17 健康・保健

がん検診

masashi0025

はじめに

※本記事はAIが生成したものを加工して掲載しています。
※各施策についての理解の深度化や、政策立案のアイデア探しを目的にしています。
※生成AIの進化にあわせて作り直すため、ファクトチェックは今後行う予定です。
※掲載内容を使用する際は、各行政機関の公表資料を別途ご確認ください。

概要(がん検診を取り巻く環境)

意義

住民にとっての意義

早期発見による生存率の向上
がん発症自体の予防
身体的・経済的負担の軽減
  • 早期がんであれば、治療が比較的軽度で済み、身体的な負担が少なくなります。
  • また、進行がんに比べて治療費も低く抑えられるため、個人の経済的負担も軽減されます。

地域社会にとっての意義

集団全体の死亡率低下
健康な労働力の維持
  • 住民が健康を維持することは、地域経済や社会活動の担い手を確保することに直結します。
  • がんによる長期離脱者を減らすことは、社会全体の活力を維持するために不可欠です。
健康格差の是正
  • 自治体が主体となって安価または無料で検診を提供することにより、経済状況や雇用形態に関わらず、全ての住民が等しく救命の機会を得られるようになります。
  • これは、健康における公平性を担保する上で極めて重要な役割を果たします。

行政にとっての意義

医療費の適正化
法的責務の履行

(参考)歴史・経過

がん検診に関する現状データ

日本の現状:がんは国民病
国の政策目標:受診率60%への道
受診率の「2つの現実」:全国調査と自治体事業報告の乖離
  • がん検診の受診率には、調査方法によって大きく異なる「2つの数字」が存在し、政策立案の際にはこの点を正確に理解することが極めて重要です。
  • 比較的高い数値(職域検診等を含む)
  • 極めて低い数値(自治体事業のみ)
    • 一方、厚生労働省「地域保健・健康増進事業報告」は、市区町村が実施した対策型検診の受診者数のみを計上するため、実態は大きく異なります。
    • 令和5年度の全国の市区町村における受診率は、胃がん13.2%、大腸がん14.6%、肺がん16.4%、乳がん14.5%、子宮頸がん13.9%と、いずれも10%台に留まっています。
    • この乖離は、多くの被用者が職域で検診を受けている一方、自営業者、非正規雇用者、主婦、無職者など、自治体の検診に頼る層へのアプローチが極めて不十分であることを示唆しています。特別区の政策課題は、後者の「極めて低い受診率」をいかに引き上げるかにあります。
東京都特別区の厳しい実態:区の事業としての受診率

課題

住民の課題

時間的・物理的・心理的障壁
  • 住民ががん検診を受けない背景には、複合的な障壁が存在します。
    • 客観的根拠:
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 住民の受診行動は変わらず、受診率の低迷が続き、本来救えるはずの命が失われ続けます。
精密検査への抵抗感と知識不足

地域社会の課題

健康格差の拡大
  • 現行の検診提供体制は、雇用形態による健康格差を生み出す構造的な問題を抱えています。
    • 客観的根拠:
    • この課題が放置された場合の悪影響の推察:
      • 雇用形態や経済状況がそのまま健康格差・生命格差に直結し、社会的な分断が深刻化します。
職域と地域の連携不足

行政の課題

データ把握の不備と受診勧奨の非効率性
検診の質の不均一性と精度管理の課題
  • 提供される検診の質が担保されておらず、住民に不利益をもたらすリスクがあります。
従来型の「提供型」行政からの脱却の遅れ
  • 多くの自治体がいまだに、検診サービスを「提供」し、住民が利用するのを「待つ」という受け身の姿勢から脱却できていません。

行政の支援策と優先度の検討

優先順位の考え方

※各支援策の優先順位は、以下の要素を総合的に勘案し決定します。

  • 即効性・波及効果
    • 施策の実施から効果発現までの期間が短く、複数の課題解決や多くの住民への便益につながる施策を高く評価します。
  • 実現可能性
    • 現在の法制度、予算、人員体制の中で実現可能な施策を優先します。既存の仕組みを活用できる施策は優先度が高くなります。
  • 費用対効果
    • 投入する経営資源(予算・人員等)に対して得られる効果が大きい施策を優先します。将来的な財政負担軽減効果も考慮します。
  • 公平性・持続可能性
    • 特定の層だけでなく、幅広い住民に便益が及び、長期的・継続的に効果が持続する施策を高く評価します。
  • 客観的根拠の有無
    • 政府資料や先行自治体の成功事例など、エビデンスに基づき効果が実証されている施策を優先します。

支援策の全体像と優先順位

  • がん検診受診率の向上には、短期的な受診行動の喚起から、中長期的な制度・体制の改革まで、複層的なアプローチが不可欠です。そこで、施策を「①戦略的アウトリーチ」「②データ基盤整備」「③持続可能な体制構築」の3段階に整理し、優先順位を設定します。
  • **最優先(高)「支援策①:戦略的アウトリーチと受診環境の抜本的改善」**です。これは、住民の受診障壁を直接的に解消する即効性の高い施策群であり、実績のある手法を導入することで短期的な受診率向上が最も期待できるためです。
  • **優先度(中)「支援策②:検診データ統合基盤の構築とEBPMの推進」**です。これは、支援策①の効果を最大化し、持続可能なものにするための根幹となるシステム改革です。中長期的な視点で不可欠な基盤整備と位置づけられます。
  • **優先度(低)「支援策③:持続可能な検診提供体制の構築と精度管理の強化」**です。これは、検診の「量」だけでなく「質」を担保し、がん対策の最終目標である死亡率減少を達成するための長期的な取り組みです。

各支援策の詳細

支援策①:戦略的アウトリーチと受診環境の抜本的改善

目的
  • 住民の受診に関する時間的・物理的・心理的障壁を徹底的に排除し、受診率を短期的に向上させることを目的とします。
  • 従来の「待つ」行政から、積極的に働きかける「届けに行く」行政へのパラダイムシフトを実現します。
主な取組①:個別受診勧奨(コール・リコール)の徹底
  • 過去の受診歴データを活用し、受診間隔が空いている住民や一度も受診したことがない住民を特定します。
  • 対象者に対し、ハガキ、SMS(ショートメッセージサービス)、電話などを組み合わせ、個別に受診を促す通知を複数回送付します。
主な取組②:受診の利便性を最大化する環境整備
  • 区民の生活動線に合わせて、主要駅前や大型商業施設での出張検診(モバイル検診車など)を積極的に実施します。
  • 平日の受診が困難な就労世代向けに、土日・夜間検診の実施日数と場所を大幅に拡充します。
  • 複数の検診を同日にまとめて受けられる「セット検診」を標準的な選択肢として提示し、予約手続きを簡素化します。
主な取組③:デジタル技術を活用した行動変容(ナッジ)アプローチ
  • 自治体の公式LINEアカウントや専用アプリを整備し、予約リマインダーや「あなたの年齢では〇〇がんのリスクが高まります」といったパーソナライズされた情報をプッシュ通知で配信します。
  • 24時間対応可能なオンライン予約システムを導入し、電話予約の負担を軽減します。
    • 客観的根拠:
      • 鹿児島県奄美市では、デジタル通知サービスを導入し、電話による勧奨業務を廃止したにもかかわらず、前年度より受診率が向上した実績があります。-(https://solution.toppan.co.jp/toppan-edge/contents/interview_032.html) 31
主な取組④:経済的・心理的負担の軽減
  • 国が実施する無料クーポン券事業(子宮頸がん20歳、乳がん40歳)に加え、区独自の費用助成や無料化の対象年齢・がん種を拡大します。
  • 検診の流れや検査内容を、イラストや動画を用いて分かりやすく解説した啓発資材を作成・配布し、検査に対する漠然とした不安や恐怖心を和らげます。
KGI・KSI・KPI
  • KGI(最終目標指標)
    • 区が実施する5大がん検診の受診率(地域保健・健康増進事業報告ベース)を、5年間で平均40%に引き上げる(現状10~30%台)。
      • データ取得方法: 厚生労働省「地域保健・健康増進事業報告」の自区データを毎年確認。
  • KSI(成功要因指標)
    • コール・リコール対象者のうち、実際に受診に至った人の割合(反応率)を30%とする。
      • データ取得方法: 受診勧奨システムの送付リストと、検診受診者名簿の突合分析。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトカム指標
    • 検診受診者全体に占める新規受診者の割合を前年度比20%増とする。
      • データ取得方法: 受診者管理システムにおける過去受診歴のデータ分析。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトプット指標
    • コール・リコールの送付件数を、対象者全体の90%以上とする。
    • 土日・夜間・出張検診の実施日数を、前年度比で50%増加させる。
      • データ取得方法: 事業実施記録、委託事業者からの実施報告書の集計。

支援策②:検診データ統合基盤の構築とEBPMの推進

目的
  • 区内に居住する住民の検診受診状況(自治体実施分・職場実施分)を一元的に把握し、データに基づいた効率的・効果的な政策立案(EBPM)を可能にする基盤を構築します。
  • 行政による受診勧奨の「重複・抜け漏れ」を解消し、費用対効果を最大化します。
主な取組①:地域・職域データ連携プラットフォームの構築
  • 地域の主要な保険者(協会けんぽ、大手企業の健康保険組合、国民健康保険組合など)とデータ連携に関する協定を締結します。
  • 個人情報保護に関する厳格なルールを定めた上で、保険者が保有する職域での検診受診情報を、住民IDに紐づけて共有できるセキュアなプラットフォームを構築します。将来的にはマイナンバーカードを活用した情報連携も検討します。
主な取組②:データ分析に基づくターゲティングの精緻化
  • 統合されたデータを分析し、真の「未受診者層」の属性(年齢、性別、居住地域、加入保険種別など)を詳細にプロファイリングします。
  • 特定されたセグメントごとに、最も効果的なアプローチ(例:若年層にはSNS広告、高齢者には民生委員を通じた声かけなど)を設計し、受診勧奨を実施します。
主な取組③:精密検査受診状況の完全追跡システムの確立
  • 「要精密検査」と判定された住民のリストを作成し、地域の医師会や主要な精密検査実施医療機関と共有する仕組みを構築します。
  • 医療機関から精密検査の受診有無および結果を確実にフィードバックしてもらい、進捗を一元管理します。
  • 精密検査を長期間受診していない者に対しては、保健師などが電話や訪問による個別勧奨を徹底します。
KGI・KSI・KPI
  • KGI(最終目標指標)
    • 5年以内に、区民のがん検診受診状況(職域含む)の把握率を80%まで向上させる。
      • データ取得方法: データ連携プラットフォームにおける住民基本台帳人口に対するカバー率を算出。
  • KSI(成功要因指標)
    • 5大がん全体の精密検査受診率を、国の目標値である90%まで引き上げる。
      • データ取得方法: 精密検査結果追跡システムのデータから算出。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトカム指標
    • 既に職域で受診済みの住民への不要な受診勧奨(重複・空振り)の割合を、現状から50%削減する。
      • データ取得方法: データ統合前後の勧奨対象者リストを比較分析。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトプット指標
    • データ連携協定を締結した保険者数、およびその保険者がカバーする区民の割合。
    • 精密検査未受診者に対する個別勧奨の実施率を100%とする。
      • データ取得方法: 事業実施記録、システム上の活動ログから集計。

支援策③:持続可能な検診提供体制の構築と精度管理の強化

目的
  • がん検診の「量」の拡大だけでなく、「質」を保証し、住民が安心して信頼できる検診を受けられる体制を確立します。
  • 「検診を受けて終わり」ではなく、陽性判定後のフォローアップから治療、社会復帰までを一気通貫で支援する体制を構築します。
主な取組①:検診機関の第三者評価と「質の見える化」
  • 国の指針に準拠した検診が適切に実施されているか、検診を委託する医療機関に対して、外部の専門家を含む第三者委員会による定期的な評価を導入します。
  • 各医療機関の評価結果や、要精検率、がん発見率、精密検査受診率などのプロセス指標を区のウェブサイト等で公表し、住民が質の高い検診機関を選択できる情報を提供します。
主な取組②:がん教育の推進と普及啓発の多角化
  • 区内の全ての小中学校で、発達段階に応じた「がん教育」の授業を必修化します。子どもたちががんに関する正しい知識を学び、家族に検診を勧める「リトル・アンバサダー」としての役割を期待します。
  • 地域の企業や商店街、NPOなどと連携し、職域や地域イベントでの出前講座や啓発キャンペーンを継続的に実施します。
主な取組③:「がんとの共生」を支える相談支援体制の強化
  • がん検診の案内と同時に、がんと診断された場合の相談窓口(がん診療連携拠点病院の相談支援センターなど)の情報を周知します。
  • 治療と仕事の両立支援、アピアランスケア(外見の変化に対するケア)、療養生活に関する経済的な問題など、がん患者とその家族が直面する様々な課題に対応する総合的な支援体制へのアクセスを確保します。
KGI・KSI・KPI
  • KGI(最終目標指標)
    • 区内のがんによる年齢調整死亡率を、10年間で5%低下させる。
      • データ取得方法: 国立がん研究センターが公表する市区町村別年齢調整死亡率、または人口動態統計を分析。
  • KSI(成功要因指標)
    • 区が実施する対策型がん検診において、国の指針に準拠しない検診の割合をゼロにする。
      • データ取得方法: 検診機関への監査・評価報告書により確認。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトカム指標
    • 検診をきっかけとした、がん相談支援センター等の相談窓口の利用件数を前年度比30%増とする。
      • データ取得方法: 連携する相談支援センターからの利用実績報告。
  • KPI(重要業績評価指標)アウトプット指標
    • 検診委託機関に対する第三者評価の実施率を100%とする。
    • 区内の小中学校における、がん教育の実施校率を100%とする。
      • データ取得方法: 事業実施記録、教育委員会との連携報告。

先進事例

東京都特別区の先進事例

目黒区「乳がん検診における高い受診率の達成」

  • 目黒区は、令和4年度の区が実施する乳がん検診において、受診率45.2%という高い水準を達成しています。これは、他の特別区、例えば大田区(24.9%)や新宿区(22.9%)と比較して突出して高い数値です。
  • 成功要因:この高い受診率の背景には、ターゲット層である40代以上の女性の関心やライフスタイルに合わせた効果的な広報戦略、利便性の高い検診場所の確保(医療機関へのアクセスの良さなど)、地域の産婦人科医会等との密な連携体制が構築されていることが推察されます。特定のがん種で高い成果を上げている要因を分析し、そのノウハウを他の受診率が低いがん検診に応用することは極めて有効です。

文京区「官民連携による普及啓発とがん教育の推進」

  • 文京区は、タレントを「がん検診受診促進アンバサダー」に起用した普及啓発キャンペーンや、区内の小中学校でのがん教育の推進、がんサバイバーを交えた講演会の開催など、検診のハード面だけでなくソフト面からのアプローチを積極的に展開しています。
  • 成功要因:行政単独で啓発を行うのではなく、著名人、医療専門家、教育機関、そして当事者であるがん経験者といった多様な主体を巻き込むことで、メッセージの信頼性と到達度を高めています。特に、がん教育を受けた子どもが家庭内で検診の重要性を話題にし、親世代の受診を後押しする効果は、全国的にも注目されています。

八王子市「AI活用による受診行動変容アプローチ」

  • 八王子市は、東京都の市部ですが、その取り組みは特別区にとっても重要な示唆を与えます。同市では、AIを活用して過去の検診受診情報や医療機関の利用履歴などを分析し、住民一人ひとりに最適化されたオーダーメイドの受診勧奨を行う実証事業に取り組みました。
  • 成功要因:画一的なメッセージではなく、データ分析に基づいて「誰に」「どのタイミングで」「どのような情報」を届けるかを最適化することで、住民の行動変容をより効果的に促すことができます。これは、今後のデジタル社会における受診率向上策のスタンダードとなりうる先進的な取り組みです。

全国自治体の先進事例

福井県高浜町「健診のセット化による利便性向上と相乗効果」

埼玉県「複合的アプローチによる『オール埼玉』での受診率向上戦略」

  • 埼玉県は、単一の施策に依存するのではなく、考えうる施策を複合的に展開する「総合戦略」を推進しています。具体的には、①視覚的に分かりやすい広報物の作成、②コール・リコール(個別勧奨)の徹底、③利便性向上(乳がん検診の1日完結化など)、④精密検査の結果を確実に把握するシステム構築、⑤企業やNPOとの連携による啓発活動など、多岐にわたります。
  • 成功要因:「がん検診受診率向上に特効薬はない」という前提に立ち、データ分析で課題を特定し、それに対応する打ち手を網羅的に実行するPDCAサイクルが機能している点にあります。一つの部署だけでなく、庁内横断や外部機関との連携を積極的に行い、県全体で取り組む姿勢が成功の鍵です。

参考資料[エビデンス検索用]

まとめ

 東京都特別区のがん検診は、国の目標である受診率60%に対し、区の事業としては10~30%台と極めて低迷しており、対策は急務です。この課題の根源には、住民の受診障壁に加え、地域と職域のデータ分断による行政の非効率なアプローチがあります。今後は、従来の「提供型」行政から脱却し、個別勧奨やデジタル技術を駆使した「戦略的アウトリーチ」を徹底すると共に、データ統合基盤を構築し、EBPMを推進することが不可欠です。
 本内容が皆様の政策立案等の一助となれば幸いです。
 引き続き、生成AIの動向も見ながら改善・更新して参ります。

ABOUT ME
行政情報ポータル
行政情報ポータル
あらゆる行政情報を分野別に構造化
行政情報ポータルは、「情報ストックの整理」「情報フローの整理」「実践的な情報発信」の3つのアクションにより、行政職員のロジック構築をサポートします。
記事URLをコピーしました