自転車利用対策・放置自転車対策

masashi0025
目次
  1. はじめに
  2. 自転車利用・放置自転車に関する現状データ
  3. 課題
  4. 行政の支援策と優先度の検討
  5. 先進事例
  6. 参考資料［エビデンス検索用］
  7. まとめ

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要（自転車利用・放置自転車対策を取り巻く環境）

意義

住民にとっての意義

安全な通行空間の確保
健康増進とQOL向上
利便性の高い移動手段の提供

地域社会にとっての意義

良好な都市景観の維持と防災機能の向上
  • 整然とした街並みは都市の魅力を高めます。また、放置自転車がなくなることで、災害発生時の消防・救急活動や避難経路が確保され、都市の防災機能が向上します。
環境負荷の低減
地域経済の活性化

行政にとっての意義

効率的・効果的な行政運営
総合的な都市計画の推進

（参考）歴史・経過

1980年代：放置自転車問題の深刻化
1990年代：対策の本格化と法整備
2000年代：対策の成果と課題の変容
2010年代：自転車活用推進への転換とシェアサイクルの登場
2020年代：新たな日常とテクノロジー活用

自転車利用・放置自転車に関する現状データ

放置自転車台数の劇的な減少と現状
駐輪場整備の進展と需給のミスマッチ
自転車利用者の実態と意識
依然として深刻な自転車関連交通事故
シェアサイクルの普及と広域連携

課題

住民の課題

交通ルールの不徹底とそれに伴う事故リスク
  • 車道左側通行や一時停止、夜間のライト点灯といった基本的な交通ルールが多くの自転車利用者に遵守されておらず、自身が加害者にも被害者にもなるリスクを常に抱えています。
依然として高い自転車盗難のリスク
  • 駐輪場や自宅敷地内であっても自転車盗難は後を絶たず、住民は常に資産を失うリスクに晒されています。特に高価な電動アシスト自転車やスポーツバイクの普及により、被害額も大きくなる傾向にあります。
必要な場所・時間における駐輪スペースの不足
  • 通勤・通学で利用する駅周辺だけでなく、日中の買い物や通院などで訪れる商店街や施設周辺で、短時間停められる便利な駐輪スペースが不足しています。

地域社会の課題

歩行者等の通行阻害と都市景観の悪化
  • 歩道上や点字ブロック上、店舗の出入口付近などに無秩序に置かれた自転車は、歩行者、特に高齢者や視覚障害者、車いす利用者などの安全な通行を著しく妨げます。
    • 客観的根拠：
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • バリアフリーなまちづくりが阻害され、都市の魅力や安全性が低下し、住民や来街者の満足度が下がります。
シェアサイクルの普及に伴う新たな駐輪問題
  • 利便性の高いシェアサイクルが普及する一方で、特定の人気ポートでの自転車の「満車（返却できない）」や「空車（借りられない）」問題、さらにはポート周辺への乗り捨てが新たな社会問題となっています。
    • 客観的根拠：
      • 海外のポートレス型シェアサイクルで起きたような大規模な放置問題は避けられているものの、国内のポート型でも利用が集中する駅前などで自転車が溢れ、歩行空間を占拠する事態が発生しています。
      • （出典）国土交通省「シェアサイクル事業の採算性確保等に向けた検討会 とりまとめ」令和2年度
      • ポートの設置場所不足も深刻な課題であり、事業の拡大と地域社会との共存を難しくしています。
      • （出典）(https://www.homemate-tochikatsu.com/196/)
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • シェアサイクルの利便性が損なわれ、事業の持続可能性が脅かされるとともに、新たな放置自転車問題として行政の負担が増大します。

行政の課題

対策費用の高止まりと費用対効果の不透明性
計画と実態の乖離及び縦割り行政の弊害
  • 国、都、区でそれぞれ自転車活用推進計画が策定されていますが、計画で掲げられた理想と、現場で起きている課題（ルール違反の横行、インフラのミスマッチ等）との間には大きな乖離が見られます。
    • 客観的根拠：
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • 施策が対症療法的・場当たり的になり、ハード（インフラ）とソフト（教育・啓発）が連携せず、投資効果が最大化されません。
実効性のある利用者への啓発・指導方法の限界
  • ポスター掲示やチラシ配布、職員による声かけといった従来型の啓発活動は、多様化する利用者の行動変容を促す上で限界に達しています。
    • 客観的根-拠：
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • ルール違反やマナー違反が常態化し、自転車利用に対する社会のネガティブなイメージが払拭できず、利用促進の足かせとなります。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

※各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。

  • 即効性・波及効果
    • 施策の実施から効果発現までの期間が短く、放置自転車対策と利用促進など、複数の課題解決に同時に貢献する施策を高く評価します。
  • 実現可能性
    • 現行の法制度や予算、人員体制の中で、比較的速やかに着手・実行できる施策を優先します。
  • 費用対効果
    • 投入する予算や人員に対して、行政コストの削減や住民サービスの向上といった効果が大きい施策を優先します。
  • 公平性・持続可能性
    • 一部の利用者だけでなく、子どもから高齢者まで幅広い住民に便益が及び、一過性でなく長期的に効果が持続する施策を高く評価します。
  • 客観的根拠の有無
    • 国の計画や他の自治体の成功事例、調査データなど、効果を裏付ける客観的な根拠が存在する施策を重視します。

支援策の全体像と優先順位

  • 自転車利用・放置自転車対策を効果的に推進するためには、「①安全な利用環境の基盤整備」「②テクノロジーによる対策の効率化」「③持続可能な利用促進エコシステムの構築」という3つの戦略的視点から総合的に取り組むことが不可欠です。
  • これらのうち、**最も優先度が高いのは「支援策②：ICT活用による放置自転車対策の高度化と効率化」**です。これは、人海戦術に依存する従来型対策の費用対効果が著しく悪化しているという根本課題に直接アプローチするからです。AI・ICTの導入は、単なるコスト削減に留まらず、データに基づいた予防的・戦略的な政策立案を可能にするための基盤技術であり、他の全ての施策の効果を高めるための土台となります。
  • 次に優先すべきは**「支援策①：ハード・ソフト一体型の安全な利用環境整備」**です。これは行政の根源的な責務であり、安全な通行空間やルール遵守の文化なくして、利用促進はあり得ません。ハード（インフラ）とソフト（教育・啓発）を一体的に推進することで、計画と実態の乖離という課題に対応します。
  • 最後に、これらの基盤の上に**「支援策③：シェアサイクルを核とした持続可能な利用促進エコシステムの構築」**を位置づけます。これは、自転車を都市交通の重要な一翼へと昇華させる未来志向の施策であり、ICT基盤と安全な利用環境が整って初めて、その真価を発揮します。

各支援策の詳細

支援策①：ハード・ソフト一体型の安全な利用環境整備

目的
  • 自転車通行空間のネットワーク化と駐輪インフラの最適化により、安全で快適な走行・駐車環境を創出します。
  • 交通安全教育とルール遵守の徹底により、自転車関連の交通事故を削減します。
主な取組①：データに基づく自転車ネットワーク計画の策定と整備
  • GIS（地理情報システム）や携帯電話の位置情報などから得られる人流データを活用し、利用実態（目的、経路、時間帯）を詳細に分析します。
  • 分析結果に基づき、通勤・通学の幹線ルート、生活道路、観光ルートなど、目的別のネットワーク路線を計画的に整備します。
  • 道路の改修や無電柱化事業と一体的に自転車通行空間を整備することで、コストを抑制しつつ、安全で質の高い空間を確保します。
    • 客観的根拠：
主な取組②：需要に応じた駐輪場の最適配置と多様化
  • 駅周辺の長時間利用だけでなく、商業施設、公共施設、住宅街など、短時間利用のニーズが高いエリアに、小規模・分散型の駐輪スペース（サイクルラック等）をきめ細かく設置します。
  • 料金体系を多様化し、「最初の30分無料」や、店舗利用と連携した割引サービスなどのインセンティブを導入することで、短時間利用者の正規駐輪場利用を強力に促進します。
  • 民間の小規模な土地所有者が容易に駐輪スペースを設置・運営できるよう、設置費用の補助や運営ノウハウの提供を行います。
主な取組③：参加・体験型の交通安全教育の推進
  • 小中学校での義務教育に加え、高校生、大学生、企業の従業員、高齢者など、ライフステージに応じた交通安全講習を継続的に実施します。
  • VR（仮想現実）技術を用いた事故の疑似体験や、プロのスタントマンによるリアルな事故再現（スケアード・ストレート方式）など、参加者の心に響く体験型プログラムを積極的に導入します。
  • 自転車販売店と連携し、購入時に交通ルールや保険加入義務に関する説明を徹底するよう協力を要請します。
主な取組④：自転車損害賠償保険の加入促進と周知徹底
主な取組⑤：自転車盗難防止対策の強化
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
  • KSI（成功要因指標）
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • 主要交差点における自転車の信号遵守率を80%以上に向上
      • データ取得方法： 定点カメラによる映像解析または職員による現地目視調査（年2回実施）
    • 区民の交通ルール認知度（アンケート調査での正答率）を70%以上に向上
      • データ取得方法： 2年に1回実施する区民意識調査
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • 交通安全教室の年間参加者数（目標：対前年比10%増）
      • データ取得方法： 交通安全担当部署による実施記録の集計
    • 短時間利用向け駐輪スペースの設置箇所数（目標：年間50箇所増）
      • データ取得方法： 駐輪場担当部署による設置実績の集計

支援策②：ICT活用による放置自転車対策の高度化と効率化

目的
主な取組①：AIカメラによる放置自転車の自動検知システムの導入
  • 駅周辺や商店街、公園など、放置が多発するエリアにAI機能を搭載したカメラを設置します。
  • カメラ映像をAIがリアルタイムで解析し、自転車が同一場所に一定時間（例：30分）以上滞留した場合に「放置」と自動で判定し、場所、時間、台数、画像データを記録します。
  • 職員は、事務所のPCや現場のスマートフォンから、これらの検知情報をリアルタイムで確認でき、現地に赴くことなく状況を把握できます。
主な取組②：撤去業務支援システムの構築と運用
  • AIが検知した放置自転車情報を地図上にマッピングし、最も効率的な撤去ルートと作業計画を自動で生成します。
  • 撤去作業員は、スマートフォンアプリでルートや対象車両の画像を確認しながら作業を実施します。
  • 警告札の貼付、撤去、保管場所への移送、返還・処分といった一連のプロセスを全てデジタルで記録・管理します。これにより、住民からの問い合わせにも迅速かつ正確に対応できます。
主な取組③：放置自転車ビッグデータの分析と政策への活用
  • AIカメラから蓄積された放置自転車のビッグデータ（曜日、時間帯、天候、周辺のイベント開催状況など）を多角的に分析し、放置が発生しやすいパターンや因果関係を特定します。
  • 分析結果に基づき、警告看板の設置場所やデザインの最適化、啓発活動のタイミングの決定、特定時間帯のみの駐輪を許可するなどの柔軟な規制運用を検討します。
  • 将来的には、需要予測に基づき駐輪場の料金を変動させる「ダイナミック・プライシング」の導入も視野に入れます。
主な取組④：ICタグを活用した駐輪場管理システムの導入
  • 区営の有料駐輪場の定期利用者にICタグを配布し、ゲートでの入出庫を自動管理します。
  • これにより、利用実績（利用時間、頻度等）を正確に把握し、不正利用や長期放置を防止します。また、キャッシュレス決済との連携により、利用者の利便性向上と管理業務の省力化を図ります。
  • 収集したデータを分析し、駐輪場の利用率や回転率を可視化することで、将来の駐輪場計画や料金改定のための客観的な根拠とします。
主な取組⑤：3Dスキャナ搭載ロボットによる巡回監視の実証
  • 公園や広場など、広範囲なエリアでの放置自転車対策として、3Dスキャナを搭載した自動走行ロボットによる巡回監視の実証実験を行います。
  • ロボットは設定されたルートを自動で巡回し、3Dスキャナで自転車を物体として検知。プライバシーに配慮しつつ、放置状況をリアルタイムで管理者に通知します。
  • 警備員の巡回業務を補完し、省人化と24時間監視体制の構築を目指します。
    • 客観的根拠：
      • パーソルクロステクノロジー社などが実施した実証実験では、3Dスキャナ搭載ロボットが駐輪禁止区域の自転車を正確に検出し、管理者に通知することに成功しています。これは、警備員の労働力不足を補う新たなソリューションとして期待されます 1。
      • （出典）(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000023.000124595.html)
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • 放置自転車対策にかかる行政コスト（人件費、委託料）を5年間で50%削減
      • データ取得方法： 財政部門が管理する予算・決算データ（経年比較）
  • KSI（成功要因指標）
    • AIカメラによる放置自転車の自動検知率95%を達成
      • データ取得方法： AIシステムによる検知データと、職員によるサンプリング現地確認結果との突合による精度検証（四半期ごと）
    • 撤去作業員による現場での確認・記録作業時間を80%削減
      • データ取得方法： 業務量調査（BPR：業務プロセス改革の前後での比較）
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • AI検知から撤去警告までの平均対応時間を90%短縮（例：24時間→2.4時間）
      • データ取得方法： 監視・撤去システムのログデータ分析
    • 住民からの放置自転車に関する通報・苦情件数を50%削減
      • データ取得方法： 区民の声システム等の受付件数集計
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • AIカメラの設置台数（目標：主要5駅周辺に各50台、計250台を3年間で整備）
      • データ取得方法： 資産管理台帳による管理
    • ICタグ導入駐輪場の割合（目標：区営有料駐輪場の50%に3年間で導入）
      • データ取得方法： 駐輪場担当部署による導入実績の集計

支援策③：シェアサイクルを核とした持続可能な利用促進エコシステムの構築

目的
  • シェアサイクルを公共交通の重要な一翼と明確に位置づけ、区民や来街者の多様な移動ニーズに応えるシームレスなモビリティサービスを提供します。
  • 官民連携および特別区間の広域連携を強化し、シェアサイクル事業の利便性向上と運営の持続可能性（収益性）を両立させます。
主な取組①：特別区間の広域連携の深化・拡大
  • 現在16区で実施されている広域連携を基盤に、未参加の区に対して参加を積極的に働きかけ、都内全域でのシームレスな利用環境を目指します。
  • 運営事業者が異なる場合でも、将来的には共通のプラットフォームで予約・決済が可能になるよう、事業者間のシステム連携や情報共有を促進します。
  • 区境エリアに共同でサイクルポートを整備するなど、利用者にとっての「区境の壁」をなくす物理的な取り組みも推進します。
主な取組②：AIによる需要予測と効率的な再配置（リバランス）
  • 過去の利用実績データ、天候、曜日、周辺のイベント情報などをAIで分析し、30分後、1時間後のポートごとの自転車需要（貸出・返却）を高精度で予測します。
  • 予測に基づき、自転車が過剰になるポートから不足するポートへ、最適なタイミングとルートで再配置作業を実施します。これにより、利用者が「借りたい時に借りられない」「返したい時に返せない」という機会損失を防ぎます。
  • この取り組みは、事業の収益性と利用者満足度を直結させる鍵となります。
主な取組③：公共交通・商業施設との連携強化
  • 鉄道駅、バス停、地下鉄出入口から半径50m以内など、乗り換えの利便性が最大化される場所にサイクルポートの設置を誘導します。
  • 地域の商業施設やオフィスビルと協定を結び、敷地内にポートを設置してもらいます。その見返りとして、施設利用者向けの割引クーポン提供や、施設情報と連携したアプリ内広告などを実施し、相互送客の仕組みを構築します。
  • 観光協会と連携し、史跡や名所を巡るモデルコースをアプリ上で提案し、サイクルツーリズムを推進します。
主な取組④：多様な収益モデルの構築支援
  • 自転車本体のバスケットや泥除け部分、サイクルポートの筐体への広告掲載を許可し、新たな収益源を創出します。
  • 地域の企業にネーミングライツ（命名権）を販売し、ポートやエリアの愛称として使用してもらうことで、安定した収益と地域との一体感を醸成します。
  • 企業向けの従業員用福利厚生プランや、観光客向けの1日・2日周遊パスなど、ターゲットに合わせた多様な料金プランの開発を事業者と共同で検討・推進します。
主な取組⑤：ポート用地確保のための官民連携
  • 区有地の未利用スペースを積極的にポート用地として提供するほか、民間企業や個人が所有する土地（駐車場のデッドスペース、店舗の軒先など）をポートとして活用できるよう、マッチングを支援します。
  • ポート設置に協力した土地所有者に対して、固定資産税の減免措置や設置補助金などのインセンティブを提供します 4。
  • 再開発事業やマンション建設の際には、計画段階からシェアサイクルポートの設置を義務付ける、または強く推奨する条例の制定を検討します。
    • 客観的根-拠：
      • ポート設置場所の不足は、シェアサイクル普及の最大のボトルネックの一つです。官民連携による用地確保が事業拡大の鍵となります 7。
      • （出典）(https://s-landusage.jp/post-1224/)
      • 大田区の蒲田駅周辺再編プロジェクトでは、再開発と一体的に大規模な地下駐輪場が整備されており、計画段階からの連携の重要性を示しています 8。
      • （出典）自転車・駐車場関連調査研究機関「自転車等駐車場整備事例集」
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • 区内の公共交通における自転車（シェアサイクル含む）の交通分担率を5年間で15%に向上
      • データ取得方法： 5年ごとに実施されるパーソントリップ調査
  • KSI（成功要因指標）
    • シェアサイクルの年間総利用回数を5年間で倍増（目標：対前年20%増を継続）
      • データ取得方法： シェアサイクル事業者から提供される月次利用実績データ
    • （出典）堺市「堺市自転車活用推進計画」令和5年 9
    • 区内シェアサイクル事業の単年度黒字化を達成
      • データ取得方法： シェアサイクル事業者から提供される年次財務データ
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • 主要ポートにおける満車・空車状態の発生時間率を30%低減
      • データ取得方法： シェアサイクルシステムのリアルタイム稼働データ分析
    • 公共交通（鉄道・バス）からの乗り換え利用率を10%向上
      • データ取得方法： シェアサイクルアプリ内での利用者アンケート調査
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • サイクルポート設置数（目標：人口1万人あたり5ポートを達成）
      • データ取得方法： シェアサイクル事業者から提供されるポート設置データ
    • 連携する商業施設・事業所数（目標：年間30件増）
      • データ取得方法： 担当部署による連携協定の締結実績管理

先進事例

東京都特別区の先進事例

千代田区「コミュニティサイクル『ちよくる』による広域連携モデル」

  • 千代田区は、都心部におけるシェアサイクル普及の先駆者です。2014年に株式会社ドコモ・バイクシェアと協定を結び事業を開始し、2016年には近隣の中央区、港区、江東区との広域相互利用を実現しました。この枠組みは現在16区にまで拡大しており、利用者にとっては区境を意識することなく、広大なエリアを一枚の会員証（またはアプリ）で自由に移動できるという、極めて高い利便性を提供しています 2。
  • 成功要因は、行政が早期に民間事業者と強固なパートナーシップを築き、自治体間の調整役を担った点にあります。区と事業者が協力してサイクルポートを戦略的に配置し、統一された料金体系でシームレスなサービスを提供したことが、利用者の爆発的な増加と事業の定着に繋がりました。

世田谷区「『自転車等の利用に関する総合計画』に基づく包括的アプローチ」

  • 世田谷区は、放置自転車対策を単体で捉えるのではなく、自転車利用全体を包括的に捉えるアプローチを実践しています。区の「自転車等の利用に関する総合計画」では、「風土づくり（安全利用文化の醸成）」「場づくり（利用環境の整備）」「しくみづくり（制度の構築）」という3つの基本方針を掲げ、ハード・ソフト両面から総合的に施策を展開しています 10。
  • 成功要因は、この包括的な視点にあります。放置自転車の撤去という対症療法だけでなく、区営レンタサイクル事業「がやリン」の運営や、商店街と連携した買い物客向け駐輪施設の整備など、利用者のニーズに応える利用促進策を同時に進めることで、根本的な問題解決を図っています。住民からの意見を積極的に取り入れる姿勢も、地域に根差した施策実現に貢献しています 10。

江戸川区「業務一括委託による効率的な放置自転車対策」

  • 江戸川区は、放置自転車対策のオペレーション改革において先進的な事例を構築しました。従来、多くの自治体で別々に委託されていた「駐輪場の管理運営」「放置自転車の啓発・撤去」「撤去自転車の集積・返還」という3つの業務を、駅別に一括して民間事業者に委託する「総合自転車対策」を導入しました 12。
  • 成功要因は、業務の一元化による効率性の向上です。一つの事業者が駅周辺の自転車関連業務を一体的に担うことで、事業者内での情報共有が迅速化し、現場での状況判断や対応力が格段に向上しました。例えば、駐輪場が満車になった際に、即座に周辺の放置自転車への警告・撤去活動を強化するといった連携が可能になり、業務全体が効率化されました。

全国自治体の先進事例

神戸市「AIカメラを活用した放置自転車監視の実証実験」

  • 神戸市は、スタートアップ企業と連携し、AI映像解析プラットフォーム「SCORER」を用いた放置自転車のリアルタイム自動監視の実証実験を実施しました。これは、人手による巡回・確認作業の非効率性をテクノロジーで解決しようとする先進的な取り組みです。駅前などの放置多発エリアに設置したカメラの映像をAIが解析し、自転車の台数や滞留時間を自動でカウント・記録します 13。
  • 成功要因は、行政課題をオープンにし、民間企業の持つ最先端技術を積極的に活用する「Urban Innovation KOBE」という公民連携の仕組みにあります。これにより、行政はコストを抑えながら最新技術を試行でき、企業は実証フィールドを得ることができます。この実験は、データに基づいた効果的な撤去計画の立案や、将来的な予防策の策定を目指すもので、EBPM（証拠に基づく政策立案）の実践例としても高く評価できます。

広島市「観光振興と連携したコミュニティサイクル『ぴーすくる』」

  • 広島市は、シェアサイクルを単なる市民の足としてだけでなく、観光客の回遊性を高め、地域の魅力を体験してもらうための戦略的なツールとして活用しています。平和記念公園や主要な観光スポットを結ぶようにポートを配置し、観光客が手軽に利用できる環境を整備しました。
  • 成功要因は、シェアサイクル事業を都市交通政策と観光政策の結節点と捉え、官民が連携して推進した点です。その結果、サービス開始から10年で年間利用回数は100万回を突破。これまで公共交通ではアクセスしにくかったエリアにも観光客の流れを生み出し、地域の飲食店や土産物店の利用機会を増やすなど、地域経済の活性化に大きく貢献しています 14。
    • 客観的根-拠：

参考資料［エビデンス検索用］

国・政府機関関連資料
地方自治体関連資料
研究機関・民間企業等資料

まとめ

　東京都特別区における自転車利用・放置自転車対策は、過去の成功体験に安住することなく、新たなステージへと移行すべき時期にあります。放置台数の総量削減という目標が概ね達成された今、課題は「小規模分散型の放置」「利用者のマナー・ルール意識の低さ」「シェアサイクルという新たなモビリティとの共存」へと変化しています。これからの政策は、人手とコストをかけて物理的に自転車を撤去する従来型の手法から、AI・ICTを活用して監視・撤去業務を抜本的に効率化し、データ分析に基づいて利用者の行動変容を促す、よりスマートで費用対効果の高いアプローチへと転換することが不可欠です。安全な通行空間の整備と実効性のある交通安全教育を両輪で進め、シェアサイクルを都市交通の基盤として戦略的に育てることで、全ての住民にとって安全・快適で持続可能な都市環境を実現することが期待されます。
　本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
　引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

ABOUT ME
行政情報ポータル
行政情報ポータル
あらゆる行政情報を分野別に構造化
行政情報ポータルは、「情報ストックの整理」「情報フローの整理」「実践的な情報発信」の３つのアクションにより、行政職員のロジック構築をサポートします。
関連記事
あわせて読みたい
記事URLをコピーしました