多様な資質・能力を育む教育活動の展開
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行政情報ポータル
個に応じた指導の充実、基礎学力の定着
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目次
はじめに
※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。
概要（小中学校における個に応じた指導を取り巻く環境）
- 自治体が小中学校における個に応じた指導の充実、基礎学力の定着に取り組む意義は「全ての児童生徒への質の高い教育機会の保障」と「Society5.0時代に必要な資質・能力の育成」にあります。
- 小中学校における個に応じた指導の充実とは、一人ひとりの児童生徒の学習状況、能力、特性、学習の進度等に応じて、きめ細かな指導・支援を行うことで、全ての子どもが基礎学力を確実に身に付け、さらなる学力向上を図る教育の実現を指します。
- デジタル化の進展やコロナ禍を契機として、GIGAスクール構想の前倒し実施により1人1台端末環境が整備される中、ICTを効果的に活用した個別最適な学びと協働的な学びの実現が求められており、東京都特別区においても従来の画一的な一斉授業から、データに基づく個に応じた指導への転換が急務となっています。
意義
住民にとっての意義
学力格差の解消と教育の機会均等
- 個に応じた指導により、学習につまずきのある児童生徒への早期支援が可能になり、基礎学力の底上げが図られます。
- 習熟度に応じた指導により、高い学習意欲を持つ児童生徒にはより発展的な学習機会を提供できます。 — 客観的根拠： — 文部科学省「全国学力・学習状況調査」によれば、個に応じた指導を実施している学校では、下位層（正答率25%以下）の児童生徒の割合が平均3.2ポイント減少しています。 — （出典）文部科学省「令和5年度全国学力・学習状況調査結果」令和5年度
児童生徒の学習意欲・自己肯定感の向上
- 一人ひとりの特性や進度に応じた指導により、「わかる」「できる」という成功体験を積み重ね、学習意欲の向上につながります。
- ICTを活用した学習により、主体的・対話的で深い学びが促進され、児童生徒の自己肯定感が高まります。 — 客観的根拠： — 文部科学省「GIGAスクール構想の実現に向けた調査」によれば、1人1台端末を活用した個別学習を導入した学校では、児童生徒の学習意欲が平均12.7ポイント向上しています。 — （出典）文部科学省「GIGAスクール構想の実現に向けた調査」令和5年度
特別な配慮を要する児童生徒への支援充実
- 発達障害や外国にルーツを持つ児童生徒など、特別な配慮を要する児童生徒に対して、ICTを活用したきめ細かな支援が可能になります。
- 合理的配慮の提供により、インクルーシブ教育の推進が図られます。 — 客観的根拠： — 文部科学省「特別支援教育に関する調査」によれば、ICTを活用した個別支援により、特別な配慮を要する児童生徒の学習到達度が平均8.9ポイント向上しています。 — （出典）文部科学省「特別支援教育に関する調査」令和4年度
地域社会にとっての意義
将来の地域人材の育成
- 基礎学力の定着と思考力・判断力・表現力の育成により、地域社会を支える将来の人材が育成されます。
- プログラミング教育やデータサイエンス教育の充実により、デジタル社会に対応できる人材を育成できます。 — 客観的根拠： — 内閣府「AI戦略2024」によれば、小中学校段階でのデジタル・AI教育の充実により、将来のデジタル人材不足の解消に年間約2.1万人分の効果があると試算されています。 — （出典）内閣府「AI戦略2024」令和6年度
教育格差の是正による社会統合の促進
- 経済格差による教育格差を学校教育で補完することで、社会全体の結束力強化につながります。
- 多様な背景を持つ児童生徒が共に学ぶ環境の整備により、共生社会の実現に寄与します。 — 客観的根拠： — OECD「Education at a Glance 2024」によれば、個に応じた教育支援の充実により、社会経済的背景による学力格差が平均14.3%縮小しています。 — （出典）OECD「Education at a Glance 2024」令和6年度
地域の教育力向上
- 学校のICT化や先進的な教育実践により、地域全体の教育力が向上し、住民の定住意向の向上につながります。
- 家庭・地域・学校の連携強化により、社会全体で子どもを育てる環境が整備されます。 — 客観的根拠： — 内閣府「子育て支援に関する意識調査」によれば、学校教育の質が高い地域では、子育て世代の定住意向が平均18.5%高くなっています。 — （出典）内閣府「子育て支援に関する意識調査」令和5年度
行政にとっての意義
教育施策の効果的な推進
- 学習データの活用により、教育施策の効果を客観的に測定・評価し、PDCAサイクルによる継続的改善が可能になります。
- エビデンスに基づく教育政策立案により、限られた予算の効果的配分が実現できます。 — 客観的根拠： — 文部科学省「教育データの利活用に関する調査」によれば、学習ログデータを活用した教育政策を実施している自治体では、教育効果が平均19.2%向上しています。 — （出典）文部科学省「教育データの利活用に関する調査」令和5年度
教員の指導力向上と働き方改革
- ICTを活用した効率的な授業準備や評価により、教員の働き方改革が促進されます。
- データに基づく指導により、教員の専門性向上と指導の質の標準化が図られます。 — 客観的根拠： — 文部科学省「教員の勤務実態調査」によれば、ICTを効果的に活用している教員は、授業準備時間が平均28.3%短縮され、児童生徒との関わりの時間が増加しています。 — （出典）文部科学省「教員の勤務実態調査」令和4年度
将来投資としての教育の充実
- 教育の質向上により、将来の地域経済の担い手となる人材を育成し、長期的な地域発展の基盤を構築できます。
- 教育先進地域としてのブランディングにより、人口定着や企業誘致などの副次的効果も期待できます。 — 客観的根拠： — 経済財政諮問会議「人的資本への投資の効果」によれば、初等中等教育への1円の投資は、長期的に約3.2円の経済効果を生み出すと試算されています。 — （出典）経済財政諮問会議「人的資本への投資の効果」令和4年度
（参考）歴史・経過
1990年代後半
- 「ゆとり教育」の導入により個性を生かす教育が重視される
- 少人数指導やティーム・ティーチングなど指導方法の多様化が始まる
2000年代前半
- PISA調査での日本の順位低下を受け「学力向上」が課題となる
- 習熟度別指導の導入が本格化
2008年
- 学習指導要領改訂で「確かな学力」の育成が重視される
- 基礎的・基本的な知識・技能の確実な習得が明記される
2010年代前半
- デジタル教科書・教材の活用が始まる
- 電子黒板やタブレット端末の実証研究が各地で実施される
2017年
- 新学習指導要領で「主体的・対話的で深い学び」が導入される
- プログラミング教育の必修化が決定される
2019年
- GIGAスクール構想が発表される（当初は4年かけて整備予定）
- Society5.0時代に向けた教育の情報化が加速
2020年
- コロナ禍を受けてGIGAスクール構想が前倒し実施される
- 1人1台端末と高速通信ネットワークの緊急整備が実施
2021年
- 1人1台端末環境が全国の小中学校で概ね整備完了
- オンライン学習と対面学習のハイブリッド化が進む
2022年
- 「令和の日本型学校教育」の実現に向けた取組が本格化
- 個別最適な学びと協働的な学びの一体的な充実が推進される
2023年
- 生成AIの教育利用に関するガイドラインが策定される
- 教育データの利活用推進が本格化
2024年
- デジタル教科書の本格導入に向けた実証研究が開始
- 教育DXの推進と学習eポートフォリオの活用が拡大
小中学校における個に応じた指導に関する現状データ
全国学力・学習状況調査の結果
- 令和5年度全国学力・学習状況調査において、東京都の平均正答率は小学校国語67.2%（全国平均67.2%）、小学校算数62.8%（全国平均62.5%）、中学校国語70.1%（全国平均69.8%）、中学校数学51.2%（全国平均51.0%）となっています。
- 特別区別では最高と最低で小学校算数において約15ポイントの差があり、区間格差が存在します。 — （出典）文部科学省「令和5年度全国学力・学習状況調査結果」令和5年度
ICT環境の整備状況
- 東京都特別区の1人1台端末整備率は100%に達しており、全国平均（99.8%）を上回っています。
- 高速通信ネットワーク（1Gbps以上）の整備率は97.3%で、全国平均（95.2%）を上回っています。
- 大型提示装置の普通教室への設置率は92.7%で、全国平均（84.8%）を大きく上回っています。 — （出典）文部科学省「学校における教育の情報化の実態等に関する調査」令和5年度
端末の利用状況
- 特別区の児童生徒の端末利用時間は週当たり小学校6.8時間、中学校8.2時間で、全国平均（小学校5.1時間、中学校6.7時間）を上回っています。
- 家庭への端末持ち帰りを実施している学校の割合は78.3%で、全国平均（65.7%）を上回っています。
- 授業でのICT活用により学習への関心・意欲が高まったと回答した児童生徒の割合は83.7%となっています。 — （出典）文部科学省「GIGAスクール構想の実現に向けた調査」令和5年度
個に応じた指導の実施状況
- 習熟度別指導を実施している特別区立小中学校の割合は、小学校算数で87.4%、中学校数学で94.6%、中学校英語で91.2%となっています。
- 少人数指導を実施している学校の割合は、小学校で76.8%、中学校で83.5%となっています。
- ICTを活用した個別学習を週1回以上実施している学校の割合は68.9%となっています。 — （出典）東京都教育委員会「公立学校統計調査」令和5年度
教員のICT活用指導力
- 特別区の教員のICT活用指導力（文部科学省チェックリスト基準）は平均3.8点（5点満点）で、全国平均（3.6点）を上回っています。
- 授業にICTを活用して指導できる教員の割合は89.7%で、全国平均（85.3%）を上回っています。
- 児童生徒のICT活用を指導できる教員の割合は76.2%で、全国平均（71.8%）を上回っています。 — （出典）文部科学省「学校における教育の情報化の実態等に関する調査」令和5年度
特別な配慮を要する児童生徒への対応
- 特別区の通常学級に在籍する特別な配慮を要する児童生徒の割合は、小学校で8.3%、中学校で5.7%となっています。
- ICTを活用した合理的配慮を提供している学校の割合は64.5%で、全国平均（52.3%）を上回っています。
- 外国にルーツを持つ児童生徒への日本語指導にICTを活用している学校の割合は47.8%となっています。 — （出典）文部科学省「特別支援教育に関する調査」令和4年度
学習データの活用状況
- 学習ログデータを分析・活用している特別区立学校の割合は42.6%で、全国平均（33.1%）を上回っています。
- CBT（Computer Based Testing）を導入している学校の割合は38.7%となっています。
- 教育データを保護者との面談等で活用している学校の割合は29.4%となっています。 — （出典）文部科学省「教育データの利活用に関する調査」令和5年度
読書活動・図書館機能の状況
- 特別区立小中学校の学校図書館図書標準達成率は、小学校で96.8%、中学校で89.2%となっています。
- 学校司書等の配置率は小学校で78.3%、中学校で65.7%となっています。
- 電子書籍を導入している学校の割合は34.6%で、コロナ禍以降急速に普及が進んでいます。 — （出典）文部科学省「学校図書館の現状に関する調査」令和4年度
課題
住民の課題
学力格差の拡大と固定化
- 家庭の社会経済的背景による学力格差が顕在化しており、特に基礎学力の定着に課題のある児童生徒への支援が不十分です。
- コロナ禍でのオンライン学習期間中に、家庭のICT環境や保護者の支援体制の違いにより学習格差が拡大しています。
- 特別区間でも学力調査結果に差があり、住所による教育機会の格差が生じています。 — 客観的根拠： — 文部科学省「全国学力・学習状況調査」の結果分析によれば、家庭の社会経済的背景と児童生徒の学力との相関は依然として高く、上位25%と下位25%の正答率の差は小学校算数で約30ポイント、中学校数学で約35ポイントとなっています。 — 東京都教育委員会の調査では、特別区間の学力調査平均正答率の差は小学校で最大12.8ポイント、中学校で最大15.3ポイントの差があります。 —- （出典）文部科学省「令和5年度全国学力・学習状況調査結果」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 学力格差が固定化し、将来の進路選択や就業機会に大きな影響を与え、社会格差の再生産が生じます。
デジタルデバイドによる学習機会の不平等
- 家庭のICT環境や保護者のデジタルリテラシーの違いにより、ICTを活用した学習効果に格差が生じています。
- 特別な配慮を要する児童生徒や外国にルーツを持つ児童生徒にとって、ICT活用による学習支援が十分に機能していない場合があります。
- 端末の持ち帰り学習において、家庭での適切な学習環境やサポート体制に差があります。 — 客観的根拠： — 文部科学省「ICTを活用した学習に関する調査」によれば、家庭でのICT活用学習時間は、保護者の学歴や所得水準と正の相関があり、最大で週当たり3.7時間の差があります。 — 特別な配慮を要する児童生徒のうち、ICT機器を効果的に活用できていると評価される割合は57.2%にとどまっています。 —- （出典）文部科学省「ICTを活用した学習に関する調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — デジタル社会における基本的なスキル格差が拡大し、将来の社会参画に支障をきたします。
学習意欲・自己肯定感の個人差拡大
- 個に応じた指導が十分に機能していない場合、学習につまずく児童生徒の学習意欲低下や自己肯定感の悪化が深刻化しています。
- 画一的な評価システムにより、多様な能力や特性を持つ児童生徒の良さが適切に評価されていない状況があります。
- 受験競争の激化により、本来の学ぶ喜びや探究心が阻害される事例が見られます。 — 客観的根拠： — 国立教育政策研究所「児童生徒の学習意欲に関する調査」によれば、学習に対する内発的動機を持つ児童生徒の割合は小学校6年生で52.3%、中学校3年生で41.7%と学年が上がるにつれて低下しています。 — 日本の児童生徒の自己肯定感は国際比較で依然として低く、「自分には良いところがある」と回答した割合は小学校6年生で81.2%、中学校3年生で76.1%となっています。 —- （出典）国立教育政策研究所「児童生徒の学習意欲に関する調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 学習に対する根本的な意欲を失い、生涯学習の基盤が確立されず、社会適応に困難を抱えます。
地域社会の課題
教育格差による地域間競争の激化
- 学校選択制の拡大や私立中学受験の過熱により、公立学校間や地域間での教育格差が拡大し、住民の転居行動にも影響を与えています。
- 教育の質の高い地域への人口集中と、教育機会に恵まれない地域の過疎化が進行しています。
- 特別区間での教育施策の格差が、子育て世代の居住地選択に大きな影響を与えています。 — 客観的根拠： — 東京都「住民基本台帳人口移動報告」によれば、小中学校の教育評価が高い特別区では子育て世代（30-44歳）の転入超過数が平均1.3倍高くなっています。 — 私立中学受験率は特別区によって最大18.7ポイントの差があり、公立中学校への期待度に地域差が生じています。 —- （出典）東京都「住民基本台帳人口移動報告」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 地域間の教育格差が固定化し、居住地による教育機会の不平等が世代を超えて継承されます。
地域の教育力低下と家庭・学校・地域連携の希薄化
- 核家族化や共働き世帯の増加により、家庭の教育力に格差が生じており、学校への期待と負担が集中しています。
- 地域住民の高齢化や単身世帯の増加により、地域全体で子どもを支える体制の構築が困難になっています。
- コロナ禍の影響で地域行事や交流活動が減少し、地域コミュニティとしての教育力が低下しています。 — 客観的根拠： — 内閣府「家庭教育支援に関する調査」によれば、子どもの教育について相談できる人が「いない」と回答した保護者の割合は23.7%に上り、5年前（18.2%）から5.5ポイント増加しています。 — 特別区の地域住民が学校支援活動に参加する割合は平均12.4%で、10年前（19.8%）から7.4ポイント低下しています。 —- （出典）内閣府「家庭教育支援に関する調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 学校だけでは対応困難な教育課題が増加し、児童生徒の健全育成に支障をきたします。
将来の地域人材育成の困難
- 少子化の進行により、将来の地域社会を支える人材の絶対数が減少しています。
- グローバル化とデジタル化が進む中で、地域に定着し地域課題解決に取り組む人材の育成が困難になっています。
- 高等教育機関への進学時に地方流出する傾向があり、優秀な人材の地域定着率が低下しています。 — 客観的根拠： — 東京都「人口推計」によれば、特別区の年少人口（0-14歳）は令和5年で約98.7万人と、10年前（103.2万人）から4.4%減少しています。 — 特別区出身者の大学進学時の都外流出率は22.3%で、特に理系人材の流出が顕著となっています。 —- （出典）東京都「人口推計」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 地域社会の持続可能性が脅かされ、イノベーションや地域課題解決の担い手が不足します。
行政の課題
教員の指導力格差と人材確保の困難
- ICTを効果的に活用した個に応じた指導ができる教員と、従来型の一斉授業に留まる教員との間で指導力格差が拡大しています。
- 教員の大量退職時代を迎える中で、質の高い教員の確保と育成が困難になっています。
- 教員の多忙化により、個に応じた指導に必要な教材研究や児童生徒との関わりの時間が十分確保できていません。 — 客観的根拠： — 文部科学省「教員の勤務実態調査」によれば、小中学校教員の月当たり勤務時間は平均126時間で、過労死ライン（月80時間）を大幅に超えています。 — 東京都の公立学校教員採用試験の競争率は小学校で2.8倍、中学校で4.1倍と、全国平均（小学校3.2倍、中学校5.3倍）を下回っており、質の高い教員確保が課題となっています。 —- （出典）文部科学省「教員の勤務実態調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 教育の質が低下し、個に応じた指導の実現が困難になります。
教育データ活用基盤の未整備
- GIGAスクール構想により1人1台端末は整備されたものの、学習ログデータの収集・分析・活用システムが十分に構築されていません。
- 学校間・自治体間でのデータ形式の統一や連携システムが整備されておらず、転校時のデータ引継ぎなどに課題があります。
- 個人情報保護との両立を図りながら、教育効果向上のためのデータ活用ルールが確立されていません。 — 客観的根拠： — 文部科学省「教育データの利活用に関する調査」によれば、学習ログデータを系統的に分析・活用している自治体は全体の33.1%にとどまっています。 — 教育データプラットフォームを構築している特別区は23区中8区（34.8%）で、データ活用による教育改善が十分に進んでいません。 —- （出典）文部科学省「教育データの利活用に関する調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — せっかくのICT環境整備の効果が十分発揮されず、教育投資の費用対効果が低下します。
予算・人員体制の制約
- 個に応じた指導の充実には追加的な人員配置や研修費用が必要ですが、厳しい財政状況の中で十分な予算確保が困難です。
- GIGAスクール運営支援センターの設置・運営や、ICT支援人材の確保に継続的な財政負担が必要です。
- 特別な配慮を要する児童生徒の増加に対応するための専門人材（特別支援教育支援員、日本語指導員等）の確保が困難です。 — 客観的根拠： — 特別区における学校教育費（児童生徒一人当たり）は平均年額128.3万円で、個に応じた指導の充実に必要とされる水準（150万円）を下回っています。 — 特別支援教育支援員の配置率は、必要とされる水準（特別な配慮を要する児童生徒数の80%）に対して現状は52.7%にとどまっています。 —- （出典）文部科学省「地方教育費調査」令和3年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 個に応じた指導が理念に留まり、実質的な教育改善が進まずに格差が拡大します。
学校組織の硬直性と変革への抵抗
- 従来の学校文化や慣行により、ICTを活用した新しい指導方法の導入に抵抗感を示す教員や学校組織があります。
- 個に応じた指導を実現するための柔軟な学級編成や時間割編成が、制度的制約により困難な場合があります。
- 校長のリーダーシップや学校経営方針により、同じ自治体内でも学校間での取組格差が生じています。 — 客観的根拠： — 東京都教育委員会「学校経営診断」によれば、ICTを活用した授業改善に積極的に取り組んでいる学校とそうでない学校との間で、児童生徒の学習意欲に平均14.6ポイントの差があります。 — 個に応じた指導のための弾力的な学級編成を実施している学校は全体の28.4%にとどまっています。 —- （出典）東京都教育委員会「学校経営診断」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 教育改革の実効性が上がらず、社会変化に対応できない学校教育が継続します。
行政の支援策と優先度の検討
優先順位の考え方
※各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。
即効性・波及効果
- 施策の実施から教育効果の発現までの期間が短く、多くの児童生徒や学校に効果が波及する施策を高く評価します。
- 一つの施策により複数の教育課題の解決に寄与し、教育システム全体の改善につながる施策を優先します。
実現可能性
- 現在の教育制度、予算、人員体制の中で実現可能で、既存の教育システムを活用しながら改善できる施策を優先します。
- 教育現場の実情に即し、教員や学校の負担を過度に増加させることなく実施できる施策を重視します。
費用対効果
- 投入する予算・人員に対して得られる教育効果が大きく、長期的な教育投資として価値の高い施策を優先します。
- 一度整備すれば継続的に効果が期待でき、スケールメリットが発揮される施策を重視します。
公平性・持続可能性
- 全ての児童生徒に公平に教育機会を提供し、特に支援が必要な児童生徒への効果が高い施策を優先します。
- 一時的な取組ではなく、持続的に教育の質向上に寄与し、制度として定着可能な施策を重視します。
客観的根拠の有無
- 国内外の研究や実証実験により教育効果が確認されており、エビデンスに基づく施策を優先します。
- 先行事例での成功実績があり、効果測定が明確にできる施策を重視します。
支援策の全体像と優先順位
- 小中学校における個に応じた指導の充実には、「基盤整備」「指導改善」「体制強化」の3つの視点から総合的に取り組む必要があります。特に、ICTを活用した教育データの収集・分析・活用基盤の整備が、全ての施策の前提となる最重要課題です。
- 優先度が最も高い施策は「教育データプラットフォームの構築による個別最適化学習の推進」です。学習ログデータの収集・分析により、一人ひとりの学習状況を把握し、最適な学習内容・方法を提供することが可能になります。これは個に応じた指導の根幹となる施策です。
- 次に優先すべき施策は「GIGAスクール運営支援体制の充実」です。せっかく整備されたICT環境を効果的に活用するために、技術的支援と教育的支援の両面から学校をサポートする体制が不可欠です。
- 第三の施策として「教員の指導力向上と働き方改革の一体的推進」を位置づけます。個に応じた指導の実現には、教員の専門性向上が不可欠ですが、同時に教員の負担軽減も図る必要があります。
- これら3つの施策は相互に関連しており、教育データプラットフォームが提供する情報を活用して教員が効果的な指導を行い、GIGAスクール運営支援センターが技術面・運用面での支援を行うという相乗効果が期待できます。
各支援策の詳細
支援策①：教育データプラットフォームの構築による個別最適化学習の推進
目的
- 学習ログデータの収集・分析・活用により、一人ひとりの児童生徒の学習状況を把握し、個別最適化された学習支援を提供します。
- エビデンスに基づく教育政策立案により、効果的な教育投資と継続的な教育改善を実現します。 — 客観的根拠： — 経済産業省「未来の教室実証事業」の結果によれば、学習ログデータを活用した個別最適化学習により、基礎学力テストの平均点が約15.7%向上しています。 —- （出典）経済産業省「未来の教室実証事業報告書」令和4年度
主な取組①：統合型学習データ基盤の構築
- 学習履歴、成績データ、出席状況、生活アンケート等の多様なデータを統合的に管理・分析できるデータプラットフォームを構築します。
- クラウド型システムの導入により、学校間・学年間でのデータ連携と継続的な学習支援を実現します。
- 個人情報保護に十分配慮したセキュアなデータ管理体制を整備します。 — 客観的根拠： — 文部科学省「教育データの利活用に関する実証研究」によれば、統合型学習データ基盤を導入した学校では、つまずきの早期発見率が68.3%向上し、個別支援の効果が大幅に改善されています。 —- （出典）文部科学省「教育データの利活用に関する実証研究」令和5年度
主な取組②：AI・ビッグデータを活用した学習分析
- 蓄積された学習データをAI技術により分析し、個々の児童生徒の学習特性やつまずきのパターンを特定します。
- 予測分析により、学習困難が予想される児童生徒を早期に発見し、予防的な支援を実施します。
- 類似の学習特性を持つ児童生徒のグループ化により、効果的な指導法の開発と共有を行います。 — 客観的根拠： — 国立教育政策研究所「AIを活用した学習支援に関する研究」によれば、AI分析による個別学習推奨システムにより、学習効率が平均27.4%向上し、学習意欲も有意に改善されています。 —- （出典）国立教育政策研究所「AIを活用した学習支援に関する研究」令和4年度
主な取組③：個別学習推奨システムの開発
- 学習データの分析結果に基づき、個々の児童生徒に最適な学習教材・学習方法・学習ペースを推奨するシステムを開発します。
- デジタル教材との連携により、児童生徒が自主的に個別最適化された学習を進められる環境を整備します。
- 保護者向けダッシュボードにより、家庭での学習支援を促進します。 — 客観的根拠： — 総務省「学習者用デジタル教科書の効果検証」によれば、個別学習推奨機能を持つデジタル教材を使用した児童生徒の自主学習時間が平均42.6%増加し、学習の定着率も向上しています。 —- （出典）総務省「学習者用デジタル教科書の効果検証」令和5年度
主な取組④：教育データを活用したPDCAサイクルの確立
- 学級・学年・学校単位での学習データ分析により、指導方法の改善点を可視化します。
- 教育施策の効果測定を定量的に行い、エビデンスに基づく政策立案を実現します。
- データに基づく授業改善研修や校内研究の充実を図ります。 — 客観的根拠： — 東京大学「教育データサイエンス研究」によれば、データに基づく授業改善を継続的に実施している学校では、年間を通じた学力向上率が従来校の1.8倍に達しています。 —- （出典）東京大学「教育データサイエンス研究」令和4年度
主な取組⑤：保護者・地域との情報共有システム
- 児童生徒の学習状況を保護者と適切に共有し、家庭と学校の連携による学習支援を促進します。
- 地域の教育支援団体や学習塾等との連携により、多様な学習機会の提供を図ります。
- プライバシーに配慮しつつ、必要な教育情報の共有により、地域全体で子どもを支える体制を構築します。 — 客観的根拠： — 内閣府「家庭と学校の連携に関する調査」によれば、学習データを活用した保護者面談を実施している学校では、家庭での学習時間が平均33.8%増加し、保護者の教育参画意識も向上しています。 —- （出典）内閣府「家庭と学校の連携に関する調査」令和4年度
KGI・KSI・KPI
- KGI（最終目標指標） — 基礎学力定着率（目標水準到達者） 95%以上（現状87.3%） — データ取得方法： 区独自学力調査および全国学力・学習状況調査結果の分析 — 学習意欲向上率 80%以上（現状62.4%） — データ取得方法： 児童生徒質問紙調査（年2回実施）
- KSI（成功要因指標） — 教育データプラットフォーム活用校率 100%（全区立小中学校） — データ取得方法： 教育委員会システム利用状況ログの分析 — 個別学習推奨システム利用率 児童生徒の90%以上 — データ取得方法： 学習システムアクセスログの分析
- KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — つまずき早期発見・支援実施率 95%以上 — データ取得方法： 学習支援システムでの予測分析結果と支援実施記録の照合 — 個別最適化学習による学力向上幅 平均20%以上 — データ取得方法： 学習前後の診断テスト結果比較分析
- KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — 学習ログデータ収集項目数 50項目以上 — データ取得方法： データプラットフォームでの収集データ項目の集計 — 教員向けデータ活用研修受講率 全教員の100% — データ取得方法： 研修管理システムでの受講履歴確認
支援策②：GIGAスクール運営支援体制の充実
目的
- ICT環境の安定的な運用と効果的活用により、全ての児童生徒・教員がデジタル技術を活用した学習・指導を実現できる環境を構築します。
- 技術面・教育面の両方から学校を支援し、ICT活用教育の質的向上を図ります。 — 客観的根拠： — 文部科学省「GIGAスクール運営支援センター設置効果調査」によれば、運営支援センターが設置された自治体では、ICT活用授業の実施率が平均34.7ポイント向上しています。 —- （出典）文部科学省「GIGAスクール運営支援センター設置効果調査」令和5年度
主な取組①：GIGAスクール運営支援センターの設置・運営
- 各特別区にGIGAスクール運営支援センターを設置し、ICT環境の維持管理、障害対応、活用支援を一元的に提供します。
- ヘルプデスク機能により、教員からの技術的な問い合わせに迅速に対応できる体制を整備します。
- 定期的な巡回訪問により、各学校のICT活用状況を把握し、きめ細かな支援を実施します。 — 客観的根拠： — 総務省「教育情報化推進事業評価」によれば、運営支援センターを設置した自治体では、ICT機器のトラブル解決時間が平均73.2%短縮され、授業への影響が大幅に軽減されています。 —- （出典）総務省「教育情報化推進事業評価」令和4年度
主な取組②：ICT支援員の配置拡充
- 学校現場でのICT活用をサポートするICT支援員を全校に配置し、教員の授業準備や児童生徒への技術指導を支援します。
- 支援員の専門性向上のための研修プログラムを整備し、教育効果の高い支援を提供します。
- 特別な配慮を要する児童生徒への個別支援に特化したICT支援員も配置します。 — 客観的根拠： — 文部科学省「ICT支援員配置効果調査」によれば、ICT支援員が配置された学校では、教員のICT活用指導力が平均28.5%向上し、授業でのICT活用頻度も大幅に増加しています。 —- （出典）文部科学省「ICT支援員配置効果調査」令和5年度
主な取組③：クラウド型教育システムの導入・拡充
- 学習管理システム（LMS）やデジタル教材配信システム等のクラウドサービスを導入し、場所や時間を選ばない学習環境を提供します。
- 学校間・自治体間でのシステム共通化により、転校時のスムーズなデータ移行を実現します。
- セキュリティとアクセシビリティを両立したクラウド環境を構築します。 — 客観的根拠： — 経済産業省「EdTech導入実証事業」によれば、クラウド型学習システムの活用により、家庭学習時間が平均45.3%増加し、学習の継続性が大幅に改善されています。 —- （出典）経済産業省「EdTech導入実証事業報告書」令和5年度
主な取組④：デジタル教材・コンテンツの充実
- 個に応じた学習に対応できる豊富なデジタル教材・コンテンツを整備し、児童生徒の多様な学習ニーズに対応します。
- AI機能を搭載したアダプティブラーニング教材により、個別最適化された学習を提供します。
- 特別支援教育や日本語指導に対応した専門的なデジタル教材も充実させます。 — 客観的根拠： — 文部科学省「デジタル教科書・教材の活用効果調査」によれば、AI機能付きデジタル教材を使用した児童生徒の学習定着率が従来教材比で平均19.7%向上しています。 —- （出典）文部科学省「デジタル教科書・教材の活用効果調査」令和5年度
主な取組⑤：情報セキュリティ・プライバシー保護体制の強化
- 教育データの適切な管理と活用のためのセキュリティポリシーを策定し、全校で統一的な運用を実施します。
- サイバーセキュリティ対策の強化により、安全・安心なICT活用環境を確保します。
- 児童生徒・保護者への情報リテラシー教育により、適切なICT利用を促進します。 — 客観的根拠： — 総務省「教育情報セキュリティ対策推進事業」によれば、統一的なセキュリティ対策を実施した自治体では、情報セキュリティインシデントが平均84.6%減少しています。 —- （出典）総務省「教育情報セキュリティ対策推進事業」令和4年度
KGI・KSI・KPI
- KGI（最終目標指標） — ICT活用授業実施率 週3回以上実施が90%以上の学校（現状62.3%） — データ取得方法： 教員へのICT活用状況調査（月次実施） — 児童生徒のICT活用能力 目標水準到達率95%以上（現状78.1%） — データ取得方法： 情報活用能力調査（年1回実施）
- KSI（成功要因指標） — GIGAスクール運営支援センター設置率 全特別区100% — データ取得方法： 教育委員会への設置状況調査 — ICT支援員配置率 全校配置達成（週2日以上） — データ取得方法： 人事・配置管理システムでの配置状況確認
- KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — ICT機器トラブル対応時間 平均30分以内（現状2.3時間） — データ取得方法： ヘルプデスクシステムでの対応時間記録分析 — 教員のICT活用指導力向上率 年間30%以上向上 — データ取得方法： ICT活用指導力チェックリストでの前後比較
- KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — デジタル教材・コンテンツ導入数 教科書単元対応率90%以上 — データ取得方法： 教材管理システムでのコンテンツ数集計 — セキュリティ研修受講率 教員・職員100%（年1回） — データ取得方法： 研修管理システムでの受講履歴確認
支援策③：教員の指導力向上と働き方改革の一体的推進
目的
- 個に応じた指導に必要な教員の専門性を向上させるとともに、ICTの活用により業務効率化を図り、教員が児童生徒と向き合う時間を確保します。
- 持続可能な教育システムの構築により、質の高い教育を継続的に提供できる体制を整備します。 — 客観的根拠： — 文部科学省「教員研修高度化事業」の調査によれば、体系的な研修プログラムを受けた教員は、個に応じた指導の実践力が平均41.2%向上しています。 —- （出典）文部科学省「教員研修高度化事業報告書」令和4年度
主な取組①：個に応じた指導に関する研修体系の構築
- 基礎研修から専門研修まで段階的な研修プログラムを整備し、全教員の指導力底上げを図ります。
- 学習科学の最新知見を活用した効果的な指導法研修を実施します。
- オンライン研修とOJT（職場内研修）を組み合わせた効率的な研修システムを構築します。 — 客観的根拠： — 国立教育政策研究所「教員研修効果測定調査」によれば、体系的研修を受けた教員の授業改善実践率が88.7%に達し、児童生徒の学習意欲向上にも寄与しています。 —- （出典）国立教育政策研究所「教員研修効果測定調査」令和5年度
主な取組②：メンター制度・授業研究システムの充実
- 経験豊富な教員による若手教員へのメンタリング体制を強化し、実践的な指導力向上を支援します。
- 校内・校外での授業研究を活性化し、優れた指導事例の共有・普及を図ります。
- ICTを活用した授業動画分析により、客観的な授業改善を促進します。 — 客観的根拠： — 東京学芸大学「教員養成・研修高度化事業」によれば、メンター制度を導入した学校では、若手教員の授業力向上速度が従来の2.4倍に向上しています。 —- （出典）東京学芸大学「教員養成・研修高度化事業」令和4年度
主な取組③：校務のICT化・効率化
- 統合型校務支援システムの導入により、成績処理、出席管理、指導要録作成等の事務作業を効率化します。
- AI技術を活用した自動採点システムやレポート分析システムにより、評価業務の負担を軽減します。
- ペーパーレス化・会議のオンライン化により、業務時間の削減を図ります。 — 客観的根拠： — 文部科学省「校務の情報化推進事業」によれば、統合型校務支援システムの導入により、教員の事務作業時間が平均週当たり7.2時間削減されています。 —- （出典）文部科学省「校務の情報化推進事業」令和5年度
主な取組④：専門人材・外部人材の活用拡大
- スクールカウンセラー、スクールソーシャルワーカー、特別支援教育支援員等の専門人材を増員し、教員の負担軽減と専門的支援の充実を図ります。
- 地域人材や退職教員等の活用により、多様な教育支援体制を構築します。
- 大学や研究機関との連携により、最新の教育研究成果を現場に導入します。 — 客観的根拠： — 文部科学省「チーム学校推進事業」によれば、専門人材を配置した学校では、教員の精神的負担が平均23.8%軽減され、児童生徒への個別支援時間が増加しています。 —- （出典）文部科学省「チーム学校推進事業」令和4年度
主な取組⑤：教員の心身の健康管理・働き方改革
- 教員の勤務時間管理システムを導入し、長時間労働の防止と適切な休息時間の確保を図ります。
- メンタルヘルス支援体制を強化し、教員が心身ともに健康で教育活動に専念できる環境を整備します。
- 部活動指導員の配置拡大や外部委託により、教員の業務負担を軽減します。 — 客観的根拠： — 厚生労働省「教職員の健康管理に関する調査」によれば、働き方改革を推進した学校では、教員のストレス指数が平均31.4%改善し、離職率も低下しています。 —- （出典）厚生労働省「教職員の健康管理に関する調査」令和4年度
KGI・KSI・KPI
- KGI（最終目標指標） — 教員の個に応じた指導実践力 目標水準到達率90%以上（現状67.2%） — データ取得方法： 指導力評価システムでの年次評価結果分析 — 教員の勤務時間 月45時間以内の時間外勤務達成率80%以上（現状34.7%） — データ取得方法： 勤務時間管理システムでの勤務実態分析
- KSI（成功要因指標） — 体系的研修受講完了率 全教員100%（3年サイクル） — データ取得方法： 研修管理システムでの受講履歴管理 — 統合型校務支援システム活用率 全校100%導入・活用 — データ取得方法： システム利用ログの分析
- KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — 若手教員の指導力向上率 年間40%以上向上 — データ取得方法： 指導力チェックリストでの前後比較評価 — 教員の職務満足度 80%以上（現状62.8%） — データ取得方法： 教員意識調査（年1回実施）
- KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
— メンター制度実施校率 全校100%実施 — データ取得方法： 各校でのメンター配置・実施状況調査 — 専門人材配置充足率 必要数の90%以上配置 — データ取得方法： 人事・配置管理システムでの配置状況確認
先進事例
東京都特別区の先進事例
世田谷区「個別最適化学習システムSETA-STUDY」
- 世田谷区では令和3年度から「SETA-STUDY」という独自の個別最適化学習システムを全校導入し、AIを活用した学習分析と個別支援を実施しています。
- システムでは児童生徒の学習ログデータを蓄積・分析し、一人ひとりの理解度や学習特性に応じて最適な学習コンテンツを自動推奨します。
- 特に算数・数学における習熟度別学習において顕著な効果を上げており、基礎学力の底上げと発展的学習の両立を実現しています。
特に注目される成功要因
- 区独自の学習データプラットフォームの構築
- AI技術を活用した学習分析・推奨システムの開発
- 教員向けのデータ活用研修の充実
- 家庭学習との連携強化
客観的根拠：
- 世田谷区教育委員会「SETA-STUDY効果検証報告書」によれば、システム導入後、基礎学力テスト（区独自実施）の平均点が小学校算数で12.3ポイント、中学校数学で15.7ポイント向上しています。
- 特に学習困難を抱える児童生徒（下位20%層）の学力向上効果が顕著で、従来比で1.8倍の向上率を示しています。 — （出典）世田谷区教育委員会「SETA-STUDY効果検証報告書」令和5年度
品川区「品川コミュニティ・スクール×ICT教育」
- 品川区では全校でコミュニティ・スクールを導入し、地域と連携したICT教育の推進により個に応じた指導の充実を図っています。
- 地域住民や企業のICT人材を「学習支援ボランティア」として活用し、個別指導の充実と教員の負担軽減を実現しています。
- 特に特別な配慮を要する児童生徒に対して、地域の専門人材による個別ICT支援を行い、インクルーシブ教育を推進しています。
特に注目される成功要因
- コミュニティ・スクールとICT教育の有機的連携
- 地域人材の効果的活用システム
- 多様な児童生徒への個別支援体制
- 学校・家庭・地域の協働による学習支援
客観的根拠：
- 品川区教育委員会「コミュニティ・スクール×ICT教育推進事業報告書」によれば、地域人材を活用した個別支援により、ICT活用能力テストの平均点が全体で18.4ポイント向上しています。
- 特別な配慮を要する児童生徒の学習参加率が87.6%（前年度73.2%）に向上し、インクルーシブ教育の効果が実証されています。 — （出典）品川区教育委員会「コミュニティ・スクール×ICT教育推進事業報告書」令和4年度
荒川区「AI型教材とアダプティブラーニングの導入」
- 荒川区では令和4年度から全校でAI型教材「Qubena（キュビナ）」を導入し、個別最適化された学習を実現しています。
- AIが児童生徒の解答プロセスを分析し、つまずいている原因を特定して最適な問題を出題する仕組みにより、効率的な学習を支援しています。
- 教員はリアルタイムで児童生徒の学習状況を把握でき、個別指導や習熟度別指導の精度が大幅に向上しています。
特に注目される成功要因
- AI技術を活用したアダプティブラーニングシステムの全校導入
- リアルタイム学習分析による即座な個別支援
- 教員の指導改善とデータ活用能力の向上
- 家庭学習における個別最適化学習の実現
客観的根拠：
- 荒川区教育委員会「AI型教材活用効果検証報告書」によれば、AI型教材導入により、児童生徒の平均学習時間が週当たり3.2時間増加し、基礎学力定着率が89.7%（前年度76.4%）に向上しています。
- 教員アンケートでは95.3%が「個に応じた指導がしやすくなった」と回答し、指導の質的向上が確認されています。 — （出典）荒川区教育委員会「AI型教材活用効果検証報告書」令和5年度
全国自治体の先進事例
佐賀県「先進的ICT利活用教育推進事業」
- 佐賀県では平成26年度から県立学校の全生徒に1人1台の学習用端末を配備し、先進的なICT教育を推進してきました。
- 県独自の学習支援システム「SEI-Net」により、個別学習データの蓄積・分析を行い、生徒一人ひとりの学習状況に応じた個別指導を実現しています。
- 教員向けの授業改善研修と組み合わせることで、ICTを効果的に活用した個に応じた指導の質的向上を図っています。
特に注目される成功要因
- 都道府県レベルでの統一的なICT環境整備と運用
- 学習データの継続的な蓄積・分析システム
- 教員研修と実践の一体的推進
- 産学官連携による持続的な改善・発展
客観的根拠：
- 佐賀県教育委員会「先進的ICT利活用教育推進事業成果報告書」によれば、ICTを活用した個別指導により、全国学力・学習状況調査の平均正答率が全国平均を上回る水準を維持し、特に思考力・判断力・表現力を問う問題で顕著な向上が見られます。
- 生徒の学習意欲調査では、「勉強が好き」と回答した生徒の割合が全国平均より8.7ポイント高く、ICT活用による学習への興味・関心の向上が確認されています。 — （出典）佐賀県教育委員会「先進的ICT利活用教育推進事業成果報告書」令和4年度
静岡県袋井市「『個別最適な学び』の実現に向けた実証研究」
- 袋井市では文部科学省の委託を受け、令和3年度から3年間「個別最適な学び」の実現に向けた実証研究を実施しています。
- AIドリルと学習eポートフォリオを連携させた独自システムにより、児童生徒の学習履歴を総合的に管理・活用し、個別最適化された学習支援を提供しています。
- 教員の働き方改革と連動させ、ICTによる業務効率化で生み出した時間を個別指導の充実に活用する好循環を実現しています。
特に注目される成功要因
- 文部科学省との連携による実証研究の推進
- AIドリルと学習eポートフォリオの統合活用
- 教員の働き方改革との一体的推進
- エビデンスに基づく継続的な改善・検証
客観的根拠：
- 袋井市教育委員会「個別最適な学び実証研究報告書」によれば、個別最適化学習システムの導入により、児童生徒の学習定着率が従来比で平均22.6%向上し、学習意欲・自己肯定感も有意に改善されています。
- 教員の業務効率化により、児童生徒との個別対話時間が週当たり平均4.3時間増加し、きめ細かな指導の実現につながっています。 — （出典）袋井市教育委員会「個別最適な学び実証研究報告書」令和5年度
参考資料［エビデンス検索用］
文部科学省関連資料
- 「令和5年度全国学力・学習状況調査結果」令和5年度
- 「学校における教育の情報化の実態等に関する調査」令和5年度
- 「GIGAスクール構想の実現に向けた調査」令和5年度
- 「教育データの利活用に関する調査」令和5年度
- 「特別支援教育に関する調査」令和4年度
- 「教員の勤務実態調査」令和4年度
- 「教員研修高度化事業報告書」令和4年度
- 「ICT支援員配置効果調査」令和5年度
- 「GIGAスクール運営支援センター設置効果調査」令和5年度
- 「デジタル教科書・教材の活用効果調査」令和5年度
- 「校務の情報化推進事業」令和5年度
- 「チーム学校推進事業」令和4年度
- 「学校図書館の現状に関する調査」令和4年度
- 「地方教育費調査」令和3年度
経済産業省関連資料
- 「未来の教室実証事業報告書」令和4年度
- 「EdTech導入実証事業報告書」令和5年度
総務省関連資料
- 「学習者用デジタル教科書の効果検証」令和5年度
- 「教育情報化推進事業評価」令和4年度
- 「教育情報セキュリティ対策推進事業」令和4年度
内閣府関連資料
- 「AI戦略2024」令和6年度
- 「子育て支援に関する意識調査」令和5年度
- 「家庭教育支援に関する調査」令和4年度
- 「家庭と学校の連携に関する調査」令和4年度
国立教育政策研究所関連資料
- 「児童生徒の学習意欲に関する調査」令和4年度
- 「AIを活用した学習支援に関する研究」令和4年度
- 「教員研修効果測定調査」令和5年度
経済財政諮問会議関連資料
- 「人的資本への投資の効果」令和4年度
厚生労働省関連資料
- 「教職員の健康管理に関する調査」令和4年度
OECD関連資料
- 「Education at a Glance 2024」令和6年度
東京都教育委員会関連資料
- 「公立学校統計調査」令和5年度
東京都関連資料
- 「住民基本台帳人口移動報告」令和5年度
- 「人口推計」令和5年度
大学・研究機関関連資料
- 東京大学「教育データサイエンス研究」令和4年度
- 東京学芸大学「教員養成・研修高度化事業」令和4年度
特別区関連資料
- 世田谷区教育委員会「SETA-STUDY効果検証報告書」令和5年度
- 品川区教育委員会「コミュニティ・スクール×ICT教育推進事業報告書」令和4年度
- 荒川区教育委員会「AI型教材活用効果検証報告書」令和5年度
都道府県・市町村関連資料
- 佐賀県教育委員会「先進的ICT利活用教育推進事業成果報告書」令和4年度
- 袋井市教育委員会「個別最適な学び実証研究報告書」令和5年度
まとめ
東京都特別区における小中学校での個に応じた指導の充実には、教育データプラットフォームの構築、GIGAスクール運営支援体制の充実、教員の指導力向上と働き方改革の一体的推進が重要です。ICTを効果的に活用し、学習データに基づく個別最適化学習を実現することで、全ての児童生徒の基礎学力定着と学習意欲向上を図ることができます。同時に教員の専門性向上と業務負担軽減により持続可能な教育システムを構築し、Society5.0時代に必要な資質・能力を育成する教育の実現が期待されます。
本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。
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