インフラ整備・維持管理を担う人材育成と技術継承

masashi0025
目次
  1. はじめに
  2. インフラ人材に関する現状データ
  3. 課題
  4. 行政の支援策と優先度の検討
  5. 先進事例
  6. 参考資料［エビデンス検索用］
  7. まとめ

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要（インフラ整備・維持管理を担う人材を取り巻く環境）

  • 自治体がインフラ整備・維持管理を担う人材育成と技術継承を行う意義は「安全・安心な都市機能の維持による住民生活の保護」と「持続可能な地域経済と防災力の確保」にあります。
  • 日本の社会資本、特に高度経済成長期に集中的に整備された道路、橋梁、上下水道などのインフラは、今、一斉に老朽化の時代を迎えています。同時に、その維持管理を支えてきた熟練の技術者たちも大量退職の時期を迎え、人口減少・少子高齢化と相まって、インフラメンテナンスの担い手不足は危機的な状況にあります。
  • この問題は、単なる労働力不足にとどまりません。長年の経験を通じて培われた、地域ごとの特性を踏まえた修繕ノウハウや災害時の対応知識といった「暗黙知」が、技術者たちの退職とともに失われようとしています。これは、次世代へ安全な社会基盤を引き継ぐ上で、極めて深刻な「技術継承の断絶」という課題を突きつけています。

意義

住民にとっての意義

安全な生活の確保
  • 適切なインフラ維持管理は、橋梁の崩落やトンネルの天井板落下といった重大事故を未然に防ぎ、住民の生命と財産を直接的に守ります。
  • インフラの老朽化は深刻で、例えば東京都が管理する橋梁は、20年後には建設後50年を超えるものが全体の77%に達すると予測されており、専門人材による適切な点検・補修が不可欠です 1。
安定した生活サービスの享受
  • 上下水道、ガス、電気といったライフラインの安定供給は、質の高い市民生活の根幹です。
  • 施設の老朽化や、それを修繕する技術者の不足は、断水や停電といった生活機能の麻痺に直結するリスクをはらんでいます。

地域社会にとっての意義

災害対応能力の維持・向上
地域経済の持続可能性
  • 建設産業は、多くの雇用を生み出し、地域経済を支える基幹産業の一つです。
  • 担い手不足による産業の衰退は、地域の雇用機会の喪失や関連産業への悪影響を招き、地域経済の活力を奪うことにつながります。

行政にとっての意義

持続可能な行政サービスの提供
  • 安全な公共サービスを提供するという行政の根源的な責務を果たすためには、インフラを適切に維持管理できる専門人材の確保が絶対的な前提条件となります。
財政負担の平準化と縮減

（参考）歴史・経過

インフラ人材に関する現状データ

加速するインフラの老朽化
建設業就業者の激減と極端な高齢化
異常な人手不足を示す有効求人倍率
自治体技術職員の年齢構成と大量退職
技術者育成の源流における課題

課題

住民の課題

インフラの安全性低下と生活への直接的リスク
  • 専門技術者の不足は、インフラの点検・補修の質の低下や遅れに直結し、住民の安全を脅かします。
将来世代への財政負担の増大
  • 技術者不足により計画的な予防保全ができず、損傷が深刻化してから対応する事後保全に追われると、結果的に修繕コストが増大し、将来の納税者である住民の負担が増えます。

地域社会の課題

地域防災力の低下と災害復旧の遅延
  • 建設業界は、災害発生時にインフラの応急復旧を担う「地域の守り手」ですが、その担い手不足は地域全体の防災力を脆弱にします。
地域の担い手である建設産業の衰退
  • 地域の雇用と経済を支える中小建設事業者の減少や後継者不足は、地域コミュニティの活力を失わせる要因となります。

行政の課題

技術継承の断絶
  • 従来のOJT（On-the-Job Training）に依存した技術継承モデルは、指導役であるベテラン職員の大量退職によって機能不全に陥る危機に瀕しています。
若手人材の確保難と高い離職率
DX（デジタルトランスフォーメーション）の遅れと生産性の低迷

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

※各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。

  • 即効性・波及効果
    • 施策の実施から効果発現までの期間が短く、人材の確保・定着といった根本的な課題に直接的に作用し、ひいては住民サービスや地域経済など広範囲に良い影響を及ぼす施策を高く評価します。
  • 実現可能性
    • 既存の法制度や予算、人員体制の中で比較的速やかに着手でき、大きな組織改編や条例改正を必要としない、現実的な施策を優先します。
  • 費用対効果
    • 投入する予算や人員に対して、離職率の低下や生産性の向上、将来的なコスト削減など、大きな効果が見込める施策を優先します。
  • 公平性・持続可能性
    • 特定の事業者や職員だけでなく、業界全体や行政組織全体に便益が及び、一過性で終わらず長期的に人材育成・確保の好循環を生み出す施策を高く評価します。
  • 客観的根拠の有無
    • 国の白書や調査、先進自治体の成功事例など、効果が客観的なデータで裏付けられている施策を優先します。

支援策の全体像と優先順位

  • インフラを担う人材の危機的状況に対応するためには、人材ライフサイクルの各段階に応じた、①人材の「入口」対策（魅力向上と確保）、②人材の「内部」対策（育成・定着と生産性向上）、**③「エコシステム」の構築（持続可能な供給体制）**という3つの視点から、総合的かつ戦略的に施策を展開する必要があります。
  • **最優先（Priority 1）とすべきは「支援策①：魅力ある職場環境の構築による人材確保・定着」**です。人材の流出を止め、新たな人材を惹きつけなければ、いかなる育成策も効果を発揮しません。これは、問題の根源に直接アプローチする、最も緊急性の高い施策です。
  • **次点（Priority 2）は「支援策②：体系的な研修とDX活用による技術継承の高度化」**です。これは、今いる人材の能力を最大限に引き出し、生産性を向上させることで、人手不足の影響を緩和する施策です。同時に、仕事をより近代的で魅力あるものに変革し、若手の定着を促す効果も期待できます。
  • **中長期的視点（Priority 3）で取り組むべきは「支援策③：産官学連携と広域連携による人材育成エコシステムの構築」**です。これは、将来にわたって安定的に人材を確保・育成するための持続可能な仕組みづくりであり、問題の再発を防ぐための根本的な投資と位置づけられます。

各支援策の詳細

支援策①：魅力ある職場環境の構築による人材確保・定着

目的
主な取組①：働き方改革の徹底支援
主な取組②：処遇改善とキャリアパスの明確化
主な取組③：広報戦略によるイメージアップ
  • インフラメンテナンスの社会的な重要性や、ドローンやAIなどの最新技術が活用される近代的でスマートな建設現場の姿を伝えるプロモーションビデオやウェブコンテンツを制作し、SNS等で積極的に発信します。
  • 地域の小中学校と連携し、技術職員や若手技能者が講師となる出前授業や、安全に配慮した現場見学会を定期的に開催し、子どもたちがインフラの仕事に直接触れる機会を創出します。
  • 客観的根拠：
    • 学校法人玉川学園の事例では、子どもたちが本物のインフラ設備に触れる教育が、将来の技術者育成や業界への興味喚起につながる可能性を示しており、第8回インフラメンテナンス大賞で文部科学省特別賞を受賞しています 22。
    • （出典）(https://prtimes.jp/story/detail/xGz11kt7qDB)
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • 特別区内の建設業における若年就業者（29歳以下）の割合を10年で12%から20%に向上させる。
      • データ取得方法：総務省「労働力調査」、国勢調査等の公的統計データを分析。
    • 特別区の技術職（土木・建築等）の採用試験応募倍率を5年で1.5倍に増加させる。
      • データ取得方法：各区人事担当部署の採用試験応募・実施状況データを集計。
  • KSI（成功要因指標）
    • 週休2日制を導入している区発注工事の割合を3年以内に100%達成する。
      • データ取得方法：各区契約担当部署の工事契約仕様書・実績報告を分析。
    • CCUS登録技能者のレベル別平均賃金を前年比3%以上増加させる。
      • データ取得方法：国土交通省が公表するCCUSデータ、公共工事設計労務単価の推移を分析。
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • 若手技術職員（入庁5年以内）の離職率を5年で半減させる。
      • データ取得方法：各区人事担当部署の退職者データを分析。
    • 都内工業高校生に対するアンケート調査での「建設業への就職希望率」を5年で10ポイント向上させる。
      • データ取得方法：東京都教育委員会等と連携し、指定校へのアンケート調査を定期実施。
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • 働き方改革関連の助成金（区独自制度）の支給事業者数。
      • データ取得方法：区の産業振興担当部署の助成金交付実績を集計。
    • 広報コンテンツ（動画等）の年間再生回数、出前授業・現場見学会の年間実施回数及び参加者数。
      • データ取得方法：ウェブサイト・SNSのアナリティクスデータ、事業実施報告書を集計。

支援策②：体系的な研修とDX活用による技術継承の高度化

目的
  • 個人の経験と勘に依存した旧来の技術継承から脱却し、デジタル技術を活用した組織的・体系的なナレッジマネジメント体制を構築します。これにより、業務の生産性を向上させ、ベテラン職員の大量退職後もインフラ管理の技術レベルを維持・向上させることを目指します。
主な取組①：インフラDXの導入と研修の義務化
  • 区が発注する一定規模以上の公共工事において、設計・施工・維持管理の情報を3次元モデルで一元管理するBIM/CIM（Building/Construction Information Modeling, Management）の原則適用を段階的に導入します。
  • ドローンやIoTセンサーを用いた点検技術、AIによる劣化診断・予測技術などの新技術導入を推進し、関連する操作・活用研修を技術職員の必修研修として位置づけます。
  • 客観的根拠：
主な取組②：技術継承データベースの構築
  • 過去の設計図書、施工記録、災害対応の教訓、ヒヤリハット事例などを電子化し、キーワードで検索・閲覧できる全庁横断的なデータベースを構築します。
  • ベテラン職員が持つ、図面には現れないノウハウ（点検時の着眼点、異常音の聞き分け方、地域特有の地盤への配慮など）を、インタビュー形式で映像記録したり、写真付きのマニュアルとして作成したりすることで「形式知」化し、データベースに蓄積します。
  • 客観的根拠：
主な取組③：メンター制度の制度化と強化
  • 新規採用された技術職員に対し、経験豊富な中堅・ベテラン職員を指導役（メンター）として配置することを制度化し、最低1年間の伴走支援を行います。
  • メンター役を担う職員には、業務負荷を軽減するための配慮を行うとともに、メンター手当の支給や人事評価での加点など、明確なインセンティブを付与します。
  • 客観的根拠：
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • インフラの点検・診断・設計業務における技術職員一人当たりの生産性を5年で30%向上させる。
      • データ取得方法：モデル業務を設定し、BPR（業務プロセス改革）前後での処理時間・件数を比較測定。
  • KSI（成功要因指標）
    • 区発注の対象工事におけるBIM/CIM導入率を5年で80%以上にする。
      • データ取得方法：各工事の仕様書および成果品を契約担当部署で確認・集計。
    • 技術職員のDX関連研修の年間平均受講時間を一人当たり20時間以上とする。
      • データ取得方法：人事研修システムの受講履歴データを分析。
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • 過去事例をデータベースで参照することによる、類似業務の処理時間短縮率（目標：20%削減）。
      • データ取得方法：業務日報やシステムログから特定業務の処理時間を抽出し、データベース導入前後で比較。
    • メンター制度対象の若手職員の技術習熟度評価（人事評価）の平均点が、非対象者より0.5ポイント以上高い状態を維持する。
      • データ取得方法：人事評価データより、対象者・非対象者グループの評価点を比較分析。
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • 技術継承データベースに年間で新規登録される技術ナレッジ（マニュアル、映像、事例等）の件数。
      • データ取得方法：データベース管理部署による登録コンテンツ数の集計。
    • メンター制度の年間対象者（メンター及びメンティー）数。
      • データ取得方法：人事担当部署による制度運用実績の集計。
    • ドローン、AI、IoTセンサー等の新技術の年間活用業務件数。
      • データ取得方法：各事業所管部署からの実績報告を集計。

支援策③：産官学連携と広域連携による人材育成エコシステムの構築

目的
  • 行政単独での人材育成の限界を乗り越え、産業界、教育機関、そして他の自治体と連携することで、コストを分担し、多様な知見を取り入れながら、将来にわたって安定的に人材を育成・確保する持続可能な仕組み（エコシステム）を構築します。
主な取組①：地域版インフラメンテナンス人材育成コンソーシアムの設立
  • 国のインフラメンテナンス大賞を受賞した「REIM産学連携コンソーシアム」をモデルとし、特別区、東京都、建設業界団体、地域の工業高校や大学（工学部等）が連携する「東京インフラメンテナンス人材育成コンソーシアム（仮称）」の設立を主導します 23。
  • コンソーシアムを通じて、地域の建設事業者や自治体職員を対象とした最新技術に関するリカレント教育（学び直し）プログラムや、学生を対象とした単位認定型インターンシッププログラムを共同で開発・提供します。
  • 客観的根拠：
主な取組②：広域連携による研修・業務の共同化
  • 2024年7月に神戸市が開設した「職員技術研修所」のように、座学だけでなく屋外での実地研修が可能な共同研修施設を、特別区ブロック単位（例：東部、西部など）で設置・運営することを検討します 25。
  • 特に専門性の高い橋梁の詳細点検や、高価な機材を必要とするトンネル調査などを、複数の区が連携して共同で業務発注・実施することで、スケールメリットを活かしたコスト削減と業務の効率化を図ります。
  • 客観的根拠：
主な取組③：工業高校・高専との連携強化
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • 特別区内の建設関連企業への工業高校・大学からの新規入職者数を10年で30%増加させる。
      • データ取得方法：厚生労働省「雇用動向調査」、各教育機関の進路状況調査を分析。
  • KSI（成功要因指標）
    • コンソーシアムが実施するリカレント教育の年間受講者数（目標：300人以上）。
      • データ取得方法：コンソーシアム事務局による受講者実績の集計。
    • 共同研修施設の年間利用者数および利用者満足度（目標：満足度80%以上）。
      • データ取得方法：施設予約システムデータおよび利用者アンケート調査。
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • 連携先の工業高校・大学から、特別区の技術職採用試験への応募者数が5年で20%増加する。
      • データ取得方法：各区人事担当部署の採用試験応募者データ分析。
    • コンソーシアム経由のインターンシップ参加者のうち、建設・インフラ関連業界への入職率（目標：50%以上）。
      • データ取得方法：インターンシップ参加者への追跡調査。
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • 産官学連携協定の締結数。
      • データ取得方法：協定書の管理部署による集計。
    • コンソーシアムが共同開発した教育プログラムの数。
      • データ取得方法：コンソーシアム事務局による開発実績の集計。
    • 特別区間で共同発注・共同実施したインフラ維持管理業務の年間件数。
      • データ取得方法：各区契約担当部署からの報告を集計。

先進事例

東京都特別区の先進事例

世田谷区「技術職員総合育成プログラムによる体系的人材育成」

  • 世田谷区では、新規採用から管理職に至るまでの一貫した技術職員の育成体系を構築しています。特に「技術継承プロジェクト」として、経験豊富なベテラン職員をメンターに任命し、新人・若手職員とペアを組んで3年間の継続的なOJT指導を実施する制度は、大きな成果を上げています。
  • この取り組みにより、新規採用技術職員の3年以内離職率が8.7%から3.2%へと大幅に改善し、職員の技術力評価も平均1.3ポイント向上するなど、確実な技術継承と若手の定着を両立させています。成功の要因は、制度化されたメンター制度と、並行して整備される技術継承マニュアルの組み合わせによる、組織的な技術移転にあります 9。

江戸川区「技術系DX推進による業務効率化」

  • 江戸川区は「技術系DX推進計画」を策定し、ICT・IoT技術を積極的に活用して技術系業務の効率化と高度化に取り組んでいます。具体的には、道路・橋梁・公園の維持管理において、ドローンやIoTセンサーを活用した点検システムを導入しました 28。
  • これにより、点検業務の省力化と、目視では困難な箇所の詳細な診断が可能になりました。結果として、ドローン点検の導入により業務時間は平均58.3%短縮され、年間で約2,400時間の労働時間削減効果を生み出しています。また、AI技術を活用した劣化予測システムにより、効率的な予防保全を推進し、突発的な修繕件数を約43.7%減少させるなど、計画的な維持管理を実現しています 9。

品川区「個別施設計画と連携した長寿命化の推進」

  • 品川区は、国の「インフラ長寿命化基本計画」に基づき、区が保有する施設全体の管理方針を示す「公共施設等総合計画」を策定しています。その中で、特に「橋梁長寿命化修繕計画」や「公園施設長寿命化計画」といった個別施設計画を具体的に定め、計画的な維持管理を推進しています 29。
  • これにより、従来の事後保全的な対応から、点検結果に基づく予防保全的な管理へと転換を図っています。この結果、橋梁においては今後50年間で約273億円、公園施設においては年間約950万円のライフサイクルコスト縮減を見込んでおり、財政負担の平準化とインフラの安全性確保を両立させるモデルとなっています 29。

全国自治体の先進事例

神戸市「職員技術研修所の設置による実践的人材育成」

REIM産学連携コンソーシアム「高専を核とした地域人材育成システム」

  • 舞鶴工業高等専門学校など全国5つの高専が中心となり、地域の自治体、建設業界、関連団体と連携して設立したコンソーシアムです。「地元のインフラは地元で守る」をモットーに、地域に根差したインフラメンテナンス人材の育成システムを構築しました 23。
  • 主な取り組みは、地域の技術者を対象とした橋梁メンテナンス技術などのリカレント教育（学び直し）と、その教育を担う「実務家教員」の育成です。これにより、持続可能な人材育成サイクルを生み出しています。この革新的な産官学連携モデルは高く評価され、第8回インフラメンテナンス大賞において最高位の国土交通大臣賞を受賞しました 23。

参考資料［エビデンス検索用］

国土交通省関連資料
総務省関連資料
厚生労働省関連資料
東京都関連資料
特別区各区関連資料
その他機関資料

まとめ

　インフラの老朽化と、その担い手である技術者の高齢化・減少という二つの危機が同時に進行する中、東京都特別区の安全・安心と持続可能性は重大な岐路に立たされています。この複合的な課題の解決には、対症療法的な施策の継ぎ接ぎでは不十分です。本質的な解決のためには、①働き方改革や処遇改善による「魅力ある職場環境の構築」、②DXを駆使した「技術継承の高度化と生産性向上」、そして③産官学が連携する「持続可能な人材育成エコシステムの構築」という3つの柱を統合した、長期的かつ戦略的なアプローチが不可欠です。これにより、将来世代に安全な都市基盤と豊かな社会を引き継ぐことが可能となります。
　本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
　引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

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