16 福祉

生活保護の不正受給対策

masashi0025

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

はじめに

概要(生活保護の不正受給対策を取り巻く環境)

  • 自治体が生活保護の不正受給対策を行う意義は「制度の持続可能性と公的信頼の確保」と「真に支援を必要とする人々への資源の適正配分」にあります。
  • 生活保護制度は、日本国憲法第25条が保障する「健康で文化的な最低限度の生活」を営む権利を具現化する最後のセーフティネットです。
  • 不正受給対策は、この重要な制度を財政的・社会的に維持するために不可欠な取り組みです。しかし、その手法は、本来保護されるべき人々の権利を侵害したり、申請をためらわせる「萎縮効果」を生んだりすることのないよう、慎重かつバランスの取れた視点で行われる必要があります。
  • 本記事では、東京都特別区における現状と課題をデータに基づき分析し、実効性と人権配慮を両立する具体的な政策を提案します。

意義

住民にとっての意義

制度への信頼と納得感の向上

地域社会にとっての意義

社会保障制度の持続可能性の確保

行政にとっての意義

行政運営の効率化と適正化

(参考)歴史・経過

戦後~1970年代:制度の確立と拡充
  • 1946年に旧生活保護法、1950年に現行生活保護法が制定され、国の責任による最低生活保障の原則が確立しました。
  • 高度経済成長期を経て、保護基準の引き上げや対象者の拡大が進みました。
1980年代:財政難と「適正化」の時代
1990年代~2000年代:バブル崩壊と受給者の増加
  • バブル崩壊後の長期不況により、失業者などが急増し、被保護者数が増加に転じました。
  • この時期、不正受給対策は個別の事案対応が中心でした。
2010年代:リーマンショック後と「生活保護バッシング」
2020年代:コロナ禍とDXの進展

生活保護の不正受給に関する現状データ

全国の不正受給の概況
東京都特別区の被保護者の状況
不正受給の傾向

課題

住民の課題

制度利用者へのスティグマ(負の烙印)と申請の萎縮効果
  • 不正受給に関する過度な報道や言説は、「生活保護を受ける人はずるい」といった否定的なイメージを社会に広げ、正規の受給者に対するスティグマを増幅させます。
  • これにより、受給者は地域社会で孤立感を深めたり、精神的な苦痛を感じたりします。
  • また、本来支援を必要とする人々が、周囲の目やバッシングを恐れて申請をためらう「申請の萎縮効果」や「捕捉率の低下」という深刻な問題を引き起こします。

地域社会の課題

不正受給のイメージ先行による公的信頼の低下

行政の課題

ケースワーカーの過重な業務負担と専門性の維持
調査権限の限界と関係機関との連携不足
厳格な対応と人権配慮のバランス

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

※各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。

  • 即効性・波及効果
    • 施策の実施から効果発現までの期間が短く、不正受給対策だけでなく、ケースワーカーの負担軽減や住民サービスの向上など、複数の課題解決に貢献する施策を高く評価します。
  • 実現可能性
    • 現在の法制度、技術、予算の範囲内で実現可能性が高い施策を優先します。
  • 費用対効果
    • 投入するコスト(財政的、人的)に対し、不正受給の抑止効果や業務効率化による将来的なコスト削減効果が大きい施策を優先します。
  • 公平性・持続可能性
    • 全ての受給者に対して公平であり、人権を尊重するものであることを前提とします。また、一過性でなく、長期的に運用可能な制度設計である施策を高く評価します。
  • 客観的根拠の有無
    • 他の自治体での成功事例や、政府の調査研究等で効果が示されている施策を優先します。

支援策の全体像と優先順位

  • 不正受給対策は、事後的な摘発に偏重するのではなく、業務の効率化を土台として、未然防止と早期発見に重点を置くべきです。そのため、施策の優先順位を以下のように設定します。
  • 優先度【高】:支援策① DX推進による調査・事務の高度化と効率化
    • ケースワーカーの根本的な負担軽減と調査の精度向上を両立させる、最も波及効果の高い基盤的施策です。これが全ての改革の出発点となります。
  • 優先度【中】:支援策② 未然防止と早期発見に向けた体制強化
    • DXで創出された時間とデータを活用し、職員の専門性向上と関係機関との連携を深める施策です。不正の「芽」を早期に摘むことを目指します。
  • 優先度【低】:支援策③ 悪質事案への厳正な対応と連携強化
    • DXと体制強化を前提とした上で、それでも発生する悪質な事案に限定して、法的根拠に基づき厳格に対処する施策です。人権侵害のリスクを考慮し、慎重な運用が求められるため優先度は低いですが、制度の公正性を担保するために不可欠です。

各支援策の詳細

支援策①:DX推進による調査・事務の高度化と効率化

目的
主な取組①:AIを活用した課税・年金情報等とのデータ突合の自動化
  • 福祉事務所が保有する受給者情報と、区の課税台帳、日本年金機構の年金情報、その他関係機関の情報を、AIを活用して定期的に自動で突合するシステムを構築します。
  • 収入申告額との間に差異が生じたケースを自動で抽出し、ケースワーカーにアラートを出すことで、調査の網羅性と即時性を高めます。
  • これにより、従来、職員が手作業で行っていた膨大な照合作業をなくし、調査漏れを防ぎます。
主な取組②:ケースワーカー向けタブレット端末の標準装備と機能強化
  • 全ケースワーカーにセキュリティ対策を施したタブレット端末を配布します。
  • 訪問先で受給者の過去の記録、面談履歴、収入申告状況などをリアルタイムで確認できるようにします。
  • 音声認識AIを活用し、面談内容をテキスト化して記録作成を補助する機能を導入します。また、訪問時に得た挙証資料(給与明細等)をカメラで撮影し、そのまま電子データとして保存・報告できる仕組みを整備します。
    • 客観的根拠
      • 先進自治体の事例では、タブレット導入により訪問件数が増加し、挙証資料のコピーにかかる手間が削減されるなど、明確な業務効率化の効果が報告されています。
        • (出典)(https://www.mhlw.go.jp/content/12200000/000525131.pdf)
      • NTTデータ関西などが、訪問後の報告書作成時間を削減するタブレットアプリを開発・提供しています。
        • (出典)(https://www.nttdata-kansai.co.jp/news/details_00188.aspx)
主な取組③:RPAによる定型事務(報告書作成等)の自動化
  • 収入申告書の内容入力、保護費の変更決定通知書の作成、各種統計資料の集計など、ルールが決まっている定型的な事務作業にRPA(Robotic Process Automation)を導入し、自動化します。
  • これにより、ケースワーカーは単純なデータ入力作業から解放され、より付加価値の高い業務に集中できます。
    • 客観的根拠
      • 総務省の調査では、RPA導入により対象業務の作業時間が平均72.8%削減されたという結果が出ており、生活保護分野への応用が期待されます(参考事例より)。
KGI・KSI・KPI
  • KGI(最終目標指標)
    • 不正受給の早期発見率(保護開始後1年以内の発見割合)を現状から30%向上させる。
      • データ取得方法: 福祉事務所の不正受給事案記録(法第78条適用ケース)の統計分析。
    • ケースワーカー1人あたりの事務処理時間を25%削減する。
      • データ取得方法: 業務量調査(BPR)による施策実施前後の比較。
  • KSI(成功要因指標)
    • AIによるデータ突合システムの導入率(特別区全区での導入)。
      • データ取得方法: 各区のシステム導入状況調査。
    • ケースワーカーのタブレット端末活用率(アクティブユーザー率)95%以上。
      • データ取得方法: システムのログデータ分析。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトカム指標
    • データ突合による不正受給疑義案件の発見件数が年間50%増加。
      • データ取得方法: システムのアラート件数と、その後の調査結果の集計。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトプット指標
    • 全ケースワーカーへのタブレット端末配備完了。
      • データ取得方法: 資産管理台帳。
    • RPAによる自動化対象業務プロセスを20項目以上設定・導入。
      • データ取得方法: DX推進部門による導入実績管理。

支援策②:未然防止と早期発見に向けた体制強化

目的
  • 受給者との信頼関係構築と丁寧なコミュニケーションを通じて、意図しない申告漏れ等を防ぎ、不正受給を未然に防止します。
  • 職員の専門性を高め、巧妙化する不正受給の手口に対応できる調査能力を向上させます。
  • 関係機関との連携を密にし、情報共有を円滑化することで、不正の兆候を早期に察知する体制を構築します。
主な取組①:新規受給者への初期指導の徹底と定期的な説明
主な取組②:不正受給調査専門チームの設置と役割の明確化
主な取組③:金融機関・警察等との連携強化と情報照会プロセスの標準化
KGI・KSI・KPI
  • KGI(最終目標指標)
    • 不正受給の発生件数(法第78条適用件数)を3年間で15%削減する。
      • データ取得方法: 福祉行政報告例及び各区の統計データ。
  • KSI(成功要因指標)
    • 全特別区における不正受給調査専門チームの設置。
      • データ取得方法: 各区へのアンケート調査。
    • 警察との定期連絡協議会の開催率100%(年2回以上)。
      • データ取得方法: 各福祉事務所からの議事録等による実施報告。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトカム指標
    • 受給者への申告義務に関する理解度調査のスコアが平均20%向上。
      • データ取得方法: 保護開始時と1年後に実施するアンケート調査。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトプット指標
    • 全受給世帯への「不正受給にならないためのハンドブック」の配布完了。
      • データ取得方法: 各福祉事務所からの配布実績報告。
    • ケースワーカー向けの不正受給調査に関する研修の年間実施回数(全職員対象で年1回以上)。
      • データ取得方法: 研修実施記録。

支援策③:悪質事案への厳正な対応と連携強化

目的
  • 意図的に制度を悪用する悪質な不正受給事案に対し、生活保護法及び刑法に基づき厳正に対処することで、制度の公平性を断固として守ります。
  • 告訴等の厳格な措置を通じて、不正受給は犯罪であるという社会的認識を明確にし、強い抑止力とします。
主な取組①:告訴・告発基準の明確化と標準化
主な取組②:警察との連携による合同捜査体制の構築
主な取組③:不正受給に関する情報提供窓口(ホットライン)の設置と周知
KGI・KSI・KPI
  • KGI(最終目標指標)
    • 悪質事案(不正受給額100万円以上)の検挙率を現状から20%向上させる。
      • データ取得方法: 警察との連携による統計データの分析。
  • KSI(成功要因指標)
    • 特別区統一の告訴・告発ガイドラインの策定と運用開始。
      • データ取得方法: ガイドライン策定会議の議事録及び各区への通知記録。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトカム指標
    • ガイドラインに基づき告訴・告発に至った事案数。
      • データ取得方法: 各区の福祉事務所からの報告集計。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトプット指標
    • 情報提供ホットラインへの年間通報件数。
      • データ取得方法: ホットライン受付システムのログデータ。
    • ホットラインの周知活動(広報誌掲載、ウェブサイトバナー設置等)の実施回数。
      • データ取得方法: 広報部門の活動記録。

先進事例

東京都特別区の先進事例

足立区「『不正受給は許さない』姿勢の明確化と分かりやすい情報発信」

  • 足立区は「生活保護受給者のしおり」において、「『不正受給』は法律で罰せられます」「不正受給は許されません」といった明確で強いメッセージを発信し、制度の公正な利用を呼びかけています。
  • 収入申告の義務や、怠った場合の罰則(徴収金への40%加算や刑事告訴)について具体的に記載し、安易な不正を防ぐための情報提供を徹底しています。
  • 成功要因
    • 曖昧な表現を避け、不正行為に対する区の断固たる姿勢を示すことで、潜在的な不正受給者への強い抑止力として機能している点。また、全ての受給者に同じ情報を提供することで、公平性を担保している点です。
  • 客観的根拠

新宿区「データに基づく世帯状況の的確な把握と分析」

  • 新宿区は、生活保護に関する統計資料を詳細に公表しており、被保護世帯の類型別推移や稼働世帯の割合などを時系列データで的確に把握・分析しています。
  • 例えば、高齢者世帯、母子世帯、傷病・障害者世帯などの割合の推移を追うことで、どの層にどのような支援が必要か、またどの層で収入申告漏れが起きやすいかといったリスク分析の基礎情報を得ています。
  • 成功要因
    • データに基づき区の被保護世帯の特性を客観的に把握し、場当たり的ではない、エビデンスに基づいた対策立案の土台を築いている点です。
  • 客観的根拠
    • 新宿区「生活保護統計資料」では、過去5年間の世帯類型別(高齢者、母子、傷病・障害者等)の世帯数・割合の推移が詳細に示されています。
    • (出典)新宿区「生活保護統計資料」令和6年度

(参考)特別区全体でのDX推進の動き

  • 特定の区の事例ではありませんが、多くの自治体でケースワーカーの業務効率化のためにタブレット端末の導入が進んでいます。
  • 厚生労働省の資料では、タブレット端末の導入により、訪問先での記録閲覧や挙証資料の撮影が可能となり、事務作業の効率化に繋がることが示されています。
  • 成功要因
    • 現場の最大の課題である「事務負担」を直接的に軽減し、ケースワーカーが本来の専門業務に集中できる環境を創出する点です。これは不正受給の未然防止と早期発見の基盤となります。
  • 客観的根拠

全国自治体の先進事例

西宮市「警察官OBの専門性を活用した調査体制」

  • 西宮市では、警察官OBを「生活保護適正実施推進員」として福祉事務所に配置しています。
  • 元警察官としての専門的な見地から、不正受給が疑われる事案に対する調査や検討、悪質な事案に対する告訴手続きの調整などを行っています。また、課税調査なども実施し、申告収入との差異を確認しています。
  • 成功要因
    • 警察が持つ調査ノウハウや専門知識を福祉行政に導入することで、巧妙な手口や悪質な事案への対応力を強化している点です。ただし、その権限行使が過剰にならないようなガバナンスが重要です。
  • 客観的根拠

大阪市・東大阪市「専門チームと情報提供ホットラインの設置」

  • 大阪市では平成21年から「適正化推進チーム」を設置し、警察や弁護士と連携して悪質事案への対応を行っています。東大阪市でも同様に「生活保護行政適正化推進本部」を設置しています。
  • また、東大阪市は「生活保護情報ホットライン」を設け、市民から広く情報を募り、調査や適正化につなげています。
  • 成功要因
    • 不正受給対策を特定のチームに集約し、専門性と対応力を高めている点。また、市民からの情報提供という外部の目を活用することで、行政だけでは把握しきれない情報を得るチャネルを確保している点です。
  • 留意点
  • 客観的根拠

参考資料[エビデンス検索用]

厚生労働省関連資料
  • 「被保護者調査」各年度 1
  • 「生活保護制度に関する国と地方の実務者協議 これまでの議論の整理」令和4年 8
  • 「生活保護制度における自立支援の推進等について」令和4年 9
  • 「ICT を活用した生活保護業務の効率化に関する調査研究報告書」平成31年 10
  • 「生活保護の不正受給等について」 11
総務省関連資料
  • 「生活保護制度の実施状況等に関する行政評価・監視<結果に基づく勧告>」平成25年 12
会計検査院関連資料
  • 「決算検査報告」各年度 14
国会・議会関連資料
  • 参議院「立法と調査 2012.8 No.331」2012年 17
東京都・特別区関連資料
  • 東京都福祉局「福祉・衛生行政統計」各年度 19
  • 東京都福祉局「山谷地域簡易宿所宿泊者生活実態調査」平成30年 20
  • 足立区「生活保護受給者のしおり」令和6年度 21
  • 新宿区「生活保護統計資料」令和6年度 19
  • 小平市「生活と福祉」令和5年度 22
その他自治体・研究機関資料
  • 西宮市「生活保護の不正受給対策について」 23
  • 大阪市「不正受給対策」2024年 24
  • 東大阪市「生活保護の適正化に向けた取組み」 25
  • 横浜市「生活保護のしおり」令和6年 26
  • 日本福祉大学社会福祉学部「日本福祉大学社会福祉論集」2021年 27
  • 日本弁護士連合会「人気タレントの親族の生活保護利用に関する報道等に対する会長声明」2012年 28

まとめ

 生活保護の不正受給対策は、制度の信頼性と持続可能性を確保する上で極めて重要です。しかし、その対策は、不正の割合が保護費全体の0.5%未満という客観的データと、過熱報道によるスティグマという社会心理の両面を捉えた、冷静かつバランスの取れたものでなければなりません。東京都特別区が目指すべき方向性は、DX推進による圧倒的な業務効率化を基盤とし、それによって生み出された人的資源を、未然防止のための丁寧なコミュニケーションと、真に悪質な事案への専門的対応へと再配分することです。この「効率化」と「人間的な支援」の両立こそが、制度の健全性を守り、全ての住民の尊厳を支える道筋となります。
 本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
 引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

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