2026.04.23

【東京都】生成AI、子供たちの学習に急速に浸透

masashi0025

はじめに
概要
意義
歴史・経過
現状データ
政策立案の示唆
まとめ

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要

東京都教育庁が令和8年4月23日に発表した令和7年度「児童・生徒のインターネット利用状況調査」の結果、都内公立学校の児童・生徒における生成AIの利用およびインターネットを通じた見知らぬ他者との接触が急激に拡大している実態が明らかになりました。

　家庭での学習時に生成AIを利用した経験がある児童・生徒の割合は38.0%に達し、前年度の16.9%からわずか1年で2倍以上に急増しています。一方で、インターネット上で知らない人と何らかの手段でやりとりをした経験を持つ割合も46.0%まで上昇しており、そのきっかけの第1位は「ゲーム（44.2%）」となっています。

　こうしたICT利用の日常化とリスクの潜在化に対し、行政には情報リテラシー教育の抜本的な強化と、保護者を含めた安全なデジタル環境の構築が喫緊の課題として求められています。

意義

本調査結果は、教育現場および家庭におけるデジタル変革（DX）が加速していることを客観的に示す極めて重要な指標です。生成AIの急速な普及は、個別最適な学びを促進する可能性を秘める一方で、生成情報の真偽を見極めるファクトチェック能力や、思考停止を招く依存リスクへの懸念を浮き彫りにしています。

　また、見知らぬ他者との接触増は、従来のフィルタリング対策だけでは防げない、コミュニティ性の高いプラットフォーム（ゲーム内チャット等）での安全確保の難しさを示唆しています。政策立案においては、これら「利活用の促進」と「安全性の確保」の両輪をどのようにバランスさせ、23特別区独自の地域特性に合わせた啓発活動を展開するかが問われています。

歴史・経過

文部科学省がGIGAスクール構想を打ち出し、児童・生徒に1人1台端末が整備されて以降、学校現場でのICT活用は着実に進展してきました。しかし、生成AIの登場により、教育環境は新たなフェーズに突入しています。

生成AIの教育利用に関する動き

令和5年度時点では、生成AIの利用経験は14.7%に留まっていました。当時は技術の黎明期であり、教育現場では期待よりも著作権侵害や剽窃、個人情報漏洩などの懸念が先行していました。令和6年度には16.9%と微増しましたが、この時期から東京都教育委員会は「生成AIリテラシー教材」の開発に着手し、段階的な導入を模索し始めました。

インターネット安全利用の変遷

SNSを通じたトラブルは長年の課題でしたが、近年はオンラインゲームや動画配信プラットフォーム内のチャット機能が主戦場となっています。知らない人とやりとりをした割合は、令和5年度の35.9%から着実に増加し、現在の高水準に至っています。

現状データ

本調査における主要な数値データとその推移は以下の通りです。

生成AIの利用状況（家庭での学習時）

家庭でインターネットを使って学習をする際に、生成AIを「使ったことがある」と回答した児童・生徒の割合は、以下の通り劇的な増加を見せています。

令和5年度：14.7%
令和6年度：16.9%
令和7年度：38.0%

特に令和6年度から令和7年度にかけては、前年比で約2.25倍の伸びを記録しており、子供たちの学習習慣において生成AIが身近なツールになりつつあることが伺えます。

インターネットにおける安全面の状況

知らない人と何らかの手段でやりとりをした経験を持つ児童・生徒の割合も右肩上がりで推移しています。

令和5年度：35.9%
令和6年度：38.8%
令和7年度：46.0%

また、知らない人とやりとりをするきっかけとなった話題（複数回答）については、以下の割合となっています。

第1位：ゲームの話（44.2%）
第2位：アニメや漫画の話（29.1%）
第3位：芸能人やユーチューバー等の話（27.7%）
第4位：部活や習いごとの話（15.8%）
第5位：受験や試験等の勉強の話（11.8%）

特に「ゲームの話」が突出しており、趣味を通じて知らない大人や他校の生徒と接触する機会が日常化していることがわかります。

政策立案の示唆

この取組を行政が行う理由

子供のインターネット利用は家庭内で行われることが多いため、学校の指導だけでは限界があります。しかし、デジタル格差が将来の学力差や犯罪被害の有無に直結するため、行政が標準的な教材提供やルール構築の指針を示す必要があります。

行政側の意図

生成AIを単に「禁止」するのではなく、「適切に使いこなす力（AIリテラシー）」を育成することで、次世代の高度IT人材を輩出したいという意図があります。同時に、犯罪被害や依存症から児童を保護し、安全な教育環境を担保することが地方自治体の責務です。

期待される効果

批判的思考力の向上：
- AIの回答を鵜呑みにせず、自ら検索・確認する姿勢の定着。
トラブルの未然防止：
- 知らない人との接触リスクを具体的に把握させることによる、被害の抑制。
学習の効率化：
- AIを家庭教師のように活用し、自主学習の質を底上げする。

課題・次のステップ

教員の指導力格差：
- 生成AIを使いこなせる教員と、否定的な教員の間で指導内容に差が出る懸念があります。
保護者への啓発：
- 家庭内での利用が大半であるため、保護者の理解と監視（ペアレンタルコントロール等）が欠かせません。
フィルタリングの限界：
- ゲーム内チャットなどは既存のシステムで制限しにくいため、行動規範の教育が重要となります。

特別区への示唆

特別区においては、地域ごとのICT環境や家庭の背景を考慮した施策が求められます。

区独自のガイドライン策定

都の教材を活用しつつ、区内の学校現場での事例を収集し、より具体的な「地域版AI・ネット利用マニュアル」を策定することが推奨されます。

コミュニティの活用

図書館や児童館などの公共施設において、生成AIを活用したワークショップを開催し、保護者と一緒に「正しい使い道」を体験する場を提供することが有効です。

専門相談窓口の強化

SNSやオンラインゲームでのトラブルに特化した相談体制を整え、学校や関係機関との連携を再構築する必要があります。

まとめ

今回の調査結果は、生成AIが児童・生徒の日常生活において急速に一般化し、もはや無視できない学習インフラとなったことを示しています。わずか1年で利用率が倍増した事実は、行政の対応スピードが技術の普及速度に追いつかなければならないという強い警告でもあります。また、ゲームをきっかけとした見知らぬ他者との交流増は、利便性の裏にあるリスクがより巧妙かつ不可視化している現状を物語っています。

　今後の政策立案においては、デジタルツールの利用を制限するのではなく、それらを「防御」と「活用」の両面から制御できる市民を育てるという視点が不可欠です。東京都教育委員会が提供する教材を基盤としつつ、各自治体が地域の実情に応じたきめ細かなリテラシー教育を推進することが、子供たちの未来を守ることにつながります。客観的データを踏まえ、各区が実効性の高いICT教育・安全対策を加速させることが期待されます。