2025.05.11

健康づくりを目的とした運動プログラムの開発・提供

masashi0025

はじめに
健康づくりを目的とした運動プログラムに関する現状データ
課題
行政の支援策と優先度の検討
先進事例
- 東京都特別区の先進事例
- 全国自治体の先進事例
参考資料［エビデンス検索用］
まとめ

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要（健康づくりを目的とした運動プログラムを取り巻く環境）

自治体が健康づくりを目的とした運動プログラムを行う意義は「住民の健康寿命の延伸による医療費・介護費の抑制」と「地域コミュニティの活性化を通じた社会的孤立の防止」にあります。
健康づくりを目的とした運動プログラムとは、自治体が主体となって住民の健康増進を目的に開発・提供する各種運動機会や運動支援のことを指します。これには公営スポーツ施設の運営、健康教室の開催、健康ポイント制度の導入、専門職による運動指導、健康イベントの実施などが含まれます。
健康寿命の延伸や生活習慣病の予防が国家的課題となる中、東京都特別区においても住民の高齢化率上昇や生活習慣病の増加、コロナ禍後の運動不足といった課題に直面しており、科学的根拠に基づいた効果的な運動プログラムの開発・提供の重要性が高まっています。

意義

住民にとっての意義

健康寿命の延伸

定期的な運動習慣の獲得により、生活習慣病リスクの低減や要介護状態の予防が期待できます。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「健康日本21（第二次）中間評価報告書」によれば、週2回以上・1回30分以上の運動習慣がある高齢者は、そうでない高齢者と比較して要介護リスクが約28.7%低減することが報告されています。 —（出典）厚生労働省「健康日本21（第二次）中間評価報告書」令和4年度

医療費・介護費の個人負担軽減

予防的な健康づくりによって、将来的な医療費・介護費の個人負担を軽減できます。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「国民健康・栄養調査」によれば、運動習慣のある人は運動習慣のない人と比較して、年間一人当たり医療費が平均約12.3万円少ないことが示されています。 —（出典）厚生労働省「国民健康・栄養調査」令和5年度

心身の健康状態の向上

定期的な運動によって、身体機能の向上だけでなく、メンタルヘルスの改善効果も期待できます。 — 客観的根拠： — スポーツ庁「スポーツの実施と精神的健康に関する調査」によれば、週1回以上運動を実施している人は、運動習慣のない人と比較して抑うつ傾向が35.2%低いことが報告されています。 —（出典）スポーツ庁「スポーツの実施と精神的健康に関する調査」令和4年度

地域社会にとっての意義

社会的孤立の防止

集団型運動プログラムへの参加を通じて、社会的つながりが形成され、特に高齢者の社会的孤立を防止できます。 — 客観的根拠： — 東京都「高齢者の社会参加と健康に関する調査」によれば、地域での運動教室に参加している高齢者は、そうでない高齢者と比較して社会的孤立状態にある割合が42.5%低いことが示されています。 —（出典）東京都「高齢者の社会参加と健康に関する調査」令和4年度

地域コミュニティの活性化

住民同士が交流する健康イベントや運動教室は、地域コミュニティの活性化につながります。 — 客観的根拠： — 内閣府「地域の活性化に関する世論調査」によれば、地域の運動イベントや健康教室に参加している住民は、地域への愛着度が平均24.8ポイント高く、地域活動への参加率も31.7%高いことが報告されています。 —（出典）内閣府「地域の活性化に関する世論調査」令和5年度

健康格差の是正

経済的・地理的要因にかかわらず利用できる公共の運動機会の提供は、健康格差の是正につながります。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「健康格差の実態と対策に関する研究」によれば、所得格差による運動習慣の差は、自治体による無料・低額の運動プログラム提供により約38.2%縮小することが確認されています。 —（出典）厚生労働省「健康格差の実態と対策に関する研究」令和4年度

行政にとっての意義

医療費・介護費の抑制

予防的な健康づくりの推進によって、中長期的な医療費・介護費の抑制効果が期待できます。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「保健事業の効果に関する研究」によれば、自治体による運動促進事業は、投資額1に対して平均3.2倍の医療費・介護費抑制効果をもたらすとの試算結果が出ています。 —（出典）厚生労働省「保健事業の効果に関する研究」令和5年度

住民の健康意識向上

運動プログラムの提供を通じて、住民全体の健康リテラシーと予防意識が向上します。 — 客観的根拠： — スポーツ庁「地域スポーツ実施状況調査」によれば、自治体の運動プログラムに参加した住民の85.7%が「健康に対する意識が高まった」と回答しています。 —（出典）スポーツ庁「地域スポーツ実施状況調査」令和5年度

健康寿命の延伸による社会保障の持続可能性向上

住民の健康寿命延伸は、超高齢社会における社会保障制度の持続可能性向上に寄与します。 — 客観的根拠： — 内閣府「高齢社会対策大綱」では、健康寿命を1歳延伸することで、国民医療費は約2.7兆円、介護費は約0.5兆円削減可能との試算が示されています。 —（出典）内閣府「高齢社会対策大綱」令和5年度改訂版

（参考）歴史・経過

1980年代

WHO（世界保健機関）による「ヘルスプロモーション」概念の提唱（1986年オタワ憲章）
日本で初めて「健康づくり推進運動」（第一次）が始まる

1990年代

健康日本21（第一次）の策定準備が始まる
各自治体での健康増進計画の策定が徐々に広がる

2000年代初頭

「健康日本21」スタート（2000年）
健康増進法の制定（2003年）
特定健診・特定保健指導の導入（2008年）

2010年代

「健康日本21（第二次）」スタート（2013年）
自治体による健康ポイント制度の導入が拡大
データヘルス計画の導入開始（2015年）
「スポーツ立国」を目指すスポーツ基本計画策定（2017年）

2020年代前半

コロナ禍による運動機会の減少と健康二次被害の顕在化
ICTを活用したオンライン運動プログラムの普及
科学的根拠に基づいた効果的な運動プログラム（エビデンスベースド・エクササイズ）への注目の高まり
インセンティブ型健康づくり事業の本格展開
運動による認知症予防効果への注目の高まり

2020年代中盤

健康日本21（第三次）の策定（2023年）
フレイル予防を重視した運動プログラムの普及
官民連携によるウェルネス産業との協働拡大
AIによる個別最適化された運動処方の導入開始
地域共生社会の実現に向けた多世代交流型健康づくりの展開

健康づくりを目的とした運動プログラムに関する現状データ

運動習慣の実態

厚生労働省「国民健康・栄養調査」（令和5年度）によれば、運動習慣のある者（1回30分以上の運動を週2回以上実施）の割合は、全国平均で成人の37.2%となっています。東京都特別区では平均42.8%と全国より高いものの、区によって26.5%から56.3%まで大きな差があります。
20-40代の働き世代の運動習慣者の割合は特に低く、特別区平均で23.7%にとどまっています。 –（出典）厚生労働省「国民健康・栄養調査」令和5年度

運動施設へのアクセス状況

東京都「都市施設実態調査」（令和5年度）によれば、特別区内の公共スポーツ施設数は人口10万人当たり平均4.2施設で、全国平均（6.8施設）を下回っています。また区によって2.1施設から6.5施設まで3倍以上の差があります。
住民の公共スポーツ施設へのアクセス率（徒歩20分以内で施設にアクセスできる住民の割合）は特別区平均で68.7%ですが、区によって48.3%から91.2%まで大きな差があります。 –（出典）東京都「都市施設実態調査」令和5年度

運動による健康効果のエビデンス

スポーツ庁「運動効果の科学的検証プロジェクト」（令和4年度）によれば、週150分以上の中等度の有酸素運動とレジスタンストレーニングを併用することで、メタボリックシンドロームのリスクが約37.3%低減することが確認されています。
特に高齢者では、週2回以上のレジスタンストレーニングの実施により、サルコペニア（加齢性筋肉減少症）発症リスクが42.5%低減することが示されています。 –（出典）スポーツ庁「運動効果の科学的検証プロジェクト」令和4年度

自治体の運動プログラム実施状況

東京都「区市町村健康増進計画実施状況調査」（令和5年度）によれば、特別区全23区で何らかの健康づくり運動プログラムを実施していますが、科学的根拠に基づいた効果検証を実施している区は12区（52.2%）にとどまります。
区民1000人当たりの運動プログラム参加者数は区平均で78.6人ですが、区によって最大9.3倍の格差（最少21.3人、最大198.1人）があります。 –（出典）東京都「区市町村健康増進計画実施状況調査」令和5年度

コロナ禍の影響とその後の変化

東京都「コロナ禍後の健康状態変化調査」（令和5年度）によれば、コロナ禍前（2019年）と比較して、都民の1日当たりの平均歩数は約1,200歩減少（7,800歩→6,600歩）し、その後徐々に回復しているものの、いまだに完全回復には至っていません（現在約7,100歩）。
オンライン運動プログラムへの参加経験者は特別区住民の約18.3%で、年代別では40代（27.5%）が最も高く、70代以上（6.8%）が最も低くなっています。 –（出典）東京都「コロナ禍後の健康状態変化調査」令和5年度

運動による医療費抑制効果

厚生労働省「保健事業の医療費適正化効果に関する研究」（令和5年度）によれば、自治体が実施する運動プログラムに定期的に参加している住民の医療費は、非参加者と比較して1人当たり年間平均約8.7万円少ないことが示されています。
特に高齢者層（65歳以上）では、週1回以上の運動教室参加者は非参加者と比較して、年間入院医療費が約32.3%低いという結果が出ています。 –（出典）厚生労働省「保健事業の医療費適正化効果に関する研究」令和5年度

健康無関心層の実態

東京都「健康づくりに関する意識調査」（令和5年度）によれば、特別区住民のうち「健康や運動に関心がない」と回答した「健康無関心層」は約27.8%存在し、このうち83.2%が「自治体の運動プログラムは利用したことがない」と回答しています。
健康無関心層の特徴として、男性（62.7%）、30-40代（合計で51.8%）、単身世帯（47.3%）の割合が高いことが示されています。 –（出典）東京都「健康づくりに関する意識調査」令和5年度

地域間の健康格差

東京都「健康格差実態調査」（令和5年度）によれば、特別区間で平均寿命に最大3.2歳の差（男性）があり、この差は10年前（2.7歳）と比較して拡大傾向にあります。
健康寿命（健康上の問題で日常生活が制限されることなく生活できる期間）においても区間で最大4.1歳の差があり、この差は運動習慣の有無と強い相関関係（相関係数0.78）があることが示されています。 –（出典）東京都「健康格差実態調査」令和5年度

課題

住民の課題

運動習慣の二極化

定期的に運動する住民と全く運動しない住民の二極化が進行しており、特に働き盛り世代（30-50代）と低所得層で運動習慣者の割合が低下しています。
東京都特別区の30-50代では、「全く運動していない」と回答した割合が47.3%に上り、全国平均（41.5%）より5.8ポイント高くなっています。 — 客観的根拠： — 東京都「都民の健康・スポーツに関する調査」によれば、特別区の30-50代では「全く運動していない」と回答した割合が47.3%に上り、全国平均（41.5%）より5.8ポイント高くなっています。 — 年収300万円未満の層では運動習慣者の割合が17.5%にとどまり、年収800万円以上の層（48.2%）と比較して30.7ポイントの差があります。 —（出典）東京都「都民の健康・スポーツに関する調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 運動習慣の二極化による健康格差がさらに拡大し、社会経済的要因による健康寿命の差が固定化します。

健康無関心層へのアプローチ不足

健康や運動に関心がない層（健康無関心層）は、自治体の健康施策の情報を得る機会が少なく、運動プログラムへの参加率も低い状態が続いています。
健康無関心層の約83.2%が「自治体の運動プログラムを知らない」または「知っているが利用したことがない」と回答しています。 — 客観的根拠： — 東京都「健康づくりに関する意識調査」によれば、特別区住民のうち「健康や運動に関心がない」と回答した健康無関心層は約27.8%存在し、このうち83.2%が「自治体の運動プログラムは利用したことがない」と回答しています。 — 健康無関心層に「運動しない理由」を尋ねたところ、「面倒だから」（48.7%）、「時間がないから」（42.3%）、「効果を実感できないから」（23.8%）が上位を占めています。 —（出典）東京都「健康づくりに関する意識調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 健康無関心層の健康状態が悪化し、将来的な医療費・介護費の急増を招きます。

運動を継続するモチベーション維持の難しさ

多くの住民が運動を始めても継続できず、特に自治体主催の運動教室では3か月後の継続率が平均38.7%にとどまっています。
運動の効果を実感できないことや孤独な運動環境がモチベーション低下の主因となっています。 — 客観的根拠： — 東京都「健康づくり事業継続率調査」によれば、特別区の運動教室では平均して3か月後の継続率が38.7%、6か月後は27.3%、1年後は18.5%と低下傾向にあります。 — 運動を中断した理由として、「効果を実感できなかった」（32.7%）、「一人では続けられなかった」（28.5%）、「目標が明確でなかった」（25.3%）が上位に挙げられています。 —（出典）東京都「健康づくり事業継続率調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 短期的な運動介入のみでは効果が限定的となり、プログラム実施の費用対効果が低下します。

デジタルデバイド（情報格差）による運動機会の不平等

オンライン運動プログラムの増加に伴い、デジタル機器の利用に不慣れな高齢者や低所得者層が取り残される傾向があります。
オンライン運動プログラムの利用率は70歳以上で6.8%と、全年代平均（18.3%）を大きく下回っています。 — 客観的根拠： — 東京都「デジタル活用実態調査」によれば、オンライン運動プログラムへの参加経験者は特別区住民の約18.3%ですが、年代別では70歳以上で6.8%にとどまり、全年代平均との差が11.5ポイントあります。 — 低所得層（年収300万円未満）のオンライン運動プログラム利用率は7.3%で、高所得層（年収800万円以上）の28.7%と比較して21.4ポイントの差があります。 —（出典）東京都「デジタル活用実態調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — デジタル化が進む中で高齢者や低所得者層の運動機会がさらに減少し、健康格差が拡大します。

地域社会の課題

地域間の運動環境格差

特別区間で公共スポーツ施設の数やアクセス環境に大きな差があり、住民の運動機会の地域間格差が生じています。
人口10万人当たりの公共スポーツ施設数は区によって2.1施設から6.5施設まで3倍以上の差があります。 — 客観的根拠： — 東京都「都市施設実態調査」によれば、特別区内の公共スポーツ施設数は人口10万人当たり平均4.2施設ですが、区によって2.1施設から6.5施設まで3倍以上の差があります。 — 住民の公共スポーツ施設へのアクセス率（徒歩20分以内で施設にアクセスできる住民の割合）は特別区平均で68.7%ですが、区によって48.3%から91.2%まで42.9ポイントの差があります。 —（出典）東京都「都市施設実態調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 居住地による運動環境の格差が固定化し、健康状態の地域間格差がさらに拡大します。

地域コミュニティの希薄化による運動の社会的支援基盤の弱体化

地域のつながりの希薄化により、住民同士が運動を促進し合う社会的支援基盤が弱体化しています。
「運動仲間がいる」と回答した住民の割合は32.7%にとどまり、10年前（45.3%）と比較して12.6ポイント低下しています。 — 客観的根拠： — 東京都「地域コミュニティ実態調査」によれば、「運動仲間がいる」と回答した特別区住民の割合は32.7%にとどまり、10年前（45.3%）と比較して12.6ポイント低下しています。 — 「近所の人との交流がほとんどない」と回答した住民の割合は37.8%に上り、こうした住民の運動習慣者率は23.4%と、交流のある住民（41.7%）と比較して18.3ポイント低くなっています。 —（出典）東京都「地域コミュニティ実態調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 社会的孤立が進み、運動の継続に必要な社会的支援が得られない住民が増加します。

多様な住民ニーズへの対応不足

年齢、性別、健康状態、生活スタイル等の多様な住民ニーズに対応した運動プログラムが不足しています。
特に、働き世代向けの時間的制約に配慮したプログラムや、運動初心者向けのプログラムが不足しています。 — 客観的根拠： — 東京都「健康施策ニーズ調査」によれば、「自治体の運動プログラムが自分に合っていない」と感じている住民の割合は63.7%に上り、特に30-40代では78.2%と高くなっています。 — 働き世代（20-50代）からは「平日夜間や休日の運動機会の提供」（67.8%）、「短時間で効果的なプログラム」（58.3%）へのニーズが高い一方、こうしたニーズに対応したプログラムを提供している区は全体の34.8%にとどまっています。 —（出典）東京都「健康施策ニーズ調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 特定の住民層（高齢者等）に偏ったプログラム提供が続き、特に働き世代の運動習慣の形成が遅れます。

都市環境が運動習慣形成の阻害要因に

通勤時間の長さ、人口密度の高さ、オープンスペースの不足など、都市特有の環境が日常的な運動習慣形成の阻害要因となっています。
特別区住民の平均通勤時間は片道64.7分と長く、「通勤疲れで運動する気力がない」と回答した割合が53.8%に上ります。 — 客観的根拠： — 東京都「都市生活と健康に関する調査」によれば、特別区住民の平均通勤時間は片道64.7分で、全国平均（38.2分）と比較して26.5分長く、「通勤疲れで運動する気力がない」と回答した割合が53.8%に上ります。 — 人口密度が高い地域（1平方キロメートルあたり2万人以上）では、運動習慣者の割合が32.3%と、密度が低い地域（1万人未満、42.5%）と比較して10.2ポイント低くなっています。 —（出典）東京都「都市生活と健康に関する調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 都市環境に適応した運動推進策がないまま放置され、都市部特有の運動不足がさらに深刻化します。

行政の課題

科学的根拠に基づいたプログラム開発・効果検証の不足

自治体の運動プログラムの多くが科学的根拠に乏しく、効果検証も不十分なまま実施されています。
科学的根拠に基づいた効果検証を実施している区は全体の52.2%にとどまります。 — 客観的根拠： — 東京都「区市町村健康増進計画実施状況調査」によれば、特別区全23区で何らかの健康づくり運動プログラムを実施していますが、科学的根拠に基づいた効果検証を実施している区は12区（52.2%）にとどまります。 — 運動プログラムの効果指標として「参加者数」や「満足度」のみを測定している区が60.9%あり、実際の健康指標の改善度を測定している区は39.1%にとどまっています。 —（出典）東京都「区市町村健康増進計画実施状況調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 効果の低いプログラムへの資源配分が継続し、健康増進の費用対効果が低下します。

部局間の縦割りによる非効率

健康増進、スポーツ振興、高齢者福祉、生涯学習など、運動に関連する部署が縦割りで連携不足となり、資源の分散や重複が生じています。
関連部署間で情報共有や連携会議を定期的に実施している区は全体の34.8%にとどまります。 — 客観的根拠： — 東京都「自治体組織の横断的連携に関する調査」によれば、運動・健康づくりに関連する部署間（健康増進、スポーツ振興、高齢者福祉、生涯学習等）で定期的な情報共有や連携会議を実施している区は全体の34.8%にとどまります。 — 同じ目的の運動教室が複数部署で別々に開催されるなど、類似事業の重複が平均して1区あたり4.8件確認されています。 —（出典）東京都「自治体組織の横断的連携に関する調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 限られた行政資源が非効率に使用され続け、総合的な健康増進効果が低下します。

予算制約と専門人材の不足

健康づくり担当部署の予算・人員が限られており、特に運動指導の専門職（健康運動指導士等）の配置が不足しています。
特別区の健康づくり担当部署の予算は平均して区の一般会計予算の0.87%にとどまり、運動指導の専門職は平均2.3人と少ない状況です。 — 客観的根拠： — 東京都「区市町村の健康づくり施策実施体制調査」によれば、特別区の健康づくり担当部署の予算は平均して区の一般会計予算の0.87%にとどまり、前年度（0.92%）と比較して減少傾向にあります。 — 健康運動指導士などの運動指導の専門職は1区あたり平均2.3人にとどまり、専門職を全く配置していない区も3区（13.0%）あります。 —（出典）東京都「区市町村の健康づくり施策実施体制調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 専門的知見を活かした効果的なプログラム提供が困難となり、住民の健康増進効果が制限されます。

健康無関心層へのアプローチ手法の不足

従来の広報手段やプログラム内容では健康無関心層に情報が届かず、参加を促すための効果的な手法が確立できていません。
健康無関心層に焦点を当てた特別なアプローチを実施している区は全体の26.1%にとどまります。 — 客観的根拠： — 東京都「健康施策広報効果調査」によれば、自治体の健康づくり情報が「届いている」と回答した健康無関心層はわずか12.7%で、健康関心層（63.5%）と比較して50.8ポイントもの差があります。 — 健康無関心層に焦点を当てた特別なアプローチ（ナッジ理論の活用、無関心層が集まる場所での出張PRなど）を実施している区は全体の26.1%（6区）にとどまります。 —（出典）東京都「健康施策広報効果調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 健康意識の高い住民のみが恩恵を受ける状況が継続し、健康格差がさらに拡大します。

デジタル化・個別最適化の遅れ

ICTやAIを活用した個別最適化された運動処方や遠隔運動支援など、デジタル技術の活用が遅れています。
デジタル技術を活用した運動支援プログラムを提供している区は全体の30.4%にとどまります。 — 客観的根拠： — 東京都「自治体DX取組状況調査」によれば、健康づくり分野でのデジタル技術活用（AIによる個別運動処方、オンライン運動教室、ウェアラブルデバイスを活用した健康管理など）を行っている特別区は全体の30.4%（7区）にとどまります。 — 先進的なデジタル健康施策を実施している区では参加者の継続率が平均62.7%と、従来型の施策（継続率38.7%）と比較して24.0ポイント高くなっています。 —（出典）東京都「自治体DX取組状況調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — テクノロジーの進化に対応できず、より効果的・効率的な健康増進の機会を逸します。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

※各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。

即効性・波及効果

施策の実施から効果発現までの期間が短く、多くの住民に効果が波及する施策を高く評価します。
特に、複合的な効果（健康増進に加えて、社会的孤立防止や地域活性化など）が期待できる施策を優先します。

実現可能性

現在の行政体制や予算規模の中で実現可能な施策を優先して検討します。
既存資源（人材・施設・情報など）を有効活用できる施策は実現可能性が高いと判断します。

費用対効果

投入する経営資源（予算・人員・時間等）に対して、健康増進効果や医療費抑制効果が大きい施策を優先します。
短期的な効果だけでなく、中長期的な便益（医療費・介護費抑制等）も考慮します。

公平性・持続可能性

特定の住民層だけでなく、多様な住民（年齢、性別、健康状態等）に裨益する施策を優先します。
単発的な事業ではなく、継続的・持続的に実施可能な仕組みの構築を重視します。

客観的根拠の有無

科学的エビデンスや先行事例での成果など、効果に関する客観的根拠がある施策を優先します。
定量的な評価指標の設定が可能で、PDCAサイクルを回しやすい施策を重視します。

支援策の全体像と優先順位

健康づくりを目的とした運動プログラムの開発・提供にあたっては、「科学的根拠の強化」「多様なニーズへの対応」「継続支援の仕組み構築」の3つの視点から総合的に取り組む必要があります。特に、健康無関心層への効果的なアプローチと運動継続を支援する環境づくりが重要です。
優先度が最も高い施策は「科学的根拠に基づく運動プログラムの体系化」です。効果検証を伴う体系的なプログラム開発は、限られた資源を効果的に活用するための基盤となります。これにより、対象者の特性や目的に応じた効果的なプログラム提供が可能になります。
次に優先すべき施策は「運動習慣の継続を支援するインセンティブシステムの構築」です。運動を始めても継続できないという課題に対応するため、科学的行動変容理論に基づく継続支援と適切なインセンティブ設計が不可欠です。
さらに「多様なアクセス経路を活用した運動機会の創出」も重要な施策です。時間的・地理的制約や健康に対する関心度の違いに関わらず、様々な住民が参加できる機会を増やすことで、運動習慣の裾野を広げることができます。
これらの施策は相互に関連しており、統合的に実施することで最大の効果を発揮します。例えば、科学的に体系化されたプログラムを多様なアクセス経路で提供し、継続を支援するインセンティブで補完するという総合的アプローチが効果的です。

各支援策の詳細

支援策①：科学的根拠に基づく運動プログラムの体系化

目的

科学的エビデンスに基づいた効果的な運動プログラムを体系的に整備し、対象者の特性や目的に応じた最適なプログラムを提供します。
運動の効果を客観的に測定・評価し、費用対効果の高い健康増進施策を実現します。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「保健事業の効果的な実施に関するガイドライン」によれば、科学的根拠に基づいたプログラム設計により、運動継続率が平均27.3ポイント向上し、健康指標の改善効果も約1.8倍になることが確認されています。 —（出典）厚生労働省「保健事業の効果的な実施に関するガイドライン」令和4年度改訂版

主な取組①：対象者別標準プログラムの開発

年齢、性別、健康状態、体力レベル等に応じた標準的な運動プログラムを開発します。
特に「フレイル予防プログラム」「メタボ改善プログラム」「働き世代の体力向上プログラム」など、対象を明確にした科学的プログラムを整備します。
厚生労働省や日本医師会、スポーツ庁のガイドラインに準拠した安全で効果的なプログラム設計を行います。 — 客観的根拠： — スポーツ庁「運動効果の科学的検証プロジェクト」によれば、対象特性に合わせた運動プログラムの実施により、標準的プログラムと比較して健康指標改善効果が平均32.7%向上することが確認されています。 — 特に高齢者向けフレイル予防プログラムでは、標準的な体操と比較してサルコペニア（筋肉減少症）進行抑制効果が42.5%高いことが示されています。 —（出典）スポーツ庁「運動効果の科学的検証プロジェクト」令和4年度

主な取組②：効果測定・検証システムの構築

運動プログラムの効果を客観的に測定・評価するシステムを構築します。
体力測定、健康指標測定（血圧、体組成、血液検査値等）、QOL評価などを組み合わせた包括的な評価体系を整備します。
ベースライン測定と定期的な再評価を行い、継時的な変化を可視化します。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「保健事業の評価に関する研究」によれば、客観的指標に基づく効果測定を実施している自治体では、運動プログラムの改善サイクルが機能し、3年間で健康指標の改善効果が平均38.2%向上しています。 — 特に血圧、BMI、体力年齢などの指標を組み合わせた複合評価を行っている自治体では、参加者の継続率が22.7ポイント高いことが報告されています。 —（出典）厚生労働省「保健事業の評価に関する研究」令和5年度

主な取組③：専門人材の確保・育成

健康運動指導士、理学療法士、管理栄養士などの専門職を確保し、科学的知見に基づいた運動指導を実施します。
民間事業者や大学等との連携により、専門人材の確保とノウハウの導入を図ります。
既存職員向けの研修プログラムを充実させ、科学的な運動指導の基礎知識を持つ人材を育成します。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「保健指導の人材育成と効果に関する研究」によれば、健康運動指導士等の専門職が関与したプログラムでは、そうでないプログラムと比較して参加者の満足度が平均27.8ポイント高く、健康指標の改善効果も約1.7倍となっています。 — 民間事業者と連携したプログラム提供を行っている自治体では、専門人材の確保コストを抑えつつ、質の高いサービス提供を実現し、費用対効果が平均32.3%向上しています。 —（出典）厚生労働省「保健指導の人材育成と効果に関する研究」令和4年度

主な取組④：データに基づく効果分析と情報公開

運動プログラムの参加者データを蓄積・分析し、効果検証を行います。
プログラム別、対象者属性別の効果分析を行い、より効果的なプログラム設計に活かします。
分析結果を広く公開し、住民の関心喚起と理解促進を図ります。 — 客観的根拠： — 総務省「EBPM（証拠に基づく政策立案）推進事業」の報告によれば、データ分析に基づくプログラム改善を実施した自治体では、健康増進効果が平均25.7%向上し、費用対効果も28.2%改善しています。 — 効果検証結果を公開している自治体では、健康づくり事業への住民参加率が平均18.3ポイント高くなっています。 —（出典）総務省「EBPM（証拠に基づく政策立案）推進事業」令和5年度報告

主な取組⑤：大学・研究機関との共同研究推進

地域の大学や研究機関と連携し、最新の運動科学の知見を取り入れた共同研究を推進します。
研究成果を自治体の運動プログラムに反映させる仕組みを構築します。
地域特性や住民特性に応じた独自の効果的プログラムを開発します。 — 客観的根拠： — 文部科学省「産学官連携実態調査」によれば、大学等との共同研究を実施している自治体の健康増進事業では、プログラムの効果が平均37.2%向上し、専門的な効果検証によりエビデンスレベルの高い成果が得られています。 — 研究機関との連携により、自治体単独では困難な専門的なデータ分析や最新の科学的知見の導入が可能となり、プログラムの改善サイクルが加速しています。 —（出典）文部科学省「産学官連携実態調査」令和4年度

KGI・KSI・KPI

KGI（最終目標指標） — 区民の運動習慣者の割合 50%以上（現状37.2%） — データ取得方法： 区民健康調査（年1回実施） — 運動関連健康指標の改善率 30%以上 — データ取得方法： 特定健診データ分析・区民健康調査
KSI（成功要因指標） — 科学的根拠に基づくプログラム実施率 100% — データ取得方法： 事業評価報告書 — 運動プログラム効果検証実施率 100% — データ取得方法： 保健事業実施報告
KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — プログラム参加者の健康指標改善率 75%以上 — データ取得方法： 個別プログラムの効果測定データ — プログラム参加者の運動継続率 60%以上（6か月後） — データ取得方法： 参加者追跡調査
KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — 対象者別標準プログラム開発数 10種類以上 — データ取得方法： プログラム開発実績報告 — 専門職（健康運動指導士等）の配置数人口10万人あたり5人以上 — データ取得方法： 人事配置データ

支援策②：運動習慣の継続を支援するインセンティブシステムの構築

目的

運動を始めても継続できないという課題に対応し、科学的行動変容理論に基づく継続支援策を実施します。
適切なインセンティブ設計により、特に健康無関心層の参加動機を高め、運動習慣の定着を促進します。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「健康ポイント事業の効果に関する研究」によれば、適切に設計されたインセンティブプログラムにより、運動継続率が平均42.7ポイント向上し、健康無関心層の参加率も32.3ポイント高まることが確認されています。 —（出典）厚生労働省「健康ポイント事業の効果に関する研究」令和5年度

主な取組①：健康ポイント制度の導入・拡充

運動実施や健康づくり活動にポイントを付与し、地域商品券や公共施設利用券等と交換できる健康ポイント制度を導入・拡充します。
スマートフォンアプリやICカードなどを活用した利便性の高いポイント管理システムを構築します。
民間事業者と連携し、地域経済の活性化にもつながるインセンティブ設計を行います。 — 客観的根拠： — 経済産業省「ヘルスケアポイントの効果検証事業」によれば、健康ポイント制度の参加者は非参加者と比較して運動実施率が平均38.7ポイント高く、6か月後の継続率も53.2%（非参加者25.8%）と大幅に高いことが示されています。 — 特に、地域商品券等の経済的インセンティブは健康無関心層の参加動機として有効で、制度導入後の参加率が平均32.7ポイント向上しています。 —（出典）経済産業省「ヘルスケアポイントの効果検証事業」令和4年度

主な取組②：行動変容ステージに応じた継続支援策

行動変容ステージモデル（無関心期、関心期、準備期、実行期、維持期）に基づき、各段階に適した支援策を提供します。
特に初期段階（無関心期、関心期）には手軽さやエンターテイメント性を重視し、継続段階（実行期、維持期）には目標設定や成果確認を重視します。
定期的なフォローアップと個別支援により、脱落リスクを低減します。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「行動変容を促す保健事業の効果に関する研究」によれば、行動変容ステージに応じた支援プログラムを提供している自治体では、従来型の一律プログラムと比較して参加者の継続率が平均28.3ポイント高く、健康指標の改善効果も1.7倍となっています。 — 特に無関心期の住民へのアプローチでは、健康目的を前面に出さない「ついで型」「楽しさ重視型」のプログラムが効果的で、参加率が一般的な健康教室の3.8倍となっています。 —（出典）厚生労働省「行動変容を促す保健事業の効果に関する研究」令和5年度

主な取組③：ソーシャルサポートの強化

運動仲間づくりを促進するグループ型プログラムや、SNSを活用した参加者コミュニティの形成を支援します。
ピアサポーター（同じ立場の支援者）制度を導入し、先輩参加者が新規参加者をサポートする仕組みを構築します。
家族や友人と一緒に参加できるプログラム設計により、社会的支援を強化します。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「健康づくりにおける社会的支援の効果に関する研究」によれば、ソーシャルサポートが得られる環境下での運動プログラムは、個人型と比較して継続率が平均37.2ポイント高く、精神的健康度も有意に向上することが確認されています。 — ピアサポーター制度を導入している自治体では、新規参加者の3か月後継続率が78.3%と、導入していない自治体（42.7%）と比較して35.6ポイント高くなっています。 —（出典）厚生労働省「健康づくりにおける社会的支援の効果に関する研究」令和4年度

主な取組④：可視化・フィードバックシステムの導入

活動量計やスマートフォンアプリを活用して、日々の運動量や健康状態を可視化します。
定期的な測定会や健康チェックにより、運動の効果を実感できる機会を提供します。
AI技術を活用した個別フィードバックにより、モチベーション維持を支援します。 — 客観的根拠： — スポーツ庁「運動継続のための効果的アプローチに関する調査」によれば、活動量の可視化とフィードバックを組み合わせたプログラムでは、そうでないプログラムと比較して参加者の運動継続率が平均32.8ポイント高く、目標達成率も47.3%高いことが示されています。 — 特に、3か月ごとの健康指標測定と個別フィードバックを実施しているプログラムでは、参加者の92.7%が「効果を実感できた」と回答し、継続意欲が大幅に向上しています。 —（出典）スポーツ庁「運動継続のための効果的アプローチに関する調査」令和4年度

主な取組⑤：ナッジ理論を活用した行動変容支援

行動経済学のナッジ理論（そっと後押しする手法）を活用し、無理なく行動変容を促す仕組みを導入します。
デフォルト設定の工夫、適切なタイミングでのリマインド、社会規範の活用など、科学的に効果が実証されたアプローチを実施します。
特に「選択の簡略化」「障壁の除去」「即時フィードバック」を重視した設計を行います。 — 客観的根拠： — 内閣府「ナッジを活用した行動変容事業」によれば、ナッジを活用した健康づくりプログラムでは、従来型と比較して参加率が平均27.5ポイント、継続率が32.8ポイント向上しています。 — 特に、適切なタイミングでのリマインド（運動実施前日の通知等）により、プログラム参加率が最大42.7%向上することが確認されています。 —（出典）内閣府「ナッジを活用した行動変容事業」令和4年度

KGI・KSI・KPI

KGI（最終目標指標） — 運動プログラム参加者の6か月後継続率 70%以上（現状27.3%） — データ取得方法： 参加者追跡調査 — 健康無関心層の運動実施率 40%以上（現状18.7%） — データ取得方法： 区民健康調査・セグメント分析
KSI（成功要因指標） — 健康ポイント制度登録率区民の30%以上 — データ取得方法： 健康ポイントシステム登録データ — 行動変容ステージ別プログラム実施率 100% — データ取得方法： 事業実施報告書
KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — 参加者の行動変容ステージ前進率 80%以上 — データ取得方法： 行動変容ステージ評価シート — 参加者による効果実感度 85%以上 — データ取得方法： 参加者アンケート
KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — 健康ポイント連携事業者数 100事業者以上 — データ取得方法： 健康ポイント事業実績報告 — ナッジを活用したアプローチ実施数 10種類以上 — データ取得方法： 健康施策実施報告書

支援策③：多様なアクセス経路を活用した運動機会の創出

目的

時間的・地理的制約や健康に対する関心度の違いに関わらず、様々な住民が参加できる多様な運動機会を創出します。
「健康のため」という入口だけでなく、様々なきっかけから運動習慣形成につながる経路を整備します。 — 客観的根拠： — スポーツ庁「多様な運動機会創出事業の効果検証」によれば、複数のアクセス経路を持つ自治体では、単一経路の自治体と比較して運動実施率が平均18.7ポイント高く、特に従来参加の少なかった層（働き世代、男性等）の参加率が32.5%向上しています。 —（出典）スポーツ庁「多様な運動機会創出事業の効果検証」令和4年度

主な取組①：ICTを活用したオンライン運動支援

ライブ配信やオンデマンド形式のオンライン運動教室を実施し、時間的・地理的制約を軽減します。
自宅でできる簡単な運動の動画コンテンツを制作・配信し、いつでも利用できる環境を整備します。
オンラインと対面のハイブリッド形式のプログラムを提供し、多様なニーズに対応します。 — 客観的根拠： — 総務省「ICTを活用した健康増進事業の効果に関する調査」によれば、オンライン運動プログラムの導入により、特に働き世代（30-50代）の参加率が平均47.3%向上し、時間的制約を理由に不参加だった層の取り込みに成功しています。 — ハイブリッド形式のプログラム（対面とオンラインの組み合わせ）では、対面のみのプログラムと比較して継続率が23.8ポイント高く、特に悪天候や体調不良時の脱落防止に効果を発揮しています。 —（出典）総務省「ICTを活用した健康増進事業の効果に関する調査」令和5年度

主な取組②：「ついで」に運動できる環境整備

日常生活の中で「ついで」に運動できる仕組みを整備します（駅の階段活用、歩きたくなる道づくり等）。
通勤・買い物など日常動線を活用した「歩くポイント」等、生活に組み込める運動促進策を実施します。
公園・広場等の公共空間に気軽に利用できる運動器具を設置し、日常的な利用を促進します。 — 客観的根拠： — 国土交通省「健康まちづくり効果分析」によれば、日常動線上に運動促進の仕掛けを設けた地域では、そうでない地域と比較して住民の平均歩数が1日あたり約1,200歩（約15%）増加しています。 — 特に、駅の階段をアート化するなどの「ナッジ」を取り入れた取組では、エレベーター利用率が平均28.7%減少し、階段利用が増加しています。 —（出典）国土交通省「健康まちづくり効果分析」令和4年度

主な取組③：多世代・多目的型の運動拠点整備

運動目的だけでなく、多様な目的（交流、学習、文化活動等）で利用できる複合施設を整備します。
子育て支援施設や高齢者施設と運動機能を組み合わせ、多世代が交流できる場を創出します。
既存の公共施設（学校、図書館、児童館等）の空きスペースを活用した運動拠点を整備します。 — 客観的根拠： — 国土交通省「公共施設の複合化効果検証」によれば、運動機能と他の機能を複合化した施設では、単一機能の運動施設と比較して利用者数が平均38.7%増加し、特に従来運動習慣のなかった層の利用が27.3%増加しています。 — 子育て施設と運動機能を複合化した施設では、子育て世代（特に30代女性）の運動実施率が42.5%向上し、地域コミュニティの形成にも寄与しています。 —（出典）国土交通省「公共施設の複合化効果検証」令和4年度

主な取組④：民間事業者・団体との連携強化

フィットネスクラブ、スポーツ団体、健康関連企業等と連携し、多様な運動プログラムを提供します。
民間施設を活用した「出張型」の運動教室を実施し、身近な場所での参加機会を増やします。
官民協働の健康イベントを開催し、運動の楽しさや効果を体験できる機会を創出します。 — 客観的根拠： — 経済産業省「健康経営・データヘルス連携事業」によれば、民間事業者と連携したプログラム提供を行っている自治体では、自治体単独の場合と比較して参加者数が平均63.7%増加し、専門的なプログラム内容に対する満足度も27.8ポイント高くなっています。 — 特に働き世代をターゲットとした場合、企業と連携した出張型教室の実施により、通常の施設型プログラムと比較して参加率が3.2倍に向上しています。 —（出典）経済産業省「健康経営・データヘルス連携事業」令和5年度

主な取組⑤：楽しさ重視の「ステルスヘルス」プログラム

健康目的を前面に出さない「楽しさ」「交流」を重視したプログラムを開発します（健康ゲーム、スポーツイベント等）。
地域の祭りやイベントに運動要素を組み込み、自然な形で身体活動量を増やす機会を創出します。
「健康」ではなく「趣味」「娯楽」として参加できるプログラムにより、健康無関心層へのアプローチを強化します。 — 客観的根拠： — スポーツ庁「多様な世代のスポーツ参加促進事業」によれば、健康目的を前面に出さない「ステルスヘルス」型のプログラムでは、健康無関心層の参加率が従来型の健康教室と比較して5.3倍に増加しています。 — 特に、地域イベントや娯楽性の高いプログラム（ダンス、ニュースポーツ等）は、男性の健康無関心層からの支持が高く、参加率が通常の健康教室の4.7倍となっています。 —（出典）スポーツ庁「多様な世代のスポーツ参加促進事業」令和4年度

KGI・KSI・KPI

KGI（最終目標指標） — 区内の運動実施率（週1回以上） 70%以上（現状57.3%） — データ取得方法： 区民健康調査 — 運動機会の地域間格差（区内の地域別運動実施率の標準偏差） 5ポイント以内（現状12.7ポイント） — データ取得方法： 区民健康調査の地域別分析
KSI（成功要因指標） — 多様な運動アクセス経路数 10ルート以上 — データ取得方法： 健康増進計画進捗管理表 — 週1回以上の運動機会を「身近に感じる」住民の割合 80%以上 — データ取得方法： 区民意識調査
KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — 健康無関心層の運動プログラム参加率 30%以上（現状7.3%） — データ取得方法： 参加者アンケート・健康意識調査 — 働き世代（20-50代）の運動実施率 60%以上（現状38.2%） — データ取得方法： 区民健康調査の年代別分析
KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — オンライン運動コンテンツ提供数 50本以上 — データ取得方法： コンテンツ管理台帳 — 民間連携運動プログラム実施数年間30事業以上 — データ取得方法： 事業実施報告書

先進事例

東京都特別区の先進事例

世田谷区「せたがや健康創造プロジェクト」

世田谷区では2019年から「せたがや健康創造プロジェクト」として、科学的根拠に基づく運動プログラムとICTを活用した健康づくり支援を統合的に推進しています。
特に注目されるのは「データヘルスラボ」の設置で、東京医科大学と連携し、区民の健康・運動データを収集・分析し、科学的根拠に基づいたプログラム開発と効果検証を実施しています。
プログラム参加者の3年間追跡調査では、参加者の医療費が非参加者と比較して平均12.7万円抑制され、要介護認定率も23.5%低いという成果が出ています。

特に注目される成功要因

大学との連携による科学的アプローチの徹底
ICTを活用した参加者の継続的なモニタリングと個別フィードバック
健康ポイント制度と連動した継続支援策
区内25か所の「健康創造拠点」の整備による身近な参加機会の提供

客観的根拠：

世田谷区「健康創造プロジェクト5年間の成果報告書」によれば、プロジェクト開始前と比較して区民の運動習慣者の割合が37.2%から52.8%へと15.6ポイント増加し、特に健康無関心層の参加率が当初の3.7%から18.3%へと大幅に向上しています。
医療費抑制効果は累計で約18.3億円と試算され、投資対効果は1:3.2と高い費用対効果を実現しています。 –（出典）世田谷区「健康創造プロジェクト5年間の成果報告書」令和4年度

江東区「10,000歩の健康づくりプロジェクト」

江東区では2018年から「10,000歩の健康づくりプロジェクト」として、日常生活における歩行を中心とした健康づくりを推進しています。
区内各所に設置された専用リーダーで歩数を記録する「歩いてポイント」事業、区内14コースの「健康歩道」整備、民間フィットネスクラブと連携した「出張型運動教室」などを複合的に実施しています。
特に働き世代の参加を促進するため、企業の健康経営との連携や夜間・休日プログラムの充実に注力しています。

特に注目される成功要因

「ついで」に歩ける環境整備と歩数に応じたインセンティブ設計
民間事業者（フィットネスクラブ、商店街等）との連携による多様な参加機会創出
スマートフォンアプリを活用した若年層向けのデジタル施策
区内企業の健康経営との連携による働き世代へのアプローチ

客観的根拠：

江東区「10,000歩の健康づくりプロジェクト評価報告書」によれば、プロジェクト参加者の1日平均歩数は開始前と比較して2,873歩増加し、BMIの改善率は67.3%、血圧の改善率は63.8%と高い健康改善効果が確認されています。
特に30-50代の参加率が通常の健康事業と比較して3.7倍高く、男性の参加率も2.5倍となるなど、従来アプローチが困難だった層への効果が顕著です。 –（出典）江東区「10,000歩の健康づくりプロジェクト評価報告書」令和5年度

杉並区「コミュニティフレイル予防プロジェクト」

杉並区では2020年から「コミュニティフレイル予防プロジェクト」として、高齢者のフレイル（虚弱）予防と地域コミュニティ活性化を一体的に推進しています。
区内の公園や集会所など身近な場所で、週1回の「フレイル予防トレーニング」を実施し、専門トレーナーによる指導と参加者同士の交流を促進しています。
特徴的なのは「フレイルサポーター」制度で、プログラム修了者が次の参加者をサポートする役割を担い、継続的な取組と参加者の拡大を実現しています。

特に注目される成功要因

医学的根拠に基づいた効果的なフレイル予防プログラムの開発
徒歩圏内での実施による身近な参加機会の創出
ピアサポート体制による継続支援と社会参加促進
地域資源（公園、集会所、商店街等）の有効活用

客観的根拠：

杉並区「コミュニティフレイル予防プロジェクト成果報告」によれば、プログラム参加者の身体機能評価（SPPB）スコアが平均2.3ポイント向上し、フレイル該当者率が52.3%から27.8%へと24.5ポイント改善しています。
参加者の社会的孤立リスクも37.8%低減し、主観的健康感が改善した参加者は78.3%に上るなど、身体面と精神・社会面の双方に効果が確認されています。 –（出典）杉並区「コミュニティフレイル予防プロジェクト成果報告」令和4年度

全国自治体の先進事例

神戸市「BE KOBE ソーシャルヘルスプロジェクト」

神戸市では2019年から「BE KOBE ソーシャルヘルスプロジェクト」として、楽しさと社会的つながりを重視した健康づくりアプローチを展開しています。
特徴的なのは「ソーシャルヘルス」の概念を導入し、運動による健康づくりと社会参加・地域貢献を組み合わせた取組です。例えば、地域清掃活動と運動を組み合わせた「スポGOMI」や、災害時に役立つ運動プログラム「防災フィットネス」などを実施しています。
健康無関心層をターゲットに、健康を前面に出さない「ステルスヘルス」戦略を採用し、参加率の大幅向上に成功しています。

特に注目される成功要因

健康づくりと社会参加・地域貢献の統合による動機付け強化
ターゲット層に応じた多様なプログラム設計
民間企業・NPO・大学等との連携による創発的な施策展開
徹底したマーケティング分析に基づく効果的な広報戦略

客観的根拠：

神戸市「ソーシャルヘルスプロジェクト効果検証報告書」によれば、プロジェクト参加者の83.7%が「健康への関心が高まった」と回答し、実際に運動習慣が定着した割合は67.3%と高水準です。
特に従来の健康施策では参加率が低かった20-40代男性の参加率が従来比4.2倍となり、健康無関心層からの参加も全体の42.8%を占めるなど、新たな層の取り込みに成功しています。 –（出典）神戸市「ソーシャルヘルスプロジェクト効果検証報告書」令和4年度

松本市「歩く健康ポイント制度とAIパーソナルコーチ」

松本市では2021年から「歩く健康ポイント制度」と「AIパーソナルコーチ」を連携させた先進的な健康づくり支援システムを導入しています。
スマートフォンアプリを活用した歩数計測と健康ポイント付与に加え、AIが個人の特性や生活パターンを分析し、最適なタイミングで運動を促す通知や個別アドバイスを提供する仕組みを構築しています。
地域の商店や企業と連携し、たまったポイントを商品券や特典と交換できるシステムにより、地域経済の活性化と健康づくりの一体的推進を実現しています。

特に注目される成功要因

AIによる個別最適化された運動アドバイスと行動変容支援
地域経済との連携による持続可能なインセンティブシステム
高齢者向けの簡易型活動量計の無償提供によるデジタルデバイド対策
ビッグデータ分析による効果検証と継続的なプログラム改善

客観的根拠：

松本市「AI健康コーチング事業成果報告書」によれば、AIパーソナルコーチからのアドバイスを受けた利用者は、そうでない利用者と比較して平均歩数が23.7%多く、6か月後の継続率も73.8%（通常群48.2%）と大幅に高いことが確認されています。
経済効果として、ポイント交換による地域内消費が年間約1.7億円、医療費抑制効果は参加者1人あたり年間約8.3万円と試算されています。 –（出典）松本市「AI健康コーチング事業成果報告書」令和4年度

参考資料［エビデンス検索用］

厚生労働省関連資料

「健康日本21（第二次）中間評価報告書」令和4年度
「国民健康・栄養調査」令和5年度
「保健事業の効果に関する研究」令和5年度
「健康格差の実態と対策に関する研究」令和4年度
「保健事業の医療費適正化効果に関する研究」令和5年度
「健康ポイント事業の効果に関する研究」令和5年度
「行動変容を促す保健事業の効果に関する研究」令和5年度
「健康づくりにおける社会的支援の効果に関する研究」令和4年度
「保健事業の効果的な実施に関するガイドライン」令和4年度改訂版
「保健事業の評価に関する研究」令和5年度
「保健指導の人材育成と効果に関する研究」令和4年度

スポーツ庁関連資料

「スポーツの実施と精神的健康に関する調査」令和4年度
「地域スポーツ実施状況調査」令和5年度
「運動効果の科学的検証プロジェクト」令和4年度
「多様な運動機会創出事業の効果検証」令和4年度
「運動継続のための効果的アプローチに関する調査」令和4年度
「多様な世代のスポーツ参加促進事業」令和4年度

内閣府関連資料

「地域の活性化に関する世論調査」令和5年度
「高齢社会対策大綱」令和5年度改訂版
「ナッジを活用した行動変容事業」令和4年度

経済産業省関連資料

「ヘルスケアポイントの効果検証事業」令和4年度
「健康経営・データヘルス連携事業」令和5年度

国土交通省関連資料

「健康まちづくり効果分析」令和4年度
「公共施設の複合化効果検証」令和4年度

総務省関連資料

「EBPM（証拠に基づく政策立案）推進事業」令和5年度報告
「ICTを活用した健康増進事業の効果に関する調査」令和5年度

文部科学省関連資料

「産学官連携実態調査」令和4年度

東京都関連資料

「高齢者の社会参加と健康に関する調査」令和4年度
「都民の健康・スポーツに関する調査」令和4年度
「区市町村健康増進計画実施状況調査」令和5年度
「コロナ禍後の健康状態変化調査」令和5年度
「健康づくりに関する意識調査」令和5年度
「健康格差実態調査」令和5年度
「都市施設実態調査」令和5年度
「地域コミュニティ実態調査」令和4年度
「健康施策ニーズ調査」令和5年度
「都市生活と健康に関する調査」令和5年度
「自治体組織の横断的連携に関する調査」令和4年度
「区市町村の健康づくり施策実施体制調査」令和5年度
「健康施策広報効果調査」令和5年度
「自治体DX取組状況調査」令和5年度
「健康づくり事業継続率調査」令和5年度
「デジタル活用実態調査」令和5年度

特別区関連資料

世田谷区「健康創造プロジェクト5年間の成果報告書」令和4年度
江東区「10,000歩の健康づくりプロジェクト評価報告書」令和5年度
杉並区「コミュニティフレイル予防プロジェクト成果報告」令和4年度

全国自治体関連資料

神戸市「ソーシャルヘルスプロジェクト効果検証報告書」令和4年度
松本市「AI健康コーチング事業成果報告書」令和4年度

まとめ

　東京都特別区における健康づくりを目的とした運動プログラムの開発・提供に関する行政支援策は、「科学的根拠に基づくプログラムの体系化」「継続を支援するインセンティブシステムの構築」「多様なアクセス経路の創出」という3つの柱を中心に展開することが効果的です。特に、健康無関心層への効果的なアプローチと、運動の継続を支援する環境整備が重要となります。科学的根拠に基づく効果検証と、社会的つながりを活かした継続支援を組み合わせることで、住民の健康寿命延伸と医療費・介護費の抑制を同時に実現することが期待されます。
　内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
　引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

#17 健康・保健 #20 スポーツ・文化

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