08 SDGｓ・環境

学校・地域・企業と連携した環境学習

masashi0025
目次
  1. はじめに
  2. 環境学習に関する現状データ
  3. 課題
  4. 行政の支援策と優先度の検討
  5. 先進事例
  6. 参考資料［エビデンス検索用］
  7. まとめ

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要（学校・地域・企業と連携した環境学習を取り巻く環境）

  • 自治体が学校・地域・企業と連携した環境学習を行う意義は「持続可能な社会の創り手を育む教育（ESD）の実現」と「地域循環共生圏の構築による地域価値の向上」にあります。
  • 学校・地域・企業と連携した環境学習は、単発的なイベントではなく、持続可能な社会の創り手を育むための教育（ESD: Education for Sustainable Development）を地域全体で体系的に実践する取り組みです。これは、令和6年5月に閣議決定された第六次環境基本計画が掲げる「循環共生型社会」の実現に向けた重要な手段となります。
  • （出典）環境省「令和６年版 環境白書・循環型社会白書・生物多様性白書」令和6年度 1
  • この連携は、教室での学びを地域社会全体へと拡張し、地域そのものを生きた教材として活用するものです。子どもたちだけでなく、参加する全ての住民や事業者が環境問題を「自分ごと」として捉え、具体的な行動へと繋げることを目指します。

意義

住民にとっての意義

##### 環境リテラシーと行動変容の促進
  • 子どもから大人まで、地域資源を活用した実践的・体験的な学習機会を得ることで、環境問題への深い理解と当事者意識が育まれます。これにより、知識と行動の乖離（アウェアネス・アクション・ギャップ）を埋め、具体的な環境配慮行動へと繋がります。

地域社会にとっての意義

##### 地域循環共生圏の具現化と地域課題の解決
  • 地域の公園、河川、商店街、工場、NPOといった多様な資源が環境学習の「場」や「教材」となることで、地域への愛着と関心を深めます。これは、環境省が推進する「地域循環共生圏」の理念を地域レベルで具現化するプロセスであり、地域の環境課題解決に向けた協働体制を構築する基盤となります。

行政にとっての意義

##### 政策目標の達成と協働によるガバナンスの強化
  • 企業やNPOなどが持つ専門知識、人材、ネットワークといった多様なリソースを活用することで、行政単独で事業を実施するよりも効果的かつ効率的に環境政策の目標を達成できます。これは、令和6年5月に改定された環境教育等促進法の基本方針が重視する「協働取組」の推進そのものです。

（参考）歴史・経過

  • 1960年代～1970年代：公害教育の時代
    • 水俣病に代表される深刻な産業公害を背景に、その健康被害や原因を学ぶ「公害教育」が中心でした。学校と被害地域の住民が主な担い手でした。
  • 1980年代：環境教育の導入期
  • 1990年代：地球環境問題と学校教育への定着
  • 2000年代：ESDの登場と協働の本格化
    • 「国連持続可能な開発のための教育（ESD）の10年」（2005年～2014年）が始まり、環境だけでなく貧困、人権、平和など多様な課題を統合的に捉え、持続可能な社会の創り手を育む教育へとパラダイムシフトが起こりました。
    • 2003年に制定され、2011年に改正された「環境教育等促進法」により、多様な主体の「協働取組」が法的に推進されるようになりました。
    • （出典）環境省「環境教育等による環境保全の取組の促進に関する法律の概要」 5
  • 2020年代：統合的アプローチとウェルビーイングの追求
    • 令和6年5月に閣議決定された「第六次環境基本計画」や同月に改定された「環境教育等促進法基本方針」では、気候変動、生物多様性、循環経済という3つの危機への統合的対応が求められています。
    • 学校・地域・企業の連携を中核的な実行戦略と位置づけ、「地域循環共生圏」の創造を通じて、住民の幸福（ウェルビーイング）を実現することを目指す潮流が明確になっています。
    • （出典）環境省「第六次環境基本計画の概要」令和6年度 1

環境学習に関する現状データ

##### 住民の環境意識と行動の乖離
##### 学校における環境教育の実施状況と課題
##### 企業の社会貢献活動の動向

課題

住民の課題

##### 高い意識と低い行動実践率の乖離
  • 住民は環境問題への高い関心を持つ一方で、それを具体的な行動に移すための実践的な学びの機会や、気軽に参加できるプログラムが不足しています。情報提供中心の啓発だけでは、行動変容を促す上で限界に達している状況です。

地域社会の課題

##### 連携の担い手と継続的なプログラムの不足
  • 学校、企業、NPO等の連携は、多くが単発的・属人的な関係に留まっており、地域全体で継続的・体系的に環境学習を推進する仕組みが欠如しています。特に、各主体間を繋ぎ、調整役を担うコーディネーターや中間支援組織の機能が不足しています。
    • 客観的根拠：
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • 各主体が持つ専門性やリソースが十分に活用されず、質・量ともに限られた環境学習しか提供できない状態が継続します。

行政の課題

##### 分野横断的な連携推進体制の不備
  • 行政内部において、環境学習の推進が環境部局、学校教育との連携が教育委員会など、所管が縦割りになっている場合が多く、分野横断的な戦略を描けていません。学校のニーズと、企業やNPOが提供可能なリソースを可視化し、円滑に結びつけるための一元的なプラットフォームや相談窓口が存在しないことが大きな障壁となっています。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

※各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。

  • 即効性・波及効果：
    • 施策の実施から効果発現までの期間が短く、学校・地域・企業など複数の主体に便益が及ぶ、横断的な効果を持つ施策を高く評価します。
  • 実現可能性：
    • 現行の法制度や予算、人員体制の中で比較的速やかに着手でき、既存の仕組みや資源を活用できる施策を優先します。
  • 費用対効果：
    • 投じる行政コスト（予算・人員）に対し、得られる成果（連携件数の増加、参加者の行動変容など）が大きい施策を優先します。
  • 公平性・持続可能性：
    • 特定の層だけでなく、幅広い住民や事業者が参画・受益でき、長期的に自立・発展していく可能性のある仕組みづくりに繋がる施策を高く評価します。
  • 客観的根拠の有無：
    • 国の基本方針や白書で推奨されている方向性と合致し、先行事例や調査データによって効果が裏付けられている施策を重視します。

支援策の全体像と優先順位

  • 本提案は、現状分析で明らかになった「連携の担い手不足」や「調整コストの高さ」といった「構造的なコーディネート機能の不全」を解決することを目的としています。以下の3つの支援策を一体的に推進することで、持続可能な連携基盤を構築します。
  • 優先度【高】：支援策① 連携推進プラットフォームの構築と中間支援機能の強化
    • 全ての連携の土台となるインフラを整備する本施策は、他の施策の効果を最大化する上で不可欠であり、最優先で取り組むべきです。これは令和6年5月改定の国の基本方針が掲げる「中間支援機能の強化」とも完全に合致しています。
  • 優先度【中】：支援策② 地域資源を活用した体験型・探究型プログラムの開発支援
    • プラットフォーム上で提供されるコンテンツの質と量を確保し、学校現場のニーズに直接応える本施策は、プラットフォームの魅力を高める上で重要です。
  • 優先度【中】：支援策③ 企業の参画を促進するインセンティブ制度の設計
    • 連携における重要なリソース提供者である企業の積極的な参画を促す本施策は、連携の質を向上させ、活動を多様化・安定化させるために不可欠です。

各支援策の詳細

支援策①：連携推進プラットフォームの構築と中間支援機能の強化

目的
  • 学校、地域住民、NPO、企業といった多様な主体が持つニーズとリソースを「見える化」し、円滑に結びつけることで、連携に伴う調整コストを抜本的に削減します。
  • 地域に散在する環境学習に関する人材、プログラム、施設等の情報を一元的に集約・提供し、誰もが容易にアクセスできる環境を整備します。
主な取組①：「（仮称）特別区環境学習コネクト」の創設
  • 学校が求める学習テーマ、対象学年、希望時期といった「ニーズ」と、企業やNPOが提供できる出前授業、施設見学、専門家人材といった「シーズ」をデータベース化し、オンライン上で検索・マッチングできるウェブサイトを構築します。
  • 区内の公園、ビオトープ、リサイクル施設、環境配慮型事業所などを「体験の機会の場」として登録し、地図情報と連携させて検索できる機能を実装します。
    • 客観的根拠：
      • 東京都が運営するポータルサイト「TOKYO環境学習ひろば」の仕組みを参考にしつつ、特別区レベルでより地域に密着し、双方向のマッチング機能を強化した形で展開します。-(https://www.tokyokankyo.jp/learn/) 13
主な取組②：専門コーディネーターの配置と相談窓口の設置
  • 各区の環境学習拠点（エコポリスセンター等）や教育センターに、学校と地域・企業との連携を専門に仲介・支援する「環境教育コーディネーター」を配置します。
  • コーディネーターは、プラットフォームの利用促進、学校のカリキュラムと提供プログラムのすり合わせ、三者間の連絡調整、連携後のフォローアップ等を担い、人的なサポートを提供します。
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • 区内公立小中学校における外部連携を活用した環境学習の年間実施率：5年後に80%以上
      • データ取得方法： 各区教育委員会を通じた年次実施状況調査
  • KSI（成功要因指標）
    • プラットフォーム登録企業・団体数：3年後に100団体以上
      • データ取得方法： プラットフォーム上の登録データベース
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • プラットフォームを介した年間マッチング成立件数：200件以上
      • データ取得方法： プラットフォームのシステムログデータ
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • コーディネーターによる年間相談・調整対応件数：500件以上
      • データ取得方法： 相談窓口における業務記録の集計

支援策②：地域資源を活用した体験型・探究型プログラムの開発支援

目的
  • 現行の学習指導要領が重視するESD（持続可能な社会の創り手を育む教育）の理念に沿った、質の高い体験型・探究型の学習プログラムの供給を拡大します。
  • 地域の自然環境、歴史、文化、産業といった固有の資源を活かし、子どもたちの知的好奇心と郷土愛を育む、その地域ならではの魅力的な学習コンテンツを創出します。
主な取組①：「地域ESDプログラム」開発助成金制度の創設
  • NPO、企業、大学、地域の専門家などが、区内の学校と連携して新たな環境学習プログラムを開発する際に必要となる経費（教材開発費、専門家謝金、消耗品費等）の一部を助成します。
  • 特に、地域の河川での水質調査、商店街での食品ロス調査、地場産業における3Rの取り組みなど、地域課題の探究に繋がるプログラムを重点的に支援対象とします。
    • 客観的根拠：
      • 文部科学省が実施している「SDGs達成の担い手育成（ESD）推進事業」は、大学や教育委員会等の取組を支援するものであり、本取組はこれを特別区レベルで具体的に展開するものです。-(https://www.env.go.jp/policy/post_69.html) 14
主な取組②：標準教材・ツールキットの開発と提供
  • 「ごみとリサイクル」「地域の生き物調査」「家庭の省エネルギー」など、多くの学校でニーズが高い共通テーマについて、標準的な指導案、ワークシート、映像教材などを区が主体となって開発し、プラットフォーム上で無償提供します。
  • 水質調査キット、エネルギー測定器、生き物観察キットといった専門的な機材を区で整備し、学校や団体に無償で貸し出す「ツールキット・ライブラリー」を設けます。
    • 客観的根拠：
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • プログラム参加児童・生徒の環境配慮行動実践率：プログラム参加前後で15パーセントポイント以上向上
      • データ取得方法： プログラム参加者に対する事前・事後アンケート調査
  • KSI（成功要因指標）
    • プラットフォームに登録された質の高い（認定基準を満たした）プログラムの本数：50本以上
      • データ取得方法： プラットフォームのコンテンツ管理システム
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • 開発された各プログラムの学校での年間平均利用回数：5回以上
      • データ取得方法： プラットフォームの利用ログ及び学校へのヒアリング調査
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • 助成金による新規プログラム開発件数：年間10件以上
      • データ取得方法： 助成金の交付実績管理
    • 開発・提供したツールキットの種類：5種類以上
      • データ取得方法： 事業実績報告

支援策③：企業の参画を促進するインセンティブ制度の設計

目的
  • 企業のCSR活動を、従来の寄付や協賛といった間接的な支援から、従業員の専門知識を活かした講師派遣やプログラムの共同開発といった、より教育的価値の高い直接的な参画へと誘導します。
  • 企業の持つ最先端の技術やノウハウを環境学習プログラムに積極的に取り入れ、内容の専門性と魅力を高めます。
主な取組①：「（仮称）特別区版 環境教育優良企業認定制度」の創設
  • 従業員の講師派遣、学校とのプログラム共同開発、自社施設の「体験の機会の場」としての提供など、環境学習への貢献度が高い企業を区が認定し、その取り組みを広く公表します。
  • 認定企業に対しては、区の広報誌やウェブサイトでの活動紹介、認定ロゴマークの使用許可、公共事業の入札におけるインセンティブ（総合評価落札方式での加点等）を付与します。
    • 客観的根拠：
      • 企業が教育CSRに取り組む目的として「イメージの向上」や「入職希望者増加」が挙げられており、認定制度はこれらの企業の動機に直接応えることで、より積極的な参画を引き出す効果が期待できます。-(https://www2.sed.tohoku.ac.jp/~edunet/annual_report/2016/16-01_aoki.pdf) 15
      • （出典）経団連「2023年度 社会貢献活動実績調査結果」2024年 11
主な取組②：企業向け研修・ネットワーキング機会の提供
  • 企業担当者が学校現場のニーズや学習指導要領の内容を深く理解し、教育効果の高いプログラムを企画・立案できるよう、教育委員会の専門家と連携した研修会やセミナーを開催します。
  • 学校の教員と企業のCSR担当者が直接対話し、互いのニーズやシーズを共有することで、新たな連携のアイデアを生み出すための交流会（ネットワーキングイベント）を定期的に開催します。
    • 客観的根拠：
      • 企業が教育CSRを進める上での課題として「教育現場とのつながりの欠如」や「求められる教育コンテンツに関する知見不足」が指摘されており、研修会や交流会はこれらの課題を解消するための有効な手段となります。-(https://www.dnp.co.jp/biz/column/detail/20173534_4969.html) 16
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • 企業の環境学習への参画形態に占める「人材派遣・プログラム共同開発」の割合：50%以上
      • データ取得方法： プラットフォーム上のマッチングデータ分析
  • KSI（成功要因指標）
    • 環境教育優良企業認定数：3年後に30社以上
      • データ取得方法： 認定制度の登録状況管理
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • 認定企業に所属する従業員のプロボノ（専門性を活かしたボランティア）活動への年間総参加時間：合計500時間以上
      • データ取得方法： 認定企業からの年次活動報告
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • 企業向け研修・交流会の年間開催回数：4回以上
      • データ取得方法： 事業実施記録

先進事例

東京都特別区の先進事例

#### 品川区「環境学習交流施設『エコルとごし』を核とした公民連携」

#### 板橋区「『環境なんでも見本市』による多様な主体の可視化とネットワーキング」

  • 板橋区は、区立エコポリスセンターを中心に、毎年「環境なんでも見本市」を開催しています。このイベントには、区内で環境活動に取り組む企業、NPO、学校、行政機関など50以上の多様な団体が一堂に会し、それぞれの活動を紹介する大規模なネットワーキングの場となっています。
  • ライオン株式会社による「ハブラシリサイクル」の紹介や、トヨタ自動車株式会社による自動車の廃材を活用したキーホルダー作りワークショップなど、企業が持つ技術やリソースを活かした体験型のブースが多数出展され、来場者が楽しみながら環境問題を学べる工夫が凝らされています。
  • 区内の小中学校や大学も参加し、日頃の環境学習や研究の成果を発表するブースを設けることで、産学官民の交流と相互理解を促進しています。
  • 成功要因：
    • 多様な主体が年に一度集結し、互いの活動を「見える化」するプラットフォームとしての機能。
    • 来場者の関心を引く体験型コンテンツを豊富に用意し、子どもから大人まで楽しめるイベント設計。
    • 20年以上にわたる継続的な開催により、地域における認知度と信頼を確立し、ネットワークを蓄積していること。
  • 客観的根拠：

#### 足立区「『あだちSDGsパートナー』制度による持続的な協働体制の構築」

  • 足立区は、SDGsの達成に向けて区と共に取り組む企業や団体を「あだちSDGsパートナー」として登録し、官民連携を推進する独自の制度を設けています。2025年6月時点で200以上の多様な事業者が登録しています。
  • パートナーは、自社の活動を継続する「アクティブコース」、区の活動を支援する「サポートコース」、新たな連携事業を創出する「クリエイティブコース」の3つから参画形態を選ぶことができ、事業者の規模や状況に応じた柔軟な連携を可能にしています。
  • 定期的に「あだちSDGsパートナーMeeting」を開催し、パートナー間の情報共有やネットワーキングを促進。これにより、パートナー同士の新たな協働プロジェクトが生まれる土壌を育んでいます。例えば、古紙リサイクル業者がイベントでの「移動ごみステーション」を企画するなど、具体的な共創の動きが生まれています。
  • 成功要因：
    • SDGsという世界共通の目標を連携の軸に据えることで、多様な事業者の参画を促していること。
    • 複数の参画コースを用意し、連携へのハードルを下げていること。
    • 定期的な交流会を通じて、パートナー間の継続的なコミュニケーションと新たな協働の創出を支援する仕組み。
  • 客観的根拠：-(https://www.adachi-sdgs.jp/partners/) 22-(https://sukkiri-fuyouhin.co.jp/adachi-sdgs/) 23-(https://www.adachi-sdgs.jp/partners/news/index.php?c=topics_view&pk=1750208723) 24

全国自治体の先進事例

#### 北九州市「環境ミュージアムを拠点とした産学官民連携モデル」

  • 北九州市は、かつての深刻な公害を克服した歴史を重要な地域資産と捉え、「北九州市環境ミュージアム」を環境学習と産学官民連携の中核拠点として位置づけています。
  • NPO法人「里山を考える会」が指定管理者として運営に参画し、市民目線での柔軟なプログラム企画を実現しています。また、TOTOミュージアムやゼンリンミュージアムなど、地域の有力企業が運営する施設と連携し、地域全体が一体となった「東田ミュージアムパーク」を形成し、産業観光と環境学習を融合させています。
  • 公害克服の原動力となった婦人会の活動「青空がほしい」の精神を継承し、市民が主体的に地域の環境課題を探究する学習プログラムを重視しています。
  • 成功要因：
    • 公害克服という地域の歴史的文脈を活かした、説得力のあるストーリーの構築。
    • 環境ミュージアムをハブとし、企業博物館などをスポークとするネットワーク型の連携体制。
    • 行政主導ではなくNPOが運営を担うことによる、市民参加の促進とプログラムの魅力向上。
  • 客観的根拠：

#### 富山市「ユネスコスクールを核とした地域ぐるみでのESD推進」

  • 富山市は、市内の多くの小中学校がユネスコスクールに加盟していることを強みとし、学校を核として地域全体でESD（持続可能な開発のための教育）を推進しています。
  • 市立古沢小学校では、「ぼくらの里山」と題した総合的な学習の時間を展開。学校近隣の里山をフィールドに、地域住民や専門家の協力を得ながら、生き物調査や自然環境の保全活動を年間通じて行っています。
  • このような取り組みは、単一の学校の活動に留まらず、市や教育委員会が積極的に支援し、他校への普及や地域への情報発信を行うことで、市全体の教育力の向上に繋げています。
  • 成功要因：
    • ユネスコスクールという国際的なネットワークと理念を、地域づくりの共通目標として活用。
    • 教員の強いリーダーシップと、学校のカリキュラムの中に地域資源を体系的に組み込むカリキュラム・マネジメント。
    • 行政、学校、地域住民、専門家が一体となってプログラムを開発・実践する、持続可能な協力体制の構築。
  • 客観的根拠：-(https://esd.ac/learningreport/78.html) 27-(https://esd.ac/learningreport/78.html) 27

参考資料［エビデンス検索用］

まとめ

　東京都特別区が直面する気候変動や資源循環といった複雑な環境課題に対応するためには、学校、地域、企業がそれぞれの垣根を越えて連携する環境学習の推進が不可欠です。本稿で示したように、住民の高い環境意識を行動に結びつけ、持続可能な社会の創り手を育むためには、単発的な取り組みの寄せ集めではなく、行政が主導して多様な主体を繋ぐ「連携推進プラットフォーム」を構築し、構造的なコーディネート機能不全を解消することが最も効果的です。先進事例に学びつつ、各区の特性に応じた協働の仕組みを戦略的に設計・実装することで、「地域循環共生圏」の創造と住民のウェルビーイング向上を実現することが期待されます。
　本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
　引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

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