清掃事務所

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要（清掃事務所を取り巻く環境）

• 自治体が清掃事業を行う意義は「公衆衛生の維持による安全で快適な生活環境の確保」と「循環型社会の構築に向けた地域社会の基盤形成」にあります。
• 現代の清掃事務所は、単にごみを収集・処理するだけの組織ではありません。公衆衛生を守るという根源的な役割に加え、資源の有効活用、環境負荷の低減、そして循環型社会の実現に向けた政策の最前線を担う、地域社会に不可欠な戦略的機関へとその役割を変化させています。
• 特に東京都特別区においては、ごみの「収集・運搬」は各区が地域の実情に応じて実施し、その後の焼却や破砕といった「中間処理」は、23区が共同で設立した東京二十三区清掃一部事務組合（以下「清掃一組」）が広域的に担うという、効率性と地域性を両立させた独自の二元体制で運営されています。
  • （出典）東京二十三区清掃一部事務組合「組合の概要」 ¹
  • （出典）特別区長会「特別区の清掃事業」 ²

意義

住民にとっての意義

公衆衛生の維持と快適な生活の実現

• ごみの定期的かつ安定的な収集は、感染症の蔓延防止、害虫や悪臭の発生抑制に直結し、住民が安全で快適な日常生活を送るための基盤となります。
  • （出典）特別区長会「清掃事業の移管について」 ²

循環型社会への参加機会の提供

• 行政が整備した分別収集システムは、住民がリサイクル活動に参加するための最も身近な窓口です。これにより、住民一人ひとりが環境問題への貢献を実感できる機会が提供されます。
  • （出典）特別区長会「清掃事業の移管について」 ²

地域社会にとっての意義

都市の美観と機能の維持

• 効率的な清掃事業は、清潔で美しい都市景観を維持し、地域の魅力や資産価値、さらには観光振興にも寄与する、都市機能の根幹を支える活動です。

資源循環の拠点としての役割

• 清掃事務所は、排出された廃棄物を資源として捉え、循環のサイクルへと送り出す最初の関門です。その機能は、持続可能な循環型経済を地域レベルで構築するための要と言えます。
  • （出典）環境省「第五次循環型社会形成推進基本計画」2024年度 ³

行政にとっての意義

住民に最も身近な基礎的行政サービス

• 清掃事業は、住民の日常生活に密着した非常に目に見えやすいサービスであり、その品質は行政に対する住民の信頼度や満足度に直接的な影響を与えます。
  • （出典）特別区長会「清掃事業の移管について」 ²

法的責務の履行

• 「廃棄物の処理及び清掃に関する法律」に基づき、市町村（特別区を含む）はその区域内における一般廃棄物を処理する責務を負っており、清掃事業の実施はこの法的責務を果たすための根幹業務です。
  • （出典）東京大学公共政策大学院「東京都区部における清掃事業の歴史的展開とガバナンス」 ⁴

（参考）歴史・経過

1950年代～1960年代

• 高度経済成長に伴いごみ排出量が急増し、処理能力が限界に達します。東京都は新たな清掃工場建設計画を発表しますが、建設予定地周辺の住民から強い反対運動が起こります。
  • (https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%9D%B1%E4%BA%AC%E3%82%B4%E3%83%9F%E6%88%A6%E4%BA%89) ⁵

1970年代（東京ごみ戦争）

• 多くの最終処分場を抱える江東区が、自区内に清掃工場の建設を拒否した杉並区からのごみ搬入に反発。「ごみ戦争」が勃発し、都の清掃事業は危機的状況に陥りました。これは、各地域が応分の負担をすべきという「自区内処理の原則」が確立される契機となりました。
  • (https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%9D%B1%E4%BA%AC%E3%82%B4%E3%83%9F%E6%88%A6%E4%BA%89) ⁵

1980年代

• ごみ戦争の和解が成立し、杉並清掃工場が稼働を開始。各区に清掃工場が整備される体制の基礎が築かれました。
  • (https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%9D%B1%E4%BA%AC%E3%82%B4%E3%83%9F%E6%88%A6%E4%BA%89) ⁵

2000年

• 地方分権の流れの中で、清掃事業が東京都から23の特別区へ全面的に移管されました。これにより、ごみの収集・運搬は各区が、中間処理は共同で設立した「清掃一組」が担う現在の体制がスタートし、より地域の実情に即した事業運営が可能になりました。
  • （出典）東京二十三区清掃一部事務組合「清掃事業の移管について」 ⁶

2010年代～現在

• 国の「循環型社会形成推進基本計画」などに基づき、廃棄物の発生抑制（リデュース）、再使用（リユース）、再生利用（リサイクル）の「3R」の推進が本格化。単なるごみ処理から、資源循環を前提とした持続可能な社会システムへの転換が求められています。
  • （出典）環境省「第五次循環型社会形成推進基本計画」2024年度 ³

清掃事業に関する現状データ

ごみ排出量の推移

• 23区全体のごみ量： 令和5年度の23区のごみ総排出量（区収集・持込ごみ合計）は2,485,559トンで、前年度の2,540,156トンから2.1%減少しました。長期的に見れば、3Rの推進によりごみ量は減少傾向にありますが、近年その減少率は鈍化しています。
  • （出典）東京二十三区清掃一部事務組合「清掃事業年報（令和5年度ごみ量）」2024年度 ⁷
• 全国との比較： 全国の令和3年度のごみ総排出量は4,095万トン（前年度比1.7%減）、1人1日当たりの排出量は890グラム（前年度比1.2%減）であり、国全体としてもごみ削減は進展していますが、横ばいの傾向も見られます。
  • （出典）環境省「一般廃棄物処理事業実態調査の結果（令和3年度）について」2023年度 ⁸

資源回収・リサイクル率の推移

• 資源回収量： 令和5年度の23区の資源回収量（集団回収等を含む）は約523,806トンで、前年度から約2.3%減少しました。令和元年度は約531,477トン（前年度比1.1%増）であり、年度による変動はあるものの、資源回収量は伸び悩んでいます。
  • （出典）足立区「清掃事業年報（東京23区）別冊 令和5年度」2024年度 ⁹
  • （出典）港区「清掃事業年報（東京23区）別冊 令和元年度」2020年度 ¹⁰
• リサイクル率の停滞： 23区全体のリサイクル率は約20%前後で推移しており、目標達成に向けては新たな方策が求められる状況です。これは全国的な傾向でもあり、リサイクル率の向上が大きな課題となっています。
  • （出典）環境省「一般廃棄物処理事業実態調査の結果（令和3年度）について」2023年度 ⁸

労働安全衛生に関するデータ

• 労働災害の発生状況： 清掃業を含むビルメンテナンス業は労働災害の発生率が高い業種です。令和5年の休業4日以上の死傷災害のうち、最も多い事故の型は「転倒」で1,795件、次いで「墜落・転落」が662件となっています。
  • （出典）公益社団法人全国ビルメンテナンス協会「2023年 労働災害発生状況」2024年度 ¹¹
• 高年齢労働者の被災率： 労働災害は特に高年齢層で多発しています。2023年のビルメンテナンス業における死傷災害のうち、実に50%が65歳以上の労働者によるものでした。
  • （出典）公益社団法人全国ビルメンテナンス協会「2023年 労働災害発生状況」2024年度 ¹¹

担い手に関するデータ

• 深刻な人手不足： 清掃業界は極めて深刻な人手不足に直面しています。2024年の調査ではビルメンテナンス事業者の92%が人手不足を感じており、特に清掃業（88%）でその傾向が顕著です。2019年の調査でも、90.4%の事業者が「現場従業員が集まりにくい」と回答しています。
  • (https://soken.xymax.co.jp/2024/08/22/2408-labor_shortage_4/) ¹²
  • （出典）公益社団法人全国ビルメンテナンス協会「ビルメンテナンス情報年鑑」 ¹³
• 高齢化の進行： 担い手の高齢化が著しく、令和5年の賃金構造基本統計調査によると、ビル・建物清掃員の平均年齢は53.2歳であり、全労働者の平均年齢43.9歳を10歳近く上回っています。
  • （出典）厚生労働省「ビルメンテナンス業における労働災害防止に向けた集団指導の結果について」2024年度 ¹⁴
• 有効求人倍率の高止まり： 人材確保の困難さは有効求人倍率にも表れており、2017年度には2.95倍に達するなど、常に高い水準で推移しています。これは、求職者一人に対して多くの求人がある「買い手市場」であり、企業側（行政側）の採用が極めて難しい状況を示しています。
  • （出典）株式会社ＭＯＴ「【2024年最新】清掃業界の人手不足はなぜ起こる？5つの原因と解決策を解説」2024年度 ¹⁵

課題

住民の課題

分別ルールの複雑化と負担増

• リサイクルの高度化に伴い、ごみの分別品目が増え、ルールが複雑化しています。これが住民にとって大きな負担となり、特に高齢者や外国人住民にとっては、ルールの理解自体が困難な状況です。
  • 客観的根拠：
    • 東京都環境局の調査によれば、ごみ処理で最も負担に感じることは「分別の複雑さ」が62.3%でトップであり、外国人居住者の78.5%が「分別ルールの理解が難しい」と回答しています。
    • （出典）東京都環境局「都民のごみ処理に関する意識調査」令和4年度 ¹⁶
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 分別ミスの増加がリサイクル資源の品質を低下させ、リサイクル率の停滞や処理コストの増大を招きます。

ごみ集積所におけるトラブル

• 分別ルールや排出日時が守られない、ごみが散乱して悪臭が発生するなど、ごみ集積所をめぐるトラブルは後を絶ちません。これは、地域の生活環境を悪化させるだけでなく、住民間の対立の原因ともなっています。
  • 客観的根拠：
    • 国立環境研究所の全国調査では、ごみ集積所の問題点として「分別ルールが守られない」「排出日時が守られない」が上位に挙げられています。
    • （出典）国立環境研究所「地域のごみ集積所における問題」 ¹⁷
    • 千葉県市川市の事例では、ルール違反ごみ5,342件のうち、排出者を特定し指導できたのは676件（約12.7%）に留まっており、違反者への指導の難しさがうかがえます。
    • （出典）市川市「ごみ集積所等に関する指導要綱に基づく指導状況」 ¹⁸
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 地域コミュニティ内の対立を助長し、生活環境の悪化が住民の行政への不満につながります。

ごみ屋敷問題の深刻化

• 高齢者の孤立や精神的な課題などを背景とした「ごみ屋敷」は、火災や害虫発生の温床となり、周辺地域の安全を脅かす深刻な問題です。東京都は、全国で最も多くの事案を抱えています。
  • 客観的根拠：
    • 環境省の調査によると、平成30年度から令和4年度までの5年間で東京都が認知したごみ屋敷事案は880件に上り、全国で最多となっています。
    • （出典）環境省「『ごみ屋敷』に関する調査報告書」令和5年度 ¹⁹
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 火災や害虫発生のリスクを高め、周辺地域の公衆衛生と安全を著しく脅かします。

地域社会の課題

不法投棄の発生

• ピーク時に比べれば減少しているものの、建設廃棄物や粗大ごみなどの不法投棄は依然として発生しており、環境破壊や景観の悪化、そして原状回復のための多額の行政コストの原因となっています。
  • 客観的根拠：
    • 環境省の調査では、令和4年度に全国で新たに134件、総量4.9万トンの不法投棄が確認され、前年度の107件、3.7万トンから増加しており、問題の根深さを示しています。
    • （出典）環境省「産業廃棄物の不法投棄等の状況（令和4年度）について」2023年度 ²⁰
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 土壌や水質の汚染を引き起こし、原状回復に多大な公的費用が必要となります。

カラスによるごみの散乱被害

• カラスが生ごみを狙ってごみ袋を破り、中身を散乱させる被害は、多くの区で日常的な問題となっています。これにより、街の美観が損なわれるだけでなく、衛生状態が悪化し、住民に不快感を与えています。
  • 客観的根拠：
    • 世田谷区では1997年からごみ散乱防止ネットの無償貸与といった対策を講じていますが、問題の根絶には至っていません。これは、ネットの正しい使用が徹底されにくいことや、カラスの学習能力の高さなどが背景にあります。
    • （出典）日本野鳥の会「東京都のカラス問題に関する提言」 ²¹
    • （出典）株式会社サティスファクトリー「カラス対策の現状と課題」 ²²
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 都市の美観を損ない、住民の不快感を増大させるとともに、感染症の媒介リスクを高めます。

循環型社会の目標達成に向けた障壁

• 国は「第五次循環型社会形成推進基本計画」で循環経済への移行を国家戦略として掲げていますが、現場レベルではリサイクル率が伸び悩み、目標達成への道のりは険しい状況です。
  • 客観的根拠：
    • 国の基本計画では高い目標が設定されている一方、23区の令和5年度の資源回収量は前年度比で減少しており、従来の取組の延長線上では目標達成が困難であることを示唆しています。
    • （出典）足立区「清掃事業年報（東京23区）別冊 令和5年度」2024年度 ⁹
    • （出典）環境省「第五次循環型社会形成推進基本計画の概要」2024年度 ³
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 国の環境目標を達成できず、持続可能な社会への移行が遅れ、国際的な評価にも影響します。

行政の課題

担い手不足と職員の高齢化

• 清掃事業が直面する最大の課題は、安定的・持続的な労働力の確保です。身体的負担の大きい業務内容に対し、担い手は集まらず、既存の職員の高齢化が急速に進んでいます。この問題は、サービスの根幹を揺るがす危機的な状況です。
  • 客観的根拠：
    • ビルメンテナンス事業者の9割以上が「現場従業員が集まりにくい」と回答し、清掃員の平均年齢は53.2歳と、他産業に比べて約10歳も高くなっています。
    • （出典）公益社団法人全国ビルメンテナンス協会「ビルメンテナンス情報年鑑」 ¹³
    • （出典）厚生労働省「ビルメンテナンス業における労働災害防止に向けた集団指導の結果について」2024年度 ¹⁴
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 安定的なごみ収集体制の維持が困難になり、サービスの質の低下や、最悪の場合、収集の遅延・停止といった事態を招きます。

高い労働災害発生率と安全対策の遅れ

• 清掃業務は、他産業と比較して労働災害の発生率が著しく高く、特に高齢化の進行がこれに拍車をかけています。転倒や腰痛、収集車への巻き込まれなど、重篤な災害のリスクが常に存在します。
  • 客観的根拠：
    • ビルメンテナンス業の労働災害では「転倒」が44%を占め、被災者の半数が65歳以上です。これは、加齢による身体機能の低下が災害リスクを増大させていることを示しています。
    • （出典）公益社団法人全国ビルメンテナンス協会「2023年 労働災害発生状況」2024年度 ¹¹
    • （出典）厚生労働省 東京労働局「ごみ収集運搬作業における労働災害を防止しましょう！」 ²³
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 職員の安全が脅かされるだけでなく、労災コストの増加や、「危険な職場」というイメージの定着が、さらなる人材離れを引き起こします。

業務プロセスの非効率性とDXの遅れ

• 収集ルートの策定や住民からの問い合わせ対応など、多くの業務がいまだに紙ベースや個人の経験則に依存しており、非効率な状態にあります。AIやIoTといったデジタル技術の導入は、他の行政分野に比べて遅れています。
  • 客観的根拠：
    • 多くの自治体で収集ルートが属人化し、新人教育に時間がかかるなどの課題が指摘されています。一方で、神奈川県藤沢市のようにDXを導入し、職員の作業時間を1日2時間も削減した成功事例も存在します。
    • (https://gomi53.com/system/administration-dx/) ²⁴
    • (https://ai-government-portal.com/%E3%81%94%E3%81%BF%E5%8F%8E%E9%9B%86%E3%83%BB%E9%81%8B%E6%90%AC%E6%A5%AD%E5%8B%99%E3%81%AE%E5%8A%B9%E7%8E%87%E5%8C%96/) ¹⁶
  • この課題が放置された場合の悪影響の推察：
    • 限られた人材と予算を非効率な業務に費やし続け、コスト削減やサービス向上の機会を逸失します。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

• 各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。
  • 即効性・波及効果： 施策の実施から効果発現までの期間が短く、複数の課題解決や多くの住民への便益につながる施策を高く評価します。
  • 実現可能性： 現在の法制度、予算、人員体制の中で実現可能な施策を優先します。
  • 費用対効果： 投入する経営資源（予算・人員・時間等）に対して得られる効果が大きい施策を優先します。
  • 公平性・持続可能性： 特定の地域・年齢層だけでなく、幅広い住民に便益が及ぶ施策を優先します。
  • 客観的根拠の有無： 政府資料や先行事例等のエビデンスに基づく効果が実証されている施策を優先します。

支援策の全体像と優先順位

• 清掃事業が抱える課題は、「担い手不足」「労働災害」「業務の非効率性」が相互に連関し、負のスパイラルを生み出しています。この悪循環を断ち切るため、「①労働環境の改革」「②DXによる業務革新」「③住民協働の深化」の3つの柱を統合的に推進する必要があります。
• 最優先で取り組むべきは**「支援策①：持続可能な労働環境の構築と担い手確保」**です。担い手がいなければ、いかなる改革も絵に描いた餅に終わるため、人材の確保・定着は全ての土台となります。
• 次に、**「支援策②：DXとデータ活用による業務の抜本的効率化」**を同時に進めます。これは、労働環境改革を技術面から支え、業務の安全性と魅力を高めるための不可欠な手段です。
• そして、中長期的な視点で**「支援策③：住民・地域との協働による3Rの深化」**に取り組みます。安定した事業基盤の上で住民との連携を強化し、社会全体でごみ問題を解決する体制を構築します。

各支援策の詳細

支援策①：持続可能な労働環境の構築と担い手確保

目的

• 深刻な担い手不足と職員の高齢化に対応するため、安全で健康的に、かつ誇りを持って働き続けられる労働環境を構築し、新規人材の確保と経験豊富な職員の定着を図ります。
  • 客観的根拠：
    • 清掃員の平均年齢が53.2歳と高く、9割以上の事業者が人材確保に困難を感じている現状を打開するには、労働環境の抜本的な改善が不可欠です。
    • （出典）厚生労働省「ビルメンテナンス業における労働災害防止に向けた集団指導の結果について」2024年度 ¹⁴
    • （出典）公益社団法人全国ビルメンテナンス協会「ビルメンテナンス情報年鑑」 ¹³

主な取組①：労働安全衛生の徹底強化

• 実際の災害事例（収集車からの転落、回転板への巻き込まれ等）に基づいた実践的な安全衛生研修を定期的に実施し、危険予知能力の向上を図ります。
• 滑り止め機能付きの安全靴や、注射針等の貫通を防ぐ耐切創手袋の支給を徹底します。また、重量物の持ち上げによる腰痛を予防するため、パワーアシストスーツの導入を試験的に開始します。
• 収集車に360度カメラや後退時自動ブレーキ、緊急停止装置を標準装備とし、車両に起因する事故を物理的に防止します。
  • 客観的根拠：
    • 労働災害の最多要因である「転倒」や「墜落・転落」を防止する物理的な対策は、災害発生率を直接的に低減させます。岐阜市では安全衛生管理規程の全面改正後、災害発生率が全国平均を下回る成果を上げています。
    • （出典）地方公務員安全衛生推進協会「地方公共団体における安全衛生活動事例集」 ²⁵
    • （出典）厚生労働省 東京労働局「ごみ収集運搬作業における労働災害を防止しましょう！」 ²³

主な取組②：処遇改善と多様な働き方の導入

• 他の公務部門や民間企業の同種の職務内容と比較し、業務の過酷さや専門性に見合った水準となるよう、給与・手当体系を見直します。
• 短時間勤務や週4日勤務など、多様な働き方を可能にする制度を導入し、子育て世代や女性、セカンドキャリアを求める層など、幅広い人材が応募しやすい環境を整備します。
• 現場経験を活かせる指導員や安全管理者、DX推進担当など、専門性を高めるキャリアパスを明確化し、長期的な就労意欲を喚起します。
  • 客観的根拠：
    • 人材不足への対応策として「賃金アップ」が最も多く挙げられており（19.7%）、処遇改善は採用競争力を高める上で有効です。また、短時間パートの不足が深刻であることから、多様な勤務形態の提供も人材確保に繋がります。
    • （出典）一般社団法人東京ビルメンテナンス協会「清掃業務における人材不足に関するアンケート調査結果」 ²⁶

主な取組③：戦略的な採用・育成・広報活動

• 「公衆衛生と環境を守るエッセンシャルワーカー」としての社会的意義や、改善された安全な労働環境をアピールする広報キャンペーンを展開し、仕事のイメージを刷新します。
• 工業高校や専門学校と連携したインターンシップ制度を創設し、若年層が清掃事業に触れる機会を提供します。
• 新人職員に対し、収集作業の技能だけでなく、安全管理、住民対応、デジタル機器の操作などを網羅した体系的な研修プログラムを実施し、早期離職の防止と専門人材への育成を図ります。
  • 客観的根拠：
    • 採用難の一因は仕事のイメージにあるため、働きがいや社会貢献性を積極的に発信することが重要です。徳島県上勝町の「ゼロ・ウェイスト」の取組は、職員の誇りと町のブランドイメージ向上に繋がっています。
    • (https://sdgs-compass.jp/column/2472) ²⁷
    • (https://spaceshipearth.jp/zero-waste/) ²⁸

KGI・KSI・KPI

• KGI（最終目標指標）
  • 常勤職員の欠員率 0%
    • データ取得方法： 各区人事担当課の定員・実員データ
• KSI（成功要因指標）
  • 清掃員の有効求人倍率 1.5倍以下への低減
    • データ取得方法： 公共職業安定所（ハローワーク）の職業別有効求人倍率データ
  • 採用応募者数 前年度比20%増
    • データ取得方法： 各区人事担当課の採用応募実績データ
• KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
  • 労働災害発生率（死傷年千人率） 50%削減
    • データ取得方法： 労働災害発生報告の集計・分析
  • 新規採用職員の3年以内離職率 5%以下
    • データ取得方法： 各区人事担当課の離職者データ
• KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
  • 安全衛生研修の年間実施回数及び全職員の受講率100%達成
    • データ取得方法： 研修実施記録簿
  • パワーアシストスーツ等、安全装備の導入台数
    • データ取得方法： 備品管理台帳

支援策②：DXとデータ活用による業務の抜本的効率化

目的

• デジタル技術を最大限に活用し、収集運搬業務の効率性、安全性、応答性を飛躍的に向上させます。これにより、コスト削減、労働環境の改善、そして住民サービスの質の向上を同時に実現します。
  • 客観的根拠：
    • 収集ルートの属人化や紙ベースの管理といった非効率な現状を、神奈川県藤沢市の事例のようにDX導入によって職員の作業時間を削減し、住民サービスを向上させることが可能です。
    • (http://t-teras.jp/columns/535/) ²⁹
    • (https://dx-navi.soumu.go.jp/case/043) ³⁰

主な取組①：AI・IoTを活用した収集業務の最適化

• AIを活用した収集ルート最適化システムを導入します。ごみの量、交通状況、車両の積載率などのデータをリアルタイムで分析し、最も効率的な収集ルートを毎日自動で生成します。
• 大規模集合住宅や商店街などのごみ集積所にIoTセンサーを設置し、ごみの蓄積状況を遠隔監視します。これにより、固定的なスケジュールではなく、必要に応じて収集する「オンデマンド収集」を実現し、無駄な走行を削減します。
• 全収集車にGPSと業務用タブレットを搭載し、作業の進捗状況をリアルタイムで管理します。不法投棄やルール違反ごみを発見した際には、写真付きで即座に報告できるシステムを構築します。
  • 客観的根拠：
    • 東京都調布市では、収集車の位置情報をリアルタイムで可視化し、市民からの問い合わせに即時対応する「AI収集ナビ」の実証実験を開始しており、業務効率化と住民サービス向上の両面での効果が期待されています。
    • (https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000139134.html) ³¹

主な取組②：住民向けデジタルサービスの拡充

• 23区共通のごみ分別案内アプリを開発・普及させます。ごみの品目名を入力すると分別方法がわかる機能や、AIによる画像認識で分別方法を案内する機能、収集日を通知するアラート機能などを搭載します。
• 各区のウェブサイトにAIチャットボットを導入し、ごみの分別や粗大ごみの申込方法といった定型的な問い合わせに24時間365日自動で応答できるようにします。
  • 客観的根拠：
    • 藤沢市の「ごみ分別アプリ」では、分別に迷うごみを画像で問い合わせる機能が実装されています。また、調布市の「調布ごみナビ」は生成AIを活用した先進的な分別支援システムです。これらの先行事例は高い住民満足度を得ています。
    • （出典）総務省「地方公共団体における行政情報化の推進状況調査」 ³⁰
    • (https://note.com/pika2_hikaru/n/nab6c73fa88cb) ³²

主な取組③：データ駆動型の政策決定（EBPM）の導入

• 収集車から得られるごみ量データ、住民アプリからの問い合わせデータ、処理施設でのリサイクル率データなどを一元的に集約・分析するデータ連携基盤を構築します。
• これらのデータを活用し、ルール違反が多発する地域の特定、ごみ排出量の実態に基づいた収集頻度の最適化、広報啓発活動の効果測定などを科学的に行います。
  • 客観的根拠：
    • 神奈川県藤沢市では、収集車で撮影したデータから地区ごとのごみ量を把握し、排出パターンの分析や不適正排出への効果的な注意喚起に活用しており、データに基づく政策立案の有効性を示しています。
    • (http://t-teras.jp/columns/535/) ²⁹

KGI・KSI・KPI

• KGI（最終目標指標）
  • 収集・運搬コスト 20%削減
    • データ取得方法： 清掃事業会計における決算データの経年比較分析
• KSI（成功要因指標）
  • 収集車の総走行距離 15%削減
    • データ取得方法： 車両に搭載したGPSのログデータ分析
  • 住民からの電話問い合わせ件数 50%削減
    • データ取得方法： コールセンターシステムの入電記録分析
• KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
  • 不適正排出（ルール違反ごみ）の発生率 30%削減
    • データ取得方法： 収集時のタブレットからの報告データ及びパトロール記録の集計
  • 住民向けごみ分別アプリの利用率（区内世帯数比） 50%以上
    • データ取得方法： アプリ管理サーバーのダウンロード数及びアクティブユーザー数の分析
• KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
  • AIルート最適化システムの導入率 100%（全収集車両）
    • データ取得方法： システム導入管理台帳
  • IoTセンサー設置集積所数 500箇所
    • データ取得方法： 設備管理台帳

支援策③：住民・地域との協働による3Rの深化

目的

• 行政だけの取組には限界があることを踏まえ、住民や地域団体との連携を強化することで、社会全体で3Rを推進する文化を醸成し、ごみの発生抑制と資源循環を一層高いレベルで実現します。

主な取組①：分別ルールの簡素化とユニバーサルデザイン化

• 将来的な処理施設の高度化と連携し、分別品目の統合など、住民にとって分かりやすく、負担の少ない分別ルールへと見直しを進めます。
• 多言語対応はもちろん、イラストやピクトグラムを多用したユニバーサルデザインの分別ガイドを作成し、スマートフォンアプリやデジタルサイネージを通じて提供します。
  • 客観的根拠：
    • 住民の62.3%が「分別の複雑さ」を負担に感じている現状があり、ルールの簡素化は住民の協力意欲を高め、分別精度を向上させる上で直接的な効果が期待できます。
    • （出典）東京都環境局「都民のごみ処理に関する意識調査」令和4年度 ¹⁶

主な取組②：地域団体との連携による資源回収の推進

• 町会・自治会などが行う新聞、雑誌、アルミ缶などの「集団回収」に対し、報奨金の単価引き上げや、回収用具の提供、活動場所の確保支援など、サポート体制を拡充します。
• NPOや地域企業と連携し、廃食油や小型家電、衣類などを回収する常設の「資源回収ステーション」を区内各所に設置します。
  • 客観的根拠：
    • 杉並区や豊島区では、町会・自治会等による資源集団回収に対し、報奨金を支給する制度が長年にわたり実施されており、ごみの減量と地域コミュニティの活性化に貢献しています。
    • （出典）環境省「市区町村における一般廃棄物処理の状況」 ⁸

主な取組③：食品ロス削減と生ごみ資源化の推進

• 飲食店等と連携し、宴会時の食べ残しを減らす「30・10（さんまる・いちまる）運動」の普及啓発を強化します。
• 家庭用生ごみ処理機やコンポスト容器の購入に対する補助金制度を拡充するとともに、集合住宅の敷地内や公園などを活用したコミュニティコンポストの設置を支援します。
  • 客観的根拠：
    • 横浜市では「ヨコハマ3R夢プラン」の一環として生ごみ削減に注力し、山形県長井市では市営コンポストセンターの設置により焼却ごみ量を3分の1に削減するなど、生ごみ対策はごみ減量に大きな効果があります。
    • （出典）Operation Green「【2024年版】生ごみは肥料になる！コンポストの自治体事例」 ³³

主な取組④：ごみ屋敷対策における多機関連携

• 清掃、福祉、保健、消防、建築など、関係部署の職員で構成する専門チームを設置し、ごみ屋敷問題にワンストップで対応する体制を構築します。
• 本人の人権に配慮しつつ、福祉サービスの提供や医療機関へのつなぎ、専門業者による片付け支援など、個々の状況に応じた包括的な支援メニューを整備します。
  • 客観的根拠：
    • ごみ屋敷問題は、単なるごみの問題ではなく、社会的孤立や心身の健康問題が背景にある複合的な課題です。そのため、環境省の調査報告書でも、福祉部門等との多機関連携によるアプローチの重要性が指摘されています。
    • （出典）環境省「『ごみ屋敷』に関する調査報告書」令和5年度 ¹⁹

KGI・KSI・KPI

• KGI（最終目標指標）
  • ごみ総排出量（23区全体） 10%削減
    • データ取得方法： 東京二十三区清掃一部事務組合「清掃事業年報」
• KSI（成功要因指標）
  • リサイクル率 30%達成
    • データ取得方法： 東京二十三区清掃一部事務組合「清掃事業年報」
  • 食品ロス量 30%削減
    • データ取得方法： ごみ組成調査に基づく推計値
• KPI（重要業績評価指標）アウトカム指標
  • 集団回収による資源回収量 20%増加
    • データ取得方法： 各区の集団回収実績報告データ
  • ごみ屋敷の新規発生件数の抑制及び解決率の向上
    • データ取得方法： 各区の相談受付台帳及び対応記録
• KPI（重要業績評価指標）アウトプット指標
  • 家庭用生ごみ処理機購入補助件数 年間5,000件
    • データ取得方法： 補助金交付実績データ
  • ごみ屋敷対策に関する多機関連携会議の開催回数及び支援実施件数
    • データ取得方法： 会議議事録及びケース記録

先進事例

東京都特別区の先進事例

豊島区「ごみ拾いSNSアプリ『ピリカ』の活用」

• 豊島区は、ごみ拾い活動をSNS上で共有できるアプリ「ピリカ」を導入しています。利用者はごみ拾いの様子を写真で投稿し、他の参加者から「ありがとう」という形でリアクションを得ることができます。これにより、清掃活動がゲーム感覚で楽しくなり、住民の自発的な美化活動への参加を促しています。行政が直接動員するのではなく、市民のモチベーションを高めることで、低コストかつ持続可能な地域美化を実現している点が成功要因です。
  • 客観的根拠：
    • アプリを通じて区内の清掃活動が可視化され、参加者同士が「いいね」に代わる「ありがとう」やコメントを送りあうことができ、モチベーションの維持に繋がっています。
    • (https://www.city.toshima.lg.jp/497/kuse/electronic/dx/2109061621.html) ³⁴

調布市「AIを活用した収集・分別支援システムの導入」

• 調布市は、電気通信大学等と連携し、「AI収集ナビ」と「AIごみナビ」という2つのシステムの実証実験を進めています。「AI収集ナビ」は、収集車の位置情報をリアルタイムで管理し、最適なルートを提示することで業務を効率化します。一方、「AIごみナビ」は、住民がごみの分別方法をAIに問い合わせできるサービスです。収集現場と住民の双方をデジタル技術で支援する包括的なアプローチが特徴であり、自治体DXのモデルケースとして注目されています。
  • 客観的根拠：
    • 収集業務のリアルタイム可視化や市民との情報共有のあり方を見直すことで、自治体DXの新しいモデルケースとなることを目指しており、Tokyo区市町村DXaward 2024で大賞を受賞しています。
    • (https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000139134.html) ³¹

世田谷区「データに基づくカラス対策の実施」

• 世田谷区は、カラスによるごみ散乱被害という長年の課題に対し、1997年という早い段階から対策に着手しました。特に、ごみ集積所用の防鳥ネットを無償で貸与する事業を大規模に展開し、その効果を住民アンケートで継続的に測定・評価しています。科学的根拠に基づき、粘り強く対策を続けることで、住民の生活環境改善に成果を上げてきた点は、他の自治体が学ぶべき点です。
  • 客観的根拠：
    • 環境省のモデル事業にも協力し、チェーン付きネットを試用。アンケートの結果、ほとんどの住民が散乱を防止できたと回答し、ごみの出し方の改善にも繋がったと報告されています。
    • （出典）日本野鳥の会「東京都のカラス問題に関する提言」 ²¹
    • （出典）株式会社サティスファクトリー「カラス対策の現状と課題」 ²²

全国自治体の先進事例

神奈川県藤沢市「IoTと市民アプリによる包括的業務改革」

• 藤沢市は、慶應義塾大学と連携し、ごみ収集業務のDXを先進的に進めています。収集車に搭載したカメラでごみ量をデータ化し、非効率な収集ルートの改善に活用。同時に、分別方法や収集日を簡単に確認できるスマートフォンアプリを開発・提供し、市民の利便性を大幅に向上させました。この「現場の効率化」と「住民サービスの向上」を両輪で進めるアプローチにより、職員の作業時間を1日あたり2時間削減するという具体的な成果を上げています。
  • 客観的根拠：
    • ごみ収集関連業務の増大及び複雑化という課題に対し、市のリーダーシップの下、第三セクターや大学と連携し、現場の運転手の意見を丁寧に聞き取りながらシステムを開発・改善する体制を構築したことが成功の鍵です。
    • (https://dx-navi.soumu.go.jp/case/043) ³⁰
    • (http://t-teras.jp/columns/535/) ²⁹

徳島県上勝町「ゼロ・ウェイスト宣言と住民協働」

• 徳島県上勝町は、2003年に日本で初めて「ゼロ・ウェイスト（ごみゼロ）」を宣言した自治体です。町はごみ収集を行わず、住民自らがごみを45種類以上に分別し、「ごみステーション」に持ち寄ります。この徹底した住民協働により、リサイクル率は80%を超え、世界中から注目されるサスティナブルタウンとなりました。行政がサービスを提供するという発想から、住民が主体的に行動するという文化へと転換させたことで、ごみ問題の根本的な解決と地域の活性化を同時に実現しています。
  • 客観的根拠：
    • 2003年の宣言以降、リサイクル率は80%以上に達し、令和3年度には「ふるさとづくり大賞」で最優秀賞（内閣総理大臣賞）を受賞するなど、その取組は高く評価されています。
    • (https://sdgs-compass.jp/column/2472) ²⁷
    • (https://spaceshipearth.jp/zero-waste/) ²⁸

参考資料［エビデンス検索用］

政府（省庁）関連資料

• 環境省「令和7年版 環境白書・循環型社会白書・生物多様性白書」令和7年度 ³⁵
• 環境省「第五次循環型社会形成推進基本計画」2024年度 ³
• 環境省「プラスチックに係る資源循環の促進等に関する法律」関連資料 ³⁶
• 環境省「一般廃棄物処理事業実態調査」各年度 ³⁷
• 環境省「産業廃棄物の不法投棄等の状況について」各年度 ²⁰
• 環境省「『ごみ屋敷』に関する調査報告書」令和5年度 ¹⁹
• 厚生労働省「労働災害発生状況」各年度 ¹¹
• 厚生労働省「ビルメンテナンス業における労働災害防止に向けた集団指導の結果について」2024年度 ¹⁴
• (https://dx-navi.soumu.go.jp/case/043) ³⁰

東京都・特別区関連資料

• 東京二十三区清掃一部事務組合「清掃事業年報」各年度 ³⁸
• 東京二十三区清掃一部事務組合「事業概要」各年度 ¹
• 特別区長会「特別区の清掃事業」関連資料 ²
• 東京都環境局「都民のごみ処理に関する意識調査」令和4年度 ¹⁶
• 足立区「清掃事業年報（東京23区）別冊」令和5年度 ⁹
• 世田谷区「清掃・リサイクル事業概要」2024年度 ³⁹
• (https://www.city.toshima.lg.jp/497/kuse/electronic/dx/2109061621.html) ³⁴
• 調布市「AI収集ナビ」等関連資料 ³¹

その他調査機関・団体資料

• 公益社団法人全国ビルメンテナンス協会「ビルメンテナンス情報年鑑」「労働災害発生状況」各年度 ¹³
• 一般社団法人東京ビルメンテナンス協会「清掃業務における人材不足に関するアンケート調査結果」 ²⁶
• (https://soken.xymax.co.jp/2024/08/22/2408-labor_shortage_4/) ¹²
• 国立環境研究所「地域のごみ集積所における問題」関連研究報告 ¹⁷
• 地方公務員安全衛生推進協会「地方公共団体における安全衛生活動事例集」 ²⁵

まとめ

　東京都特別区の清掃事業は、長年の努力によりごみ減量などの成果を上げてきた一方で、現在、担い手の深刻な不足と高齢化、高い労働災害発生率、そしてデジタル化の遅れという、相互に連関した危機的課題に直面しています。このままでは、公衆衛生の維持という最も基本的な行政サービスの安定供給すら危ぶまれ、循環型社会への移行も停滞しかねません。今求められるのは、対症療法的な改善ではなく、事業の根幹を支える「人」と「仕組み」への戦略的投資を通じた抜本的な改革です。最優先で取り組むべき労働環境の刷新と、それを支えるDXの推進、そして住民との協働深化という3つの柱を一体的に進めることで、清掃事業を危機から救い、持続可能で質の高い住民サービスへと再構築することが可能となります。
　本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
　引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

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