となっています。
ニーズと供給のミスマッチ
  • 行政側が公開しやすいデータを優先する傾向があり、住民や企業が本当に必要としているデータが提供されていない「ニーズと供給のミスマッチ」が発生しています。
  • 利用者がデータに関する要望を行政に伝える効果的な手段も不足しています。

地域社会の課題

利活用を担うプレイヤーの不足
  • データが公開されても、それを活用して具体的なサービスやアプリケーションを開発する担い手（シビックテック団体、地域のIT企業、学生など）が不足しているのが現状です。
  • データという「素材」はあっても、それを調理する「料理人」が育っていなければ、価値あるサービスは生まれません。
    • 客観的根拠：
      • オープンデータの先進地として知られる福井県鯖江市でさえ、過去にはオープンデータアプリの利用率が1%に留まるという調査結果があり、データを活用する文化の醸成と普及がいかに難しい課題であるかを示しています。-(https://japan.zdnet.com/article/35077894/) 20
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • オープンデータが「宝の持ち腐れ」となり、経済活性化や官民協働といった社会的な便益が生まれません。

行政の課題

職員のスキル・リソース不足と業務負荷
  • データを適切な形式に加工・公開し、定期的に更新するためには専門的な知識と相応の作業時間が必要ですが、多くの自治体で担当職員のスキルやリソースが不足しています。
  • この問題が、データの品質低下や更新の遅延に直結しており、住民側の課題を生み出す根本的な原因となっています。
縦割り組織と標準化の遅れ
  • データが部局ごとにバラバラに管理されている「縦割り構造」が、組織横断的なデータ連携や活用を妨げています。
  • データ形式や項目名などの標準化が徹底されていないため、複数のデータを組み合わせた高度な分析が困難になっています。
個人情報保護への過度な懸念
  • 個人情報保護法への抵触を恐れるあまり、本来公開できるはずのデータまで公開を躊躇してしまう「過度な萎縮」が見られます。
  • 個人情報の該非判断や、適切な匿名化処理に関する明確な基準やノウハウが庁内で共有されていないことが背景にあります。
    • 客観的根拠：
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • 有用なデータが公開されず、オープンデータ化のポテンシャルが大きく損なわれます。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

  • 各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。
    • 即効性・波及効果：
      • 施策の実施から効果発現までの期間が短く、複数の課題解決や多くの住民への便益につながる施策を高く評価します。
    • 実現可能性：
      • 現在の法制度、予算、人員体制の中で実現可能な施策を優先します。
    • 費用対効果：
      • 投じる経営資源（予算・人員・時間等）に対して得られる効果が大きい施策を優先します。
    • 公平性・持続可能性：
      • 特定の地域・年齢層だけでなく、幅広い住民に便益が及び、長期的・継続的に効果が持続する施策を高く評価します。
    • 客観的根拠の有無：
      • 政府資料や先行事例等のエビデンスに基づく効果が実証されている施策を優先します。

支援策の全体像と優先順位

  • オープンデータ推進の課題は、「行政側の負担」→「低品質なデータ」→「利用者の低迷」→「行政側の意欲低下」という悪循環に陥っている点に集約されます。この循環を断ち切るためには、まず行政内部の基盤を強化することが不可欠です。
  • したがって、以下の3つの支援策を、下記の優先順位で実施することを提案します。
    • 優先度【高】：支援策② 組織・人材育成の強化
      • 悪循環の根本原因である「行政側の負担」を軽減し、推進の担い手を育てる、最も重要な施策です。
    • 優先度【中】：支援策① データ基盤の整備と品質向上
      • 職員の作業を支援するツールを整備し、データの品質を担保することで、利用者にとっての価値を高める施策です。組織強化と両輪で進めるべきものです。
    • 優先度【低】：支援策③ 官民連携による利活用エコシステムの創出
      • 質の高いデータとそれを支える行政体制が整って初めて、効果的な官民連携が可能になります。基盤整備後の展開として位置づけます。

各支援策の詳細

支援策①：データ基盤の整備と品質向上（データガバナンスの確立）

目的
  • 「誰でも、探したいデータが、使える形で見つかる」状態を実現するための技術的・ルール的基盤を整備します。
  • データの品質を担保し、行政の業務負荷を軽減することで、オープンデータ推進の持続可能性を高めます。
主な取組①：自治体標準オープンデータセットの導入徹底と品質管理
  • デジタル庁が推奨する「自治体標準オープンデータセット」に準拠したデータ公開を徹底し、自治体間のデータ比較や連携を容易にします。
  • データ作成・公開時のチェックリストを整備し、データ品質（フォーマット、文字コード、項目定義の遵守等）を担保するプロセスを構築します。
  • デジタル庁が提供する「コンバーターツール」を職員が積極的に活用できるよう研修を行い、既存データを標準形式へ変換する際の負担を軽減します。
主な取組②：データカタログサイトの機能強化と横断検索の実現
  • 各区が公開するデータを、原則として東京都の「東京オープンデータカタログサイト」に集約・登録し、住民や事業者がワンストップでデータを探せる体制を強化します。
  • 令和6年7月の国の基本指針改正でも重視されているメタデータ（データの内容を説明する情報）の付与を標準化し、データの検索性を飛躍的に向上させます。
  • API（Application Programming Interface）によるデータ提供を拡充し、アプリケーション開発者などが機械的にデータを取得・活用しやすくします。
    • 客観的根拠：
      • 国のデータポータルサービス「e-Govデータポータル」では、オープンデータの内容まで検索可能な全文検索機能や、データをグラフ等で可視化する機能が提供されており、自治体が目指すべきカタログサイトの機能の参考となります。
主な取組③：個人情報保護とデータ活用の両立ルールの明確化
  • 個人情報保護法に精通した専門家（弁護士等）の助言を得ながら、具体的なケーススタディを含む庁内向けの「データ公開判断ガイドライン」を策定し、職員の判断を支援します。
  • 適切な匿名化・仮名化の技術や手順をマニュアル化し、職員が安心してデータ加工を行える環境を整備します。これにより、個人情報保護への過度な萎縮を防ぎ、公開可能なデータを最大化します。
    • 客観的根拠：
      • 国の「オープンデータ基本指針」では、公共データは国民共有の財産であるとの認識に立ち、法令等で公開が適当でないとされる情報を除き、原則として全てオープンデータとして公開することが定められています。この原則を現場で実践するための具体的な判断基準の整備が不可欠です。
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • データ利活用による新規サービス・事業創出数：年間10件
      • データ取得方法： カタログサイトでの活用事例報告、メディア掲載、事業者ヒアリング等を通じて区の企画部門が集計。
  • KSI（成功要因指標）
    • 自治体標準オープンデータセット準拠率：100%
      • データ取得方法： DX推進部門による区内公開データセットの定期的な監査。
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • データカタログサイトからのデータダウンロード数：前年度比20%増
      • データ取得方法： カタログサイトのアクセスログ解析。
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • 新規公開データセット数：年間50件
      • データ取得方法： DX推進部門による公開実績の集計。
    • 庁内向け「データ公開判断ガイドライン」の策定・周知：完了
      • データ取得方法： プロジェクト管理表でのタスク完了確認。

支援策②：組織・人材育成の強化（データ文化の醸成）

目的
  • 全庁的にオープンデータを推進する体制を構築し、職員一人ひとりがデータ活用の重要性を理解し、実践できる組織文化を醸成します。
  • 専門知識を持つ人材を確保・育成し、持続的なオープンデータ推進を担う中核を形成します。
主な取組①：全庁的な推進体制の構築と首長のリーダーシップ
  • 区長をトップとし、各部局の責任者が参加する「データ活用推進会議（仮称）」を設置し、全庁的な方針決定と進捗管理を行います。
  • 情報システム部門やDX推進部門に専門チームを設置し、各課のオープンデータ化を技術的・実務的に支援する体制を構築します。これにより、担当課の負担を軽減し、取り組みを円滑化します。
主な取組②：職員向けデータリテラシー研修の体系化
  • デジタル庁が提供する研修テキスト（お手軽導入編、初級編、中級編）や動画教材を活用し、全職員を対象とした階層別研修を実施します。これにより、組織全体のデータリテラシーの底上げを図ります。
  • 地方自治体運営シミュレーションゲーム「SIM熊本2030」のような、データ活用の重要性を体感できるワークショップを取り入れ、職員の当事者意識を醸成します。
  • 庁内でのデータ活用成功事例を共有する会を定期的に開催し、ベストプラクティスを横展開します。
主な取組③：専門人材（オープンデータ伝道師）の活用と育成
  • デジタル庁の「オープンデータ伝道師」派遣制度や総務省の「地域情報化アドバイザー」制度を積極的に活用し、専門的知見を導入して、取り組みの方向性や技術的な課題について助言を受けます。
  • データ分析やデータマネジメントに高い関心と適性を持つ若手・中堅職員を選抜し、外部の専門研修へ派遣するなど、庁内のコア人材として戦略的に育成します。
    • 客観的根拠：
      • デジタル庁は、オープンデータに造詣の深い有識者を「オープンデータ伝道師」として、自治体が主催するセミナーや研修会へ派遣する支援制度を設けており、これを活用することで高度な専門知識を容易に導入できます。-(https://www.youtube.com/watch?v=6u25FkViVD0) 26
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • データに基づく政策立案（EBPM）の実施件数：年間5件
      • データ取得方法： 政策企画部門による各部局の政策立案プロセスのレビュー。
  • KSI（成功要因指標）
    • データリテラシー研修の全職員受講率：90%
      • データ取得方法： 人事部門の研修管理システムによる記録。
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • 職員からのデータ公開・活用提案件数：年間20件
      • データ取得方法： DX推進部門が設置する提案窓口での受付件数。
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • 階層別データリテラシー研修の開催回数：年間10回
      • データ取得方法： 人事部門の研修実施記録。
    • 「オープンデータ伝道師」等の外部専門家活用回数：年間2回
      • データ取得方法： DX推進部門の専門家招聘記録。

支援策③：官民連携による利活用エコシステムの創出

目的
  • 行政だけでは解決できない地域課題に対し、民間企業や市民の力（アイデア、技術、リソース）を引き出し、協働で解決する仕組みを構築します。
  • オープンデータを活用した新ビジネスや市民サービスが継続的に生まれる「生態系（エコシステム）」を地域に根付かせます。
主な取組①：ニーズ把握のための多様な対話チャネルの設置
  • データカタログサイトに要望フォームを設置するだけでなく、テーマ別の意見交換会（例：「防災データ活用ミーティング」「子育てデータ円卓会議」）を定期的に開催し、利用者ニーズを直接的かつ深くヒアリングします。
  • 地域の商工会議所や業界団体と連携し、ビジネス分野でどのようなデータに需要があるかを体系的に把握し、戦略的なデータ公開に繋げます。
主な取組②：アイデアソン・ハッカソンの定例開催
  • 特定の地域課題（例：「子育て支援」「高齢者の見守り」「観光振興」）をテーマに、エンジニア、デザイナー、プランナー、行政職員がチームでサービス開発を競う「アイデアソン」「ハッカソン」を年1～2回開催します。
  • 優れたアイデアやプロトタイプには、開発支援金や区の施設を活用した実証実験の機会を提供し、単発のイベントで終わらせず、社会実装までを視野に入れた支援を行います。
主な取組③：「リビングラボ」手法による共創の場づくり
  • 住民が生活する「まち」そのものを実験室（ラボ）と捉え、住民、企業、大学、行政が一体となって新たなサービスや製品を開発・実証する「リビングラボ」を設置します。
  • 例えば、高齢化が進む地域で、オープンデータ（公共施設、バリアフリー情報、バス路線等）を活用した移動支援サービスの実証実験を、地域の高齢者自身に参加してもらいながら行う、といった住民参加型の課題解決を推進します。
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • オープンデータを活用した市民・事業者発の課題解決プロジェクト数：年間3件
      • データ取得方法： DX推進部門による官民連携プロジェクトの実績管理。
  • KSI（成功要因指標）
    • アイデアソン・ハッカソン参加者数：年間100名
      • データ取得方法： イベント申込者数の集計。
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • アイデアソン・ハッカソンから生まれた実用化されたアプリ・サービス数：2年間で1件
      • データ取得方法： イベント後のフォローアップ調査。
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • アイデアソン・ハッカソンの開催回数：年間1回
      • データ取得方法： イベント実施報告。
    • 利用者ニーズに関する意見交換会の開催回数：年間4回
      • データ取得方法： 議事録等による実施確認。

先進事例

東京都特別区の先進事例

渋谷区「データ利活用と官民連携の推進」

  • 渋谷区は「SHIBUYA OPEN DATA」という専門サイトを外部サービス（ArcGIS）を活用して構築し、データ利活用を積極的に推進しています。区政の透明性向上や経済活性化といった明確な目的を掲げています。
  • 特徴的なのは、単なるデータ公開に留まらず、「渋谷データダッシュボード」のように官民データを組み合わせて都市の状況を多角的に可視化し、社会課題解決に繋げようとする戦略的な視点です。
    • 成功要因：
      • 専門的なデータポータルサイトの構築による高い利便性の確保。
      • クリエイティブ・コモンズライセンスの明記による二次利用の促進。
      • データ活用を通じた社会課題解決への明確なビジョンの提示。
    • 客観的根拠：

板橋区「多様な形式によるデータ提供と情報発信」

  • 板橋区は、利用者の多様なニーズに応えるため、データの種類に応じた提供方法を工夫しています。
  • 具体的には、施設の位置情報や統計資料などの表形式データは区ホームページの「オープンデータ検索」から、写真などの画像データは「板橋区Open Photo」からと、2つの異なるポータルを設けて提供しています。

世田谷区「GISデータを活用した専門的ニーズへの対応」

  • 世田谷区は、特にGIS（地理情報システム）データのオープンデータ化に注力しており、専門的な利用ニーズに応えています。
  • 航空写真データや公共施設、AED設置場所など30種類以上のGISデータを、一般的なCSV形式だけでなく、専門家が利用しやすいEsriシェープファイル形式や、アプリケーション連携が容易なAPI形式でも提供しています。
    • 成功要因：
      • まちづくりや防災、学術研究など、高度な利用が想定されるGISデータという高価値な情報を提供。
      • 多様なファイル形式とAPIによる提供で、初心者から専門家まで幅広い利用者のアクセシビリティを確保。
    • 客観的根拠：-(https://www.city.setagaya.lg.jp/01000/5466.html) 32

全国自治体の先進事例

静岡県「3D点群データ『VIRTUAL SHIZUOKA』による社会課題解決」

  • 静岡県は、県のほぼ全域をレーザースキャナーで計測した高精細な3次元点群データを整備し、「VIRTUAL SHIZUOKA」としてオープンデータで無償公開しています。
  • このデータは、熱海市土石流災害の迅速な状況分析に活用されただけでなく、インフラの維持管理、自動運転のシミュレーション、高齢者の移動支援、バーチャル観光、漁場の海底地形把握など、防災、福祉、産業、観光といった極めて幅広い分野で官民問わず活用されています。

福井県鯖江市「市民協働を核としたオープンデータ文化の醸成」

参考資料［エビデンス検索用］

まとめ

　東京都特別区におけるオープンデータの推進は、単にデータを公開する段階から、それを如何に活用し、持続可能な官民協働の生態系（エコシステム）を構築するかという新たなステージへと移行すべきです。本報告書では、そのための戦略として、①データ基盤の整備と品質向上、②組織・人材育成の強化、③官民連携による利活用エコシステムの創出、という3つの支援策を提案しました。特に、職員の負担軽減とスキル向上を図る「組織・人材育成の強化」を最優先で進め、質の高いデータを安定的に供給できる体制を整えることが、全ての取り組みの成功の鍵となります。
　本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
　引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

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