2026.03.04

【感染症対策課】感染症予防計画策定・サーベイランス（発生動向）分析完全マニュアル

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はじめに
感染症予防計画策定・サーベイランス分析の基本要素と業務フロー
法的根拠と条文解釈
- 主要な根拠法令
- 実務における法的解釈と留意点
応用知識と特殊事例対応
- 定型業務を超えたイレギュラー対応
- 集団感染（アウトブレイク）発生時の初動と分析
東京と地方の比較分析
- 首都圏と地方における感染症対応の差異
- 特別区の相対的な位置付けと直面する課題
特別区固有の状況と地域特性
- 特別区間の特性の違いとサーベイランス
- 各区の特性に応じた予防計画のカスタマイズ
最新の先進事例
- 東京都および特別区における最新動向
- 次世代型サーベイランスのモデルケース
業務改革とデジタルトランスフォーメーション
- ICT活用による業務負担軽減
- 民間活力の導入事例
生成AIの業務適用
- 感染症対策行政における生成AIの活用用途
- 効率化と高度化を実現するプロンプト事例
実践的スキルとPDCAサイクル
- 組織レベルにおけるPDCAの推進
- 個人レベルにおける業務目標達成のステップ
他部署および関係機関との連携要件
- 庁内関係部署との協働体制
- 外部機関および協定締結先との情報共有
総括と職員へのエール
- 感染症対策行政を担う皆様へ

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。

所属別の一覧はこちら

業務別完全マニュアル

感染症予防計画策定・サーベイランス分析の基本要素と業務フロー

業務の意義と歴史的変遷

区民の生命を守る公衆衛生の羅針盤

科学的根拠に基づく政策決定の基盤

　感染症予防計画の策定およびサーベイランス（発生動向調査）の分析は、未知の新興感染症から季節性の流行疾患に至るまで、あらゆる感染症の脅威から区民の生命と健康を守るための最も根幹となる業務です。日々の医療機関からの報告を収集・分析し、流行の兆しを早期に探知するサーベイランスは、公衆衛生における「早期警戒レーダー」の役割を果たします。そして、そのデータと過去の教訓を基に、保健所、医療機関、そして区民が一体となって危機に立ち向かうための青写真を描くことが、予防計画策定の最大の意義です。

歴史的変遷とパンデミックの教訓

新型コロナウイルス対応を経た抜本的改革

　日本の感染症対策は、過去の結核やSARS、新型インフルエンザの流行を契機に段階的に強化されてきました。しかし、新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、保健所の業務逼迫、病床の逼迫、情報の分断など、これまでの想定を遥かに超える課題を浮き彫りにしました。この重い教訓を踏まえ、感染症法の大幅な改正が行われました。平時から医療機関と「医療措置協定」を締結し、行政の権限と責任を明確化した実効性のある予防計画の策定が義務付けられるとともに、サーベイランスシステムのデジタル化（発生届のオンライン化等）が急速に進展し、行政担当者にはより高度なデータ分析能力と計画推進力が求められる時代へと突入しています。

標準的な年間業務フロー

年度前半の業務展開

サーベイランスの定点把握と計画の進捗管理

　4月から6月にかけては、春から初夏にかけて流行しやすい感染症（小児の咽頭結膜熱や手足口病など）のサーベイランス分析に注力します。週報や月報を作成し、医師会や区民への注意喚起を行います。同時に、既存の感染症予防計画に基づく各施策（予防接種の啓発、医療機関との協定締結状況の確認など）の年度当初の進捗確認を実施します。7月から9月は、夏季に増加する消化器系感染症や蚊媒介感染症の動向を監視しつつ、次期予防計画の改定に向けた基礎データの収集や、有識者会議（感染症対策協議会など）の立ち上げ準備を本格化させます。

年度後半の業務展開

流行期への対応と次年度に向けた計画策定

　10月から12月にかけては、インフルエンザやノロウイルスなどの冬季流行性疾患のサーベイランスが最盛期を迎えます。学級閉鎖の状況などを教育委員会と日々共有し、警報レベルに達した際の迅速なプレスリリース体制を維持します。また、この時期に次期予防計画の素案を作成し、パブリックコメントを実施して区民の意見を聴取します。1月から3月は、パブリックコメントの結果を反映させて予防計画を最終決定し、議会への報告を行います。並行して、新年度に向けたサーベイランスシステムのメンテナンスや、医療機関向けの新たな報告基準の周知徹底を図ります。

月次業務と各段階における実務の詳解

日常的なデータ収集と還元

感染症発生動向調査システム（NESID）の運用

　日々の実務の中核となるのが、感染症発生動向調査システム（NESID）の管理と運用です。管内の医療機関（全数把握疾患を診断した全機関、および定点把握疾患を担当する定点医療機関）から入力される発生届を日々確認し、保健師による疫学調査の結果と突合してデータの正確性を担保します。月次の実務としては、蓄積されたデータをグラフ化・マッピングし、「感染症発生動向週報（月報）」として加工した上で、区のホームページや公式SNSを通じて区民や関係機関へ分かりやすく還元する作業が不可欠です。

法的根拠と条文解釈

主要な根拠法令

感染症の予防及び感染症の患者に対する医療に関する法律（感染症法）

第10条等に基づく予防計画の策定

　本業務の最大の根拠は感染症法にあります。法第10条に基づき都道府県が策定する「都道府県感染症予防計画」に即して、保健所設置市である特別区は、地域の実情に応じた独自の予防計画、あるいはそれに準ずる行動計画を策定する法的な責務を負います。担当者は、国が示す基本指針や東京都の計画を熟読し、管内の病床確保数や発熱外来の体制整備目標を、実効性のある数値目標として自区の計画に落とし込む必要があります。

第12条から第15条に基づく発生動向調査

　法第12条（医師の届出）から第15条（感染症の発生動向の調査）にかけては、サーベイランスの法的根拠が明記されています。行政担当者は、医療機関からの届出義務が適正に履行されているかを監視し、入力漏れや遅延に対して指導を行う権限と責任を持ちます。また、収集した個人情報を厳格に保護しつつ、公衆衛生の向上のために統計データとして活用する法的バランス感覚が求められます。

地域保健法と保健所の役割

第5条に基づく専門的技術的拠点としての機能

　地域保健法第5条により、保健所は地域の公衆衛生の専門的・技術的拠点として位置づけられています。サーベイランスデータの分析や、それに基づく感染拡大防止策の立案は、まさにこの法律が保健所に期待する高度な専門業務そのものです。特別区の担当者は、自らが広域的な視野と科学的な分析力をもって地域医療を牽引する立場にあることを、法的に自覚する必要があります。

実務における法的解釈と留意点

医療措置協定と行政の指導権限

平時の備えを担保する新たな法的枠組み

　近年の感染症法改正により、都道府県知事（保健所設置市においては区長に権限委譲される部分を含む）は医療機関と平時から「医療措置協定」を締結することが法制化されました。実務上の留意点として、協定を締結した医療機関が、正当な理由なくパンデミック時に協定に基づく医療の提供を行わない場合、法に基づく勧告や指示、さらには医療機関名の公表といった強力な行政措置の発動が規定されています。担当者は、医療機関との信頼関係を維持しつつも、この法的拘束力を背景とした厳格な協定管理を行うことが求められます。

応用知識と特殊事例対応

定型業務を超えたイレギュラー対応

未知の新興感染症の探知（疑似症サーベイランス）

症候群サーベイランスによる早期探知

　NESIDに基づく通常のサーベイランスは、「すでに知られている病名」の報告を待つシステムです。しかし、真の危機管理においては、診断がつかない原因不明の重症肺炎や脳炎が特定の地域で多発するといった、未知の新興感染症の兆候をいかに早く掴むかが勝負となります。応用的な対応として、救急車の搬送理由（発熱、呼吸困難など）のテキストデータを解析する救急搬送データ連携や、地域の薬局での解熱鎮痛剤の販売動向を監視する「症候群サーベイランス」の仕組みを活用し、法的な報告義務の枠外にある微細な異変を察知する高度なアンテナを張る必要があります。

集団感染（アウトブレイク）発生時の初動と分析

クラスターの早期制圧と計画の弾力運用

疫学リンクの解明と積極的疫学調査の指揮

　高齢者施設や保育園においてノロウイルスや結核などの集団感染が発生した場合、通常の週次分析を待っていては被害が拡大します。このようなイレギュラー事例では、直ちに日次でのリアルタイム・サーベイランス体制へと移行します。担当者は保健師と連携し、発症者の行動履歴や接触状況から「疫学リンク（感染経路）」を推測し、感染源の特定と封じ込めに向けた積極的疫学調査を指揮します。同時に、策定済みの予防計画における「施設内感染対策マニュアル」の適用状況を評価し、実態と乖離がある場合は計画の弾力的な運用や即時のルール変更を指示する臨機応変な対応が求められます。

東京と地方の比較分析

首都圏と地方における感染症対応の差異

超高密度都市における伝播スピードの圧倒的脅威

交通ネットワークがもたらす急速な面的拡大

　地方自治体における感染症対策は、クラスターが特定のコミュニティ内（一つの病院や一つの集落）に留まることが多く、感染経路の追跡（点と線の追跡）が比較的容易です。しかし、数百万人が満員電車で入り乱れる東京都特別区においては、一つの区で発生した感染症が、数日のうちに広域的な鉄道路線に沿って爆発的に面へと拡大します。地方が「いかにして感染源を囲い込むか」に注力するのに対し、東京のサーベイランスは「凄まじい伝播スピードを前提に、医療の逼迫時期を数日単位で予測し、ベッドコントロールを先回りで行うこと」に主眼が置かれます。

特別区の相対的な位置付けと直面する課題

昼夜間人口の極端なギャップと管轄の複雑化

帰宅困難者と通勤者に対する保健所機能の限界

　特別区特有の深刻な課題は、昼間人口が夜間人口を大きく上回る都心区におけるサーベイランスの複雑さです。職場で発症した他県・他区の住民が、勤務先のある区の医療機関を受診した場合、発生届はその医療機関を管轄する保健所（勤務先の区）に提出されますが、実際の積極的疫学調査や健康観察は患者の居住地を管轄する保健所が行うという、管轄の分離が生じます。特別区の担当者は、この膨大な他自治体への「調査依頼（移管事務）」を迅速に処理しつつ、自区内での感染の真の実態（区民の感染状況と区内での流行状況の違い）を正確に見極める高度なデータ補正能力が必要となります。

特別区固有の状況と地域特性

特別区間の特性の違いとサーベイランス

繁華街を抱える区とベッドタウン区の疾患特性

街の性質に依存する流行の偏り

　23区全体を見渡すと、感染症の流行特性には明確な地域差があります。新宿区、港区、渋谷区のような巨大な繁華街や歓楽街を抱える区では、梅毒やHIVといった性感染症の発生動向が他区に比べて顕著に高く、また輸入感染症（海外からの持ち込み）の端緒となる確率も高くなります。一方、江戸川区や練馬区、世田谷区のような家族層が多く住むベッドタウンでは、小児領域の感染症（RSウイルスやマイコプラズマ肺炎など）の学校・保育園を通じた流行がサーベイランスの中心課題となります。自区の人口動態と都市機能を深く理解しなければ、的確な分析は不可能です。

各区の特性に応じた予防計画のカスタマイズ

外国人住民や高齢化率に合わせた計画のローカライズ

言語の壁とデジタルデバイドへの対応

　多国籍化が進む区（例えば新宿区や豊島区など）の予防計画においては、多言語での感染予防啓発や、外国人留学生・労働者に対する医療機関へのアクセス支援を計画の重点項目に据える必要があります。また、高齢化率が極めて高い地域（下町エリアなど）では、スマートフォンのアプリ等を通じた情報発信だけでは区民に情報が届かないため、町会や民生委員を通じたアナログなサーベイランス情報（町内の発熱者の増加など）の収集と、紙媒体での迅速な警報伝達の仕組みを計画に組み込むなど、区の特性に合わせた徹底的なカスタマイズが求められます。

業務改革とデジタルトランスフォーメーション

ICT活用による業務負担軽減

発生届の自動集計とBIツールによるダッシュボード化

Excel手作業からの脱却とリアルタイムな意思決定

　これまで、医療機関からのFAXや電子届出データを職員がExcelに入力し、手作業でグラフを作成するという非効率な作業が保健所の大きな負担となっていました。業務改革の柱として、BI（ビジネス・インテリジェンス）ツールを導入し、NESID等のデータベースから直接API連携でデータを自動抽出し、リアルタイムで感染者の年代別分布や地図上のマッピングをダッシュボード化する取り組みが進んでいます。これにより、集計作業にかかる時間をゼロにし、職員は「グラフから何を読み取り、どう行動すべきか」という本質的な分析業務に専念できるようになります。

民間活力の導入事例

データ入力・クレンジング業務の外部委託

BPO（ビジネス・プロセス・アウトソーシング）の活用

　パンデミックや大規模な流行期には、発生届の処理件数が爆発的に増加し、行政職員だけではデータ入力とデータクレンジング（重複や誤記の修正）が追いつかなくなります。この課題に対し、情報の匿名化プロセスを確立した上で、データ入力や単純な疫学調査票の整理業務を専門のBPO事業者へ包括的に外部委託する事例が増加しています。強固な情報セキュリティ協定を締結し、民間企業の圧倒的な処理能力を活用することで、保健所のデータ分析の遅滞を防ぎ、常に最新のサーベイランス情報を維持することが可能となります。

生成AIの業務適用

感染症対策行政における生成AIの活用用途

難解な疫学レポートの区民向け自動要約

専門用語の平易化と多言語翻訳の同時実行

　国立感染症研究所や東京iCDCから発出される疫学レポートやリスクアセスメント文書は専門性が高く、そのまま区のホームページに掲載しても一般区民には伝わりません。生成AIに対し、「この結核の発生動向に関する専門的なレポートを、中学2年生でも理解できる平易な日本語で400字以内に要約し、手洗いや咳エチケットの重要性を付け加えて。さらに、同じ内容を英語と中国語に翻訳して」とプロンプトを与えることで、正確性を担保しつつ、誰もが理解できる親しみやすい広報文案と多言語化を瞬時に完了させることができます。

効率化と高度化を実現するプロンプト事例

予防計画策定時の他自治体比較と課題抽出

膨大な計画書の横断的分析

　自区の感染症予防計画を改定する際、他区や先進的な自治体の計画書を比較検討することは有益ですが、数百ページに及ぶ複数の計画書を人間が読み比べるのは困難です。生成AIに複数の自治体の予防計画のPDFを読み込ませ、「A区、B区、C区の予防計画における『医療機関との協定締結目標』と『人材育成の施策』について、それぞれの特徴と差異を比較表形式で抽出し、当区が新たに取り入れるべき先進的な施策のアイデアを5つ提案して」と指示します。これにより、多角的な視点からの政策立案のヒントを短時間で得ることができ、計画の質を劇的に向上させることが可能です。

実践的スキルとPDCAサイクル

組織レベルにおけるPDCAの推進

感染症対応の実効性評価と計画のスパイラルアップ

訓練と検証に基づくアジャイルな計画改定

　組織としての計画（Plan）では、予防計画の中で「協定締結医療機関の病床確保数」や「サーベイランス週報の発行遅延ゼロ」といった定量的な指標（KPI）を設定します。実行（Do）として、日々のデータ収集と分析を行い、定期的に新型インフルエンザ等の発生を想定した机上訓練（図上演習）を実施します。評価（Check）の段階では、訓練や実際の流行期における対応を振り返り、「予測データと実際の患者数にどれだけのズレがあったか」「保健所内の情報共有に滞りはなかったか」を検証します。改善（Action）では、予測モデルのパラメータ修正や、実態に合わなくなった計画の一部を年度途中でも柔軟に改定（アジャイルな修正）し、次の波に備えるという強靭なサイクルを組織として回し続けます。

個人レベルにおける業務目標達成のステップ

疫学の基礎習得とデータストーリーテリングの向上

数字の羅列から意味を見出す専門性の確立

　担当職員個人のPDCAとして、計画（Plan）の段階では、国立保健医療科学院などの研修に参加し、実地疫学（フィールド・エピデミオロジー）や統計学の基礎知識を習得する目標を立てます。実行（Do）として、与えられたツールでグラフを作るだけでなく、「なぜこの地域で、この年代に感染が偏っているのか」という仮説を自ら立てて深掘り分析を行います。評価（Check）として、自分が作成した週報や分析レポートが、上司や関係機関の具体的な行動（予防啓発の強化など）を引き出す説得力を持っていたかを振り返ります。改善（Action）として、単なる数字の羅列ではなく、「データが語るストーリー」を的確に伝えるプレゼンテーションスキルや文章力を磨き、地域医療の専門家たちと対等に議論できる公衆衛生のプロフェッショナルへと自律的に成長していきます。

他部署および関係機関との連携要件

庁内関係部署との協働体制

教育委員会および高齢者福祉部門とのリアルタイム連携

ハイリスク施設への早期介入と情報共有

　サーベイランス分析の効果を最大化するためには、感染症対策課単独ではなく、庁内関係部署との緊密な連携が絶対条件です。特に、学級閉鎖の判断を担う教育委員会や、重症化リスクの高い高齢者が入所する施設を所管する高齢者福祉部門とは、週報の公開を待つことなく、日次レベルで異常値（特定の学校や施設での欠席者の急増など）を共有するホットラインを構築しておく必要があります。保健所が探知した初期の火種を、施設所管課がいかに早く消火活動（現地指導など）に繋げられるかが、クラスター発生を防ぐ鍵となります。

外部機関および協定締結先との情報共有

医師会および基幹病院との信頼に基づくネットワーク

現場の肌感覚とデータの融合

　サーベイランスの元データを提供してくれるのは、日々最前線で患者と向き合う医療従事者です。行政担当者は、区の医師会や感染症指定医療機関の院長・感染管理担当者（ICD/ICN）と平時から定期的な連絡協議会を開催し、良好な関係を築く必要があります。システムの数字上では現れない「今年は患者の重症化が早い気がする」「特効薬の効きが悪いケースがある」といった現場の貴重な「肌感覚」をヒアリングし、それを行政の定量データと掛け合わせることで、より立体的で精度の高い感染症予防計画の策定とリスク評価が可能になります。

総括と職員へのエール

感染症対策行政を担う皆様へ

データに命を吹き込み、見えない脅威から街を守る防人

平時の想像力と有事の決断力が未来を創る

　感染症予防計画の策定とサーベイランス分析という業務は、日々入力される膨大な数字と向き合い、地道なデータ処理を繰り返す、忍耐と精緻さが求められる仕事です。時に、警告を発しても区民に危機感が伝わらず、無力感を覚えることもあるかもしれません。しかし、皆様がエクセルやダッシュボードの画面越しに見つめている数字の一つひとつは、紛れもなく区民の命そのものです。過去のデータから法則を見出し、未だ見ぬパンデミックの足音を誰よりも早く察知し、医療機関とスクラムを組んで防波堤を築き上げる皆様の役割は、首都東京の公衆衛生を根底から支える、極めて崇高で欠くことのできない使命です。データに命を吹き込み、正しい知識と科学的根拠をもって地域の不安を取り除く「見えない脅威の防人」として、大いなる誇りと熱意をもって、この重要な業務に邁進し続けてください。