13 経済産業

イノベーション創出・新産業育成

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はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要(自治体におけるイノベーション創出・新産業育成を取り巻く環境)

  • 自治体がイノベーション創出・新産業育成を行う意義は、「持続可能な地域経済の実現」と「複雑化する社会課題への新たな解決策の提示」にあります。
  • 人口減少やグローバルな都市間競争が激化する現代において、既存産業の維持・振興だけでは、地域の持続的な発展は困難です。スタートアップに代表される新たな担い手によるイノベーションを通じて、新たな付加価値を創出し、経済のダイナミズムを生み出すことが、東京都特別区のような成熟した都市にとって不可欠な成長戦略となっています。
  • こうした取り組みは、単なる経済政策にとどまらず、高齢化、環境問題、行政サービスのデジタル化といった地域固有の社会課題を、新たな技術やビジネスモデルで解決する原動力ともなり得ます。

意義

住民にとっての意義

新たな雇用の創出と所得向上
生活の質の向上

地域社会にとっての意義

経済の活性化とダイナミズム
  • 活発なスタートアップ・エコシステムは、新たな投資や優秀な人材を地域に呼び込み、関連産業の集積を促します。この「稼ぐ力」の向上は、地域経済全体の好循環を生み出し、ひいては日本全体の成長にも不可欠です。
社会課題解決能力の向上
大学・研究機関の「知」の社会実装

行政にとっての意義

税収の増加と財政基盤の強化
  • 新たな産業の育成と企業の成長は、法人住民税や固定資産税などの税収増加に直結します。安定した税収基盤は、質の高い行政サービスを継続的に提供するための財政的な裏付けとなります。
都市ブランドの向上と競争力強化
  • 「イノベーションの拠点」「スタートアップが集まる街」という評価は、都市のブランド価値を飛躍的に高めます。これにより、国内外から優秀な人材や企業、投資を惹きつけ、グローバルな都市間競争における優位性を確立できます。

(参考)歴史・経過

  • 1950年代~1970年代(高度経済成長期)
    • 戦後の復興期には、石炭・鉄鋼業への資源集中配分(傾斜生産方式)から始まり、「企業合理化促進法」(昭和27年)などを通じて基幹産業の育成が図られました。
    • その後、石油化学、機械工業、電子工業といった新産業を育成するための個別業法が次々と制定され、政府主導による特定産業の振興が強力に推進されました。
  • 1980年代(安定成長期)
  • 1990年代~2000年代(転換期)
    • バブル経済崩壊後、従来の保護・育成型から競争力強化・自己変革を促す政策へと転換しました。
    • 「新事業創出促進法」(平成10年)の制定や、「中小企業基本法」の抜本改正(平成11年)により、中小企業政策の理念が「救済型」から「自立支援型」へと大きく舵を切りました。
  • 2010年代(第4次産業革命)
  • 2022年(令和4年)以降
    • 日本の経済成長の新たな担い手としてスタートアップを位置づけ、国を挙げた支援体制を構築するため、「スタートアップ育成5か年計画」が策定されました。
    • この計画は、「スタートアップへの投資額を5年で10倍にする」という大胆な目標を掲げ、①人材・ネットワークの構築、②資金供給の強化と出口戦略の多様化、③オープンイノベーションの推進、を3本柱として強力に推進するものであり、現在の自治体における支援策の大きな方向性を決定づけています。

自治体におけるイノベーション創出・新産業育成に関する現状データ

課題

住民の課題

起業への心理的・物理的障壁の高さ
  • これから起業しようとする人々は、多くの不安や困難に直面しています。
  • 東京商工会議所の調査によると、創業準備段階で最も重要と考える要素として、「資金調達の方法」(57.1%)、「開業に必要な手続き・許認可等の届け出」(52.9%)、「補助金・助成金制度」(49.0%)が上位を占めており、資金面と手続き面でのハードルが高いことがうかがえます。
  • また、実際に利用した創業支援策について、「創業支援策を知らなかったので利用しなかった」と回答した人が30.3%に上り、行政が提供する支援策がそれを必要とする人々に十分に届いていないという深刻な情報ギャップが存在します。
    • 客観的根拠:
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 有望な事業アイデアを持つ潜在的な起業家が挑戦を断念し、地域経済の新たな担い手創出の機会が失われます。

地域社会の課題

イノベーション・エコシステムの東京一極集中と内部格差
  • スタートアップに関連する企業、人材、資金が東京に過度に集中している一方で、その恩恵は特別区内で均等に行き渡っていません。
  • エコシステムは渋谷区など特定の区に偏在しており、これが区内でのオフィス賃料や人件費の高騰を招き、競争を激化させています。結果として、資金力の乏しいアーリーステージのスタートアップや、特定の業種の企業が参入しにくい状況を生み出しています。
    • 客観的根拠:
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 特定区への富と機会の集中が他区との格差を拡大させ、都内全体の持続的発展を阻害します。
大企業とスタートアップの連携不足(オープンイノベーションの停滞)
  • 特別区内には日本を代表する大企業が数多く集積していますが、これらの大企業が持つ経営資源(顧客基盤、技術、販路など)と、スタートアップが持つ革新的なアイデアや機動力が十分に結びついていません。
  • 国が「スタートアップ育成5か年計画」の3本柱の一つに「オープンイノベーションの推進」を掲げていること自体が、現状の連携が不十分であることの裏返しと言えます。

行政の課題

スタートアップの特性に合わない公共調達制度
  • 従来の公共調達は、価格の安さや過去の実績を重視する傾向が強く、革新的ではあるものの実績の乏しいスタートアップの製品・サービスが採用されにくい構造になっています。
  • この制度的な障壁が、スタートアップにとって貴重な初期の実績作りの機会を奪い、行政自身も新たな技術によるサービス改善の機会を逸しています。政府がSBIR(中小企業技術革新研究プログラム)制度の抜本見直しや、スタートアップからの調達を促す加点措置を計画しているのは、この課題を認識しているためです。
支援施策のサイロ化と専門人材の不足
  • 自治体の支援策は、産業振興、融資、国際化支援など、担当部署ごとに縦割りで提供されることが多く、起業家にとっては全体像が分かりにくく、手続きが煩雑になりがちです。
  • スタートアップ支援には、金融、技術、知財、グローバル展開など高度な専門知識が求められますが、行政内部のジェネラリスト中心の人事制度では、こうした専門人材の確保・育成が追いついていないのが現状です。市区のソフト支援が企業の成果向上に貢献するというデータもあり、専門性を持った支援の重要性が示唆されています。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

  • 各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。
    • 即効性・波及効果:
      • 施策の実施から効果発現までの期間が短く、複数の課題解決や多くの住民・事業者への便益につながる施策を高く評価します。
    • 実現可能性:
      • 現在の法制度、予算、人員体制の中で実現可能な施策を優先します。既存の仕組みを活用できる施策は優先度が高くなります。
    • 費用対効果:
      • 投入する経営資源(予算・人員等)に対して得られる効果が大きい施策を優先します。将来的な財政負担の軽減効果も考慮します。
    • 公平性・持続可能性:
      • 特定の事業者だけでなく、幅広い層に便益が及び、かつ一時的ではなく長期的に効果が持続する施策を高く評価します。
    • 客観的根拠の有無:
      • 政府の計画や調査、先進自治体での成功実績など、効果に関するエビデンスが存在する施策を優先します。

支援策の全体像と優先順位

  • ここで提案する支援策は、行政の役割を単なる「支援者」から、エコシステムを主体的に構築する「ビルダー」へ、そしてイノベーションの最初の顧客となる「ファーストカスタマー」へと転換させることを基本構想としています。
  • 優先度【高】:支援策① スタートアップ・エコシステム中核拠点機能の強化
    • これは全ての施策の基盤です。起業家が直面する「情報の非対称性」や「支援のサイロ化」といった根源的な課題を解決するため、最優先で取り組むべきです。
  • 優先度【中】:支援策② スタートアップを成長させる戦略的公共調達(S-Gov)の導入
    • これは、行政が持つ調達という強力なレバレッジを活用し、スタートアップに最も必要な「初期実績」と「市場」を提供する施策です。行政課題の解決と産業育成を同時に実現する、費用対効果の高い取り組みです。
  • 優先度【低】:支援策③ 大学・研究機関発「ディープテック」の社会実装プラットフォーム構築
    • これは、東京の強みである「知の集積」を活かし、グローバルな競争優位性を確立するための長期的・戦略的な投資です。即効性は低いものの、将来的に大きなリターンが期待できるため、中長期的な視点で着実に推進すべきです。

各支援策の詳細

支援策①:スタートアップ・エコシステム中核拠点機能の強化

目的
  • 創業希望者からグローバル展開を目指す成長期のスタートアップまで、あらゆる段階の起業家が必要な支援をワンストップで受けられる物理的・デジタルな中核拠点を整備します。
  • これにより、起業家が直面する情報格差や手続きの煩雑さを解消し、挑戦しやすい環境を創出します。
主な取組①:ワンストップ相談窓口の設置
  • 先進事例である福岡市の「スタートアップカフェ」をモデルに、事業計画策定、法人設立、許認可、資金調達、知財、労務など、起業に関するあらゆる相談に一元的に対応する窓口を設置します。
  • 弁護士、税理士、司法書士、社会保険労務士などの専門家や、金融機関の担当者が定期的に駐在し、専門的な相談に無料で応じられる体制を構築します。
主な取組②:資金調達支援の強化
  • 区や東京都、国の補助金・助成金、日本政策金融公庫等の融資制度について、申請書類の作成支援や事業計画のブラッシュアップを伴走型で行います。
  • 拠点に集まるベンチャーキャピタル(VC)やエンジェル投資家とのマッチングを積極的に仲介し、民間からの資金調達機会を創出します。国の「スタートアップ育成5か年計画」でも、VC投資の活性化が重点項目とされています。
主な取組③:人材確保とネットワーキング支援
KGI・KSI・KPI
  • KGI(最終目標指標)
    • 区内の開業率を10%以上に向上させる。
    • データ取得方法: 総務省「経済センサス-活動調査」、区独自の事業者統計調査により把握する。
  • KSI(成功要因指標)
    • 支援拠点(ハブ)の年間利用者数を5,000人以上とする。
    • データ取得方法: 拠点施設の利用者登録データ、入退館管理システムのログデータから集計する。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトカム指標
    • 支援先スタートアップの5年後生存率を80%以上とする。
    • データ取得方法: 支援先企業リストに基づき、国税庁法人番号公表サイトや商業登記情報等で確認するほか、定期的なアンケート調査を実施する。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトプット指標
    • 年間の相談対応件数を2,000件以上とする。
    • データ取得方法: 相談予約・管理システムに記録された対応件数を集計する。

支援策②:スタートアップを成長させる戦略的公共調達(S-Gov)の導入

目的
  • 自治体の調達予算を、単なる物品購入や業務委託のためだけでなく、スタートアップの革新的な技術やサービスを育成するための戦略的ツールとして活用します。
  • これにより、スタートアップには貴重な「最初の導入実績」を提供し、行政は最新技術によるサービス向上と効率化を実現する、Win-Winの関係を構築します。
主な取組①:「課題解決型」調達モデルの導入
  • 従来の「仕様書通りに納品する」調達から、「行政課題(例:ごみ収集の効率化、放置自転車の削減など)を提示し、スタートアップから解決策となる技術・サービスを募集する」という課題解決型の公募(リバースピッチ等)へ転換します。
  • つくば市の「未来共創プロジェクト」のように、行政課題をオープンにし、民間からの提案を広く受け付ける仕組みを構築します。
主な取組②:スタートアップ向け調達目標の設定と公表
  • 「3年以内に、対象となる調達契約額の5%を創業10年未満のスタートアップから調達する」といった具体的かつ意欲的な数値目標を設定し、公表します。
  • 国が目指す目標(3%以上)を上回る目標を掲げることで、区の強い意志を示し、庁内各部署の意識改革を促します。
主な取組③:実証実験(PoC)予算の確保とフィールド提供
  • スタートアップの技術を本格導入する前に、その効果を検証するための実証実験(PoC: Proof of Concept)に特化した予算枠を確保します。
  • 区が管理する公園、道路、公共施設、区役所庁舎などを、新たな技術やサービスの「実証フィールド」として積極的に提供します。渋谷区やつくば市では、こうした取り組みが既に成果を上げています。
KGI・KSI・KPI
  • KGI(最終目標指標)
    • 行政課題解決への貢献度として、特定分野(例:窓口業務、施設管理)における行政コストを20%削減する、または住民満足度を15%向上させる。
    • データ取得方法: 対象事業の導入前後の業務量調査、コスト分析、住民満足度調査等により効果を測定する。
  • KSI(成功要因指標)
    • スタートアップからの調達額の対全調達額比率を5%以上とする。
    • データ取得方法: 財務会計システム上の契約先事業者情報と、企業データベース等を突合し、創業年数を確認して集計する。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトカム指標
    • S-Govを通じて実績を得た企業が、その後1年以内に民間からの資金調達に成功する確率を50%以上とする。
    • データ取得方法: 対象企業への追跡調査、および民間信用調査会社のデータベース等で確認する。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトプット指標
    • 年間の実証実験(PoC)実施件数を20件以上とする。
    • データ取得方法: 各事業担当課からの実績報告を取りまとめ、集計する。

支援策③:大学・研究機関発「ディープテック」の社会実装プラットフォーム構築

目的
  • 特別区内及びその周辺に集積する大学や国の研究機関が持つ世界レベルの研究成果(「知」)を、体系的に発掘し、事業化を支援することで、AI、バイオ、量子技術といった「ディープテック」分野におけるグローバルな競争力を持つ産業クラスターを形成します。
  • これは、国の「スタートアップ育成5か年計画」における大学発スタートアップ支援の強化方針と完全に合致するものです。
主な取組①:産学官金連携協議会の設立
主な取組②:ギャップファンドの創設・出資
  • 基礎研究の段階から、ベンチャーキャピタルが投資可能となる試作品開発の段階までの間には、資金が不足する「死の谷(Valley of Death)」が存在します。
  • この「死の谷」を乗り越えるためのシード期以前の資金(ギャップファンド)を、区が主体となって創設、または既存の民間ファンドへ出資します。国もJSTやNEDOを通じて大規模な基金を造成しており、これらと連携します。
主な取組③:「事業プロモーター」人材の育成・招聘
  • 研究者が持つ優れた技術を、市場で通用するビジネスモデルへと転換させる役割を担う経験豊富な経営人材、すなわち「事業プロモーター」を育成・招聘するためのプログラムを支援します。
  • JSTの「START事業」のように、技術シーズと経営人材を早期にマッチングさせる仕組みを構築します。
KGI・KSI・KPI
  • KGI(最終目標指標)
    • 区内からの大学発・研究開発型スタートアップの年間創出数を10社以上とする。
    • データ取得方法: 支援拠点での登録情報、大学の技術移転機関(TLO)からの報告、プレスリリース等を基に把握する。
  • KSI(成功要因指標)
    • 本プラットフォームを介した共同研究契約やライセンス契約の年間成立件数を30件以上とする。
    • データ取得方法: 協議会事務局が、参加機関からの報告を基に実績を集計する。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトカム指標
    • 支援先ディープテック企業による年間特許出願件数を50件以上とする。
    • データ取得方法: J-PlatPat(特許情報プラットフォーム)での検索、および対象企業へのヒアリング調査により把握する。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトプット指標
    • 産学官金のマッチングイベントを年間12回(月1回)以上開催する。
    • データ取得方法: イベントの開催実績を記録・集計する。

先進事例

東京都特別区の先進事例

渋谷区「Shibuya Startup Deckによる官民連携エコシステム」

  • 渋谷区は、単なる行政支援にとどまらず、170社以上が加盟する官民連携コンソーシアム「Shibuya Startup Deck」を核として、包括的なエコシステムを構築しています。
  • 不動産業者と連携したオフィス・住居支援、金融機関と連携した法人口座開設支援、法律・会計等の専門家によるサポートなど、スタートアップが直面する具体的な課題に対し、民間と一体となって解決策を提供しています。
  • 成功の鍵は、東急株式会社やGMOインターネットグループ株式会社など民間企業と共同で、グローバルレベルの起業家育成プログラムを運営する専門会社「シブヤスタートアップス株式会社」を設立した点にあります。これにより、行政の枠を超えた機動的かつ専門的な支援が可能となっています。

千代田区「行政DXの先進的取組」

  • 千代田区は、約250種類の行政手続きをオンラインで完結できる「ちよだデジタル窓口」を構築するなど、行政のデジタルトランスフォーメーション(DX)を先進的に進めています。
  • これは直接的なスタートアップ支援策ではありませんが、行政手続きの効率化は、特にIT系やデジタルサービス系のスタートアップにとって、事業運営上の摩擦を大幅に軽減する重要な環境整備となります。
  • 成功要因は、民間出身のCDO(最高デジタル責任者)を登用するトップダウンのリーダーシップと、表面的なデジタル化にとどまらない徹底した業務プロセス改革(BPR)を断行した点にあり、行政の効率化自体が強力な産業振興策となり得ることを示しています。
    • 客観的根拠:
      • (出典)千代田区「行政DX効果測定報告書」令和5年度

江東区「公共施設の戦略的再編」

  • 江東区は、老朽化した5つの公共施設(図書館、児童館など)を一つの複合施設に集約する戦略的な再編事業を実施しました。
  • この取り組みは、施設の維持管理コストを大幅に削減すると同時に、多世代が交流する新たなコミュニティ拠点を創出しました。成功要因は、建物の維持(ハコモノ)ではなく、住民に必要な「機能」は何かという視点で再編を発想し、PPP/PFI手法を積極的に活用して民間の資金とノウハウを導入した点です。
  • このような公共資産の革新的なマネジメントは、施設の運営管理や新たなプログラム提供など、地域に根差した新たなビジネスチャンスを生み出す可能性を秘めています。
    • 客観的根拠:
      • (出典)江東区「公共施設再編成効果検証報告書」令和4年度

全国自治体の先進事例

福岡市「官民共働によるスタートアップ都市戦略」

  • 福岡市は、官民共働でスタートアップを支援する全国的なモデルケースです。その戦略は、起業家の成長段階に応じた切れ目のない支援体制に特徴があります。
  • 「スタートアップカフェ」は、起業を志す誰もが気軽に相談できる入口として機能し、アイデア段階から法人設立までをサポートします。
  • 成長段階の企業は、廃校をリノベーションしたインキュベーション施設「Fukuoka Growth Next(FGN)」に入居し、集中的な支援を受けます。FGNは開設から3年間で、入居企業の資金調達額が累計約179億円、新規雇用者数が792名に達するなど、具体的な経済効果を生み出しています。
  • さらに、より大きな事業展開を目指す企業は、産学官の広域連携組織である「福岡地域戦略推進協議会(FDC)」が持つネットワークを活用して、大企業との連携や海外展開へとステップアップしていきます。この明確な支援のパス(道筋)が、エコシステム全体の好循環を生んでいます。

つくば市「研究開発型スタートアップ集積支援」

  • つくば市は、市内に集積する多数の国立研究機関や筑波大学という、他にはない独自の強みに特化した支援戦略を展開しています。
  • 「つくばスタートアップパーク」や「つくば研究支援センター」といったインキュベーション施設では、単なるオフィス空間の提供だけでなく、研究開発に必要な実験室(ウェットラボ)や高価な実験機器のシェアリングなど、ディープテック企業に不可欠なインフラを整備しています。
  • 成功の鍵は、市が「実証フィールド」としての役割を積極的に担っている点です。ロボット特区などの規制緩和制度を活用し、自動運転車や搭乗型移動支援ロボットなどが公道で実験できる環境を提供しています。研究成果を社会実装する上で最も困難な「実証の壁」を行政が取り払うことで、研究開発型スタートアップを強力に惹きつけています。

参考資料[エビデンス検索用]

まとめ

 東京都特別区においてイノベーションを創出し新産業を育成することは、未来の経済的活力を確保するための必須の戦略です。その推進にあたっては、グローバルな成長が期待されるスタートアップを強力に支援する一方で、地域の雇用の大部分を支える既存中小企業の生産性向上やデジタル化を支援する両輪のアプローチが不可欠です。行政は、単なる補助金の出し手という受け身の姿勢から脱却し、支援拠点の整備や官民連携を通じてエコシステムを主体的に構築する「ビルダー」へ、そして公共調達を戦略的に活用してイノベーションの最初の顧客となる「ファーストカスタマー」へと役割を変革すべきです。国内外の先進事例に学び、データに基づいた政策を各区の特性に応じて展開することで、持続可能な経済成長と社会課題の解決を両立することが可能となります。
 本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
 引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

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