10 総務

経済センサス

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目次
  1. はじめに
  2. 経済センサスに関する現状データ
  3. 課題
  4. 行政の支援策と優先度の検討
  5. 先進事例
  6. 参考資料［エビデンス検索用］
  7. まとめ

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要（経済センサスを取り巻く環境）

  • 自治体が経済センサスを行う意義は「地域経済の実態を網羅的かつ客観的に把握すること」と「そのデータを証拠に基づく政策立案（EBPM）の根幹として活用すること」にあります。経済センサスは、我が国の全ての事業所及び企業を対象とし、その経済活動の実態を同一時点で網羅的に把握するために設計された、国が実施する最も重要な統計調査の一つです。
  • これまでの産業別の統計調査では、調査年次や周期が異なり、経済全体の構造を正確に捉えることが困難でした。経済センサスは、この課題を克服し、全産業を横断する包括的な経済構造統計を提供します。
  • 調査は、事業所の名称や従業者数といった基本的構造を把握する「経済センサス‐基礎調査」と、売上高や費用などの経理項目を調査し、経済活動の状況を明らかにする「経済センサス‐活動調査」の二つで構成されています。
  • この二つの調査を定期的に実施することで、地域経済の「静的な地図」と「動的な健康状態」の両方を把握することが可能となり、自治体経営における羅針盤としての役割を果たします。

意義

事業者（住民）にとっての意義

市場分析と経営戦略の高度化

  • 地域の産業構造、競合の状況、市場規模といったデータが公開されるため、民間事業者はこれらを活用して自社の経営戦略やマーケティング計画を策定できます。
  • （出典）広島県「経済センサスの利活用について」令和5年度 4

新規創業・事業機会の発見

  • どの産業が成長しており、どの地域に事業所が集中しているかといった情報から、新たなビジネスチャンスや未開拓の市場を発見する手がかりを得ることができます。

地域社会にとっての意義

地域雇用の実態把握

  • どの産業がどれだけの雇用を創出しているかを明確に把握できます。これにより、地域住民は自らの地域の雇用環境を理解し、将来のキャリア形成を考える上での参考にすることができます。

地域課題解決への参画促進

  • 商店街の活性化や地域産業の振興など、地域課題について議論する際に、客観的なデータに基づいた建設的な対話が可能となり、住民やNPOなどの主体的な参画を促します。

行政にとっての意義

あらゆる経済統計の基盤

政策立案の根拠

国・地域経済計算の基礎資料

公平な行政執行の担保

（参考）歴史・経過

2005年（平成17年）以前

  • 工業統計調査や商業統計調査など、産業ごとに所管省庁が異なる周期で調査を実施しており、経済全体の横断的な把握が困難な状況でした。
  • （出典）経済産業省「工業統計調査の沿革」令和4年度 7

2005年（平成17年）

  • 「経済財政運営と構造改革に関する基本方針2005」（骨太の方針）において、サービス経済化の進展などを背景に、全産業をカバーする新たな経済統計（経済センサス）の創設が閣議決定されました。
  • （出典）経済産業省「経済センサスの概要」令和5年度 1

2009年（平成21年）

  • 総務省の所管で、第1回「経済センサス‐基礎調査」が実施されました。これにより、従来の「事業所・企業統計調査」は廃止されました。
  • （出典）岐阜県「経済センサスの目的・沿革」令和4年度 8

2012年（平成24年）

2019年（令和元年）以降

経済センサスに関する現状データ

令和3年経済センサス-活動調査の結果と、5年前の平成28年調査との比較から、東京都特別区の経済構造のダイナミックな変化が読み取れます。

東京都特別区の事業所数・従業者数の推移

産業別に見る構造変化

  • 情報通信業、学術研究、専門・技術サービス業： これらの知識集約型産業は、特別区、特に都心部において事業所数・従業者数ともに著しく増加しており、東京の経済成長を牽引する中心的な役割を担っています。
  • 卸売業、小売業： 全国的には事業所数の減少傾向が見られますが、特別区では大規模商業施設の開発やECとの連携などにより、業態を変化させながらも一定の規模を維持しています。ただし、小規模な小売店は減少傾向にあると推察されます。
  • 宿泊業、飲食サービス業： 令和3年調査は新型コロナウイルス感染症の影響を大きく受けた時期であり、特にこの分野での事業所数や従業者数の変動は、パンデミックが地域経済に与えた影響を直接的に示す重要な指標となります。
  • 医療、福祉： 高齢化の進展を背景に、事業所数・従業者数ともに安定的な増加を続けており、地域社会を支える重要な基盤産業としての役割を増しています。
  • （出典）総務省・経済産業省「令和3年経済センサス‐活動調査」 12
  • （出典）経済産業省「平成28年経済センサス‐活動調査 産業別集計(卸売業，小売業に関する集計) 結果の概要」平成30年度 13

売上（収入）金額の動向

  • 平成27年（2015年）の東京都の民営事業所の売上（収入）金額は432.8兆円でした。
  • 令和2年（2020年）の売上金額をこれと比較することで、コロナ禍初期の影響を含めた経済全体の活力の変化を評価できます。
  • 売上金額と従業者数を組み合わせることで、産業別・地域別の労働生産性（一人当たり売上高）を算出でき、高付加価値産業の特定や、生産性向上策が必要な分野を特定するための客観的根拠となります。
  • （出典）東京都総務局統計部「平成28年経済センサス‐活動調査報告（産業横断的集計 東京都概況）」平成31年度 11

区別の状況

  • 都心3区（千代田区、中央区、港区）： 大企業の本社機能や専門サービス業が集中し、事業所数、従業者数ともに圧倒的な集積を見せています。特に千代田区は平成28年から令和3年にかけて事業所数が5,281、従業者数が約25.7万人も増加しており、経済活動の集中が一層進んでいることがわかります。
  • その他の区： 区の特性に応じて産業構造は多様です。例えば、製造業が集積する区、商業機能が中心の区、住宅地が主で地域密着型サービス業が多い区など、その実態は大きく異なります。
  • このように、経済センサスは「23区一律」の政策ではなく、各区の強みや弱みに合わせた「オーダーメイド」の産業振興策を立案するための不可欠なデータを提供します。
  • （出典）千代田区「令和3年経済センサス-活動調査 主要な結果」令和5年度 10

課題

経済センサスのデータと各種白書・調査を組み合わせることで、東京都特別区が直面する複合的な課題が浮き彫りになります。

事業者の課題

深刻化する人手不足と人件費高騰

価格転嫁の遅れによる収益圧迫

  • 原材料費、エネルギー価格、そして人件費が上昇する一方で、多くの中小企業はこれらのコスト増を販売価格に十分に転嫁できていません。この「コストプッシュ」と「価格転嫁の遅れ」のギャップが、企業の収益を直接的に圧迫しています。

後継者難による事業継続の危機

  • 経営者の高齢化が進む一方で、親族や従業員に後継者が見つからない「後継者難」が深刻化しています。これにより、黒字経営で優れた技術やノウハウを持つ企業でさえ、廃業を選択せざるを得ないケースが増加しています。
    • 客観的根拠：
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • 地域固有の技術やノウハウ、雇用が失われ、サプライチェーンの断絶や地域文化の喪失につながります。

デジタル化（DX）の遅れと生産性の停滞

  • 大企業ではデジタルトランスフォーメーション（DX）が進展する一方、多くの中小企業は資金、人材、ノウハウの不足からDXへの対応が遅れています。この「デジタルデバイド」が、企業間の生産性格差をさらに拡大させる要因となっています。

地域社会の課題

地域産業の空洞化リスク

  • 上記の「人手不足」「後継者難」といった個々の事業者が抱える課題が積み重なることで、地域全体として廃業率が上昇し、特定の産業クラスターや商店街が衰退・消滅する「産業の空洞化」リスクが高まります。
    • 客観的根拠：
      • 経済センサスのデータを地図情報システム（GIS）と組み合わせて分析することで、特定の業種がどの地域で減少し、事業所の密度が低下しているかを時系列で可視化できます。これが、空洞化の進行を客観的に示す証拠となります。
      • （出典）総務省・経済産業省「経済センサス‐活動調査」 12
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • 地域の魅力や生活利便性が低下し、住民の流出や地域コミュニティの崩壊を招きます。

行政の課題

統計データの政策活用（EBPM）の深化

  • 行政にとっての最大の課題は、経済センサスを単に実施・公表するだけでなく、その豊富なデータを政策立案や効果検証に最大限活用すること、すなわちEBPM（証拠に基づく政策立案）を深化させることです。
    • 客観的根拠：
      • 政府全体でEBPMの推進が掲げられていますが、自治体レベルではデータ分析を担う専門人材の不足や、部局間にデータが分散しているといった課題があり、本格的な活用には至っていないのが実情です。
      • 経済センサスが提供する事業所の「母集団情報」は、行政が持つ他のデータ（例：税務情報、許認可情報）と連携させることで、より高度な分析を可能にする「鍵」となりますが、そのポテンシャルは十分に引き出されていません。
      • （出典）総務省「経済センサス‐基礎調査の概要」令和4年度 2
      • （出典）(https://www.jt-tsushin.jp/articles/case/casestudy_ebpm-3) 24
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • 政策が勘と経験に頼り続け、非効率な資源配分と効果の低い施策が繰り返されます。

調査負担の軽減と統計精度の両立

  • 経済センサスは、調査を実施する自治体職員にとっても、回答する事業者にとっても大きな負担となります。行政記録情報の活用やオンライン回答の推進などにより、調査の負担を軽減しつつ、統計の正確性や網羅性をいかに維持・向上させていくかが継続的な課題です。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

※各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。

  • 即効性・波及効果： 施策の実施から効果発現までの期間が短く、複数の課題解決や多くの住民・事業者への便益につながる施策を高く評価します。
  • 実現可能性： 現在の法制度、予算、人員体制の中で実現可能な施策を優先します。既存の仕組みを活用できる施策は優先度が高くなります。
  • 費用対効果： 投下する経営資源（予算・人員等）に対して得られる効果が大きい施策を優先します。将来的な財政負担の軽減効果も考慮します。
  • 公平性・持続可能性： 特定の層だけでなく、幅広い住民・事業者に便益が及び、一時的ではなく長期的に効果が持続する施策を高く評価します。
  • 客観的根拠の有無： 政府の白書や調査研究等で効果が示されている、または先進自治体で成功実績がある施策を重視します。

支援策の全体像と優先順位

  • 事業者が直面する課題は相互に連関しています。例えば、「人手不足」は生産性向上（DX）の必要性を高めますが、「収益圧迫」はそのための投資を妨げます。したがって、個別の課題に個別で対応する「もぐら叩き」型の支援ではなく、課題の連鎖を断ち切るための統合的なアプローチが不可欠です。
  • 最優先（緊急・基盤整備）： まずは企業の存続基盤を安定させることが急務です。したがって、喫緊の課題である**「人手不足対策」と「価格転嫁支援」**を最優先とします。これにより、企業が将来への投資を考えるための体力を回復させます。（支援策①、支援策②の一部）
  • 第二優先（戦略・成長促進）： 企業の体力が回復した上で、中長期的な成長と競争力強化を促します。**「事業承継支援による経営資源の維持」と「DX支援による生産性向上」**を戦略的な柱として位置づけます。（支援策②の一部、支援策③）
  • 横断的原則（ガバナンス改革）： これら全ての支援策は、**「EBPMの推進」**という原則のもとで計画・実行・評価されるべきです。経済センサスを中核とするデータ基盤を整備し、政策の効果を客観的に測定しながら改善サイクルを回すことが、行政自身の生産性を高める上で不可欠です。（支援策③）

各支援策の詳細

支援策①：省力化投資と多様な人材確保による人手不足対策の強化

目的

主な取組①：中小企業省力化投資補助金の活用促進と区独自の上乗せ支援

  • 国が実施する「中小企業省力化投資補助金」について、区内に相談窓口を設置し、申請手続きを強力にサポートします。特に、飲食店における配膳ロボットや券売機、小売店における自動釣銭機など、カタログに登録された製品の導入を促進します。
  • 人手不足が特に深刻な介護、建設、運輸、宿泊・飲食といった業種を対象に、国の補助金に上乗せする形で区独自の助成制度を創設、または導入コンサルティング費用など国制度の対象外経費を支援します。
  • 客観的根拠：

主な取組②：多様な人材（女性・高齢者・外国人）の活躍支援

  • 東京都が実施する「中小企業人材確保総合サポート事業」や「外国人材受入支援事業」といった既存の優れた支援策を、区内の中小企業が最大限活用できるよう、専門家による出張相談会や活用セミナーを実施します。
  • 時短勤務やテレワークといった柔軟な働き方の導入を支援するため、社会保険労務士などの専門家派遣や、導入企業に対する奨励金制度を創設します。
  • 客観的根拠：

KGI・KSI・KPI

  • KGI（最終目標指標）
    • 区内の中小企業における労働生産性（付加価値額/従業者数）を5年間で15%向上させる。
    • データ取得方法： 経済センサス-活動調査、経済構造実態調査の公表データ（付加価値額、従業者数）を用いて算出。
  • KSI（成功要因指標）
    • 区内企業の省力化投資補助金申請件数・採択件数を年率20%増加させる。
    • データ取得方法： 補助金事務局からの情報提供および区の申請サポート窓口での実績集計。
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • 区内主要産業（飲食、小売、介護等）の欠員率を5年間で30%低下させる。
    • データ取得方法： ハローワーク管轄地域の有効求人倍率データ、業界団体へのヒアリング調査。
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • 区が主催する補助金活用促進セミナーの開催数（年4回以上）と参加企業数（年間延べ200社以上）。
    • データ取得方法： イベント実施報告書。

支援策②：円滑な価格転嫁と事業承継の促進による経営基盤の安定化

目的

  • コスト上昇分を適正に販売価格へ転嫁できる取引環境を整備し、企業の収益性を確保します。
  • 後継者不在による黒字廃業を防ぎ、地域社会の貴重な経営資源（技術・雇用・のれん）を次世代へ円滑に引き継ぎます。

主な取組①：価格交渉・価格転嫁サポートの強化

主な取組②：「パートナーシップ構築宣言」の普及促進

  • 区が発注する公共工事や物品購入の入札参加資格審査において、「パートナーシップ構築宣言」を行っている企業に対して加点措置を導入します。
  • 区内の大企業や中堅企業に対し、サプライチェーン全体での共存共栄を目指す本宣言の趣旨を説明し、宣言への参加を働きかけます。
  • 客観的根拠：

主な取組③：事業承継・引継ぎ支援センターとの連携強化

  • 東京都の「事業承継・引継ぎ支援センター」と連携協定を締結し、専門コーディネーターによる相談会を区内で定期的に開催します。
  • 後継者を探す「譲渡希望事業者」と、事業を始めたい「譲受希望者」をオンラインで結びつける民間マッチングプラットフォームの利用を促進し、登録料や成約手数料の一部を区が助成する制度を創設します。
  • 客観的根拠：

KGI・KSI・KPI

  • KGI（最終目標指標）
    • 区内における「後継者難」を理由とする休廃業・解散件数を5年間で50%削減する。
    • データ取得方法： 東京商工リサーチ等の信用調査会社が公表するデータ、法務局の登記情報。
  • KSI（成功要因指標）
    • 区内中小企業の価格転嫁実施率について、「コスト上昇分の8割以上を転嫁できている」と回答した企業の割合を3年間で50%以上にする。
    • データ取得方法： 区が定期的に実施する中小企業景況アンケート調査。
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • 区の事業承継マッチング支援による成約件数を年間20件以上達成する。
    • データ取得方法： 事業承継・引継ぎ支援センターおよび連携するマッチングプラットフォームからの実績報告。
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • 価格転嫁セミナーの開催数（年6回以上）と参加企業数（年間延べ300社以上）。
    • データ取得方法： イベント実施報告書。

支援策③：EBPM推進と中小企業DX支援による生産性向上革命

目的

  • 行政の政策立案能力そのものをデータドリブンに転換させると同時に、中小企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を強力に後押しすることで、地域経済全体の生産性を抜本的に向上させます。

主な取組①：経済センサスを基軸としたEBPM推進体制の構築

  • 企画、財政、産業振興といった関連部署に、データ分析の専門知識を持つ職員（データサイエンティスト）を育成・配置します。
  • 経済センサスの事業所情報を「キー」として、法人住民税の納税情報、固定資産台帳情報、ハローワークの雇用保険適用事業所情報など、部局ごとに管理されているデータを連携させた「地域経済データベース」を構築し、政策立案に活用します。
  • 客観的根拠：

主な取組②：中小企業DX支援のワンストップ化

  • 東京都中小企業振興公社が実施する「DX推進支援事業」を中核に据え、区として独自のサポート体制を構築します。専門家派遣によるDX戦略策定支援から、設備導入のための助成金申請サポート、導入後の活用定着支援までをワンストップで提供します。
  • 客観的根拠：
    • 東京都は、専門家（アドバイザー）派遣と助成金をセットにした手厚いDX支援事業を展開しています。自治体としては、この既存の優れた制度へ区内企業を円滑に橋渡しすることが、最も効率的かつ効果的な支援となります。
    • （出典）(https://iot-robot.jp/business/dx02/) 32
    • （出典）(https://www.my.metro.tokyo.lg.jp/w/000-20250415-105123936) 33

KGI・KSI・KPI

  • KGI（最終目標指標）
    • 主要な産業振興施策における費用対効果（投下予算1円あたりの経済効果）を3年間で20%改善する。
    • データ取得方法： 構築した「地域経済データベース」を活用し、ランダム化比較試験（RCT）などの科学的手法を用いて政策効果を測定する。
  • KSI（成功要因指標）
    • EBPMの手法を用いて企画立案・効果検証された産業振興政策の割合を、全関連政策の80%以上にする。
    • データ取得方法： 政策企画部門における政策評価シートの集計・分析。
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • 区のDX支援を受けた企業における労働生産性（付加価値額/従業員数）の向上率が、支援後3年間で平均20%以上となる。
    • データ取得方法： 支援先企業への定期的なフォローアップ調査（決算書等の提出を依頼）。
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • DXアドバイザーの派遣企業数を年間50社以上達成する。
    • データ取得方法： 東京都中小企業振興公社との連携による実績報告。

先進事例

東京都特別区の先進事例

板橋区「ハッピーロード大山商店街」

  • 「進取の精神」をスローガンに、常に時代に合わせた新しい取り組みに挑戦し続ける商店街として全国的に知られています。高齢者向けの健康相談会や買い物代行サービス、独自の電子マネー「ハッピーカード」の導入、空き店舗を活用したチャレンジショップの運営など、地域住民のニーズを的確に捉えた多角的な事業を展開し、高い集客力を維持しています。
  • 成功要因： 強力なリーダーシップを持つ商店街振興組合の存在と、行政や外部専門家と連携しつつも、あくまで商店街が事業主体であるという当事者意識の高さにあります。
  • （出典）中小企業庁「がんばる商店街30選」平成27年 34
  • （出典）中小企業庁「商店街実態調査報告書」令和4年 34

渋谷区「EBPM推進による政策の最適化」

  • 2020年に専門部署「EBPM推進室」を設置し、データサイエンティスト等の専門人材を積極的に採用。全庁的なデータ利活用を推進しています。特に子育て支援策の検討において、経済センサスから得られる就業構造データと、住民基本台帳の世帯情報、保育関連データをGIS（地理情報システム）上で統合分析。待機児童問題が深刻なエリアや、特定の支援ニーズが高い地域を客観的に特定し、資源を重点的に配分することで、政策効果の最大化を図っています。
  • 成功要因： 首長の強いコミットメント、専門人材の確保、そして部局横断でデータを共有・分析する基盤の構築にあります。
  • （出典）(https://www.jt-tsushin.jp/articles/case/casestudy_ebpm-3)令和4年度 24

世田谷区「八幡山商福会における『まちバル』の展開」

  • 比較的規模の小さい「八幡山商福会商店街振興組合」が、地域の飲食店を巻き込んだ飲み歩き・食べ歩きイベント「まちバル」を企画・成功させました。この成功事例がモデルケースとなり、同様の取り組みが区内25の商店街にまで広がる大きなムーブメントとなりました。
  • 成功要因： 初期投資が少なく小規模でも始められる手軽な企画であったこと、成功事例を他の商店街と共有する「横の連携」が機能したこと、そして区が側面的な広報支援などに徹し、あくまで商店街の主体性を尊重したことなどが挙げられます。
  • （出典）東京都中小企業診断士協会城西支部「研究会論文」令和5年 35

全国自治体の先進事例

浜松市「データ駆動型スマートシティ」

  • 2015年に「デジタルファースト宣言」を掲げ、官民データ連携基盤を構築。経済センサスや工業統計などの産業データを活用し、市内の産業集積地やサプライチェーンを可視化。これを基に、スタートアップ支援や企業誘致のターゲット業種を戦略的に定め、データに基づいた産業振興策を展開しています。
  • 成功要因： 首長の強いリーダーシップのもと、民間企業や大学を巻き込んだ「浜松デジタル・スマートシティ官民連携プラットフォーム」を構築し、持続可能な推進体制を確立した点にあります。
  • （出典）総務省「スマートシティ推進事業評価報告書」令和4年度 24

豊橋市（愛知県）・北秋田市（秋田県）「自治体主導の事業承継支援モデル」

  • 両市は、事業承継を単なる民間マターと捉えず、地域経済の維持に不可欠な行政課題として位置づけ、積極的に介入しています。豊橋市では、金融機関、商工会議所、士業団体等と強固な連携体制「豊橋市事業承継・M&A支援ネットワーク」を構築。北秋田市では、市民生活に不可欠な店舗の廃業危機をきっかけに、市長自らがトップセールスを行うなど、行政が前面に出て後継者探しを支援しています。
  • 成功要因： 行政が「他人事」ではなく「自分たちの問題」として事業承継に強い当事者意識を持ち、地域の関係機関を束ねるハブとしての役割を果たしている点にあります。
  • （出典）経済産業省「令和5年度事業承継・引継ぎ支援体制強化事業（自治体における事業承継支援に関する調査）報告書」令和6年 36

参考資料［エビデンス検索用］

まとめ

　経済センサスは、東京都特別区が直面する人手不足、価格転嫁、事業承継といった複合的課題を客観的に把握するための羅針盤です。本報告書で提言した、省力化投資支援、経営基盤の安定化、そしてEBPMを核とした生産性向上策は、この羅針盤を手に未来へ航海するための具体的な海図となります。データに基づき、各区の特性に応じた政策を機動的に展開することが、持続可能な地域経済の実現に不可欠です。
　本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
　引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

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