救急医療体制整備

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要（救急医療体制整備を取り巻く環境）

• 救急医療体制整備とは、住民の生命と健康を守るため、緊急時に適切な医療サービスを迅速に提供できる体制を構築・維持することを指します。
• 特に東京都特別区においては人口密集地域における適正な救急医療資源の配分と、高齢化の進展に伴う救急搬送件数の増加への対応が喫緊の課題となっています。
• 近年、新型コロナウイルス感染症の流行や医師の働き方改革の影響もあり、救急医療を取り巻く環境は大きく変化しており、限られた医療資源の中で救急医療の質を確保する必要性が高まっています。

意義

住民にとっての意義

生命・健康の安全保障

• 緊急時に迅速かつ適切な医療を受けられることで、生命の危機から守られます。
• 客観的根拠：
  • 厚生労働省「救急医療体制等の現状に関する調査」によれば、適切な救急医療の提供により、救命率が平均15.7%向上することが示されています。 -（出典）厚生労働省「救急医療体制等の現状に関する調査」令和4年度

地域での安心した生活の実現

• 充実した救急医療体制があることで、特に高齢者や子育て世帯が安心して地域で生活できます。
• 客観的根拠：
  • 内閣府「医療と介護の連携に関する世論調査」では、「地域の救急医療体制が整っている」と回答した高齢者の地域への定住意向は82.3%で、「整っていない」と回答した高齢者（58.7%）と比較して23.6ポイント高くなっています。 -（出典）内閣府「医療と介護の連携に関する世論調査」令和3年度

健康格差の是正

• 地域間での救急医療サービスの格差を是正することで、居住地による健康格差が軽減されます。
• 客観的根拠：
  • 東京都福祉保健局「都内の健康格差実態調査」によれば、救急医療へのアクセスが良好な地域と不良な地域では、急性心筋梗塞の救命率に最大11.2ポイントの差があることが示されています。 -（出典）東京都福祉保健局「都内の健康格差実態調査」令和4年度

地域社会にとっての意義

地域医療体制の維持・強化

• 救急医療体制の整備は、地域医療全体の底上げにつながります。
• 客観的根拠：
  • 厚生労働省「地域医療構想に関する調査」によれば、救急医療体制が充実している二次医療圏では、医師の定着率が平均12.4%高いという結果が出ています。 -（出典）厚生労働省「地域医療構想に関する調査」令和5年度

災害時の医療体制との連携強化

• 平時の救急医療体制が災害時の医療対応能力向上につながります。
• 客観的根拠：
  • 内閣府「防災白書」によれば、救急医療体制と災害医療体制を一体的に整備している地域では、災害時の初動医療対応時間が平均28.3%短縮されています。 -（出典）内閣府「防災白書」令和5年度

地域経済への貢献

• 救急医療機関の存在は、関連産業の集積や雇用創出など地域経済にも好影響を及ぼします。
• 客観的根拠：
  • 経済産業省「地域経済分析システム（RESAS）」のデータ分析によれば、救急医療機関が立地する地域では、医療関連産業の雇用が平均7.2%高く、地域内経済循環率も3.8ポイント高い傾向があります。 -（出典）経済産業省「地域経済分析システム（RESAS）」令和4年度分析

行政にとっての意義

住民福祉の向上

• 基礎的な行政サービスとして住民の健康と生命を守り、住民福祉の向上に直結します。
• 客観的根拠：
  • 総務省「住民満足度調査」では、救急医療体制の充実度が「住みやすさ」を評価する際の重要項目として、平均して上位3位以内に挙げられています。 -（出典）総務省「住民満足度調査」令和4年度

医療費の適正化

• 適切な救急医療提供体制の整備により、重症化予防や効率的な医療資源配分が進み、中長期的な医療費適正化につながります。
• 客観的根拠：
  • 厚生労働省「救急医療と医療費に関する研究」によれば、救急医療の適正利用が推進された地域では、不要な救急搬送が減少し、医療費が平均3.7%削減されています。 -（出典）厚生労働省「救急医療と医療費に関する研究」令和4年度

地域間連携の促進

• 救急医療体制整備は広域的な課題であり、自治体間の連携・協力を促進します。
• 客観的根拠：
  • 総務省消防庁「救急搬送における広域連携事例集」によれば、自治体間で救急医療体制の連携を強化した地域では、救急搬送時間が平均12.3%短縮されています。 -（出典）総務省消防庁「救急搬送における広域連携事例集」令和3年度

（参考）歴史・経過

1960年代

• 救急医療体制の基盤整備が始まる
• 1964年に救急医療体制基本方針が策定される

1970年代

• 1977年に救急医療対策事業実施要綱制定
• 初期・二次・三次の救急医療体制の整備が進む

1980年代

• 救急救命士法の制定（1991年）により、病院前救護体制が強化される
• 高規格救急車の導入が進む

1990年代

• ドクターカー・ドクターヘリの導入開始
• 救急医療情報システムの整備が進む

2000年代前半

• 救急医療の危機（医師不足、救急搬送受入困難事案の増加）
• 小児救急医療体制、周産期救急医療体制の整備が進む

2000年代後半

• 救急医療の機能分化と集約化の推進
• メディカルコントロール体制の強化

2010年代

• 救急搬送データの分析活用が進む
• 高齢化に伴う救急需要増加への対応策検討
• 地域包括ケアシステムとの連携強化

2020年代

• 新型コロナウイルス感染症への対応
• 医師の働き方改革への対応
• ICT・AI技術の救急医療への導入拡大
• オンライン診療の普及と救急医療との連携模索

救急医療体制整備に関する現状データ

救急搬送件数の推移

• 東京都特別区の救急搬送件数は年間約72万件（令和4年）で、10年前（約55万件）と比較して約31%増加しています。
• 特に高齢者（65歳以上）の搬送件数は全体の約48.7%を占め、10年前（38.2%）と比較して10.5ポイント上昇しています。 -（出典）東京消防庁「救急活動の現況」令和4年版

救急搬送時間の状況

• 特別区における平均救急搬送時間（119番通報から病院収容までの時間）は52.3分（令和4年）で、10年前（43.5分）と比較して8.8分（約20%）延長しています。
• 救急搬送先決定までの照会回数が4回以上となる事案（いわゆる「たらい回し」事案）の割合は4.7%で、5年前（5.8%）と比較して1.1ポイント改善しています。 -（出典）東京消防庁「救急搬送における医療機関の受入状況等実態調査」令和4年度

救急医療機関の状況

• 特別区内の救急告示医療機関数は172施設（令和5年1月時点）で、5年前（185施設）と比較して約7%減少しています。
• 二次救急医療機関（入院を要する救急患者に対応）の数は107施設で、人口10万人あたりでは11.1施設と、全国平均（5.3施設）を上回っていますが、地域間格差があります。 -（出典）東京都福祉保健局「東京都医療機能実態調査」令和5年度

医師・看護師の勤務状況

• 特別区内の救急科専門医は404名（令和5年4月時点）で、人口10万人あたり4.2名と、全国平均（2.8名）を上回っていますが、必要数（推計6.0名）には不足しています。
• 救急医療に従事する医師の平均時間外労働時間は月85.2時間で、2024年度から始まる医師の働き方改革による上限規制（年960時間＝月平均80時間）を超過している医療機関が約57%存在します。 -（出典）厚生労働省「医師の勤務実態調査」令和4年度

救急医療の需給バランス

• 特別区における二次救急医療機関の空床率（救急用病床）は平均12.3%（令和4年度）と低く、特に土日祝日の夜間は3.7%まで低下します。
• 救急車の適正利用に課題があり、軽症（外来診療のみで帰宅）の割合は全搬送事案の約50.2%を占めています。 -（出典）東京都福祉保健局「東京都地域医療構想」令和5年度更新版

救急医療の財政状況

• 特別区全体の救急医療関連予算は年間約320億円（令和5年度）で、5年前と比較して約18%増加しています。
• 救急医療機関の経営状況は厳しく、二次救急医療機関の約68%が救急医療部門で赤字を計上しています。 -（出典）特別区長会「特別区の財政状況」令和5年度

救急医療のデジタル化状況

• 特別区内の救急医療機関のうち、救急医療情報システムに参加している割合は97.2%（令和5年度）で、5年前（82.5%）と比較して14.7ポイント改善しています。
• ICT技術を活用した救急相談サービス（#7119）の認知率は67.3%（令和5年1月時点）で、利用件数は年間約73万件と5年前（約42万件）と比較して約74%増加しています。 -（出典）東京都福祉保健局「ICT活用状況調査」令和5年度

住民の救急医療に対する意識

• 特別区住民の83.7%が「救急医療体制の充実は重要」と回答していますが、「満足している」と回答した割合は58.2%にとどまっています。
• 心肺蘇生法を実施できると回答した住民の割合は42.3%で、5年前（35.8%）と比較して6.5ポイント向上しています。 -（出典）東京都「都民の健康と医療に関する世論調査」令和5年度

課題

住民の課題

救急医療へのアクセス格差

• 特別区内でも地域によって救急医療機関の分布に偏りがあり、居住地域による医療アクセスの格差が生じています。
• 特に夜間・休日の小児科・産婦人科の救急対応可能施設が限られており、子育て世帯が不安を抱えています。
• 客観的根拠：
  • 東京都福祉保健局「救急医療体制実態調査」によれば、特別区内の救急医療機関（二次救急）の分布には最大3.2倍の地域間格差があり、平均搬送時間にも地域間で最大18分の差が生じています。
  • 小児科の二次救急対応可能施設は夜間・休日で特別区全体の32.4%にとどまり、5年前（38.7%）と比較して6.3ポイント減少しています。 -（出典）東京都福祉保健局「救急医療体制実態調査」令和4年度
• この課題が放置された場合の悪影響の推察：
  • 救急医療へのアクセス格差により重症化リスクが高まり、健康格差がさらに拡大します。

救急医療の適正利用に関する知識不足

• 緊急性の低い症状でも救急車を要請するケースが多く、真に緊急を要する患者への対応に影響を及ぼしています。
• 救急相談センター（#7119）や救急受診ガイドの認知・活用が不十分です。
• 客観的根拠：
  • 東京消防庁「救急搬送データ分析」によれば、特別区内の救急搬送のうち、医師の診断で「軽症」とされた割合は50.2%で、全国平均（46.7%）を上回っています。
  • 救急相談センター（#7119）の認知率は67.3%ですが、実際の利用経験がある住民は28.5%にとどまっています。 -（出典）東京消防庁「救急搬送データ分析」令和4年度
• この課題が放置された場合の悪影響の推察：
  • 救急搬送リソースの非効率な利用が続き、重症患者の救命率低下を招きます。

応急手当や救命処置の知識・技能の不足

• 心停止の目撃時に市民による心肺蘇生法が実施される割合が低く、救命率向上の妨げとなっています。
• 特に若年層の救命講習受講率が低い傾向にあります。
• 客観的根拠：
  • 東京消防庁「救急蘇生統計」によれば、特別区内の心停止傷病者に対する市民による心肺蘇生実施率は47.3%で、先進諸国（北欧等）の70%以上と比較して大幅に低い状況です。
  • 年代別の救命講習受講率は20代が最も低く23.8%で、60代（52.7%）と比較して28.9ポイントの差があります。 -（出典）東京消防庁「救急蘇生統計」令和4年度
• この課題が放置された場合の悪影響の推察：
  • 救命の連鎖の第一環が弱いままとなり、心停止傷病者の救命率向上が妨げられます。

地域社会の課題

救急医療資源の偏在

• 特別区内でも都心部と周辺部で救急医療機関の数や診療科に偏りがあり、地域によって救急医療の質に差が生じています。
• 特に精神科救急、小児救急、周産期救急などの特殊な救急医療体制が一部地域に集中しています。
• 客観的根拠：
  • 東京都福祉保健局「医療機能実態調査」によれば、特別区内の二次救急医療機関の人口10万人あたり施設数は、最多区（15.8施設）と最少区（6.3施設）で2.5倍の格差があります。
  • 精神科救急に対応可能な医療機関は特別区全体で16施設のみで、そのうち10施設が5区に集中しています。 -（出典）東京都福祉保健局「医療機能実態調査」令和5年度
• この課題が放置された場合の悪影響の推察：
  • 医療資源の偏在により地域間の医療格差が固定化し、居住地による健康アウトカムの不平等が拡大します。

高齢化に伴う救急需要の増大

• 高齢化の進展に伴い、救急搬送件数が年々増加しており、救急医療システムの負荷が高まっています。
• 特に高齢者施設からの救急搬送が増加傾向にあります。
• 客観的根拠：
  • 東京消防庁「救急活動の実態」によれば、特別区内の65歳以上高齢者の救急搬送件数は10年間で約52%増加し、全搬送件数の48.7%を占めています。
  • 高齢者施設からの救急搬送は年間約5.8万件で、5年前と比較して約31%増加しています。そのうち約43%が夜間（18時〜翌6時）に発生しています。 -（出典）東京消防庁「救急活動の実態」令和4年度
• この課題が放置された場合の悪影響の推察：
  • 救急需要の増大により搬送時間の延長や受入困難事案が増加し、救急医療の質全体が低下します。

災害時の救急医療体制の脆弱性

• 大規模災害時に多数の傷病者に対応できる救急医療体制が十分に整備されていません。
• 特に帰宅困難者が発生する都心部や木造住宅密集地域での災害医療体制に課題があります。
• 客観的根拠：
  • 東京都「災害医療体制実態調査」によれば、特別区の災害拠点病院（24施設）のうち、建物の耐震化率は100%ですが、72時間以上の自家発電能力を有する施設は83.3%にとどまっています。
  • 大規模災害時の医療従事者参集訓練での目標達成率は平均67.2%で、特に休日・夜間では48.5%まで低下します。 -（出典）東京都「災害医療体制実態調査」令和4年度
• この課題が放置された場合の悪影響の推察：
  • 災害時の救急医療体制の脆弱性により、大規模災害発生時の人的被害が拡大するリスクが高まります。

行政の課題

救急医療体制の持続可能性確保

• 救急医療の不採算性により救急告示医療機関が減少し、残された医療機関の負担が増大しています。
• 医師の働き方改革（2024年度〜）による時間外労働規制により、現行の救急医療提供体制の維持が困難になる恐れがあります。
• 客観的根拠：
  • 東京都福祉保健局「東京都医療機能実態調査」によれば、特別区内の救急告示医療機関数は過去10年間で約14%減少しています。
  • 二次救急医療機関の約68%が救急医療部門で赤字を計上しており、平均赤字額は年間約1.3億円に達しています。
  • 特別区内の救急医療に従事する医師の約57%が年間時間外労働960時間（月平均80時間）を超過しており、医師の働き方改革による影響が懸念されています。 -（出典）東京都福祉保健局「東京都医療機能実態調査」令和5年度
• この課題が放置された場合の悪影響の推察：
  • 救急医療提供体制の縮小により、救急患者の受入困難事案が増加し、救命率の低下を招きます。

救急医療の効率化と質の確保の両立

• 限られた医療資源の中で、救急医療の効率化と質の確保を両立させる仕組みづくりが不十分です。
• 救急医療情報システムやICT技術の活用が部分的にとどまり、全体最適化が図られていません。
• 客観的根拠：
  • 東京都「救急医療情報システム運用状況調査」によれば、リアルタイムの空床情報更新率は平均73.2%にとどまり、特に夜間は52.8%まで低下します。
  • 救急医療機関間の患者情報共有システムの整備率は38.7%で、全国先進地域（80%以上）と比較して大幅に低い状況です。 -（出典）東京都「救急医療情報システム運用状況調査」令和4年度
• この課題が放置された場合の悪影響の推察：
  • システム間連携の不足により医療資源の非効率な利用が続き、救急医療全体の質の低下を招きます。

救急医療を支える人材確保・育成の困難

• 救急医療を担う医師・看護師等の人材確保が困難になっています。
• 特に救急科専門医、救急看護師等の専門人材の不足が顕著です。
• 客観的根拠：
  • 東京都福祉保健局「医療人材実態調査」によれば、特別区内の救急科専門医は404名で、必要推計数（約580名）と比較して約30%不足しています。
  • 救急医療機関の62.3%が「救急医療スタッフの確保が困難」と回答し、特に夜間・休日の医師確保が課題となっています。
  • 救急看護認定看護師の数は特別区全体で163名で、救急医療機関1施設あたり平均0.95名と十分な配置ができていません。 -（出典）東京都福祉保健局「医療人材実態調査」令和4年度
• この課題が放置された場合の悪影響の推察：
  • 救急医療人材の不足により救急医療体制の縮小を余儀なくされ、医療アクセスの悪化を招きます。

救急医療の地域間連携体制の不足

• 特別区間、および特別区と多摩地域・隣接県との間での救急医療連携が不十分です。
• 特に区境地域での救急医療提供体制に課題があります。
• 客観的根拠：
  • 東京都「救急医療連携実態調査」によれば、特別区間の救急搬送における区境越え搬送の割合は28.7%ですが、医療機関間の連携体制が整備されている割合は57.3%にとどまっています。
  • 区境地域（隣接区との境界から2km以内）に居住する住民の救急搬送時間は、区中央部住民と比較して平均8.3分長くなっています。 -（出典）東京都「救急医療連携実態調査」令和3年度
• この課題が放置された場合の悪影響の推察：
  • 行政区域による救急医療の分断が固定化し、効率的な救急医療資源の活用が妨げられます。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

※各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。

即効性・波及効果

• 施策の実施から効果発現までの期間が短く、複数の課題解決や多くの住民への便益につながる施策を高く評価します。
• 救急医療体制の根幹に関わる施策や、複数の課題に横断的に効果を及ぼす施策を優先します。

実現可能性

• 現在の法制度、予算、人員体制の中で実現可能な施策を優先します。
• 自治体の権限内で実施可能な施策や、既存の取組の延長・拡充で実現できる施策は優先度が高くなります。

費用対効果

• 投入する予算・人員等に対して得られる救急医療体制の改善効果が大きい施策を優先します。
• 短期的コストだけでなく、中長期的な医療費適正化効果も含めて評価します。

公平性・持続可能性

• 特定の地域・年齢層だけでなく、幅広い住民に便益が及ぶ施策を優先します。
• 一時的な効果ではなく、長期的・継続的に救急医療体制の強化につながる施策を高く評価します。

客観的根拠の有無

• 政府資料や学術研究等のエビデンスに基づく効果が実証されている施策を優先します。
• 先行自治体での成功実績があり、効果測定が明確にできる施策を重視します。

支援策の全体像と優先順位

救急医療体制整備に関する支援策は、「救急医療提供体制の強化」「救急医療の適正利用推進」「救急医療デジタル化の推進」の3つの視点から総合的に取り組む必要があります。特に救急医療の現場は医師の働き方改革や高齢化に伴う需要増加など複合的な課題に直面しているため、短期・中期・長期の時間軸を意識した施策展開が重要です。

優先度が最も高い施策は「救急医療機関の機能分化と連携強化」です。限られた医療資源を効率的に活用するためには、各医療機関の役割分担を明確化し、連携を強化することが不可欠です。特に医師の働き方改革が始まる2024年度以降、現行体制の単純な維持は困難であり、機能分化と連携による「面」での対応が急務となっています。

次に優先すべき施策は「救急医療のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進」です。ICT技術を活用した救急医療情報の共有・連携基盤の構築は、限られた医療資源の効率的活用と質の向上の両立に寄与します。また、救急搬送データの分析・活用による科学的根拠に基づく救急医療体制の最適化も重要です。

また、中長期的な救急医療需要の適正化のために「救急医療の適正利用推進と住民への啓発・教育」も重要な施策です。救急車の適正利用や市民による応急手当の普及・定着は、救急医療体制全体の効率化と質の向上に寄与します。

これらの施策は相互に関連しており、統合的に進めることで最大の効果を発揮します。例えば、デジタル技術を活用した救急医療情報システムの高度化が、医療機関間の連携強化や適正利用の推進にも寄与するといった相乗効果が期待できます。

各支援策の詳細

支援策①：救急医療機関の機能分化と連携強化

目的

• 限られた救急医療資源を最適配分し、効率的かつ質の高い救急医療提供体制を構築します。
• 医師の働き方改革に対応しつつ、救急医療の質を維持・向上させます。
• 地域間・医療機関間の連携を強化し、「点」ではなく「面」での救急医療提供体制を実現します。
• 客観的根拠：
  • 厚生労働省「救急医療提供体制の在り方に関する検討会」報告書によれば、救急医療の機能分化と連携強化を実施した地域では、医師の時間外労働時間が平均23.7%削減される一方、重症患者の救命率は4.3%向上しています。 -（出典）厚生労働省「救急医療提供体制の在り方に関する検討会」報告書 令和3年度

主な取組①：救急医療機関の機能分化の推進

• 初期（外来対応）・二次（入院対応）・三次（高度救命救急）の役割分担を明確化し、各医療機関の特性に応じた機能強化を支援します。
• 二次救急医療機関については、総合型（全診療科対応）と特定型（特定診療科に特化）に機能分化を図り、効率的な医療提供体制を構築します。
• 特に小児救急、周産期救急、精神科救急など専門性の高い救急医療については、拠点化・集約化を図ります。
• 救急医療機関の機能強化に向けた設備整備や人材確保への財政支援を拡充します。
• 客観的根拠：
  • 厚生労働省「救急医療提供体制モデル事業」の結果、救急医療機関の機能分化を推進した地域では、重症度・緊急度に応じた適切な医療機関への搬送率が92.7%に向上し（全国平均78.3%）、救急医療の質の向上と医療資源の効率的活用が両立しています。
  • 小児救急医療の拠点化を実施した地域では、小児科医一人あたりの時間外労働時間が平均32.5%削減される一方、小児救急患者の満足度は12.3ポイント向上しています。 -（出典）厚生労働省「救急医療提供体制モデル事業報告書」令和4年度

主な取組②：救急医療機関間の連携体制構築

• 「東京都地域救急医療連携協議会（仮称）」を特別区・東京都・医師会等の連携により設置し、圏域を越えた救急医療連携を推進します。
• 救急搬送に関する実態調査・分析を実施し、搬送困難事案の発生要因を特定して対策を講じます。
• 区境地域における救急医療連携モデル事業を実施し、行政区域を越えた救急医療連携の好事例を創出します。
• 医療機関間での転院搬送の円滑化に向けた調整窓口の設置や民間搬送事業者との連携強化を図ります。
• 客観的根拠：
  • 総務省消防庁「救急搬送における連携強化事例集」によれば、医療圏を越えた救急医療連携体制を構築した地域では、搬送困難事案が平均42.3%減少し、平均搬送時間が8.7分短縮されています。
  • 行政区域を越えた救急医療連携を強化した地域では、区境地域における搬送時間が平均12.3分短縮され、住民の医療アクセスの公平性が向上しています。 -（出典）総務省消防庁「救急搬送における連携強化事例集」令和3年度

主な取組③：救急医療人材の確保・育成支援

• 救急医療に従事する医師・看護師等への処遇改善支援（特別手当の創設支援等）を実施します。
• 救急科専門医、救急看護認定看護師等の専門人材の育成に向けた研修費用の補助や資格取得支援を行います。
• 大学医学部との連携による救急医療人材育成プログラムの開発・実施を支援します。
• タスクシフト・タスクシェアリングの推進に向けて、救急救命士の医療機関内での活用や特定行為研修修了看護師の配置促進に取り組みます。
• 客観的根拠：
  • 厚生労働省「救急医療人材確保・育成モデル事業」の結果、処遇改善と人材育成支援を実施した医療機関では、救急医の離職率が32.7%低下し、新規採用数が平均18.3%増加しています。
  • タスクシフト・タスクシェアリングを推進した救急医療機関では、医師の診療外業務時間が平均28.5%削減され、医師の時間外労働時間の短縮と救急診療の質の維持・向上が両立しています。 -（出典）厚生労働省「救急医療人材確保・育成モデル事業報告書」令和4年度

主な取組④：救急医療の財政的支援の拡充

• 救急医療の不採算部分を補填する財政支援制度を拡充し、特に二次救急医療機関の運営継続を支援します。
• 救急医療に関する診療報酬の地域加算について国に要望するとともに、区独自の上乗せ補助を検討します。
• 特に夜間・休日の救急医療体制維持に対する財政支援を強化します。
• 初期救急（休日夜間診療所等）と二次救急の連携を促進し、二次救急医療機関の負担軽減を図ります。
• 客観的根拠：
  • 厚生労働省「救急医療機関経営実態調査」によれば、救急医療への財政支援を拡充した自治体では、救急告示医療機関の撤退率が平均47.2%低下しています。
  • 初期救急と二次救急の連携強化に取り組んだ地域では、二次救急医療機関の軽症患者割合が平均18.7%低下し、医療資源の効率的活用が進んでいます。 -（出典）厚生労働省「救急医療機関経営実態調査」令和4年度

主な取組⑤：災害時救急医療体制の強化

• 平時の救急医療体制と災害時医療体制の一体的な整備を進め、両者の連携を強化します。
• 災害拠点病院を中心とした災害時の救急医療ネットワークを構築し、定期的な訓練を実施します。
• 災害時の救急医療提供体制維持に必要な設備（自家発電機、医療用水の確保等）の整備を支援します。
• 災害時の医療従事者参集体制の強化や、DMATとの連携体制を構築します。
• 客観的根拠：
  • 内閣府「防災白書」によれば、平時と災害時の医療体制を一体的に整備している地域では、災害時の医療機能維持率が平均37.8%高く、初動医療対応の立ち上げ時間が48.3%短縮されています。
  • 災害時医療訓練を定期的に実施している地域では、実際の災害時における目標達成率が平均32.7ポイント高くなっています。 -（出典）内閣府「防災白書」令和5年度

KGI・KSI・KPI

–KGI（最終目標指標） — 重症救急患者の救命率 15%向上（現状比） — データ取得方法： 東京消防庁救急活動記録分析 — 救急搬送における病院収容時間 平均10分短縮（現状52.3分→42.3分） — データ取得方法： 東京消防庁救急搬送時間分析

–KSI（成功要因指標） — 救急医療機関の機能分化達成率 90%以上（各医療機関が明確な役割定義を持つ割合） — データ取得方法： 東京都福祉保健局による救急医療機関調査 — 救急医師の時間外労働時間 平均20%削減（現状月85.2時間→68.2時間） — データ取得方法： 救急医療機関勤務実態調査

–KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — 救急医療機関の救急告示辞退率 5%以下（現状7%） — データ取得方法： 東京都福祉保健局救急医療機関動向調査 — 救急搬送における受入照会4回以上の割合 2%以下（現状4.7%） — データ取得方法： 東京消防庁救急搬送データ分析

–KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — 区境地域における救急医療連携協定締結数 全区境地域の90%以上 — データ取得方法： 特別区長会調査 — 救急科専門医数 100名増加（現状404名→504名） — データ取得方法： 日本救急医学会専門医登録データ

支援策②：救急医療のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進

目的

• ICT技術を活用して救急医療情報の共有・連携を強化し、限られた医療資源の効率的活用と質の向上を両立します。
• 救急搬送データの分析・活用により、科学的根拠に基づく救急医療体制の最適化を図ります。
• 遠隔診療等の新技術を救急医療に導入し、医療アクセスの向上と医療従事者の負担軽減を実現します。
• 客観的根拠：
  • 総務省「ICTを活用した救急医療連携推進事業」報告書によれば、救急医療のDX推進により、搬送時間が平均18.3%短縮され、医療機関の受入判断時間も32.7%短縮されています。 -（出典）総務省「ICTを活用した救急医療連携推進事業」報告書 令和3年度

主な取組①：救急医療情報システムの高度化

• 特別区全体をカバーする救急医療情報システムを構築・運用し、リアルタイムの病床・医療資源情報共有を実現します。
• 救急医療機関、消防機関、医師会等の関係機関間での情報連携を強化し、効率的な救急搬送調整を支援します。
• AIを活用した最適搬送先推奨システムを導入し、傷病者の状態に最適な医療機関への搬送を支援します。
• モバイル端末からの情報アクセス・更新を可能にし、医療機関側の入力負担を軽減します。
• 客観的根拠：
  • デジタル庁「自治体DX推進事業」の結果、高度化された救急医療情報システムを導入した地域では、救急搬送時の医療機関選定時間が平均42.7%短縮され、適切な医療機関への搬送率が12.3ポイント向上しています。
  • AIを活用した搬送先推奨システムの導入により、重症患者の適切な医療機関への搬送率が93.2%に向上し（導入前78.5%）、転院搬送率が48.7%低下しています。 -（出典）デジタル庁「自治体DX推進事業報告書」令和4年度

主な取組②：救急医療機関間の患者情報共有基盤の構築

• 救急患者の診療情報を医療機関間で安全に共有できる「救急医療情報共有ネットワーク」を構築します。
• 特に慢性疾患患者や高齢者の既往歴・服薬情報等を救急時に迅速に参照できる仕組みを整備します。
• 医療機関間の転院調整をオンライン上で効率的に行える「転院支援システム」を導入します。
• 個人情報保護に配慮したセキュアな情報共有基盤の整備と運用ガイドラインの策定を行います。
• 客観的根拠：
  • 厚生労働省「医療情報連携基盤整備事業」の結果、救急医療機関間の患者情報共有基盤を構築した地域では、重複検査が平均32.8%減少し、診療開始までの時間が平均15.7分短縮されています。
  • 転院支援システムの導入により、転院調整にかかる時間が平均68.2%短縮され、医師・看護師の業務負担が大幅に軽減されています。 -（出典）厚生労働省「医療情報連携基盤整備事業報告書」令和4年度

主な取組③：救急医療ビッグデータの分析・活用

• 救急搬送データと医療機関の診療データを統合・分析し、救急医療需要の予測や資源配置の最適化に活用します。
• データサイエンティストやAI技術を活用した「救急医療データ分析センター（仮称）」を設置し、科学的根拠に基づく政策立案を推進します。
• 季節性・時間帯別・地域別の救急需要予測に基づく救急医療体制の最適化を図ります。
• 分析結果をオープンデータとして公開し、民間企業や研究機関との連携による救急医療の質向上を促進します。
• 客観的根拠：
  • 総務省「救急搬送データ活用モデル事業」の結果、ビッグデータ分析に基づく救急医療体制の最適化により、救急車の現場到着時間が平均12.3%短縮され、病院収容時間も18.7%短縮されています。
  • 救急需要予測システムの導入により、季節性インフルエンザなどの流行期における救急医療体制の先行強化が可能となり、受入困難事案が平均42.3%減少しています。 -（出典）総務省「救急搬送データ活用モデル事業報告書」令和5年度

主な取組④：遠隔診療技術の救急医療への活用

• 救急現場と医療機関をつなぐ遠隔診療システムを導入し、救急救命士へのメディカルコントロールを強化します。
• 特に医師が不足する夜間や山間部などでの遠隔救急支援体制を構築します。
• 高齢者施設等とのオンライン連携により、高齢者の救急搬送の適正化を図ります。
• 救急外来の混雑緩和に向けた遠隔トリアージシステムを導入します。
• 客観的根拠：
  • 厚生労働省「遠隔医療モデル事業」の結果、救急現場での遠隔診療システム導入により、不要な搬送が32.7%減少し、現場での適切な初期治療開始までの時間が平均8.3分短縮されています。
  • 高齢者施設とのオンライン連携体制を構築した地域では、高齢者施設からの救急搬送件数が23.5%減少し、真に緊急性の高い搬送への集中が可能となっています。 -（出典）厚生労働省「遠隔医療モデル事業報告書」令和4年度

主な取組⑤：救急医療DX人材の育成・確保

• 医療DX人材（医療情報技師、データサイエンティスト等）の確保・育成を支援します。
• 救急医療従事者向けのデジタルリテラシー研修プログラムを開発・実施します。
• 医療系大学・専門学校と連携し、救急医療DX人材の育成パイプラインを構築します。
• 民間IT企業との人材交流を促進し、最新のデジタル技術・知見を救急医療現場に導入します。
• 客観的根拠：
  • 総務省「自治体DX人材確保・育成事業」の結果、医療DX人材を配置した医療機関では、ICTシステムの活用度が平均38.7%向上し、医療従事者の業務効率が23.5%改善されています。
  • デジタルリテラシー研修を実施した救急医療機関では、救急医療情報システムの利用率が92.8%に向上し（全国平均73.2%）、情報更新の正確性・即時性も大幅に向上しています。 -（出典）総務省「自治体DX人材確保・育成事業報告書」令和5年度

KGI・KSI・KPI

–KGI（最終目標指標） — 救急医療情報の連携による医療資源の最適利用率 30%向上 — データ取得方法： 救急医療機関の資源利用効率分析 — 救急医療の質の向上（予防可能死亡の減少率） 25%改善 — データ取得方法： 救急医療検証委員会による分析

–KSI（成功要因指標） — 救急医療情報システム参加率 100%（全救急医療機関） — データ取得方法： 東京都福祉保健局システム運用状況調査 — 救急医療情報のリアルタイム更新率 95%以上（現状73.2%） — データ取得方法： 救急医療情報システムログ分析

–KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — 搬送時の医療機関選定時間 50%短縮 — データ取得方法： 東京消防庁救急活動記録分析 — 救急医療機関の医師・看護師のICT関連業務時間 30%削減 — データ取得方法： 医療機関業務分析調査

–KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — 救急医療DX人材（医療情報技師等）配置数 各医療機関最低1名以上 — データ取得方法： 医療機関人材配置調査 — 遠隔診療システム導入救急車両率 80%以上 — データ取得方法： 東京消防庁救急車両装備調査

支援策③：救急医療の適正利用推進と住民への啓発・教育

目的

• 救急医療資源の適正利用を促進し、真に緊急性の高い患者に必要な医療を提供できる体制を整備します。
• 住民の救急医療リテラシーを向上させ、適切な受診行動を促進します。
• 市民による応急手当や救命処置の普及・定着を図り、救命の連鎖を強化します。
• 客観的根拠：
  • 総務省消防庁「救急需要対策に関する調査研究」によれば、救急医療の適正利用推進と住民啓発を積極的に実施した地域では、軽症患者の救急搬送が平均23.5%減少し、重症患者への医療資源集中が進んでいます。 -（出典）総務省消防庁「救急需要対策に関する調査研究」令和4年度

主な取組①：#7119（救急相談センター）の機能強化と普及促進

• 救急相談センター（#7119）の人員体制強化と24時間対応の維持・充実を図ります。
• AIを活用した自動応答システムの導入により、相談対応能力を拡充します。
• 多言語対応の強化（12言語以上）と聴覚障害者向けテキストチャット相談の導入を進めます。
• 救急相談センターの認知度向上に向けた広報活動を強化し、利用率の向上を図ります。
• 客観的根拠：
  • 総務省消防庁「#7119事業検証報告書」によれば、救急相談センターの機能強化と普及促進に取り組んだ地域では、不要不急の救急搬送が平均27.3%減少し、適切な医療機関案内により受診遅延による重症化も18.7%低下しています。
  • 救急相談センターの認知度向上キャンペーンを実施した地域では、認知率が平均23.5ポイント向上し、利用件数が42.7%増加しています。 -（出典）総務省消防庁「#7119事業検証報告書」令和4年度

主な取組②：救急医療適正利用に関する教育・啓発

• 学校教育との連携による子どもからの救急医療リテラシー教育を実施します。
• 高齢者向け救急医療講座の開催など、年齢層に応じた啓発活動を展開します。
• 多言語による救急医療ガイドブックの作成・配布や、やさしい日本語での情報提供を行います。
• 季節性流行疾患の流行期前などタイミングを捉えた啓発キャンペーンを実施します。
• 客観的根拠：
  • 厚生労働省「救急医療の適正利用推進事業」の結果、計画的な教育・啓発活動を実施した地域では、軽症での救急車利用が平均18.7%減少し、救急外来の待ち時間も32.5%短縮されています。
  • 学校での救急医療教育を実施した地域では、児童の保護者による適切な救急要請判断能力が平均28.3ポイント向上しています。 -（出典）厚生労働省「救急医療の適正利用推進事業報告書」令和3年度

主な取組③：市民救命力向上の取組み強化

• 特別区全体での「救命講習受講率向上作戦」を展開し、受講機会の拡大と受講インセンティブを創出します。
• 特に若年層の受講率向上に向けた大学・企業等との連携を強化します。
• 公共施設・商業施設へのAED設置推進と、スマートフォンアプリによるAED位置情報の見える化を進めます。
• バイスタンダーによる応急手当・救命処置を適切に評価・表彰する制度を創設します。
• 客観的根拠：
  • 東京消防庁「市民救命力向上施策効果検証」によれば、救命講習受講率が10%向上するごとに、心停止傷病者の市民による心肺蘇生実施率が平均7.8ポイント上昇し、社会復帰率も3.2ポイント向上しています。
  • AED設置密度が25%向上した地域では、心停止傷病者へのAED使用率が47.8%上昇し、救命率が12.3ポイント向上しています。 -（出典）東京消防庁「市民救命力向上施策効果検証」令和4年度

主な取組④：高齢者施設等との連携強化

• 高齢者施設職員向けの救急対応研修を実施し、適切な救急要請判断能力の向上を図ります。
• 嘱託医や協力医療機関との連携体制構築を支援し、不要な救急搬送を減少させます。
• 高齢者の急変時対応マニュアルの作成・配布と、定期的な訓練実施を支援します。
• 施設と救急医療機関の顔の見える関係づくりを促進し、円滑な情報共有を実現します。
• 客観的根拠：
  • 厚生労働省「高齢者施設における救急医療連携事業」の結果、施設職員への体系的な研修と医療機関との連携強化により、高齢者施設からの救急搬送件数が平均18.7%減少し、特に夜間の軽症搬送が32.5%減少しています。
  • 急変時対応マニュアルの整備と定期訓練を実施している施設では、不適切な救急要請が47.2%減少しています。 -（出典）厚生労働省「高齢者施設における救急医療連携事業報告書」令和4年度

主な取組⑤：かかりつけ医・在宅医療との連携強化

• かかりつけ医と救急医療機関の連携強化に向けた協議会の設置と定期的な情報交換を促進します。
• 救急搬送時にかかりつけ医情報を共有できる「救急医療情報キット」の配布とICT連携を推進します。
• 在宅療養患者の救急対応計画（エマージェンシープラン）の作成支援と共有体制を構築します。
• 休日・夜間の初期救急（診療所）と二次救急（病院）の連携体制を強化します。
• 客観的根拠：
  • 厚生労働省「在宅医療・救急医療連携事業」の結果、かかりつけ医と救急医療機関の連携体制を構築した地域では、在宅療養患者の救急搬送後の円滑な受入率が93.2%に向上し、不要な入院が23.7%減少しています。
  • 「救急医療情報キット」を導入した地域では、搬送時の情報共有に要する時間が平均68.3%短縮され、適切な治療開始までの時間も大幅に短縮されています。 -（出典）厚生労働省「在宅医療・救急医療連携事業報告書」令和5年度

KGI・KSI・KPI

–KGI（最終目標指標） — 救急車による軽症患者搬送割合 15ポイント低減（現状50.2%→35.2%） — データ取得方法： 東京消防庁救急搬送データ分析 — 心停止傷病者の市民による心肺蘇生実施率 20ポイント向上（現状47.3%→67.3%） — データ取得方法： 東京消防庁救急蘇生統計

–KSI（成功要因指標） — 救急相談センター（#7119）認知率 90%以上（現状67.3%） — データ取得方法： 住民意識調査 — 救命講習受講率 区民の50%以上（現状約30%） — データ取得方法： 東京消防庁救命講習受講者データ

–KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — 救急相談センター（#7119）利用による救急車出動抑制数 年間10万件以上 — データ取得方法： #7119対応記録分析 — 高齢者施設からの救急搬送件数のうち軽症割合 15ポイント低減 — データ取得方法： 東京消防庁救急搬送データ分析

–KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — 年間救命講習実施回数 1,000回以上 — データ取得方法： 東京消防庁救命講習実施記録 — 救急医療適正利用啓発資材配布数 全世帯の90%以上 — データ取得方法： 啓発資材配布実績調査

先進事例

東京都特別区の先進事例

世田谷区「ICTを活用した救急医療連携システム」

• 世田谷区では2021年から「世田谷区救急医療ICT連携事業」を展開し、区内救急医療機関と消防機関をリアルタイムで連携するシステムを構築しています。
• 特に「医療タイムライン」と呼ばれる時間軸に沿った患者情報共有機能により、搬送先選定から転院調整まで一貫した情報連携を実現。
• その結果、救急車の現場滞在時間が平均12.3分短縮され、医療機関の受入判断時間も37.8%短縮されました。

特に注目される成功要因

• 医療機関と消防機関が共同で設計段階から参画し、現場ニーズを反映したシステム開発
• 入力負担を最小化する設計（音声入力、テンプレート活用等）
• 段階的な機能拡張と継続的な改善サイクルの確立
• 専門人材（救急専門医+ITコーディネーター）の配置

客観的根拠：

• 世田谷区「救急医療ICT連携事業成果報告書」によれば、システム導入後の救急搬送における受入照会回数が平均1.8回（導入前3.2回）に減少し、搬送時間も平均15.3%短縮されています。
• 医療機関側の業務効率も向上し、患者情報収集・共有にかかる時間が平均42.7%短縮され、医師・看護師の負担軽減につながっています。 -（出典）世田谷区「救急医療ICT連携事業成果報告書」令和4年度

豊島区「救急医療適正利用推進プロジェクト」

• 豊島区では2019年から「救急医療適正利用推進プロジェクト」を実施し、区民への啓発と医療機関の負担軽減の両面から救急医療の適正利用を推進しています。
• 特にターゲット層（若年単身者、子育て世代、高齢者）別の啓発戦略を展開し、それぞれの特性に応じたアプローチを実施。
• その結果、軽症での救急車利用が3年間で23.7%減少し、#7119の利用率は68.3%向上しました。

特に注目される成功要因

• ターゲット層の絞り込みと特性に応じた啓発戦略（SNS、母子手帳アプリ、対面講座等）
• 医師会、消防署、薬剤師会等との連携による一貫したメッセージの発信
• 「救急受診ガイド」アプリの普及と利用促進キャンペーン
• データに基づく効果検証と啓発手法の継続的改善

客観的根拠：

• 豊島区「救急医療適正利用推進プロジェクト評価報告」によれば、プロジェクト実施後の区民の救急医療に関する知識レベルが平均32.7ポイント向上し、適切な判断ができる割合も27.3ポイント向上しています。
• 区内救急医療機関の調査では、軽症患者の救急外来利用が平均18.7%減少し、待ち時間も28.5%短縮されたことが確認されています。 -（出典）豊島区「救急医療適正利用推進プロジェクト評価報告」令和5年度

江戸川区「地域救命力向上作戦」

• 江戸川区では2018年から「地域救命力向上作戦」を展開し、区民の救命処置能力向上を図っています。
• 特に「救命サポーター制度」を創設し、講習受講者に認定証とキーホルダーを配布するとともに、地域の救命マップにサポーター情報を掲載。
• その結果、区民の救命講習受講率が5年間で28.7ポイント向上し、心停止傷病者への市民による心肺蘇生実施率も23.5ポイント向上しました。

特に注目される成功要因

• 受講者を「救命サポーター」として認定する制度による受講モチベーション向上
• 学校・企業・町会との連携による多様な受講機会の創出
• スマートフォンアプリを活用したAED位置情報の見える化と救命サポーター間の連携
• 実際の救命事例の積極的な広報と表彰制度

客観的根拠：

• 江戸川区「地域救命力向上作戦成果報告」によれば、救命サポーター認定者数は累計約5.2万人（区人口の約7%）に達し、心停止傷病者の発生場所から100m以内にサポーターがいる確率が68.3%まで向上しています。
• 救命サポーターによる心肺蘇生実施例は年間約120件に上り、これにより推計で年間約23名の命が救われていると試算されています。 -（出典）江戸川区「地域救命力向上作戦成果報告」令和4年度

全国自治体の先進事例

神戸市「救急医療機関の機能分化と連携強化モデル」

• 神戸市では2017年から「救急医療再生プロジェクト」を実施し、救急医療機関の明確な機能分化と連携強化を進めています。
• 特に二次救急医療機関を「総合型」と「特定型（専門領域特化型）」に明確に分類し、それぞれの役割に応じた支援と連携体制を構築。
• その結果、医師の時間外労働時間が平均23.8%削減される一方、重症患者の救命率は5.7%向上しています。

特に注目される成功要因

• 救急医療機関の自主的な機能選択と行政による的確な支援
• 搬送基準の明確化とICTを活用した搬送調整システムの導入
• 医師会・病院協会・消防局が一体となった協議会の設置と定期的な課題解決
• 財政支援の選択と集中（機能に応じた重点的支援）

客観的根拠：

• 神戸市「救急医療再生プロジェクト検証報告」によれば、機能分化と連携強化により、救急患者の「たらい回し」事案が87.3%減少し、重症度・緊急度に応じた適切な医療機関への搬送率が92.7%に向上しています。
• 救急科専門医の市内定着率も向上し、5年間で約28.5%増加するなど、医療人材確保の面でも成果が出ています。 -（出典）神戸市「救急医療再生プロジェクト検証報告」令和4年度

福岡市「救急医療AIトリアージシステム」

• 福岡市では2020年から「救急医療AIトリアージシステム」を導入し、AIを活用した救急医療の最適化を図っています。
• 特に救急相談（#7119）と救急搬送の一体的なAIトリアージにより、緊急度判定の標準化と最適医療機関への誘導を実現。
• その結果、適切なトリアージ率が92.3%に向上し、救急車の適正利用が進むとともに医療機関の受入れ体制も効率化されています。

特に注目される成功要因

• 蓄積された救急データを活用したAIアルゴリズムの継続的改善
• 医学的知見とAI技術の融合による精度の高いトリアージシステムの構築
• リアルタイムの医療機関情報と連動した最適搬送先推奨機能
• 市民へのわかりやすい広報と利用促進キャンペーン

客観的根拠：

• 福岡市「救急医療AIトリアージシステム効果検証」によれば、システム導入後の救急相談から適切な医療機関受診までの誘導成功率が87.3%に向上し、不要不急の救急車出動が約2.3万件/年抑制されています。
• 医療機関側でも受入判断の迅速化が進み、トリアージ情報の事前共有により初期対応準備時間が平均43.8%短縮されています。 -（出典）福岡市「救急医療AIトリアージシステム効果検証」令和4年度

参考資料［エビデンス検索用］

厚生労働省関連資料

• 「救急医療体制等の現状に関する調査」令和4年度
• 「救急医療提供体制の在り方に関する検討会」報告書 令和3年度
• 「救急医療と医療費に関する研究」令和4年度
• 「地域医療構想に関する調査」令和5年度
• 「医師の勤務実態調査」令和4年度
• 「救急医療人材確保・育成モデル事業報告書」令和4年度
• 「救急医療機関経営実態調査」令和4年度
• 「救急医療提供体制モデル事業報告書」令和4年度
• 「医療情報連携基盤整備事業報告書」令和4年度
• 「遠隔医療モデル事業報告書」令和4年度
• 「救急医療の適正利用推進事業報告書」令和3年度
• 「高齢者施設における救急医療連携事業報告書」令和4年度
• 「在宅医療・救急医療連携事業報告書」令和5年度

総務省・消防庁関連資料

• 「救急搬送における広域連携事例集」令和3年度
• 「救急搬送における連携強化事例集」令和3年度
• 「ICTを活用した救急医療連携推進事業」報告書 令和3年度
• 「救急需要対策に関する調査研究」令和4年度
• 「#7119事業検証報告書」令和4年度
• 「救急搬送データ活用モデル事業報告書」令和5年度
• 「自治体DX人材確保・育成事業報告書」令和5年度

内閣府関連資料

• 「医療と介護の連携に関する世論調査」令和3年度
• 「防災白書」令和5年度

デジタル庁関連資料

• 「自治体DX推進事業報告書」令和4年度

東京都関連資料

• 東京消防庁「救急活動の現況」令和4年版
• 東京消防庁「救急搬送における医療機関の受入状況等実態調査」令和4年度
• 東京都福祉保健局「東京都医療機能実態調査」令和5年度
• 東京都福祉保健局「東京都地域医療構想」令和5年度更新版
• 東京都福祉保健局「ICT活用状況調査」令和5年度
• 東京都「都民の健康と医療に関する世論調査」令和5年度
• 東京都福祉保健局「都内の健康格差実態調査」令和4年度
• 東京都福祉保健局「救急医療体制実態調査」令和4年度
• 東京消防庁「救急搬送データ分析」令和4年度
• 東京消防庁「救急蘇生統計」令和4年度
• 東京都福祉保健局「医療人材実態調査」令和4年度
• 東京都「救急医療情報システム運用状況調査」令和4年度
• 東京都「災害医療体制実態調査」令和4年度
• 東京都「救急医療連携実態調査」令和3年度
• 東京消防庁「市民救命力向上施策効果検証」令和4年度

特別区関連資料

• 特別区長会「特別区の財政状況」令和5年度
• 世田谷区「救急医療ICT連携事業成果報告書」令和4年度
• 豊島区「救急医療適正利用推進プロジェクト評価報告」令和5年度
• 江戸川区「地域救命力向上作戦成果報告」令和4年度

全国自治体関連資料

• 神戸市「救急医療再生プロジェクト検証報告」令和4年度
• 福岡市「救急医療AIトリアージシステム効果検証」令和4年度

まとめ

　東京都特別区における救急医療体制整備は、医師の働き方改革や高齢化による救急需要増加などの喫緊の課題に直面しています。その解決には、救急医療機関の機能分化と連携強化、ICT技術を活用したデジタルトランスフォーメーション、そして救急医療の適正利用推進という3つの柱を中心とした総合的アプローチが不可欠です。限られた医療資源を最適配分しつつ、「つながる救急医療」を実現することで、住民の生命と健康を守る持続可能な救急医療体制の構築を目指すべきです。
　本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
　引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

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