BIM/CIMの導入による設計・施工・維持管理

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目次
  1. はじめに
  2. BIM/CIMに関する現状データ
  3. 課題
  4. 行政の支援策と優先度の検討
  5. 先進事例
  6. 参考資料［エビデンス検索用］
  7. まとめ

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要（BIM/CIMを取り巻く環境）

  • 自治体がBIM/CIMの導入を推進する意義は「建設生産プロセスの抜本的な生産性向上による労働力不足への対応」と「インフラデータのライフサイクル全体での活用による持続可能な社会資本マネジメントの実現」にあります。
  • BIM/CIM（Building/Construction Information Modeling, Management）とは、単なる3次元の図面作成技術ではありません。計画、調査、設計、施工、維持管理というインフラのライフサイクル全体にわたり、3次元モデルに、部材の仕様、コスト、数量といった「属性情報」や各種報告書などの「参照資料」を紐づけて一元管理し、関係者間で共有・活用することで、建設生産・管理システム全体の効率化と高度化を図る一連のプロセスです。
  • 我が国の建設業界は、技能労働者の深刻な人手不足と高齢化、そして高度経済成長期に整備された社会資本の大量更新という、待ったなしの課題に直面しています。BIM/CIMは、これらの課題を解決し、生産性を飛躍的に向上させるための切り札として、国土交通省が推進する「i-Construction」やインフラ分野のDX（デジタル・トランスフォーメーション）の中核に位置づけられています。

意義

住民にとっての意義

安全・安心の向上と生活品質の改善
  • BIM/CIMの3次元モデルを用いることで、豪雨による浸水シミュレーションや、工事中の重機の稼働範囲の確認などが高精度に行え、より安全で災害に強いインフラ設計が可能になります。
  • 従来の2次元図面では専門家でなければ理解が難しかった工事計画も、3次元の完成イメージを視覚的に確認できるため、住民説明会などでの合意形成が円滑に進みます。これにより、工事に対する住民の不安を和らげ、理解を促進します。
  • 設計段階で集中的に検討を行う「フロントローディング」により、施工段階での手戻りや設計変更を大幅に削減できます。結果として、工期が短縮され、工事に伴う騒音や交通規制など、住民の日常生活への影響を最小限に抑えることができます。

地域社会にとっての意義

持続可能なインフラと災害対応能力の強化
  • 設計から施工、維持管理に至るまでの全データをデジタル情報として蓄積・活用することで、インフラの劣化予測や計画的な修繕が可能となり、道路や橋、上下水道といった社会資本の長寿命化に貢献します。
    • （出典）(https://www.abkss.jp/blog/26) 7
  • 地形や地質、既存の地下埋設物、隣接する構造物といった多様な情報を3次元モデル上で重ね合わせることで、潜在的なリスクを早期に発見し、対策を講じることができます。これにより、工事中の事故を防ぎ、地域社会の安全を確保します。
  • 税金を原資とする公共事業において、手戻りの削減や工期短縮によるコスト削減は、より効率的で効果的な公的資金の活用を意味し、地域社会全体の経済的利益に繋がります。

行政にとっての意義

抜本的な生産性向上と業務効率化
  • 3次元モデルから土量やコンクリート量などの数量を自動で算出できるため、これまで手作業で行っていた積算業務を大幅に効率化・省人化できます。
  • 設計段階で配管と梁の干渉など、2次元図面では見つけにくい不整合を事前に発見・解消できます。これにより、施工段階での手戻りや設計変更が劇的に減少し、事業全体のコスト削減と工期遵守に直結します。
  • 職員や関係者に対して、工事の全体像を視覚的に分かりやすく説明できるため、関係機関との協議や庁内での意思決定が迅速化します。
    • （出典）(https://www.nilim.go.jp/lab/qbg/bimcim/about_bimcim.html) 8
技術継承と人材育成
  • 熟練技術者が持つ暗黙知（ノウハウ）を、施工手順のシミュレーションや属性情報としてデジタルデータ化し、モデルに記録・蓄積することができます。これにより、大量退職時代を迎える中で、若手技術者への円滑な技術継承を支援します。
  • 複雑な構造物も3次元モデルで直感的に理解できるため、経験の浅い職員でもプロジェクトの概要を素早く把握でき、学習期間の短縮とスキルアップの促進に繋がります。

（参考）歴史・経過

  • 2010年代初頭
  • 2012年
    • 国土交通省が公共事業におけるCIM（Construction Information Modeling）の導入に向けた取り組みを本格的に開始しました。
      • （出典）(https://www.bimsoft-wiki.com/bim_trend/bim_cim.html) 12
  • 2016年
  • 2017年
    • CIMの一般化に向けた基準として「CIM導入ガイドライン（案）」が初めて策定され、具体的な活用方法が示されました。
  • 2020年
    • 建築分野のBIMと土木分野のCIMの取り組みを一体化し、呼称を「BIM/CIM」に統一。分野横断的なデータ連携を目指す方針が明確化されました。
  • 2023年4月
    • 国土交通省の直轄事業において、小規模工事などを除く全ての公共工事で「BIM/CIM原則適用」が開始されました。これにより、BIM/CIMは特別な取り組みから標準的な手法へと移行し、地方自治体や関連事業者への普及が加速する大きな転換点を迎えました。

BIM/CIMに関する現状データ

BIM/CIM導入率の推移と格差

建設業界の深刻な人材不足と高齢化

ICT・BIM/CIM活用の実態

課題

住民の課題

インフラ老朽化による安全リスクの増大
  • 従来の対症療法的な維持管理では、区内に多数存在する老朽化したインフラの安全性確保に限界があります。BIM/CIMによる計画的・予防的な維持管理が導入されなければ、住民は予期せぬ橋梁の通行止めや水道管の破裂といった事故リスクに晒され続けます。
    • 客観的根拠：
      • 東京都の公共施設の平均築年数は37.2年と老朽化が進行しており、今後10年間で大規模改修・建替えが必要な施設が全体の約42%を占めています。BIM/CIMによる効率的な維持管理計画がなければ、これらの更新は間に合わない可能性があります。（参考事例より引用）
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • 住民の生命と財産を脅かすインフラ事故の発生確率が上昇し、都市機能が麻痺するリスクが高まります。
公共工事の長期化と生活への影響
  • 2次元図面を基本とした従来型の設計・施工プロセスでは、現場での手戻りや設計変更が頻発し、工期の遅延を招きがちです。これは、工事現場周辺の住民にとって、騒音や交通規制といった生活への負担が長引くことを意味します。
    • 客観的根拠：
      • 国土交通省の調査では、BIM導入の効果・メリットとして「手戻りや調整の減少によるプロジェクトの円滑化」を挙げる企業が令和4年度から令和6年度にかけて増加しています。これは、BIM/CIM導入が工期遵守に直接的な効果を持つことを示唆しており、裏を返せば、導入の遅れは非効率なプロセスによる住民負担の継続を意味します。
      • （出典）(https://www.mlit.go.jp/jutakukentiku/build/content/001876975.pdf) 17
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • 公共事業に対する住民の信頼が低下し、将来の必要なインフラ整備に対する協力が得られにくくなります。

地域社会の課題

建設技能労働者の激減によるインフラ維持能力の低下
  • 建設業界は、高齢化と若者の入職離れのダブルパンチにより、産業としての担い手そのものが急速に減少しています。これは、特別区内の道路、橋、上下水道といったインフラを物理的に建設・維持・補修する能力が年々低下していることを意味します。
    • 客観的根拠：
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • 災害からの復旧や日常的なインフラ更新が滞り、地域全体の安全保障と経済活動が深刻な打撃を受けます。
中小建設事業者の経営悪化とサプライチェーンの脆弱化
  • BIM/CIM導入に必要な高額な初期投資や人材育成コストは、特別区の公共工事を支える中小建設事業者の経営を圧迫します。これが、業界全体のデジタル化を阻む大きな要因となっています。
    • 客観的根拠：
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • 地域の建設業者の廃業が相次ぎ、公共工事の入札不調が常態化し、インフラ整備のサプライチェーンが崩壊します。

行政の課題

BIM/CIM導入に伴うコストとスキルの障壁（受注者側）
  • 受注者である建設事業者、特に中小企業は、BIM/CIM導入にあたり、ソフトウェアや高性能PCの購入費用、そして何よりもそれを使いこなす人材の不足という二重の壁に直面しています。
発注者（行政）側の体制・能力不足
  • 行政（特別区）自身に、BIM/CIMを前提とした工事発注のノウハウが不足しています。具体的には、工事の特性に応じた適切な活用目的の提示、3次元モデルの要求仕様の定義、提出されたモデルの品質評価、そして活用に伴う費用の適正な積算といった能力が追いついていません。
    • 客観的根拠：
      • 国土交通省の原則適用では、発注者が「活用目的」を明確にすることが成功の鍵とされていますが、そのための知見を持つ職員が自治体には不足しています。
      • （出典）(https://www.jacic.or.jp/books/jacicnews/pdf/jn405.pdf) 29
      • BIM/CIM活用費用は、契約後の受発注者協議で決定されることが多く、積算根拠の不透明さが受注者の不信感や導入へのためらいに繋がっています。
      • （出典）(https://service.css24.jp/column/2131/) 30
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • 発注の質の低下により、BIM/CIMの潜在的な効果を十分に引き出せず、多額の税金を投じた投資が無駄になるリスクがあります。
データ連携とライフサイクル活用への壁
  • BIM/CIMの真価は、設計段階で作成されたデジタルデータを、施工、さらには完成後の維持管理まで一気通貫で活用し続ける「デジタルツイン」の実現にあります。しかし現状では、データが工程間で途切れてしまい、維持管理段階での活用まで至っていないケースがほとんどです。
    • 客観的根拠：
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • 「作るまで」のDXに留まり、インフラの長寿命化や維持管理コストの最適化といった最大の便益を享受できません。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

  • 各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。
  • 即効性・波及効果：
    • 施策の実施から効果発現までの期間が短く、単一の課題解決に留まらず、多くの事業者や複数の課題解決に横断的に好影響を与える施策を高く評価します。
  • 実現可能性：
    • 現在の法制度、予算、人員体制の中で、新たな大規模な体制構築を必要とせず、速やかに着手できる施策を優先します。
  • 費用対効果：
    • 投じる経営資源（予算・人員等）に対して、生産性向上や将来的な財政負担の軽減効果といったリターンが大きい施策を優先します。
  • 公平性・持続可能性：
    • 大企業だけでなく、地域のインフラ整備を実際に支えている中小事業者に広く便益が及び、一過性でなく継続的な効果が見込める施策を高く評価します。
  • 客観的根拠の有無：
    • 国の政策や他の自治体の先行事例等で、その有効性が示されているエビデンスに基づいた施策を重視します。

支援策の全体像と優先順位

  • BIM/CIM導入の障壁は、「①コスト（初期投資）」「②人材（スキル）」「③発注・契約制度（ルール）」の3点に集約されます。したがって、支援策もこの3つの障壁を直接的かつ総合的に取り除くことを目的として、以下の通り優先順位を設定します。
  • 最優先（高）：支援策① 中小建設事業者向けBIM/CIM導入加速化プログラム
    • 最も導入の障壁となっている初期コストを直接軽減するものであり、これがなければ普及の裾野が広がりません。即効性と公平性の観点から最優先で実施すべき施策です。
  • 優先（中）：支援策② BIM/CIM人材育成・確保支援スキーム
    • コスト支援と両輪で進めるべき施策です。導入した機材やソフトウェアが「宝の持ち腐れ」になることを防ぎ、技術を定着させ、持続可能な活用体制を築くために不可欠です。
  • 中長期的・必須（低）：支援策③ 発注者（行政）のBIM/CIM対応力強化と契約改革
    • 上記2つの支援策の効果を最大化し、BIM/CIMを行政の業務として完全に定着させるための土台となる施策です。行政自身の変革が伴わなければ、持続的な発展は望めません。

各支援策の詳細

支援策①：中小建設事業者向けBIM/CIM導入加速化プログラム

目的
  • 特別区内のインフラ整備を担う中小建設事業者のBIM/CIM導入における初期投資負担を直接的に軽減し、導入の第一歩を強力に後押しします。
  • 国の補助制度を補完し、より利用しやすく、地域の特性に合った支援を提供することで、区内事業者のデジタル化水準を底上げします。
    • 客観的根拠：
      • BIM/CIMを導入しない理由として「BIMのソフト等の購入・維持に高額な費用がかかるため」が37.3%と最も多く、コストが最大の障壁となっています。
      • （出典）(https://www.nttpc.co.jp/column/network/bimcim.html) 31
      • 国の「建築BIM加速化事業」では、BIM活用による掛かり増し費用を補助する制度が設けられており、その有効性が示唆されています。
      • （出典）(https://r5-6bim-shien.jp/) 32
主な取組①：特別区版「土木BIM/CIM導入促進補助金」の創設
  • 区内に主たる事業所を置く中小建設事業者を対象に、BIM/CIM関連ソフトウェアの新規購入・更新費用、業務に必要な高性能PC等のハードウェア導入費、クラウドサービス（CDE）利用料の一部を補助します。
  • 国の「建築BIM加速化事業」を参考に、補助率を「対象経費の1/2」、上限額を「1事業者あたり年間100万円～200万円」程度で設定します。特に公共土木工事への貢献度が高い事業者を優先します。
  • 申請手続きをオンラインで完結できるようにし、審査期間を短縮することで、中小企業の資金繰りを圧迫しない迅速な支援を目指します。
    • 客観的根拠：
      • 国の「建築BIM加速化事業」では、延床面積に応じて数千万円規模の補助上限額が設定されていますが、地方自治体レベルでは、より多くの企業を対象とするため、ソフトウェアやハードウェアに特化した小規模な補助制度が有効です。
      • （出典）(https://www.mlit.go.jp/jutakukentiku/build/content/001860391.pdf) 33
主な取組②：専門家派遣によるハンズオン支援
  • 「ソフトウェアを導入したが使い方が分からない」「どの業務から適用すれば良いか分からない」といった課題を抱える事業者に対し、区が委託するBIM/CIMコンサルタントを派遣し、個別の状況に応じた技術指導や導入計画の策定を支援します。
  • 初回相談は無料とし、2回目以降の派遣費用についても一部を区が補助する制度を設けます。
主な取組③：BIM/CIM対応機器の共同利用・リース支援
  • 3Dレーザースキャナーやドローンといった高価な測量機器を、区が所有またはリース契約し、区内事業者が安価で時間単位でレンタルできるシェアリングサービスを構築します。
  • PCリース会社と提携し、BIM/CIMの利用に耐えうる高性能PCのリース料金の一部を区が補助する制度を創設します。
    • 客観的根拠：
      • ICT建設機械の調達方法は「自社によるレンタル、リース対応」が61.1％と最も多く、特に高額な機器は外部から調達する傾向が強いことが分かっています。この初期コストを軽減する支援は、事業者のニーズに合致しています。
      • （出典）(https://www.mlit.go.jp/tec/content/001855877.pdf) 25
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • 区内中小建設事業者のBIM/CIM導入率：3年後に50%達成
    • データ取得方法： 区内建設関連事業者への年次アンケート調査
  • KSI（成功要因指標）
    • 本補助金制度の申請件数：年間50件以上
    • データ取得方法： 補助金交付実績の集計
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • 補助金利用事業者のBIM/CIM活用による業務効率改善実感度：80%以上（「改善した」と回答した企業の割合）
    • データ取得方法： 補助金利用後のフォローアップアンケート調査
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • 補助金交付事業者数：年間30社以上
    • 専門家派遣実施回数：年間50回以上
    • データ取得方法： 各種支援策の実施記録の集計

支援策②：BIM/CIM人材育成・確保支援スキーム

目的
  • BIM/CIMを実際に操作・活用できる技術者を育成・確保することで、導入した技術が現場に定着し、生産性向上に結びつく体制を構築します。
  • 若手人材にとって魅力的な学習機会を提供することで、建設業界への入職促進と定着率向上を図ります。
主な取組①：国の「人材開発支援助成金」活用促進サポート
  • 厚生労働省が所管する「人材開発支援助成金（人への投資促進コース）」の活用を区内事業者に積極的に周知します。特に、中小企業の場合、経費の最大75%、賃金助成が最大960円/時と手厚い支援が受けられる「高度デジタル人材訓練」や「事業展開等リスキリング支援コース」の活用を推奨します。
  • 複雑な申請手続きをサポートするため、社会保険労務士等と連携した無料相談窓口を区役所内に設置します。
主な取組②：地域特化型BIM/CIMトレーニングプログラムの提供
  • 地域の工業高校や専門学校、大学と連携し、特別区の公共工事の特性（狭隘な現場、地下埋設物の多さなど）を踏まえた実践的なBIM/CIM教育プログラムを共同で開発・提供します。
  • 区内事業者の従業員を対象としたリカレント教育（学び直し）コースを設け、受講料の一部を区が助成します。
主な取組③：BIM/CIM技術者コミュニティの形成支援
  • 区内のBIM/CIM技術者が集まり、情報交換や技術的な相談ができるオンラインフォーラムや、定期的なオフラインの勉強会・交流会を区が主催または支援します。
  • 先進的な取り組みを行う技術者や企業を区の広報誌やウェブサイトで紹介・表彰する制度を設け、ロールモデルを示すことで全体のモチベーション向上を図ります。
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • 区内建設事業者のBIM/CIM技術者数（関連資格保有者または実務経験3年以上の者）：3年後に対現在比で50%増
    • データ取得方法： 区内建設関連事業者への年次アンケート調査
  • KSI（成功要因指標）
    • 人材開発支援助成金の区内利用事業者数：年間20社以上
    • データ取得方法： 相談窓口での実績集計、東京労働局へのヒアリング
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • 区が支援した研修受講者のスキル習熟度向上率：研修前後のスキルチェックで30%以上向上
    • データ取得方法： 研修プログラムにおける効果測定（理解度テスト等）
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • 区主催・連携の研修受講者数：年間100人以上
    • 技術者コミュニティのイベント開催回数：年間4回以上
    • データ取得方法： 各種事業の実施記録の集計

支援策③：発注者（行政）のBIM/CIM対応力強化と契約改革

目的
主な取組①：特別区版「BIM/CIM活用ガイドライン」の策定
  • 国土交通省や首都高速道路株式会社のガイドラインを参考に、特別区の公共工事の実情（小規模工事が多い、都市部特有の制約等）に合わせた独自の「BIM/CIM活用ガイドライン」を策定し、公開します。
  • ガイドラインには、発注方式（発注者指定型／受注者希望型）の適用基準、3次元モデルの詳細度（LOD）の要求レベル、属性情報の標準項目、電子納品の要領などを明確に規定します。
主な取組②：BIM/CIM費用の積算基準の明確化と公表
  • 3次元モデル作成、属性情報入力、データ管理など、BIM/CIM活用に伴う追加業務に対する費用積算基準を策定し、公表します。
  • 「発注者指定型」の工事・業務においては、BIM/CIM関連費用を当初から設計に計上することを原則とし、契約後の曖昧な協議に依存する慣行を改めます。
    • 客観的根拠：
      • BIM/CIM活用費用の不透明性は、受注者が導入をためらう大きな要因です。契約後の変更対応ではなく、当初からの費用計上が望ましいとの指摘が多くあります。
      • （出典）(https://service.css24.jp/column/2131/) 30
主な取組③：発注担当職員向けの研修の義務化
  • 土木・建築系の技術職職員を対象に、BIM/CIMの基礎知識、策定したガイドラインの運用方法、3次元モデルのビューワー操作やレビュー方法に関する研修の受講を義務化します。
  • 外部の専門家を講師として招聘するほか、先進的な自治体への派遣研修を実施することで、実践的な発注能力を育成します。
主な取組④：データ共有プラットフォーム（CDE）の整備検討
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • BIM/CIM適用工事における手戻り・設計変更に起因する費用増減率：3年後に従来比で30%削減
    • データ取得方法： 工事実績データ（設計変更契約書等）の分析
  • KSI（成功要因指標）
    • 特別区版BIM/CIM活用ガイドラインの策定・公表：1年以内に完了
    • データ取得方法： 策定スケジュールの進捗管理
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • 受注者からのBIM/CIM関連の費用・仕様に関する問い合わせ件数：ガイドライン策定後、年間50%削減
    • データ取得方法： 担当部署での問い合わせ記録の集計
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • BIM/CIM研修を受講した対象職員の割合：2年後までに100%
    • BIM/CIM費用を当初設計に計上した工事の割合：発注者指定型工事の100%
    • データ取得方法： 研修受講記録、予算執行記録の分析

先進事例

東京都特別区の先進事例

世田谷区関連「国道246号渋谷駅周辺整備におけるBIM/CIM活用」

  • 狭隘な空間に既設構造物や地下埋設物が密集する極めて複雑な現場において、BIM/CIMを全面的に活用しました。3次元モデルを用いて地下埋設物や鉄筋の干渉を事前に照査し、施工段階での手戻りを未然に防止しました。
  • 4Dシミュレーション（3Dモデル＋時間軸）により施工手順を詳細に検討し、夜間工事の効率を最大化。特に、プレキャスト部材の据付日数をシミュレーション実施前と比較して40％短縮するという顕著な成果を上げています。
  • AR（拡張現実）技術を活用し、現地でタブレット越しに完成形を投影することで、多数の関係機関との合意形成を迅速化しました。
    • 客観的根拠：
      • 国土交通省関東地方整備局と東急建設による事例であり、特別区内の複雑な都市インフラ整備において、BIM/CIMが品質確保、工程短縮、関係者調整の効率化に極めて有効であることを示しています。
      • （出典）(https://www.ktr.mlit.go.jp/portal-dx/jirei/case02/) 40

練馬区内事業者「株式会社玄翁におけるクラウド型施工管理サービスの導入」

  • 練馬区に拠点を置く建設事業者が、クラウド型施工管理サービス「ANDPAD」を導入しました。これにより、これまで現場監督ごとに異なっていた図面や写真、工程などの資料管理方法を一元化し、情報の検索性や共有レベルを大幅に向上させました。
  • 結果として、報告書作成やデータ確認にかかる時間が短縮され、記録の正確性と現場の対応スピードが向上しました。これは、BIM/CIMのような高度な技術だけでなく、より導入しやすいDXツールから始めることの有効性を示す中小企業の好事例です。
    • 客観的根拠：
      • 中小企業が直面する情報共有の課題を、比較的低コストで導入可能なクラウドサービスで解決した事例であり、多くの区内事業者にとって参考となるアプローチです。
      • （出典）(https://gempo.info/2998) 41

首都高速道路株式会社「BIM/CIM導入ガイドラインの策定と全社的運用」

  • 特別区内の重要インフラである首都高速道路を管理する事業体として、独自の詳細な「BIM/CIM導入ガイドライン」を策定し、建設から維持修繕に至る全ての事業段階で原則として適用しています。
  • 事業段階や目的、効果に応じて3次元モデルのレベルを3種類に分類して定義するなど、発注者として明確な基準を提示しています。後工程でのデータ活用を前提とした基本方針を打ち出し、業界に対して強いリーダーシップを発揮しています。

全国自治体の先進事例

静岡県（浜松河川国道事務所）「事業初期段階からのBIM/CIM活用と独自要領の策定」

  • 国道474号三遠南信自動車道事業において、国の原則適用を待たず、事業の初期段階である調査段階からBIM/CIMを先行導入しました。設計で作成したモデルを工事、維持管理まで一貫して活用することを目指しています。
  • 国のガイドラインをそのまま適用するのではなく、その課題を現場レベルで洗い出し、後工程で本当に必要となる情報を整理した上で、地域の実情に合わせた「BIM/CIM設計要領（浜松道路版）」を独自に策定しました。
    • 客観的根拠：
      • 国の基準を待つだけの「トップダウン」ではなく、自治体が主体的に地域に最適化されたルールを策定する「ボトムアップ」のアプローチの有効性を示しています。発注者としての主体的な関与が、BIM/CIMの価値を最大化する鍵であることを教えてくれます。
      • （出典）(https://www.cbr.mlit.go.jp/kikaku/2022kannai/pdf/pr07.pdf) 42

長崎県「ダム建設事業における住民説明会での3Dモデル活用」

参考資料［エビデンス検索用］

まとめ

　東京都特別区におけるBIM/CIMの導入は、単なる技術更新ではなく、深刻化する労働力不足とインフラ老朽化という二つの国家的課題に対応するための必須の経営戦略です。現状では導入コストや人材不足が、特に地域のインフラ整備を支える中小事業者の大きな障壁となっています。しかし、本記事で提案した「コスト支援」「人材育成」「発注者改革」を三位一体で強力に推進することで、その導入を加速させることが可能です。これにより、インフラの設計・施工・維持管理の全段階で生産性を飛躍的に向上させ、安全で持続可能な都市の未来を確保することに繋がります。
　本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
　引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

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