13 経済産業

商店街のデジタル化支援

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目次
  1. はじめに
  2. 商店街のデジタル化に関する現状データ
  3. 課題
  4. 行政の支援策と優先度の検討
  5. 先進事例
  6. 参考資料［エビデンス検索用］
  7. まとめ

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要（商店街のデジタル化を取り巻く環境）

  • 自治体が商店街のデジタル化支援を行う意義は「地域経済の持続可能性確保」と「地域コミュニティ機能の維持・強化」にあります。
  • 商店街のデジタル化とは、単に個々の店舗がキャッシュレス決済やSNSを導入するといったITツールの部分的な活用に留まるものではありません。これは、経営者と顧客双方の高齢化、大型商業施設やEコマースとの競合、そして地域コミュニTィの希薄化といった構造的な課題に直面する商店街が、そのビジネスモデルを変革し、現代における存在価値を高めるための包括的な戦略です。
  • したがって、行政による支援は、短期的な集客イベントやハードウェア導入への補助金といった従来型の施策から、商店街が自律的に変化に対応し続けられる「組織力」と「デジタル活用能力」を育む、伴走型の支援へと転換することが求められています。

意義

住民にとっての意義

利便性の向上と新たな買い物体験
  • キャッシュレス決済や商店街共通のポイントアプリ、商品の事前予約やデリバリーサービスの導入は、住民、特にデジタル利用に慣れた若年層や子育て世代の買い物における利便性を飛躍的に向上させます。
  • また、AR（拡張現実）技術を活用したデジタルスタンプラリーや、個人の興味関心に合わせた情報を提供する商店街アプリなどは、単なる買い物の場であった商店街を、新たな発見や楽しみを提供する「体験の場」へと変貌させます。

地域社会にとっての意義

地域経済の活性化と持続可能性の確保
  • デジタル化による個店および商店街全体の競争力強化は、来街者数と売上の増加に直結し、地域内での経済循環を促進します。
    • 客観的根拠：
  • デジタル化に積極的な商店街は、空き店舗率が低く、新規出店率が高い傾向にあり、商店街の持続的な発展に不可欠な「新陳代謝」を促す効果があります。
地域コミュニティ機能の維持・強化

行政にとっての意義

効率的な政策推進と住民エンゲージメントの向上
  • デジタル化された商店街のプラットフォームは、行政サービスの広報や健康増進プログラム、防災訓練への参加呼びかけなど、様々な政策を効率的に推進するための強力なチャネルとなります。
  • 商店街のデジタル化を支援することは、地域の経済基盤と社会基盤を維持するための直接的な投資であり、将来的に空き店舗対策や生活困窮者支援などで発生するであろう、より大きな行政コストを未然に防ぐ、費用対効果の高い予防的政策と言えます。

（参考）歴史・経過

1950年代～1960年代：形成と発展の時代
  • 戦後の復興期に、地域住民の生活を支える商業基盤として全国で商店街が急速に発展しました。
  • 1962年の商店街振興組合法制定により、商店街は法人格を持つ組織としての法的基盤を得て、アーケード設置などの共同事業を活発に行う「黄金期」を迎えました。
1970年代～1980年代：郊外化と競争の始まり
1990年代～2000年代：衰退の加速と政策の転換
2010年代～現在：デジタル化と新たな役割の模索
  • Eコマースの爆発的な普及により、商店街の「商品を売る」という伝統的な機能は一層の挑戦を受けることになりました。
  • 政策の焦点は、ハード整備から、地域コミュニティ、防災、福祉といった商店街の「社会的機能」の維持・強化へとシフトしています。
  • そして現在、コロナ禍を経て、キャッシュレス決済やオンラインでの情報発信、データ活用といった「デジタル・トランスフォーメーション（DX）」が、商店街が生き残るための不可欠な経営戦略として位置づけられ、行政支援の最重要課題となっています。

商店街のデジタル化に関する現状データ

商店街の全体像と景況感
  • 長野県の令和6年度調査によれば、商店街数は減少傾向が続いており、前回調査（令和3年度）から22団体減の167商店街となっています。
  • 景況感については、「衰退」と回答した割合が37.7%と、前回調査から23.0ポイント大幅に改善したものの、依然として最も悲観的な見方が多数を占めています。一方で「繁栄」は6.6%に留まっています。
  • 全国を対象とした中小企業庁の令和3年度調査では、3年前と比較して来街者数が「減った」と回答した商店街が68.8%に上り、前回調査（平成30年度）の55.1%から13.7ポイントも悪化しており、来街者の減少に歯止めがかかっていない状況がうかがえます。
空き店舗率の動向
  • 中小企業庁の令和3年度調査における全国の商店街の平均空き店舗率は13.59%で、前回調査（13.77%）から微減したものの、依然として高い水準にあります。
  • 今後の見通しについては、49.9%の商店街が「空き店舗は増加する」と回答しており、先行きは不透明です。
  • 東京都の令和元年度調査では、空き店舗が「ない」と回答した商店街のうち、その理由として3割以上が「住居や駐車場になった」と回答しています。これは、公式の空き店舗率の数値以上に、商店街の商業機能そのものが失われつつある実態を示唆しており、政策立案において注意すべき重要な点です。
経営者の高齢化と後継者不足
デジタル化の導入状況
  • キャッシュレス決済：導入は着実に進展しています。経済産業省によれば、日本のキャッシュレス決済比率は2024年に42.8%に達しました。
  • 商店街単位で見ると、令和3年度時点で「50%以上の店舗で導入している」商店街が21.9%、「10%～50%未満の店舗で導入している」商店街が28.8%であり、合計で半数以上の商店街で導入が進んでいます。
  • ホームページ・SNS：船橋市の調査（令和4年度）では、商店街または個店におけるデジタル化の取組として「ホームページの制作・運用」が68.7%、「SNSの活用」が51.7%となっています。
  • ECサイト（インターネット販売）：導入は著しく遅れています。コロナ禍への対応として「インターネット販売に対応した」商店街は、全国でわずか8.0%に留まっています。
  • これらのデータは、デジタル化に明確な階層が存在することを示しています。消費者からの要請が強い「キャッシュレス決済」が先行し、比較的容易な「情報発信（SNS等）」が続きますが、より戦略的で複雑な「オンライン販売（EC）」や「データ活用」といった領域には、多くの商店街が踏み出せていないのが現状です。

課題

住民の課題

デジタルデバイドによる利便性の格差と社会的孤立
  • 行政や商業施設のデジタル化が進む一方で、スマートフォンやキャッシュレス決済の利用に不慣れな高齢者層が、その恩恵を受けられず、日常生活における不便や情報格差に直面しています。

地域社会の課題

経営者の高齢化と深刻なデジタルスキル不足
  • 商店街のデジタル化を阻む最大の要因は、技術や資金ではなく、経営者自身の高齢化とそれに伴うデジタルスキルの不足です。多くは日々の経営に追われ、新しい技術を学ぶ時間的・精神的余裕がないのが実情です。
    • 客観的根拠：
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • 商店街全体が時代の変化から取り残され、顧客離れが加速し、地域経済の担い手そのものが消滅します。
合意形成の困難さと組織力の低下
  • 商店街振興組合は個店の集合体であり、特にデジタル化のような全組織的な取り組みには、多様な意見や利害の調整が不可欠です。しかし、多くの商店街では、活動への無関心や専従職員の不在により、強力なリーダーシップを発揮できず、意思決定が停滞しがちです。
    • 客観的根拠：
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • 個店がバラバラに対応するためスケールメリットを活かせず、商店街全体としての魅力や競争力が失われ、共倒れに至ります。

行政の課題

支援策のミスマッチと断片化
  • 多くの行政支援は、キャッシュレス端末の導入補助など、単発的・断片的な「モノ」の支援に偏りがちです。しかし、商店街の真の課題は、それらを使いこなす「ヒト（スキル）」や「シクミ（戦略・組織）」の欠如にあり、支援策と現場のニーズとの間にミスマッチが生じています。
効果測定の欠如とEBPM（証拠に基づく政策立案）の不足
  • 支援事業の効果が客観的なデータに基づいて測定・評価されることは稀であり、どの施策が本当に有効なのかが不明確なまま、前例踏襲の事業が繰り返される傾向にあります。
    • 客観的根拠：
      • 東京都の調査によると、商店街への来街者のニーズ調査を「実施してはいない」商店街は80.2%、通行量調査を「実施してはいない」は65.6%にのぼり、政策立案や評価の基礎となる基本的なデータ収集すら行われていないのが実情です。
      • （出典）AI-Government-Portal「商店街の概況と来街者の動向」令和4年度
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • 効果の薄い施策が継続され、より効果的な支援策へ資源を再配分できず、政策全体の有効性が著しく低下します。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

  • 各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。
    • 即効性・波及効果：
      • 施策の実施から効果発現までの期間が短く、単一の課題解決に留まらず、複数の課題解決や多くの住民・店舗への便益につながる施策を高く評価します。
    • 実現可能性：
      • 現在の法制度、予算、人員体制の中で実現可能であり、特に既存の仕組みや資源を活用できる施策を優先します。
    • 費用対効果：
      • 投入する経営資源（予算・人員等）に対して、将来的な財政負担の軽減効果も含め、長期的に得られる効果が大きい施策を優先します。
    • 公平性・持続可能性：
      • 特定の層だけでなく、幅広い住民や店舗に便益が及び、かつ一時的な効果で終わらず、事業終了後も自走できる仕組みを内包した施策を高く評価します。
    • 客観的根拠の有無：
      • 政府の調査報告や先進事例等で、その有効性が客観的なデータによって裏付けられている施策を最優先します。

支援策の全体像と優先順位

  • 商店街のデジタル化支援は、一足飛びに高度な技術導入を目指すのではなく、商店街の成熟度に応じて段階的に支援内容を高度化させていくアプローチが不可欠です。本提案では、施策を「土台づくり」「共同化による収益力強化」「データ活用による高度化」の3つのフェーズに分け、総合的に推進します。
  • 優先度【高】：支援策① デジタル化の「土台」を築く人材育成と伴走支援
    • 全てのデジタライゼーションの成否は「人」にかかっています。技術やツールを導入しても、使いこなせる人材がいなければ意味がありません。したがって、経営者のデジタルリテラシー向上と、改革を推進する組織体制の構築を目的とした「伴走型の人材支援」を最優先とします。
  • 優先度【中】：支援策② 「個店」と「商店街」の収益力を高める共同プラットフォーム構築
    • 個々の店舗がデジタル化への第一歩を踏み出した後、次の段階として、商店街全体で取り組むことでスケールメリットと相乗効果を生み出す「共同プラットフォーム」の構築を支援します。これにより、個店では実現不可能なサービスを提供し、商店街全体の魅力を高めます。
  • 優先度【低】：支援策③ データ駆動型運営への転換を促す「見える化」支援
    • 基本的なデジタル基盤が整った商店街を対象に、勘と経験に頼った運営から脱却し、客観的なデータに基づいた戦略的な意思決定を可能にするための支援を行います。これは、商店街の持続的な成長を確実にするための、より高度な段階の施策です。

各支援策の詳細

支援策①：デジタル化の「土台」を築く人材育成と伴走支援

目的
  • 商店街の経営者や従業員が抱えるデジタル技術への知識不足や心理的障壁を解消し、商店街組織が主体的にデジタル化を推進できる「人材」と「組織」の基盤を構築することを目指します。
主な取組①：商店街DXコーディネーターの派遣と伴走支援
主な取組②：「商店街DX塾」の開設
  • 商店主や後継者を対象に、デジタルマーケティング、SNS活用、キャッシュレス導入、ECサイト運営、データ分析の基礎などを学べる実践的な研修プログラム「商店街DX塾」を開設します。
  • 座学だけでなく、受講者が自身の店舗で実践し、その成果を発表し合うPBL（Project-Based Learning）形式を取り入れ、スキル定着を図ります。
主な取組③：多様な地域人材の活用（デジタルサポーター制度）
  • 地域のITスキルを持つ若者（大学生など）を「デジタルインターン」として、またデジタル活用に長けたアクティブシニアを「シニアデジタルサポーター」として組織化し、個店のデジタル化をサポートする体制を構築します。
  • 若者の視点による新たな情報発信や、同世代によるサポートを通じた高齢経営者の心理的負担の軽減など、多様な人材の参画による相乗効果を狙います。
    • 客観的根拠：
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • 支援対象商店街の売上高 10%向上
      • データ取得方法： 商店街振興組合を通じた年次売上データ調査
    • 支援対象商店街の空き店舗率 5%削減
      • データ取得方法： 商店街振興組合を通じた年次空き店舗数調査
  • KSI（成功要因指標）
    • 支援対象商店街における中期的なDX計画の策定率 90%
      • データ取得方法： DXコーディネーターの活動報告書、区への計画提出状況
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • 「DX塾」参加者のデジタルツール（SNS、キャッシュレス等）導入・活用率 70%
      • データ取得方法： 研修後のアンケート調査、および半年後のフォローアップヒアリング
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • DXコーディネーターの年間派遣日数 延べ200日
      • データ取得方法： 事業実施報告書
    • 「DX塾」の年間開催回数 10回、年間参加者数 100名
      • データ取得方法： 研修実施報告書、参加者名簿

支援策②：「個店」と「商店街」の収益力を高める共同プラットフォーム構築

目的
  • 個店のデジタル化の成果を商店街全体の魅力向上に繋げ、個店単独では実現不可能なスケールメリットを創出することで、商店街全体の収益力と競争力を強化します。
主な取組①：商店街統合アプリ・Webサイトの開発支援
  • 店舗情報、イベントカレンダー、電子クーポン、共通ポイント機能などを盛り込んだ、商店街独自の統合アプリやWebサイトの構築費用を補助します。
  • 外国人観光客向けの多言語対応や、高齢者・障害者に配慮したアクセシビリティ対応も要件とし、誰一人取り残さないプラットフォームを目指します。
主な取組②：共同ECサイト・デリバリーシステムの構築支援
  • 商店街内の複数店舗の商品をまとめて購入・決済できる共同ECサイトの構築を支援します。
  • あわせて、購入商品を地域ボランティアやシルバー人材センター等と連携して宅配する「地域内デリバリーシステム」の構築も支援し、高齢者や子育て世帯など、来街が困難な層の買い物ニーズにも応えます。
主な取組③：統一キャッシュレス決済と地域ポイント連携の推進
  • 商店街として統一ブランドのキャッシュレス決済（QRコード決済等）を導入する際の初期費用や決済手数料の一部を補助します。
  • この決済システムに、商店街独自のポイント機能を付与し、さらに自治体が発行する地域通貨やプレミアム付商品券事業と連携させることで、地域内での経済循環を強力に促進します。
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • 共同プラットフォーム経由の年間売上高 1億円
      • データ取得方法： プラットフォームの売上管理システムのデータ
    • プラットフォーム利用者のリピート率 30%向上
      • データ取得方法： プラットフォームの顧客IDに基づく購買頻度分析
  • KSI（成功要因指標）
    • 商店街加盟店のプラットフォーム参加率 80%以上
      • データ取得方法： プラットフォーム運営事業者からの登録店舗データ
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • 統合アプリのダウンロード数 5万件
      • データ取得方法： アプリストアの提供データ
    • 共同ECサイトの月間アクティブユーザー数 1万人
      • データ取得方法： ウェブサイトのアクセス解析ツール
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • 共同プラットフォーム構築を支援した商店街数 5商店街
      • データ取得方法： 補助金交付実績
    • 共同ECサイトへの商品登録総数 5,000点
      • データ取得方法： ECサイトの管理画面データ

支援策③：データ駆動型運営への転換を促す「見える化」支援

目的
  • これまで経営者の勘や経験に頼りがちだった商店街運営を、客観的なデータに基づく科学的なアプローチへと転換させ、施策の精度と効果を最大化し、持続的な成長サイクルを確立します。
主な取組①：人流・属性データ分析基盤の整備
  • 商店街の主要な動線にAIカメラやWi-Fiアクセスポイント、ビーコン等を設置し、プライバシーに配慮した形で来街者数、属性（年代・性別）、滞在時間、回遊ルートといったデータを収集・分析する基盤の導入を支援します。
  • 分析結果は、専門家でなくても直感的に理解できるダッシュボード形式で「見える化」し、商店街役員や個店主が活用できるようにします。
主な取組②：購買データと人流データの統合分析支援
  • 支援策②で導入した統一キャッシュレス決済のPOSデータ（何が、いつ、いくらで売れたか）と、人流データ（どんな人が、いつ、どこを歩いていたか）を統合的に分析する仕組みの構築を支援します。
  • これにより、「どのような層が、どのような天候・時間帯に、どのような商品を購入する傾向があるか」といった、より高度なマーケティング分析が可能になります。
主な取組③：デジタルサイネージとフリーWi-Fiの戦略的設置
  • 商店街内の主要箇所にデジタルサイネージを設置し、分析データに基づいた効果的な情報（例：雨の日はA店のポイント2倍、夕方はB惣菜店のタイムセール情報など）をリアルタイムで発信します。
  • 商店街全域をカバーするフリーWi-Fiは、来街者の利便性向上に繋がるだけでなく、利用者の同意を得た上で、アクセスログを人流分析のデータソースとして活用します。
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • データに基づき実施した施策による来街者数 15%増加
      • データ取得方法： 人流センサーによる施策前後での通行量比較分析
  • KSI（成功要因指標）
    • データ分析レポートに基づく改善アクションの年間実施件数 5件以上
      • データ取得方法： 商店街振興組合の事業報告書、役員会議事録
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • イベント開催日の時間帯別来街者数の平準化（ピークタイム集中度の10%緩和）
      • データ取得方法： 人流データの時間帯別分析
    • 特定エリア（例：これまで客足が少なかった路地など）の滞在時間 20%延長
      • データ取得方法： 人流データのヒートマップ分析
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • AIカメラ・センサーの設置台数 50台
      • データ取得方法： 設置事業者の完了報告書
    • データ分析レポートの提供回数 年間12回（月次）
      • データ取得方法： 事業実施報告書

先進事例

東京都特別区の先進事例

品川区 戸越銀座商店街連合会「AIカメラとアプリによる広報機能の強化」

  • 日本有数の長さを誇る戸越銀座商店街では、東京都の支援事業を活用し、AIカメラ、商店街アプリ「まちカレンダー」、デジタルサイネージを導入しました。
  • 成功要因と効果：

世田谷区 下北沢商店連合会「情報伝達の効率化と組織連携の強化」

  • 約760店舗が加盟する大規模な下北沢商店連合会では、伝統的に行われてきた紙の回覧板をデジタル化するプロジェクトを実施しました。
  • 成功要因と効果：
    • スマートフォンでいつでも回覧板を確認できるようにしたことで、情報の伝達が迅速かつ確実になり、大規模な組織でありながら円滑な運営が実現しました。
    • この成功体験を基に、デジタルツールを新規出店した若い世代の店舗へのアプローチに活用し、商店街への加入促進や活動参加に繋げるなど、組織力の強化に結びつけています。
    • （出典）東京都産業労働局「商店街デジタル化推進事業 導入事例集」令和4年度

目黒区 目黒区商店街連合会「コロナ禍を契機とした統合アプリ開発による活性化」

  • 区内56商店街、約3,500店舗が加盟する目黒区商店街連合会は、コロナ禍で従来のイベント実施が困難になったことを契機に、非接触で参加できるイベントツールとして区内共通のアプリ「めぐーる」を開発しました。
  • 成功要因と効果：
    • 連合会という広域組織が主導することで、個別の商店街では開発が難しい高機能なアプリを区内共通基盤として整備できました。
    • アプリを活用したクイズラリーイベントを実施したところ、これまでデジタル化に消極的だった店舗も「使ってみたら意外と簡単だった」と参加し、区全体のデジタル化への意識向上と参加促進に大きく貢献しました。
    • （出典）東京都産業労働局「商店街デジタル化推進事業 導入事例集」令和4年度

全国自治体の先進事例

宮崎県日南市 油津商店街「IT企業誘致と連携した地域再生モデル」

  • かつて「シャッター通り」と化していた油津商店街は、市の積極的な誘致活動により、複数のIT企業のサテライトオフィスを空き店舗に誘致することに成功しました。
  • 成功要因と効果：

愛媛県松山市 松山中央商店街「データ駆動型の回遊・消費促進」

参考資料［エビデンス検索用］

政府（省庁）関連資料
東京都・特別区関連資料
その他自治体・研究機関資料

まとめ

　東京都特別区の商店街が直面する高齢化や後継者不足という構造的課題に対し、デジタル化支援は地域経済とコミュニティを維持するための不可欠な処方箋です。しかし、単なる機器導入補助では不十分であり、「人材育成と伴走支援」で土台を築き、「共同プラットフォーム」で収益力を高め、「データ活用」で持続的成長を促すという、段階的かつ包括的な支援こそが、未来への確かな道筋を描く鍵となります。
　本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
　引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

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