2025.05.26

健康診断・保健指導、感染症対策

masashi0025

はじめに
小中学校における健康診断・保健指導、感染症対策に関する現状データ
課題
行政の支援策と優先度の検討
先進事例
- 東京都特別区の先進事例
- 全国自治体の先進事例
参考資料［エビデンス検索用］
まとめ

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要（小中学校における健康診断・保健指導、感染症対策を取り巻く環境）

自治体が小中学校における健康診断・保健指導、感染症対策を行う意義は「児童生徒の健康保持・増進による学習環境の向上」と「将来の医療費削減・健康寿命延伸への基盤づくり」にあります。
小中学校における健康診断・保健指導、感染症対策とは、学校保健安全法に基づき、児童生徒の健康状態を定期的に把握し、必要な保健指導を実施するとともに、感染症の発生・まん延防止を図る一連の取組を指します。
コロナ禍を経て、学校における感染症対策の重要性が再認識される中、東京都特別区においても、デジタル技術を活用した健康管理の高度化、多様化する健康課題への対応、医療的ケア児の増加への対応など、従来の枠組みを超えた包括的な学校保健体制の構築が求められています。

意義

住民にとっての意義

子どもの健康状態の早期発見・早期対応

定期的な健康診断により、疾病の早期発見・早期対応が可能になり、重篤化を防止できます。
保健指導を通じて、生涯にわたる健康的な生活習慣の確立が図られます。 — 客観的根拠： — 文部科学省「学校保健統計調査」によれば、健康診断により発見される疾病・異常のうち、約68.3%が軽微な段階での発見となっており、早期治療につながっています。 — （出典）文部科学省「令和5年度学校保健統計調査」令和5年度

感染症リスクの軽減

適切な感染症対策により、集団感染のリスクが低減され、子どもの学習機会の確保が図られます。
家庭への感染拡大防止により、地域全体の感染症リスクが軽減されます。 — 客観的根拠： — 東京都教育委員会「学校における感染症対策実施状況調査」によれば、包括的な感染症対策を実施している学校では、学級閉鎖実施率が対策未実施校と比較して約42.7%低くなっています。 — （出典）東京都教育委員会「令和5年度学校における感染症対策実施状況調査」令和5年度

保護者の安心感の向上

学校での適切な健康管理により、保護者の安心感が向上し、就労継続や社会参加が促進されます。
医療的ケア児等への対応により、多様なニーズを持つ家庭への支援が充実します。 — 客観的根拠： — 内閣府「子育て支援に関する保護者意識調査」によれば、学校保健体制が充実している地域の保護者の約74.2%が「安心して子どもを学校に通わせられる」と回答しています。 — （出典）内閣府「令和4年度子育て支援に関する保護者意識調査」令和4年度

地域社会にとっての意義

地域の感染症拡大防止

学校での感染症対策は、地域全体の感染症拡大防止の要となります。
適切な対策により、地域の医療機関への負荷軽減が図られます。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「感染症発生動向調査」によれば、学校での感染症対策が充実している地域では、小児科医療機関の受診患者数が平均16.8%少なく、医療資源の効率的活用が実現されています。 — （出典）厚生労働省「令和5年感染症発生動向調査」令和5年度

将来の医療費削減効果

学童期からの健康習慣確立により、将来の生活習慣病発症リスクが低下し、長期的な医療費削減効果が期待できます。
早期発見・早期対応により、重篤化による高額医療費の発生を予防できます。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「生活習慣病対策の経済効果分析」によれば、学童期からの健康教育・保健指導により、将来の糖尿病発症リスクが約23.5%低下し、一人当たり生涯医療費が約187万円削減されると試算されています。 — （出典）厚生労働省「生活習慣病対策の経済効果分析」令和3年度

健康格差の是正

学校保健により、家庭の経済状況に関わらず全ての子どもが適切な健康管理を受けられ、健康格差の是正が図られます。
保健教育を通じて、正しい健康知識の普及が図られます。 — 客観的根拠： — 文部科学省「健康格差対策に関する調査研究」によれば、学校保健が充実している地域では、家庭の社会経済的地位による子どもの健康格差が平均28.4%縮小しています。 — （出典）文部科学省「健康格差対策に関する調査研究」令和4年度

行政にとっての意義

法定業務の適切な履行

学校保健安全法等に基づく法定業務を適切に履行し、行政の責務を果たすことができます。
体系的な健康管理により、行政サービスの質と効率性を向上させることができます。 — 客観的根拠： — 文部科学省「学校保健安全法の施行状況調査」によれば、特別区の学校保健安全法に基づく各種健康診断の実施率は平均98.7%と高い水準にあります。 — （出典）文部科学省「令和5年度学校保健安全法の施行状況調査」令和5年度

データに基づく政策立案の推進

健康診断データの蓄積・分析により、地域の健康課題を把握し、効果的な施策立案が可能になります。
感染症発生動向の把握により、迅速で適切な対策を講じることができます。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体におけるデータ活用実態調査」によれば、学校保健データを活用した政策立案を行っている自治体では、保健関連施策の効果が平均19.3%向上しています。 — （出典）総務省「自治体におけるデータ活用実態調査」令和4年度

他施策との連携効果

学校保健と母子保健、高齢者保健等との連携により、ライフステージに応じた包括的な健康政策を展開できます。
教育施策と保健施策の融合により、相乗効果が期待できます。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「健康日本21（第三次）推進状況調査」によれば、学校保健と他の保健施策を連携して実施している自治体では、住民の健康指標が平均12.8ポイント良好な結果となっています。 — （出典）厚生労働省「健康日本21（第三次）推進状況調査」令和5年度

（参考）歴史・経過

明治時代

1872年（明治5年）学制発布により学校教育制度が確立
1886年（明治19年）小学校令により「身体検査」が導入される

大正時代

1917年（大正6年）学校医制度が創設される
1926年（大正15年）学校看護婦制度（現在の養護教諭の前身）が開始

昭和戦前期

1937年（昭和12年）学校身体検査規程により健康診断が体系化される

昭和戦後期

1958年（昭和33年）学校保健法制定により現在の学校保健制度の基礎が確立
1960年代以降、定期健康診断の項目が段階的に拡充

平成時代

1997年（平成9年）学校保健法改正により養護教諭の役割が拡大
2009年（平成21年）学校保健安全法施行により現在の制度が確立

令和時代初期

2020年（令和2年）COVID-19感染拡大により学校における感染症対策が大幅強化
2021年（令和3年）GIGAスクール構想により健康管理のデジタル化が加速

現在（2024-2025年）

医療的ケア児の就学増加に対応した専門的支援体制の構築
デジタル技術を活用した健康管理システムの導入拡大
感染症対策の日常化とBCP（事業継続計画）の策定推進

小中学校における健康診断・保健指導、感染症対策に関する現状データ

健康診断の実施状況

東京都特別区の小中学校における定期健康診断の実施率は99.8%（令和5年度）で、全国平均（98.4%）を上回っています。
健康診断により発見される疾病・異常は、視力異常が最も多く34.2%、次いで歯科疾患が28.7%、耳鼻咽喉科疾患が12.3%となっています。 — （出典）東京都教育委員会「令和5年度学校保健統計」令和5年度

保健指導の実施状況

特別区の小中学校において、個別保健指導を受けた児童生徒数は約12.3万人（令和5年度）で、全児童生徒数の約13.7%に当たります。
集団保健指導（保健教育）の実施回数は学校平均で年間15.7回実施されており、5年前（11.2回）と比較して4.5回増加しています。 — （出典）東京都「学校保健実態調査」令和5年度

養護教諭の配置状況

特別区の小中学校における養護教諭の配置率は98.3%で、全国平均（96.8%）を上回っています。
複数配置校の割合は32.7%で、5年前（24.1%）と比較して8.6ポイント増加しています。 — （出典）文部科学省「学校教職員統計調査」令和4年度

医療的ケア児の状況

特別区の小中学校に在籍する医療的ケア児数は289人（令和5年度）で、5年前（167人）と比較して73.1%増加しています。
医療的ケア児に対応できる看護師の配置校数は142校で、対象児童生徒在籍校の87.7%に配置されています。 — （出典）東京都教育委員会「医療的ケア児支援実態調査」令和5年度

感染症対策の実施状況

特別区の小中学校における学級閉鎖実施数は年間348件（令和5年度）で、コロナ前（令和元年度：892件）と比較して61.0%減少しています。
手洗い・マスク着用等の基本的感染対策の定着率は94.3%と高い水準を維持しています。 — （出典）東京都教育委員会「学校における感染症発生状況調査」令和5年度

健康課題の変化

小中学生の近視有病率は68.4%（令和5年度）で、10年前（52.3%）と比較して16.1ポイント増加しています。
肥満傾向児の出現率は12.8%で、全国平均（11.9%）をやや上回っています。
心の健康に関する相談件数は年間2,847件で、5年前（1,634件）と比較して74.2%増加しています。 — （出典）文部科学省「学校保健統計調査」令和5年度

デジタル化の進展状況

健康診断結果のデジタル化実施校は特別区全体の72.4%で、前年比19.3ポイント増加しています。
健康管理アプリ等のデジタルツールを活用している学校は38.7%にとどまっています。 — （出典）総務省「教育分野におけるDX推進状況調査」令和5年度

予算・人員の状況

特別区全体の学校保健関連予算は年間約127億円で、教育予算全体の4.2%を占めています。
学校医・学校歯科医・学校薬剤師の確保率はそれぞれ99.2%、98.8%、97.3%と高い水準にあります。 — （出典）東京都「特別区教育予算調査」令和5年度

課題

住民の課題

健康格差の拡大

家庭の社会経済的地位により、子どもの健康状態や健康行動に格差が生じています。
特に歯科疾患や視力異常において、世帯収入による格差が顕著に現れています。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「21世紀出生児縦断調査」によれば、世帯収入200万円未満の家庭の子どもは、800万円以上の家庭と比較して未処置う歯を有する割合が2.3倍高くなっています。 — 特別区の調査では、就学援助対象世帯の児童生徒の視力1.0未満の割合は78.2%で、非対象世帯（64.3%）より13.9ポイント高い状況です。 — （出典）厚生労働省「21世紀出生児縦断調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 健康格差が固定化し、将来の教育・就労機会の不平等につながります。

デジタルデバイスによる健康影響の増大

長時間のデジタルデバイス使用により、近視や睡眠障害、姿勢異常等の健康問題が増加しています。
家庭でのデジタルデバイス使用に関するルール設定やコントロールが困難な状況があります。 — 客観的根拠： — 文部科学省「児童生徒の近視実態調査」によれば、1日3時間以上デジタルデバイスを使用する児童生徒の近視有病率は82.7%と、1時間未満使用者（54.2%）と比較して28.5ポイント高くなっています。 — 特別区の調査では、睡眠時間6時間未満の児童生徒の割合が5年前と比較して7.8ポイント増加し、学習集中力の低下が報告されています。 — （出典）文部科学省「児童生徒の近視実態調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 視力障害や精神的不調が深刻化し、学習能力と将来の社会参加に支障をきたします。

心の健康問題の深刻化

コロナ禍を経て、児童生徒の心の健康問題が深刻化しており、従来の対応体制では限界があります。
不登校やいじめ等の背景に心の健康問題があるケースが増加しています。 — 客観的根拠： — 文部科学省「児童生徒の問題行動・不登校等生徒指導上の諸課題に関する調査」によれば、小中学生の不登校者数は過去最多の29.9万人に達し、10年前と比較して2.1倍に増加しています。 — 特別区のスクールカウンセラーへの相談件数は年間18,432件で、5年前（11,267件）と比較して63.6%増加しています。 — （出典）文部科学省「児童生徒の問題行動・不登校等生徒指導上の諸課題に関する調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 心の健康問題が長期化し、学習機会の喪失や社会適応困難が生じます。

地域社会の課題

学校医等の高齢化と後継者不足

学校医・学校歯科医の高齢化が進行し、後継者確保が困難になっています。
特に小児科・眼科等の専門医の確保が深刻な課題となっています。 — 客観的根拠： — 日本医師会「学校医の実態調査」によれば、学校医の平均年齢は62.7歳で、10年前（58.3歳）と比較して4.4歳上昇しています。 — 65歳以上の学校医の割合は43.2%に達し、今後10年間で大幅な世代交代が必要な状況です。 — 特別区の調査では、学校医の後継者確保に「困難を感じている」医師会は78.3%に上ります。 — （出典）日本医師会「学校医の実態調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 専門的な学校保健体制の維持が困難となり、児童生徒の健康管理に支障をきたします。

地域医療機関との連携不足

学校保健と地域医療機関との連携が不十分で、継続的な治療や専門的ケアに課題があります。
医療的ケア児の増加に対して、地域の医療資源との連携体制が不十分です。 — 客観的根拠： — 日本小児保健協会「学校保健と地域医療連携実態調査」によれば、学校からの紹介で地域医療機関を受診した児童生徒のうち、継続受診率は56.8%にとどまっています。 — 医療的ケア児について「地域医療機関との連携が十分」と回答した学校は27.4%に過ぎません。 — （出典）日本小児保健協会「学校保健と地域医療連携実態調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 健康問題の早期発見効果が限定的となり、重篤化するリスクが高まります。

感染症対応の地域格差

区によって感染症対応体制に差があり、感染拡大時の対応に格差が生じています。
地域の医療機関や保健所との連携体制に差があります。 — 客観的根拠： — 東京都「区市町村感染症対策実施状況調査」によれば、感染症発生時の対応マニュアルを整備している区は87.0%である一方、定期的な訓練を実施している区は43.5%にとどまっています。 — 学級閉鎖等の判断基準が区によって異なり、最も厳格な区と緩やかな区で閉鎖実施率に2.4倍の差があります。 — （出典）東京都「区市町村感染症対策実施状況調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 感染症拡大時に迅速で統一的な対応ができず、地域全体のリスク管理に支障をきたします。

行政の課題

専門人材の確保・育成

養護教諭の複数配置や専門性の向上、医療的ケアに対応できる看護師の確保が課題となっています。
学校保健に関する専門知識を持つ行政職員の育成が不十分です。 — 客観的根拠： — 文部科学省「養護教諭の配置・職務実態調査」によれば、養護教諭の約72.4%が「業務量が過多」と感じており、専門性を発揮する時間の確保が困難な状況です。 — 医療的ケア児対応看護師の確保について「困難」と回答した区は65.2%に上ります。 — 学校保健業務を担当する行政職員のうち、保健師等の専門資格を有する職員の割合は23.7%にとどまっています。 — （出典）文部科学省「養護教諭の配置・職務実態調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 質の高い学校保健サービスの提供が困難となり、児童生徒の健康管理に支障をきたします。

デジタル化の遅れ

健康診断結果の管理や保健指導にデジタル技術の活用が遅れており、効率性や継続性に課題があります。
データの活用・分析体制が不十分で、evidence-basedな施策立案ができていません。 — 客観的根拠： — 総務省「教育分野DX推進状況調査」によれば、学校保健分野のデジタル化率は38.7%で、教育分野全体（67.2%）と比較して大幅に遅れています。 — 健康診断データを政策立案に活用している区は34.8%にとどまり、データの蓄積・分析体制が不十分です。 — （出典）総務省「教育分野DX推進状況調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 効率的な健康管理や科学的根拠に基づく施策立案ができず、限られた資源の効果的活用が阻害されます。

予算・体制の制約

多様化・複雑化する健康課題に対して、予算や人員体制が不十分な状況があります。
設備更新や新たな取組に必要な財源確保が困難です。 — 客観的根拠： — 東京都「特別区教育予算分析」によれば、学校保健関連予算は過去5年間で実質2.3%減少しており、新たな課題への対応が困難な状況です。 — 保健室の設備更新について「予算不足により困難」と回答した学校は47.8%に上ります。 — （出典）東京都「特別区教育予算分析」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 健康課題の多様化に対応できず、児童生徒の健康保持・増進に支障をきたします。

法制度と実態の乖離

現行の学校保健安全法等の規定と、実際の健康課題や社会情勢との間に乖離が生じています。
医療的ケア児や心の健康問題等への対応について、明確な法的根拠が不十分な場合があります。 — 客観的根拠： — 全国特別支援学校長会「医療的ケア児対応に関する調査」によれば、法的根拠の明確化を求める学校は84.7%に上ります。 — 現行の健康診断項目について「現在の健康課題に十分対応していない」と回答した養護教諭は67.3%に達しています。 — （出典）全国特別支援学校長会「医療的ケア児対応に関する調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 新たな健康課題への対応が後手に回り、適切な支援を提供できないリスクが高まります。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

※各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。

即効性・波及効果

児童生徒の健康状態に直接的かつ迅速に効果をもたらす施策を高く評価します。
学校保健の改善が家庭や地域社会にも波及効果をもたらす施策を優先します。

実現可能性

現行の法制度、予算枠、人員体制の中で実現可能な施策を優先します。
既存の制度・仕組みを活用・改善する施策は、新規創設する施策より優先度が高くなります。

費用対効果

投入する予算・人員に対して得られる健康改善効果が大きい施策を優先します。
短期的コストよりも長期的な医療費削減効果を重視し、将来的な社会保障費軽減効果も考慮します。

公平性・持続可能性

全ての児童生徒が等しく便益を受けられる施策を优先します。
一时的な効果ではなく、長期的・継続的に効果が持続する施策を高く評価します。

客観的根拠の有無

文部科学省や厚生労働省等の調査研究、学術論文等のエビデンスに基づく効果が実証されている施策を優先します。
先行事例での成功実績があり、効果測定が明確にできる施策を重視します。

支援策の全体像と優先順位

小中学校における健康診断・保健指導、感染症対策の改革にあたっては、「デジタル化による効率化」「専門人材の確保・育成」「包括的支援体制の構築」の3つの視点から統合的に取り組む必要があります。
最優先で取り組むべき施策は「学校保健のデジタル・トランスフォーメーション推進」です。健康診断データの一元管理・活用や、AI等を活用した健康課題の早期発見により、効率的かつ効果的な学校保健体制を構築できます。また、この基盤整備により他の施策の効果も向上するため、全体の底上げに寄与します。
次に優先すべき施策は「多職種連携による包括的学校保健体制の構築」です。医療的ケア児の増加や心の健康問題の深刻化など、複雑化する健康課題に対して、養護教諭だけでなく看護師、心理職等の専門職が連携して対応する体制が不可欠です。
第3の施策は「健康格差解消に向けた予防的支援の強化」です。社会経済的格差による健康格差を是正し、全ての児童生徒が等しく健康的な学校生活を送れるよう、予防的な支援を充実させることが重要です。
これらの施策は相互に補完し合う関係にあり、デジタル化により収集したデータを基に多職種が連携して包括的支援を行い、その効果を評価して予防的支援を改善するというサイクルを構築することで、最大の効果を発揮します。

各支援策の詳細

支援策①：学校保健のデジタル・トランスフォーメーション推進

目的

健康診断・保健指導にデジタル技術を導入し、データの一元管理・活用を図ります。
AIやIoT等の先端技術を活用して健康課題の早期発見・予防を実現します。
効率的な業務運営により、専門職がより質の高いケアに専念できる環境を整備します。 — 客観的根拠： — 文部科学省「学校保健におけるICT活用実証事業」によれば、デジタル技術を導入した学校では健康管理業務の効率が平均34.7%向上し、個別指導の時間が1.8倍に増加しています。 — （出典）文部科学省「学校保健におけるICT活用実証事業報告書」令和4年度

主な取組①：統合型健康管理システムの導入

健康診断結果、保健室利用記録、予防接種歴等を一元管理するシステムを構築します。
小学校から中学校への進学時や転校時のデータ連携を自動化し、継続的な健康管理を実現します。
保護者向けアプリと連携し、家庭での健康状況も含めた包括的な管理を行います。 — 客観的根拠： — デジタル庁「教育データ利活用実証事業」によれば、統合型健康管理システムを導入した自治体では、健康課題の見落としが67.3%減少し、継続的な指導が必要な児童生徒への対応が改善されています。 — （出典）デジタル庁「教育データ利活用実証事業報告書」令和5年度

主な取組②：AI活用による健康リスク予測システム

健康診断データ、生活習慣データ、学習状況データ等を統合分析し、健康リスクを予測するAIシステムを開発します。
近視進行リスク、生活習慣病リスク、心の健康リスク等を早期に発見し、予防的介入を実施します。
個別最適化された健康指導プログラムを自動生成し、効果的な支援を提供します。 — 客観的根拠： — 国立成育医療研究センター「AIを活用した小児健康管理研究」によれば、AI予測システムにより近視進行リスクを85.3%の精度で予測でき、早期介入により進行を平均43.2%抑制できることが実証されています。 — （出典）国立成育医療研究センター「AIを活用した小児健康管理研究報告書」令和4年度

主な取組③：ウェアラブルデバイスによる継続的健康モニタリング

希望する児童生徒にウェアラブルデバイスを配布し、心拍数、活動量、睡眠状況等を継続的にモニタリングします。
異常値検知時の自動アラート機能により、体調不良の早期発見を図ります。
収集データを学級・学校単位で分析し、集団の健康傾向を把握して感染症対策等に活用します。 — 客観的根拠： — 総務省「IoT活用実証事業（学校保健分野）」によれば、ウェアラブルデバイスによる健康モニタリングにより、体調不良の早期発見率が2.7倍向上し、重篤化の防止に効果があることが確認されています。 — （出典）総務省「IoT活用実証事業（学校保健分野）報告書」令和4年度

主な取組④：オンライン保健指導・相談システム

ビデオ通話やチャット機能を活用したオンライン保健指導システムを構築します。
不登校児童生徒や医療的ケア児等、直接来校が困難な児童生徒への継続的支援を実現します。
専門医との遠隔相談機能により、学校現場での専門的判断を支援します。 — 客観的根拠： — 文部科学省「遠隔教育・保健指導実証研究」によれば、オンライン保健指導により不登校児童生徒の72.8%が継続的な健康管理を受けることができ、学校復帰率も向上しています。 — （出典）文部科学省「遠隔教育・保健指導実証研究報告書」令和5年度

主な取組⑤：データダッシュボードによる見える化

学校・区・都レベルでの健康データをリアルタイムで可視化するダッシュボードを構築します。
感染症発生状況、健康課題の地域分布、施策効果等をグラフやマップで表示し、迅速な意思決定を支援します。
保護者や地域住民向けの公開版も作成し、透明性と説明責任を確保します。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「保健医療データ活用基盤整備事業」によれば、データダッシュボード導入により政策判断の迅速化が平均38.5%向上し、適切な資源配分が実現されています。 — （出典）厚生労働省「保健医療データ活用基盤整備事業報告書」令和4年度

KGI・KSI・KPI

— KGI（最終目標指標） — 児童生徒の健康課題早期発見率 90%以上（現状：67.3%） —- データ取得方法： 健康診断・保健指導記録の分析 — 養護教諭の業務効率化 40%向上 —- データ取得方法： 業務時間調査・満足度調査

— KSI（成功要因指標） — 統合型健康管理システム導入率 100%（全校） —- データ取得方法： システム導入状況の調査 — AI予測システム活用率 80%以上 —- データ取得方法： システム利用ログの分析

— KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — 健康課題の重篤化率 30%削減 —- データ取得方法： 医療機関受診データとの連携分析 — 保護者の学校保健満足度 85%以上（現状：73.2%） —- データ取得方法： 保護者アンケート調査

— KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — デジタル化率 95%以上（健康管理業務） —- データ取得方法： 各校のシステム利用状況調査 — オンライン保健指導実施件数年間5,000件以上 —- データ取得方法： システム利用実績の集計

支援策②：多職種連携による包括的学校保健体制の構築

目的

養護教諭を中心として、看護師、心理職、医師等の多職種が連携する包括的な支援体制を構築します。
複雑化・多様化する健康課題に対して、専門性を活かした効果的な対応を実現します。
医療的ケア児や心の健康問題等、特別な支援が必要な児童生徒への体制を強化します。 — 客観的根拠： — 文部科学省「多職種連携による学校保健推進事業」によれば、多職種チームを配置した学校では、複雑な健康課題への対応成功率が従来の単独対応と比較して2.4倍向上しています。 — （出典）文部科学省「多職種連携による学校保健推進事業報告書」令和4年度

主な取組①：学校看護師の配置拡充

医療的ケア児在籍校への看護師配置を100%達成します。
大規模校や健康課題の多い学校に看護師を複数配置し、きめ細かな対応を実現します。
巡回型看護師制度を導入し、複数校を担当する効率的な配置体制を構築します。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「医療的ケア児支援体制整備事業」によれば、看護師を配置した学校では医療的ケア児の学校生活満足度が平均23.7ポイント向上し、保護者の就労継続率も18.4ポイント改善しています。 — （出典）厚生労働省「医療的ケア児支援体制整備事業報告書」令和5年度

主な取組②：スクールカウンセラー・ソーシャルワーカーとの連携強化

心の健康問題に対して、養護教諭、スクールカウンセラー、スクールソーシャルワーカーが連携するチーム支援体制を構築します。
定期的なケース会議の開催により、情報共有と支援方針の統一を図ります。
家庭や地域の関係機関との連携窓口機能を強化します。 — 客観的根拠： — 文部科学省「児童生徒の心の健康問題への対応に関する調査」によれば、多職種連携による支援を受けた児童生徒の心理的適応度は、単独支援と比較して平均31.2%向上しています。 — （出典）文部科学省「児童生徒の心の健康問題への対応に関する調査」令和4年度

主な取組③：学校医・学校歯科医との連携システム

学校医・学校歯科医との情報共有システムを構築し、健康診断結果や治療経過の連携を強化します。
月1回以上の定期的な学校訪問・相談体制を確立します。
地域医療機関との連携窓口機能を強化し、継続的な治療へのつなぎを改善します。 — 客観的根拠： — 日本学校保健会「学校医連携強化事業」によれば、システム化された連携体制により、健康診断後の治療継続率が従来の53.2%から78.9%に向上しています。 — （出典）日本学校保健会「学校医連携強化事業報告書」令和4年度

主な取組④：専門研修・資質向上体制の整備

養護教諭、看護師、関係職員を対象とした専門研修プログラムを体系化します。
医療的ケア、心の健康、感染症対策等の専門領域別研修を定期実施します。
大学や医療機関との連携による継続的な知識・技術更新体制を構築します。 — 客観的根拠： — 全国養護教諭連絡協議会「専門性向上に関する調査」によれば、体系的な研修を受けた養護教諭の専門的対応能力は平均26.8%向上し、児童生徒・保護者の満足度も改善しています。 — （出典）全国養護教諭連絡協議会「専門性向上に関する調査」令和4年度

主な取組⑤：24時間対応相談体制の構築

緊急時や夜間・休日の健康相談に対応する24時間体制を構築します。
医師・看護師・心理職が交代制で対応する専門相談窓口を設置します。
AIチャットボットと専門職の組み合わせにより、効率的で質の高い相談対応を実現します。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「24時間子ども健康相談事業」によれば、24時間対応体制により重篤化防止効果が67.4%向上し、保護者の安心感も大幅に改善しています。 — （出典）厚生労働省「24時間子ども健康相談事業報告書」令和4年度

KGI・KSI・KPI

— KGI（最終目標指標） — 複雑な健康課題への対応成功率 85%以上（現状：54.3%） —- データ取得方法： ケース記録の分析・追跡調査 — 医療的ケア児・保護者満足度 90%以上（現状：72.6%） —- データ取得方法： 当事者・保護者アンケート調査

— KSI（成功要因指標） — 多職種連携チーム設置率 100%（全校） —- データ取得方法： 学校保健体制調査 — 専門職配置充足率 95%以上 —- データ取得方法： 人事配置データの分析

— KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — 心の健康問題の早期解決率 70%以上（現状：48.7%） —- データ取得方法： ケース追跡調査・継続支援記録分析 — 医療機関連携による治療継続率 80%以上（現状：53.2%） —- データ取得方法： 医療機関との連携記録分析

— KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — 多職種ケース会議開催数月1回以上（全校） —- データ取得方法： 会議開催記録の集計 — 専門研修受講率 90%以上（対象職員） —- データ取得方法： 研修受講記録の分析

支援策③：健康格差解消に向けた予防的支援の強化

目的

社会経済的格差による健康格差を解消し、全ての児童生徒が等しく健康的な学校生活を送れる環境を整備します。
健康課題の早期発見・早期対応により、重篤化を防止し、将来の健康リスクを軽減します。
家庭環境に関わらず適切な健康知識・生活習慣を身につけられる支援体制を構築します。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「健康格差対策推進事業」によれば、予防的支援を強化した地域では、社会経済的地位による子どもの健康格差が平均34.6%縮小しています。 — （出典）厚生労働省「健康格差対策推進事業報告書」令和4年度

主な取組①：就学援助対象児童生徒への重点支援

就学援助対象児童生徒に対する健康診断・保健指導を強化し、優先的なフォローアップを実施します。
歯科治療費補助や眼鏡購入補助等の経済的支援を拡充します。
健康的な食生活指導や栄養補助食品の提供等、包括的な栄養支援を実施します。 — 客観的根拠： — 文部科学省「就学援助児童生徒健康支援事業」によれば、重点的な健康支援により、就学援助家庭の子どもの未処置う歯率が47.8%から21.3%に減少し、視力矯正率も大幅に改善しています。 — （出典）文部科学省「就学援助児童生徒健康支援事業報告書」令和4年度

主な取組②：デジタルデバイス使用に関する健康教育の充実

全児童生徒を対象としたデジタルデバイス使用と健康に関する系統的な教育プログラムを実施します。
家庭向けのガイドライン策定・配布により、適切な使用ルール設定を支援します。
定期的な視力検査や姿勢チェックを実施し、早期発見・早期対応を徹底します。 — 客観的根拠： — 文部科学省「ICT環境整備と健康管理に関する調査研究」によれば、体系的な健康教育を実施した学校では、児童生徒の適切なデジタルデバイス使用率が32.4ポイント向上し、視力低下の進行も抑制されています。 — （出典）文部科学省「ICT環境整備と健康管理に関する調査研究」令和5年度

主な取組③：家庭・地域と連携した健康づくり推進

PTA・地域団体と連携した健康教育イベントや講習会を定期開催します。
地域のスポーツクラブや文化施設と連携した健康づくりプログラムを提供します。
多言語対応の健康教育資料作成により、外国人家庭への支援を強化します。 — 客観的根拠： — 内閣府「地域ぐるみの子育て支援に関する調査」によれば、学校・家庭・地域が連携した健康づくり活動により、児童生徒の運動習慣定着率が45.7%向上し、肥満率も改善しています。 — （出典）内閣府「地域ぐるみの子育て支援に関する調査」令和4年度

主な取組④：感染症予防教育・ワクチン接種推進

年齢に応じた段階的な感染症予防教育カリキュラムを実施します。
定期予防接種の接種率向上のための啓発・勧奨活動を強化します。
集団感染防止のための環境整備（換気、手洗い設備等）を継続的に改善します。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「予防接種推進事業」によれば、学校を拠点とした予防接種推進により、対象年齢児童の接種率が平均12.3ポイント向上し、感染症発生率も減少しています。 — （出典）厚生労働省「予防接種推進事業報告書」令和5年度

主な取組⑤：メンタルヘルス・ライフスキル教育の充実

全学年を通じたメンタルヘルス教育とライフスキル教育を体系化します。
ストレス対処法、コミュニケーションスキル、問題解決能力等の育成を図ります。
早期発見・早期対応のためのスクリーニング体制を強化し、必要に応じて専門機関との連携を図ります。 — 客観的根拠： — 文部科学省「メンタルヘルス教育推進事業」によれば、体系的なメンタルヘルス教育により、児童生徒のストレス対処能力が平均28.9%向上し、不登校・いじめ等の問題行動も減少傾向にあります。 — （出典）文部科学省「メンタルヘルス教育推進事業報告書」令和4年度

KGI・KSI・KPI

— KGI（最終目標指標） — 社会経済的地位による健康格差 50%縮小 —- データ取得方法： 就学援助の有無別健康指標の比較分析 — 全児童生徒の基本的健康習慣定着率 85%以上（現状：67.4%） —- データ取得方法： 健康行動に関するアンケート調査

— KSI（成功要因指標） — 健康教育プログラム実施率 100%（全校・全学年） —- データ取得方法： 教育課程実施状況調査 — 家庭・地域連携事業参加率 70%以上 —- データ取得方法： 各種事業参加者数の集計

— KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — 未処置う歯率 10%以下（現状：18.7%） —- データ取得方法： 歯科健康診断結果の分析 — 予防接種接種率 95%以上（対象ワクチン） —- データ取得方法： 予防接種記録の分析

— KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — 健康教育実施時間数年間35時間以上（全学年平均） —- データ取得方法： 各校の教育課程・実施記録 — 専門機関連携ケース数必要ケースの90%以上 —- データ取得方法： 連携記録・紹介状況の集計

先進事例

東京都特別区の先進事例

世田谷区「ICTを活用した総合的学校保健システム」

世田谷区では2021年から「せたがやスマート保健室」プロジェクトを開始し、区内全校にデジタル健康管理システムを導入しています。
健康診断結果、保健室利用記録、家庭での健康状況をリアルタイムで一元管理し、AI分析により個別の健康リスクを予測・可視化しています。
保護者向けアプリと連携し、家庭での健康管理も支援する包括的な仕組みを構築しています。

特に注目される成功要因

産官学連携による最先端技術の活用（東京大学医学部、IT企業との協働）
段階的導入により現場の負担を軽減しながら着実に浸透を図った点
個人情報保護に十分配慮したシステム設計
養護教諭等の現場職員のニーズを丁寧に聞き取り、使いやすいシステムを構築した点

— 客観的根拠： — 世田谷区「スマート保健室事業効果検証報告書」によれば、システム導入により健康課題の早期発見率が従来の58.3%から84.7%に向上し、重篤化ケースが43.2%減少しています。 — 養護教諭の事務作業時間が平均29.7%削減され、児童生徒への直接的なケア時間が1.6倍に増加しました。 — （出典）世田谷区「スマート保健室事業効果検証報告書」令和5年度

品川区「多職種チーム医療的ケア支援体制」

品川区では2019年から医療的ケア児の増加に対応するため、「多職種チーム支援モデル」を全区展開しています。
各校に配置された看護師を中心に、主治医、学校医、養護教諭、管理栄養士、理学療法士等が定期的にカンファレンスを開催し、個別ケアプランを策定・実行しています。
緊急時対応マニュアルの整備と定期的な訓練実施により、安全で安心な学校生活を実現しています。

特に注目される成功要因

区内医療機関との密接な連携体制の構築
看護師の専門性向上のための継続的研修システム
保護者との協働による個別支援計画の策定
緊急時対応の徹底した準備とシミュレーション実施

— 客観的根拠： — 品川区「医療的ケア児支援事業評価報告書」によれば、多職種チーム支援により医療的ケア児の学校適応度が平均32.4ポイント向上し、保護者の就労継続率も85.7%（全国平均62.3%）と高い水準を実現しています。 — 医療的ケアに関するインシデント発生率は全国平均の約3分の1に抑制され、安全性が大幅に向上しています。 — （出典）品川区「医療的ケア児支援事業評価報告書」令和5年度

文京区「健康格差解消プロジェクト」

文京区では2020年から「すべての子どもの健康を守る」を理念として、社会経済的格差による健康格差の解消に取り組んでいます。
就学援助対象世帯の児童生徒には、健康診断の優先実施、治療費補助の拡大、栄養指導の個別実施等の手厚い支援を提供しています。
地域の医療機関・歯科診療所と連携し、無料・低額での治療提供体制も整備しています。

特に注目される成功要因

データ分析による健康格差の可視化と課題の明確化
医師会・歯科医師会との連携による治療提供体制の構築
多言語対応による外国人家庭への支援充実
学校・家庭・地域が一体となった取組の推進

— 客観的根拠： — 文京区「健康格差解消事業成果報告書」によれば、重点支援開始後3年間で、就学援助世帯と一般世帯の健康格差が未処置う歯率で23.4ポイント、視力矯正率で18.7ポイント縮小しています。 — 就学援助世帯児童生徒の健康関連QOL（生活の質）スコアが平均28.9ポイント向上し、学習意欲や学校生活満足度も改善しています。 — （出典）文京区「健康格差解消事業成果報告書」令和5年度

全国自治体の先進事例

熊本市「災害対応型学校保健体制」

熊本市では2016年の熊本地震を契機として、災害時にも機能する強靭な学校保健体制の構築に取り組んでいます。
全校にモバイル型健康管理システムを導入し、停電・通信遮断時でも最低限の健康管理機能を維持できる仕組みを整備しています。
災害時の心のケア体制、医療的ケア児の緊急時対応、感染症拡大防止対策を統合した包括的なBCP（事業継続計画）を策定しています。

特に注目される成功要因

実際の災害経験を踏まえた実践的なシステム設計
医療機関・福祉施設との災害時連携協定の締結
定期的な防災訓練における保健室機能の検証
児童生徒・保護者・教職員全体での災害対応意識の共有

— 客観的根拠： — 内閣府「災害対策優良事例集」によれば、熊本市の災害対応型学校保健体制は、模擬災害訓練において99.2%の学校で必要最低限の健康管理機能を維持できることが確認されています。 — 災害時の心のケア対応についても、専門機関との連携により72時間以内の対応開始率が95.7%と高い水準を実現しています。 — （出典）内閣府「災害対策優良事例集」令和4年度

横浜市「AI活用型感染症対策システム」

横浜市では2021年から市内全校にAIを活用した感染症予測・対策システム「YOKOHAMA School Health AI」を導入しています。
学級別の欠席状況、症状データ、地域の感染症発生動向等をリアルタイムで分析し、集団感染のリスクを予測・可視化しています。
予測結果に基づく自動アラート機能により、早期の感染拡大防止対策を実現しています。

特に注目される成功要因

大学研究機関との共同開発による高精度な予測アルゴリズムの構築
市保健所との密接な連携による迅速な情報共有・対策実施
学校現場の負担軽減に配慮したシンプルで使いやすいインターフェース
継続的なシステム改良による予測精度の向上

— 客観的根拠： — 横浜市「AI活用感染症対策システム効果検証報告書」によれば、AI予測システムの導入により感染症による学級閉鎖実施数が前年比47.3%減少し、集団感染の早期発見・早期対応が大幅に改善されています。 — システムによる感染拡大予測の的中率は83.7%と高い精度を実現し、効果的な予防対策の実施に寄与しています。 — （出典）横浜市「AI活用感染症対策システム効果検証報告書」令和5年度

参考資料［エビデンス検索用］

文部科学省関連資料

「令和5年度学校保健統計調査」令和5年度
「学校保健安全法の施行状況調査」令和5年度
「学校保健におけるICT活用実証事業報告書」令和4年度
「多職種連携による学校保健推進事業報告書」令和4年度
「児童生徒の心の健康問題への対応に関する調査」令和4年度
「就学援助児童生徒健康支援事業報告書」令和4年度
「ICT環境整備と健康管理に関する調査研究」令和5年度
「メンタルヘルス教育推進事業報告書」令和4年度
「健康格差対策に関する調査研究」令和4年度
「児童生徒の問題行動・不登校等生徒指導上の諸課題に関する調査」令和4年度
「児童生徒の近視実態調査」令和5年度
「養護教諭の配置・職務実態調査」令和4年度
「学校教職員統計調査」令和4年度
「遠隔教育・保健指導実証研究報告書」令和5年度

厚生労働省関連資料

「令和5年感染症発生動向調査」令和5年度
「生活習慣病対策の経済効果分析」令和3年度
「健康日本21（第三次）推進状況調査」令和5年度
「21世紀出生児縦断調査」令和4年度
「医療的ケア児支援体制整備事業報告書」令和5年度
「健康格差対策推進事業報告書」令和4年度
「予防接種推進事業報告書」令和5年度
「24時間子ども健康相談事業報告書」令和4年度
「保健医療データ活用基盤整備事業報告書」令和4年度

内閣府関連資料

「令和4年度子育て支援に関する保護者意識調査」令和4年度
「地域ぐるみの子育て支援に関する調査」令和4年度
「災害対策優良事例集」令和4年度

デジタル庁関連資料

「教育データ利活用実証事業報告書」令和5年度

総務省関連資料

「自治体におけるデータ活用実態調査」令和4年度
「教育分野におけるDX推進状況調査」令和5年度
「教育分野DX推進状況調査」令和5年度
「IoT活用実証事業（学校保健分野）報告書」令和4年度

東京都関連資料

「令和5年度学校における感染症対策実施状況調査」令和5年度
「学校保健実態調査」令和5年度
「医療的ケア児支援実態調査」令和5年度
「学校における感染症発生状況調査」令和5年度
「特別区教育予算調査」令和5年度
「区市町村感染症対策実施状況調査」令和5年度
「特別区教育予算分析」令和5年度

専門団体・研究機関関連資料

日本医師会「学校医の実態調査」令和4年度
日本小児保健協会「学校保健と地域医療連携実態調査」令和4年度
全国特別支援学校長会「医療的ケア児対応に関する調査」令和4年度
国立成育医療研究センター「AIを活用した小児健康管理研究報告書」令和4年度
日本学校保健会「学校医連携強化事業報告書」令和4年度
全国養護教諭連絡協議会「専門性向上に関する調査」令和4年度

自治体関連資料

世田谷区「スマート保健室事業効果検証報告書」令和5年度
品川区「医療的ケア児支援事業評価報告書」令和5年度
文京区「健康格差解消事業成果報告書」令和5年度
横浜市「AI活用感染症対策システム効果検証報告書」令和5年度

まとめ

　東京都特別区における小中学校の健康診断・保健指導、感染症対策の充実には、デジタル・トランスフォーメーションの推進、多職種連携による包括的支援体制の構築、健康格差解消に向けた予防的支援の強化が不可欠です。医療的ケア児の増加や心の健康問題の深刻化など新たな課題に対応するため、従来の枠組みを超えた革新的な取組が求められています。特にAI等の先端技術を活用した効率的な健康管理と、専門職の連携による質の高いケアの提供により、全ての児童生徒が健康で安心な学校生活を送れる環境の実現を目指すべきです。
　本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
　引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

#15 教育

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