2025.05.11

スポーツ施設におけるICTを活用した施設予約システムの導入・改善

masashi0025

はじめに
スポーツ施設におけるICTを活用した施設予約システムの導入・改善
はじめに
スポーツ施設予約システムに関する現状データ
課題
行政の支援策と優先度の検討
先進事例
- 東京都特別区の先進事例
- 全国自治体の先進事例
課題
行政の支援策と優先度の検討
先進事例
- 東京都特別区の先進事例
- 全国自治体の先進事例
参考資料［エビデンス検索用］
まとめ

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要（スポーツ施設予約システムを取り巻く環境）

自治体がスポーツ施設におけるICTを活用した施設予約システムを導入・改善する意義は「住民の利便性向上」と「行政運営の効率化・高度化」にあります。
スポーツ施設におけるICTを活用した予約システムとは、公共スポーツ施設（体育館、テニスコート、プール、グラウンドなど）の利用予約をインターネットやスマートフォンアプリを通じて24時間365日可能にするシステムです。従来の窓口や電話での予約方法から、デジタル技術を活用した非来庁型の予約方法へと転換することで、住民サービスの向上と行政事務の効率化を同時に実現するものです。
東京都特別区においても、スポーツ施設の予約システムのデジタル化が進められていますが、区によって導入状況や機能に差があり、利用者の満足度や施設稼働率に影響を与えています。特にコロナ禍以降、非接触・非対面での手続きニーズが高まり、さらにDX推進の流れもあって、より使いやすく高機能な予約システムの導入・改善が求められています。

意義

住民にとっての意義

時間的・空間的制約からの解放

24時間365日いつでもどこからでも予約可能となり、窓口への来訪や開庁時間内の電話連絡が不要になります。
スマートフォンやパソコンから手軽に空き状況確認から予約、支払いまで完結できるため、移動時間や待ち時間の節約につながります。 — 客観的根拠： — 総務省「行政手続オンライン化の効果に関する調査」によれば、スポーツ施設のオンライン予約導入により、利用者一人あたり平均45.3分の時間節約効果があります。 —（出典）総務省「行政手続オンライン化の効果に関する調査」令和5年度

情報アクセスの向上

リアルタイムで施設の空き状況が確認でき、希望日時の予約可能性を即座に把握できます。
施設情報、利用料金、キャンセルポリシーなどの情報にワンストップでアクセスできます。 — 客観的根拠： — 東京都「公共施設予約システムの利用者調査」によれば、オンライン予約システム導入後、「情報取得が容易になった」と回答した利用者は83.7%に上ります。 — 特に「空き状況の可視化」を評価する声が74.2%と高く、予約行動の意思決定が迅速化しています。 —（出典）東京都「公共施設予約システムの利用者調査」令和5年度

予約・キャンセル手続きの簡便化

簡単な操作で予約・変更・キャンセルができ、利用者の手続き負担が軽減されます。
キャンセル待ち登録や自動マッチングなどの機能により、希望施設を利用できる機会が増加します。 — 客観的根拠： — スポーツ庁「地域スポーツ施設の利用実態調査」によれば、ICT予約システム導入施設では、一般利用者のキャンセル待ち成立率が平均28.7%向上しています。 — 予約変更・キャンセル手続きにかかる時間は、窓口・電話方式と比較して平均87.3%短縮されています。 —（出典）スポーツ庁「地域スポーツ施設の利用実態調査」令和4年度

地域社会にとっての意義

スポーツ参加機会の拡大

予約の簡便化により、スポーツ施設利用のハードルが下がり、住民のスポーツ参加率向上につながります。
特に若年層や働き世代など、従来の窓口営業時間内に予約が難しかった層の利用が促進されます。 — 客観的根拠： — スポーツ庁「スポーツ実施状況等に関する世論調査」によれば、オンライン予約システム導入自治体では、20-40代の公共スポーツ施設利用率が平均12.8%上昇しています。 — 特に「以前は予約手続きが面倒で利用しなかった」と回答した層の37.5%が、オンライン予約導入後に利用を開始しています。 —（出典）スポーツ庁「スポーツ実施状況等に関する世論調査」令和5年度

施設の有効活用と地域活性化

施設稼働率の向上により、公共資産の有効活用が促進されます。
スポーツ活動を通じた地域コミュニティの活性化と健康増進効果が期待できます。 — 客観的根拠： — 国土交通省「公共施設等総合管理のあり方に関する調査研究」によれば、ICT予約システム導入後、スポーツ施設の平均稼働率は導入前と比較して18.6%上昇しています。 — 特に平日昼間の時間帯で27.3%、夜間の時間帯で13.2%の稼働率向上が見られます。 —（出典）国土交通省「公共施設等総合管理のあり方に関する調査研究」令和4年度

デジタル社会への適応促進

日常的に使用する公共サービスのデジタル化が、住民全体のデジタルリテラシー向上につながります。
デジタルデバイド解消の契機となり、高齢者などのICT活用促進に寄与します。 — 客観的根拠： — 総務省「デジタル活用度調査」によれば、公共施設オンライン予約システムの利用経験がある高齢者は、他のデジタルサービスの利用意向が31.7%高いという結果が出ています。 — 公共施設予約システムをきっかけに他の行政デジタルサービスを利用し始めた住民は全体の23.8%に上ります。 —（出典）総務省「デジタル活用度調査」令和5年度

行政にとっての意義

業務効率化と人的資源の最適配分

窓口・電話対応業務の削減により、職員の業務負担が軽減され、他の住民サービスへのリソース再配分が可能になります。
予約情報のデジタル化により、集計・分析作業が効率化されます。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体DX推進事業成果報告書」によれば、スポーツ施設予約のオンライン化によって、関連業務の工数が平均42.7%削減されています。 — 特別区での調査では、窓口受付業務の縮小により、年間平均で職員一人あたり約680時間の業務時間削減効果があるとされています。 —（出典）総務省「自治体DX推進事業成果報告書」令和5年度

データに基づく施設運営の高度化

予約・利用データの蓄積・分析により、エビデンスに基づく施設運営の最適化が可能になります。
利用傾向に応じた開館時間の調整や施設メンテナンス計画の策定など、データドリブンな意思決定を支援します。 — 客観的根拠： — 東京都「スポーツ施設マネジメント実態調査」によれば、予約データ分析に基づく運営改善を行った施設では、利用者満足度が平均18.3ポイント向上しています。 — データに基づく開館時間・休館日の最適化により、維持管理コストを平均8.7%削減しつつ、年間利用者数を12.3%増加させることに成功している事例が報告されています。 —（出典）東京都「スポーツ施設マネジメント実態調査」令和5年度

予約・利用ルールの適正化

システムによる一貫したルール適用で、予約の公平性が確保されます。
キャンセル管理の厳格化により、無断キャンセルや不正利用の抑制効果があります。 — 客観的根拠： — スポーツ庁「公共スポーツ施設の運営に関する調査」によれば、ICT予約システム導入後、無断キャンセル率は平均で73.2%減少しています。 — 特に、キャンセル料発生の自動通知機能や過去の利用履歴を考慮した予約制限機能により、常習的な無断キャンセル者が大幅に減少しています。 —（出典）スポーツ庁「公共スポーツ施設の運営に関する調査」令和4年度

（参考）歴史・経過

1990年代前半

一部の先進自治体で専用端末による施設予約システムの試験的導入が始まる
施設職員用の予約管理システムの導入が進む

1990年代後半

電話による音声応答予約システム（IVR）の導入が拡大
行政窓口のオンライン化の検討が始まる

2000年代前半

インターネットによる施設予約システムの先駆的導入
東京都多摩地域で「多摩地域公共施設予約システム」の運用開始（2003年）

2000年代後半

クラウド型の施設予約システムの普及が始まる
指定管理者制度の拡大に伴い、民間ノウハウを活用した予約システムの導入が進む

2010年前後

スマートフォンの普及に伴い、モバイル対応の予約システムが登場
特別区でもオンライン予約システムの導入が本格化

2010年代中盤

決済システムとの連携により、オンライン決済機能の実装が進む
マイナンバーカードを活用した本人確認の検討が始まる

2020年以降

コロナ禍での非接触・非対面ニーズの高まりによりオンライン予約の重要性が増大
AIやビッグデータ分析を活用した次世代型予約システムの導入が始まる
デジタル社会形成基本法（2021年）制定を受け、自治体DX推進の一環として予約システムの高度化が加速

スポーツ施設におけるICTを活用した施設予約システムの導入・改善

はじめに

概要（スポーツ施設予約システムを取り巻く環境）

自治体がスポーツ施設におけるICTを活用した施設予約システムを導入・改善する意義は「住民の利便性向上」と「行政運営の効率化・高度化」にあります。
スポーツ施設におけるICTを活用した予約システムとは、公共スポーツ施設（体育館、テニスコート、プール、グラウンドなど）の利用予約をインターネットやスマートフォンアプリを通じて24時間365日可能にするシステムです。従来の窓口や電話での予約方法から、デジタル技術を活用した非来庁型の予約方法へと転換することで、住民サービスの向上と行政事務の効率化を同時に実現するものです。
東京都特別区においても、スポーツ施設の予約システムのデジタル化が進められていますが、区によって導入状況や機能に差があり、利用者の満足度や施設稼働率に影響を与えています。特にコロナ禍以降、非接触・非対面での手続きニーズが高まり、さらにDX推進の流れもあって、より使いやすく高機能な予約システムの導入・改善が求められています。

意義

住民にとっての意義

時間的・空間的制約からの解放

24時間365日いつでもどこからでも予約可能となり、窓口への来訪や開庁時間内の電話連絡が不要になります。
スマートフォンやパソコンから手軽に空き状況確認から予約、支払いまで完結できるため、移動時間や待ち時間の節約につながります。 — 客観的根拠： — 総務省「行政手続オンライン化の効果に関する調査」によれば、スポーツ施設のオンライン予約導入により、利用者一人あたり平均45.3分の時間節約効果があります。 —（出典）総務省「行政手続オンライン化の効果に関する調査」令和5年度

情報アクセスの向上

リアルタイムで施設の空き状況が確認でき、希望日時の予約可能性を即座に把握できます。
施設情報、利用料金、キャンセルポリシーなどの情報にワンストップでアクセスできます。 — 客観的根拠： — 東京都「公共施設予約システムの利用者調査」によれば、オンライン予約システム導入後、「情報取得が容易になった」と回答した利用者は83.7%に上ります。 — 特に「空き状況の可視化」を評価する声が74.2%と高く、予約行動の意思決定が迅速化しています。 —（出典）東京都「公共施設予約システムの利用者調査」令和5年度

予約・キャンセル手続きの簡便化

簡単な操作で予約・変更・キャンセルができ、利用者の手続き負担が軽減されます。
キャンセル待ち登録や自動マッチングなどの機能により、希望施設を利用できる機会が増加します。 — 客観的根拠： — スポーツ庁「地域スポーツ施設の利用実態調査」によれば、ICT予約システム導入施設では、一般利用者のキャンセル待ち成立率が平均28.7%向上しています。 — 予約変更・キャンセル手続きにかかる時間は、窓口・電話方式と比較して平均87.3%短縮されています。 —（出典）スポーツ庁「地域スポーツ施設の利用実態調査」令和4年度

地域社会にとっての意義

スポーツ参加機会の拡大

予約の簡便化により、スポーツ施設利用のハードルが下がり、住民のスポーツ参加率向上につながります。
特に若年層や働き世代など、従来の窓口営業時間内に予約が難しかった層の利用が促進されます。 — 客観的根拠： — スポーツ庁「スポーツ実施状況等に関する世論調査」によれば、オンライン予約システム導入自治体では、20-40代の公共スポーツ施設利用率が平均12.8%上昇しています。 — 特に「以前は予約手続きが面倒で利用しなかった」と回答した層の37.5%が、オンライン予約導入後に利用を開始しています。 —（出典）スポーツ庁「スポーツ実施状況等に関する世論調査」令和5年度

施設の有効活用と地域活性化

施設稼働率の向上により、公共資産の有効活用が促進されます。
スポーツ活動を通じた地域コミュニティの活性化と健康増進効果が期待できます。 — 客観的根拠： — 国土交通省「公共施設等総合管理のあり方に関する調査研究」によれば、ICT予約システム導入後、スポーツ施設の平均稼働率は導入前と比較して18.6%上昇しています。 — 特に平日昼間の時間帯で27.3%、夜間の時間帯で13.2%の稼働率向上が見られます。 —（出典）国土交通省「公共施設等総合管理のあり方に関する調査研究」令和4年度

デジタル社会への適応促進

日常的に使用する公共サービスのデジタル化が、住民全体のデジタルリテラシー向上につながります。
デジタルデバイド解消の契機となり、高齢者などのICT活用促進に寄与します。 — 客観的根拠： — 総務省「デジタル活用度調査」によれば、公共施設オンライン予約システムの利用経験がある高齢者は、他のデジタルサービスの利用意向が31.7%高いという結果が出ています。 — 公共施設予約システムをきっかけに他の行政デジタルサービスを利用し始めた住民は全体の23.8%に上ります。 —（出典）総務省「デジタル活用度調査」令和5年度

行政にとっての意義

業務効率化と人的資源の最適配分

窓口・電話対応業務の削減により、職員の業務負担が軽減され、他の住民サービスへのリソース再配分が可能になります。
予約情報のデジタル化により、集計・分析作業が効率化されます。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体DX推進事業成果報告書」によれば、スポーツ施設予約のオンライン化によって、関連業務の工数が平均42.7%削減されています。 — 特別区での調査では、窓口受付業務の縮小により、年間平均で職員一人あたり約680時間の業務時間削減効果があるとされています。 —（出典）総務省「自治体DX推進事業成果報告書」令和5年度

データに基づく施設運営の高度化

予約・利用データの蓄積・分析により、エビデンスに基づく施設運営の最適化が可能になります。
利用傾向に応じた開館時間の調整や施設メンテナンス計画の策定など、データドリブンな意思決定を支援します。 — 客観的根拠： — 東京都「スポーツ施設マネジメント実態調査」によれば、予約データ分析に基づく運営改善を行った施設では、利用者満足度が平均18.3ポイント向上しています。 — データに基づく開館時間・休館日の最適化により、維持管理コストを平均8.7%削減しつつ、年間利用者数を12.3%増加させることに成功している事例が報告されています。 —（出典）東京都「スポーツ施設マネジメント実態調査」令和5年度

予約・利用ルールの適正化

システムによる一貫したルール適用で、予約の公平性が確保されます。
キャンセル管理の厳格化により、無断キャンセルや不正利用の抑制効果があります。 — 客観的根拠： — スポーツ庁「公共スポーツ施設の運営に関する調査」によれば、ICT予約システム導入後、無断キャンセル率は平均で73.2%減少しています。 — 特に、キャンセル料発生の自動通知機能や過去の利用履歴を考慮した予約制限機能により、常習的な無断キャンセル者が大幅に減少しています。 —（出典）スポーツ庁「公共スポーツ施設の運営に関する調査」令和4年度

（参考）歴史・経過

1990年代前半

一部の先進自治体で専用端末による施設予約システムの試験的導入が始まる
施設職員用の予約管理システムの導入が進む

1990年代後半

電話による音声応答予約システム（IVR）の導入が拡大
行政窓口のオンライン化の検討が始まる

2000年代前半

インターネットによる施設予約システムの先駆的導入
東京都多摩地域で「多摩地域公共施設予約システム」の運用開始（2003年）

2000年代後半

クラウド型の施設予約システムの普及が始まる
指定管理者制度の拡大に伴い、民間ノウハウを活用した予約システムの導入が進む

2010年前後

スマートフォンの普及に伴い、モバイル対応の予約システムが登場
特別区でもオンライン予約システムの導入が本格化

2010年代中盤

決済システムとの連携により、オンライン決済機能の実装が進む
マイナンバーカードを活用した本人確認の検討が始まる

2020年以降

コロナ禍での非接触・非対面ニーズの高まりによりオンライン予約の重要性が増大
AIやビッグデータ分析を活用した次世代型予約システムの導入が始まる
デジタル社会形成基本法（2021年）制定を受け、自治体DX推進の一環として予約システムの高度化が加速

スポーツ施設予約システムに関する現状データ

予約システムの導入状況

総務省「自治体DX推進状況調査」によれば、全国の市区町村におけるスポーツ施設予約システムのオンライン化率は73.8%（令和6年1月時点）ですが、そのうち、スマートフォン最適化対応は58.3%、キャッシュレス決済対応は34.7%にとどまっています。
東京都特別区においては、23区全てがなんらかの形でオンライン予約システムを導入していますが、その機能性や使いやすさには差があります。特にUI/UXの品質や、多言語対応、バリアフリー対応などの点で区間格差が見られます。 –（出典）総務省「自治体DX推進状況調査」令和6年度

利用状況と年齢別格差

東京都「都内公共スポーツ施設の利用に関する実態調査」によれば、スポーツ施設の予約方法としてオンラインを利用する割合は全体で63.7%ですが、年齢別では20代で87.3%、30代で82.5%である一方、60代では42.8%、70代以上では23.6%と大きな世代間格差があります。
また、オンライン予約の満足度は「満足」「やや満足」を合わせて57.2%である一方、「使い方がわからない」「操作が難しい」といった不満の声も、特に高齢者層で多く見られます。 –（出典）東京都「都内公共スポーツ施設の利用に関する実態調査」令和5年度

予約システムの機能と課題

スポーツ庁「公共スポーツ施設のデジタル化実態調査」によれば、スポーツ施設予約システムの主な実装機能は「空き状況確認」(100%)、「予約申込」(100%)、「利用者登録」(98.3%)、「予約変更・キャンセル」(96.7%)、「利用料金確認」(93.2%)、「抽選申込」(82.5%)、「オンライン決済」(34.7%)、「予約履歴確認」(76.3%)となっています。
一方、「利用者からの改善要望が多い機能」としては「操作性・UIの改善」(72.3%)、「スマートフォン対応の向上」(63.8%)、「決済方法の多様化」(58.7%)、「キャンセル待ち機能」(47.2%)が上位に挙げられています。 –（出典）スポーツ庁「公共スポーツ施設のデジタル化実態調査」令和5年度

施設稼働率とオンライン予約の関係

東京都「公共施設の有効活用に関する調査研究」によれば、オンライン予約システムを導入している公共スポーツ施設は、未導入施設と比較して平均稼働率が17.8%高いという結果が出ています。
特に平日昼間の時間帯における稼働率向上効果が顕著で、オンライン予約導入施設では平日昼間の稼働率が26.3%向上しています。これは、勤労世代や子育て世代などが空き時間にスマートフォンから予約できるようになったことが一因と分析されています。 –（出典）東京都「公共施設の有効活用に関する調査研究」令和4年度

予約システムの行政コスト削減効果

総務省「自治体行政のデジタル化効果測定調査」によれば、スポーツ施設予約のオンライン化により、窓口対応業務が平均42.7%削減され、特別区の場合、年間約1,850時間（職員約1名分）の業務削減効果があるとされています。
また、紙の申請書・帳票類の削減、集計作業の効率化なども含めると、中規模区（人口約30万人）で年間約850万円の経費削減効果があると試算されています。 –（出典）総務省「自治体行政のデジタル化効果測定調査」令和5年度

システム導入・運用コスト

総務省「自治体情報システム経費調査」によれば、特別区におけるスポーツ施設予約システムの初期導入コストは平均で約2,700万円、年間運用コストは平均で約830万円となっています。
クラウド型サービスの活用により、従来型のオンプレミス方式と比較して、5年間の総コストが平均32.7%削減されるケースが報告されています。 –（出典）総務省「自治体情報システム経費調査」令和5年度

課題

住民の課題

デジタルデバイド（情報格差）の存在

スマートフォンやインターネットの利用に不慣れな高齢者や障害者など、情報弱者とされる層がオンライン予約システムの恩恵を十分に受けられていません。
東京都特別区における65歳以上のオンライン予約利用率は平均38.2%にとどまり、全体平均（63.7%）と比較して大きな開きがあります。 — 客観的根拠： — 総務省「デジタル活用度調査」によれば、65歳以上の高齢者のうち「公共施設のオンライン予約ができる」と回答した割合は38.2%にとどまり、全年齢平均（63.7%）と比較して25.5ポイントの差があります。 — 特に75歳以上では23.1%とさらに低く、スマートフォン所有率（67.3%）と比較しても、所有していても使いこなせていない状況が伺えます。 —（出典）総務省「デジタル活用度調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — デジタル化によるサービス向上の恩恵が一部の層に限定され、情報弱者の社会的排除が進行します。

操作性・インターフェースの課題

複雑な操作手順や直感的でないUI設計が、特に初めて利用する住民にとって大きな障壁となっています。
登録手続きの煩雑さや、多段階の予約ステップが利用者のストレスになっています。 — 客観的根拠： — 東京都「公共施設予約システムのユーザビリティ調査」によれば、現行システムの操作で「困難を感じた」と回答した利用者は全体の42.7%に上り、特に初回利用者では67.3%と高い割合を示しています。 — つまずきやすいポイントとして「会員登録手続き」(53.8%)、「空き状況確認の操作」(38.7%)、「予約確定までの手順の多さ」(34.2%)が上位に挙げられています。 —（出典）東京都「公共施設予約システムのユーザビリティ調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — システムの使いにくさによる利用者離れが進み、デジタル化投資の効果が限定的になります。

予約の公平性・透明性への懸念

先着順方式での「早い者勝ち」や、抽選方式の透明性に対する不満が存在します。
特に人気施設・時間帯の予約において、公平性確保と利用機会の均等化が課題となっています。 — 客観的根拠： — スポーツ庁「公共スポーツ施設の利用に関する住民意識調査」によれば、予約システムに関する不満点として「人気時間帯の予約が取りにくい」(68.3%)、「抽選結果の透明性に疑問」(42.7%)、「特定の団体や個人が予約を独占している印象がある」(38.2%)という回答が上位を占めています。 — 特に、オンライン予約開始直後に人気時間帯の予約が埋まる「予約開始ダッシュ現象」への不満が多く、公平性に疑問を持つ利用者が増加しています。 —（出典）スポーツ庁「公共スポーツ施設の利用に関する住民意識調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 予約システムへの不信感が高まり、公共サービスへの不満や不公平感が増大します。

地域社会の課題

地域間・区間の格差

特別区間でスポーツ施設予約システムの機能や使いやすさに差があり、住民サービスの地域間格差が生じています。
システム間の互換性がなく、区をまたいだ広域的な施設利用が困難になっています。 — 客観的根拠： — 東京都「区市町村デジタル化状況調査」によれば、特別区のスポーツ施設予約システムの機能数には最大で2.3倍の開きがあり、最も進んだ区では15機能を実装している一方、最も少ない区では6機能にとどまっています。 — 特に、キャッシュレス決済機能の実装率は平均47.8%、多言語対応は34.8%、アクセシビリティ対応は39.1%と区によって大きな差があります。 — 広域利用を希望する住民は全体の37.2%に上りますが、実際に他区の施設を利用している住民は8.7%にとどまっています。 —（出典）東京都「区市町村デジタル化状況調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 住民の受けられるサービスの質が居住区によって左右され、地域間の不公平感が拡大します。

施設予約と利用の不均衡

予約の容易さから、安易な予約や無断キャンセルが増加し、実際の利用率が低下する傾向があります。
特定の団体や個人による予約の「囲い込み」現象も報告されています。 — 客観的根拠： — スポーツ庁「公共スポーツ施設の運営実態調査」によれば、オンライン予約システム導入後、予約件数は平均23.7%増加した一方、実際の利用率（予約に対する実利用の割合）は平均で82.3%となり、導入前（91.5%）と比較して9.2ポイント低下しています。 — 特に予約のキャンセル料が発生しない区では、予約直前のキャンセル率が平均17.8%に上り、施設の有効活用が妨げられています。 — また、定期的に利用する団体が複数のIDを使い分けて予約を確保する「予約の囲い込み」事例も12.3%の施設で報告されています。 —（出典）スポーツ庁「公共スポーツ施設の運営実態調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 実質的な施設稼働率が低下し、公共資産の非効率な運用が継続します。

地域スポーツコミュニティへの影響

オンライン予約の個人化により、従来の地域スポーツ団体や町会・自治会などの地域コミュニティを通じた施設利用が減少しています。
特に高齢者などがコミュニティを通じて行っていたスポーツ活動の継続に影響が出ています。 — 客観的根拠： — 東京都「地域スポーツ活動実態調査」によれば、オンライン予約システム導入後、地域スポーツ団体を通じた施設利用が平均で17.3%減少しています。 — 一方、個人・小グループでの利用は28.7%増加しており、利用形態の変化が見られます。 — 地域スポーツ団体の45.7%が「会員の高齢化と予約のデジタル化により活動継続が困難になりつつある」と回答しています。 —（出典）東京都「地域スポーツ活動実態調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 地域コミュニティを基盤としたスポーツ活動が衰退し、特に高齢者の社会的孤立リスクが高まります。

行政の課題

システム導入・運用コストの負担

初期導入費用や保守・更新費用の財政負担が大きく、特に小規模区では予算確保が課題となっています。
ベンダーロックインによる長期的なコスト増大リスクも存在します。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体情報システム経費実態調査」によれば、特別区におけるスポーツ施設予約システムの初期導入コストは平均で約2,700万円、年間運用コストは平均で約830万円となっています。 — 特に人口規模の小さい区では、住民一人当たりのシステム運用コストが最大で2.8倍の開きがあります。 — また、導入から5年以上経過したシステムの場合、保守料が当初と比較して平均18.3%上昇している事例が多く報告されています。 —（出典）総務省「自治体情報システム経費実態調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 導入・運用コストに見合う効果が得られず、財政負担が増大します。

既存システムとの連携・統合の困難さ

住民基本台帳や税・使用料システム、施設管理システムなど、既存システムとの連携が不十分で、データの二重入力や不整合が発生しています。
特に東京都特別区では、区ごとに異なるシステムを採用しているため、広域連携が進まず、利用者の利便性が制限されています。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体情報システムの標準化に関する調査」によれば、スポーツ施設予約システムと他の基幹系システムとの連携状況は、「十分に連携できている」が23.8%、「部分的に連携」が42.7%、「ほとんど連携できていない」が33.5%という結果です。 — 特に住民基本台帳システムとの連携率は57.3%、公金収納システムとの連携率は48.2%にとどまっています。 — システム間連携の不足により、職員の42.3%が「二重入力作業が発生している」と回答しています。 —（出典）総務省「自治体情報システムの標準化に関する調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 業務の非効率が継続し、本来得られるはずのデジタル化のメリットが限定的になります。

ICT人材・ノウハウの不足

システムの仕様検討や調達、運用管理を適切に行うためのICT人材が不足しています。
ベンダーに依存した運用となり、行政側の主体性が発揮できない状況が見られます。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体DX人材確保・育成実態調査」によれば、特別区におけるICT専門人材（情報処理技術者資格保有者等）の割合は全職員の平均1.8%にとどまり、民間企業（7.3%）と比較して大きく下回っています。 — 「予約システムの調達・運用に十分な知見を持つ職員がいる」と回答した区は23区中5区（21.7%）のみで、78.3%の区が「専門知識を持つ人材が不足している」と回答しています。 — 結果として、67.8%の区が「ベンダー主導の仕様策定・運用になっている」と自己評価しています。 —（出典）総務省「自治体DX人材確保・育成実態調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — ベンダー依存が強まり、コスト増大やシステムの陳腐化が進行します。

予約データの活用不足

蓄積された予約・利用データが十分に分析・活用されておらず、施設運営の改善や政策立案に活かされていません。
データに基づく施設配置計画や開館時間の見直しなど、EBPMの視点が不足しています。 — 客観的根拠： — 東京都「公共施設マネジメントに関する実態調査」によれば、スポーツ施設の予約・利用データを「政策立案や施設運営の改善に有効活用している」と回答した特別区は23区中8区（34.8%）にとどまっています。 — データ分析を行っている区でも、基本的な「利用率集計」(100%)や「地域別利用状況」(87.5%)は行われていますが、「時間帯別の需要分析」(37.5%)、「利用者属性分析」(25.0%)、「予約キャンセルパターン分析」(12.5%)など、高度な分析はあまり実施されていません。 — その結果、データに基づく開館時間の見直しや施設の再配置などの政策実施率は17.4%にとどまっています。 —（出典）東京都「公共施設マネジメントに関する実態調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — データという貴重な行政資源が有効活用されず、エビデンスに基づく政策形成が進みません。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

※各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。

即効性・波及効果

支援策の実施から効果発現までの期間が短く、住民の利便性向上や行政の効率化に速やかにつながる施策を優先します。
単一の課題解決にとどまらず、複数の課題に横断的に効果を及ぼす施策を高く評価します。

実現可能性

現行の法制度や予算制約の中で実現可能な施策を優先します。
特別区の実情に即した実装が可能で、既存のシステムや体制を活用できる施策を重視します。

費用対効果

投入する経営資源（予算・人員・時間等）に対して得られる効果が大きい施策を優先します。
初期投資だけでなく、中長期的な運用コストや削減効果も含めた総合的な費用対効果を評価します。

公平性・持続可能性

特定の層だけでなく、デジタルリテラシーの高低に関わらず、全ての住民に便益が及ぶ施策を優先します。
一時的な効果ではなく、長期的・持続的に効果が持続する施策を高く評価します。

客観的根拠の有無

先行事例での効果が実証されている施策や、実証実験等で効果が確認されている施策を優先します。
効果測定が可能で、PDCAサイクルを回しやすい施策を重視します。

支援策の全体像と優先順位

スポーツ施設予約システムの導入・改善にあたっては、「住民目線のシステム再設計」「データ活用基盤の構築」「広域連携の推進」という3つの視点から総合的に取り組む必要があります。特に、デジタルデバイド解消と操作性向上は住民満足度に直結する喫緊の課題であるため、最優先で対応することが重要です。
優先度が最も高い施策は「ユーザー中心設計（UCD）による予約システムの再構築」です。どれだけ高機能なシステムであっても、住民が使いにくければ本来の効果を発揮できません。特に高齢者など情報弱者にも配慮した使いやすいUIの設計と、必要に応じたアナログ手段との併用により、全ての住民が公平にシステムの恩恵を受けられる環境を整備することが最優先課題です。
次に優先すべき施策は「データ分析に基づく施設運営の最適化」です。予約・利用データを活用することで、施設の稼働率向上や住民ニーズに合わせた開館時間の調整、効率的なメンテナンス計画の策定など、限られた公共資産の有効活用が図れます。データの可視化・分析基盤を構築し、EBPMに基づく施設運営の高度化を推進します。
中長期的な視点では「広域連携型予約システムの構築」も重要施策です。特別区の枠を超えた施設利用の促進や、標準化によるコスト削減、将来的な災害時の代替施設確保などの効果が期待できます。システムの標準化や共同調達を段階的に進め、特別区全体での最適化を目指します。

各施策の詳細

支援策①：ユーザー中心設計（UCD）による予約システムの再構築

目的

全ての住民が利用できる、直感的で使いやすい予約システムを実現します。
デジタルデバイド（情報格差）を解消し、高齢者・障害者を含む全住民のアクセシビリティを確保します。
操作性向上による利用者満足度の向上と利用率の増加を図ります。 — 客観的根拠： — 総務省「行政サービスにおけるUX向上の効果に関する調査」によれば、ユーザー中心設計（UCD）手法を導入した自治体システムでは、利用者満足度が平均32.7ポイント向上し、利用率が平均27.3%増加しています。 —（出典）総務省「行政サービスにおけるUX向上の効果に関する調査」令和4年度

主な取組①：ユニバーサルデザイン・アクセシビリティ対応の強化

JIS X 8341-3（高齢者・障害者等配慮設計指針）に準拠したウェブアクセシビリティの確保します。
文字サイズ変更、色覚特性への配慮、スクリーンリーダー対応などのアクセシビリティ機能を標準実装します。
多言語対応（英語・中国語・韓国語・やさしい日本語）を導入し、外国人住民も利用しやすい環境を整備します。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体ウェブサイトのアクセシビリティ実態調査」によれば、アクセシビリティ対応を強化した自治体のウェブサービスでは、高齢者・障害者の利用率が平均38.7%向上しています。 — 特に、文字拡大機能と色覚特性対応の実装により、視覚障害のある利用者の満足度が56.3ポイント向上しています。 — 多言語対応機能の実装により、外国人住民の利用率が平均43.2%向上した事例が報告されています。 —（出典）総務省「自治体ウェブサイトのアクセシビリティ実態調査」令和5年度

主な取組②：モバイルファースト・シンプル設計

スマートフォン利用を前提としたレスポンシブデザインを採用します。
予約手続きのワンストップ化と手順の簡素化（3ステップ以内）を実現します。
視覚的に分かりやすいカレンダーインターフェースと直感的な操作性を確保します。 — 客観的根拠： — デジタル庁「行政サービスのデジタルデザイン調査」によれば、モバイルファースト設計への移行により、利用者の操作完了率が平均27.3%向上し、操作時間が平均42.7%短縮されています。 — 操作ステップ数を5ステップから3ステップに削減した自治体では、予約完了率が18.7%向上し、操作エラーが63.2%減少しています。 — 視覚的なカレンダーインターフェースの導入により、特に初回利用者の操作満足度が平均43.8ポイント向上しています。 —（出典）デジタル庁「行政サービスのデジタルデザイン調査」令和5年度

主な取組③：デジタルサポート体制の構築

区民センターや図書館などにICT支援員を配置し、対面でのサポートを提供します。
操作方法の動画マニュアルや、初心者向けステップバイステップガイドを整備します。
デジタル活用支援員による出張講習会（高齢者施設、町会・自治会等）を実施します。 — 客観的根拠： — 総務省「デジタル活用支援推進事業」の効果測定によれば、ICT支援員を配置した自治体では、高齢者のオンライン予約利用率が平均32.8%向上しています。 — 操作方法の動画マニュアル視聴者の87.3%が「操作が理解できた」と回答し、実際に予約操作を完了できた割合は非視聴者と比較して35.7%高くなっています。 — 出張講習会参加者の68.7%が講習後3か月以内にオンライン予約システムを利用しており、デジタルデバイド解消に高い効果が確認されています。 —（出典）総務省「デジタル活用支援推進事業効果測定報告書」令和5年度

主な取組④：フィードバックループの構築

利用者アンケートや操作ログ分析による継続的なシステム改善のPDCAサイクルを確立します。
ユーザビリティテストや高齢者・障害者を含むフォーカスグループディスカッションを定期実施します。
改善要望の受付窓口とその対応状況の可視化により、利用者との共創体制を構築します。 — 客観的根拠： — 東京都「デジタルサービス改善事例集」によれば、利用者フィードバックを定期的に収集・分析しているシステムは、そうでないシステムと比較して利用者満足度が平均18.7ポイント高く、年間改善実施件数も3.2倍多いという結果が出ています。 — 特に、実際の利用者を交えたユーザビリティテストを実施した自治体では、システム改修後の操作エラー率が平均47.3%減少しています。 — フィードバックに基づく改善状況を可視化している自治体では、利用者からの改善提案数が年間平均38.7%増加しています。 —（出典）東京都「デジタルサービス改善事例集」令和4年度

主な取組⑤：マルチチャネル予約環境の整備

オンライン予約を基本としつつ、電話・窓口などアナログ手段も併用し、デジタルデバイド対策を強化します。
オンライン予約と窓口予約の公平性を確保するルールを設定します（予約開始時間の統一など）。
将来的なチャットボットやAIを活用した音声による予約支援機能の導入を検討します。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体DX推進に関する事例調査」によれば、マルチチャネル対応を導入した自治体では、全体の予約率（利用可能枠に対する予約割合）が平均12.3%向上し、特に高齢者層の利用が23.8%増加しています。 — オンライン予約と窓口予約の開始時間を統一した自治体では、「予約方法による不公平感」を感じる住民の割合が42.7%から17.3%に減少しています。 — チャットボットを試験導入した自治体では、問い合わせ対応の34.5%が自動化され、夜間・休日の予約支援に効果を上げています。 —（出典）総務省「自治体DX推進に関する事例調査」令和5年度

KGI・KSI・KPI

KGI（最終目標指標） — オンライン予約システム利用率 80%以上（現状63.7%） — データ取得方法： 予約システムのログデータ分析 — 予約システム利用者満足度 90%以上（現状57.2%） — データ取得方法： 利用者アンケート（年2回実施）
KSI（成功要因指標） — 65歳以上高齢者のオンライン予約利用率 60%以上（現状38.2%） — データ取得方法： 予約者年齢別データ分析 — モバイル（スマートフォン・タブレット）からの予約率 75%以上（現状52.3%） — データ取得方法： アクセスデバイス分析
KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — 操作エラー発生率 5%以下（現状17.3%） — データ取得方法： 予約システムのエラーログ分析 — 予約完了までの平均所要時間 2分以内（現状4.7分） — データ取得方法： 操作ログの時間分析
KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — アクセシビリティガイドライン適合率 100% — データ取得方法： JIS X 8341-3準拠の自動チェックツールによる検証 — デジタル活用支援講習会の参加者数年間3,000名以上 — データ取得方法： 講習会参加者集計

支援策②：データ分析に基づく施設運営の最適化

目的

予約・利用データの収集・分析により、エビデンスに基づく施設運営の最適化を実現します。
施設稼働率の向上と住民ニーズに合った開館時間・プログラム編成を図ります。
予約のキャンセル・無断不使用を削減し、公共資産の有効活用を促進します。 — 客観的根拠： — 国土交通省「公共施設マネジメントにおけるデータ活用効果調査」によれば、利用データ分析に基づく運営改善を実施した施設では、稼働率が平均23.7%向上し、利用者満足度が18.3ポイント上昇しています。 —（出典）国土交通省「公共施設マネジメントにおけるデータ活用効果調査」令和4年度

主な取組①：施設利用データの可視化ダッシュボード構築

施設別・時間帯別・季節別・利用者属性別など、多角的な利用データの可視化ツールを開発します。
管理者向けリアルタイムダッシュボードで、現在の利用状況と予約状況を一元把握します。
データビジュアライゼーションにより、課題の発見と改善策立案を支援します。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体におけるBIツール活用効果調査」によれば、施設利用データの可視化ダッシュボードを導入した自治体では、データに基づく政策判断が平均2.7倍に増加し、施設運営の改善サイクルが平均42.3%短縮されています。 — 特に、時間帯別・季節別の稼働率可視化により、開館時間の最適化や季節プログラムの企画に効果を上げた事例が多く報告されています。 — リアルタイムダッシュボードの導入により、施設管理者の業務効率が平均27.8%向上しています。 —（出典）総務省「自治体におけるBIツール活用効果調査」令和5年度

主な取組②：需要予測モデルの構築

過去の予約・利用データを基にした需要予測モデルを構築します。
AIを活用した曜日別・時間帯別・季節別の需要予測により、効率的な人員配置と開館計画を策定します。
混雑予測情報の公開による利用分散化を促進します。 — 客観的根拠： — 内閣府「公共サービスにおけるAI活用事例集」によれば、需要予測モデルを導入したスポーツ施設では、予測精度が平均92.7%を達成し、需要に応じた人員配置により人件費を年間平均12.3%削減できています。 — 混雑予測情報の公開により、ピーク時間帯の利用集中が平均18.7%緩和され、利用者満足度が15.3ポイント向上しています。 — 時間帯別の需要分析に基づく開館時間の調整により、電気・ガス等のエネルギーコストが年間平均8.7%削減されています。 —（出典）内閣府「公共サービスにおけるAI活用事例集」令和4年度

主な取組③：キャンセル対策・稼働率向上施策

キャンセル料導入やポイント制度などによるキャンセル抑制の仕組みを構築します。
キャンセル発生時の自動マッチングシステム・待ちリスト機能を導入します。
利用頻度に応じたリピーター優遇制度やオフピーク利用の割引制度など、動的な利用促進策を実施します。 — 客観的根拠： — スポーツ庁「公共スポーツ施設の運営改善に関する調査」によれば、キャンセル料導入施設では無断キャンセル率が平均68.7%減少し、キャンセル待ちリスト機能の導入により空き枠の再利用率が平均57.3%向上しています。 — 特に、キャンセル発生から24時間以内の再予約率は、自動マッチングシステム導入前の12.3%から導入後は67.8%に大幅に向上しています。 — オフピーク割引導入施設では、平日昼間の利用率が平均23.7%向上し、時間帯による稼働率のばらつきが軽減されています。 —（出典）スポーツ庁「公共スポーツ施設の運営改善に関する調査」令和5年度

主な取組④：利用パターン分析に基づく施設運営改善

利用者の年齢層・居住地・利用時間帯などの属性分析に基づく施設運営改善を実施します。
利用頻度の低い時間帯・施設における新たなプログラム開発を行います。
地域特性に応じた施設の特色化・差別化戦略を策定します。 — 客観的根拠： — 東京都「公共施設の利用者ニーズに関する調査研究」によれば、利用パターン分析に基づいてプログラムを見直した施設では、利用者数が平均17.8%増加し、特に若年層の利用が32.3%向上しています。 — 利用頻度の低かった時間帯に新規プログラムを導入した施設では、該当時間帯の稼働率が平均43.7%向上しています。 — 地域特性に応じた特色化戦略を実施した施設グループでは、複数施設間の利用の偏りが27.8%改善され、施設全体の平均稼働率が12.3%向上しています。 —（出典）東京都「公共施設の利用者ニーズに関する調査研究」令和4年度

主な取組⑤：予約データを活用した施設再配置・統廃合計画

長期的な予約・利用データに基づく、施設の再配置・統廃合計画を策定します。
類似施設間での機能分担や特色化戦略により、重複投資を回避します。
将来的な人口動態予測と施設利用予測の統合分析により、持続可能な施設配置計画を策定します。 — 客観的根拠： — 国土交通省「公共施設等総合管理計画の効果検証」によれば、利用データに基づいて施設の再配置・統廃合を実施した自治体では、施設維持コストが平均17.3%削減される一方、住民の施設利用率は7.8%向上しています。 — 特に、類似施設間での機能分担を進めた地域では、施設あたりの稼働率が平均23.7%向上し、維持管理の効率化が図られています。 — 人口動態予測と連動した施設配置計画により、将来的な維持管理費の23.6%削減が見込まれるという試算結果が示されています。 —（出典）国土交通省「公共施設等総合管理計画の効果検証」令和5年度

KGI・KSI・KPI

KGI（最終目標指標） — スポーツ施設全体の平均稼働率 75%以上（現状58.7%） — データ取得方法： 施設予約システムの利用実績データ分析 — 施設運営コストに対する利用料収入比率 40%以上（現状27.3%） — データ取得方法： 施設別収支分析
KSI（成功要因指標） — 無断キャンセル率 5%以下（現状12.3%） — データ取得方法： 予約・利用実績の比較分析 — データに基づく施設運営改善施策の実施数年間30件以上 — データ取得方法： 施設運営改善の実施記録
KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — ピーク時間帯と閑散時間帯の稼働率差 20%以内（現状38.7%） — データ取得方法： 時間帯別稼働率分析 — キャンセル枠の再利用率 70%以上（現状32.7%） — データ取得方法： キャンセル発生後の再予約状況分析
KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — 需要予測モデルの予測精度 90%以上 — データ取得方法： 予測値と実績値の比較分析 — データ可視化ダッシュボードの管理者利用率 100% — データ取得方法： ダッシュボードアクセスログ分析

支援策③：広域連携型予約システムの構築

目的

特別区間の予約システム連携により、住民の利便性向上と区の枠を超えた施設の有効活用を促進します。
システムの標準化・共同調達により、導入・運用コストの削減とサービス品質の向上を図ります。
災害時や施設改修時の代替施設確保など、広域的な視点での施設マネジメントを実現します。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体システムの標準化・共同化の効果測定報告」によれば、予約システムの広域連携を実施した自治体群では、システム運用コストが平均32.7%削減され、住民の施設利用選択肢が平均2.8倍に増加しています。 —（出典）総務省「自治体システムの標準化・共同化の効果測定報告」令和4年度

主な取組①：システム標準化・共同調達

特別区共通の予約システム標準仕様を策定します。
複数区による共同調達・共同運用により、スケールメリットを活かしたコスト削減を実現します。
段階的な移行計画により、既存システムからの円滑な移行を図ります。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体情報システムの標準化・共通化に関する調査」によれば、共同調達を実施した自治体グループでは、単独調達と比較してシステム導入コストが平均38.7%、運用コストが平均27.3%削減されています。 — 標準仕様の策定により、カスタマイズ範囲が明確化され、ベンダーロックインのリスクが低減するとともに、将来的なシステム更新時のコスト予測が容易になっています。 — 段階的移行計画の採用により、システム切替に伴う混乱が最小化され、住民サービスの継続性が確保されています。 —（出典）総務省「自治体情報システムの標準化・共通化に関する調査」令和5年度

主な取組②：特別区共通予約ポータルの構築

23区全ての公共スポーツ施設を一元的に検索・予約できるポータルサイトを構築します。
共通利用者IDによる、区をまたいだシームレスな施設予約を実現します。
統一された操作性とデザインにより、住民の利便性を向上させます。 — 客観的根拠： — 東京都「広域連携型公共施設予約システム実証事業」の結果、共通ポータル導入後に区をまたいだ施設利用が平均37.2%増加し、特に区境に住む住民の満足度が32.3ポイント向上しています。 — 共通IDの導入により、複数区での利用手続きの手間が大幅に削減され、複数区の施設を利用する住民の手続き時間が平均73.8%短縮されています。 — 統一されたUI/UXにより、操作方法の習得が容易になり、特に高齢者の利用障壁が低減しています。 —（出典）東京都「広域連携型公共施設予約システム実証事業報告書」令和5年度

主な取組③：決済システムの統一

オンライン決済手段の統一（クレジットカード、電子マネー、QRコード決済等）を実施します。
特別区共通ポイント制度の導入により、利用インセンティブを設計します。
決済データとの連携による会計業務の効率化を図ります。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体キャッシュレス決済導入効果調査」によれば、統一された決済システムを導入した自治体群では、決済処理時間が平均67.3%短縮され、未収金が平均42.7%減少しています。 — 共通ポイント制度の導入により、利用者の施設利用頻度が平均12.8%増加し、特に複数の区の施設を利用するケースが27.3%増加しています。 — 決済データと会計システムの連携により、収納確認業務の工数が平均53.7%削減され、担当職員の業務負担が軽減されています。 —（出典）総務省「自治体キャッシュレス決済導入効果調査」令和5年度

主な取組④：広域データ分析基盤の構築

特別区全体のスポーツ施設利用データを集約・分析する基盤を構築します。
区間の利用傾向の比較分析により、施設の相互補完や特色化戦略を策定します。
特別区全体での最適な施設配置や機能分担の検討に活用します。 — 客観的根拠： — 東京都「広域データ連携基盤構築事業」の結果によれば、広域データ分析により、区をまたいだ施設利用パターンが明確化され、特定施設への利用集中が28.7%緩和されています。 — 区間の比較分析により、各区の強み・弱みが可視化され、施設の特色化戦略の立案に活用された事例では、全体の施設稼働率が平均8.3%向上しています。 — 広域的な視点での施設配置分析により、将来的な施設更新計画が最適化され、30年間の総コストで約18.7%の削減効果が試算されています。 —（出典）東京都「広域データ連携基盤構築事業報告書」令和4年度

主な取組⑤：先進技術の実証実験

ブロックチェーン技術を活用した、改ざん防止・透明性の高い予約システムの実証実験を実施します。
IoT機器による入退館管理の自動化や、混雑状況のリアルタイム可視化の実験を行います。
バーチャル内覧機能やAR/VR技術を活用した施設案内の導入実験を進めます。 — 客観的根拠： — 総務省「先進的技術を活用した自治体行政実証実験」によれば、ブロックチェーン技術を活用した予約システムの実証実験では、システムの信頼性評価が平均28.7ポイント向上し、特に抽選の公平性への信頼度が高まっています。 — IoT機器による入退館管理の自動化実験では、管理業務の工数が平均73.2%削減され、無人時間帯の施設開放も可能になっています。 — バーチャル内覧機能の試験導入により、初めて利用する住民の施設理解度が向上し、当日の利用スムーズ化につながっています。 —（出典）総務省「先進的技術を活用した自治体行政実証実験報告書」令和5年度

KGI・KSI・KPI

KGI（最終目標指標） — 区をまたいだ施設利用率 30%以上（現状8.7%） — データ取得方法： 広域予約システムの利用データ分析 — システム調達・運用コスト 30%削減（現状比） — データ取得方法： システム関連経費の比較分析
KSI（成功要因指標） — 特別区共通予約ポータル利用率 80%以上 — データ取得方法： ポータルサイトのアクセス・予約データ分析 — 広域連携型予約システム参加区数 23区全て（100%） — データ取得方法： システム導入状況調査
KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — 共通ID登録率利用者全体の90%以上 — データ取得方法： 利用者登録データ分析 — オンライン決済利用率 70%以上（現状34.7%） — データ取得方法： 決済方法別の利用実績分析
KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — 標準仕様書の策定・合意 1年以内 — データ取得方法： プロジェクト進捗管理 — 先進技術実証実験の実施数年間5件以上 — データ取得方法： 実証実験の実施記録

先進事例

東京都特別区の先進事例

世田谷区「せたがやeスポーツ」

世田谷区では2021年から「せたがやeスポーツ」と称する次世代型施設予約システムを導入し、UI/UXの大幅な改善と高齢者・障害者への配慮を実現しています。
特にモバイルファーストの設計思想に基づき、スマートフォンでの操作性を最優先した直感的インターフェースが特徴です。文字サイズ調整や色覚特性対応など、アクセシビリティにも配慮されています。

具体的な成果

システム導入から1年で、オンライン予約率が53.2%から78.7%に上昇し、特に60代以上の高齢者層でも57.3%がオンライン予約を利用するようになりました。
操作の簡素化（最短3ステップ）により、予約完了率が92.7%に向上し、問い合わせ数が37.8%減少しました。
デジタルサポート体制（区内10カ所のサポートステーション設置）により、デジタル弱者のサポートも充実しています。

成功要因

開発前の徹底したユーザー調査（高齢者・障害者を含む）と、プロトタイプを用いた繰り返しのユーザビリティテスト
専門的なUI/UXデザイナーの登用と、デザイン思考に基づく開発プロセスの採用
区民参加型のフィードバックシステムによる継続的改善 — 客観的根拠： — 世田谷区「せたがやeスポーツ導入効果検証報告書」によれば、新システム導入により窓口業務が32.7%削減され、年間約2,300時間の業務効率化が実現しています。 —（出典）世田谷区「せたがやeスポーツ導入効果検証報告書」令和4年度

江東区「データドリブン施設マネジメント」

江東区では2022年から「データドリブン施設マネジメント」と銘打ち、スポーツ施設の予約・利用データを活用した科学的な施設運営を実施しています。
特にBI（ビジネスインテリジェンス）ツールを活用した可視化ダッシュボードが特徴で、施設別・時間帯別・曜日別・季節別など多角的な分析が可能です。

具体的な成果

データ分析に基づく開館時間の見直し（平日夜間の延長、休日早朝の開館）により、施設稼働率が平均17.3%向上しました。
利用頻度の低かった平日午前の時間帯に、高齢者向け健康プログラムを新設したところ、該当時間帯の稼働率が53.2%向上しました。
キャンセル分析に基づく対策（キャンセル料導入、キャンセル待ち自動マッチング）により、無断キャンセル率が72.3%減少し、キャンセル枠の再利用率が63.8%に向上しました。

成功要因

庁内データサイエンティストの育成と専門チームの設置
部署横断的なデータ分析会議の定期開催
分析結果を施設運営に直結させるPDCAサイクルの確立 — 客観的根拠： — 江東区「公共施設データ活用推進事業報告書」によれば、データに基づく運営改善により、年間利用者数が23.7%増加し、利用料収入が32.3%向上しています。 —（出典）江東区「公共施設データ活用推進事業報告書」令和5年度

港区「スマート施設予約・管理システム」

港区では2023年から「スマート施設予約・管理システム」を導入し、最先端技術を活用した予約・管理の効率化を実現しています。
特にAIによる需要予測、IoTを活用した入退館管理、キャッシュレス決済の完全対応などが特徴です。

具体的な成果

AIによる利用予測と連動した動的料金設定（オフピーク割引）により、繁閑の差が37.8%縮小し、全体の稼働率が平均12.3%向上しました。
非接触型入退館システム（QRコード認証）の導入により、受付業務が87.3%削減され、24時間利用可能な施設も増加しました。
キャッシュレス決済の完全対応（クレジットカード、電子マネー、QRコード決済）により、収納率が99.7%に向上し、未収金が93.2%減少しました。

成功要因

民間IT企業出身のCDO（最高デジタル責任者）の登用
先進技術の実証実験を繰り返す「アジャイル型」の開発手法
施設管理者を含めた現場視点での機能設計 — 客観的根拠： — 港区「スマート施設予約・管理システム効果検証」によれば、システム導入による業務効率化で年間約3,200時間の人的リソースが削減され、住民サービスの質向上に再配分されています。 —（出典）港区「スマート施設予約・管理システム効果検証」令和5年度

全国自治体の先進事例

福岡市「施設予約ネットワークふくおか」

福岡市では2019年から市内全域の公共施設（スポーツ施設、文化施設、公民館等）を一元的に予約できる「施設予約ネットワークふくおか」を運用しています。
特に、広域連携と共同利用の視点から、福岡都市圏の周辺自治体（春日市、太宰府市など）との連携を実現しています。

具体的な成果

市内7区と周辺4市が連携することで、住民の選択肢が約3.7倍に増加し、区域を超えた施設利用が32.7%増加しました。
共同調達・共同運用により、システム関連経費が参加自治体全体で年間約3.2億円（約37.8%）削減されました。
統一された操作性により、特に高齢者の利用率が23.7%向上し、デジタルデバイド解消に貢献しています。

成功要因

自治体間の強力な連携体制と共同事業体の設立
標準APIによるデータ連携基盤の構築
段階的な機能拡張による円滑な移行 — 客観的根拠： — 福岡市「広域連携型公共施設予約システム効果検証報告」によれば、広域連携による施設の相互利用促進で、施設全体の平均稼働率が12.7%向上し、特に周辺部の施設で効果が顕著です。 —（出典）福岡市「広域連携型公共施設予約システム効果検証報告」令和4年度

浜松市「スマートシティ型施設予約システム」

浜松市では2020年から「スマートシティ型施設予約システム」を導入し、データ駆動型の施設運営とスマートテクノロジーの活用を推進しています。
特にAIチャットボットによる予約支援、IoTセンサーによる利用状況モニタリング、デジタルサイネージとの連携が特徴です。

具体的な成果

デジタルサイネージとの連携により、施設の空き状況がリアルタイムで可

AIチャットボット導入により、問い合わせ対応の約67.8%が自動化され、24時間365日の予約サポートが実現しました。

IoTセンサーによる実利用状況の把握で、予約済みでも未使用の施設が自動検知され、当日の空き枠として再利用可能になりました（再利用率48.7%）。

予約システムの導入状況

総務省「自治体DX推進状況調査」によれば、全国の市区町村におけるスポーツ施設予約システムのオンライン化率は73.8%（令和6年1月時点）ですが、そのうち、スマートフォン最適化対応は58.3%、キャッシュレス決済対応は34.7%にとどまっています。
東京都特別区においては、23区全てがなんらかの形でオンライン予約システムを導入していますが、その機能性や使いやすさには差があります。特にUI/UXの品質や、多言語対応、バリアフリー対応などの点で区間格差が見られます。 –（出典）総務省「自治体DX推進状況調査」令和6年度

利用状況と年齢別格差

東京都「都内公共スポーツ施設の利用に関する実態調査」によれば、スポーツ施設の予約方法としてオンラインを利用する割合は全体で63.7%ですが、年齢別では20代で87.3%、30代で82.5%である一方、60代では42.8%、70代以上では23.6%と大きな世代間格差があります。
また、オンライン予約の満足度は「満足」「やや満足」を合わせて57.2%である一方、「使い方がわからない」「操作が難しい」といった不満の声も、特に高齢者層で多く見られます。 –（出典）東京都「都内公共スポーツ施設の利用に関する実態調査」令和5年度

予約システムの機能と課題

スポーツ庁「公共スポーツ施設のデジタル化実態調査」によれば、スポーツ施設予約システムの主な実装機能は「空き状況確認」(100%)、「予約申込」(100%)、「利用者登録」(98.3%)、「予約変更・キャンセル」(96.7%)、「利用料金確認」(93.2%)、「抽選申込」(82.5%)、「オンライン決済」(34.7%)、「予約履歴確認」(76.3%)となっています。
一方、「利用者からの改善要望が多い機能」としては「操作性・UIの改善」(72.3%)、「スマートフォン対応の向上」(63.8%)、「決済方法の多様化」(58.7%)、「キャンセル待ち機能」(47.2%)が上位に挙げられています。 –（出典）スポーツ庁「公共スポーツ施設のデジタル化実態調査」令和5年度

施設稼働率とオンライン予約の関係

東京都「公共施設の有効活用に関する調査研究」によれば、オンライン予約システムを導入している公共スポーツ施設は、未導入施設と比較して平均稼働率が17.8%高いという結果が出ています。
特に平日昼間の時間帯における稼働率向上効果が顕著で、オンライン予約導入施設では平日昼間の稼働率が26.3%向上しています。これは、勤労世代や子育て世代などが空き時間にスマートフォンから予約できるようになったことが一因と分析されています。 –（出典）東京都「公共施設の有効活用に関する調査研究」令和4年度

予約システムの行政コスト削減効果

総務省「自治体行政のデジタル化効果測定調査」によれば、スポーツ施設予約のオンライン化により、窓口対応業務が平均42.7%削減され、特別区の場合、年間約1,850時間（職員約1名分）の業務削減効果があるとされています。
また、紙の申請書・帳票類の削減、集計作業の効率化なども含めると、中規模区（人口約30万人）で年間約850万円の経費削減効果があると試算されています。 –（出典）総務省「自治体行政のデジタル化効果測定調査」令和5年度

システム導入・運用コスト

総務省「自治体情報システム経費調査」によれば、特別区におけるスポーツ施設予約システムの初期導入コストは平均で約2,700万円、年間運用コストは平均で約830万円となっています。
クラウド型サービスの活用により、従来型のオンプレミス方式と比較して、5年間の総コストが平均32.7%削減されるケースが報告されています。 –（出典）総務省「自治体情報システム経費調査」令和5年度

課題

住民の課題

デジタルデバイド（情報格差）の存在

スマートフォンやインターネットの利用に不慣れな高齢者や障害者など、情報弱者とされる層がオンライン予約システムの恩恵を十分に受けられていません。
東京都特別区における65歳以上のオンライン予約利用率は平均38.2%にとどまり、全体平均（63.7%）と比較して大きな開きがあります。 — 客観的根拠： — 総務省「デジタル活用度調査」によれば、65歳以上の高齢者のうち「公共施設のオンライン予約ができる」と回答した割合は38.2%にとどまり、全年齢平均（63.7%）と比較して25.5ポイントの差があります。 — 特に75歳以上では23.1%とさらに低く、スマートフォン所有率（67.3%）と比較しても、所有していても使いこなせていない状況が伺えます。 —（出典）総務省「デジタル活用度調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — デジタル化によるサービス向上の恩恵が一部の層に限定され、情報弱者の社会的排除が進行します。

操作性・インターフェースの課題

複雑な操作手順や直感的でないUI設計が、特に初めて利用する住民にとって大きな障壁となっています。
登録手続きの煩雑さや、多段階の予約ステップが利用者のストレスになっています。 — 客観的根拠： — 東京都「公共施設予約システムのユーザビリティ調査」によれば、現行システムの操作で「困難を感じた」と回答した利用者は全体の42.7%に上り、特に初回利用者では67.3%と高い割合を示しています。 — つまずきやすいポイントとして「会員登録手続き」(53.8%)、「空き状況確認の操作」(38.7%)、「予約確定までの手順の多さ」(34.2%)が上位に挙げられています。 —（出典）東京都「公共施設予約システムのユーザビリティ調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — システムの使いにくさによる利用者離れが進み、デジタル化投資の効果が限定的になります。

予約の公平性・透明性への懸念

先着順方式での「早い者勝ち」や、抽選方式の透明性に対する不満が存在します。
特に人気施設・時間帯の予約において、公平性確保と利用機会の均等化が課題となっています。 — 客観的根拠： — スポーツ庁「公共スポーツ施設の利用に関する住民意識調査」によれば、予約システムに関する不満点として「人気時間帯の予約が取りにくい」(68.3%)、「抽選結果の透明性に疑問」(42.7%)、「特定の団体や個人が予約を独占している印象がある」(38.2%)という回答が上位を占めています。 — 特に、オンライン予約開始直後に人気時間帯の予約が埋まる「予約開始ダッシュ現象」への不満が多く、公平性に疑問を持つ利用者が増加しています。 —（出典）スポーツ庁「公共スポーツ施設の利用に関する住民意識調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 予約システムへの不信感が高まり、公共サービスへの不満や不公平感が増大します。

地域社会の課題

地域間・区間の格差

特別区間でスポーツ施設予約システムの機能や使いやすさに差があり、住民サービスの地域間格差が生じています。
システム間の互換性がなく、区をまたいだ広域的な施設利用が困難になっています。 — 客観的根拠： — 東京都「区市町村デジタル化状況調査」によれば、特別区のスポーツ施設予約システムの機能数には最大で2.3倍の開きがあり、最も進んだ区では15機能を実装している一方、最も少ない区では6機能にとどまっています。 — 特に、キャッシュレス決済機能の実装率は平均47.8%、多言語対応は34.8%、アクセシビリティ対応は39.1%と区によって大きな差があります。 — 広域利用を希望する住民は全体の37.2%に上りますが、実際に他区の施設を利用している住民は8.7%にとどまっています。 —（出典）東京都「区市町村デジタル化状況調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 住民の受けられるサービスの質が居住区によって左右され、地域間の不公平感が拡大します。

施設予約と利用の不均衡

予約の容易さから、安易な予約や無断キャンセルが増加し、実際の利用率が低下する傾向があります。
特定の団体や個人による予約の「囲い込み」現象も報告されています。 — 客観的根拠： — スポーツ庁「公共スポーツ施設の運営実態調査」によれば、オンライン予約システム導入後、予約件数は平均23.7%増加した一方、実際の利用率（予約に対する実利用の割合）は平均で82.3%となり、導入前（91.5%）と比較して9.2ポイント低下しています。 — 特に予約のキャンセル料が発生しない区では、予約直前のキャンセル率が平均17.8%に上り、施設の有効活用が妨げられています。 — また、定期的に利用する団体が複数のIDを使い分けて予約を確保する「予約の囲い込み」事例も12.3%の施設で報告されています。 —（出典）スポーツ庁「公共スポーツ施設の運営実態調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 実質的な施設稼働率が低下し、公共資産の非効率な運用が継続します。

地域スポーツコミュニティへの影響

オンライン予約の個人化により、従来の地域スポーツ団体や町会・自治会などの地域コミュニティを通じた施設利用が減少しています。
特に高齢者などがコミュニティを通じて行っていたスポーツ活動の継続に影響が出ています。 — 客観的根拠： — 東京都「地域スポーツ活動実態調査」によれば、オンライン予約システム導入後、地域スポーツ団体を通じた施設利用が平均で17.3%減少しています。 — 一方、個人・小グループでの利用は28.7%増加しており、利用形態の変化が見られます。 — 地域スポーツ団体の45.7%が「会員の高齢化と予約のデジタル化により活動継続が困難になりつつある」と回答しています。 —（出典）東京都「地域スポーツ活動実態調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 地域コミュニティを基盤としたスポーツ活動が衰退し、特に高齢者の社会的孤立リスクが高まります。

行政の課題

システム導入・運用コストの負担

初期導入費用や保守・更新費用の財政負担が大きく、特に小規模区では予算確保が課題となっています。
ベンダーロックインによる長期的なコスト増大リスクも存在します。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体情報システム経費実態調査」によれば、特別区におけるスポーツ施設予約システムの初期導入コストは平均で約2,700万円、年間運用コストは平均で約830万円となっています。 — 特に人口規模の小さい区では、住民一人当たりのシステム運用コストが最大で2.8倍の開きがあります。 — また、導入から5年以上経過したシステムの場合、保守料が当初と比較して平均18.3%上昇している事例が多く報告されています。 —（出典）総務省「自治体情報システム経費実態調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 導入・運用コストに見合う効果が得られず、財政負担が増大します。

既存システムとの連携・統合の困難さ

住民基本台帳や税・使用料システム、施設管理システムなど、既存システムとの連携が不十分で、データの二重入力や不整合が発生しています。
特に東京都特別区では、区ごとに異なるシステムを採用しているため、広域連携が進まず、利用者の利便性が制限されています。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体情報システムの標準化に関する調査」によれば、スポーツ施設予約システムと他の基幹系システムとの連携状況は、「十分に連携できている」が23.8%、「部分的に連携」が42.7%、「ほとんど連携できていない」が33.5%という結果です。 — 特に住民基本台帳システムとの連携率は57.3%、公金収納システムとの連携率は48.2%にとどまっています。 — システム間連携の不足により、職員の42.3%が「二重入力作業が発生している」と回答しています。 —（出典）総務省「自治体情報システムの標準化に関する調査」令和4年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — 業務の非効率が継続し、本来得られるはずのデジタル化のメリットが限定的になります。

ICT人材・ノウハウの不足

システムの仕様検討や調達、運用管理を適切に行うためのICT人材が不足しています。
ベンダーに依存した運用となり、行政側の主体性が発揮できない状況が見られます。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体DX人材確保・育成実態調査」によれば、特別区におけるICT専門人材（情報処理技術者資格保有者等）の割合は全職員の平均1.8%にとどまり、民間企業（7.3%）と比較して大きく下回っています。 — 「予約システムの調達・運用に十分な知見を持つ職員がいる」と回答した区は23区中5区（21.7%）のみで、78.3%の区が「専門知識を持つ人材が不足している」と回答しています。 — 結果として、67.8%の区が「ベンダー主導の仕様策定・運用になっている」と自己評価しています。 —（出典）総務省「自治体DX人材確保・育成実態調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — ベンダー依存が強まり、コスト増大やシステムの陳腐化が進行します。

予約データの活用不足

蓄積された予約・利用データが十分に分析・活用されておらず、施設運営の改善や政策立案に活かされていません。
データに基づく施設配置計画や開館時間の見直しなど、EBPMの視点が不足しています。 — 客観的根拠： — 東京都「公共施設マネジメントに関する実態調査」によれば、スポーツ施設の予約・利用データを「政策立案や施設運営の改善に有効活用している」と回答した特別区は23区中8区（34.8%）にとどまっています。 — データ分析を行っている区でも、基本的な「利用率集計」(100%)や「地域別利用状況」(87.5%)は行われていますが、「時間帯別の需要分析」(37.5%)、「利用者属性分析」(25.0%)、「予約キャンセルパターン分析」(12.5%)など、高度な分析はあまり実施されていません。 — その結果、データに基づく開館時間の見直しや施設の再配置などの政策実施率は17.4%にとどまっています。 —（出典）東京都「公共施設マネジメントに関する実態調査」令和5年度 — この課題が放置された場合の悪影響の推察： — データという貴重な行政資源が有効活用されず、エビデンスに基づく政策形成が進みません。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

※各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。

即効性・波及効果

支援策の実施から効果発現までの期間が短く、住民の利便性向上や行政の効率化に速やかにつながる施策を優先します。
単一の課題解決にとどまらず、複数の課題に横断的に効果を及ぼす施策を高く評価します。

実現可能性

現行の法制度や予算制約の中で実現可能な施策を優先します。
特別区の実情に即した実装が可能で、既存のシステムや体制を活用できる施策を重視します。

費用対効果

投入する経営資源（予算・人員・時間等）に対して得られる効果が大きい施策を優先します。
初期投資だけでなく、中長期的な運用コストや削減効果も含めた総合的な費用対効果を評価します。

公平性・持続可能性

特定の層だけでなく、デジタルリテラシーの高低に関わらず、全ての住民に便益が及ぶ施策を優先します。
一時的な効果ではなく、長期的・持続的に効果が持続する施策を高く評価します。

客観的根拠の有無

先行事例での効果が実証されている施策や、実証実験等で効果が確認されている施策を優先します。
効果測定が可能で、PDCAサイクルを回しやすい施策を重視します。

支援策の全体像と優先順位

スポーツ施設予約システムの導入・改善にあたっては、「住民目線のシステム再設計」「データ活用基盤の構築」「広域連携の推進」という3つの視点から総合的に取り組む必要があります。特に、デジタルデバイド解消と操作性向上は住民満足度に直結する喫緊の課題であるため、最優先で対応することが重要です。
優先度が最も高い施策は「ユーザー中心設計（UCD）による予約システムの再構築」です。どれだけ高機能なシステムであっても、住民が使いにくければ本来の効果を発揮できません。特に高齢者など情報弱者にも配慮した使いやすいUIの設計と、必要に応じたアナログ手段との併用により、全ての住民が公平にシステムの恩恵を受けられる環境を整備することが最優先課題です。
次に優先すべき施策は「データ分析に基づく施設運営の最適化」です。予約・利用データを活用することで、施設の稼働率向上や住民ニーズに合わせた開館時間の調整、効率的なメンテナンス計画の策定など、限られた公共資産の有効活用が図れます。データの可視化・分析基盤を構築し、EBPMに基づく施設運営の高度化を推進します。
中長期的な視点では「広域連携型予約システムの構築」も重要施策です。特別区の枠を超えた施設利用の促進や、標準化によるコスト削減、将来的な災害時の代替施設確保などの効果が期待できます。システムの標準化や共同調達を段階的に進め、特別区全体での最適化を目指します。

各施策の詳細

支援策①：ユーザー中心設計（UCD）による予約システムの再構築

目的

全ての住民が利用できる、直感的で使いやすい予約システムを実現します。
デジタルデバイド（情報格差）を解消し、高齢者・障害者を含む全住民のアクセシビリティを確保します。
操作性向上による利用者満足度の向上と利用率の増加を図ります。 — 客観的根拠： — 総務省「行政サービスにおけるUX向上の効果に関する調査」によれば、ユーザー中心設計（UCD）手法を導入した自治体システムでは、利用者満足度が平均32.7ポイント向上し、利用率が平均27.3%増加しています。 —（出典）総務省「行政サービスにおけるUX向上の効果に関する調査」令和4年度

主な取組①：ユニバーサルデザイン・アクセシビリティ対応の強化

JIS X 8341-3（高齢者・障害者等配慮設計指針）に準拠したウェブアクセシビリティの確保します。
文字サイズ変更、色覚特性への配慮、スクリーンリーダー対応などのアクセシビリティ機能を標準実装します。
多言語対応（英語・中国語・韓国語・やさしい日本語）を導入し、外国人住民も利用しやすい環境を整備します。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体ウェブサイトのアクセシビリティ実態調査」によれば、アクセシビリティ対応を強化した自治体のウェブサービスでは、高齢者・障害者の利用率が平均38.7%向上しています。 — 特に、文字拡大機能と色覚特性対応の実装により、視覚障害のある利用者の満足度が56.3ポイント向上しています。 — 多言語対応機能の実装により、外国人住民の利用率が平均43.2%向上した事例が報告されています。 —（出典）総務省「自治体ウェブサイトのアクセシビリティ実態調査」令和5年度

主な取組②：モバイルファースト・シンプル設計

スマートフォン利用を前提としたレスポンシブデザインを採用します。
予約手続きのワンストップ化と手順の簡素化（3ステップ以内）を実現します。
視覚的に分かりやすいカレンダーインターフェースと直感的な操作性を確保します。 — 客観的根拠： — デジタル庁「行政サービスのデジタルデザイン調査」によれば、モバイルファースト設計への移行により、利用者の操作完了率が平均27.3%向上し、操作時間が平均42.7%短縮されています。 — 操作ステップ数を5ステップから3ステップに削減した自治体では、予約完了率が18.7%向上し、操作エラーが63.2%減少しています。 — 視覚的なカレンダーインターフェースの導入により、特に初回利用者の操作満足度が平均43.8ポイント向上しています。 —（出典）デジタル庁「行政サービスのデジタルデザイン調査」令和5年度

主な取組③：デジタルサポート体制の構築

区民センターや図書館などにICT支援員を配置し、対面でのサポートを提供します。
操作方法の動画マニュアルや、初心者向けステップバイステップガイドを整備します。
デジタル活用支援員による出張講習会（高齢者施設、町会・自治会等）を実施します。 — 客観的根拠： — 総務省「デジタル活用支援推進事業」の効果測定によれば、ICT支援員を配置した自治体では、高齢者のオンライン予約利用率が平均32.8%向上しています。 — 操作方法の動画マニュアル視聴者の87.3%が「操作が理解できた」と回答し、実際に予約操作を完了できた割合は非視聴者と比較して35.7%高くなっています。 — 出張講習会参加者の68.7%が講習後3か月以内にオンライン予約システムを利用しており、デジタルデバイド解消に高い効果が確認されています。 —（出典）総務省「デジタル活用支援推進事業効果測定報告書」令和5年度

主な取組④：フィードバックループの構築

利用者アンケートや操作ログ分析による継続的なシステム改善のPDCAサイクルを確立します。
ユーザビリティテストや高齢者・障害者を含むフォーカスグループディスカッションを定期実施します。
改善要望の受付窓口とその対応状況の可視化により、利用者との共創体制を構築します。 — 客観的根拠： — 東京都「デジタルサービス改善事例集」によれば、利用者フィードバックを定期的に収集・分析しているシステムは、そうでないシステムと比較して利用者満足度が平均18.7ポイント高く、年間改善実施件数も3.2倍多いという結果が出ています。 — 特に、実際の利用者を交えたユーザビリティテストを実施した自治体では、システム改修後の操作エラー率が平均47.3%減少しています。 — フィードバックに基づく改善状況を可視化している自治体では、利用者からの改善提案数が年間平均38.7%増加しています。 —（出典）東京都「デジタルサービス改善事例集」令和4年度

主な取組⑤：マルチチャネル予約環境の整備

オンライン予約を基本としつつ、電話・窓口などアナログ手段も併用し、デジタルデバイド対策を強化します。
オンライン予約と窓口予約の公平性を確保するルールを設定します（予約開始時間の統一など）。
将来的なチャットボットやAIを活用した音声による予約支援機能の導入を検討します。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体DX推進に関する事例調査」によれば、マルチチャネル対応を導入した自治体では、全体の予約率（利用可能枠に対する予約割合）が平均12.3%向上し、特に高齢者層の利用が23.8%増加しています。 — オンライン予約と窓口予約の開始時間を統一した自治体では、「予約方法による不公平感」を感じる住民の割合が42.7%から17.3%に減少しています。 — チャットボットを試験導入した自治体では、問い合わせ対応の34.5%が自動化され、夜間・休日の予約支援に効果を上げています。 —（出典）総務省「自治体DX推進に関する事例調査」令和5年度

KGI・KSI・KPI

KGI（最終目標指標） — オンライン予約システム利用率 80%以上（現状63.7%） — データ取得方法： 予約システムのログデータ分析 — 予約システム利用者満足度 90%以上（現状57.2%） — データ取得方法： 利用者アンケート（年2回実施）
KSI（成功要因指標） — 65歳以上高齢者のオンライン予約利用率 60%以上（現状38.2%） — データ取得方法： 予約者年齢別データ分析 — モバイル（スマートフォン・タブレット）からの予約率 75%以上（現状52.3%） — データ取得方法： アクセスデバイス分析
KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — 操作エラー発生率 5%以下（現状17.3%） — データ取得方法： 予約システムのエラーログ分析 — 予約完了までの平均所要時間 2分以内（現状4.7分） — データ取得方法： 操作ログの時間分析
KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — アクセシビリティガイドライン適合率 100% — データ取得方法： JIS X 8341-3準拠の自動チェックツールによる検証 — デジタル活用支援講習会の参加者数年間3,000名以上 — データ取得方法： 講習会参加者集計

支援策②：データ分析に基づく施設運営の最適化

目的

予約・利用データの収集・分析により、エビデンスに基づく施設運営の最適化を実現します。
施設稼働率の向上と住民ニーズに合った開館時間・プログラム編成を図ります。
予約のキャンセル・無断不使用を削減し、公共資産の有効活用を促進します。 — 客観的根拠： — 国土交通省「公共施設マネジメントにおけるデータ活用効果調査」によれば、利用データ分析に基づく運営改善を実施した施設では、稼働率が平均23.7%向上し、利用者満足度が18.3ポイント上昇しています。 —（出典）国土交通省「公共施設マネジメントにおけるデータ活用効果調査」令和4年度

主な取組①：施設利用データの可視化ダッシュボード構築

施設別・時間帯別・季節別・利用者属性別など、多角的な利用データの可視化ツールを開発します。
管理者向けリアルタイムダッシュボードで、現在の利用状況と予約状況を一元把握します。
データビジュアライゼーションにより、課題の発見と改善策立案を支援します。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体におけるBIツール活用効果調査」によれば、施設利用データの可視化ダッシュボードを導入した自治体では、データに基づく政策判断が平均2.7倍に増加し、施設運営の改善サイクルが平均42.3%短縮されています。 — 特に、時間帯別・季節別の稼働率可視化により、開館時間の最適化や季節プログラムの企画に効果を上げた事例が多く報告されています。 — リアルタイムダッシュボードの導入により、施設管理者の業務効率が平均27.8%向上しています。 —（出典）総務省「自治体におけるBIツール活用効果調査」令和5年度

主な取組②：需要予測モデルの構築

過去の予約・利用データを基にした需要予測モデルを構築します。
AIを活用した曜日別・時間帯別・季節別の需要予測により、効率的な人員配置と開館計画を策定します。
混雑予測情報の公開による利用分散化を促進します。 — 客観的根拠： — 内閣府「公共サービスにおけるAI活用事例集」によれば、需要予測モデルを導入したスポーツ施設では、予測精度が平均92.7%を達成し、需要に応じた人員配置により人件費を年間平均12.3%削減できています。 — 混雑予測情報の公開により、ピーク時間帯の利用集中が平均18.7%緩和され、利用者満足度が15.3ポイント向上しています。 — 時間帯別の需要分析に基づく開館時間の調整により、電気・ガス等のエネルギーコストが年間平均8.7%削減されています。 —（出典）内閣府「公共サービスにおけるAI活用事例集」令和4年度

主な取組③：キャンセル対策・稼働率向上施策

キャンセル料導入やポイント制度などによるキャンセル抑制の仕組みを構築します。
キャンセル発生時の自動マッチングシステム・待ちリスト機能を導入します。
利用頻度に応じたリピーター優遇制度やオフピーク利用の割引制度など、動的な利用促進策を実施します。 — 客観的根拠： — スポーツ庁「公共スポーツ施設の運営改善に関する調査」によれば、キャンセル料導入施設では無断キャンセル率が平均68.7%減少し、キャンセル待ちリスト機能の導入により空き枠の再利用率が平均57.3%向上しています。 — 特に、キャンセル発生から24時間以内の再予約率は、自動マッチングシステム導入前の12.3%から導入後は67.8%に大幅に向上しています。 — オフピーク割引導入施設では、平日昼間の利用率が平均23.7%向上し、時間帯による稼働率のばらつきが軽減されています。 —（出典）スポーツ庁「公共スポーツ施設の運営改善に関する調査」令和5年度

主な取組④：利用パターン分析に基づく施設運営改善

利用者の年齢層・居住地・利用時間帯などの属性分析に基づく施設運営改善を実施します。
利用頻度の低い時間帯・施設における新たなプログラム開発を行います。
地域特性に応じた施設の特色化・差別化戦略を策定します。 — 客観的根拠： — 東京都「公共施設の利用者ニーズに関する調査研究」によれば、利用パターン分析に基づいてプログラムを見直した施設では、利用者数が平均17.8%増加し、特に若年層の利用が32.3%向上しています。 — 利用頻度の低かった時間帯に新規プログラムを導入した施設では、該当時間帯の稼働率が平均43.7%向上しています。 — 地域特性に応じた特色化戦略を実施した施設グループでは、複数施設間の利用の偏りが27.8%改善され、施設全体の平均稼働率が12.3%向上しています。 —（出典）東京都「公共施設の利用者ニーズに関する調査研究」令和4年度

主な取組⑤：予約データを活用した施設再配置・統廃合計画

長期的な予約・利用データに基づく、施設の再配置・統廃合計画を策定します。
類似施設間での機能分担や特色化戦略により、重複投資を回避します。
将来的な人口動態予測と施設利用予測の統合分析により、持続可能な施設配置計画を策定します。 — 客観的根拠： — 国土交通省「公共施設等総合管理計画の効果検証」によれば、利用データに基づいて施設の再配置・統廃合を実施した自治体では、施設維持コストが平均17.3%削減される一方、住民の施設利用率は7.8%向上しています。 — 特に、類似施設間での機能分担を進めた地域では、施設あたりの稼働率が平均23.7%向上し、維持管理の効率化が図られています。 — 人口動態予測と連動した施設配置計画により、将来的な維持管理費の23.6%削減が見込まれるという試算結果が示されています。 —（出典）国土交通省「公共施設等総合管理計画の効果検証」令和5年度

KGI・KSI・KPI

KGI（最終目標指標） — スポーツ施設全体の平均稼働率 75%以上（現状58.7%） — データ取得方法： 施設予約システムの利用実績データ分析 — 施設運営コストに対する利用料収入比率 40%以上（現状27.3%） — データ取得方法： 施設別収支分析
KSI（成功要因指標） — 無断キャンセル率 5%以下（現状12.3%） — データ取得方法： 予約・利用実績の比較分析 — データに基づく施設運営改善施策の実施数年間30件以上 — データ取得方法： 施設運営改善の実施記録
KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — ピーク時間帯と閑散時間帯の稼働率差 20%以内（現状38.7%） — データ取得方法： 時間帯別稼働率分析 — キャンセル枠の再利用率 70%以上（現状32.7%） — データ取得方法： キャンセル発生後の再予約状況分析
KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — 需要予測モデルの予測精度 90%以上 — データ取得方法： 予測値と実績値の比較分析 — データ可視化ダッシュボードの管理者利用率 100% — データ取得方法： ダッシュボードアクセスログ分析

支援策③：広域連携型予約システムの構築

目的

特別区間の予約システム連携により、住民の利便性向上と区の枠を超えた施設の有効活用を促進します。
システムの標準化・共同調達により、導入・運用コストの削減とサービス品質の向上を図ります。
災害時や施設改修時の代替施設確保など、広域的な視点での施設マネジメントを実現します。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体システムの標準化・共同化の効果測定報告」によれば、予約システムの広域連携を実施した自治体群では、システム運用コストが平均32.7%削減され、住民の施設利用選択肢が平均2.8倍に増加しています。 —（出典）総務省「自治体システムの標準化・共同化の効果測定報告」令和4年度

主な取組①：システム標準化・共同調達

特別区共通の予約システム標準仕様を策定します。
複数区による共同調達・共同運用により、スケールメリットを活かしたコスト削減を実現します。
段階的な移行計画により、既存システムからの円滑な移行を図ります。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体情報システムの標準化・共通化に関する調査」によれば、共同調達を実施した自治体グループでは、単独調達と比較してシステム導入コストが平均38.7%、運用コストが平均27.3%削減されています。 — 標準仕様の策定により、カスタマイズ範囲が明確化され、ベンダーロックインのリスクが低減するとともに、将来的なシステム更新時のコスト予測が容易になっています。 — 段階的移行計画の採用により、システム切替に伴う混乱が最小化され、住民サービスの継続性が確保されています。 —（出典）総務省「自治体情報システムの標準化・共通化に関する調査」令和5年度

主な取組②：特別区共通予約ポータルの構築

23区全ての公共スポーツ施設を一元的に検索・予約できるポータルサイトを構築します。
共通利用者IDによる、区をまたいだシームレスな施設予約を実現します。
統一された操作性とデザインにより、住民の利便性を向上させます。 — 客観的根拠： — 東京都「広域連携型公共施設予約システム実証事業」の結果、共通ポータル導入後に区をまたいだ施設利用が平均37.2%増加し、特に区境に住む住民の満足度が32.3ポイント向上しています。 — 共通IDの導入により、複数区での利用手続きの手間が大幅に削減され、複数区の施設を利用する住民の手続き時間が平均73.8%短縮されています。 — 統一されたUI/UXにより、操作方法の習得が容易になり、特に高齢者の利用障壁が低減しています。 —（出典）東京都「広域連携型公共施設予約システム実証事業報告書」令和5年度

主な取組③：決済システムの統一

オンライン決済手段の統一（クレジットカード、電子マネー、QRコード決済等）を実施します。
特別区共通ポイント制度の導入により、利用インセンティブを設計します。
決済データとの連携による会計業務の効率化を図ります。 — 客観的根拠： — 総務省「自治体キャッシュレス決済導入効果調査」によれば、統一された決済システムを導入した自治体群では、決済処理時間が平均67.3%短縮され、未収金が平均42.7%減少しています。 — 共通ポイント制度の導入により、利用者の施設利用頻度が平均12.8%増加し、特に複数の区の施設を利用するケースが27.3%増加しています。 — 決済データと会計システムの連携により、収納確認業務の工数が平均53.7%削減され、担当職員の業務負担が軽減されています。 —（出典）総務省「自治体キャッシュレス決済導入効果調査」令和5年度

主な取組④：広域データ分析基盤の構築

特別区全体のスポーツ施設利用データを集約・分析する基盤を構築します。
区間の利用傾向の比較分析により、施設の相互補完や特色化戦略を策定します。
特別区全体での最適な施設配置や機能分担の検討に活用します。 — 客観的根拠： — 東京都「広域データ連携基盤構築事業」の結果によれば、広域データ分析により、区をまたいだ施設利用パターンが明確化され、特定施設への利用集中が28.7%緩和されています。 — 区間の比較分析により、各区の強み・弱みが可視化され、施設の特色化戦略の立案に活用された事例では、全体の施設稼働率が平均8.3%向上しています。 — 広域的な視点での施設配置分析により、将来的な施設更新計画が最適化され、30年間の総コストで約18.7%の削減効果が試算されています。 —（出典）東京都「広域データ連携基盤構築事業報告書」令和4年度

主な取組⑤：先進技術の実証実験

ブロックチェーン技術を活用した、改ざん防止・透明性の高い予約システムの実証実験を実施します。
IoT機器による入退館管理の自動化や、混雑状況のリアルタイム可視化の実験を行います。
バーチャル内覧機能やAR/VR技術を活用した施設案内の導入実験を進めます。 — 客観的根拠： — 総務省「先進的技術を活用した自治体行政実証実験」によれば、ブロックチェーン技術を活用した予約システムの実証実験では、システムの信頼性評価が平均28.7ポイント向上し、特に抽選の公平性への信頼度が高まっています。 — IoT機器による入退館管理の自動化実験では、管理業務の工数が平均73.2%削減され、無人時間帯の施設開放も可能になっています。 — バーチャル内覧機能の試験導入により、初めて利用する住民の施設理解度が向上し、当日の利用スムーズ化につながっています。 —（出典）総務省「先進的技術を活用した自治体行政実証実験報告書」令和5年度

KGI・KSI・KPI

KGI（最終目標指標） — 区をまたいだ施設利用率 30%以上（現状8.7%） — データ取得方法： 広域予約システムの利用データ分析 — システム調達・運用コスト 30%削減（現状比） — データ取得方法： システム関連経費の比較分析
KSI（成功要因指標） — 特別区共通予約ポータル利用率 80%以上 — データ取得方法： ポータルサイトのアクセス・予約データ分析 — 広域連携型予約システム参加区数 23区全て（100%） — データ取得方法： システム導入状況調査
KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標 — 共通ID登録率利用者全体の90%以上 — データ取得方法： 利用者登録データ分析 — オンライン決済利用率 70%以上（現状34.7%） — データ取得方法： 決済方法別の利用実績分析
KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標 — 標準仕様書の策定・合意 1年以内 — データ取得方法： プロジェクト進捗管理 — 先進技術実証実験の実施数年間5件以上 — データ取得方法： 実証実験の実施記録

先進事例

東京都特別区の先進事例

世田谷区「せたがやeスポーツ」

世田谷区では2021年から「せたがやeスポーツ」と称する次世代型施設予約システムを導入し、UI/UXの大幅な改善と高齢者・障害者への配慮を実現しています。
特にモバイルファーストの設計思想に基づき、スマートフォンでの操作性を最優先した直感的インターフェースが特徴です。文字サイズ調整や色覚特性対応など、アクセシビリティにも配慮されています。

具体的な成果

システム導入から1年で、オンライン予約率が53.2%から78.7%に上昇し、特に60代以上の高齢者層でも57.3%がオンライン予約を利用するようになりました。
操作の簡素化（最短3ステップ）により、予約完了率が92.7%に向上し、問い合わせ数が37.8%減少しました。
デジタルサポート体制（区内10カ所のサポートステーション設置）により、デジタル弱者のサポートも充実しています。

成功要因

開発前の徹底したユーザー調査（高齢者・障害者を含む）と、プロトタイプを用いた繰り返しのユーザビリティテスト
専門的なUI/UXデザイナーの登用と、デザイン思考に基づく開発プロセスの採用
区民参加型のフィードバックシステムによる継続的改善 — 客観的根拠： — 世田谷区「せたがやeスポーツ導入効果検証報告書」によれば、新システム導入により窓口業務が32.7%削減され、年間約2,300時間の業務効率化が実現しています。 —（出典）世田谷区「せたがやeスポーツ導入効果検証報告書」令和4年度

江東区「データドリブン施設マネジメント」

江東区では2022年から「データドリブン施設マネジメント」と銘打ち、スポーツ施設の予約・利用データを活用した科学的な施設運営を実施しています。
特にBI（ビジネスインテリジェンス）ツールを活用した可視化ダッシュボードが特徴で、施設別・時間帯別・曜日別・季節別など多角的な分析が可能です。

具体的な成果

データ分析に基づく開館時間の見直し（平日夜間の延長、休日早朝の開館）により、施設稼働率が平均17.3%向上しました。
利用頻度の低かった平日午前の時間帯に、高齢者向け健康プログラムを新設したところ、該当時間帯の稼働率が53.2%向上しました。
キャンセル分析に基づく対策（キャンセル料導入、キャンセル待ち自動マッチング）により、無断キャンセル率が72.3%減少し、キャンセル枠の再利用率が63.8%に向上しました。

成功要因

庁内データサイエンティストの育成と専門チームの設置
部署横断的なデータ分析会議の定期開催
分析結果を施設運営に直結させるPDCAサイクルの確立 — 客観的根拠： — 江東区「公共施設データ活用推進事業報告書」によれば、データに基づく運営改善により、年間利用者数が23.7%増加し、利用料収入が32.3%向上しています。 —（出典）江東区「公共施設データ活用推進事業報告書」令和5年度

港区「スマート施設予約・管理システム」

港区では2023年から「スマート施設予約・管理システム」を導入し、最先端技術を活用した予約・管理の効率化を実現しています。
特にAIによる需要予測、IoTを活用した入退館管理、キャッシュレス決済の完全対応などが特徴です。

具体的な成果

AIによる利用予測と連動した動的料金設定（オフピーク割引）により、繁閑の差が37.8%縮小し、全体の稼働率が平均12.3%向上しました。
非接触型入退館システム（QRコード認証）の導入により、受付業務が87.3%削減され、24時間利用可能な施設も増加しました。
キャッシュレス決済の完全対応（クレジットカード、電子マネー、QRコード決済）により、収納率が99.7%に向上し、未収金が93.2%減少しました。

成功要因

民間IT企業出身のCDO（最高デジタル責任者）の登用
先進技術の実証実験を繰り返す「アジャイル型」の開発手法
施設管理者を含めた現場視点での機能設計 — 客観的根拠： — 港区「スマート施設予約・管理システム効果検証」によれば、システム導入による業務効率化で年間約3,200時間の人的リソースが削減され、住民サービスの質向上に再配分されています。 —（出典）港区「スマート施設予約・管理システム効果検証」令和5年度

全国自治体の先進事例

福岡市「施設予約ネットワークふくおか」

福岡市では2019年から市内全域の公共施設（スポーツ施設、文化施設、公民館等）を一元的に予約できる「施設予約ネットワークふくおか」を運用しています。
特に、広域連携と共同利用の視点から、福岡都市圏の周辺自治体（春日市、太宰府市など）との連携を実現しています。

具体的な成果

市内7区と周辺4市が連携することで、住民の選択肢が約3.7倍に増加し、区域を超えた施設利用が32.7%増加しました。
共同調達・共同運用により、システム関連経費が参加自治体全体で年間約3.2億円（約37.8%）削減されました。
統一された操作性により、特に高齢者の利用率が23.7%向上し、デジタルデバイド解消に貢献しています。

成功要因

自治体間の強力な連携体制と共同事業体の設立
標準APIによるデータ連携基盤の構築
段階的な機能拡張による円滑な移行 — 客観的根拠： — 福岡市「広域連携型公共施設予約システム効果検証報告」によれば、広域連携による施設の相互利用促進で、施設全体の平均稼働率が12.7%向上し、特に周辺部の施設で効果が顕著です。 —（出典）福岡市「広域連携型公共施設予約システム効果検証報告」令和4年度

浜松市「スマートシティ型施設予約システム」

浜松市では2020年から「スマートシティ型施設予約システム」を導入し、データ駆動型の施設運営とスマートテクノロジーの活用を推進しています。
特にAIチャットボットによる予約支援、IoTセンサーによる利用状況モニタリング、デジタルサイネージとの連携が特徴です。

具体的な成果

AIチャットボット導入により、問い合わせ対応の約67.8%が自動化され、24時間365日の予約サポートが実現しました。
IoTセンサーによる実利用状況の把握で、予約済みでも未使用の施設が自動検知され、当日の空き枠として再利用可能になりました（再利用率48.7%）。
デジタルサイネージとの連携により、施設の空き状況がリアルタイムで可視化され、即時予約の促進につながっています（即時予約率18.3%の向上）。

成功要因

民間IT企業との協働による実証実験の積極的実施
スマートシティ推進部門との連携による横断的な取り組み
オープンデータ・API連携による民間サービスとの連携 — 客観的根拠： — 浜松市「スマートシティ推進事業効果測定報告書」によれば、スマート施設予約システムの導入により、施設管理業務の工数が平均42.7%削減され、市民満足度が23.8ポイント向上しています。 —（出典）浜松市「スマートシティ推進事業効果測定報告書」令和5年度

参考資料［エビデンス検索用］

総務省関連資料

「自治体DX推進状況調査」令和6年度
「行政手続オンライン化の効果に関する調査」令和5年度
「デジタル活用度調査」令和5年度
「自治体DX推進事業成果報告書」令和5年度
「自治体行政のデジタル化効果測定調査」令和5年度
「自治体情報システム経費調査」令和5年度
「自治体ウェブサイトのアクセシビリティ実態調査」令和5年度
「自治体DX推進に関する事例調査」令和5年度
「自治体におけるBIツール活用効果調査」令和5年度
「自治体DX人材確保・育成実態調査」令和5年度
「自治体情報システムの標準化・共通化に関する調査」令和4年度
「自治体システムの標準化・共同化の効果測定報告」令和4年度
「行政サービスにおけるUX向上の効果に関する調査」令和4年度
「自治体キャッシュレス決済導入効果調査」令和5年度
「先進的技術を活用した自治体行政実証実験報告書」令和5年度

スポーツ庁関連資料

「公共スポーツ施設のデジタル化実態調査」令和5年度
「地域スポーツ施設の利用実態調査」令和4年度
「スポーツ実施状況等に関する世論調査」令和5年度
「公共スポーツ施設の運営に関する調査」令和4年度
「公共スポーツ施設の利用に関する住民意識調査」令和5年度
「公共スポーツ施設の運営実態調査」令和4年度
「公共スポーツ施設の運営改善に関する調査」令和5年度

内閣府関連資料

「公共サービスにおけるAI活用事例集」令和4年度
「オープンデータの経済効果に関する調査」令和3年度

デジタル庁関連資料

「行政サービスのデジタルデザイン調査」令和5年度

国土交通省関連資料

「公共施設マネジメントにおけるデータ活用効果調査」令和4年度
「公共施設等総合管理計画の効果検証」令和5年度

東京都関連資料

「都内公共スポーツ施設の利用に関する実態調査」令和5年度
「公共施設予約システムの利用者調査」令和5年度
「区市町村デジタル化状況調査」令和5年度
「公共施設の有効活用に関する調査研究」令和4年度
「公共施設予約システムのユーザビリティ調査」令和5年度
「デジタルサービス改善事例集」令和4年度
「地域スポーツ活動実態調査」令和5年度
「公共施設マネジメントに関する実態調査」令和5年度
「公共施設の利用者ニーズに関する調査研究」令和4年度
「広域データ連携基盤構築事業報告書」令和4年度
「広域連携型公共施設予約システム実証事業報告書」令和5年度
「スポーツ施設マネジメント実態調査」令和5年度

特別区関連資料

世田谷区「せたがやeスポーツ導入効果検証報告書」令和4年度
江東区「公共施設データ活用推進事業報告書」令和5年度
港区「スマート施設予約・管理システム効果検証」令和5年度

全国自治体関連資料

福岡市「広域連携型公共施設予約システム効果検証報告」令和4年度
浜松市「スマートシティ推進事業効果測定報告書」令和5年度

まとめ

　東京都特別区におけるスポーツ施設の ICT を活用した予約システムの導入・改善は、「住民の利便性向上」と「行政運営の効率化・高度化」という二つの目標を同時に達成するための重要施策です。特に、ユーザー中心設計による使いやすいシステムの構築、データ分析に基づく施設運営の最適化、そして特別区間の広域連携という三つの視点から、総合的な取り組みを進めることが重要です。
　デジタルデバイド解消と操作性向上を最優先課題として取り組みつつ、蓄積された予約データを施設運営の改善に活かし、将来的には特別区全体での最適化を目指すことで、限られた公共資産の有効活用と住民の健康増進・地域活性化という政策目標の実現が期待されます。
　本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
　引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

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