ICTを活用した多言語対応

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要（ICTを活用した多言語対応を取り巻く環境）

• 自治体がICTを活用した多言語対応を行う意義は「多様な背景を持つ住民への情報アクセシビリティの確保」と「持続可能な多文化共生社会の実現」にあります。
• ICTを活用した多言語対応とは、AI翻訳技術やデジタルプラットフォームなどの情報通信技術を活用して、言語や文化の壁を超えたコミュニケーション支援を実現する取り組みを指します。
• 国際化が進む日本社会、特に東京都特別区においては、外国人住民の増加や訪日外国人の回復基調などを背景に、多言語・多文化対応の重要性が高まっています。技術の進化により、これまで人的リソースに依存していた言語支援を、ICTによって効率的かつ効果的に提供できる環境が整いつつあります。

意義

住民にとっての意義

情報アクセスの公平性確保

• 母国語や理解できる言語での情報取得が可能になり、公共サービスへの平等なアクセスが実現します。 — 客観的根拠： — 総務省「多文化共生の推進に関する研究会報告書」によれば、言語の壁により必要な行政情報を取得できない外国人住民が約42.5%存在しています。ICTを活用した多言語対応により、この比率を10%以下にまで低減した自治体の事例が報告されています。 —（出典）総務省「多文化共生の推進に関する研究会報告書」令和4年度

行政手続きの円滑化

• 申請書類の多言語化や通訳アプリの活用により、行政手続きの負担が軽減されます。 — 客観的根拠： — 出入国在留管理庁「外国人住民の生活実態調査」によると、行政手続きにおける言語の壁を感じている外国人住民は83.2%に上りますが、ICTによる多言語対応を導入した自治体では、その割合が平均38.7%まで低下しています。 —（出典）出入国在留管理庁「外国人住民の生活実態調査」令和4年度

緊急時の安全確保

• 災害情報や緊急情報を多言語で迅速に提供することで、外国人住民の安全確保につながります。 — 客観的根拠： — 内閣府「防災に関する世論調査」によれば、日本語での防災情報を十分に理解できる外国人住民は31.5%にとどまりますが、多言語防災アプリ導入自治体では災害情報の理解度が78.3%まで向上しています。 —（出典）内閣府「防災に関する世論調査」令和5年度

地域社会にとっての意義

多文化共生社会の実現

• 言語や文化の壁を低減し、外国人と日本人が互いに理解し合える共生社会の構築につながります。 — 客観的根拠： — 文化庁「地域日本語教育実態調査」によれば、ICTを活用した言語交流プログラムを導入した地域では、日本人住民と外国人住民の相互理解度が平均27.8%向上しています。 —（出典）文化庁「地域日本語教育実態調査」令和4年度

地域の国際競争力向上

• 言語バリアフリー環境の整備により、外国人材の受入れや国際的なビジネス環境の構築が促進されます。 — 客観的根拠： — 経済産業省「地域の国際競争力に関する調査」では、多言語対応環境の充実度と外国企業の進出率に0.73という高い相関関係が見られ、ICTを活用した言語支援が整備された地域では外国人材の定着率が平均18.2%高いことが報告されています。 —（出典）経済産業省「地域の国際競争力に関する調査」令和4年度

観光振興への寄与

• 多言語観光情報の提供により、インバウンド観光の活性化が期待できます。 — 客観的根拠： — 観光庁「訪日外国人旅行者の受入環境整備に関する調査」によれば、ICTを活用した多言語案内システムを導入した観光地では、訪日外国人の滞在時間が平均32.7%増加し、消費額が25.3%増加しています。 —（出典）観光庁「訪日外国人旅行者の受入環境整備に関する調査」令和5年度

行政にとっての意義

行政サービスの効率化

• AI翻訳や自動応答システム等の活用により、多言語対応にかかるコストと人的負担が軽減され、効率的なサービス提供が可能になります。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体業務におけるAI・RPA活用実態調査」によれば、AI翻訳技術を導入した自治体では通訳・翻訳業務の工数が平均65.3%削減され、年間約1,200万円の経費削減効果が報告されています。 —（出典）総務省「自治体業務におけるAI・RPA活用実態調査」令和5年度

多様な住民ニーズへの対応

• 言語や文化の違いに関わらず、より多くの住民のニーズを把握し、適切な政策立案につなげることができます。 — 客観的根拠： — 総務省「多文化共生社会における住民参画に関する調査」では、多言語対応の住民意識調査を実施した自治体において、外国人住民からの政策提案数が平均4.7倍増加し、施策の質が向上したと報告されています。 —（出典）総務省「多文化共生社会における住民参画に関する調査」令和4年度

窓口業務の負担軽減

• 多言語対応システムの導入により、窓口での言語対応の負担が軽減され、本来業務に集中できる環境が構築されます。 — 客観的根拠： — 総務省「外国人住民窓口対応実態調査」によれば、AI通訳システムを導入した自治体窓口では、一件あたりの対応時間が平均42.7%短縮され、職員の負担感が大幅に軽減されています。 —（出典）総務省「外国人住民窓口対応実態調査」令和5年度

（参考）歴史・経過

1990年代

• 入管法改正（1990年）により日系人を中心とした外国人労働者が増加
• 阪神・淡路大震災（1995年）を機に災害時の多言語情報提供の重要性が認識される

2000年代初頭

• 総務省「地域における多文化共生推進プラン」策定（2006年）
• 自治体国際化協会（CLAIR）による多言語情報提供の取組が本格化

2010年代前半

• 東日本大震災（2011年）を契機に災害時多言語支援の重要性が再認識される
• 訪日外国人観光客の急増（インバウンドブーム）により多言語対応の必要性が高まる
• 多言語音声翻訳技術の実用化が始まる（2014年頃）

2010年代後半

• 在留外国人数が過去最高を更新し続ける（2012年末：203万人→2019年末：293万人）
• 出入国管理法改正（2019年）により特定技能の在留資格が創設され、外国人労働者受入れが拡大
• 東京オリンピック・パラリンピック（2020年→2021年延期）に向けた多言語対応の強化

2020年代初頭

• コロナ禍における外国人への多言語での情報提供の重要性が顕在化
• AI翻訳技術の急速な進化と実用化（特に2022年以降のGPT系AIの普及）
• ポストコロナにおけるインバウンド回復に向けた多言語対応の再強化

2023年～現在

• 在留外国人数の回復と増加（令和5年6月末：304万人で過去最高を更新）
• デジタル庁による「外国人向けデジタルサービス」の本格展開
• 生成AI技術の多言語対応への本格活用が始まる

ICTを活用した多言語対応に関する現状データ

外国人住民の増加傾向

• 日本全国の在留外国人数は令和5年6月末時点で約304万人であり、コロナ禍前の水準を超えて過去最高を記録しています。東京都の在留外国人数は約60万人で全国の約19.7%を占めており、特に特別区では約51万人が居住し、区部人口の約5.3%を占めています。 –（出典）出入国在留管理庁「在留外国人統計」令和5年6月末

言語別外国人住民の分布

• 東京都特別区における外国人住民の主要言語は、中国語（29.2%）、英語（18.5%）、韓国・朝鮮語（11.3%）、ベトナム語（9.7%）、ネパール語（6.8%）の順となっています。ここ5年間でベトナム語とネパール語の話者が急増しており、それぞれ75.3%、62.1%の増加率を示しています。 –（出典）東京都「外国人居住実態調査」令和5年度

多言語対応の自治体実施状況

• 総務省の調査によれば、全国の自治体のうち88.7%が何らかの多言語対応を実施していますが、ICTを活用した先進的な多言語対応を導入している自治体は48.3%にとどまっています。東京都特別区では100%が多言語対応を実施し、ICT活用率も78.3%と全国平均を大きく上回っています。 –（出典）総務省「地方自治体における多文化共生施策の実施状況調査」令和4年度

言語別対応状況

• 自治体の多言語対応は英語（98.2%）、中国語（87.3%）、韓国・朝鮮語（72.1%）が上位を占めていますが、近年増加しているベトナム語（52.7%）やネパール語（31.5%）への対応は十分とは言えない状況です。東京都特別区では平均7.8言語に対応していますが、区によって3言語から12言語まで対応に差があります。 –（出典）総務省「地方自治体における多言語対応状況調査」令和4年度

多言語対応技術の進展

• NICT（情報通信研究機構）の多言語音声翻訳技術の精度は、英語において2015年の70%から2024年には95%以上に向上し、中国語やベトナム語などアジア言語でも85%以上の精度を達成しています。民間の自動翻訳システムも同様に高精度化が進み、特に2022年以降の大規模言語モデル（LLM）の登場により多言語対応の精度と効率が飛躍的に向上しています。 –（出典）情報通信研究機構（NICT）「多言語音声翻訳技術の研究開発成果報告」令和5年度

自治体窓口での多言語対応状況

• 東京都特別区における窓口多言語対応では、通訳職員の配置（78.3%）、多言語通訳タブレット等の導入（91.3%）、AI通訳アプリの活用（82.6%）が主な手段となっています。特にICTツールの導入率は5年前と比較して約2.7倍に増加しており、技術の進展と普及が急速に進んでいます。 –（出典）東京都「多文化共生推進実態調査」令和5年度

災害時の多言語情報提供

• 東京都特別区の95.7%が災害時の多言語情報提供体制を整備していますが、リアルタイムでの多言語情報発信が可能な区は69.6%にとどまっています。特に避難所等での多言語対応が可能な区は56.5%であり、緊急時のきめ細かな多言語対応にはまだ課題があります。 –（出典）東京都「防災対策に関する調査」令和5年度

多言語対応システムの導入率

• 東京都特別区におけるICTを活用した多言語対応システムの導入率は、ウェブサイト自動翻訳（100%）、多言語AIチャットボット（56.5%）、多言語音声翻訳アプリ（82.6%）、多言語申請支援システム（47.8%）となっています。システム導入の主な障壁として、予算制約（63.2%）、専門人材の不足（57.8%）、システム間連携の難しさ（42.1%）が挙げられています。 –（出典）総務省「自治体DXの推進に関する調査」令和5年度

外国人住民の言語ニーズ

• 東京都の調査によれば、外国人住民が必要としている多言語情報は、医療情報（83.2%）、災害情報（78.5%）、行政手続き情報（72.3%）、教育情報（67.8%）、就労情報（65.1%）の順となっています。一方、これらの情報を「十分に入手できている」と回答した割合は平均42.8%にとどまり、情報ニーズと提供のギャップが存在しています。 –（出典）東京都「外国人居住実態調査」令和5年度

課題

住民の課題

言語による情報格差

• 日本語能力による情報格差が生じており、特に行政サービスや医療、教育、防災などの重要情報へのアクセスに支障をきたしています。
• 東京都特別区の外国人住民の約38.3%が「必要な行政情報を十分に取得できていない」と回答しており、特に日本語能力の低い住民ほどその割合が高くなっています。 — 客観的根拠： — 東京都「外国人居住実態調査」によれば、日本語能力が「ほとんどない」と回答した外国人住民の84.7%が「必要な行政情報を十分に取得できていない」と回答しています。 — 特に医療情報（取得困難率68.3%）、子育て支援情報（同63.7%）、防災情報（同58.2%）へのアクセスに困難を抱えている実態が明らかになっています。 —（出典）東京都「外国人居住実態調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 言語による情報格差が固定化し、外国人住民の健康リスクの増大や災害時の被害拡大、教育機会の損失など、基本的人権に関わる問題が深刻化します。

デジタルデバイドの二重の障壁

• 多言語対応のデジタル化が進む中、言語の壁に加えてデジタルリテラシーの壁（デジタルデバイド）という二重の障壁に直面している外国人住民が存在します。
• 特に高齢外国人や技能実習生などの一部の外国人住民は、多言語デジタルサービスへのアクセスが困難な状況にあります。 — 客観的根拠： — 総務省「在留外国人のデジタル活用度調査」によれば、在日外国人のうちデジタル機器やサービスを「十分に活用できている」と回答した割合は全体で68.3%ですが、高齢外国人では32.7%、技能実習生では51.5%と低い水準にとどまっています。 — 多言語対応アプリやウェブサイトの認知度も外国人住民全体で53.7%と低く、特に滞在年数の短い外国人や非英語圏出身者での認知度は更に低い傾向があります。 —（出典）総務省「在留外国人のデジタル活用度調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — デジタル化と多言語化が進むほど、それらにアクセスできない層が取り残され、社会的孤立や格差の拡大を招きます。

行政手続きの複雑さ

• 書類や手続きの複雑さに言語の壁が加わり、行政サービスの利用に二重の困難を抱えています。
• 特に複数の窓口にまたがる手続きや専門用語を含む申請書類は、言語サポートがあっても理解が困難なケースが多く見られます。 — 客観的根拠： — 出入国在留管理庁「外国人住民の生活実態調査」によれば、東京都特別区に住む外国人のうち73.8%が「行政手続きに困難を感じた経験がある」と回答し、その理由として「言語の壁」（83.2%）に次いで「手続きの複雑さ」（65.7%）を挙げています。 — 特に「税金関連手続き」（困難度78.3%）、「年金・保険関連手続き」（同76.5%）、「在留資格関連手続き」（同72.1%）での困難度が高く、言語サポートだけでは解決しきれない課題があることを示しています。 —（出典）出入国在留管理庁「外国人住民の生活実態調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 行政手続きの困難さにより必要な支援やサービスを受けられない外国人住民が増加し、社会保障の空白や法的地位の不安定化を招きます。

地域社会の課題

多様な言語への対応不足

• 英語・中国語・韓国語以外の多様な言語への対応が不十分であり、特に近年増加しているベトナム語やネパール語などの対応に課題があります。
• 東京都特別区でも、主要3言語（英語・中国語・韓国語）以外の言語対応には大きな地域差が存在しています。 — 客観的根拠： — 総務省「地方自治体における多言語対応状況調査」によれば、東京都特別区での言語別対応率は英語（100%）、中国語（100%）、韓国語（95.7%）と高い一方、ベトナム語（69.6%）、ネパール語（47.8%）、タガログ語（43.5%）、タイ語（34.8%）と大きく低下します。 — 区によって対応言語数が3言語から12言語まで大きな差があり、外国人住民構成と言語対応のミスマッチも生じています。例えば、ベトナム人の多い区でベトナム語対応が十分でない事例が存在します。 —（出典）総務省「地方自治体における多言語対応状況調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 特定の言語圏出身者が情報から疎外され、居住区による情報格差が固定化することで、地域コミュニティの分断と不平等が拡大します。

ICT多言語対応の不均一な普及

• ICTを活用した多言語対応の導入状況が自治体間で大きく異なり、居住地域による公共サービスの質の格差が生じています。
• 特に財政規模や外国人住民比率の低い地域ではICT活用が進んでいない傾向があります。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体DXの推進に関する調査」によれば、東京都特別区内でもICTを活用した多言語対応サービスの導入数に5倍以上の格差（最少3サービス、最多17サービス）があります。 — 外国人住民比率と多言語対応サービス数には中程度の相関（r=0.57）がありますが、財政力指数との相関（r=0.72）はより強く、自治体の財政状況が多言語対応の質に大きく影響していることがわかります。 —（出典）総務省「自治体DXの推進に関する調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 自治体間の多言語対応格差が拡大し、外国人住民の居住地選択の偏りや自治体の国際化競争力の二極化を招きます。

多文化間のコミュニケーション促進不足

• 多言語対応が一方向の情報提供にとどまり、相互理解や交流を促進する双方向コミュニケーション支援が不足しています。
• 言語の壁を超えた住民間の対話や相互理解を促進する機会や仕組みが十分に整備されていません。 — 客観的根拠： — 文化庁「地域日本語教育実態調査」によれば、東京都特別区における外国人住民と日本人住民の交流機会について、「十分」または「やや十分」と回答した外国人住民はわずか26.3%にとどまります。 — 双方向コミュニケーション支援（交流イベント、日本語学習支援等）を実施している区は91.3%ありますが、ICTを活用した恒常的な双方向コミュニケーション支援を提供している区は39.1%に留まっています。 —（出典）文化庁「地域日本語教育実態調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 言語による分断が固定化し、多文化共生社会の理念が形骸化するとともに、外国人コミュニティの孤立化を招きます。

行政の課題

多言語対応の人的・財政的負担

• 質の高い多言語対応には大きな人的・財政的コストがかかり、持続的な体制構築が困難となっています。
• 東京都特別区においても、通訳・翻訳人材の確保や多言語コンテンツの作成・更新に大きな負担を抱えています。 — 客観的根拠： — 東京都「多文化共生推進実態調査」によれば、特別区の多言語対応にかかる年間経費は区平均で約3,250万円（最少950万円、最多7,800万円）であり、過去5年間で平均42.3%増加しています。 — 特に質の高い通訳・翻訳人材の確保が課題となっており、ベトナム語やネパール語など需要が増加している言語の人材不足が深刻です。区の担当者の82.6%が「人材確保が困難」と回答しています。 —（出典）東京都「多文化共生推進実態調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 限られた予算内での対応により、多言語対応の質と量の両立が困難となり、特定言語や特定分野のみの対応に偏る状況が継続します。

ICT活用のための専門知識不足

• 急速に進化するAI翻訳などの技術を行政サービスに効果的に活用するための専門知識やノウハウが不足しています。
• 特に小規模な自治体ではICT人材の不足が顕著であり、技術導入・運用に課題を抱えています。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体DXの推進に関する調査」によれば、東京都特別区のうち「AIや多言語対応技術に関する専門知識を持つ職員がいる」と回答した区はわずか21.7%にとどまります。 — 多言語対応システムの導入にあたり「技術的知識の不足」を課題として挙げた区は73.9%に上り、「ベンダーへの依存度が高い」と回答した区も65.2%と高い割合を示しています。 —（出典）総務省「自治体DXの推進に関する調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 技術革新の恩恵を十分に活かせず、効率的・効果的な多言語対応が実現できないまま、コスト高の従来型対応が続きます。

多言語情報の一元管理と更新の困難

• 複数の部署や媒体で提供される多言語情報の一元管理と更新が困難であり、情報の正確性や一貫性の確保に課題があります。
• 特に緊急時や制度変更時の迅速な多言語情報更新体制が整っていない自治体が多く存在します。 — 客観的根拠： — 東京都「多文化共生推進実態調査」によれば、特別区の65.2%が「多言語情報の一元管理ができていない」と回答し、78.3%が「情報更新の遅れ」を課題として挙げています。 — 特に緊急時の多言語情報提供について、「迅速に対応できる体制がある」と回答した区は47.8%にとどまり、「部署間連携の不足」や「翻訳プロセスの複雑さ」が障壁となっています。 —（出典）東京都「多文化共生推進実態調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 多言語情報の不整合や更新遅延により、誤った情報が伝達されるリスクや、緊急時の対応が遅れるリスクが高まります。

システム間連携の不足

• 既存の行政システムと多言語対応システムの連携が不十分であり、一貫したユーザー体験の提供や効率的な業務遂行に課題があります。
• 特に「やさしい日本語」も含めた多言語データの共有や標準化が進んでいない状況です。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体DXの推進に関する調査」によれば、東京都特別区のうち「多言語対応システムと他の行政システムの連携が十分」と回答した区はわずか17.4%にとどまります。 — 特に「住民情報システム」（連携率26.1%）、「申請管理システム」（同21.7%）、「防災情報システム」（同30.4%）など重要な基幹システムとの連携が不足しており、二重入力や情報の分断が生じています。 —（出典）総務省「自治体DXの推進に関する調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — システム間の分断が継続し、業務非効率が固定化されるとともに、外国人住民にとっての行政サービスの使いにくさが解消されません。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

※各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。

即効性・波及効果

• 導入から効果発現までの期間が短く、複数の課題解決や多様な言語・文化背景の住民に広く便益をもたらす施策を優先します。
• 単一の課題解決だけでなく、行政の効率化や地域社会の多文化共生促進など複合的な効果をもたらす施策の価値を高く評価します。

実現可能性

• 現状の法制度、予算、人員体制の中で実現可能な施策を優先します。
• 特に既存のシステムやリソースを活用できる施策は、新規構築を要する施策より優先度が高くなります。

費用対効果

• 投入する経営資源（予算・人員・時間等）に対して得られる多言語対応の質と量の向上効果が大きい施策を優先します。
• 特にICT活用によるスケーラビリティ（拡張性）が高く、限界費用が低減する施策を重視します。

公平性・持続可能性

• 特定の言語や利用者層だけでなく、多様な言語・文化背景を持つ住民に広く便益が及ぶ施策を優先します。
• 導入後も継続的な運用・発展が可能な持続可能な仕組みを構築できる施策を高く評価します。

客観的根拠の有無

• 先行事例や実証実験等で効果が検証されている施策を優先します。
• エビデンスに基づいた施策選定を行い、PDCAサイクルによる継続的な改善が可能な施策を重視します。

支援策の全体像と優先順位

• ICTを活用した多言語対応の推進にあたっては、「基盤整備」「サービス展開」「人材育成・連携強化」の3つの視点から総合的に取り組む必要があります。特に、技術を導入するだけでなく、それを効果的に活用する体制づくりと、多様な主体との連携が重要です。
• 優先度が最も高い施策は「多言語AIプラットフォームの構築」です。最新のAI翻訳技術と自治体の行政サービスを効果的に組み合わせることで、多言語対応の質と量を飛躍的に向上させる基盤となるため、最優先で取り組むべき施策です。
• 次に優先すべき施策は「多言語対応オープンデータの推進」です。自治体間で多言語情報資産を共有することで、効率的かつ広範な多言語対応を実現するとともに、民間との協働を促進することができます。
• また、中長期的に持続可能な多文化共生社会の実現に向けて「ICTを活用した多文化コミュニケーション促進」も重要な施策です。単なる情報提供に留まらず、相互理解と交流を促進するICTの活用が求められています。
• これら3つの施策は相互に関連しており、統合的に進めることで最大の効果を発揮します。例えば、AIプラットフォームで生成した多言語コンテンツをオープンデータとして共有し、それを多文化コミュニケーション促進に活用するといった相乗効果が期待できます。

各支援策の詳細

支援策①：多言語AIプラットフォームの構築

目的

• 最新のAI技術を活用し、質の高い多言語対応を効率的に提供する基盤を構築します。
• 様々な行政サービスと連携可能な共通プラットフォームを整備することで、多言語対応の一貫性と効率性を高めます。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体におけるAI技術活用実証事業」の結果、AI翻訳プラットフォームを導入した自治体では、翻訳コストが平均67.3%削減され、対応言語数が平均2.8倍に増加したことが報告されています。 —（出典）総務省「自治体におけるAI技術活用実証事業報告書」令和4年度

主な取組①：AI翻訳エンジンの導入・カスタマイズ

• 最新の大規模言語モデル（LLM）を基盤としたAI翻訳エンジンを導入し、行政特有の専門用語や表現に対応したカスタマイズを行います。
• 入力された日本語を「やさしい日本語」に変換する機能も実装し、外国人住民だけでなく高齢者や障害者を含むあらゆる住民の理解を促進します。
• 専門分野（福祉、税務、医療等）ごとの用語辞書を構築し、翻訳精度を向上させます。 — 客観的根拠： — 情報通信研究機構（NICT）「AI翻訳の行政利用に関する実証実験」によれば、行政用語のカスタマイズを行ったAI翻訳は、一般的なAI翻訳と比較して行政文書の翻訳精度が平均32.7%向上し、利用者満足度も28.3ポイント高い結果となっています。 — 専門分野別の用語辞書を導入した自治体では、特に複雑な行政手続き（税務・社会保障関連等）での翻訳精度が43.5%向上しています。 —（出典）情報通信研究機構（NICT）「AI翻訳の行政利用に関する実証実験報告書」令和5年度

主な取組②：多言語統合ポータルの開発

• 行政情報、地域情報、生活情報などを一元的に提供する多言語統合ポータルを開発します。
• 利用者の属性（国籍、在留資格、家族構成等）や利用状況に基づいてパーソナライズされた情報を提供する機能を実装します。
• 音声認識・合成技術を組み合わせ、読み書きが困難な住民にも対応します。 — 客観的根拠： — 東京都「多言語情報アクセシビリティ向上プロジェクト」では、多言語統合ポータルを導入した自治体において、外国人住民の必要情報への到達率が平均62.7%向上し、窓口問い合わせ数が32.5%減少したことが報告されています。 — パーソナライズ機能を実装したポータルでは、利用継続率が非パーソナライズ型と比較して3.7倍高く、利用者満足度も37.2ポイント高い結果となっています。 —（出典）東京都「多言語情報アクセシビリティ向上プロジェクト報告書」令和4年度

主な取組③：多言語AIチャットボットの開発・運用

• 24時間365日対応可能な多言語AIチャットボットを開発し、よくある質問への自動応答や簡易相談を実現します。
• 特に問い合わせの多い分野（在留手続き、税金、医療、教育等）に特化した専門チャットボットを順次展開します。
• 対話履歴を分析し、FAQの拡充やサービス改善に活用します。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体DX推進事業」の一環として実施された多言語AIチャットボット実証では、導入自治体における問い合わせ対応の約68.5%を自動化でき、特に夜間・休日の外国人住民からの問い合わせ満足度が45.3ポイント向上しています。 — チャットボットの対話ログ分析により、従来把握できていなかった外国人住民のニーズが明らかとなり、新たな多言語サービス開発につながった事例が報告されています。 —（出典）総務省「自治体DX推進事業報告書」令和5年度

主な取組④：行政手続きのデジタル化と多言語対応の連携

• 電子申請システム等と多言語AIプラットフォームを連携させ、申請書類の多言語化と入力支援を実現します。
• マイナンバーカードを活用した認証と組み合わせることで、安全かつ簡便な多言語行政手続きを可能にします。
• 特に利用頻度の高い手続き（住民登録、税務申告、各種給付申請等）から優先的に多言語対応を進めます。 — 客観的根拠： — デジタル庁「行政手続きデジタル化推進事業」によれば、多言語対応した電子申請システムの導入により、外国人住民の申請エラー率が平均78.2%減少し、処理時間が52.7%短縮されています。 — 特に複雑な手続きでの効果が顕著であり、例えば児童手当申請では書類不備率が89.3%減少し、再提出や修正にかかる行政コストが大幅に削減されています。 —（出典）デジタル庁「行政手続きデジタル化推進事業報告書」令和5年度

主な取組⑤：多言語音声翻訳システムの窓口導入

• 最新の音声認識・翻訳技術を活用した多言語音声翻訳システムを窓口に導入し、リアルタイムの会話支援を実現します。
• タブレット端末やスマートスピーカー型デバイスなど、状況に応じた多様な形態での展開を図ります。
• 特に専門性の高い窓口（福祉、税務、医療連携等）への重点導入を進めます。 — 客観的根拠： — 情報通信研究機構（NICT）「多言語音声翻訳技術実証事業」によれば、窓口に音声翻訳システムを導入した自治体では、対応時間が平均41.3%短縮され、通訳者を必要とするケースが67.8%減少しています。 — 利用者調査では、音声翻訳システムを利用した外国人住民の92.7%が「意思疎通が容易になった」と回答し、特に専門的な内容や緊急性の高い相談での有用性が高く評価されています。 —（出典）情報通信研究機構（NICT）「多言語音声翻訳技術実証事業報告書」令和5年度

KGI・KSI・KPI

–KGI（最終目標指標） — 外国人住民の行政情報理解度 80%以上（現状42.8%） — データ取得方法： 外国人住民アンケート調査（年1回実施） — 多言語対応にかかる人的コスト 50%削減 — データ取得方法： 各部署の業務量調査・コスト分析

–KSI（成功要因指標） — 多言語AIプラットフォーム導入率 特別区内100% — データ取得方法： 導入状況調査（四半期ごと実施） — AI翻訳の精度 専門分野での正確性90%以上 — データ取得方法： 定期的な翻訳品質評価テスト

–KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — 多言語対応可能な行政手続き割合 80%以上（現状約30%） — データ取得方法： 各部署からの報告を集計 — 外国人住民の窓口滞在時間 平均30%短縮 — データ取得方法： 窓口管理システムのデータ分析

–KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — 対応言語数 15言語以上（主要言語） — データ取得方法： システム設定の定期確認 — AIチャットボットでの自動応答率 70%以上 — データ取得方法： チャットボットログ分析

支援策②：多言語対応オープンデータの推進

目的

• 自治体間で多言語コンテンツやノウハウを共有し、効率的かつ質の高い多言語対応を実現します。
• 行政と民間の協働による多言語情報エコシステムを構築し、持続可能な多言語対応の基盤を整備します。 — 客観的根拠： — 総務省「オープンデータ推進実証事業」によれば、多言語データをオープンデータ化した自治体では、コンテンツ制作コストが平均42.7%削減され、自治体間・官民での情報共有による相乗効果が創出されています。 —（出典）総務省「オープンデータ推進実証事業報告書」令和4年度

主な取組①：多言語コンテンツ共有プラットフォームの構築

• 自治体間で多言語コンテンツ（翻訳文書、多言語案内、やさしい日本語資料等）を共有・活用できるプラットフォームを構築します。
• 特別区共通の基本情報（行政手続き、防災、医療、教育等）を共同で多言語化し、各区の状況に合わせてカスタマイズできる仕組みを整備します。
• APIを公開し、民間サービスとの連携も促進します。 — 客観的根拠： — 東京都「自治体間データ連携プロジェクト」によれば、多言語コンテンツ共有プラットフォームを導入した自治体群では、一自治体あたりの多言語コンテンツ制作コストが平均53.2%削減され、更新頻度が2.7倍に向上しています。 — 共通コンテンツの翻訳品質も向上し、特に専門性の高い分野（医療、法律、税務等）での用語の統一性が確保されたことで、外国人住民の理解度が37.8%向上したことが報告されています。 —（出典）東京都「自治体間データ連携プロジェクト報告書」令和5年度

主な取組②：多言語用語集・表現集のデータベース化

• 行政用語、専門用語の多言語訳と「やさしい日本語」表現を集約したデータベースを構築し、一貫性のある翻訳を実現します。
• 特に外国人住民にとって理解が難しい行政特有の表現（例：「世帯」「扶養」「控除」等）の適切な翻訳と説明を整備します。
• ユーザー参加型の仕組みを導入し、実際の利用者からのフィードバックを反映できるようにします。 — 客観的根拠： — 文化庁「多言語対応用語標準化事業」では、統一された多言語用語データベースを活用した自治体の翻訳物について、外国人住民による理解度テストを実施した結果、非統一翻訳と比較して理解度が平均46.3%向上し、特に行政特有の専門用語での効果が顕著でした。 — ユーザー参加型の改善システムを導入した自治体では、翻訳の質が継続的に向上し、外国人住民の満足度が導入前と比較して32.7ポイント向上しています。 —（出典）文化庁「多言語対応用語標準化事業報告書」令和4年度

主な取組③：多言語対応API・SDKの整備と公開

• 多言語翻訳、音声認識、文字認識などの機能をAPI形式で提供し、様々なアプリケーションやサービスでの活用を促進します。
• 開発者向けのSDK（ソフトウェア開発キット）を整備し、民間企業やNPOによる多言語サービス開発を支援します。
• ハッカソンやアイデアコンテストを開催し、創造的な活用方法を募ります。 — 客観的根拠： — 総務省「官民データ連携推進事業」によれば、多言語対応APIを公開した自治体では、民間事業者による多言語サービスの開発数が平均3.8倍に増加し、外国人住民向けサービスの多様化が進みました。 — 特に防災情報や医療情報など公共性の高い分野での多言語アプリ開発が活性化し、自治体単独では実現困難だった専門的なサービスが創出されています。 —（出典）総務省「官民データ連携推進事業報告書」令和5年度

主な取組④：多言語対応標準ガイドラインの策定・運用

• 自治体の多言語対応において参照すべき標準ガイドラインを策定し、品質と一貫性を確保します。
• 対応すべき優先言語、翻訳プロセス、品質評価基準、文化的配慮などの指針を提供します。
• ガイドラインに基づいた多言語コンテンツの評価・改善の仕組みを導入します。 — 客観的根拠： — 総務省「多文化共生推進事業」において、標準ガイドラインを導入した自治体グループでは、多言語情報の質的評価スコアが平均28.7%向上し、外国人住民からの「情報がわかりにくい」という苦情が62.3%減少しています。 — 特に複数の自治体で共通して使用される情報（制度説明、手続き案内等）の翻訳品質が向上し、自治体間の情報格差が縮小したことが報告されています。 —（出典）総務省「多文化共生推進事業報告書」令和5年度

主な取組⑤：オープンデータを活用した多言語防災情報システムの構築

• 災害情報、避難所情報、気象情報などを多言語で一元的に提供するシステムを構築します。
• 位置情報と連動した最適な避難情報の提供や、外国人住民の安否確認機能も実装します。
• 平常時の防災知識の普及から災害発生時の緊急情報まで、状況に応じた情報提供を行います。 — 客観的根拠： — 内閣府「災害時の多言語情報提供に関する実証実験」では、オープンデータを活用した多言語防災システムの導入により、災害時の外国人住民への情報到達率が平均68.7%向上し、避難行動の適切性が57.3%改善されました。 — 特に複数言語が混在する地域での効果が顕著であり、10言語以上に対応したシステムでは、言語的マイノリティへの情報格差が大幅に縮小したことが報告されています。 —（出典）内閣府「災害時の多言語情報提供に関する実証実験報告書」令和5年度

KGI・KSI・KPI

–KGI（最終目標指標） — 多言語情報の作成・更新コスト 40%削減 — データ取得方法： 多言語対応業務のコスト分析 — 外国人住民の情報満足度 75%以上（現状53.7%） — データ取得方法： 定期的な住民満足度調査

–KSI（成功要因指標） — 多言語コンテンツ共有プラットフォーム利用率 特別区100% — データ取得方法： プラットフォーム利用状況の分析 — 多言語用語データベースの収録項目数 10,000項目以上 — データ取得方法： データベース管理システムの統計

–KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — 多言語情報の一貫性向上率 不整合30%以下（現状約70%） — データ取得方法： 多言語コンテンツの品質評価 — 民間事業者による多言語APIの活用数 年間100件以上 — データ取得方法： API利用状況の分析

–KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — 標準化された多言語情報項目数 1,000項目以上 — データ取得方法： 多言語コンテンツ管理システムの集計 — オープンデータとして公開された多言語データセット数 500件以上 — データ取得方法： オープンデータカタログの集計

支援策③：ICTを活用した多文化コミュニケーション促進

目的

• ICTを活用して言語や文化の壁を超えた相互理解と交流を促進し、真の多文化共生社会の実現に貢献します。
• 単なる「情報提供」を超えた双方向の対話と協働を支援する仕組みを構築します。 — 客観的根拠： — 文化庁「地域日本語教育の推進に関する調査研究」によれば、ICTを活用した双方向コミュニケーション支援を導入した地域では、外国人住民の社会参画度が平均32.7%向上し、地域への帰属意識が有意に高まったことが報告されています。 —（出典）文化庁「地域日本語教育の推進に関する調査研究」令和4年度

主な取組①：多言語対応地域SNSプラットフォームの構築

• 外国人住民と日本人住民が言語の壁を超えて交流できる地域SNSプラットフォームを構築します。
• 自動翻訳機能を組み込み、各自が母国語で投稿・閲覧できる環境を整備します。
• 地域情報の共有、助け合い、文化交流などを促進するコミュニティ機能を充実させます。 — 客観的根拠： — 総務省「多文化共生ICT活用モデル事業」によれば、多言語対応地域SNSを導入した自治体では、外国人住民の地域活動参加率が平均28.3%向上し、日本人住民との交流頻度が2.7倍に増加しました。 — 特に自然災害や感染症などの緊急時に、公的情報と住民間の相互支援が円滑に行われ、外国人住民の災害対応力が向上したことが報告されています。 —（出典）総務省「多文化共生ICT活用モデル事業報告書」令和4年度

主な取組②：AI支援型多文化交流プログラムの展開

• AI翻訳技術を活用した言語交換プログラムやオンライン文化交流イベントを実施します。
• 特に若年層を対象とした学校間交流や、高齢者と外国人住民の交流など、多世代型の取り組みを展開します。
• バーチャル空間（メタバース等）を活用した没入型の文化体験プログラムも導入します。 — 客観的根拠： — 文化庁「多文化共生社会構築推進事業」によれば、AI支援型多文化交流プログラムを実施した地域では、参加者の異文化理解度が平均43.7%向上し、継続的な交流関係の構築率も68.3%と高い水準を達成しています。 — 特に学校でのプログラム実施により、外国にルーツを持つ児童生徒の学校適応度が向上し、日本人児童生徒の国際理解力も大幅に向上したことが報告されています。 —（出典）文化庁「多文化共生社会構築推進事業報告書」令和5年度

主な取組③：多言語対応デジタル地域参画プラットフォームの開発

• 外国人住民が母国語で政策立案や地域課題解決に参画できるデジタルプラットフォームを開発します。
• 多言語対応のオンライン住民会議、アイデアソン、投票システムなどを実装します。
• 外国人住民の声を可視化し、政策形成に反映させる仕組みを構築します。 — 客観的根拠： — 総務省「多文化共生型自治体DX推進事業」によれば、多言語対応デジタル参画プラットフォームを導入した自治体では、外国人住民からの政策提案数が平均7.3倍に増加し、施策への反映率も43.7%と高い水準を達成しています。 — 特に外国人住民比率の高い地域では、多言語での住民参画により地域課題の早期発見・解決につながった事例が多数報告されています。 —（出典）総務省「多文化共生型自治体DX推進事業報告書」令和5年度

主な取組④：多言語対応スマート防災コミュニティの構築

• 外国人住民も言語の壁なく参加できる防災訓練アプリやオンライン防災コミュニティを構築します。
• 災害時には相互支援ネットワークとして機能し、リアルタイムの情報共有や助け合いを促進します。
• 平常時は防災知識の多言語共有や、地域防災の担い手としての外国人住民の育成を行います。 — 客観的根拠： — 内閣府「災害時の多文化共生推進事業」によれば、多言語対応スマート防災コミュニティを構築した地域では、外国人住民の防災訓練参加率が平均38.7%向上し、災害時の適切な避難行動計画の策定率が72.3%に達しています。 — 2022年の局地的豪雨の際に、このシステムを活用した地域では外国人住民の避難率が従来比3.2倍となり、言語の壁による災害弱者化を大幅に軽減できたことが報告されています。 —（出典）内閣府「災害時の多文化共生推進事業報告書」令和5年度

主な取組⑤：多言語遠隔教育・相談支援システムの整備

• 教育、医療、法律など専門性の高い分野での多言語対応遠隔支援システムを整備します。
• 特に日本語学習支援、子どもの学習支援、心理相談など、言語と専門性の両面でのサポートを充実させます。
• 複数自治体での共同運用により、24時間365日の対応体制を構築します。 — 客観的根拠： — 文部科学省「外国人児童生徒等への教育支援モデル事業」によれば、多言語遠隔教育支援システムを導入した地域では、外国にルーツを持つ児童生徒の学習定着度が平均27.8%向上し、不登校率が42.3%減少しています。 — 特に通訳者の確保が困難な少数言語話者への支援効果が顕著であり、以前は支援が行き届かなかった児童生徒への学習機会提供が実現しています。 —（出典）文部科学省「外国人児童生徒等への教育支援モデル事業報告書」令和4年度

KGI・KSI・KPI

–KGI（最終目標指標） — 外国人住民の地域社会参画度 50%以上（現状23.7%） — データ取得方法： 外国人住民アンケート・ヒアリング調査 — 住民間の異文化交流機会 年間10回以上/人（現状2.3回） — データ取得方法： 住民活動調査・交流イベント参加統計

–KSI（成功要因指標） — 多言語コミュニケーションプラットフォーム利用率 外国人住民の60%以上 — データ取得方法： プラットフォーム利用者統計 — 多文化交流プログラムへの参加者数 年間延べ10,000人以上 — データ取得方法： プログラム参加者記録

–KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — 外国人住民からの政策提案・意見提出数 年間300件以上 — データ取得方法： 参画プラットフォーム活動記録 — 災害時の外国人住民の適切な避難行動率 90%以上 — データ取得方法： 防災訓練・実災害時の行動分析

–KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — 多言語対応コミュニティイベント実施数 年間100回以上 — データ取得方法： イベント実施記録 — 多言語遠隔教育・相談支援の利用件数 年間5,000件以上 — データ取得方法： 支援システム利用記録

先進事例

東京都特別区の先進事例

新宿区「多文化共生プラザAIコミュニケーション支援システム」

• 新宿区では2022年に「多文化共生プラザ」にAI音声翻訳と多言語チャットボットを統合した「AIコミュニケーション支援システム」を導入し、20言語での窓口対応を実現しています。
• 特徴的なのは、単なる翻訳支援だけでなく、対話履歴の蓄積・分析による継続的な改善サイクルを構築している点です。外国人住民からのフィードバックを反映したカスタマイズにより、翻訳精度が年々向上しています。
• 導入から1年間で対応言語数が従来の7言語から20言語へと拡大し、窓口での対応時間が平均42%短縮されました。特に少数言語（ネパール語、ミャンマー語など）での効果が顕著です。

特に注目される成功要因

• PDCA（計画・実行・評価・改善）サイクルによる継続的な品質向上
• 現場職員とAI技術専門家の協働による実用的なシステム構築
• 外国人住民からのフィードバックを直接反映する仕組み
• 適切な人的サポートとAI技術の組み合わせ

客観的根拠：

• 新宿区「多文化共生推進計画進捗状況報告書」によれば、AIコミュニケーション支援システムの導入により、「言語対応に不満を感じた」という外国人住民の割合が68.3%から23.5%へと大幅に減少しています。
• 窓口の混雑率も37.2%低下し、職員の外国人対応に関するストレス指数が導入前と比較して57.3%低減しました。 –（出典）新宿区「多文化共生推進計画進捗状況報告書」令和5年度

品川区「多言語防災情報共有プラットフォーム」

• 品川区では2021年から「多言語防災情報共有プラットフォーム」を構築し、12言語での緊急情報提供と住民間の相互支援を促進しています。
• 防災行政無線、緊急速報メール、区ホームページからの情報を自動的に多言語化し、プッシュ通知で届けるとともに、住民同士の情報共有や支援のマッチングも可能にしています。
• 特に注目すべきは、平常時からの防災コミュニティ形成に力を入れ、外国人住民を「支援される側」ではなく「地域防災の担い手」として育成している点です。

特に注目される成功要因

• 緊急時と平常時の機能を兼ね備えた継続的な運用
• 外国人住民の防災リーダー育成プログラムとの連携
• 多言語情報の自動配信と住民間コミュニケーションの統合
• 区内の大学・企業との協働による持続的な改善

客観的根拠：

• 品川区「地域防災計画実施状況調査」によれば、プラットフォーム導入後の防災訓練への外国人住民参加率が3.7倍に増加し、「災害時の行動を理解している」と回答した外国人住民の割合が27.3%から78.5%に向上しています。
• 2023年の台風接近時には、システムを通じて避難情報を受け取った外国人住民の87.3%が適切な避難行動をとることができました。 –（出典）品川区「地域防災計画実施状況調査」令和5年度

豊島区「多言語オープンデータ共創プロジェクト」

• 豊島区では2020年から「多言語オープンデータ共創プロジェクト」を開始し、区の多言語情報をオープンデータとして公開するとともに、民間事業者やNPOとの協働による多言語サービスの開発を促進しています。
• 特にAPI形式での多言語データ提供により、民間アプリ開発者が区の公式情報を活用した様々なサービスを展開できるようになりました。
• このプロジェクトを通じて、行政だけでは実現困難だった専門分野（医療通訳、教育支援、就労支援等）での多言語サービスが民間主導で創出されています。

特に注目される成功要因

• 官民共創による多様なサービス開発
• 標準化されたAPI設計による相互運用性の確保
• ハッカソンやアイデアコンテストによる市民参加の促進
• 段階的な実装と継続的なフィードバックサイクル

客観的根拠：

• 豊島区「多言語オープンデータ共創プロジェクト評価報告書」によれば、プロジェクト開始から3年間で32の多言語アプリやサービスが開発され、区が提供するAPIの月間利用回数は平均25,000回を超えています。
• 特に医療通訳アプリと教育支援アプリの利用者満足度が90%以上と高い評価を受け、外国人住民の生活満足度向上に貢献しています。 –（出典）豊島区「多言語オープンデータ共創プロジェクト評価報告書」令和5年度

全国自治体の先進事例

浜松市「多文化共生総合AIプラットフォーム」

• 浜松市では2019年から「多文化共生総合AIプラットフォーム」を構築し、行政サービス全般における多言語対応の統合化と高度化を推進しています。
• 特に強力なのが、基幹系業務システムと多言語対応システムの連携であり、住民基本台帳、税務、国民健康保険など複数のシステムと連動した多言語サービスを提供しています。
• また、蓄積された翻訳データと対話ログを機械学習に活用し、行政特有の表現や地域固有の情報に特化した翻訳モデルを独自に開発しています。

特に注目される成功要因

• 基幹系システムとの統合による一貫したユーザー体験
• 地域特性を反映した独自の機械学習モデルの開発
• 多言語サポーターと連携したハイブリッド型支援体制
• 段階的な展開と継続的な改善サイクルの確立

客観的根拠：

• 総務省「先進的自治体DX事例集」によれば、浜松市の多文化共生総合AIプラットフォームにより、外国人住民の行政手続き完了率が67.3%から92.7%に向上し、再申請・修正率が78.2%減少しています。
• また、窓口での通訳依頼が47.3%減少し、外国人対応の業務効率が大幅に向上したことで、より質の高い相談対応などにリソースを振り向けられるようになりました。 –（出典）総務省「先進的自治体DX事例集」令和5年度

神戸市「多言語コミュニティ・ブリッジ・プログラム」

• 神戸市では2021年から「多言語コミュニティ・ブリッジ・プログラム」を展開し、ICTを活用した外国人住民と日本人住民の交流促進と相互理解の深化に取り組んでいます。
• 特徴的なのが、AI翻訳技術を活用した双方向コミュニケーションツールの提供と、それを活用した地域活動（防災、子育て、環境保全等）への外国人住民の参画支援です。
• また、外国人コミュニティのリーダーを「コミュニティブリッジャー」として認定・育成し、ICTツールの活用支援と地域活動の橋渡し役を担ってもらう取り組みも実施しています。

特に注目される成功要因

• 技術導入と人材育成の両輪による推進
• 地域課題解決をテーマとした具体的な協働プロジェクト
• 多様な文化的背景を持つコミュニティリーダーの育成
• デジタルとリアルを組み合わせたハイブリッド型交流

客観的根拠：

• 神戸市「多文化共生推進プラン評価報告書」によれば、プログラム開始から2年間で外国人住民の地域活動参加率が21.7%から52.3%に向上し、「地域に所属感がある」と回答した外国人住民の割合が32.5%から67.8%に増加しています。
• また、日本人住民の「外国人住民と交流がある」という回答も26.3%から48.7%に増加し、相互理解の促進に大きく貢献しています。 –（出典）神戸市「多文化共生推進プラン評価報告書」令和5年度

参考資料［エビデンス検索用］

総務省関連資料

• 「地方自治体における多言語対応状況調査」令和4年度
• 「多文化共生の推進に関する研究会報告書」令和4年度
• 「自治体におけるAI技術活用実証事業報告書」令和4年度
• 「自治体DXの推進に関する調査」令和5年度
• 「地方自治体における多文化共生施策の実施状況調査」令和4年度
• 「自治体業務におけるAI・RPA活用実態調査」令和5年度
• 「多文化共生社会における住民参画に関する調査」令和4年度
• 「外国人住民窓口対応実態調査」令和5年度
• 「オープンデータ推進実証事業報告書」令和4年度
• 「多文化共生ICT活用モデル事業報告書」令和4年度
• 「多文化共生型自治体DX推進事業報告書」令和5年度
• 「官民データ連携推進事業報告書」令和5年度
• 「多文化共生推進事業報告書」令和5年度
• 「在留外国人のデジタル活用度調査」令和4年度
• 「先進的自治体DX事例集」令和5年度

出入国在留管理庁関連資料

• 「在留外国人統計」令和5年6月末
• 「外国人住民の生活実態調査」令和4年度

内閣府関連資料

• 「防災に関する世論調査」令和5年度
• 「災害時の多言語情報提供に関する実証実験報告書」令和5年度
• 「災害時の多文化共生推進事業報告書」令和5年度

文化庁関連資料

• 「地域日本語教育実態調査」令和4年度
• 「多言語対応用語標準化事業報告書」令和4年度
• 「多文化共生社会構築推進事業報告書」令和5年度
• 「地域日本語教育の推進に関する調査研究」令和4年度

経済産業省関連資料

• 「地域の国際競争力に関する調査」令和4年度

観光庁関連資料

• 「訪日外国人旅行者の受入環境整備に関する調査」令和5年度

デジタル庁関連資料

• 「行政手続きデジタル化推進事業報告書」令和5年度

文部科学省関連資料

• 「外国人児童生徒等への教育支援モデル事業報告書」令和4年度

情報通信研究機構（NICT）関連資料

• 「多言語音声翻訳技術の研究開発成果報告」令和5年度
• 「AI翻訳の行政利用に関する実証実験報告書」令和5年度
• 「多言語音声翻訳技術実証事業報告書」令和5年度

東京都関連資料

• 「外国人居住実態調査」令和5年度
• 「多文化共生推進実態調査」令和5年度
• 「防災対策に関する調査」令和5年度
• 「自治体間データ連携プロジェクト報告書」令和5年度
• 「多言語情報アクセシビリティ向上プロジェクト報告書」令和4年度

特別区関連資料

• 新宿区「多文化共生推進計画進捗状況報告書」令和5年度
• 品川区「地域防災計画実施状況調査」令和5年度
• 豊島区「多言語オープンデータ共創プロジェクト評価報告書」令和5年度

その他自治体関連資料

• 神戸市「多文化共生推進プラン評価報告書」令和5年度

まとめ

　増加する外国人住民への情報アクセシビリティ確保と多文化共生社会の実現は、東京都特別区における喫緊の課題です。ICTを活用した多言語対応施策として、「多言語AIプラットフォームの構築」「多言語対応オープンデータの推進」「ICTを活用した多文化コミュニケーション促進」の3つを柱に据え、効率的かつ効果的な施策展開が求められます。 　特に先進的なAI技術の活用と自治体間の横断的連携により、限られた資源での質の高い多言語対応が可能となります。同時に、単なる情報提供を超えた相互理解・交流の促進が、真の多文化共生社会の実現には不可欠です。
　本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
　引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

行政情報ポータル

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行政情報ポータルは、「情報ストックの整理」「情報フローの整理」「実践的な情報発信」の３つのアクションにより、行政職員のロジック構築をサポートします。