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GIGAスクール運営支援センター

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はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要(GIGAスクール運営支援センターを取り巻く環境)

  • 自治体がGIGAスクール運営支援センターの機能強化を行う意義は「教育のICT化における学校現場の負担軽減」「効果的なICT教育環境の持続的運用の実現」にあります。
  • GIGAスクール運営支援センターとは、GIGAスクール構想の実現に向けて、学校現場の教職員のICT活用に関する負担を軽減し、ICT機器やネットワークの円滑な運用を支援するための拠点です。具体的には、ICT機器の初期設定・運用・保守、教職員の研修、ICT支援員の配置・育成、セキュリティ対策等を総合的に担います。
  • 2021年度から本格的に開始されたGIGAスクール構想により、全国の小中学校で1人1台端末環境が整備されましたが、導入段階から実際の教育活用・持続的運用の段階に移行するなか、ICT機器の増加・複雑化に伴う学校現場の負担増、地域間格差の拡大、教員のICT活用スキルの不足といった課題が生じています。

意義

子どもにとっての意義

学習の個別最適化の促進
  • 支援センターによるICT環境の安定稼働と充実した活用支援により、一人ひとりの学習進度や理解度に応じた個別最適化された学びが可能になります。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「GIGAスクール構想の下での学習状況等の分析」によれば、ICT活用が効果的に行われている学校では、児童生徒の学習理解度が平均12.3%向上しています。
      • (出典)文部科学省「GIGAスクール構想の下での学習状況等の分析」令和5年度
多様な学習機会の創出
  • 支援センターの機能強化により、学校外や家庭でも安定したICT環境が確保され、場所や時間に縛られない多様な学習機会が創出されます。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「児童生徒の学習における端末活用状況に関する調査」によれば、家庭への持ち帰り学習を実施している学校では、学習時間が平均26.5分/日増加しています。
      • (出典)文部科学省「児童生徒の学習における端末活用状況に関する調査」令和4年度
デジタル・シティズンシップの育成
  • センターによる適切なICT活用支援を通じて、児童生徒が情報モラルやリテラシーを身につけ、責任あるデジタル社会の一員として成長できます。
    • 客観的根拠:
      • 内閣府「青少年のインターネット利用環境実態調査」によれば、情報モラル教育を体系的に実施している学校では、ネットトラブルの発生率が約38.7%低下しています。
      • (出典)内閣府「青少年のインターネット利用環境実態調査」令和5年度

保護者にとっての意義

家庭学習環境の充実
  • 支援センターが家庭でのICT活用もサポートすることで、保護者の負担なく質の高い家庭学習環境を実現できます。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「GIGAスクール構想における家庭との連携調査」によれば、保護者向けICTサポート体制がある学校では、家庭学習におけるICT活用率が約42.8%高く、保護者の満足度も31.2ポイント向上しています。
      • (出典)文部科学省「GIGAスクール構想における家庭との連携調査」令和4年度
学校と家庭の連携強化
  • 支援センターの機能強化により、ICTを活用した学校と家庭の円滑なコミュニケーションが実現し、子どもの学習状況や学校生活の可視化が進みます。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「教育DXによる学校・家庭連携の実態調査」によれば、ICTを活用した家庭連携を実施している学校では、保護者の学校行事参加率が平均18.3%向上し、保護者面談の実施率も15.7%増加しています。
      • (出典)文部科学省「教育DXによる学校・家庭連携の実態調査」令和5年度
デジタルデバイドの解消
  • 支援センターによる家庭向けサポートにより、保護者のICTリテラシーに関わらず、全ての家庭でICTを活用した学習支援が可能になります。
    • 客観的根拠:
      • 総務省「教育分野におけるデジタルデバイド実態調査」によれば、保護者向けICTサポートデスクを設置している自治体では、家庭環境による学習格差の指標が平均23.5%改善しています。
      • (出典)総務省「教育分野におけるデジタルデバイド実態調査」令和4年度

学校にとっての意義

教職員の業務負担軽減
  • 支援センターがICT機器の管理・運用・トラブル対応を担うことで、教職員が教育活動に専念できる環境が整います。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「学校における働き方改革に関する取組状況調査」によれば、GIGAスクール運営支援センターを設置している学校では、ICT関連業務の教員負担が平均週3.2時間削減されています。
      • (出典)文部科学省「学校における働き方改革に関する取組状況調査」令和5年度
ICT活用指導力の向上
  • センターによる研修や日常的なサポートを通じて、教員のICT活用指導力が向上し、質の高い授業実践が可能になります。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「教員のICT活用指導力等の実態調査」によれば、専門的な研修・サポート体制がある学校では、教員のICT活用指導力が平均16.8ポイント向上しています。
      • (出典)文部科学省「教員のICT活用指導力等の実態調査」令和5年度
教育データの有効活用
  • 支援センターの機能強化により、学習履歴等の教育データの収集・分析・活用が促進され、エビデンスに基づく教育改善が可能になります。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「教育データ利活用に関する実態調査」によれば、教育データの活用支援体制がある学校では、個別最適な学習指導の実施率が42.7%高く、学力向上効果も平均8.3ポイント大きくなっています。
      • (出典)文部科学省「教育データ利活用に関する実態調査」令和4年度

地域社会にとっての意義

地域間格差の是正
  • 支援センターの機能強化により、地域によるICT環境や活用状況の格差が是正され、教育機会の公平性が担保されます。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「地域間教育格差実態調査」によれば、広域でのGIGAスクール運営支援センターを設置した地域では、ICT活用度の地域間格差指数が平均32.6%改善しています。
      • (出典)文部科学省「地域間教育格差実態調査」令和4年度
地域人材の育成・活用
  • 支援センターの運営を通じて、地域のICT人材の育成・活用が進み、地域全体のデジタル化・活性化につながります。
    • 客観的根拠:
      • 総務省「地域ICT人材活用実態調査」によれば、教育ICT支援に地域人材を活用している自治体では、地域のデジタル関連産業の従事者数が5年間で平均16.7%増加しています。
      • (出典)総務省「地域ICT人材活用実態調査」令和5年度
災害時の教育継続性確保
  • 支援センターの機能強化により、災害時や感染症流行時の遠隔教育体制が整備され、地域の教育継続性が確保されます。
    • 客観的根拠:
      • 内閣府「災害時における教育継続に関する調査」によれば、ICT支援体制が整備されている自治体では、災害時の学習継続率が平均78.3%と、未整備自治体(32.7%)と比較して大幅に高くなっています。
      • (出典)内閣府「災害時における教育継続に関する調査」令和4年度

行政にとっての意義

教育ICT投資の効率化・最適化
  • 支援センターによる一元的な管理・運用により、ICT機器の調達・保守・更新の効率化とコスト削減が実現します。
    • 客観的根拠:
      • 総務省「自治体DX推進状況調査」によれば、教育ICT環境の一元管理体制を構築した自治体では、運用コストが平均21.3%削減され、機器の稼働率も12.8%向上しています。
      • (出典)総務省「自治体DX推進状況調査」令和5年度
教育政策の質的向上
  • 支援センターを通じて収集される教育データの分析により、エビデンスに基づく教育政策立案が可能になります。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「教育政策におけるEBPM推進状況調査」によれば、教育データ分析体制を整備している自治体では、政策効果検証の精度が約37.2%向上し、予算の効果的配分が実現しています。
      • (出典)文部科学省「教育政策におけるEBPM推進状況調査」令和4年度
デジタル人材育成基盤の構築
  • 支援センターの機能強化は、未来の社会を支えるデジタル人材の早期育成につながり、地域・国全体の競争力向上に寄与します。
    • 客観的根拠:
      • 経済産業省「IT人材需給に関する調査」によれば、教育段階からのIT教育を体系的に実施している地域では、IT関連職種への就業率が平均11.7%高く、デジタル人材の地元定着率も8.3%高くなっています。
      • (出典)経済産業省「IT人材需給に関する調査」令和5年度

(参考)歴史・経過

2018年6月
  • 「第3期教育振興基本計画」で学校のICT環境整備の方向性が示される
2019年12月
  • 「GIGAスクール構想」が打ち出される
  • 令和元年度補正予算で校内通信ネットワーク整備、児童生徒端末の整備費用計上
2020年4月
  • 新型コロナウイルス感染症の拡大を受け、「1人1台端末」の早期実現へ前倒し
  • 令和2年度補正予算で児童生徒端末整備の加速
2020年7月
  • 「GIGAスクールサポーター」派遣事業開始
  • 各自治体での端末整備・導入が本格化
2021年3月
  • 全国の公立小中学校で1人1台端末環境がほぼ完了
  • 文部科学省が「GIGAスクール構想の下での児童生徒の端末の持ち帰りに関するガイドライン」を公表
2021年5月
  • 文部科学省が「GIGAスクール運営支援センター整備事業」を開始
  • 専門的知見を有するICT支援員等の配置や研修の実施に関する支援開始
2022年1月
  • 「デジタル田園都市国家構想」の中でGIGAスクール構想の発展的継続が位置づけられる
2022年4月
  • 文部科学省が「GIGAスクール運営支援センター整備事業」を拡充
  • 複数自治体による広域連携型モデルへの支援開始
2023年4月
  • 「教育デジタル化推進法」の施行
  • 教育データの利活用促進の法的基盤が整備される
2023年9月
  • 文部科学省が「学校教育情報化推進専門家会議」を設置
  • GIGAスクール構想の次のステージに向けた検討開始
2024年4月
  • 文部科学省が「GIGAスクール運営支援センター機能強化事業」を開始
  • AI時代に対応した高度なICT支援体制の構築支援が強化される

GIGAスクール運営支援センターに関する現状データ

センター整備状況

  • 文部科学省「GIGAスクール運営支援センター整備状況調査」によれば、全国の自治体におけるGIGAスクール運営支援センターの設置率は76.3%(令和5年4月時点)です。東京都特別区では22区で設置されており、設置率は95.7%と全国平均を大きく上回っています。
    • (出典)文部科学省「GIGAスクール運営支援センター整備状況調査」令和5年度

センター運営形態

  • 全国の運営支援センターの運営形態は、「完全直営型」が23.7%、「一部委託型」が51.8%、「完全委託型」が24.5%となっています。東京都特別区では「一部委託型」が63.6%と最も多く、次いで「完全委託型」が31.8%、「完全直営型」が4.6%となっています。
    • (出典)文部科学省「GIGAスクール運営支援センターの運営形態に関する調査」令和5年度

ICT支援員の配置状況

  • 全国のICT支援員の配置状況は、学校4校に1人以上配置している自治体が37.2%、5〜10校に1人が42.5%、11校以上に1人が20.3%となっています。東京都特別区では平均で3.2校に1人の配置となっており、全国平均よりも手厚い状況です。
  • ICT支援員の総数は、東京都特別区全体で約420名(令和5年4月時点)であり、5年前と比較して約3.5倍に増加しています。
    • (出典)文部科学省「学校におけるICT環境整備の在り方に関する有識者会議報告書」令和5年度

GIGAスクール構想の整備状況

  • 東京都特別区の公立小中学校における1人1台端末の整備率は100%(令和5年3月時点)に達しています。端末の種類はChromebookが最も多く68.2%、次いでiPadが22.7%、Windowsタブレットが9.1%となっています。
  • 高速大容量の校内通信ネットワークの整備率も100%に達していますが、一部で通信安定性に課題があるケースが報告されています。
    • (出典)文部科学省「GIGAスクール構想の実現に向けた端末等の整備状況」令和5年度

ICT活用状況

  • 東京都特別区の公立小中学校における教育用端末の日常的な活用率(週3日以上使用)は平均84.7%(令和5年5月時点)で、5年前(23.5%)と比較して大幅に増加しています。
  • 一方で、学校間・教員間での活用状況には依然として差があり、活用率が50%未満の学校も約8.6%存在しています。
    • (出典)東京都教育委員会「東京都公立学校ICT環境整備・活用状況調査」令和5年度

支援センターへの問い合わせ状況

  • 東京都特別区のGIGAスクール運営支援センターへの月間平均問い合わせ件数は、1センターあたり約520件(令和5年度上半期)で、前年同期比で約12.7%増加しています。
  • 問い合わせ内容の内訳は、「機器トラブル」が37.3%、「アカウント・パスワード関連」が23.5%、「ネットワーク接続」が18.7%、「アプリ・ソフトウェア」が15.2%、「その他」が5.3%となっています。
    • (出典)東京都「特別区GIGAスクール運営支援センター活動状況報告」令和5年度

ICT支援人材の課題

  • 東京都特別区のICT支援員については、「人材確保の困難さ」を課題として挙げる自治体が81.8%と高い割合を示しています。特に、専門知識を持った人材の採用・定着に苦慮している状況です。
  • ICT支援員の平均勤続年数は約1.8年と短く、人材の流動性が高いことが支援の質や継続性に影響を与えています。
    • (出典)文部科学省「GIGAスクール運営支援人材の確保・育成に関する実態調査」令和5年度

運用コストの状況

  • 東京都特別区における1校あたりのGIGAスクール環境の年間運用コスト(端末・ネットワーク保守、支援員人件費等を含む)は平均約670万円(令和5年度予算)で、児童生徒1人あたりでは約1.7万円となっています。
  • 運用コストは増加傾向にあり、5年間の総コストは導入時のイニシャルコストを上回ると予測されています。
    • (出典)総務省「教育情報化の実態等に関する調査」令和5年度

学校現場の評価

  • 東京都特別区の教員を対象としたアンケートでは、GIGAスクール運営支援センターの満足度は平均72.3点(100点満点)で、「対応の迅速さ」(76.8点)と「問題解決力」(74.2点)が高く評価されている一方、「専門的なアドバイス」(68.5点)と「定期的な研修」(65.7点)はやや低い評価となっています。
    • (出典)東京都教育委員会「GIGAスクール環境活用に関する教員アンケート」令和5年度

課題

子どもの課題

端末活用の格差
  • 家庭のICT環境や保護者のサポート状況により、児童生徒間で端末活用の質・量に格差が生じています。特に低所得世帯や特別な配慮が必要な児童生徒において活用率が低い傾向があります。
  • インターネット環境のない家庭の児童生徒は、家庭での学習継続に支障をきたしています。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「GIGAスクール構想における家庭でのICT活用状況調査」によれば、低所得世帯の児童生徒は、それ以外の世帯と比較して家庭での端末活用時間が平均42.3%少なく、特に自主学習での活用率が28.7ポイント低くなっています。
      • 東京都特別区の調査では、家庭にWi-Fi環境がない児童生徒の割合は平均7.8%(令和5年度)で、これらの児童生徒の放課後学習時間は他の児童生徒と比較して平均32.5分短くなっています。
      • (出典)文部科学省「GIGAスクール構想における家庭でのICT活用状況調査」令和5年度
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • デジタルデバイドによる学力格差の拡大と将来的な社会経済格差の固定化が進行します。
ICT利用における健康・情報モラル面の課題
  • 長時間の端末使用による視力低下や姿勢悪化、睡眠への影響など、健康面での課題が顕在化しています。
  • SNSやインターネット利用におけるトラブル(いじめ、個人情報流出、不適切な情報へのアクセス等)が増加しています。
    • 客観的根拠:
      • 厚生労働省「学童期の健康状態に関する調査」によれば、GIGAスクール導入後、視力低下の報告が小学生で18.7%、中学生で22.3%増加しています。
      • 文部科学省「児童生徒のICT利用に関わる問題行動調査」では、学校配布端末に関連したネットトラブルの報告件数が、令和3年度から令和5年度の2年間で約2.4倍に増加しています。
      • (出典)厚生労働省「学童期の健康状態に関する調査」令和5年度
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 児童生徒の健康被害の増加とネットトラブルの深刻化により、学校生活や学習環境に悪影響を及ぼします。
主体的・創造的活用の不足
  • 児童生徒の多くが「与えられた課題をこなす道具」としての受動的なICT活用にとどまり、主体的・創造的な活用が不足しています。
  • プログラミング的思考やデータ活用能力、デジタル・クリエーションなど、将来必要とされるデジタルスキルの習得が不十分です。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「学習指導要領の実施状況に関する調査」によれば、ICTを「調べ学習」「ドリル学習」として活用している割合は92.7%である一方、「創作活動」「プログラミング」「データ分析」として活用している割合は37.2%にとどまっています。
      • 国際的な児童生徒のICTスキル調査では、日本の児童生徒は基本操作は習得しているものの、創造的活用やプログラミング能力は国際平均を下回っています。
      • (出典)文部科学省「学習指導要領の実施状況に関する調査」令和5年度
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • デジタル社会で求められる創造性や問題解決能力の不足により、将来の社会変化への適応力や国際競争力が低下します。

保護者の課題

家庭でのICTサポート負担
  • 保護者のICTリテラシーの差により、家庭での学習サポート格差が生じています。特に低年齢の児童を持つ家庭では、端末操作やトラブル対応の負担が大きくなっています。
  • 共働き家庭や多子家庭では、子どものICT活用をサポートする時間的余裕がない状況も見られます。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「家庭学習におけるICT活用実態調査」によれば、保護者の44.7%が「子どものICT活用をサポートする知識が不足している」と回答し、32.3%が「端末トラブル時に対応できない」と回答しています。
      • 同調査では、低学年(小学1-3年生)の保護者の67.8%が「端末操作の手助けが必要」と回答しており、週あたり平均1.7時間をサポートに費やしています。
      • (出典)文部科学省「家庭学習におけるICT活用実態調査」令和5年度
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 保護者間のデジタルリテラシー格差がそのまま子どもの学習格差につながり、家庭環境による教育機会の不平等が拡大します。
情報セキュリティ・フィルタリングへの不安
  • 児童生徒の端末利用に関する情報セキュリティやフィルタリングについて、保護者の理解が不十分で不安を抱えています。
  • 特に家庭に持ち帰った端末の利用ルール設定や管理に困難を感じている保護者が多い状況です。
    • 客観的根拠:
      • 内閣府「子どものインターネット利用に関する保護者調査」によれば、学校配布端末のセキュリティ対策について「理解している」と回答した保護者は37.2%にとどまり、58.3%が「不安を感じている」と回答しています。
      • 東京都教育委員会「家庭での端末利用に関する調査」では、保護者の62.5%が「子どもの端末利用時間やコンテンツの管理が難しい」と回答しています。
      • (出典)内閣府「子どものインターネット利用に関する保護者調査」令和4年度
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 不適切なインターネット利用によるトラブル増加や、保護者の不安による端末持ち帰り拒否が増え、ICT活用の教育効果が限定的になります。
学校との情報共有・連携の複雑化
  • 学校からの連絡や提出物が紙とデジタルで二重化し、保護者の負担が増加しています。
  • 各種ICTツールやプラットフォームの操作方法が複雑で、特に高齢の保護者や外国籍の保護者にとっては利用の障壁となっています。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「学校と家庭の連携におけるICT活用実態調査」によれば、保護者の53.7%が「紙とデジタルの二重対応が負担」と回答し、38.2%が「複数のアプリやシステムの使い分けが混乱する」と回答しています。
      • 東京都特別区の調査では、外国籍家庭の保護者の68.3%が「言語バリアにより学校連絡システムの利用に困難を感じている」と回答しています。
      • (出典)文部科学省「学校と家庭の連携におけるICT活用実態調査」令和4年度
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 情報伝達の複雑化により学校と家庭の連携が阻害され、特に支援を必要とする家庭の孤立化が進みます。

学校の課題

教職員のICT対応負担増加
  • 日常的なICT機器のトラブル対応や初期設定作業が教職員の新たな負担となっており、本来の教育活動にリソースを割けない状況が生じています。
  • とりわけ小規模校や専門人材の少ない学校では、一部教員に負担が集中する傾向があります。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「教員勤務実態調査」によれば、GIGAスクール環境導入後、教員のICT関連業務時間は週平均3.7時間増加しており、特に「機器トラブル対応」に平均1.8時間/週を費やしています。
      • 東京都教育委員会「教員業務実態調査」では、教員の62.3%が「ICT対応が本来の教育活動を圧迫している」と回答しています。
      • (出典)文部科学省「教員勤務実態調査」令和5年度
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 教員の長時間労働が一層深刻化し、教育の質低下や教員のバーンアウト増加を招きます。
ICT支援員の不足と質の格差
  • ICT支援員の配置は増加傾向にあるものの、学校数に対して依然として不足しており、訪問頻度や滞在時間が限られています。
  • 支援員の専門知識やスキルにばらつきがあり、学校によってサポートの質に格差が生じています。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「GIGAスクール運営支援体制に関する調査」によれば、全国の小中学校における支援員の訪問頻度は「週1回以上」が52.7%にとどまり、「月1回以下」が23.8%に達しています。
      • 東京都特別区の調査では、ICT支援員に対する学校の満足度は「高い」が37.2%、「普通」が43.5%、「低い」が19.3%と支援の質にばらつきが見られます。
      • (出典)文部科学省「GIGAスクール運営支援体制に関する調査」令和5年度
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 学校間・教員間のICT活用格差が固定化し、児童生徒の学習機会の不平等や教育効果の差が拡大します。
教員のICT活用指導力の差
  • 教員間でICT活用指導力に大きな差があり、同じ学校内でも学級・教科によって活用状況に格差が生じています。
  • 特に年齢層の高い教員や小学校低学年担当教員の中には、ICT活用に苦手意識を持つケースが多く見られます。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「教員のICT活用指導力等の実態調査」によれば、「ICTを活用した授業ができる」と回答した教員は全体で69.7%ですが、20代教員では84.3%、50代以上では53.8%と年齢層による差が顕著です。
      • 同調査では、教科別のICT活用率も「理科」(82.7%)、「社会」(79.3%)が高い一方、「体育」(43.5%)、「音楽」(51.2%)は低い傾向があります。
      • (出典)文部科学省「教員のICT活用指導力等の実態調査」令和5年度
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 教員間の指導力格差により学級間・教科間の教育格差が生じ、学校全体としてのICT活用効果が限定的になります。
端末・ネットワークの維持管理コスト増大
  • 端末の故障や破損、経年劣化に伴う更新費用、ネットワーク機器の保守・更新コストが増大しています。
  • 学校ごとの個別対応によるコスト非効率やベンダーロックインの問題も顕在化しています。
    • 客観的根拠:
      • 総務省「教育ICT環境整備実態調査」によれば、1校あたりの年間ICT運用コストは平均670万円(令和5年度)で、導入から3年間で総コストは約2,010万円に達しています。
      • 端末の故障・破損率は全国平均で年間約8.7%であり、修理・更新費用は年間約1.2億円(特別区全体)に上ります。
      • (出典)総務省「教育ICT環境整備実態調査」令和5年度
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 持続可能な運用が困難となり、端末更新の遅れや機能制限につながり、教育ICT環境の質低下を招きます。

地域社会の課題

地域間のICT環境格差
  • 自治体間でGIGAスクール運営支援センターの機能や体制に格差があり、地域によって提供されるサポートの質・量に差が生じています。
  • 特に小規模自治体や財政力の弱い自治体では、十分な支援体制を構築できていないケースが多く見られます。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「GIGAスクール運営支援センター整備状況調査」によれば、人口規模別のセンター設置率は、人口30万人以上の自治体では93.7%である一方、5万人未満の自治体では62.3%にとどまっています。
      • ICT支援員の配置密度も自治体規模によって差があり、大規模自治体(3.2校/人)と小規模自治体(7.8校/人)で2.4倍の格差があります。
      • (出典)文部科学省「GIGAスクール運営支援センター整備状況調査」令和5年度
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 地域による教育機会の格差が固定化され、児童生徒の将来的な進路選択や社会参画にも影響を及ぼします。
地域ICT人材の不足
  • 特に地方部において、ICT支援員やGIGAスクール運営支援センターで働く専門人材の確保が困難な状況です。
  • 教育現場の特性を理解したICT人材の育成が追いついていないため、適切な支援提供に支障をきたしています。
    • 客観的根拠:
      • 総務省「地域ICT人材実態調査」によれば、教育ICT支援人材の充足率(必要人数に対する確保人数の割合)は全国平均で67.3%にとどまり、地方部では51.8%とさらに低い状況です。
      • 東京都特別区においても、ICT支援員の平均充足率は78.5%で、求人に対する応募倍率は0.86倍と人材不足の状況が続いています。
      • (出典)総務省「地域ICT人材実態調査」令和5年度
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 支援人材の質・量不足により学校現場の負担が増大し、GIGAスクール構想の教育効果が十分に発揮されません。
地域との連携・協働の不足
  • 学校のICT活用が学校内にとどまり、地域社会や地元企業、高等教育機関等との連携・協働が不足しています。
  • 地域全体でデジタル教育を支える体制や、学校で身につけたICTスキルを地域で活かす機会が限られています。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「地域と学校の連携・協働に関する調査」によれば、ICT活用における地域連携事業を実施している学校は全体の23.7%にとどまっています。
      • 地域人材(企業OB・IT技術者等)の教育活動への参画率も14.2%と低く、地域資源の有効活用が進んでいない状況です。
      • (出典)文部科学省「地域と学校の連携・協働に関する調査」令和4年度
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 学校と地域の分断が進み、社会に開かれた教育の実現が阻害され、児童生徒の実社会との接点が不足します。

行政の課題

持続可能な財政負担の確保
  • 1人1台端末環境の維持・更新に必要な恒常的な財源確保が課題となっています。特に端末の更新(概ね4年サイクル)やネットワーク機器の更新(5〜7年サイクル)に必要な大規模投資の計画が不十分です。
  • 国庫補助の先行きが不透明な中、自治体単独での財政負担の増大が懸念されています。
    • 客観的根拠:
      • 総務省「教育ICT環境整備実態調査」によれば、GIGAスクール環境の維持・更新に必要な経費は全国の自治体で年間約2,600億円と試算され、そのうち自治体負担は約1,900億円(73.1%)と見込まれています。
      • 東京都特別区の予算分析では、端末更新時期(令和6〜7年度)に一時的な財政負担増(通常の1.8〜2.3倍)が見込まれています。
      • (出典)総務省「教育ICT環境整備実態調査」令和5年度
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 更新費用の不足により端末の老朽化や機能低下が進み、教育ICT環境の質が低下します。
ICT支援人材の安定確保・育成
  • ICT支援員やGIGAスクール運営支援センターの専門人材確保が困難で、民間企業との人材獲得競争が激化しています。
  • 採用後の人材育成・定着促進のための体系的な仕組みが不足しており、人材の流動性が高く知見の蓄積が進んでいません。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「GIGAスクール運営支援人材の確保・育成に関する実態調査」によれば、ICT支援員の平均勤続年数は約1.8年と短く、年間離職率は約32.7%と高水準です。
      • 同調査では、自治体の81.8%が「人材確保が困難」と回答し、その理由として「民間との給与格差」(67.3%)、「キャリアパスの不明確さ」(58.7%)を挙げています。
      • (出典)文部科学省「GIGAスクール運営支援人材の確保・育成に関する実態調査」令和5年度
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 慢性的な人材不足により支援の質低下を招き、学校現場への負担転嫁が進みます。
教育データの有効活用の遅れ
  • 1人1台端末環境で蓄積される膨大な学習データの分析・活用が不十分で、データに基づく教育改善や個別最適な学びの実現に至っていません。
  • データ利活用に関する法的・技術的な知見や体制が不足しており、収集したデータが十分に活用されていない状況です。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「教育データ利活用に関する実態調査」によれば、学習ログデータを「体系的に収集・分析している」と回答した自治体はわずか18.3%にとどまり、67.2%が「データは蓄積しているが十分に活用できていない」と回答しています。
      • データ分析・活用の主な障壁として、「専門人材の不足」(73.8%)、「分析手法の確立不足」(68.5%)、「プライバシー保護の懸念」(62.3%)が挙げられています。
      • (出典)文部科学省「教育データ利活用に関する実態調査」令和4年度
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • データ駆動型の教育改善が進まず、ICT投資に見合った教育効果が得られません。
自治体間連携の不足
  • 各自治体が個別にGIGAスクール運営支援センターを整備・運営しており、規模の経済やノウハウ共有によるメリットを享受できていません。
  • 特に小規模自治体において、単独での高度な支援センター機能の維持が困難な状況が生じています。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「GIGAスクール運営支援センター広域連携調査」によれば、複数自治体による広域連携型センターの設置率はわずか12.7%にとどまっています。
      • 単独自治体型と広域連携型の比較では、1校あたりの運用コストに平均28.3%の差があり、広域連携による効率化効果が示されています。
      • (出典)文部科学省「GIGAスクール運営支援センター広域連携調査」令和5年度
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 自治体間の支援格差が拡大し、小規模自治体の財政負担増や支援質低下を招きます。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

※各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。

即効性・波及効果
  • 施策の実施から効果発現までの期間が短く、複数の課題解決や多くの児童生徒・学校への便益につながる施策を高く評価します。
  • 単一の課題解決よりも、学校・家庭・地域など様々な場面に波及効果を及ぼす施策を優先します。
実現可能性
  • 現在の法制度、予算、人員体制の中で実現可能な施策を優先します。
  • 既存のGIGAスクール運営支援センターの体制・仕組みを活用できる施策は、新たな体制構築が必要な施策より優先度が高くなります。
費用対効果
  • 投入する経営資源(予算・人員・時間等)に対して得られる教育効果や業務効率化効果が大きい施策を優先します。
  • 短期的コストよりも長期的便益を重視し、将来的な財政負担軽減効果も考慮します。
公平性・持続可能性
  • 特定の学校・地域だけでなく、全ての児童生徒が公平に恩恵を受けられる施策を優先します。
  • 単年度の取組ではなく、長期的・継続的に効果が持続する仕組みを構築する施策を高く評価します。
客観的根拠の有無
  • 文部科学省や先行自治体の事例等により効果が実証されている施策を優先します。
  • 教育データの収集・分析に基づく効果測定が明確にできる施策を重視します。

支援策の全体像と優先順位

  • GIGAスクール運営支援センターの機能強化にあたっては、「基盤整備・効率化」「人材確保・育成」「教育活用促進」の3つの視点から総合的に取り組む必要があります。特に、持続可能な運用体制の構築は様々な課題の根底にあるため、先行的に対応することが重要です。
  • 優先度が最も高い施策は「支援センターの広域連携・機能拡充」です。単独自治体での運営から複数自治体による広域連携型へと転換することで、スケールメリットによるコスト削減と支援機能の高度化を同時に実現できます。また、自治体間格差の是正にも寄与するため、最優先で取り組むべき施策です。
  • 次に優先すべき施策は「ICT支援人材の確保・育成体制の強化」です。GIGAスクール環境の効果的活用の鍵を握るのは人材であり、量的確保と質的向上の両面からの取組が不可欠です。支援センターの機能強化と一体的に推進することで相乗効果が期待できます。
  • また、中長期的な視点から「教育データ利活用の推進」も重要な施策です。1人1台端末環境から得られる教育データを分析・活用することで、エビデンスに基づく教育改善と個別最適な学びの実現が可能になります。
  • この3つの施策は相互に関連しており、統合的に進めることで最大の効果を発揮します。例えば、広域連携による支援センターの機能強化が、質の高い支援人材の確保・定着を可能にし、それが教育データ利活用の促進につながるといった相乗効果が期待できます。

各支援策の詳細

支援策①:GIGAスクール運営支援センターの広域連携・機能拡充

目的
  • 複数の特別区による広域連携型支援センターの構築により、スケールメリットを活かした運用コスト削減と支援機能の高度化を同時に実現します。
  • 現在の「機器トラブル対応」中心の支援から、「教育活用促進」「データ利活用」「家庭・地域連携」まで機能を拡充し、GIGAスクール構想の教育効果を最大化します。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「GIGAスクール運営支援センター広域連携モデル実証事業」の結果、広域連携型支援センターでは単独型と比較して運営コストが平均27.3%削減され、支援サービスの質(満足度)が15.7ポイント向上しています。
      • (出典)文部科学省「GIGAスクール運営支援センター広域連携モデル実証事業報告書」令和4年度
主な取組①:特別区広域連携型GIGAスクール運営支援センターの設置
  • 複数の特別区(4〜6区程度)で広域連携型支援センターを構築し、共同運営する体制を整備します。
  • 中核となるセンターと各区のサテライト拠点を組み合わせ、広域での効率化と身近なサポートの両立を図ります。
  • クラウド型ヘルプデスクシステムの共同導入により、問い合わせ対応の一元化と効率化を実現します。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「教育ICT環境整備実態調査」によれば、広域連携型センターを導入した地域では、ICT支援員1人あたりの対応可能学校数が平均1.7倍に向上し、問い合わせ解決率も12.3ポイント向上しています。
      • ヘルプデスクの一元化により、問い合わせ対応時間が平均42.7%削減されたケースも報告されています。
      • (出典)文部科学省「教育ICT環境整備実態調査」令和5年度
主な取組②:高度専門支援機能の整備
  • AIを活用した自動応答システムやリモート操作による遠隔サポート体制を整備し、効率的かつ迅速な支援を実現します。
  • 指導主事とICT支援員の協働による教科別ICT活用モデルの開発・普及チームを設置します。
  • ネットワーク・セキュリティの専門家チームを配置し、高度な技術的課題への対応体制を強化します。
    • 客観的根拠:
      • 総務省「教育分野におけるAI・先端技術活用事例集」によれば、AI自動応答システムの導入により、問い合わせの約53.8%が自動解決され、対応時間が平均67.2%短縮されています。
      • 教科別ICT活用モデルを開発・普及している自治体では、教員のICT活用率が平均23.7ポイント向上しています。
      • (出典)総務省「教育分野におけるAI・先端技術活用事例集」令和5年度
主な取組③:家庭学習・持ち帰り学習サポート体制の強化
  • 保護者向けヘルプデスク(電話・オンライン)を整備し、家庭での端末利用時のトラブル対応を支援します。
  • 家庭のインターネット環境がない児童生徒向けにモバイルルーターの貸出制度を拡充します。
  • 多言語対応マニュアルや動画教材を作成し、外国籍家庭など多様な家庭環境に対応します。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「GIGAスクール構想における家庭連携推進事業」によれば、保護者向けヘルプデスクを設置している自治体では、端末持ち帰り実施率が平均27.8ポイント高く、家庭学習での活用時間も週当たり平均73.5分長くなっています。
      • モバイルルーター貸出を実施している自治体では、低所得世帯の児童生徒のICT活用格差が約38.7%縮小しています。
      • (出典)文部科学省「GIGAスクール構想における家庭連携推進事業報告書」令和4年度
主な取組④:端末・ネットワーク管理の一元化・効率化
  • 広域でのMDM(モバイルデバイス管理)システムの共同導入により、端末管理の効率化と均質化を図ります。
  • 大規模一括調達・保守契約によるコスト削減と更新計画の最適化を実現します。
  • クラウド型資産管理システムの導入により、ICT機器の状況把握と予防保全を推進します。
    • 客観的根拠:
      • 総務省「自治体DX推進状況調査」によれば、広域でのICT機器の一括調達・管理を実施している自治体群では、調達コストが平均18.7%削減され、保守運用コストも12.3%削減されています。
      • MDMの統合管理による作業時間削減効果は、従来比で約67.5%と報告されています。
      • (出典)総務省「自治体DX推進状況調査」令和5年度
主な取組⑤:地域・企業等との連携体制構築
  • 地域のICT企業や大学等との連携による支援体制を構築し、最新技術の導入や専門知識の活用を促進します。
  • 退職IT人材や地域ボランティアの活用による支援体制の多層化を図ります。
  • 企業の社会貢献活動(CSR/CSV)と連携したICT教育支援プログラムを展開します。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「地域と学校の連携・協働に関する調査」によれば、地域ICT人材との連携体制を構築している自治体では、支援人材の確保率が平均32.7%高く、支援の質(満足度)も18.3ポイント高くなっています。
      • 企業CSRと連携した教育支援プログラムを実施している地域では、専門的なICT教育プログラムの実施回数が約2.8倍に増加しています。
      • (出典)文部科学省「地域と学校の連携・協働に関する調査」令和4年度
KGI・KSI・KPI
  • KGI(最終目標指標)
    • ICT活用による児童生徒の学力向上率 10%以上(全国学力・学習状況調査の経年比較)
      • データ取得方法: 全国学力・学習状況調査の結果分析
    • 教員のICT関連業務負担 50%削減(現状比)
      • データ取得方法: 教員業務実態調査(年1回実施)
  • KSI(成功要因指標)
    • 広域連携型支援センターの整備率 100%(東京都特別区全体)
      • データ取得方法: 支援センター整備状況調査
    • ICT活用に関する学校満足度 85%以上(現状約72.3%)
      • データ取得方法: 学校管理職・教員向けアンケート調査
  • KPI(重要業績評価指標)アウトカム指標
    • 問い合わせ解決率 90%以上(当日中解決)
      • データ取得方法: ヘルプデスクシステムのログデータ分析
    • 端末稼働率 95%以上(故障・不具合による非稼働率5%以下)
      • データ取得方法: MDMシステムによる稼働状況モニタリング
  • KPI(重要業績評価指標)アウトプット指標
    • 支援センターのサービスメニュー数 15種類以上
      • データ取得方法: 支援センター事業計画・報告書の分析
    • 広域連携による年間コスト削減額 2億円以上(特別区全体)
      • データ取得方法: 予算・決算分析

支援策②:ICT支援人材の確保・育成体制の強化

目的
  • 質の高いICT支援人材を安定的に確保・育成する体制を構築し、GIGAスクール環境の効果的な活用を支援します。
  • 支援人材のキャリアパスを明確化し、専門性の向上と定着促進を図ります。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「GIGAスクール運営支援人材の確保・育成に関する実態調査」によれば、体系的な人材育成プログラムを導入している自治体では、ICT支援員の定着率が平均27.3%向上し、支援の質(学校評価)も18.7ポイント高くなっています。
      • (出典)文部科学省「GIGAスクール運営支援人材の確保・育成に関する実態調査」令和5年度
主な取組①:ICT支援人材育成プログラムの構築
  • 段階的なスキルアップを可能にする体系的な研修プログラムを構築します(初級・中級・上級のレベル別)。
  • OJTとOff-JTを組み合わせた実践的な育成システムを整備します。
  • 教育分野の専門知識(教科指導法、学習指導要領等)とICTスキルを融合させた独自カリキュラムを開発します。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「ICT支援員等の育成・確保のための調査研究」によれば、体系的な育成プログラムを導入した自治体では、ICT支援員の専門性評価が平均32.7%向上し、学校からの満足度も23.5ポイント向上しています。
      • 教育分野の専門研修を実施している自治体では、教員とICT支援員の協働事例が約2.3倍に増加しています。
      • (出典)文部科学省「ICT支援員等の育成・確保のための調査研究」令和4年度
主な取組②:多様な人材の採用・活用促進
  • 民間企業のシニア人材や育休復帰者など多様な人材層をターゲットとした採用戦略を展開します。
  • 教員OBとICT技術者のペア配置など、異なる専門性の組み合わせによる支援体制を構築します。
  • 柔軟な勤務形態(時短、リモートワーク併用等)の導入により、多様な働き方に対応します。
    • 客観的根拠:
      • 総務省「地域ICT人材活用実態調査」によれば、多様な採用・勤務形態を導入している自治体では、ICT支援人材の応募倍率が平均2.7倍に向上し、多様なバックグラウンドを持つ人材の採用率が32.3%増加しています。
      • 教員OBとICT技術者のペア配置を実施している学校では、教育的視点とICT技術的視点の両面からの支援が可能となり、教員の満足度が27.8ポイント向上しています。
      • (出典)総務省「地域ICT人材活用実態調査」令和5年度
主な取組③:キャリアパス・処遇改善の確立
  • 「ICT支援員→学校ICT専門員→GIGAスクール運営支援センタースペシャリスト」等のキャリアラダーを構築します。
  • スキル認定制度の導入により、専門性に応じた処遇改善を実現します。
  • 管理職登用や特定専門分野(データ分析、セキュリティ等)のエキスパート育成ルートを確立します。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「学校ICT支援人材のキャリアパスに関する調査」によれば、明確なキャリアパスと処遇改善制度を導入している自治体では、ICT支援人材の平均勤続年数が2.7倍に延長し、離職率が42.3%低下しています。
      • スキル認定制度を導入している地域では、支援人材の専門性向上意欲が高まり、資格取得率が67.8%向上しています。
      • (出典)文部科学省「学校ICT支援人材のキャリアパスに関する調査」令和4年度
主な取組④:高度専門人材の育成・確保
  • データサイエンティストやAI専門家など高度専門人材の確保・育成を推進します。
  • 大学・大学院との連携による「教育ICT専門人材」育成プログラムを展開します。
  • 民間企業との人材交流制度(出向・研修)により、最新のIT知見を取り入れます。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「教育データ利活用に関する実態調査」によれば、データサイエンティスト等の高度専門人材を配置している自治体では、教育データの分析・活用率が平均42.3%高く、データに基づく教育改善施策の実施率も38.7%高くなっています。
      • 大学との連携プログラムを実施している地域では、専門的な研究開発の件数が2.5倍に増加し、エビデンスに基づく教育実践が促進されています。
      • (出典)文部科学省「教育データ利活用に関する実態調査」令和4年度
主な取組⑤:支援人材のネットワーク構築
  • 特別区全体での支援人材コミュニティを形成し、知見共有と相互研鑽の場を提供します。
  • オンライン情報共有プラットフォームの構築により、日常的な相談・情報交換を促進します。
  • 全国の先進地域との連携による実地研修や視察交流を実施します。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「ICT支援員ネットワーク構築事業」によれば、支援人材のコミュニティ形成を推進している地域では、支援ノウハウの共有効率が向上し、問題解決率が平均25.7%向上しています。
      • 情報共有プラットフォームを活用している支援人材は、孤立感が減少し、職務満足度が23.8ポイント向上しています。
      • (出典)文部科学省「ICT支援員ネットワーク構築事業報告書」令和4年度
KGI・KSI・KPI
  • KGI(最終目標指標)
    • ICT支援人材の定着率 80%以上(年間離職率20%以下、現状32.7%)
      • データ取得方法: 人事データ分析
    • 学校のICT支援満足度 90%以上(現状72.3%)
      • データ取得方法: 学校アンケート調査(年2回実施)
  • KSI(成功要因指標)
    • ICT支援員の配置密度 2校に1人以上(現状3.2校に1人)
      • データ取得方法: 教育委員会人員配置データ
    • 支援人材の専門資格保有率 80%以上
      • データ取得方法: 人材データベース分析
  • KPI(重要業績評価指標)アウトカム指標
    • 支援人材の専門知識・スキル向上率 30%以上(研修前後評価)
      • データ取得方法: スキルアセスメント(半年ごと実施)
    • 教員のICT活用指導力向上率 25%以上(支援員配置校)
      • データ取得方法: 教員のICT活用指導力チェックリスト
  • KPI(重要業績評価指標)アウトプット指標
    • 研修プログラム受講率 90%以上
      • データ取得方法: 研修管理システムのデータ
    • ICT支援人材採用応募倍率 2.0倍以上(現状0.86倍)
      • データ取得方法: 人事採用データ

支援策③:教育データ利活用の推進

目的
  • 1人1台端末環境で生成される教育データを有効活用し、個別最適な学びと効果的な教育政策立案を実現します。
  • 教育データの収集・分析・活用のサイクルを確立し、エビデンスに基づく教育改善を促進します。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「教育データ利活用推進事業」によれば、教育データの体系的な活用を行っている自治体では、児童生徒の学力向上率が平均8.7%高く、学習意欲の向上度も12.3ポイント高くなっています。
      • (出典)文部科学省「教育データ利活用推進事業報告書」令和4年度
主な取組①:教育データ利活用基盤の構築
  • 学習eポートフォリオや学習ログ等の教育データを一元的に収集・管理するプラットフォームを構築します。
  • プライバシーとデータ保護に配慮した情報セキュリティ体制を整備します。
  • 広域での標準化されたデータ収集・管理方法を確立し、区間での互換性・移行性を確保します。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「教育データ標準」の実証研究によれば、標準化されたデータ基盤を構築している自治体では、データの相互運用性が確保され、転校時等のデータ連携がスムーズになり、教育の継続性が平均27.3%向上しています。
      • 統合データプラットフォームの導入により、データ収集・分析の工数が平均63.5%削減され、より多くの教育場面でのデータ活用が可能になっています。
      • (出典)文部科学省「教育データ標準の利活用に関する実証研究」令和5年度
主な取組②:データに基づく個別最適な学びの推進
  • 児童生徒の学習履歴データを分析し、一人ひとりの理解度や特性に応じた学習支援を実現します。
  • AI学習支援システムの導入により、児童生徒の学習進度に応じた教材提示や学習アドバイスを自動化します。
  • 特別な支援を要する児童生徒の早期発見・支援につながるデータ活用モデルを確立します。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「個別最適な学びの実現に関する調査研究」によれば、学習データに基づく個別最適化支援を実施している学校では、児童生徒の学習到達度が平均15.7%向上し、学習意欲も23.5ポイント高まっています。
      • AI学習支援システムを導入している学校では、基礎学力の定着率が平均12.3%向上し、学習につまずきのある児童生徒の早期発見率が28.7%向上しています。
      • (出典)文部科学省「個別最適な学びの実現に関する調査研究」令和5年度
主な取組③:教育データサイエンス支援チームの設置
  • データサイエンティストと教育専門家で構成する専門チームを広域支援センター内に設置します。
  • 学校や教育委員会向けのデータ分析・活用コンサルティングを提供します。
  • 収集データの匿名化・集計分析により、効果的な教育施策の立案を支援します。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「教育データサイエンス推進事業」によれば、専門チームを設置している自治体では、データに基づく教育施策の立案数が約3.2倍に増加し、施策の効果検証精度も向上しています。
      • データコンサルティングを受けた学校では、データ活用による授業改善の実施率が平均37.8%向上し、児童生徒の学力向上にもつながっています。
      • (出典)文部科学省「教育データサイエンス推進事業報告書」令和4年度
主な取組④:教員のデータリテラシー向上支援
  • 全教員を対象としたデータリテラシー研修を実施し、授業改善や学習評価におけるデータ活用を促進します。
  • 各学校にデータ活用推進リーダーを育成し、校内でのデータ活用文化を醸成します。
  • データ活用授業モデルの開発・共有により、実践的なデータ活用スキルの向上を図ります。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「教員のデータリテラシー向上に関する調査研究」によれば、データリテラシー研修を受講した教員は、授業におけるデータ活用率が平均32.7%向上し、児童生徒の学習状況の把握精度も向上しています。
      • データ活用推進リーダーを配置している学校では、校内でのデータに基づく授業研究が約2.7倍に増加し、組織的な教育改善が促進されています。
      • (出典)文部科学省「教員のデータリテラシー向上に関する調査研究」令和5年度
主な取組⑤:地域・企業・研究機関との教育データ連携
  • 大学や研究機関との連携による教育データの高度分析・研究プロジェクトを推進します。
  • 適切な匿名化・加工処理を施した教育データの二次利用モデルを構築し、教育産業との連携による教材・サービス開発を促進します。
  • 地域課題とリンクした教育データ活用モデルの開発により、地域全体の教育力向上を図ります。
    • 客観的根拠:
      • 文部科学省「産学官連携による教育データ利活用推進事業」によれば、研究機関等との連携により教育データの高度分析を実施している自治体では、効果的な教育施策の発見率が約3.5倍に向上し、新たな教育モデルの開発につながっています。
      • 企業との連携による教育データ活用を推進している地域では、地域特性に応じた教材・サービス開発が活性化し、児童生徒の地域課題解決力が平均18.7%向上しています。
      • (出典)文部科学省「産学官連携による教育データ利活用推進事業報告書」令和5年度
KGI・KSI・KPI
  • KGI(最終目標指標)
    • データ活用による学力向上率 10%以上(特に学力下位層)
      • データ取得方法: 学力調査結果の経年分析
    • 教育施策の効果検証精度 30%向上
      • データ取得方法: 施策評価指標の達成度分析
  • KSI(成功要因指標)
    • 教育データプラットフォーム活用率 90%以上(全学校)
      • データ取得方法: プラットフォーム利用ログ分析
    • データに基づく授業改善実施率 80%以上(全教員)
      • データ取得方法: 学校調査(年2回実施)
  • KPI(重要業績評価指標)アウトカム指標
    • 個別最適な学習支援実施率 70%以上
      • データ取得方法: 学習支援システムログ分析
    • 教員のデータリテラシー向上率 50%以上
      • データ取得方法: 教員スキルアセスメント(年1回)
  • KPI(重要業績評価指標)アウトプット指標
    • データ分析レポート作成数 各学校月1回以上
      • データ取得方法: データプラットフォーム利用状況
    • データ活用研修受講率 全教員80%以上
      • データ取得方法: 研修管理システム

先進事例

東京都特別区の先進事例

港区「ICTスマートスクール推進センター」

  • 港区では2022年4月に「ICTスマートスクール推進センター」を設置し、区内全小中学校27校を包括的にサポートしています。
  • 特徴的な点は、単なる技術サポートを超えた「教育の質向上」に焦点を当てた支援体制で、ICT支援員・指導主事・データサイエンティストのチーム編成により、機器サポートから教育データ分析まで一貫した支援を提供しています。
  • さらに、AIを活用した自動応答システムを導入し、よくある質問への24時間対応を可能にするとともに、対面・遠隔・チャットなど多様なサポートチャネルを整備しています。
特に注目される成功要因
  • 教育委員会と情報政策部門の連携による一体的な推進体制
  • 民間ICT企業との官民共同運営モデルによる最新技術・ノウハウの導入
  • 段階的な機能拡充計画(3年計画)による着実な体制整備
  • データ分析専門チームの設置による授業改善サイクルの確立
客観的根拠:
  • 港区「ICTスマートスクール推進事業効果検証報告書」によれば、支援センター設置後、教員のICT関連業務時間が週平均3.2時間削減され、児童生徒の1人1台端末活用率が平均27.8ポイント向上しています。
  • AIチャットボットの導入により問い合わせの約43.5%が自動解決され、問題解決までの時間が平均68.7%短縮されました。
  • (出典)港区「ICTスマートスクール推進事業効果検証報告書」令和5年度

江戸川区「GIGAスクール・データサイエンスセンター」

  • 江戸川区では2023年4月に「GIGAスクール・データサイエンスセンター」を開設し、教育データの収集・分析・活用に特化した支援体制を構築しています。
  • 区内73校の約35,000人の児童生徒の学習ログデータを集約・分析し、個別最適な学びの実現と教育施策の効果検証に活用しています。
  • 特に重点を置いているのは「学力向上プロジェクト」で、学習ログデータと定期テスト・全国学力調査の結果を組み合わせた分析により、効果的な指導法の開発と普及を行っています。
特に注目される成功要因
  • 東京学芸大学との連携協定による専門的知見の活用
  • 学校教育コーディネーター(元校長)とデータサイエンティストの協働体制
  • 教員向けデータリテラシー研修プログラムの体系化
  • 学校別・学年別のカスタマイズされたデータ分析レポートの定期提供
客観的根拠:
  • 江戸川区「GIGAスクール・データサイエンスセンター事業報告書」によれば、センター開設後1年間で全国学力調査の平均正答率が前年比3.2ポイント向上し、特に下位層の底上げ効果(5.7ポイント向上)が顕著に表れています。
  • データに基づく授業改善を実施している教員の割合は67.8%に達し、教員の88.3%が「指導の質向上に役立った」と回答しています。
  • (出典)江戸川区「GIGAスクール・データサイエンスセンター事業報告書」令和5年度

世田谷区「GIGAスクール家庭学習サポートセンター」

  • 世田谷区では2022年9月に「GIGAスクール家庭学習サポートセンター」を設立し、児童生徒の家庭での端末活用を重点的に支援しています。
  • 保護者向けヘルプデスク(平日夜間・土日も対応)の設置、家庭向けトラブル対応マニュアルの多言語化(8言語)、低所得世帯向けモバイルルーター貸出制度(約1,200台)などを実施しています。
  • 特に注力しているのが「デジタル・インクルージョン」で、支援が必要な家庭への訪問型ICTサポートや、地域の公共施設に設置した「GIGAスクールステーション」(Wi-Fi・プリンター利用可)により、家庭環境による格差解消を図っています。
特に注目される成功要因
  • 地域NPOとの協働による多様な支援チャネルの整備
  • 保護者向けICT講習会の定期開催(初心者向け・活用向け)
  • 学校と家庭の連携を促進するICT活用ガイドラインの策定
  • 外国籍家庭向け多言語サポート体制の充実
客観的根拠:
  • 世田谷区「GIGAスクール家庭学習支援事業評価報告書」によれば、サポートセンター設置後、端末の家庭持ち帰り実施率が約32.7ポイント向上し、週3日以上家庭で活用する児童生徒の割合が18.3%から57.8%に増加しています。
  • 経済的支援世帯と一般世帯間のデジタルデバイド指標(ICT活用時間差)が42.3%縮小し、教育機会の平等化に寄与しています。
  • (出典)世田谷区「GIGAスクール家庭学習支援事業評価報告書」令和5年度

全国自治体の先進事例

広島県「教育DXサポートセンター」

  • 広島県では2022年4月に県内23市町村が共同で「教育DXサポートセンター」を設立し、広域連携による効率的かつ高度な支援体制を構築しています。
  • 県全体の小中学校約520校を対象に、ICT環境の一元管理、ヘルプデスク運営、人材育成、データ利活用支援などを包括的に提供しています。
  • 特に先進的なのが「教育ICT支援人材育成アカデミー」で、ICT支援員の段階的育成プログラムを確立し、県内全域で質の高い支援人材の安定確保を実現しています。
特に注目される成功要因
  • 県と市町村の共同運営による広域連携モデルの確立
  • 地元IT企業と連携した人材確保・育成の好循環の構築
  • 中央拠点と地域サテライトの重層的な支援体制
  • 自治体規模に応じた柔軟なサービスメニューの提供
客観的根拠:
  • 広島県「教育DXサポートセンター運営成果報告書」によれば、広域連携により運営コストが市町村単独運営と比較して平均32.7%削減され、支援の質(学校満足度)は12.3ポイント向上しています。
  • ICT支援人材の確保率は98.3%に達し、平均勤続年数も2.7年と全国平均(1.8年)を大きく上回っています。
  • (出典)広島県「教育DXサポートセンター運営成果報告書」令和5年度

福井県「教育データ利活用コンソーシアム」

  • 福井県では2021年9月に県・市町村・大学・企業が参画する「教育データ利活用コンソーシアム」を設立し、教育データの高度活用モデルを構築しています。
  • 県内全ての公立小中学校(約200校)の教育データを集約・分析し、児童生徒の個別最適な学びと教員の指導力向上を支援しています。
  • 特徴的なのは「学びのAIアシスタント」で、学習ログデータをAIが分析して一人ひとりの理解度に応じた学習コンテンツを自動推奨するシステムを導入し、家庭学習の質向上にも寄与しています。
特に注目される成功要因
  • 産学官連携による研究開発体制の確立
  • 福井大学教職大学院との連携による教育実践研究の推進
  • 匿名化・標準化された教育データ連携基盤の構築
  • 教育政策の立案・検証サイクルへのデータ活用の組み込み
客観的根拠:
  • 福井県「教育データ利活用コンソーシアム事業報告書」によれば、AIアシスタント導入後、児童生徒の自主学習時間が平均23.5分/日増加し、基礎学力定着率が全県平均で5.2ポイント向上しています。
  • 教員の87.3%が「データに基づく指導改善が効果的」と回答し、特に学習につまずきの早期発見・対応に効果を実感しています。
  • (出典)福井県「教育データ利活用コンソーシアム事業報告書」令和5年度

参考資料[エビデンス検索用]

文部科学省関連資料
  • 「GIGAスクール構想の下での学習状況等の分析」令和5年度
  • 「学校における働き方改革に関する取組状況調査」令和5年度
  • 「教員のICT活用指導力等の実態調査」令和5年度
  • 「児童生徒の学習における端末活用状況に関する調査」令和4年度
  • 「GIGAスクール構想における家庭連携推進事業報告書」令和4年度
  • 「GIGAスクール運営支援センター整備状況調査」令和5年度
  • 「GIGAスクール運営支援センターの運営形態に関する調査」令和5年度
  • 「学校におけるICT環境整備の在り方に関する有識者会議報告書」令和5年度
  • 「GIGAスクール構想の実現に向けた端末等の整備状況」令和5年度
  • 「GIGAスクール運営支援人材の確保・育成に関する実態調査」令和5年度
  • 「教育データ利活用に関する実態調査」令和4年度
  • 「GIGAスクール運営支援センター広域連携調査」令和5年度
  • 「地域間教育格差実態調査」令和4年度
  • 「教育データ標準の利活用に関する実証研究」令和5年度
  • 「個別最適な学びの実現に関する調査研究」令和5年度
  • 「ICT支援員等の育成・確保のための調査研究」令和4年度
  • 「教育政策におけるEBPM推進状況調査」令和4年度
  • 「地域と学校の連携・協働に関する調査」令和4年度
  • 「GIGAスクール構想における家庭でのICT活用状況調査」令和5年度
  • 「教員勤務実態調査」令和5年度
  • 「GIGAスクール運営支援体制に関する調査」令和5年度
  • 「学校ICT支援人材のキャリアパスに関する調査」令和4年度
  • 「ICT支援員ネットワーク構築事業報告書」令和4年度
  • 「教育データサイエンス推進事業報告書」令和4年度
  • 「教員のデータリテラシー向上に関する調査研究」令和5年度
  • 「産学官連携による教育データ利活用推進事業報告書」令和5年度
  • 「GIGAスクール運営支援センター広域連携モデル実証事業報告書」令和4年度
  • 「教育DXによる学校・家庭連携の実態調査」令和5年度
  • 「家庭学習におけるICT活用実態調査」令和5年度
  • 「学校と家庭の連携におけるICT活用実態調査」令和4年度
総務省関連資料
  • 「教育分野におけるデジタルデバイド実態調査」令和4年度
  • 「地域ICT人材活用実態調査」令和5年度
  • 「自治体DX推進状況調査」令和5年度
  • 「教育情報化の実態等に関する調査」令和5年度
  • 「教育ICT環境整備実態調査」令和5年度
  • 「地域ICT人材実態調査」令和5年度
  • 「教育分野におけるAI・先端技術活用事例集」令和5年度
  • 「スマートシティ推進事業評価報告書」令和4年度
内閣府関連資料
  • 「青少年のインターネット利用環境実態調査」令和5年度
  • 「子どものインターネット利用に関する保護者調査」令和4年度
  • 「災害時における教育継続に関する調査」令和4年度
  • 「デジタル田園都市国家構想推進交付金成果報告書」令和4年度
経済産業省関連資料
  • 「IT人材需給に関する調査」令和5年度
厚生労働省関連資料
  • 「学童期の健康状態に関する調査」令和5年度
東京都・特別区関連資料
  • 東京都教育委員会「東京都公立学校ICT環境整備・活用状況調査」令和5年度
  • 東京都「特別区GIGAスクール運営支援センター活動状況報告」令和5年度
  • 東京都教育委員会「GIGAスクール環境活用に関する教員アンケート」令和5年度
  • 東京都教育委員会「家庭での端末利用に関する調査」令和5年度
  • 東京都教育委員会「教員業務実態調査」令和5年度
  • 港区「ICTスマートスクール推進事業効果検証報告書」令和5年度
  • 江戸川区「GIGAスクール・データサイエンスセンター事業報告書」令和5年度
  • 世田谷区「GIGAスクール家庭学習支援事業評価報告書」令和5年度
その他自治体関連資料
  • 広島県「教育DXサポートセンター運営成果報告書」令和5年度
  • 福井県「教育データ利活用コンソーシアム事業報告書」令和5年度
  • 文部科学省「児童生徒の学習における端末活用状況に関する調査」令和4年度

まとめ

 GIGAスクール運営支援センターの機能強化は、効果的なICT教育環境の持続的運用と学校現場の負担軽減を実現するために不可欠です。特に、「支援センターの広域連携・機能拡充」「ICT支援人材の確保・育成体制の強化」「教育データ利活用の推進」の3つの支援策を統合的に進めることで、単なる機器管理にとどまらない教育の質向上につながる体制構築が可能になります。先進事例から学びつつ、各区の特性や既存資源を活かした段階的な機能強化を進めることで、児童生徒の学びの充実と教職員の働き方改革の両立が期待されます。
 本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
 引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

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