2026.03.31

【東京都】東京都AI導入・活用ガイドラインを策定

masashi0025

はじめに
エグゼクティブサマリー
今回の措置の意義
歴史的経緯と制度の変遷
現状データ: 自治体AI活用の現在地と課題
政策立案の示唆
まとめ

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

エグゼクティブサマリー

　東京都デジタルサービス局は令和8年（2026年）3月30日、「東京都AI導入・活用ガイドライン」を策定・公表しました。本ガイドラインは、令和7年（2025年）7月に策定された「東京都AI戦略」を踏まえ、都庁の各部門が所管事業において生成AIを含むAIを適正かつ効果的に導入・活用していくための実践的指針として位置づけられています。

　ガイドラインは5章構成で、AIの利活用に当たっての基本方針、透明性・公平性・安全性・セキュリティ・プライバシー・アカウンタビリティという6つの留意すべき事項と対応方向性、企画から廃止までの標準的な検討プロセス、そして業務領域別の対応のポイントを体系化しています。都政におけるAI利活用の業務領域は「都民サービス」「都民サービス関連業務」「職員内部業務」の3つに整理され、各領域でのAI活用の分類（情報提供・検索、行動支援、パーソナライズド支援、予測・最適化、自律的判断・実行）に対して、リスク水準に応じた「青（積極的に利活用）」「黄（リスクに十分配慮した上で積極的に利活用）」「赤（技術動向・法制度の整備状況を注視）」の3段階の考え方を示しています。さらに本ガイドラインの活用を支援するため、生成AIを活用して業務領域を判定し対応のポイントを表示するチャットボットアプリが内製で開発されています。

　2024年末時点で既に6割近い自治体がAIを導入しており、令和5年（2023年）12月末時点で生成AIを導入済みの団体は都道府県で51.1%、指定都市で40.0%、その他の市区町村で9.4%であり、実証実験・導入検討中を含めると都道府県で100%、指定都市で95%、その他の市区町村で63.3%が前向きであることが示されています。このように行政のAI活用が急速に広がる中、「何に使えて、何には使えないか」「リスクへの対処をどう確保するか」という実務的な問いに答える本ガイドラインは、特別区のAI導入実務にとっても重要な参照資料となります。

今回の措置の意義

「戦略」から「実践」への橋渡し

　令和7年7月に策定された「東京都AI戦略」は、AIと向き合う基本的な考え方と取組の方向性を示す全庁的な方針ですが、それだけでは各部門の担当者が「具体的に何から始めればよいか」「リスクにどう対処すればよいか」という実務的な疑問を解消するには至りません。本ガイドラインはこの「戦略」と「現場の実務」を橋渡しする存在として設計されており、「企画フェーズに何を確認すべきか」「要件定義では何を定めるべきか」という問いに対して、フェーズ別・業務領域別のチェックリスト形式で答えを提供します。

　自治体における生成AIの利活用において、ガイドラインの策定が必要な理由として「原課への利用促進」と「リスクの低減」の2点が挙げられています。生成AIは利用用途が幅広く自由度ゆえに、原課の職員からすると「具体的に何ができるか分からない」「適切な活用方法が分からない」という事態に陥りかねないことが指摘されており、このような課題に対して業務領域別の具体的な利活用シーンを例示することで、現場職員の「迷い」を解消することが本ガイドラインの設計思想の核心です。

「青・黄・赤」によるリスク分類の実務的意義

　本ガイドラインが「青（比較的リスクが低く積極的に利活用）」「黄（リスクに十分配慮した上で積極的に利活用）」「赤（技術動向・法制度の整備状況等を注視）」という3段階のリスク色分けを採用したことは、AIを「全面解禁」でも「全面規制」でもなく「用途ごとに適切に使い分ける」という成熟した行政ガバナンスの姿勢を示しています。例えば職員内部業務における文書作成支援（青）は積極的に活用できる一方、都民サービス・都民サービス関連業務における予測・最適化（黄）は公平性・透明性・安全性・プライバシー・アカウンタビリティという多面的な留意事項への対応が必要とされ、自律的判断・実行（赤）は現時点では技術動向と法制度整備を注視するという段階的アプローチが明示されています。

自律的判断AIへの慎重姿勢という政策的シグナル

　「赤」に分類される「自律的判断・実行」という領域は、AIが人間の監督なしに行政上の判断を下し実行する形態を指します。これを現時点では「今後の技術動向や法制度の整備状況等を注視する」と位置づけたことは、AI活用の積極推進と行政の説明責任・適正手続きの確保との間の緊張関係を明示的に認識した政策的判断として重要です。行政処分等の法的効果を伴う判断や、個人の権利・利益に直接影響を及ぼす判断を人間が最終的に責任を持つという行政法の基本原則を守りながらAI活用を推進しようとする姿勢が、この分類に体現されています。

歴史的経緯と制度の変遷

東京都のAI活用推進体制の段階的整備

　東京都AI戦略は、2050東京戦略で掲げる都市像の実現を加速させるための「手段（技術・ツール）」としてAIを明確に位置づけた上で、東京都がAIと向き合う際の基本的な考え方を示す全庁的な方針として令和7年7月に整理されました。その後、令和7年12月には第4回東京都AI戦略会議においてAI利活用ガイドラインの策定に向けた考え方が議論され、令和8年3月の本ガイドライン策定に至っています。この一連の流れは「戦略→議論→ガイドライン」という段階的な政策展開として評価できます。

国のAIガバナンス整備との連動

　本ガイドラインは、国レベルの政策展開とも連動しています。デジタル庁は令和7年（2025年）5月27日に「行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン」を決定し、政府における生成AIの利活用促進とリスク管理を表裏一体で進めるためのガバナンスを確立しました。また、総務省は令和7年12月に「自治体におけるAI活用・導入ガイドブック＜導入手順編＞（第4版）」を公表し、生成AIの利用方法・具体的な利活用事例・留意事項等を追加するとともに、自治体が作成する生成AIシステム利用ガイドラインのひな形も公表しています。東京都のガイドラインはこうした国の整備状況と整合しながら、都の業務実態に即した固有の体系化を図るものです。

「ガイドラインそのものをAIで活用する」という逆転の発想

　本ガイドラインの特徴的な取組として、ガイドラインの内容にアクセスするためのインターフェース自体を生成AIを活用したチャットボットアプリとして内製開発した点が挙げられます。「AIを導入するためのガイドラインを、AIを使って案内する」というアーキテクチャは、ガイドラインの利活用を促進する実用的な工夫であるとともに、都庁自身がAI活用の体現者として先行することで、各部門の職員に対してAI活用の具体的なイメージを伝える教育的効果も持ちます。

現状データ: 自治体AI活用の現在地と課題

自治体のAI導入率と活用の広がり

　2024年末時点で既に6割近い自治体がAIを導入しており、今後は更なる職員の業務効率化や住民サービス向上への活用が期待されています。一方で、生成AIを導入済みの団体は都道府県で51.1%、指定都市で40.0%に対し、その他の市区町村では9.4%にとどまっており、規模の小さな自治体では導入が進んでいない実態があります。東京都内の特別区においても各区の取組水準にはばらつきがあると考えられ、都が整備したガイドラインや共通基盤を活用することで、区レベルの取組の底上げが期待されます。

生成AIに特有のリスクと行政現場での対応

　生成AI活用において行政が直面するリスクは多岐にわたります。デジタル庁の生成AIガイドラインは生成AIに特有の技術的リスクとして、データ汚染攻撃・学習データの偏り・ハルシネーション（事実に基づかない情報を正しいかのように出力する現象）・説明責任の不足などを示しており、開発段階からの技術的対策が求められています。行政の現場では、AIが誤った情報を出力した場合の都民への影響が民間企業とは比較にならないほど大きく、特に福祉・介護・医療・建築確認等の業務においてはAIの出力を職員が必ず確認するという「人間の監督の確保」が不可欠です。

「使いすぎ」と「使わなすぎ」の間のガバナンス設計

　ガイドライン策定に当たっては「過度な制限で活用を妨げない」ことが重要とされており、「リスク管理を重視するあまり使わせないガイドラインにならないよう」にすることが求められています。ガイドラインの目的はAIの活用を促進することであり、リスクをゼロにすることではないという認識が重要です。「青・黄・赤」というリスク分類は、この「適切な加速と適切な抑制の両立」を実現するための均衡点を制度として示したものとして評価できます。

政策立案の示唆

行政がこの取組を行う理由と行政側の意図

統一されたガバナンスによる全庁展開の加速

　各部門が独自にAI導入を進めた場合、リスク管理水準のばらつき・ベンダーとの交渉力の分散・成功・失敗事例の共有不足といった非効率が生じます。統一されたガイドラインのもとで全庁が同一の基準・プロセス・チェックリストを用いることで、AI導入の質の均一化と知見の組織的蓄積が可能になります。デジタルサービス局に相談窓口を設け、共通ツールや生成AIプラットフォーム等の共通基盤を整備する体制は、この全庁ガバナンスの中核的なインフラとして機能します。

公共サービスへのAI適用における説明責任の担保

　行政はその決定・行動について都民・議会・司法に対する説明責任（アカウンタビリティ）を負います。AIがブラックボックスとして判断を下す場合、この説明責任が空洞化するリスクがあります。本ガイドラインが6つの留意すべき事項の一つとして「アカウンタビリティ」を明示し、「企画から廃止まで」のフェーズにわたってこれを確認する設計を採用したことは、AI活用においても行政法的な適正手続きを貫こうとする姿勢の表れです。

期待される効果

職員のAIリテラシー向上と現場での積極活用の促進

　「何をすべきか分からない」という職員の心理的障壁は、AI活用の最大の阻害要因の一つです。本ガイドラインと付属チャットボットアプリが、「導入を検討している業務を入力すれば対応のポイントが表示される」という直感的なインターフェースを提供することで、専門知識を持たない職員でもAI活用の第一歩を踏み出しやすくなります。

都民サービスの質的変革の基盤づくり

　東京都AI戦略では、個人の状況に応じてAIが様々な行政情報を自動で提供し、複雑な各種申請書類の作成等をAIがサポートするといった活用イメージが示されています。本ガイドラインはこうした都民向けサービスの変革を実現するための実践的な手順を体系化するものであり、各部門がサービス改革を検討する際の出発点となります。

GovTech東京の生成AIプラットフォームとの連携効果

　GovTech東京が構築している独自の生成AIプラットフォームは都内の62市区町村への開放も予定しています。本ガイドラインと生成AIプラットフォームが組み合わさることで、「どのように使うか」（ガイドライン）と「何を使うか」（プラットフォーム）の両面が整備され、特別区を含む都内自治体のAI活用が加速する効果が期待されます。

課題と次のステップ

技術動向への追随とガイドラインの継続的更新

　生成AIは急速に進化しており、半年前の前提が通用しなくなることもあります。ガイドラインを固定的な文書ではなく、継続的に更新するものとして位置づけることが重要です。本ガイドラインも「技術進展や国の動向等を踏まえ、随時更新する」とされており、この更新をいかに迅速かつ的確に行うかが、ガイドラインの実効性維持の鍵となります。AI法（令和7年施行）・EU AI規制法等の国内外の法制度整備の動向を継続的にモニタリングし、必要に応じてガイドラインに反映する体制の整備が求められます。

著作権問題への継続的な対応

　本ガイドラインは「その他の留意すべき事項」として著作権を取り上げています。AIが学習データの権利者の著作物を生成物として出力する問題は、現時点で法的整理が完全には完成していない領域であり、ガイドラインが示す対応の方向性も今後の判例・法改正の動向に応じた更新が必要です。特に、AIが生成した文書・画像等を公式の行政文書・広報物として使用する場合の著作権上の取り扱いは、区のレベルでも明確な方針が求められる実務的課題です。

高リスク用途における人間の最終判断の確保

　「黄」に区分されるパーソナライズド支援・予測・最適化において、AIの推奨や予測結果に職員が必要以上に依存してしまう「自動化バイアス」のリスクは、ガイドラインを策定しただけでは解消されません。判断を最終的に人間が行うという原則を組織文化として定着させるための研修・評価体制の整備が、ガイドライン実装の次の課題となります。

特別区への示唆

都のガイドラインを参照した区独自のAI活用指針の策定

　本ガイドラインは著作権法の範囲内で自由に引用・転載等が可能とされており、特別区が独自のAI活用指針・ガイドラインを策定する際の参照文書として活用することが明示的に想定されています。全国で初めて生成AIを導入した横須賀市でも、実証開始後に活用ガイドを示すことで職員の用途理解が深まったという事例が示すように、区レベルでの具体的なガイドラインの策定が職員の適切な活用を促す上で重要です。

GovTech東京の生成AIプラットフォームへの参加と活用

　都内市区町村への生成AIプラットフォームの開放は、各区が独自にシステム調達を行う場合と比較してコスト・セキュリティ・ガバナンスの面で優位性があります。区のデジタル担当部門がGovTech東京のプラットフォーム活用を積極的に検討し、本ガイドラインとの整合性のある形でAI活用を推進することが現実的な戦略です。

「青」領域から着実に始める導入戦略

　区の行政実務においても、文書作成支援・情報検索・定型業務補助といった「青」（比較的リスクが低く積極的に利活用）の領域からAI活用を始めることが、職員のリテラシー向上と組織のAI受容性の醸成という観点から合理的なアプローチです。成功事例の蓄積と共有が、「黄」「赤」領域への段階的な展開の土台となります。

区の業務固有のリスク評価と対応方針の明確化

　特別区の業務には、生活保護決定・建築確認・保育所入所選考等、都民の権利・利益に直接影響を及ぼす行政処分が多数含まれます。これらの業務へのAI活用に際しては、本ガイドラインの枠組みを活用しつつ、区として具体的なリスク評価と「最終判断は職員が行う」という原則の実装方針を部門ごとに整備することが求められます。

まとめ

　「東京都AI導入・活用ガイドライン」は、令和7年7月の「東京都AI戦略」を実践の場に落とし込む実務指針として、都庁全体のAI利活用の底上げと適正化を同時に図る文書です。「青・黄・赤」によるリスク分類・業務領域別の対応のポイント・フェーズ別チェックリストという体系的な構成は、AI活用に不慣れな職員でも迷わず使えるよう設計されており、ガイドラインの内容にアクセスするチャットボットアプリという付加的な工夫も、実用性向上への意識を体現しています。

　2024年末時点で6割近い自治体がAIを導入しており、行政のAI活用はもはや先進事例ではなく標準的な行政実務の一部となりつつあります。この大きな転換の波に乗り遅れることは、都民サービスの質的向上・職員の業務効率化・行政課題の解決力において、東京の競争力低下につながります。特別区においては、都が整備した本ガイドラインを最大限に活用しながら、区独自の業務実態に即したAI活用方針を策定し、文書作成支援等のリスクの低い領域から着実に実績を積み上げることが、中長期的な行政サービスの変革につながる最善の道筋といえます。