15 教育

理科教育の推進

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目次
  1. はじめに
  2. 理科教育に関する現状データ
  3. 課題
  4. 行政の支援策と優先度の検討
  5. 先進事例
  6. 参考資料［エビデンス検索用］
  7. まとめ

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要（理科教育を取り巻く環境）

  • 自治体が理科教育の推進を行う意義は「科学的リテラシーと探究心の育成による次世代人材の基盤形成」と「国際競争力の源泉となる科学技術イノベーションの土壌醸成」にあります。
  • 現代の理科教育は、大きな転換期にあります。国際学力調査では日本のこどもたちは常にトップクラスの成績を収めている一方で、科学への興味・関心や将来科学分野に進みたいと考えるこどもの割合は国際的に低い水準にとどまる、いわゆる「理科離れ」が深刻な課題となっています。
  • この「高い学力」と「低い学習意欲」という矛盾を解消し、知識の習得と思考力の育成を両立させるため、国は学習指導要領を改訂し、観察・実験を重視するとともに、こどもが主体的に課題を設定し解決していく「探究的な学び」や、科学・技術・工学・芸術・数学を統合的に学ぶ「STEAM教育」へのシフトを強力に推進しています。
  • 東京都特別区においても、この国の大きな方針転換を踏まえ、こども一人ひとりの知的好奇心を引き出し、科学的に探究する力を育むための、具体的かつ効果的な支援策を講じることが急務となっています。

意義

こどもにとっての意義

論理的思考力と問題解決能力の育成
知的好奇心と生涯学習意欲の醸成
将来のキャリア形成における選択肢の拡大
  • AIやIoTが社会の隅々まで浸透する現代において、科学技術に関する素養は文系・理系を問わず必須のスキルです。質の高い理科教育は、こどもたちが将来、科学者や技術者だけでなく、多様な分野で活躍するためのキャリアパスを広げます。

保護者にとっての意義

家庭での学習支援の質の向上
「自由研究」など探究課題への負担感の軽減

学校・教師にとっての意義

教員の指導力向上と専門性の強化
実験準備等にかかる業務負担の軽減

地域社会にとっての意義

地域資源の有効活用と教育力向上
科学技術への理解と関心を持つコミュニティの形成
  • こどもたちが科学に親しむイベントや活動が地域で活発に行われることで、保護者や地域住民の科学への関心も高まります。これにより、地域全体で科学技術の重要性を理解し、イノベーションを支える文化的な土壌が育まれます。

行政にとっての意義

長期的な地域競争力と経済発展への貢献
  • 質の高い理科教育は、将来のイノベーションを担う人材を育成し、地域の産業振興や経済発展に長期的に貢献します。科学技術人材の厚みは、企業の誘致や新たな産業の創出においても重要な要素となります。
持続可能な社会を担う市民の育成
  • 地球環境問題、エネルギー問題、新興感染症対策など、現代社会が直面する複雑な課題の解決には、科学的な知見が不可欠です。科学的リテラシーを持つ市民を育成することは、持続可能な社会を構築するという行政の重要な責務を果たすことに繋がります。

（参考）歴史・経過

  • 日本の理科教育の歴史は、その時々の社会的要請を反映し、振り子のように揺れ動いてきました。この変遷を理解することは、現代の課題を的確に捉える上で不可欠です。
明治期（1881年～）
戦前・戦中期（～1945年）
戦後初期・生活単元学習の時代（1947年～1950年代前半）
高度経済成長期・系統学習への回帰（1950年代後半～1970年代）
ゆとり教育の時代（1980年代～2000年代）
脱ゆとりと探究的な学びの重視（2010年代～現在）
  • 学力向上への揺り戻しとともに、単なる知識の詰め込みではない、思考力・判断力・表現力の育成が重視されるようになりました。現行の学習指導要領では、観察・実験を通じた問題解決の過程を重視する「探究的な学び」が理科教育の中核に据えられています。
  • この歴史的変遷は、日本の理科教育が「知識の体系性（系統学習）」と「こどもの生活や興味との関連（生活単元学習）」という二つの極の間を揺れ動いてきたことを示しています。現代の「探究的な学び」は、この両者の長所を統合し、知識を基盤としながらも、こども自身の問いから出発する主体的な学びを実現しようとする、この長年の課題に対する一つの解答であると言えます。

理科教育に関する現状データ

  • 我が国の理科教育は、国際的に見て「学力は高いが意欲は低い」という顕著な特徴を持っています。各種データはこの「興味・関心と学力の乖離」という構造的な課題を明確に示しています。
国際学力調査（PISA）における高い学力水準
  • OECDが実施するPISA2022調査において、日本の15歳（高校1年生）の「科学的リテラシー」の平均得点は547点で、参加81か国・地域中2位、OECD加盟国中では1位と、世界トップレベルの成績を維持しています。
  • 2018年調査からOECD平均点が低下する中で、日本の平均得点は上昇しており、長期的に見ても日本の学力は安定して高い水準にあることが示されています。
  • 高得点層（習熟度レベル5以上）の割合が2018年調査から有意に増加し、低得点層（習熟度レベル1以下）の割合が有意に減少するなど、学力層の底上げとトップ層の伸長が同時に見られます。
    • （出典）(https://www.nier.go.jp/kokusai/pisa/pdf/2022/01_point_2.pdf)
    • （出典）(https://www.globalnote.jp/post-16603.html)
国際学力調査（TIMSS）におけるトップレベルの維持と低い学習意欲
  • IEA（国際教育到達度評価学会）が実施するTIMSS2023調査でも、日本の小学校4年生、中学校2年生ともに、理科の平均得点は世界トップクラスを維持しています。
  • しかし、生徒の意識調査では、深刻な課題が浮き彫りになっています。
    • 中学2年生で理科の勉強が「楽しい」と答えた生徒は70%で、国際平均の79%を下回っています。
    • 理科が「得意」と答えた生徒は45%で、これも国際平均の51%を下回っています。
    • 最も憂慮すべきは、「理科を使う職業につきたい」と答えた生徒がわずか27%にとどまり、国際平均の58%と31ポイントもの大きな差が開いている点です。これは将来の科学技術人材の育成における危機的な状況を示唆しています。
    • （出典）日本経済新聞「日本は「算数・数学」「理科」で世界トップ水準の学力保つ」2024年度
    • （出典）(https://www.mext.go.jp/content/20250110-mxt_syoto01-000039337_4.pdf)
全国学力・学習状況調査における学力値の停滞
学年進行に伴う興味・関心の急落
  • ある調査では、小学校段階では約7割の児童が自然や科学に興味・関心を抱いているのに対し、中学校に進学するとその割合は急減し、中学2年生以降では逆に6割以上が興味・関心が「ない」と回答しています。
  • 特に高校1年生でその傾向は顕著となり、学年が上がるにつれて理科への興味が失われていく「理科離れ」の実態が明確に示されています。
理科への興味・関心における男女差
  • TIMSS2023や全国学力調査の分析によると、義務教育段階の理科の学力においては男女間に実質的な差は見られません。
  • しかし、興味・関心においては明確な差が存在します。「理科の勉強が好き」「将来、理科や科学技術に関係する職業に就きたい」といった項目では、男子生徒の肯定的な回答率が女子生徒を上回る傾向が一貫して見られます。
  • この「能力差はないが、興味・関心に差がある」という事実は、特に女子生徒の理工系分野への進路選択を阻む社会的・文化的要因の存在を示唆しており、ジェンダー平等の観点からも重要な課題です。

課題

こどもの課題

学年進行に伴う「理科離れ」の深刻化
  • 小学校では多くのこどもが抱いていた科学への好奇心が、中学校に進学するにつれて急速に失われています。特に、学習内容が抽象的・数式的になる物理分野や化学分野で「嫌い」と感じる生徒が増加する傾向があります。
    • 客観的根拠：
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • 将来の科学技術分野を担う人材の枯渇に直結し、国のイノベーション創出能力が低下します。
探究学習におけるテーマ設定と主体性の困難
  • 新学習指導要領で重視される探究学習ですが、こどもたちは自ら問いを立て、課題を設定することに慣れていません。その結果、活動が単なる「調べ学習」で終わってしまい、本来の目的である思考力や問題解決能力の育成に至らないケースが多く見られます。

保護者の課題

家庭学習支援の困難さと負担感

学校・教師の課題

小学校教員の専門性不足と指導への不安
観察・実験の準備・実施における時間的・物理的制約
  • 観察・実験には、器具の準備や後片付けに多くの時間と手間を要します。多忙な教員にとって、これが大きな負担となり、観察・実験の実施をためらわせる要因となっています。また、設備の不足や老朽化も深刻な問題です。
    • 客観的根拠：
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • 安全で効果的な実験が行えず、事故のリスクが高まるとともに、理科教育の質そのものが低下します。
探究学習の指導・評価の難しさ
  • こども一人ひとりの興味関心や進捗に合わせて伴走するファシリテーターとしての役割や、成果物だけでなくプロセスを評価する手法など、探究学習の指導・評価には従来型の授業とは異なるスキルが求められます。多くの教員がその対応に苦慮しています。
    • 客観的根拠：
      • 探究学習担当教員の95%が課題を感じており、その筆頭は「授業案やカリキュラムの設計」です。これは、確立された指導モデルが不足していることを示しています。
      • （出典）株式会社カタリバ「探究学習に関するアンケート調査」2023年度
      • 教員には専門外のテーマに関する指導や、生徒ごとに異なる進捗への個別対応が求められ、指導の難易度が格段に上がります。
      • （出典）(https://www.blog.studyvalley.jp/2022/12/31/problems-and-solutions/)
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • 探究学習が形骸化し、こどもの主体性を育むという本来の目的が達成されず、教員の徒労感だけが増大します。

地域社会の課題

地域資源（大学・博物館・企業）の未活用
  • 特別区内には、大学や研究機関、科学館、技術力の高い企業など、理科教育に活用できる豊富な資源が存在します。しかし、学校とこれらの機関を繋ぐ仕組みが不十分なため、多くの学校が連携の機会を逸しています。
    • 客観的根拠：
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
      • こどもたちが最先端の科学技術や、科学を仕事にする多様なロールモデルに触れる機会が失われ、学びが教室内に閉じてしまいます。

行政の課題

理科教育設備の老朽化と予算不足
  • 全国の公立小中学校で、理科の実験に必要な設備・備品が、国の定める整備基準を満たしていない状況が長年続いています。予算不足により、老朽化した機材の更新が進まず、安全かつ効果的な実験が困難な学校が少なくありません。
教員支援体制の不備と地域間格差
  • 理科支援員の配置など、教員を支援する制度は一部の自治体で導入されていますが、その配置状況や支援内容は自治体によって異なり、特別区内でも教育の質に格差が生じている可能性があります。全区的に標準化された、体系的な支援体制が構築されていません。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

  • 各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。
即効性・波及効果
  • 施策の実施から効果発현までの期間が短く、理科教育の質の向上という直接的な効果に加え、教員の負担軽減や他教科への好影響など、複数の課題解決に繋がる施策を高く評価します。
実現可能性
  • 現在の法制度や予算、人員体制の中で、比較的速やかに着手でき、既存の仕組みや資源を有効活用できる施策を優先します。
費用対効果
  • 投じる予算や人員に対して、得られる教育的効果や長期的な社会的便益が大きい施策を優先します。将来的な財政負担の軽減効果も考慮します。
公平性・持続可能性
  • 特定の学校や地域だけでなく、特別区内の全てのこどもが等しく質の高い教育を受けられることに繋がり、一過性で終わらず、長期的に効果が持続する仕組みを構築する施策を高く評価します。
客観的根拠の有無
  • 各種調査データによって課題が明確に裏付けられており、先進事例などで効果が実証されている施策を優先します。

支援策の全体像と優先順位

  • 理科教育の推進は、単一の施策では解決できない複合的な課題です。そこで、「教員のエンパワーメント」「学習環境の革新」「地域連携エコシステムの構築」という3つの柱に基づき、総合的かつ段階的な支援策を展開します。
  • **最優先（High Priority）**と位置づけるのは「支援策①：教員の指導力向上と負担軽減プログラム」です。教員の専門性不足と多忙化は、理科教育における最大のボトルネックであり、この課題を解決することが、他の全ての施策の効果を最大化する鍵となります。波及効果が最も大きく、最優先で取り組むべきです。
  • **次点（Medium Priority）**は「支援策②：「探究」を核とした学習環境整備」です。意欲と能力のある教員がいても、実験設備や教材がなければ質の高い授業は実現できません。教員支援と並行して、学びの「場」と「道具」を整備することが不可欠です。
  • **中長期的（Long-term Priority）**な取り組みとして「支援策③：地域連携型STEAM教育エコシステムの構築」を推進します。学校内の基盤が整った上で、地域社会の多様な資源と繋がることで、学びはより豊かで本格的なものになります。持続可能な理科教育体制を確立するための発展的施策です。

各支援策の詳細

支援策①：教員の指導力向上と負担軽減プログラム

目的
  • 小学校教員の理科指導への不安を解消し、専門性を高めること。
  • 観察・実験の準備・片付け等にかかる教員の物理的・時間的負担を抜本的に軽減し、教材研究やこどもと向き合う時間を創出すること。
    • 客観的根拠：
      • 小学校教員の6割以上が理科指導に苦手意識を持ち、中学校教員の66%が実験の準備・片付けを負担に感じているという課題に直接対応します。
主な取組①：理科支援員（サイエンス・コーディネーター）の全校配置と機能強化
主な取組②：非専門教員向け「ハンズオン型・理科指導研修」の体系化
  • 座学中心ではなく、地域の大学や科学館と連携し、教員自身がこどもの立場で実験・観察を体験する「ハンズオン型」の研修を体系的に実施します。
  • 特に教員が苦手意識を持つ物理分野（電気・力学など）、地学分野、安全な薬品の取り扱いや器具の操作方法に焦点を当てた実践的なプログラムを開発・提供します。
  • 研修受講履歴を人事評価等でインセンティブとして考慮し、教員の自発的な参加を促します。
主な取組③：デジタル教材・実験準備リソース共有プラットフォームの構築
  • 特別区教育委員会が主体となり、区内全教員がアクセスできるオンラインプラットフォームを構築します。
  • プラットフォームには、各単元の実験準備リスト、安全指導マニュアル動画、器具の操作方法動画、成功事例の授業案、評価規準（ルーブリック）のテンプレートなどを集約し、共有します。
  • これにより、教員は準備時間を大幅に短縮できるとともに、他校の実践から学ぶことができます。
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • 中学校卒業時点でのこどもの理科への好意度：肯定的な回答率70%以上（現状：TIMSS調査で中学2年生の「楽しい」が70%だが、これを維持・向上）
      • データ取得方法： 各区で実施する児童・生徒意識調査（年1回）
  • KSI（成功要因指標）
    • 小学校教員の理科指導に対する自己効力感：肯定的な回答率80%以上
      • データ取得方法： 教員意識調査（年1回）
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • 観察・実験の実施回数に対する教員の負担感：負担に感じるとの回答率30%以下（現状66%）
      • データ取得方法： 教員意識調査（年1回）
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • 理科支援員の全小学校への配置率：100%
      • データ取得方法： 各区教育委員会の配置実績報告
    • ハンズオン型理科指導研修の延べ参加教員数：年間500人以上
      • データ取得方法： 研修実施機関からの実績報告

支援策②：「探究」を核とした学習環境整備

目的
  • こどもたちが安全かつ効果的に観察・実験に取り組める物理的環境を整備すること。
  • こどもが主体的に課題を発見し、探究活動に没頭できるような、魅力的で質の高い学習プログラムを提供すること。
    • 客観的根拠：
      • 教員の54%が「設備備品の不足」を課題として挙げており、こどもの22%が「テーマ設定」に困難を感じているという課題に対応します。
主な取組①：理科教育設備・消耗品の計画的更新予算の確保
主な取組②：「地域課題解決型」探究学習モデルカリキュラムの開発・提供
  • 各区の環境課やまちづくり課などと連携し、「地域の水辺の生き物調査」「公園の植物マップ作成」「地域の騒音・光害調査」など、こどもたちが身近な地域課題をテーマにできる探究学習のモデルカリキュラムを開発します。
  • 開発したカリキュラムは、指導案、ワークシート、評価規準とセットで、支援策①のプラットフォームを通じて全学校に提供します。
主な取組③：「一人一台端末」を活用したデジタル探究ツールの導入
  • GIGAスクール構想で整備された一人一台端末に、センサー付きプローブ（温度、明るさ、pH等）、デジタル顕微鏡、シミュレーションソフトなどのデジタル探究ツールを導入します。
  • これにより、従来は難しかったデータのリアルタイム計測・グラフ化や、危険な実験のシミュレーションが可能となり、探究の質と安全性が向上します。
    • 客観的根拠：
      • TIMSS2023では、ICTを活用して学習する生徒の方が平均得点が高い傾向が見られ、教育におけるICT活用の重要性が示されています。
      • （出典）(https://www.mext.go.jp/content/20250110-mxt_syoto01-000039337_4.pdf)
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • こどもの探究的な学習に対する自己評価：「主体的に課題を設定し、解決できた」と回答する生徒の割合 75%以上
      • データ取得方法： 児童・生徒意識調査（年1回）
  • KSI（成功要因指標）
    • 理科教育設備の整備基準充足率：90%以上
      • データ取得方法： 各学校の設備台帳と国の整備基準との突合調査（2年に1回）
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • 「地域課題解決型」探究学習モデルカリキュラムの活用率：全小学校の50%以上
      • データ取得方法： 各学校からの実施報告
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • 理科教育設備更新のための年間予算額：各区で目標額を設定（例：年間5,000万円）
      • データ取得方法： 各区の予算決算資料
    • 開発・提供したモデルカリキュラム数：年間5本以上
      • データ取得方法： 教育委員会の事業報告

支援策③：地域連携型STEAM教育エコシステムの構築

目的
  • 学校内だけの学びに留まらず、地域社会の多様な専門家や施設、企業と連携することで、こどもたちに本物の科学に触れる機会を提供し、学びを社会に開かれたものにすること。
  • 学校、行政、大学、企業、地域住民が一体となってこどもの科学への興味を育む、持続可能な教育エコシステムを構築すること。
主な取組①：「地域STEAM教育連携協議会」の設立とポータルサイトの運営
  • 各区の教育委員会が事務局となり、地域の大学・研究機関、科学館・博物館、科学技術系企業、NPO等から構成される「地域STEAM教育連携協議会」を設立します。
  • 協議会は、学校のニーズと地域資源をマッチングするポータルサイトを運営します。教員はサイトを通じて、出前授業の講師、職場体験の受入先、共同研究のパートナーなどを容易に見つけることができます。
主な取組②：学校跡地などを活用した「地域サイエンスラボ」の設置推進
  • 杉並区の「IMAGINUS」をモデルに、統廃合によって生じた学校跡地などを活用し、地域住民やこどもたちが気軽に科学に親しめる「地域サイエンスラボ」の設置を公民連携（PFI/PPP）で推進します。
  • 同施設は、放課後や休日の科学教室、教員向けの研修会、地域の科学イベントの拠点として機能させます。
    • 客観的根拠：
      • 杉並区の「未来をつくる杉並サイエンスラボIMAGINUS」は、廃校をリノベーションし、地域に開かれた科学体験施設として成功している先進事例であり、他区でも展開の可能性があります。
      • （出典）(https://www.congre.com/news/20230615/)
主な取組③：「こども科学研究発表会・フェスティバル」の区単位での開催
  • こどもたちが自由研究や探究学習の成果を発表する場として、区単位での「こども科学研究発表会」を毎年開催します。
  • 発表会と同時に、地域の大学や企業による体験ブースを設ける「サイエンスフェスティバル」を併催し、こどもだけでなく、地域住民全体が科学を楽しむ機会を創出します。
KGI・KSI・KPI
  • KGI（最終目標指標）
    • 「理科を使う職業につきたい」と回答する中学2年生の割合：35%以上（現状27%）
      • データ取得方法： TIMSS調査結果および各区での生徒意識調査
  • KSI（成功要因指標）
    • 外部の専門家（大学・企業等）による出前授業・連携授業の実施クラス率：全小学校の30%以上
      • データ取得方法： 各学校からの実施報告
  • KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
    • 「地域STEAM教育連携ポータルサイト」経由のマッチング成立件数：年間100件以上
      • データ取得方法： ポータルサイトのログデータ分析
  • KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
    • 「地域サイエンスラボ」の区内設置数：各区で目標を設定（例：3年間で1館）
      • データ取得方法： 各区の事業計画・実績報告
    • 「こども科学研究発表会・フェスティバル」の年間参加者数（児童・生徒・保護者・地域住民）：5,000人以上
      • データ取得方法： イベント事務局による来場者数集計

先進事例

東京都特別区の先進事例

杉並区「未来をつくる杉並サイエンスラボIMAGINUS」

  • 杉並区は、閉校した区立杉並第四小学校の跡地を公民連携（PFI）手法により再活用し、2023年10月に次世代型科学教育の拠点「IMAGINUS」をオープンしました。
  • 同施設は、従来の科学館とは一線を画し、世界的な科学教育プログラム「Nutty Scientists」を導入したサイエンスショーや、3Dプリンター等を備えた「ものづくりラボ」、多彩なワークショップを提供しています。
  • 成功要因は、廃校という地域資源を有効活用した点、民間事業者のノウハウと資金を導入した公民連携スキーム、そして「教える」のではなく「こども自身の『なぜ？』を引き出す」というコンセプトにあります。地域に開かれた科学体験のハブとして、学校教育を補完し、地域全体の科学への関心を高めるモデルとなっています。

板橋区「いたばし未来子ども大学」

江東区「理科支援員の配置による授業改善」

  • 江東区は、区独自の施策として小学校5・6年生の理科の授業に理科支援員を配置し、学習の充実を図っています。
  • 支援員は実験の準備や補助を行うだけでなく、教育委員会の理科教育担当相談員が各校を巡回訪問し、指導助言を行うことで、支援の効果的な実施に努めています。
  • 成功要因は、単に人材を配置するだけでなく、教育委員会が専門的な見地からフォローアップする体制を構築している点です。これにより、教員の負担軽減と理科教育の質の向上の両方を確実に実現しており、教員支援策の優れたモデルと言えます。

全国自治体の先進事例

福井県「サイエンスラボによる総合的教員・探究活動支援」

  • 全国トップクラスの学力で知られる福井県では、県教育総合研究所内に「サイエンスラボ」を設置し、学校現場に対して多角的かつ手厚い支援を行っています。
  • 具体的な支援メニューは、①教員の授業改善支援、②実験器具を搭載した「サイエンスカー」による巡回支援、③高度な実験機材を用いた児童生徒の探究活動支援、④遠隔授業配信など、多岐にわたります。
  • 成功要因は、教員研修からこどもの探究活動まで、理科教育に関わるあらゆるニーズにワンストップで応える総合的な支援体制を構築している点です。特に、学校現場の教員が気軽に専門的な相談をでき、高度な機材を借りられる仕組みは、地域全体の理科教育レベルを底上げする上で極めて効果的です。

秋田県「少人数授業と独自事業による意欲向上策」

  • 秋田県もまた、全国学力調査で常に上位に位置していますが、その背景には手厚い教育体制があります。理科においては、習熟度に応じた「少人数授業」を実施できるよう教員を加配し、きめ細やかな指導を実現しています。
  • また、学力向上だけでなく、科学する心を育む「夢プラン事業」や、大学と連携した「大学出前授業」など、こどもの知的好奇心や探究意欲を引き出す独自の取り組みを積極的に展開しています。
  • 成功要因は、学力の定着（少人数指導）と学習意欲の向上（独自事業）を車の両輪として捉え、両面から一体的に施策を推進している点です。高い学力と学習意欲の両立を目指す上で、大変参考になる事例です。

参考資料［エビデンス検索用］

政府・国立機関関連資料
自治体・大学・民間調査関連資料

まとめ

　東京都特別区における理科教育は、「高い学力」と「低い学習意欲」という構造的な課題を抱えています。この課題の根底には、教員の専門性不足と多忙化、実験環境の不備、探究学習への対応の困難さなど、学校現場の複合的な問題が存在します。これらの課題を解決し、次代を担うこどもたちの科学への探究心を育むためには、教員支援を最優先とし、学習環境の整備、そして地域社会全体を巻き込んだエコシステムの構築という、三位一体の支援策を総合的かつ計画的に推進することが不可欠です。本提案が、各区における具体的政策の立案と、こどもたちの輝かしい未来創造の一助となることを期待します。
　本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
　引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

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