道路の清掃

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目次
  1. はじめに
  2. 幹線道路の清掃委託に関する現状データ
  3. 課題
  4. 行政の支援策と優先度の検討
  5. 先進事例
  6. 参考資料［エビデンス検索用］
  7. まとめ

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要（幹線道路の清掃を取り巻く環境）

  • 自治体が幹線道路の清掃委託を行う意義は「道路利用者の安全確保」と「都市の美観と良好な生活環境の維持」にあります。
  • 幹線道路の清掃は、単に路面をきれいに保つだけでなく、交通事故の原因となる落下物や堆積した土砂を除去し、交通の安全を確保する重要な役割を担っています。また、排水施設の機能を維持し、大雨時の道路冠水を防ぐ防災上の意義も持ちます。
  • さらに、清潔で美しい道路環境は、住民の生活の質（QOL）を向上させ、地域への愛着や誇りを育むことにも繋がります。東京都では、1985年（昭和60年）に直営の道路清掃が廃止され、民間委託による体制が確立しましたが、近年では担い手不足やコストの増大といった新たな課題に直面しており、持続可能な清掃体制の再構築が求められています。

意義

住民にとっての意義

安全な交通環境の確保
快適で衛生的な生活環境の維持

地域社会にとっての意義

地域への愛着と誇りの醸成
地域経済への貢献
  • 清潔で安全な道路環境は、来街者や観光客に良い印象を与え、地域のイメージアップや観光振興に貢献します。
  • 道路清掃業務の民間委託は、地域の清掃事業者等に安定した事業機会を提供し、地域経済の活性化と雇用創出に繋がります。

行政にとっての意義

効率的・専門的な行政サービスの提供
法令遵守と管理責任の遂行
  • 道路法では、道路管理者に道路を常時良好な状態に保つよう維持・修繕する義務が定められており、清掃委託はその責務を果たすための具体的な手段となります。
    • (http://www.douroweb.jp/212road_cleaning/road_cleaning.html)
  • 適切な清掃委託を通じて、道路の管理瑕疵による事故等を防ぎ、行政としての法的責任を全うします。
    • (http://www.douroweb.jp/212road_cleaning/road_cleaning.html)

（参考）歴史・経過

幹線道路の清掃委託に関する現状データ

道路維持管理に関する予算規模
住民満足度の推移
  • 東京都「都民生活に関する世論調査」によれば、居住地域の美化状況に「満足」「やや満足」と回答した都民は63.7%（令和5年度）で、5年前（57.8%）と比較して5.9ポイント向上しています。
  • 特に特別区部では67.2%と、都内全域の平均より高い満足度を示しており、表面上は良好な状態が維持されているように見えます。
不法投棄の現状
  • 住民満足度の高さとは裏腹に、不法投棄の問題は深刻化しています。環境省の調査によると、令和4年度に全国で新たに判明した不法投棄件数は134件（前年度比+27件）、投棄量は4.9万トン（前年度比+2.7万トン）と、件数・量ともに増加傾向にあります。
  • 令和4年度末時点での不法投棄等の残存事案は全国で2,855件に上り、継続的な課題となっています。
担い手（行政職員）の減少
  • 道路インフラの維持管理を担う行政職員は減少傾向にあります。国土交通省のデータによると、2005年度から2021年度にかけて、市町村全体の職員数が約9%減少したのに対し、土木部門の職員数は約14%も減少しており、専門人材の不足が深刻化しています。
  • 技術系職員が5人以下の市町村は全体の約5割にのぼり、特に小規模な自治体で体制の脆弱性が顕著です。
  • 特別区においても、清掃関連職員数は過去10年間で約9.5%減少している一方で、清掃対象面積は約3.2%増加しており、職員一人当たりの負担が増大しています。
担い手（ボランティア）の高齢化と減少
  • 地域の美化活動を支えるボランティア団体の持続可能性にも懸念が生じています。神戸市の調査では、道路・河川愛護団体の活動で苦労していることとして、「活動が年齢的、体力的に負担」「新しいメンバーが入ってこない」が上位を占めています。
  • 参加者の年齢層は70〜80歳代が中心であり、10年後には約半数の団体が「活動の継続は難しいかもしれない」と回答しており、ボランティアによる美化活動の基盤が揺らいでいます。
  • この背景には、地域コミュニティの希薄化があり、特別区の町会・自治会加入率は過去10年間で68.5%から53.7%へと14.8ポイントも低下しています。

課題

住民の課題

清掃不備による安全性の低下
  • 幹線道路には、車両からの落下物や沿道から飛散するゴミ、土砂などが常に発生します。これらが適切に除去されない場合、スリップやパンクなど、重大な交通事故に直結する危険性があります。
    • 客観的根拠：
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • 交通事故の発生リスクが増大し、住民の生命と財産が脅かされます。
不法投棄による生活環境の悪化
  • 幹線道路沿いや高架下などは人目につきにくく、不法投棄が発生しやすい場所です。粗大ごみや事業系ごみが放置されると、景観を損なうだけでなく、悪臭や害虫の発生源となり、周辺住民の生活環境を悪化させます。

地域社会の課題

ボランティア清掃活動の担い手不足と持続可能性の危機
  • 従来、行政による清掃を補完してきた町会・自治会やボランティア団体による清掃活動が、参加者の高齢化と後継者不足により、活動の継続自体が困難になっています。
地域コミュニティの希薄化による美化意識の低下
  • 単身世帯の増加やライフスタイルの多様化により、地域コミュニティとの関わりが希薄化し、地域全体でまちをきれいに保とうという共同意識が低下しています。
    • 客観的根拠：
      • 東京都特別区における町会・自治会加入率は、この10年で14.8ポイントも低下し、平均53.7%（令和4年度）となっています。これは、地域活動の基盤そのものが弱体化していることを示唆します。
      • （出典）AI GOV「環境美化対策」2024年
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • ポイ捨てなどに対する社会的な監視機能が弱まり、地域の環境悪化が加速します。

行政の課題

深刻化する担い手不足（官民両面）
  • 行政内部では、清掃業務の計画・監督を担う土木技術職員が不足しています。同時に、業務を請け負う民間事業者においても、現場作業員の確保が困難になっており、官民双方で人手不足が深刻な課題となっています。
増大する財政負担とコスト管理の限界
  • 人件費の高騰や廃棄物処理コストの上昇により、道路清掃にかかる委託費用は年々増加傾向にあります。一方で、社会保障費の増大や公共施設の老朽化対策など、他の行政課題への財政需要も高く、清掃予算の確保が困難になっています。
従来型委託契約の非効率性
  • 多くの自治体で採用されている「単年度・仕様発注」型の委託契約は、民間事業者の創意工夫や技術革新を促すインセンティブが働きにくい構造になっています。決められた仕様をこなすだけになり、より効率的な清掃手法や新技術の導入が進まない一因となっています。
    • 客観的根拠：
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • 技術革新から取り残され、非効率な清掃業務が継続されることで、長期的なコストが増大します。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

  • 各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。
  • 即効性・波及効果
    • 施策の実施から効果発現までの期間が短く、清掃業務の効率化だけでなく、職員の負担軽減や住民満足度向上など、複数の課題解決に繋がる施策を高く評価します。
  • 実現可能性
    • 現在の法制度、予算、技術レベルの中で、比較的導入障壁が低く、既存の仕組みや資源を活用できる施策の優先度を高くします。
  • 費用対効果
    • 投入するコスト（予算、人員）に対して、業務効率化や将来的なコスト削減効果など、得られる便益が大きい施策を優先します。
  • 公平性・持続可能性
    • 一部の地域や業者だけでなく、特別区全体で広く展開でき、一過性でなく長期的に効果が持続する施策を高く評価します。
  • 客観的根拠の有無
    • 国内外の自治体等で既に導入され、有効性がデータで示されている先進事例や、国のガイドライン等で推奨されている施策を優先します。

支援策の全体像と優先順位

  • 幹線道路の清掃委託が直面する「担い手不足」「コスト増」「非効率性」という複合的な課題に対応するためには、「①業務プロセスの革新」「②契約・連携手法の革新」「③担い手確保の基盤強化」という3つの視点から、総合的かつ段階的に支援策を講じる必要があります。
  • **最優先で取り組むべきは「支援策①：DX推進による清掃・維持管理業務の高度化」**です。これは、限られた人的・財政的資源を最大限に活用するための基盤となり、他の支援策の効果を高める土台となるためです。特にAIや市民協働アプリの活用は、即効性が高く、費用対効果にも優れています。
  • **次に優先すべきは「支援策②：契約手法の革新と多様な主体との連携強化」**です。DXで得られたデータを活用し、成果連動型契約（PFS）や包括的民間委託といった新たな契約手法を試行することで、民間事業者の技術革新を促し、コストの最適化と質の向上を両立させます。また、アダプト・プログラムの強化は、地域社会との連携を再構築する上で不可欠です。
  • これらの取り組みと並行して、**中長期的な視点で「支援策③：持続可能な担い手確保と育成」**を進めます。労働環境の改善や魅力向上は、官民双方の担い手不足という根本的な課題を解決し、制度全体の持続可能性を確保するために欠かせません。

各支援策の詳細

支援策①：DX推進による清掃・維持管理業務の高度化

目的
  • 従来の定期的・画一的な清掃から、データに基づき「必要な場所を、必要な時に、最適な方法で」清掃する、効率的で応答性の高い業務モデルへと転換します。
  • これにより、限られた人員と予算で清掃効果を最大化し、職員の負担軽減と住民満足度の向上を両立させます。
    • 客観的根拠：
主な取組①：AI画像解析による道路状況のリアルタイム把握
  • 道路パトロールカーや路線バス、ごみ収集車等にスマートフォンや専用カメラを搭載し、走行中に路面の状況を自動で撮影します。
  • 撮影された画像をAIが解析し、ゴミの散乱、不法投棄、路面の損傷（ポットホール等）を自動で検知し、位置情報とともに地図上にマッピングします。
  • これにより、職員が目視でパトロールするよりも広範囲を効率的かつ客観的に把握でき、問題の早期発見に繋がります。
主な取組②：市民協働型通報システムの導入・活用
  • スマートフォンアプリやコミュニケーションアプリ（LINE等）を活用し、住民が道路の汚れや不法投棄、施設の破損などを、写真と位置情報を付けて手軽に通報できる仕組みを構築します。
  • 通報された情報は、リアルタイムで担当部署の地図上に集約され、迅速な状況確認と対応指示を可能にします。
  • 住民からの多様な情報を集約することで、行政パトロールだけでは発見しきれないきめ細かな問題把握が可能になります。
主な取組③：データ統合による清掃業務の最適化
  • AIによる自動検知データ、市民からの通報データ、過去の清掃履歴や苦情発生箇所データ等を一つのプラットフォームに統合し、「清掃必要箇所マップ」として可視化します。
  • このマップに基づき、清掃の優先順位を判断し、最も効率的な清掃ルートを自動で作成・指示することで、作業の最適化を図ります。
  • これにより、「定期巡回」から「データ駆動型の出動」へと転換し、無駄な移動を削減し、限られた人員を真に清掃が必要な場所に集中させることができます。
    • 客観的根拠：
      • 国土交通省では、巡回時に確認した異常箇所や写真、位置情報等をタブレットで記録し、クラウド上で共有するシステムの開発を進めており、情報共有の効率化が図られています。
      • (https://www.jice.or.jp/cms/kokudo/pdf/tech/reports/39/jice_rpt39_06.pdf)
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • 道路の清潔さに関する住民からの苦情件数を30%削減する。
      • データ取得方法： 区のコールセンターやアプリで受信した苦情データの集計・分析。
    • 清掃業務における単位面積当たりのコストを15%削減する。
      • データ取得方法： 決算データ（委託料）と清掃対象面積データから算出。
  • KSI（成功要因指標）
    • 主要幹線道路におけるAI画像解析によるモニタリングカバー率を90%達成する。
      • データ取得方法： AI搭載車両の走行ログと道路網データの照合。
    • 市民協働型通報システムの区民利用率（登録者数ベース）を5%達成する。
      • データ取得方法： システムのユーザー登録数と区の人口統計から算出。
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • 市民からの通報に対する平均対応完了時間を50%短縮する。
      • データ取得方法： 通報受付から対応完了までの時間をシステムで自動計測。
    • データ（AI検知・市民通報）を起点とする清掃作業の割合を全体の40%まで向上させる。
      • データ取得方法： 作業日報のトリガー（定期/データ起点）別集計。
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • AIカメラ搭載車両の導入台数（区有車・協力事業者車両含む）。
      • データ取得方法： 資産管理台帳および協力事業者との協定書。
    • 市民協働型通報システムの年間通報件数。
      • データ取得方法： 通報システムの管理画面から集計。

支援策②：契約手法の革新と多様な主体との連携強化

目的
  • 従来の仕様発注・単年度契約から脱却し、民間事業者の技術力や創意工夫を最大限に引き出す契約手法を導入します。
  • 同時に、地域住民や企業との連携を強化し、行政・事業者・市民が一体となって地域の美化に取り組む持続可能な体制を構築します。
主な取組①：包括的民間委託の導入
  • 従来の「道路清掃」「植栽管理」「小規模補修」といった業務ごとに個別発注するのではなく、特定のエリアにおける複数の維持管理業務を一つにまとめて、複数年契約で包括的に委託します。
  • これにより、行政側の発注・監督業務の負担が軽減されるとともに、受注者側は長期的な視点での人員配置や設備投資、効率的な業務計画が可能となり、コスト削減と品質向上が期待できます。
主な取組②：成果連動型民間委託契約（PFS）の試行的導入
  • 清掃業務の委託料の一部を、「道路の清潔度」や「住民満足度」といった成果指標の達成度に応じて支払うPFS（Pay For Success）を試行的に導入します。
  • 例えば、AI画像解析による「ゴミ散乱指数」を定期的に測定し、その改善度合いに応じてインセンティブを支払うことで、受注者はより効果的・効率的な清掃方法を自主的に工夫するようになります。
    • 客観的根拠：
      • 内閣府はPFSの活用を推進しており、まちづくり分野での手引きも作成しています。この中で、成果の可視化や民間の創意工夫の促進、費用対効果の改善といったメリットが示されています。
      • (https://www8.cao.go.jp/pfs/202402kokkousyoutebiki.pdf)
主な取組③：「アダプト・プログラム」のDX化と支援強化
  • 住民団体や企業が里親となって道路の清掃美化を行う「アダプト・プログラム」を強化します。
  • 参加団体の募集や活動報告、区との連絡調整をオンラインで完結できるポータルサイトを整備し、参加者の利便性を向上させます。
  • 清掃用具の提供やボランティア保険の加入支援に加え、活動で集めたごみの回収体制を充実させたり、企業のCSR活動として参加しやすいメニューを用意したりするなど、支援内容を拡充します。
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • 清掃業務の費用対効果（住民満足度スコア/委託料）を20%向上させる。
      • データ取得方法： 住民満足度調査と決算データから算出。
    • アダプト・プログラムへの年間参加団体（企業・地域団体）数を25%増加させる。
      • データ取得方法： アダプト・プログラム参加団体登録台帳。
  • KSI（成功要因指標）
    • 清掃委託予算に占める包括的委託またはPFS契約の割合を30%まで高める。
      • データ取得方法： 契約台帳および予算執行データの分析。
    • アダプト・プログラム参加企業数を50社以上にする。
      • データ取得方法： アダプト・プログラム参加団体登録台帳。
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • PFS試行エリアにおける「清潔度指数」（AI評価）が対照エリア比で15ポイント向上する。
      • データ取得方法： AI画像解析システムによる定点観測データ。
    • アダプト・プログラム参加団体の活動満足度を80%以上にする。
      • データ取得方法： 参加団体への年次アンケート調査。
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • 包括的委託またはPFS契約の新規導入件数（年間）。
      • データ取得方法： 契約主管課による契約実績の集計。
    • アダプト・プログラム支援ポータルサイトの年間アクセス数および活動報告件数。
      • データ取得方法： ウェブサイトのアクセス解析ログ。

支援策③：持続可能な担い手確保と育成

目的
  • 道路清掃・維持管理業務に従事する人材が、官民ともに安心して働き続けられる環境を整備し、深刻化する担い手不足という根本課題の解決を目指します。
  • 新技術に対応できる人材を育成し、業界全体の生産性と専門性を高めます。
主な取組①：公契約条例等を活用した適正な労働環境の確保
  • 公契約条例や入札仕様書において、委託先事業者が雇用する労働者の賃金水準や労働条件について、一定の基準（例：公共工事設計労務単価の遵守）を設けることを検討します。
  • これにより、ダンピング受注による労働条件の悪化を防ぎ、従事者の処遇を改善することで、人材の定着と確保を図ります。
主な取組②：新技術に対応した官民合同研修の実施
  • 支援策①で導入するAI画像解析システムやデータ統合プラットフォーム等の新技術について、区の職員と委託先事業者の従業員が合同で参加する研修プログラムを企画・実施します。
  • これにより、円滑な技術導入と効果的な活用を促進するとともに、官民の連携強化と技術レベルの底上げを図ります。
主な取組③：業界団体と連携した魅力発信・採用促進
  • 東京道路清掃協会などの業界団体と連携し、道路清掃業務が都市インフラを支える専門的で社会貢献度の高い仕事であることを広くPRするキャンペーンを実施します。
  • 若年層や女性も働きやすい職場環境の整備を促すとともに、合同就職説明会の開催や、工業高校等への出前授業などを通じて、将来の担い手確保に繋げます。
    • 客観的根拠：
      • 一般社団法人東京道路清掃協会は、「道路は広く美しく安全に」をモットーに、技術向上や安全確保のための調査研究、講演会などを実施しており、業界のイメージ向上と発展に貢献しています。こうした団体との連携は不可欠です。
      • （出典）新東京「一般社団法人 東京道路清掃協会」2012年
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • 委託先事業者における道路清掃作業員の年間離職率を20%低減させる。
      • データ取得方法： 主要委託先事業者へのヒアリング調査（匿名性を確保）。
  • KSI（成功要因指標）
    • 労働条件に関する条項を盛り込んだ契約の割合を80%以上にする。
      • データ取得方法： 契約台帳の確認。
    • 官民合同研修の年間受講者数を100人以上にする。
      • データ取得方法： 研修実施報告書および参加者名簿。
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • 委託先事業者へのアンケートにおける「従業員の定着率が向上した」との回答割合を50%以上にする。
      • データ取得方法： 委託先事業者への年次アンケート調査。
    • 研修受講者の業務満足度およびスキル向上実感度を85%以上にする。
      • データ取得方法： 研修後のアンケート調査。
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • 官民合同研修の開催回数（年間）。
      • データ取得方法： 事業実施計画および報告書。
    • 業界団体と連携した採用イベントの開催回数および参加者数。
      • データ取得方法： イベント実施報告書。

先進事例

東京都特別区の先進事例

江東区「こうとうまち美化応援隊（アダプト・プログラム）」

  • 江東区のアダプト・プログラム「こうとうまち美化応援隊」は、住民や事業者が主体となった清掃美化活動を支援する制度です。この制度は、参加団体の活動頻度に応じて「週1回程度」「月1回程度」「年数回程度」の3つのカテゴリーを設け、多様な主体が参加しやすい柔軟な仕組みを提供している点が特徴です。区は、腕章やごみ袋の提供、ボランティア保険の加入支援などを行い、活動を後押ししています。多くの地元企業や町会、学校、個人グループが参加しており、地域ぐるみでまちの美化に取り組む文化を醸成しています。

港区「港区アドプト・プログラム」

  • 港区のアダプト・プログラムは、特に都心部の企業を巻き込んだ官民連携の成功事例として注目されます。活動内容は道路や公園の清掃、花壇の管理など多岐にわたり、区が用具の貸与や草花の支給、保険加入などを支援しています。特筆すべきは、金融機関、IT企業、建設会社、外資系企業など、非常に多くの企業が参加している点です。これにより、平日の昼間など、地域住民だけではカバーしきれない時間帯やエリアの美化活動が実現しており、企業の社会的責任（CSR）を地域の力に変えるモデルとなっています。
    • 成功要因：
      • オフィス街という地域特性を活かした企業への積極的な働きかけ。
      • 清掃活動だけでなく花壇管理など、多様な活動メニューの提供。
      • 参加団体の活動をウェブサイトで広く紹介することによる、参加インセンティブの向上。
    • 客観的根拠：
      • 港区のウェブサイトには、芝、麻布、赤坂など地区別に100を超える参加団体名がリストアップされており、その多くを企業が占めています。これは、企業の社会貢献意欲と地域のニーズをうまくマッチングさせている証左です。
      • （出典）港区「港区アドプト・プログラム」2024年

世田谷区「AI活用による道路パトロール業務」

  • 世田谷区は、区が管理する道路延長が23区で最長という課題を抱える中、効率的な道路維持管理を実現するためにAI技術の活用を進めています。具体的には、道路パトロール業務にAIを導入し、路面の損傷状況などを効率的に把握・分析する取り組みを開始しています。将来的にはこのAIパトロール業務を外部委託することも視野に入れており、行政の監督・企画機能と民間の技術力を組み合わせた新しい維持管理モデルを目指しています。

全国自治体の先進事例

埼玉県草加市「スマートフォン等による道路等不具合通報システム」

  • 草加市は、市民が道路の穴やガードレールの破損といった不具合を、スマートフォンやPCから写真と位置情報を付けて通報できるシステムを導入しています。このシステムは、市民を「まちの目」として活用する市民協働の好例です。通報された情報は直接担当課に届き、迅速な対応に繋がります。これにより、行政のパトロールだけでは発見が遅れがちだった危険箇所を早期に把握し、修繕することが可能となり、行政サービスの効率化と市民の安全確保に貢献しています。
    • 成功要因：
      • 市民がいつでもどこでも手軽に通報できる利便性の高いプラットフォームの提供。
      • 写真と位置情報により、現場の状況と場所を正確に把握できる仕組み。
      • 市民からの情報を行政の業務プロセスに直接組み込むことによる、迅速な対応体制の構築。
    • 客観的根拠：

熊本市「AIによる日常道路損傷点検サービス」

  • 熊本市は、県のDX推進計画の一環として、AIを活用した日常の道路損傷点検サービス「RoadManager損傷検知」を導入しています。これは、道路パトロール車に搭載したカメラで撮影した映像をAIが解析し、路面の損傷を自動で検知・記録するものです。従来、技術者の経験と目視に頼っていた点検業務をデジタル化・自動化することで、点検の客観性と網羅性を高め、業務の大幅な効率化を図っています。これにより、職員はより専門的な判断や対策の検討に注力できるようになり、維持管理業務全体の高度化を目指しています。
    • 成功要因：
      • 県のDX推進という上位計画と連動した、トップダウンでの技術導入。
      • 日常のパトロール業務に組み込むことで、特別な作業を増やすことなくデータ収集が可能。
      • 点検業務の効率化により、職員の負担を軽減し、より戦略的な業務へのシフトを企図。
    • 客観的根拠：
      • 熊本県が「My City Reportコンソーシアム」が展開するサービスを2024年7月から導入したことが公式に発表されており、先端技術を活用して維持管理の高度化・効率化を目指す明確な意図が示されています。
      • (https://note.com/mcr_consortium/n/ne1030de9bc7a)

参考資料［エビデンス検索用］

環境省
内閣府
  • (https://www8.cao.go.jp/pfs/202402kokkousyoutebiki.pdf)
国土交通省
東京都
特別区・その他自治体
法人・研究機関・その他

まとめ

　東京都特別区の幹線道路は、住民満足度調査では高い評価を得ているものの、その裏では清掃業務を支える官民の担い手不足やボランティアの高齢化が深刻化し、持続可能性が脅かされています。この「静かな危機」に対し、現状維持の対策では対応できません。今後は、AI等を活用して清掃業務を効率化・高度化する「DXの推進」、民間の技術革新を促す「契約手法の革新」、そして地域社会との「連携強化」を三位一体で進めることが不可欠です。データに基づき、応答性と費用対効果の高い新たな維持管理モデルへ転換することが、安全で美しい都市環境を未来へ引き継ぐ鍵となります。
　本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
　引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

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