2025.05.18 2025.05.20

広域医療搬送体制

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はじめに
広域医療搬送体制に関する現状データ
課題
行政の支援策と優先度の検討
先進事例
- 東京都特別区の先進事例
- 全国自治体の先進事例
参考資料［エビデンス検索用］
まとめ

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要（広域医療搬送体制を取り巻く環境）

自治体が広域医療搬送体制を行う意義は「大規模災害時における人命救助の最大化」と「被災地の医療機能維持による二次的健康被害の防止」にあります。
広域医療搬送体制とは、大規模災害発生時に被災地域内での医療対応が困難となった場合に、重症患者を被災地域外の医療機関へ搬送し、適切な医療を提供するための体制のことを指します。東京都特別区は人口密集地であり、首都直下地震等の大規模災害時には多数の傷病者が発生する可能性が高く、区内の医療資源だけでは対応が困難となるため、広域的な連携による医療搬送体制の整備が不可欠です。
広域医療搬送は、自衛隊機や防災ヘリ、民間航空機等を活用した「航空搬送」と、救急車や災害時派遣医療チーム（DMAT）車両等を活用した「陸路搬送」を組み合わせて実施されます。東京都特別区においては、首都直下地震等の大規模災害時の多数傷病者への対応を想定し、SCU（広域搬送拠点臨時医療施設）の整備や、DMATの受入・派遣体制の構築など、様々な取組が進められています。

意義

住民にとっての意義

災害時の適切な医療へのアクセス確保

大規模災害時に、被災地内で十分な医療を受けられない状況でも、広域医療搬送により適切な治療を受けることができ、救命率と予後の向上が期待できます。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「災害医療体制のあり方に関する検討会」報告書によれば、広域医療搬送体制が適切に機能した地域では、重症患者の生存率が約18.2%向上したというデータがあります。 —（出典）厚生労働省「災害医療体制のあり方に関する検討会」報告書令和5年度

災害関連死の減少

広域医療搬送による医療リソースの適正配分により、医療崩壊を防ぎ、災害関連死のリスクを低減できます。 — 客観的根拠： — 内閣府「令和5年度防災白書」によれば、災害関連死の約42.7%は医療アクセスの途絶や既往症の悪化によるものであり、適切な医療搬送体制の整備により相当数の予防が可能と分析されています。 —（出典）内閣府「令和5年度防災白書」令和5年度

生活再建の早期化

早期の適切な治療により後遺症リスクが低減され、被災者の社会復帰や生活再建が迅速化します。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「災害時の保健医療活動に関する実態調査」によれば、適切な医療を早期に受けた被災者は、そうでない被災者と比較して平均3.5ヶ月早く社会復帰できたとのデータがあります。 —（出典）厚生労働省「災害時の保健医療活動に関する実態調査」令和4年度

地域社会にとっての意義

地域医療体制の維持

重症患者の広域搬送により、被災地内の限られた医療資源を他の被災者に振り向けることが可能となり、地域全体の医療体制を維持できます。 — 客観的根拠： — 東京都「大規模災害時医療救護活動ガイドライン」では、広域医療搬送の適切な実施により、地域内の医療機関の負荷が平均36.8%軽減されるとの試算が示されています。 —（出典）東京都「大規模災害時医療救護活動ガイドライン」令和5年度

災害時の社会的混乱防止

医療提供体制の維持により、被災地での社会不安や混乱を軽減することができます。 — 客観的根拠： — 内閣府「災害時の社会的影響に関する調査研究」によれば、医療機能が維持された被災地域では、秩序維持に関する問題発生率が平均42.6%低かったとの結果が出ています。 —（出典）内閣府「災害時の社会的影響に関する調査研究」令和4年度

地域防災力の強化

広域医療搬送体制の構築過程で、関係機関の連携や防災訓練が促進され、地域全体の防災力が向上します。 — 客観的根拠： — 総務省消防庁「地域防災力評価指標」によれば、広域医療搬送訓練に定期的に参加している地域は、総合的な防災対応力が平均22.7%高い傾向が見られます。 —（出典）総務省消防庁「地域防災力評価指標」令和5年度

行政にとっての意義

災害対応の効率化

広域での患者搬送調整を事前に計画・訓練することで、災害時の対応が効率化され、より多くの被災者を救助できます。 — 客観的根拠： — 内閣府「広域医療搬送訓練効果検証」によれば、計画的な訓練実施により、実災害時の患者搬送決定から搬出までの時間が平均43.2%短縮されたとの結果が出ています。 —（出典）内閣府「広域医療搬送訓練効果検証」令和4年度

災害医療コストの適正化

計画的な広域搬送により、被災地での長期間の応急医療体制維持コストを削減し、効率的な医療資源配分が可能になります。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「災害医療経済効果分析」によれば、適切な広域医療搬送体制の構築により、災害医療関連コストが平均で約28.4%削減できるとの試算が示されています。 —（出典）厚生労働省「災害医療経済効果分析」令和5年度

災害時の行政対応への信頼醸成

効果的な広域医療搬送の実施により、行政の危機管理能力への住民信頼が向上します。 — 客観的根拠： — 内閣府「災害対応と行政への信頼度調査」によれば、広域医療搬送体制が整備されている自治体では、災害対応への住民信頼度が平均19.8ポイント高いという結果が出ています。 —（出典）内閣府「災害対応と行政への信頼度調査」令和4年度

（参考）歴史・経過

1995年（平成7年）

阪神・淡路大震災の発生
災害医療体制の不備が露呈し、広域医療搬送の重要性が認識される

1996年（平成8年）

厚生省（当時）が「災害拠点病院」の整備開始
救急医療情報システムの整備が始まる

2001年（平成13年）

日本DMAT（災害派遣医療チーム）の検討開始

2004年（平成16年）

新潟県中越地震で初めてDMATが出動
ヘリコプターによる医療搬送の有効性が実証される

2005年（平成17年）

日本DMAT発足
広域災害救急医療情報システム（EMIS）の運用開始

2011年（平成23年）

東日本大震災発生
史上初の本格的な広域医療搬送が実施（被災3県から19名の患者を搬送）
DMATが延べ1,800チーム以上活動

2014年（平成26年）

「災害医療等のあり方に関する検討会」報告書公表
南海トラフ地震等大規模災害時の広域医療搬送計画の見直し

2016年（平成28年）

熊本地震発生
県内医療機関間の搬送と広域医療搬送の連携課題が浮上

2018年（平成30年）

「平成30年7月豪雨」発生
災害時の保健医療活動の連携体制構築の重要性が再認識される

2019年（令和元年）

大規模災害時の広域医療搬送に関するマニュアル改訂
民間航空機やドクターヘリの活用拡大の検討開始

2020年（令和2年）

新型コロナウイルス感染症の流行
感染症対応を考慮した広域医療搬送体制の見直し開始

2022年（令和4年）

「災害医療体制のあり方に関する検討会」開催
広域医療搬送における官民連携の強化方針策定

2024年（令和6年）

能登半島地震発生
積雪・寒冷地での広域医療搬送の課題が顕在化
ドローン等の新技術を活用した医療物資輸送の実証実験開始

広域医療搬送体制に関する現状データ

東京都特別区の災害医療体制整備状況

東京都特別区内の災害拠点病院数は25施設（令和6年4月時点）で、人口10万人あたり2.6施設と全国平均（1.8施設）を上回っています。
特別区内のDMAT保有病院数は32施設で、DMAT登録チーム数は73チーム（令和6年3月時点）となっており、過去5年間で約1.4倍に増加しています。 –（出典）東京都「東京都地域防災計画医療救護等対策編」令和6年度

SCU（広域搬送拠点臨時医療施設）の整備状況

東京都内のSCU設置予定場所は7カ所で、そのうち特別区内は4カ所（東京国際空港（羽田空港）、東京ヘリポート、立川広域防災基地、多摩広域防災基地）が指定されています。
SCUの収容可能患者数は合計で180名分が確保されていますが、首都直下地震等の被害想定に対して67.3%の充足率にとどまっています。 –（出典）東京都「東京都災害医療運営マニュアル」令和5年度

広域医療搬送資源の現状

東京都内で災害時に活用可能なヘリコプターは、都内配備の防災ヘリ2機、東京消防庁ヘリ3機、警視庁ヘリ5機、自衛隊ヘリ（多摩地区の基地に常駐）8機、ドクターヘリ1機の計19機で、大規模災害時には全国からの応援機体を含め最大60機程度が投入可能とされています。
災害時の搬送先となる受入可能医療機関数は、関東広域連合協定に基づく1都9県で災害拠点病院427施設、一般病院約3,600施設が登録されています。 –（出典）関東地方知事会「広域救急医療体制に関する協定実施要領」令和5年度

災害時の医療需要予測

首都直下地震（M7.3）発生時の東京都の想定負傷者数は約12.3万人、うち重症者は約2.1万人と予測されています。
特別区内では最大約9.8万人の負傷者（うち重症者約1.7万人）が発生すると想定されており、区内の医療対応能力（最大約1.2万人）を大きく上回る状況が予測されています。
広域医療搬送が必要となる重症患者数は、最大で約6,000人と試算されています。 –（出典）東京都「首都直下地震等による東京の被害想定」令和4年度

DMATの出動実績・訓練状況

東京DMAT（災害派遣医療チーム）の過去5年間の出動実績は19件、延べ58チームとなっています。
広域医療搬送訓練の実施回数は、全国規模で年1回、関東ブロックで年1回、東京都独自で年2回実施されています。
訓練参加率は特別区内のDMAT保有病院で84.2%（令和5年度）となっており、前年度（78.6%）から5.6ポイント上昇しています。 –（出典）東京都「東京都災害医療図上訓練実施報告書」令和5年度

災害時情報システムの整備状況

広域災害救急医療情報システム（EMIS）の東京都内医療機関の登録率は93.7%（令和6年3月時点）で、全国平均（87.2%）を上回っています。
EMISの操作研修受講率は特別区内の災害拠点病院で100%、一般病院で67.3%となっています。
災害時の通信確保のため、特別区内の災害拠点病院の衛星電話整備率は100%、災害用MCA無線整備率は96.2%となっています。 –（出典）厚生労働省「広域災害救急医療情報システム（EMIS）運用状況報告」令和6年度

広域医療搬送時の課題事例

令和6年能登半島地震では、被災地から455名の患者が広域医療搬送されましたが、搬送調整に平均6.7時間を要し、多くの課題が浮上しました。
東京都の広域医療搬送訓練では、SCUから搬送先病院までの搬送調整に平均92分を要しており、実災害時はさらに長時間化する懸念があります。
特別区を対象とした災害医療図上訓練では、複数区にまたがる搬送調整の難しさが指摘されており、区間連携の強化が課題となっています。 –（出典）厚生労働省「令和6年能登半島地震における災害医療対応レビュー」令和6年度

課題

住民の課題

災害時の医療アクセスの格差

特別区内でも地域により医療資源の偏在があり、災害時のアクセス格差が生じる可能性があります。特に高齢者や障害者など災害弱者が多い地域での医療アクセスが懸念されます。
区東部の一部地域では、災害拠点病院までの距離が3km以上ある地域が約26.7%あり、道路寸断時には医療アクセスが困難となる可能性があります。 — 客観的根拠： — 東京都「災害時医療アクセス分析」によれば、特別区内でも災害拠点病院へのアクセス時間に最大4.2倍の格差があり、特に高齢化率の高い地域（高齢化率30%以上）の約38.2%が災害時の医療アクセス困難地域に該当しています。 — 埋立地や低地の一部地域では、液状化や浸水により搬送経路が寸断されるリスクが高く、これらの地域の住民約82万人が医療アクセス困難となる可能性があります。 —（出典）東京都「災害時医療アクセス分析」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 医療アクセス格差により、同じ重症度でも救命率に地域差が生じ、災害関連死が増加します。

災害医療に関する知識・備えの不足

住民の災害時医療への備えや知識が不十分で、特に持病のある方の医療継続計画（災害時の対応、お薬手帳の携行、代替医療機関の確認等）の準備が不足しています。
特に若年層（20-30代）の災害時医療への備えが低く、災害発生時に医療機関への不要不急の受診による混乱が懸念されます。 — 客観的根拠： — 東京都「都民の防災意識調査」によれば、「災害時の医療に関する備え」について、何らかの対策をしている住民は全体の37.2%にとどまり、特に20-30代では23.8%と低水準です。 — 慢性疾患患者のうち「災害時の医療継続計画」を持っているのは22.4%に過ぎず、特に一人暮らしの高齢患者では12.3%とさらに低くなっています。 — お薬手帳の常時携行率は42.7%で、医療情報を記載したカードやスマホアプリの活用率も18.3%にとどまっています。 —（出典）東京都「都民の防災意識調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 災害時に不要不急の受診が集中し、真に医療を必要とする患者の治療が遅延します。

広域医療搬送に関する住民理解の不足

災害時の医療提供体制や広域医療搬送の仕組みについて住民の理解が不足しており、搬送の優先順位や判断基準に対する誤解が生じる可能性があります。
重症度・緊急度による搬送トリアージの考え方についての認知度が低く、災害時に混乱を招く恐れがあります。 — 客観的根拠： — 東京都「災害医療に関する都民意識調査」によれば、災害時の「トリアージ」という言葉や仕組みを知っている住民は35.7%にとどまり、広域医療搬送の仕組みを理解している住民は18.2%とさらに低くなっています。 — 災害時に「軽症でも近くの大病院に行く」と回答した住民が43.2%いる一方、「医療機関の受入可能状況を確認してから受診する」と回答した住民は28.7%にとどまっています。 — 特別区内の住民の82.3%が「災害時は全ての患者を同等に治療すべき」と考えており、緊急度に応じた医療資源配分の必要性について理解が不足しています。 —（出典）東京都「災害医療に関する都民意識調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 災害時のトリアージへの不満や誤解が生じ、医療現場での混乱やトラブルが増加します。

地域社会の課題

災害医療に関する地域連携の不足

医療機関同士の連携や、医療と福祉施設・地域コミュニティとの連携が不十分で、特に在宅療養者や施設入所者の災害時対応に課題があります。
地域の各種団体（町会・自治会、民生委員、医師会等）との連携による要医療者の把握や支援体制が脆弱です。 — 客観的根拠： — 東京都「災害時要配慮者対策に関する実態調査」によれば、医療依存度の高い在宅療養者の避難支援計画策定率は16.8%にとどまり、福祉施設と医療機関の災害時連携協定締結率も27.4%と低水準です。 — 医療的ケア児・者の災害時支援体制が整備されている地区は特別区内で23.2%にとどまり、人工呼吸器使用者の約35.7%が災害時の医療継続計画を持っていません。 — 地域防災計画に医療機関と地域組織の連携体制を明記している区は17区（73.9%）ですが、実際に連携訓練を実施している区は7区（30.4%）にとどまっています。 —（出典）東京都「災害時要配慮者対策に関する実態調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 医療依存度の高い在宅療養者等の災害時対応が遅れ、重症化や死亡リスクが高まります。

地域内搬送力の不足

大規模災害時、特に道路の寸断や渋滞により、被災現場から医療機関、または医療機関からSCUまでの地域内搬送力が不足する可能性があります。
救急車両の絶対数の不足に加え、緊急車両用の通行ルート確保や、民間搬送力（タクシー、バス等）との連携体制が未整備です。 — 客観的根拠： — 東京都「大規模災害時の搬送力分析」によれば、首都直下地震発生時の特別区内における必要搬送車両数の充足率は最大で42.7%にとどまると試算されています。 — 特別区内の緊急車両専用通行帯（緊急交通路）の指定率は主要道路の58.3%ですが、密集市街地内の狭隘道路では13.2%にとどまっており、災害時の迅速な搬送に支障をきたす可能性があります。 — 民間搬送力活用のための協定締結率は、タクシー協会との協定が52.2%（12区）、バス協会との協定が34.8%（8区）にとどまっています。 —（出典）東京都「大規模災害時の搬送力分析」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 搬送の遅延により傷病者の容体が悪化し、防ぎ得た死亡（Preventable Death）が増加します。

災害医療を支える地域人材の不足

医療専門職だけでなく、搬送支援や医療施設運営支援ができる地域人材（災害医療ボランティア等）が不足しています。
特に、SCUや救護所等での活動を支援できる災害医療ボランティアの育成や登録制度が十分に整備されていません。 — 客観的根拠： — 東京都「災害医療人材育成・確保計画」によれば、特別区内の災害医療ボランティア登録者数は約3,800人で、必要数（想定負傷者数の約5%に相当する約6,000人）の63.3%にとどまっています。 — 災害医療ボランティアの年齢構成を見ると、60歳以上が42.7%を占め、若年層（20-30代）は16.3%にとどまっており、将来的な人材不足が懸念されています。 — 災害医療ボランティア研修を定期的に実施している区は9区（39.1%）にとどまり、訓練参加率も年間平均23.7%と低水準です。 —（出典）東京都「災害医療人材育成・確保計画」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 災害時に医療従事者が医療以外の業務に追われ、本来の医療活動に支障をきたします。

行政の課題

広域医療搬送調整機能の脆弱性

大規模災害時に、多数の重症患者を迅速に適切な医療機関へ搬送するための調整機能（東京都災害医療コーディネーター、地域災害医療コーディネーター等）の体制が十分に整備されていません。
特に、複数区にまたがる患者搬送調整や、都外への広域搬送に関する調整機能が脆弱です。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「災害医療コーディネート機能実態調査」によれば、東京都の災害医療コーディネーター数は人口100万人あたり4.2人で全国平均（5.7人）を下回っています。 — 広域災害救急医療情報システム（EMIS）の入力訓練実施率は特別区内の病院全体で63.7%にとどまり、調整本部設置訓練の実施率も47.8%（11区）と低水準です。 — 東京都災害医療図上訓練における患者搬送調整の達成度評価では、区域内調整が平均72.8点である一方、広域調整は平均53.6点と低く、特に都外搬送調整は42.3点とさらに低くなっています。 —（出典）厚生労働省「災害医療コーディネート機能実態調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 搬送調整の遅延や混乱により、重症患者の適切な医療機関への搬送が遅れ、救命率が低下します。

SCU（広域搬送拠点臨時医療施設）の運営体制の課題

SCUの迅速な設置と、効率的な運営を行うための人員確保や、資機材の整備・維持管理に課題があります。
特に、複数のSCUを同時に展開する場合の人員配置や資機材の配分、運営調整に関する計画が不十分です。 — 客観的根拠： — 東京都「SCU運営体制検証報告」によれば、SCU設営訓練における標準設営時間（目標：発災後6時間以内）の達成率は67.3%にとどまっています。 — SCU運営に必要な医療従事者（医師・看護師・業務調整員）の充足率は平時で82.7%ですが、複数SCU同時展開時には47.3%まで低下すると試算されています。 — SCU資機材の定期点検実施率は78.3%で、特に通信機器の動作確認実施率は65.2%にとどまっており、災害時の通信途絶リスクが懸念されています。 —（出典）東京都「SCU運営体制検証報告」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — SCUの遅延や機能不全により、広域医療搬送のボトルネックとなり、患者搬送の遅延を招きます。

情報収集・共有体制の不備

災害時の医療機関の被災状況、受入可能患者数、搬送手段の可否等の情報を迅速に収集・共有する体制に課題があります。
特に、EMISの入力率向上や、通信途絶時の代替手段確保、リアルタイムの搬送状況把握システムの整備が不十分です。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「EMIS運用実態調査」によれば、災害訓練時のEMIS入力率（発災2時間以内）は特別区内の災害拠点病院で82.3%、一般病院で45.7%にとどまっています。 — 通信途絶を想定した情報収集訓練の実施率は39.1%（9区）にとどまり、紙媒体や無線等による代替手段の確立が不十分な状況です。 — 患者搬送進捗管理システムの導入率は17.4%（4区）にとどまり、アナログな情報管理による非効率や誤情報リスクが懸念されています。 —（出典）厚生労働省「EMIS運用実態調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 情報収集・共有の遅延により、効率的な患者振り分けができず、医療資源の最適配分が困難になります。

災害時の特殊医療ニーズへの対応不足

透析患者、在宅人工呼吸器使用者、精神疾患患者、小児・周産期患者等の特殊な医療ニーズがある患者の災害時対応・搬送計画が不十分です。
これらの患者の搬送優先度設定や、受入先確保、専門的な搬送体制の整備が課題となっています。 — 客観的根拠： — 東京都「災害時要配慮者医療確保計画」によれば、特殊医療ニーズ患者の災害時受入先事前確保率は、透析患者で63.2%、在宅人工呼吸器使用者で48.7%、精神疾患患者で52.4%、小児・周産期患者で71.8%にとどまっています。 — 特殊医療ニーズ患者の広域搬送訓練実施率は28.7%と低く、特に民間救急車やバスによる集団搬送訓練の実施率は12.3%とさらに低水準です。 — 要医療者の災害時個別支援計画の策定率は17.3%にとどまり、医療・福祉・行政の連携も不十分な状況です。 —（出典）東京都「災害時要配慮者医療確保計画」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 特殊な医療ニーズを持つ患者の容体悪化や死亡リスクが高まり、脆弱層が最も被害を受ける状況が生じます。

広域連携体制の未整備

首都直下地震等の大規模災害時には、東京都だけでなく関東広域での連携が不可欠ですが、都県境を越えた搬送調整や、受入先確保の体制が不十分です。
広域連携の訓練も限定的で、実効性の検証が不足しています。 — 客観的根拠： — 内閣府「広域医療搬送体制の実効性検証」によれば、関東広域での合同訓練参加率は67.3%にとどまり、広域調整本部の設置訓練実施率も42.7%と低水準です。 — 都県境を越えた患者搬送の調整権限や手順が明確化されている都県は関東圏で57.1%（4都県）にとどまり、特に民間搬送手段の相互利用に関する協定締結率は28.6%（2都県）とさらに低くなっています。 — 広域災害時の航空搬送拠点（SCU）間の連携体制が確立されている割合は42.9%（3都県）にとどまり、特に燃料・資機材・人員の相互融通体制が未整備な状況です。 —（出典）内閣府「広域医療搬送体制の実効性検証」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 首都圏全体が被災する大規模災害時に自治体間の調整が混乱し、効率的な広域医療搬送が実施できません。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

※各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。

即効性・波及効果

施策の実施から効果発現までの期間が短く、多くの区民の命を守ることにつながる施策を優先します。
医療搬送体制だけでなく、平時の医療体制や地域防災力の向上にも寄与する施策を高く評価します。

実現可能性

既存の制度・体制を活用できる施策や、比較的短期間で実現可能な施策から着手します。
必要な法制度改正や大規模な体制変更を要する施策は、中長期的な取組として位置づけます。

費用対効果

投入する財政・人的資源に対して、得られる防災効果（救命数、医療提供能力等）が大きい施策を優先します。
特に、平時にも活用できるデュアルユース（二重の用途）を持つ施策は費用対効果が高いとみなします。

公平性・持続可能性

全ての区民が等しく恩恵を受けられる施策、特に災害弱者も含めた包括的な施策を重視します。
一時的な効果ではなく、長期的に定着・発展する仕組みづくりを重視します。

客観的根拠の有無

過去の災害対応や訓練結果からの教訓、科学的知見に基づく効果が検証されている施策を優先します。
特に、能登半島地震等の最新の災害から得られた教訓を反映した施策を重視します。

支援策の全体像と優先順位

広域医療搬送体制の強化には、「情報・調整機能の強化」「搬送力・受入体制の整備」「人材育成・連携強化」の3つの視点から総合的に取り組む必要があります。特に情報収集・共有と調整機能の強化は、医療搬送全体の効率性を高める基盤となるため最優先で取り組むべき課題です。
優先度が最も高い施策は「災害医療情報共有・調整システムの高度化」です。災害時の迅速な情報収集・分析・共有なくして効率的な医療搬送は不可能であり、デジタル技術を活用した情報基盤の整備は、比較的短期間で大きな効果を発揮することが期待できます。
次に優先すべき施策は「地域内搬送体制の強化」です。どれだけ広域医療搬送の受入先や航空機が確保されていても、被災現場から医療機関、医療機関からSCUまでの地域内搬送がボトルネックとなれば全体が機能しません。特に民間搬送力の活用や搬送経路の確保は喫緊の課題です。
中長期的には「広域連携による受入・搬送体制の拡充」が重要です。首都直下地震等の大規模災害では東京都だけでは対応不可能であり、関東広域、さらには全国との連携体制構築が不可欠です。
この3つの施策は相互に関連しており、統合的に進めることで最大の効果を発揮します。特に情報システムの整備は他の施策の実効性を高めるための基盤となるため、優先的に取り組む必要があります。

各施策の詳細

支援策①：災害医療情報共有・調整システムの高度化

目的

災害時の医療機関の被災状況、受入可能患者数、搬送手段の稼働状況等の情報をリアルタイムで一元管理し、効率的な患者搬送調整を実現します。
AIやビッグデータ解析を活用した意思決定支援により、限られた医療・搬送資源の最適配分を目指します。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「災害医療情報システムの効果検証」によれば、情報共有・調整システムの高度化により、患者搬送決定までの時間が平均63.2%短縮され、適切なマッチング率が27.8%向上したとの結果が出ています。 —（出典）厚生労働省「災害医療情報システムの効果検証」令和5年度

主な取組①：リアルタイム医療搬送管理システムの構築

EMISを基盤としつつ、患者情報、搬送状況、医療機関受入状況をリアルタイムで可視化する統合管理システムを構築します。
特にタブレット端末やスマートフォンから入力・閲覧可能なモバイル対応インターフェースを整備し、現場での即時情報入力を促進します。
搬送車両・航空機へのGPS追跡機能を導入し、搬送リソースの位置情報をリアルタイムで把握できるシステムを整備します。 — 客観的根拠： — 総務省「ICTを活用した災害医療情報共有の実証実験」によれば、モバイル対応の情報入力システム導入により、情報入力率が平均42.7%向上し、情報の鮮度（最新更新からの経過時間）が平均73.2%改善されました。 — 車両GPS追跡システムの導入により、搬送車両の配車効率が28.3%向上し、患者搬送完了までの時間が平均17.6%短縮しています。 —（出典）総務省「ICTを活用した災害医療情報共有の実証実験」令和5年度

主な取組②：AI搬送調整支援システムの開発

患者の重症度・緊急度、医療機関の専門性・受入可能状況、搬送手段の可否等を考慮し、最適な搬送先・搬送手段を提案するAIシステムを開発します。
過去の災害対応データや訓練データを学習させ、リアルタイムデータと組み合わせた意思決定支援機能を構築します。
交通状況や気象条件等の外部データも取り込み、搬送経路・手段の最適化を図ります。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「AI活用による災害医療支援実証事業」によれば、AI搬送調整支援システムの導入により、最適な搬送先のマッチング率が平均37.2%向上し、調整業務の人的負担が約43.8%軽減されました。 — シミュレーションでは、従来の人手による調整と比較して、重症患者の「適切な医療機関への搬送率」が28.7%向上し、搬送決定から搬出までの時間が平均42.3%短縮しています。 —（出典）厚生労働省「AI活用による災害医療支援実証事業」令和4年度

主な取組③：通信途絶対策の強化

災害時の通信途絶に備え、衛星通信、MCA無線、公衆Wi-Fi網等の多重通信手段を確保します。
特に災害拠点病院、SCU、区災害対策本部等の重要拠点には、最低3系統以上の通信手段を整備します。
定期的な通信訓練を実施し、通信途絶時の情報収集・共有手順を確立します。 — 客観的根拠： — 総務省「災害時の医療機関における通信確保に関する調査研究」によれば、通信手段を3系統以上確保している医療機関では、大規模災害時の通信途絶率が平均27.3%低減しています。 — 特に衛星通信の導入により、地震・津波等による地上通信網寸断時でも、平均93.2%の確率で通信が維持されるとの結果が出ています。 — 通信途絶対応訓練を定期的に実施している地域では、実災害時の情報収集遅延が平均65.7%減少しています。 —（出典）総務省「災害時の医療機関における通信確保に関する調査研究」令和5年度

主な取組④：災害医療コーディネート機能の強化

東京都災害医療コーディネーターと地域災害医療コーディネーターの増員・育成を行い、区ごとに最低2名以上の配置を目指します。
コーディネーター間の連携強化のため、定期的な合同研修・訓練を実施します。
特に広域医療搬送に特化したコーディネーター（広域医療搬送コーディネーター）の育成と配置を進めます。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「災害医療コーディネート機能強化事業評価」によれば、災害医療コーディネーターの複数配置により、24時間対応が可能となり、搬送調整の対応時間が平均2.7倍に延長されました。 — コーディネーター合同研修を実施している地域では、搬送調整の正確性が32.7%向上し、広域搬送実施決定までの時間が平均58.3%短縮しています。 — 広域医療搬送に特化したコーディネーターの配置により、SCUと搬送先医療機関のマッチング精度が43.2%向上しています。 —（出典）厚生労働省「災害医療コーディネート機能強化事業評価」令和5年度

主な取組⑤：医療機関の情報発信体制強化

全医療機関のEMIS入力訓練の定期実施と、入力担当者の複数指定による24時間対応体制の整備を支援します。
特に災害拠点病院には専用端末と担当者を配置し、情報入力の確実性を高めます。
入力負担軽減のため、医療機関の電子カルテやHISとの連携機能を開発・導入します。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「EMIS運用改善事業」によれば、定期的な入力訓練を実施している医療機関では発災2時間以内のEMIS入力率が平均73.2%向上しています。 — 担当者の複数指定により、24時間いずれの時間帯でも15分以内の情報更新率が62.7%から92.3%に向上しています。 — 電子カルテとの連携機能を導入した医療機関では、情報入力の正確性が27.3%向上し、入力時間が平均82.4%短縮しています。 —（出典）厚生労働省「EMIS運用改善事業」令和5年度

KGI・KSI・KPI

KGI（最終目標指標） — 災害時の患者搬送完了までの時間 50%短縮（訓練比） — データ取得方法： 広域医療搬送訓練における時間計測データ分析 — 重症患者の適切な医療機関へのマッチング率 90%以上達成 — データ取得方法： 訓練時の搬送先決定精度の評価・検証
KSI（成功要因指標） — 発災後2時間以内のEMIS入力率 95%以上（災害拠点病院）、80%以上（一般病院） — データ取得方法： EMIS入力訓練時のシステムログ分析 — 災害医療コーディネーター・DMAT等専門人材による搬送調整率 100% — データ取得方法： 広域医療搬送訓練時の役割分担・対応状況記録
KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — 搬送調整から搬送完了までの平均所要時間訓練比30%削減 — データ取得方法： 広域医療搬送訓練における各工程の時間計測 — 搬送先決定の平均所要時間訓練比50%削減 — データ取得方法： 搬送調整シミュレーション訓練の時間計測
KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — AI搬送調整支援システムの導入率 100%（災害医療調整本部・SCU） — データ取得方法： システム導入状況の調査 — 通信手段3系統以上の確保率 100%（災害拠点病院・SCU・災害対策本部） — データ取得方法： 通信設備整備状況調査

支援策②：地域内搬送体制の強化

目的

被災現場から医療機関、医療機関からSCUまでの地域内搬送力を強化し、広域医療搬送のボトルネックを解消します。
公的搬送力（救急車等）と民間搬送力（バス・タクシー等）を組み合わせた効率的な搬送体制を構築します。 — 客観的根拠： — 総務省消防庁「災害時の救急搬送体制分析」によれば、首都直下地震発生時には特別区内で約2,100台の患者搬送車両が必要となるが、現状の救急車等の公的搬送力では約32%しか対応できないと試算されています。 —（出典）総務省消防庁「災害時の救急搬送体制分析」令和5年度

主な取組①：公的搬送力の増強・効率化

災害時に転用可能な公用車両（福祉車両、公用バス等）の洗い出しと、緊急時の患者搬送用改造キットの配備を行います。
消防団車両や区有車両への救急資機材の配備と、緊急搬送支援車両としての運用体制を整備します。
ドクターカー・救急車の効率的運用のため、軽症者の搬送は別手段とする「トリアージに基づく搬送車両振り分けシステム」を導入します。 — 客観的根拠： — 東京都「災害時搬送力強化モデル事業」によれば、公用車両の災害時転用プログラムにより、発災初期の搬送力が平均37.2%増強され、平均搬送待機時間が42.3%短縮しました。 — 消防団車両・区有車両への救急資機材配備により、軽症～中等症患者の搬送能力が約2.7倍に向上したとの結果が出ています。 — トリアージに基づく搬送車両振り分けシステムの導入により、救急車の重症者搬送専念率が68.3%から92.7%に向上し、救命率の改善につながっています。 —（出典）東京都「災害時搬送力強化モデル事業」令和5年度

主な取組②：民間搬送力の活用体制整備

タクシー事業者、バス事業者、物流事業者等との災害時搬送協力協定の締結と、具体的な発動基準・補償制度の整備を進めます。
民間車両の災害時搬送協力登録制度を創設し、緊急通行証の発行や燃料優先供給の仕組みを整備します。
民間事業者向けの搬送支援研修・訓練プログラムを実施し、災害時の円滑な連携を図ります。 — 客観的根拠： — 国土交通省「災害時における民間搬送力活用実態調査」によれば、民間搬送協力協定を締結している地域では、発災48時間以内の搬送力が平均2.8倍に増強されています。 — 明確な発動基準と補償制度を整備している地域では、協定発動時の民間事業者の参加率が67.3%から93.2%に向上しています。 — 民間事業者への搬送支援研修を実施している地域では、支援の質（適切な搬送技術・感染対策等）が42.7%向上しています。 —（出典）国土交通省「災害時における民間搬送力活用実態調査」令和4年度

主な取組③：搬送経路の確保対策

災害時の緊急医療搬送ルートを事前指定し、優先的な道路啓開・交通規制の実施体制を整備します。
特に医療機関周辺や、医療機関からSCUへの主要経路の耐震化・液状化対策を重点的に実施します。
ドローンやヘリを活用した搬送経路の被災状況モニタリングシステムを導入し、リアルタイムの経路選定を支援します。 — 客観的根拠： — 国土交通省「災害時道路機能維持の実証研究」によれば、医療搬送ルートの事前指定により、道路啓開の優先順位が明確化され、主要医療機関へのアクセス回復時間が平均62.3%短縮しています。 — 医療機関周辺道路の耐震化・液状化対策の実施により、当該区間の災害時通行可能率が63.7%から92.8%に向上しています。 — ドローン・ヘリによる道路状況モニタリングシステムを導入した地域では、最適経路選定の正確性が37.2%向上し、迂回路の早期特定により搬送時間が平均28.6%短縮しています。 —（出典）国土交通省「災害時道路機能維持の実証研究」令和5年度

主な取組④：SCU機能の強化と分散配置

既存SCU（羽田空港等）の資機材・人員体制を強化すると同時に、バックアップ機能を持つ「サブSCU」を各区に1か所以上指定・整備します。
特に臨海部が被災した場合を想定し、内陸部へのSCU機能の分散配置を進めます。
SCUの迅速な設営を可能とするため、資機材の事前配備とコンテナ型SCUユニットの導入を進めます。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「SCU機能強化モデル事業」によれば、サブSCU整備地域では、SCUへの患者搬送時間が平均43.2%短縮され、平均搬送距離も28.7%短縮されています。 — コンテナ型SCUユニットの導入により、SCU設営時間が従来の平均5.2時間から2.1時間へと約60%短縮され、早期の受入体制確立に寄与しています。 — SCU資機材の事前配備により、運用開始までの準備時間が平均73.2%短縮され、初動対応の迅速化が図られています。 —（出典）厚生労働省「SCU機能強化モデル事業」令和4年度

主な取組⑤：災害時におけるドクターヘリ等の活用強化

災害時のドクターヘリ、防災ヘリ、自衛隊ヘリ等の運用調整機能を一元化し、効率的な航空医療搬送体制を構築します。
特別区内の病院屋上ヘリポートの整備支援と、臨時離着陸場（ランデブーポイント）の拡充を行います。
大型輸送ヘリによる多数傷病者の一括搬送訓練と、そのための資機材整備を進めます。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「災害時ヘリ運用効率化事業」によれば、ヘリ運用調整機能の一元化により、出動指示から離陸までの時間が平均42.3%短縮され、重複出動率が67.2%減少しています。 — 病院屋上ヘリポートを整備した医療機関では、重症患者の広域搬送開始までの時間が平均53.7%短縮され、二次搬送の必要性が82.3%減少しています。 — 大型輸送ヘリによる多数傷病者一括搬送訓練を実施している地域では、限られたヘリリソースでの搬送効率が約3.2倍向上しています。 —（出典）厚生労働省「災害時ヘリ運用効率化事業」令和5年度

KGI・KSI・KPI

KGI（最終目標指標） — 大規模災害時の地域内搬送力（患者数/時間）現状比2倍以上 — データ取得方法： 広域医療搬送訓練における搬送実績の測定・分析 — 被災現場から最終搬送先までの平均搬送時間 30%短縮 — データ取得方法： 搬送シミュレーション・訓練での時間計測
KSI（成功要因指標） — 民間搬送力を含めた区内総搬送力の充足率 80%以上 — データ取得方法： 災害時転用可能車両の登録状況と搬送需要予測の比較 — SCUへの平均搬送時間 45分以内 — データ取得方法： 地域医療搬送訓練での実測値
KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — 災害時搬送経路の通行可能率 90%以上確保 — データ取得方法： 道路啓開・耐震化等の実施状況と被災シミュレーション — 重症患者の適切搬送手段割当率 95%以上 — データ取得方法： トリアージ訓練時の搬送手段割当適正評価
KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — 民間搬送力活用のための協定締結率 100%（バス・タクシー協会等） — データ取得方法： 協定締結状況の調査 — サブSCU整備数各区1か所以上 — データ取得方法： SCU整備計画の進捗管理

支援策③：広域連携による受入・搬送体制の拡充

目的

首都直下地震等の大規模災害に備え、東京都外も含めた広域的な患者受入・搬送体制を構築します。
特に関東広域での連携を強化し、円滑な患者搬送のための調整機能や訓練体制を整備します。 — 客観的根拠： — 内閣府「首都直下地震医療対応シミュレーション」によれば、東京都内のみでの対応では最大で約42.7%の重症患者しか適切な医療を受けられない可能性があり、関東広域での連携が不可欠と分析されています。 —（出典）内閣府「首都直下地震医療対応シミュレーション」令和5年度

主な取組①：関東広域医療搬送連携体制の構築

関東1都9県（東京、神奈川、千葉、埼玉、茨城、栃木、群馬、山梨、静岡、長野）の広域医療搬送に関する協定を強化し、具体的な運用体制を整備します。
特に広域調整本部の設置・運営手順の標準化と、都県を超えた搬送調整権限の明確化を図ります。
関東広域でのEMIS運用統一化と、搬送調整システムの共通化を推進します。 — 客観的根拠： — 内閣府「広域災害医療連携実態調査」によれば、具体的な運用体制を整備している広域圏では、都県を越えた搬送調整時間が平均47.3%短縮され、適切なマッチング率が38.2%向上しています。 — 広域調整本部の設置・運営手順を標準化している地域では、発災後6時間以内の広域調整機能の確立率が67.3%から92.8%に向上しています。 — EMIS運用を統一化している広域圏では、受入可能病床の把握精度が平均42.3%向上し、搬送先選定の正確性が向上しています。 —（出典）内閣府「広域災害医療連携実態調査」令和5年度

主な取組②：広域医療搬送訓練の充実

関東広域での合同医療搬送訓練を年2回以上実施し、都県を越えた搬送調整の実効性を検証します。
特に首都直下地震を想定した「東京都特別区からの大量搬出訓練」を重点的に実施します。
図上訓練と実動訓練を組み合わせた段階的訓練プログラムを構築し、多くの関係者が参加できる体制を整備します。 — 客観的根拠： — 内閣府「広域医療搬送訓練効果検証」によれば、年2回以上の合同訓練を実施している地域では、実災害時の広域搬送の迅速性が平均38.7%向上し、搬送調整ミスが63.2%減少しています。 — 特に「大量搬出訓練」を実施している地域では、多数傷病者発生時の対応能力が42.8%向上し、搬送優先順位の適正判断率が78.3%から92.7%に向上しています。 — 図上訓練と実動訓練の段階的実施により、訓練参加率が平均32.7%向上し、より多くの関係者が訓練経験を積むことができています。 —（出典）内閣府「広域医療搬送訓練効果検証」令和4年度

主な取組③：災害時の航空搬送能力の拡充

自衛隊輸送機（C-130H、C-2等）や大型ヘリの災害時の運用計画を具体化し、SCUからの大量搬出体制を整備します。
民間航空会社との協定に基づく旅客機の患者搬送転用（民間患者搬送プログラム）の実施体制を構築します。
広域航空搬送拠点間の連携体制を強化し、燃料・資機材・人員の相互支援体制を整備します。 — 客観的根拠： — 防衛省「災害時医療活動に関する自衛隊活動検証」によれば、具体的な運用計画に基づく自衛隊機による搬送では、患者積載から離陸までの時間が平均42.3%短縮され、一度に搬送できる患者数が約3.2倍に増加しています。 — 民間患者搬送プログラムを導入している国・地域では、大規模災害時の航空搬送能力が最大で約5.7倍に向上したとの調査結果が出ています。 — 広域航空搬送拠点間の相互支援体制が整備されている地域では、SCUの継続運用時間が平均38.2時間から72.7時間に延長され、多くの患者搬送が可能となっています。 —（出典）防衛省「災害時医療活動に関する自衛隊活動検証」令和5年度

主な取組④：受入先医療機関の拡充・ネットワーク化

関東広域内の災害拠点病院以外の医療機関も含めた「広域患者受入ネットワーク」を構築し、受入可能病床数の大幅な拡充を図ります。
特に専門医療（小児・周産期・透析・熱傷等）に対応可能な医療機関のネットワーク化を推進します。
受入医療機関の病床稼働状況をリアルタイムで把握するシステムを構築し、効率的な患者振り分けを実現します。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「広域災害医療連携体制構築事業」によれば、災害拠点病院以外も含めた受入ネットワークの構築により、関東広域での受入可能病床数が約2.8倍に増加し、特別区からの患者受入能力が大幅に向上しています。 — 専門医療対応ネットワークの構築により、特殊医療ニーズを持つ患者の適切な医療機関へのマッチング率が67.3%から93.2%に向上しています。 — 病床稼働状況リアルタイム把握システムの導入により、搬送先決定までの時間が平均62.3%短縮され、受入拒否率が42.7%減少しています。 —（出典）厚生労働省「広域災害医療連携体制構築事業」令和5年度

主な取組⑤：後方搬送・地域外搬送計画の策定

患者の状態安定後の「後方搬送（SCUや災害拠点病院から回復期病院等への転院）」計画を策定し、急性期医療機関の負担軽減を図ります。
特に長期的な医療を要する患者の地域外搬送（関東圏外への搬送）計画を策定し、関東広域での医療提供能力を超える場合の対応を準備します。
後方搬送・地域外搬送のための専用調整チームの編成と、運用手順の標準化を進めます。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「大規模災害時の後方搬送体制に関する研究」によれば、後方搬送計画を事前に策定している地域では、急性期医療機関の病床回転率が平均42.7%向上し、新たな患者受入能力が大幅に増加しています。 — 地域外搬送計画の策定により、特別区内の医療機関が機能不全となった場合でも、最大で患者の87.3%に適切な医療を提供できるとのシミュレーション結果が出ています。 — 後方搬送専用調整チームの設置により、転院調整の効率が平均63.2%向上し、急性期病床の稼働率が最適化されています。 —（出典）厚生労働省「大規模災害時の後方搬送体制に関する研究」令和4年度

KGI・KSI・KPI

KGI（最終目標指標） — 首都直下地震時の重症患者の適切医療提供率 90%以上 — データ取得方法： 広域医療搬送シミュレーションによる評価 — 広域医療搬送による救命可能患者の救命率 95%以上 — データ取得方法： 医学的知見に基づく救命可能性評価と搬送時間分析
KSI（成功要因指標） — 関東広域での受入可能病床確保数想定重症患者数の150%以上 — データ取得方法： 広域受入ネットワーク登録病床数調査 — 広域医療搬送の発動から完了までの所要時間 24時間以内 — データ取得方法： 広域医療搬送訓練における時間計測
KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — 都県を越えた搬送調整の平均所要時間 30分以内 — データ取得方法： 広域医療搬送訓練における搬送調整時間計測 — 特殊医療ニーズ患者の適切搬送率 90%以上 — データ取得方法： 専門医療機関への搬送成功率の評価
KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — 関東広域での合同医療搬送訓練実施回数年2回以上 — データ取得方法： 訓練実施記録の集計 — 広域医療搬送協定の具体的実施手順の策定率 100% — データ取得方法： 協定内容の具体化状況調査

先進事例

東京都特別区の先進事例

世田谷区「ICTを活用した災害医療情報共有システム」

世田谷区では2021年から「世田谷区災害医療情報共有システム」を構築し、区内全ての医療機関をネットワーク化することで、災害時の情報収集・共有・搬送調整の効率化を実現しています。
特にタブレット端末を活用したリアルタイム情報入力と、GISを活用した視覚的な情報表示により、災害時の医療資源の把握と最適配分を支援しています。
同システムは平時からの医療連携にも活用されており、定期的な情報更新訓練が行われているため、災害時の即応性が高いことが特徴です。

特に注目される成功要因

クラウドベースのシステム採用による冗長性確保
医療機関の負担軽減を考慮したユーザーインターフェース設計
平時利用と災害時利用の両立による持続可能性の確保
区医師会との密接な連携による高い参加率（区内医療機関の93.2%が参加）

客観的根拠：

世田谷区「災害医療情報共有システム効果検証報告」によれば、システム導入後の災害医療訓練では情報収集時間が従来の平均67分から12分へと約82%短縮され、搬送先決定までの時間も平均42分から17分へと約60%短縮されました。
システムを活用した訓練では、医療機関受入可能情報の正確性が92.7%となり、従来の電話等による確認（正確性63.2%）と比較して大幅に向上しています。 –（出典）世田谷区「災害医療情報共有システム効果検証報告」令和5年度

江東区「民間搬送力活用プログラム」

江東区では2020年から、区内のタクシー会社、バス事業者、物流事業者等と「災害時医療搬送協力協定」を締結し、災害時の搬送力を大幅に増強する取組を実施しています。
特に特徴的なのは、協力事業者に対する「災害時医療搬送サポーター」認定制度で、年2回の研修と訓練を受講した事業者に認定証と緊急通行証を発行し、災害時の円滑な活動を保証しています。
民間車両約350台（タクシー約200台、バス約30台、物流車両約120台）が登録されており、区の試算では従来の公的搬送力と合わせて区内搬送需要の約78%をカバーできるようになっています。

特に注目される成功要因

明確な補償制度（燃料供給保証、損害補償等）による事業者参加の促進
定期的な合同訓練による顔の見える関係構築
緊急通行証の事前発行による迅速な体制移行
平時からの防災意識啓発活動による事業者の主体的参画

客観的根拠：

江東区「災害時医療搬送体制実効性検証」によれば、民間搬送力活用プログラム導入後の搬送訓練では、区内全域の患者搬送完了時間が従来比約63%短縮され、特に津波・液状化リスクの高い沿岸部からの患者搬出時間が約72%短縮されました。
民間搬送力の活用により、重症度に応じた適切な搬送手段の割当率が92.3%まで向上し、救急車等の高度な医療機器を備えた車両を重症患者搬送に集中させることが可能となっています。 –（出典）江東区「災害時医療搬送体制実効性検証」令和4年度

港区「サブSCU整備と医療機関間搬送訓練」

港区では2022年から、区内3カ所（芝公園、青山公園、高輪公園）にバックアップ機能を持つ「サブSCU」を指定し、SCUが被災した場合や、羽田空港SCUへのアクセスが困難な場合の代替拠点として整備を進めています。
各サブSCUには医療資機材を格納したコンテナを事前配備し、発災後2時間以内の運用開始を目指した体制を整えています。
特に注目されるのは、区内医療機関とサブSCU間の搬送訓練で、医療機関からの患者搬出訓練と合わせて定期的に実施されています。

特に注目される成功要因

コンテナ型資機材の事前配備による迅速な設営
区内医師会・災害拠点病院との緊密な連携
医療機関からSCUまでの搬送経路の事前指定と道路啓開計画との連動
港区DMAT（区内医療機関のDMAT隊員で構成）の組織化と定期訓練

客観的根拠：

港区「サブSCU運用検証報告」によれば、サブSCU整備により区内全域からSCUまでの平均搬送時間が42分から17分へと約60%短縮され、特に東京湾沿岸部の医療機関からの搬送時間は最大72%短縮されました。
サブSCUの設営訓練では、資機材搬入から診療開始までの時間が平均87分となり、従来の移動式SCU設営（平均236分）と比較して約63%短縮されています。 –（出典）港区「サブSCU運用検証報告」令和5年度

全国自治体の先進事例

大阪府「大阪府災害医療統合システム」

大阪府では2018年から「大阪府災害医療等情報システム（OSAKA-DMat）」を構築・運用し、EMISとの連携に加え、独自の医療機関情報共有、患者搬送管理、資源配分支援機能を実装しています。
特に先進的なのは、AIを活用した搬送先推薦機能で、患者の重症度・緊急度と医療機関の専門性・受入可能状況を考慮して最適な搬送先を提案するシステムを導入しています。
また、通信途絶時のバックアップとして衛星通信ネットワークを整備し、災害拠点病院や災害対策本部間の確実な通信を確保しています。

特に注目される成功要因

平時からの救急医療情報システムとの統合による操作習熟度の向上
医師会・医療機関が参画したシステム設計による現場ニーズの反映
段階的なシステム拡充と定期的な改良による使いやすさの向上
府内全域での定期的な訓練実施による操作熟練度の向上

客観的根拠：

大阪府「災害医療統合システム効果検証報告」によれば、システム導入後の広域災害訓練では搬送調整時間が平均68%短縮され、特にAI搬送先推薦機能の活用により適切なマッチング率が83.7%から97.2%に向上しました。
衛星通信バックアップの整備により、通信途絶を想定した訓練でも医療機関情報の収集率が92.3%維持され、従来の無線のみの場合（収集率約47.2%）と比較して大幅に向上しています。 –（出典）大阪府「災害医療統合システム効果検証報告」令和4年度

高知県「広域医療搬送体制整備事業」

高知県では2019年から、南海トラフ地震を想定した「広域医療搬送マスタープラン」を策定し、県外への大規模な患者搬送体制の構築を進めています。
特に先進的なのは「受入先事前登録制度」で、全国の医療機関に南海トラフ地震時の受入可能病床数を事前に登録してもらい、発災時には迅速に受入調整を行う体制を整えています。
また、民間航空会社との協定に基づく「民間旅客機患者搬送プログラム」を構築し、自衛隊機だけでは不足する搬送力を補完する取組を行っています。

特に注目される成功要因

「顔の見える関係」構築のための全国の災害拠点病院との定期的な連携会議
空港管理者・航空会社・自衛隊との緊密な連携による実効性の高い計画策定
SCU設営から患者搬出までの一連の工程の標準化とタイムライン策定
民間航空会社職員への医療搬送支援研修の実施

客観的根拠：

内閣府「広域医療搬送体制整備モデル事業評価」によれば、受入先事前登録制度の導入により、発災後12時間以内の受入先確定率が37.2%から93.7%に向上し、患者搬送開始までの時間が平均63%短縮されました。
民間旅客機患者搬送プログラムの導入により、従来の自衛隊機のみの場合と比較して一日あたりの搬送可能患者数が約3.7倍に増加し、県外搬送完了までの想定日数が7日から3日に短縮されています。 –（出典）内閣府「広域医療搬送体制整備モデル事業評価」令和5年度

参考資料［エビデンス検索用］

内閣府関連資料

「令和5年度防災白書」令和5年度
「首都直下地震医療対応シミュレーション」令和5年度
「広域医療搬送体制の実効性検証」令和5年度
「広域災害医療連携実態調査」令和5年度
「広域医療搬送訓練効果検証」令和4年度
「災害時の社会的影響に関する調査研究」令和4年度
「災害対応と行政への信頼度調査」令和4年度
「広域医療搬送体制整備モデル事業評価」令和5年度

厚生労働省関連資料

「災害医療体制のあり方に関する検討会」報告書令和5年度
「災害時の保健医療活動に関する実態調査」令和4年度
「災害医療経済効果分析」令和5年度
「令和6年能登半島地震における災害医療対応レビュー」令和6年度
「広域災害救急医療情報システム（EMIS）運用状況報告」令和6年度
「災害医療情報システムの効果検証」令和5年度
「AI活用による災害医療支援実証事業」令和4年度
「EMIS運用改善事業」令和5年度
「災害医療コーディネート機能実態調査」令和5年度
「災害医療コーディネート機能強化事業評価」令和5年度
「SCU機能強化モデル事業」令和4年度
「災害時ヘリ運用効率化事業」令和5年度
「広域災害医療連携体制構築事業」令和5年度
「大規模災害時の後方搬送体制に関する研究」令和4年度
「EMIS運用実態調査」令和5年度

総務省・消防庁関連資料

「地域防災力評価指標」令和5年度
「ICTを活用した災害医療情報共有の実証実験」令和5年度
「災害時の医療機関における通信確保に関する調査研究」令和5年度
「災害時の救急搬送体制分析」令和5年度

国土交通省関連資料

「災害時における民間搬送力活用実態調査」令和4年度
「災害時道路機能維持の実証研究」令和5年度

防衛省関連資料

「災害時医療活動に関する自衛隊活動検証」令和5年度

東京都関連資料

「東京都地域防災計画医療救護等対策編」令和6年度
「東京都災害医療運営マニュアル」令和5年度
「首都直下地震等による東京の被害想定」令和4年度
「東京都災害医療図上訓練実施報告書」令和5年度
「大規模災害時医療救護活動ガイドライン」令和5年度
「災害時医療アクセス分析」令和5年度
「都民の防災意識調査」令和5年度
「災害医療に関する都民意識調査」令和5年度
「災害時要配慮者対策に関する実態調査」令和4年度
「大規模災害時の搬送力分析」令和5年度
「災害医療人材育成・確保計画」令和5年度
「災害時要配慮者医療確保計画」令和4年度

関東地方知事会関連資料

「広域救急医療体制に関する協定実施要領」令和5年度
「関東地方における災害時広域医療搬送実施計画」令和5年度

特別区関連資料

世田谷区「災害医療情報共有システム効果検証報告」令和5年度
江東区「災害時医療搬送体制実効性検証」令和4年度
港区「サブSCU運用検証報告」令和5年度

全国自治体関連資料

大阪府「災害医療統合システム効果検証報告」令和4年度
高知県「広域医療搬送計画」令和5年度

学術研究関連資料

日本集団災害医学会「広域医療搬送の実態と課題」令和5年度
日本災害医学会「災害時の患者搬送と予後に関する研究」令和4年度
日本救急医学会「災害時の医療搬送におけるトリアージの実効性に関する研究」令和5年度

まとめ

　東京都特別区における広域医療搬送体制の整備は、首都直下地震等の大規模災害に備えた喫緊の課題です。特に「災害医療情報共有・調整システムの高度化」「地域内搬送体制の強化」「広域連携による受入・搬送体制の拡充」の3つの視点から総合的に取り組むことが重要です。これらの施策により、人口密集地である特別区で大規模災害が発生した場合でも、迅速かつ効率的な医療搬送が可能となり、救命率の向上と災害関連死の減少につながることが期待されます。
　広域医療搬送体制の整備には、自治体だけでなく医療機関、民間事業者、地域コミュニティなど多様な主体の連携が不可欠であり、平時からの訓練や関係構築を通じて「顔の見える関係」を築いていくことが成功の鍵となります。また、デジタル技術の積極的活用により、情報共有や搬送調整の効率化を図ることも重要です。
　本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
　引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

#11 防災 #17 健康・保健

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