08 SDGｓ・環境

環境美化対策

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目次
  1. はじめに
  2. 環境美化対策に関する現状データ
  3. 課題
  4. 行政の支援策と優先度の検討
  5. 先進事例
  6. 参考資料［エビデンス検索用］
  7. まとめ

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要（環境美化対策を取り巻く環境）

  • 自治体が環境美化対策を行う意義は「住民の生活の質（QOL）と地域愛の向上」と「持続可能で魅力的な都市ブランドの構築」にあります。
  • 人口減少と都市間競争が激化する現代において、清潔で美しい環境は、単なる快適性の問題ではなく、都市の競争力を左右する重要な経営資源です。住民の満足度に直結し、企業や観光客を惹きつける魅力の源泉となると同時に、行政のガバナンス品質を可視化する指標でもあります。
  • 国が「令和7年版環境白書」で示す「循環共生型社会」の実現に向け、東京都特別区においても、従来型の清掃活動に留まらない、持続可能で高付加価値な環境美化政策への転換が求められています。

意義

住民にとっての意義

心身の健康と安全性の向上
  • 清潔で整然とした街並みは、住民の心理的ストレスを軽減し、安心感や安全な暮らしの実感をもたらします。
  • 景観の美しさは、散歩や屋外での活動を促し、身体的な健康増進にも寄与します。
シビックプライド（地域への誇り）と愛着の醸成
  • 地域の環境が目に見えて改善されることは、住民の地域に対する誇りと愛着（シビックプライド）を育みます。
  • 美しい街並みを維持しようという意識が住民間に広がり、自発的な美化活動への参加意欲を高めます。
    • 客観的根拠：

地域社会にとっての意義

コミュニティの活性化と関係性の再構築
  • 清掃活動などの共同作業は、希薄化が進む地域の人間関係をつなぎ直し、コミュニティを活性化させる触媒となります。
  • 世代を超えた交流の機会を生み出し、災害時などに機能する共助の基盤を強化します。
都市の魅力向上と経済的価値の創出
  • 美しい街並みは、観光客や来街者にとって魅力的なコンテンツとなり、観光振興や地域経済の活性化に貢献します。
  • 企業の立地選定においても、清潔で安全な環境は従業員の満足度を高める要素として重視されます。
    • 客観的根拠：
      • 渋谷区や新宿区では、路上飲酒に起因するポイ捨て等の環境悪化がオーバーツーリズム問題の一因として認識されており、環境美化が観光の質に直結することが示されています。
      • （出典）(https://www.re-port.net/article/news/0000076976/) 4

行政にとっての意義

行政への信頼の獲得
  • 環境美化は、住民が行政の活動成果を最も実感しやすい分野の一つです。効果的な対策は、行政への信頼と満足度を直接的に向上させます。
  • 住民との協働による美化活動は、開かれた行政姿勢を示すことにもつながります。
予防的行政によるコスト削減
  • ポイ捨てや不法投棄を未然に防ぐことは、事後対応にかかる清掃コスト、害虫駆除、公衆衛生対策などの長期的な行政コストを削減します。
  • 美しい環境は「割れ窓理論」の逆の効果を生み、軽犯罪の抑止にもつながる可能性があります。

（参考）歴史・経過

1960年代～1970年代（高度経済成長期）
  • 産業化に伴う公害問題への対応が中心となり、廃棄物の衛生的処理など、基本的な公衆衛生インフラの整備が進められました。
1980年代～1990年代（安定成長期・バブル後）
  • 経済的な豊かさを背景に、生活の「質」や「アメニティ（快適性）」への関心が高まりました。
  • この時期から、一部の自治体でポイ捨て防止などを目的とした環境美化条例の制定に向けた動きが始まります。
2000年代（循環型社会への転換期）
  • 2000年に循環型社会形成推進基本法が施行され、3R（リデュース、リユース、リサイクル）の推進が本格化しました。
  • 行政主導から、住民やNPOとの「協働」によるまちづくりが重視されるようになります。
2010年代（対策の具体化・重点化）
2020年代（DXとサーキュラーエコノミーの時代）

環境美化対策に関する現状データ

ポイ捨て・不法投棄の現状

ごみ総量削減と局所的なポイ捨て問題の二極化
  • 東京都特別区が収集するごみの総量は減少傾向にありますが、一方で特定の地域におけるポイ捨て問題は依然として深刻であり、対策の難しさを示しています。
  • ごみ総量の減少
  • ポイ捨ての地域間格差
ポイ捨てごみの種類と発生場所の傾向

清掃活動への市民参加の現状

高い個人意識と低い集団行動参加率のギャップ
  • 環境問題に対する個人の意識は高いものの、それが地域の美化活動といった集団での行動に結びついていない現状があります。
  • 個人の取組
  • 地域活動への参加
ボランティアの深刻な高齢化と世代間格差

都市の緑化と景観

自然緑地の減少と人工緑地の増加という構造変化
  • 東京都の緑は、総量としては横ばいに見えますが、その内実を見ると、自然的な緑が失われ、人工的な緑が増加するという質的な変化が進行しています。
  • 長期的な自然緑地の減少
    • 1991年から2016年の25年間で、山手線内側の約半分に相当する3000ha以上の農地が失われるなど、都市化に伴い貴重な緑地が減少し続けてきました。
      • （出典）(https://discoverjapan-web.com/article/140878) 16
  • 近年の緑化率の動向

課題

住民の課題

景観悪化による心理的ストレスと安全性の懸念
  • ポイ捨てごみが散乱した街並みや、落書きが放置された壁面などは、住民に「管理されていない場所」という印象を与え、心理的なストレスや犯罪への不安感を増大させます。
世代・ライフスタイルによる意識のギャップ
  • 若年層や単身世帯は、地域コミュニティとの接点が少なく、従来の町内会などが主催する清掃活動への参加意識が低い傾向にあります。これにより、美化活動への参加者が固定化・高齢化しています。
    • 客観的根拠：
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • 美化活動の担い手が特定の世代に偏り続け、将来的な活動の持続可能性が失われます。

地域社会の課題

町内会・自治会の担い手不足と高齢化
  • 地域の環境美化活動の中核を担ってきた町内会・自治会が、役員の高齢化と担い手不足という構造的な問題に直面しており、ボランティアベースの清掃活動の維持が困難になっています。
新たな参加の受け皿の不足
  • 従来の固定的なメンバーシップを前提とした町内会活動は、より柔軟で、単発的・プロジェクト型の参加を好む若者や新しい住民のニーズに応えられていません。
    • 客観的根拠：
      • 町内会のデジタル化は著しく遅れており、ホームページやSNSを保有する団体はわずか8.8%に過ぎず、新しい世代への情報発信や参加の窓口が不足しています。
      • （出典）東広島市連合町内会「町内会・自治会に関するアンケート調査結果報告書」令和6年 3
      • 一方で、ごみ拾いアプリのようなICTツールは、若者や家族層など、これまで地域活動に参加してこなかった層の参加を促す効果が各地で報告されています。
      • （出典）(https://corp.pirika.org/service/pirika/government/) 23
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • 参加意欲のある潜在的な層を取りこぼし、市民活動全体の活力が低下します。

行政の課題

費用対効果の低い従来型の手法
  • ごみの量や場所に関わらず、定期的・画一的に行われる従来の清掃パトロールは、すでに綺麗な場所を清掃する一方で、ごみが集中する場所への対応が遅れるなど、資源配分の非効率性を抱えています。
行動変容を促すことの難しさ
縦割り行政による連携不足
  • 環境美化は、環境・公園・道路・地域振興など複数の部局にまたがる課題ですが、部局間の連携が不十分なため、施策が断片的になり、効果が限定的になるケースが見られます。
    • 客観的根拠：
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • 施策が場当たり的になり、リソースが重複投入される一方で、管轄の隙間にある問題が見過ごされます。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

  • 各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。
  • 即効性・波及効果：
    • 施策の実施から効果発現までの期間が短く、清掃コスト削減、住民満足度向上、市民参画促進など、複数の課題解決に横断的に貢献する施策を高く評価します。
  • 実現可能性：
    • 現行の法制度や予算、人員体制の中で、技術的な障壁が低く、社会的な受容性も高い、実現可能な施策を優先します。
  • 費用対効果：
    • 投下する経営資源（予算・人員）に対して、得られる効果（コスト削減、環境改善、住民QOL向上など）が大きい施策を優先します。
  • 公平性・持続可能性：
    • 特定の地域や世代だけでなく、幅広い住民に便益が及び、一過性でなく長期的に効果が持続する仕組みを構築できる施策を高く評価します。
  • 客観的根拠の有無：
    • 他の自治体での先進事例や実証実験により、その有効性がデータで裏付けられている施策を優先します。

支援策の全体像と優先順位

  • 本記事では、山積する課題に対応するため、「①業務の効率化」「②市民参画の革新」「③発生源対策の強化」という3つの戦略的視点から、以下の支援策を統合的に推進することを提案します。
  • 最優先（High Priority）：支援策① ICTとデータを活用した次世代型クリーンマネジメントの推進
    • 清掃業務の非効率性という行政内部の根本課題に直接アプローチし、コスト削減とサービス向上を同時に実現します。ここで得られるデータは他の全ての施策の基盤となるため、即効性と波及効果が最も高く、最優先で取り組むべきです。
  • 優先（Medium Priority）：支援策② 多様な主体が参画する「協創型」美化活動の活性化
    • 担い手不足という地域社会の持続可能性に関わる深刻な課題に対応します。ICTを活用し、若者など新たな層を巻き込むことで、地域コミュニティの再生にもつながるため、中長期的な視点で不可欠な施策です。
  • 推奨（Standard Priority）：支援策③ 地域内資源循環の強化
    • ごみの発生そのものを抑制する最も根本的な対策であり、国の「循環共生型社会」構築という大きな方針とも合致しています。他の施策と連携して進めることで、持続可能な都市モデルを構築します。

各支援策の詳細

支援策①：ICTとデータを活用した次世代型クリーンマネジメントの推進

目的
  • 定期巡回型の非効率な清掃業務から脱却し、データに基づいた効率的な業務体制を構築することで、清掃コストを削減します。
  • ポイ捨てや不法投棄が多発する「ホットスポット」を客観的データで特定し、限られた資源を重点的に投下します。
  • 不法投棄のリアルタイム検知と警告により、行為そのものを未然に防ぐ抑止効果を高めます。
主な取組①：スマートごみ箱の戦略的配置
  • 人流データや過去のポイ捨て発生データを分析し、駅周辺、繁華街、公園などのホットスポットに、IoTセンサー付きスマートごみ箱（例：SmaGO）を戦略的に配置します。
  • ごみの蓄積量をリアルタイムで遠隔監視し、満杯になる前に効率的な回収ルートをAIが自動生成するシステムを導入します。ごみ箱には太陽光発電による自動圧縮機能が付いたものを採用し、回収頻度をさらに低減させます。
    • 客観的根拠：
      • スマートごみ箱は世界50カ国以上で75,000台以上の導入実績があり、ごみ収集作業の効率化に貢献しています。
      • （出典）(https://smartiot-forum.jp/iot-val-team/mailmagazine/mailmaga-20220202) 27
主な取組②：AI監視カメラによる不法投棄検知・抑止
主な取組③：環境美化統合データプラットフォームの構築
  • スマートごみ箱の蓄積データ、AIカメラの検知データ、後述の市民報告アプリからの通報データ、清掃活動の実績などを一元的に集約・管理するクラウドプラットフォームを構築します。
  • 全てのデータを地図上にマッピングし、ごみの散乱状況、清掃リソースの配置、市民活動の状況などを「見える化」します。これにより、部局横断的な情報共有と、EBPM（証拠に基づく政策立案）を推進します。
    • 客観的根拠：
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • 清掃関連コスト（人件費、車両燃料費等）を3年間で20%削減
      • データ取得方法： 財務会計システム上の経費データ
    • ポイ捨て・不法投棄に関する住民からの苦情件数を3年間で50%削減
      • データ取得方法： 区民の声システム等の苦情受付データ
  • KSI（成功要因指標）
    • データに基づいた清掃ルート最適化の実施率 100%
      • データ取得方法： 清掃業務管理システムのログデータ
    • AIカメラによる不法投棄検知から現場確認までの平均対応時間 24時間以内
      • データ取得方法： AIカメラ通報システムと業務報告の突合
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • ごみ箱満杯による溢れ出し発生件数 80%削減
      • データ取得方法： スマートごみ箱管理システムのデータ、パトロール記録
    • 不法投棄の検挙・指導件数 30%増加
      • データ取得方法： 警察および区の指導記録
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • スマートごみ箱設置数 年間50台増
      • データ取得方法： 資産管理台帳
    • AI監視カメラ設置数 年間20台増
      • データ取得方法： 資産管理台帳

支援策②：多様な主体が参画する「協創型」美化活動の活性化

目的
  • 高齢化と担い手不足に直面する従来の地域活動を補完し、持続可能な美化活動の担い手を育成します。
  • 若者や子育て世代、企業など、多様な主体がそれぞれのスタイルで気軽に参加できる仕組みを構築し、市民参画の裾野を広げます。
  • 清掃活動を、地域コミュニティの活性化とシビックプライドの醸成につなげます。
    • 客観的根拠：
      • ごみ拾いSNS「ピリカ」は、楽しく清掃活動をすることにつながると評価されており、豊島区のトライアルでは家族参加など幅広い層への広がりが確認されています。
      • （出典）ピリカ「導入事例 豊島区」 23
主な取組①：ごみ拾いSNSアプリの公式導入とゲーミフィケーション活用
  • ごみ拾いSNSアプリ「ピリカ」等の自治体版を公式に導入し、区のウェブサイトや広報で大々的にPRします。
  • 「春のクリーンアップ月間」などのキャンペーンを実施し、期間中の活動投稿数を競う団体戦や個人戦を開催します。
  • 活動量に応じてポイントを付与し、地域の商店街で使えるクーポンや公共施設利用券と交換できるなど、ゲーミフィケーション要素を取り入れて参加のインセンティブを高めます。
    • 客観的根拠：
      • 横浜市、豊島区、奈良県大和郡山市など、全国の多くの自治体が「ピリカ」を導入し、ごみ拾い活動の「見える化」と活性化に取り組んでいます。
      • （出典）(https://corp.pirika.org/service/pirika/government/) 23、(https://dx-navi.soumu.go.jp/case/pdfcase064) 30
主な取組②：「アダプト・プログラム」の導入・拡充
  • 企業や市民団体が、道路や公園などの公共スペースの一定区画を「里子」として養子縁組し、継続的な清掃・美化活動を行う「アダプト・プログラム」を導入または拡充します。
  • 参加団体名を表示したサインボードの設置、活動に必要な用具（ごみ袋、トング、軍手等）の提供、活動中の事故に備えるボランティア保険への加入支援など、手厚いサポートメニューを用意します。
主な取組③：NPO・プロボノ連携による魅力的なイベント企画
  • 環境NPOやイベント企画の専門家（プロボノ）、地域のインフルエンサー等と連携し、従来の「ごみ拾い」のイメージを刷新する、参加したくなるようなクリーンアップイベントを企画・実施します。
  • （例）ジョギングとごみ拾いを組み合わせた「プロギング」、親子で楽しめる「お宝探しクリーンアップ」、清掃活動後に地域のカフェで交流会を行う「クリーン＆ミートアップ」など。
    • 客観的根拠：
      • 京都超SDGsコンソーシアムでは、ごみゼロアプリを活用し、多様なプレイヤーを巻き込んだ河川のクリーンアップ活動を実施しており、共創によるムーブメント創出を目指しています。
      • （出典）(https://team.expo2025.or.jp/ja/challenge/C10059) 31
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • 区内の清掃ボランティア登録・参加者数を3年間で30%増加
      • データ取得方法： アプリ登録者数、イベント参加者名簿、アダプト・プログラム登録団体数の集計
  • KSI（成功要因指標）
    • 20代～40代のボランティア参加者比率を現在の15%（推定）から30%に向上
      • データ取得方法： 各種活動の参加者アンケート調査
    • 企業・団体の参加数（アダプト・プログラム、イベント協賛等）を3年間で倍増
      • データ取得方法： 担当部署の登録・受付記録
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • アプリを通じた月間ごみ拾い投稿数 5,000件以上
      • データ取得方法： アプリ管理画面の統計データ
    • 住民の「地域美化活動への参加意欲」に関する意識調査での肯定的な回答率 10ポイント向上
      • データ取得方法： 定期的な区民意識調査
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • 区主催・共催のクリーンアップイベント開催数 年間12回
      • データ取得方法： 事業実施報告書
    • アダプト・プログラム参加団体数 50団体
      • データ取得方法： 担当部署の登録台帳

支援策③：地域内資源循環（ローカル・サーキュラーエコノミー）の強化

目的
  • ごみの発生そのものを抑制する「リデュース」を最優先とし、環境負荷の根本的な低減を図ります。
  • 国が推進する「循環共生型社会」の構築を地域レベルで実践し、持続可能な社会への移行に貢献します。
  • 環境美化活動を、単なる清掃から、食品ロス削減や資源の有効活用といった新たな価値創造につなげます。
主な取組①：区内循環型フードドライブの推進
  • 区役所、出張所、地域区民センターなどの区有施設や、連携協定を結んだ区内スーパーマーケット等に、フードドライブの常設ボックスを設置します。
  • 集まった食品を、地域の社会福祉協議会や子ども食堂、ひとり親支援団体など、区内で食料を必要とする人々へ迅速に届けるマッチングシステムを構築します（豊島区の「区内循環型フードドライブ」を参考）。
主な取組②：地域密着型リユース・リペア拠点の支援
  • フリーマーケットやリサイクルショップ、おもちゃ病院、リペア・カフェ（壊れたものを修理する場）などを運営するNPOや地域団体に対し、活動場所の提供（公共施設の空きスペース活用など）や運営費の一部を補助します。
  • 粗大ごみ受付センターと連携し、まだ使用可能な家具や自転車、家電などを選別し、これらの拠点で清掃・修理の上、安価で希望者に提供する仕組みを構築します。
主な取組③：多文化共生のためのごみ分別啓発強化
  • 外国籍住民が多く居住する地域において、ごみの分別や出し方のルールを、多言語（英語、中国語、韓国語、ベトナム語、ネパール語など）で分かりやすく解説したガイドブックや啓発動画、スマホアプリを開発・提供します。
  • 外国人コミュニティや日本語学校と連携し、出張説明会やワークショップを開催します。
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • 区民一人一日あたりの家庭系ごみ排出量を5年間で5%削減
      • データ取得方法： 東京二十三区清掃一部事務組合の収集・処理量統計データ
  • KSI（成功要因指標）
    • 事業系ごみを含むリサイクル率を5年間で5ポイント向上
      • データ取得方法： 区の一般廃棄物処理基本計画に基づく実績値
    • 食品ロス削減に関する区民の認知度・実践率を20ポイント向上
      • データ取得方法： 定期的な区民意識調査
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • フードドライブによる食品回収量 年間5トン
      • データ取得方法： 事業実施団体からの実績報告
    • 粗大ごみのリユース品提供件数 年間1,000件
      • データ取得方法： 事業実施部署の管理台帳
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • フードドライブ常設拠点数 20箇所
      • データ取得方法： 担当部署の設置場所リスト
    • リユース・リペア関連の区主催・共催イベント開催数 年間24回
      • データ取得方法： 事業実施報告書
    • 多言語ごみ分別アプリのダウンロード数 1万件
      • データ取得方法： アプリストアの管理データ

先進事例

東京都特別区の先進事例

豊島区「『ガム取り活動』による持続的な路面美化」

  • 概要
    • 平成22年度から、道路にこびりついたガムを除去する専門的な活動を継続的に実施しています。専用の高温洗浄機を導入し、シルバー人材センター等と連携して池袋駅周辺などの繁華街を中心に定期的な作業を行っています。令和5年度には16回の活動で7,849個のガムを除去するなど、長年にわたり着実な成果を上げています。
  • 成功要因
    • 景観を著しく損なう「ガム」という特定の課題に特化したこと、委託による継続的な活動体制を構築したこと、そしてボランティア団体への用具貸出を通じて市民協働を促している点が挙げられます。
  • 客観的根拠：
    • 豊島区の公式サイトでは、平成22年度からの活動実績（実施回数、除去個数）が年度ごとに詳細に公開されており、活動の透明性と継続性が示されています。
    • （出典）豊島区「ガム取り活動」 35

渋谷区「路上飲酒規制と連携した総合的な環境対策」

  • 概要
    • ハロウィンや年末年始の混雑時に、路上飲酒に起因するポイ捨て、騒音、器物損壊などの問題が深刻化したことを受け、2019年に特定の期間・区域で路上飲酒を禁止する条例を制定しました。その後、問題が通年化している実態を踏まえ、2024年には禁止期間を通年へと拡大する条例改正を行い、パトロールや多言語での啓発活動を強化しています。
  • 成功要因
    • 社会問題化した特定の迷惑行為に対して、条例という明確なルールで対応したこと、「迷惑路上飲酒ゼロ宣言」を発信し区の強い意志を示したこと、そしてパトロールによる実効性を確保しようとしている点です。
  • 客観的根拠：
    • 条例改正後、渋谷駅周辺の週末の路上飲酒者が以前の3分の1程度に減少したと区長が会見で述べており、一定の抑止効果が確認されています。
    • （出典）(https://www.re-port.net/article/news/0000076976/) 4

葛飾区「事業者連携による古着・古布の拠点回収」

  • 概要
    • 区内で年間約2,000トンもの繊維類が可燃ごみとして焼却されている課題に対し、区民の利便性を高めながら資源化を促進するため、区内のスーパーマーケット事業者と連携し、店舗を拠点とした古着・古布の回収事業を開始しました。
  • 成功要因
    • 住民にとって日常的に利用する施設（スーパーマーケット）を回収拠点とすることで、リサイクルのハードルを大幅に下げた点、行政と民間事業者が互いの強みを活かしたパートナーシップを構築した点、そして「焼却ごみ削減」という明確な目標を掲げた点です。
  • 客観的根拠：

全国自治体の先進事例

京都市・舞鶴市「ICT活用による廃棄物回収の効率化」

  • 概要
    • 廃棄物を入れるボックスに超音波センサーを設置し、ごみの蓄積量をリアルタイムで「見える化」。そのデータを基に、AIが最も効率的な回収ルートを収集車に提示する実証事業を実施しました。これにより、収集運搬業務の大幅な効率化とコスト削減、CO2排出量削減を実現しました。
  • 成功要因
    • 勘と経験に頼りがちだった廃棄物収集という業務に、ICTとデータ分析という客観的な手法を的確に適用した点、収集運搬プロセスの非効率性を「見える化」して改善につなげた点、そしてコスト削減効果を定量的に証明した点です。
  • 客観的根拠：

横浜市「ごみ拾いSNS『ピリカ』を活用した全市的なDX推進」

  • 概要
    • 市として公式にごみ拾いSNS「ピリカ」を導入し、市民、企業、団体による無数の清掃活動をプラットフォーム上で「見える化」しています。これにより、個々の活動をつなぎ合わせ、市全体の美化活動をDX（デジタル・トランスフォーメーション）の観点から推進しています。
  • 成功要因
    • 自治体が公式にプラットフォームを提供することで、活動の信頼性と社会的な認知度を高めた点、「ありがとう」の送り合いなどSNSの特性を活かして参加者のモチベーションを向上させた点、そして環境学習プログラムとして学校教育にも活用するなど、多面的なアプローチを展開している点です。
  • 客観的根拠：
    • ピリカ社の導入事例として、横浜市が「はまっ子の地域力 x 清掃活動DX」を推進していると紹介されており、自治体が主導するデジタル技術を活用した市民協働の成功モデルとなっています。
    • （出典）ピリカ「導入事例 横浜市」 23

参考資料［エビデンス検索用］

まとめ

　東京都特別区における環境美化対策は、単なるごみ問題から、行動変容の促進、コミュニティの持続可能性、行政運営の効率化といった、より複雑で多面的な課題へと移行しています。これに対応するには、ICTとデータを駆使した「次世代型クリーンマネジメント」、多様な主体が参画する「協創型美化活動」、そしてごみの発生を根本から断つ「地域内資源循環」という3つの戦略の柱を統合的に推進することが不可欠です。このアプローチは、清潔で美しい都市を実現するだけでなく、より強靭で、市民が主体的に関わる持続可能な地域社会を未来へ向けて構築することに貢献します。
　本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
　引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

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